胡 寅

(華東政法大學(xué) 商學(xué)院, 上海 201600)

我國城鎮(zhèn)居民的收入水平和消費(fèi)水平自20世紀(jì)80年代以來穩(wěn)步增長,與之相比,居民的消費(fèi)增長的幅度要小得多。1978—2019年,我國居民的消費(fèi)率從48.78%下降到38.79%,遠(yuǎn)低于一些發(fā)達(dá)國家如美國的68%和德國的52%[1]。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家H.錢納里在1988年的研究顯示,世界人均消費(fèi)率在人均GDP約1 000美元時(shí)為46%,遠(yuǎn)高于我國2019年的居民消費(fèi)水平?？梢娢覈m然經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢(shì)兇猛,但對(duì)于整體居民消費(fèi)的拉高經(jīng)驗(yàn)欠缺,我國的居民消費(fèi)在世界范圍內(nèi)處于較低的水平。與此同時(shí)2020年召開的中共中央政治局常委會(huì)會(huì)議提出 “構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”,著重強(qiáng)調(diào)了需要注重需求側(cè)管理,擴(kuò)大消費(fèi)需求。擴(kuò)大內(nèi)需以擴(kuò)大消費(fèi)為主,本質(zhì)是促進(jìn)我國居民消費(fèi)水平的提高。

科學(xué)技術(shù)作為“經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)”中的重要因子,科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的核心作用已經(jīng)得到了學(xué)術(shù)界的普遍認(rèn)可和實(shí)際檢驗(yàn)。王德娟和賈建宇[2]細(xì)致分析了科技投入和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,以2008—2015年河北省實(shí)際情況為案例進(jìn)行系統(tǒng)闡述;鄭世林和張美晨[3]對(duì)資本存量進(jìn)行了處理,重新估計(jì)了1990—2017年全國省級(jí)層面的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率,結(jié)果顯示其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)48.97%;江三良和李攀[4]基于技術(shù)差距理論,發(fā)現(xiàn)中國的科技成果并沒有很好的轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。對(duì)于科技投入與科技進(jìn)步對(duì)于居民消費(fèi)的影響,趙和楠和吳雨婧[5]認(rèn)為除了科技投入顯著提升要素資源的優(yōu)化配置,促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入增長來帶動(dòng)居民消費(fèi)以外,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的不合理和過剩同樣會(huì)很大程度上抑制居民消費(fèi)的增長;而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,核心便在于科技進(jìn)步。尤其是新興服務(wù)業(yè)對(duì)于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的改造,更是居民消費(fèi)的熱點(diǎn),對(duì)于一般性產(chǎn)品和新產(chǎn)品領(lǐng)域,科技無疑大大降低了原有產(chǎn)品的生產(chǎn)成本,消費(fèi)者成為科技進(jìn)步的巨大受益者。侯石安和趙和楠[6]發(fā)現(xiàn),科技投入對(duì)于城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)具有顯著影響,并主要通過降低成本和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)這一路徑。此外,科技投入對(duì)于就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能造成居民收入的增加進(jìn)而提高居民的消費(fèi)水平,林萍[7]分析了科技進(jìn)步對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)科技投入對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)都有正面的影響。

綜上所述,現(xiàn)有研究已經(jīng)比較充分地梳理了科技投入、科技進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長和居民消費(fèi)的影響,技術(shù)進(jìn)步是居民消費(fèi)水平增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵要素。但目前對(duì)于這方面的研究大多停留在面板實(shí)證方面,空間計(jì)量分析較少,而隨著我國區(qū)域一體化形式加劇,城市群逐漸劃分,我國城市空間上的聯(lián)系越來越緊密,對(duì)于科技投入和居民消費(fèi)是否存在空間上的集聚?居民消費(fèi)受科技投入影響有無空間溢出?探究其在空間上的分布,對(duì)于優(yōu)化我國區(qū)域內(nèi)的整體科技支出的分配,提升我國整體消費(fèi)水平具有重大意義?；诖?本文首先分析了科技投入對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響的理論基礎(chǔ),接著利用我國278個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn),研究我國科技投入對(duì)居民消費(fèi)空間層面的影響,最終提出相應(yīng)的政策建議。

1 理論與機(jī)理分析

研究科技投入與居民消費(fèi)的影響,首先要從理論上進(jìn)行邏輯說明。與傳統(tǒng)消費(fèi)理論不同的是,傳統(tǒng)消費(fèi)理論認(rèn)為,消費(fèi)水平的差異主要?dú)w于利率、通貨膨脹、政府政策等因素,但伴隨著政府科技投入的增加,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、資源環(huán)境、信息獲取等諸多因素的變化,而這些因素也是影響居民消費(fèi)決策不可缺少的重要變量。因此,政府科技投入的增加,使得政府科技水平上升,拉動(dòng)居民消費(fèi)提升成為可能。

1.1 技術(shù)進(jìn)步、內(nèi)需擴(kuò)大與居民消費(fèi)

我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展在2010年后進(jìn)入高速增長期,在2011年我國人均GDP就達(dá)到了5 418美元。借鑒世界上其他國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn),我國已經(jīng)進(jìn)入了消費(fèi)的加速轉(zhuǎn)型期,居民消費(fèi)正經(jīng)歷第三次的升級(jí),具體會(huì)表現(xiàn)為消費(fèi)結(jié)構(gòu)向更高層次轉(zhuǎn)化,消費(fèi)質(zhì)量穩(wěn)步提升。

從消費(fèi)者的角度看,馬斯洛的需求層次理論提及,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民收入水平的提升,居民的消費(fèi)偏好會(huì)更趨于多樣化,并會(huì)趨于高級(jí)化。我國城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)在20世紀(jì)90年代末至2010年大多是食品、服裝等生存性的消費(fèi);隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,科技水平的上升,基本生存性的消費(fèi)占比不斷下降,而交通、娛樂、醫(yī)療保健等發(fā)展型的消費(fèi)占比不斷上升。消費(fèi)在技術(shù)進(jìn)步的帶動(dòng)下不再拘泥于基本生存性的需求,轉(zhuǎn)而向享受型、發(fā)展型的消費(fèi)靠攏,從這一方面來看,科技投入的增加無疑會(huì)對(duì)居民消費(fèi)的傾向和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生巨大的影響,能夠促進(jìn)居民消費(fèi)的擴(kuò)張和升級(jí)。

從產(chǎn)品的角度看,消費(fèi)需求向高水平高質(zhì)量的方向發(fā)展,產(chǎn)品的質(zhì)量、功能、環(huán)保、安全程度成為中高層次消費(fèi)者首要關(guān)注的焦點(diǎn)。科技投入的增加帶動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新有助于產(chǎn)品質(zhì)量功能的提升和改善,無論是環(huán)保、安全的消費(fèi)還是創(chuàng)新的產(chǎn)品都離不開相關(guān)產(chǎn)業(yè)的科技水平的進(jìn)步,離不開財(cái)政科技投入的支持。

1.2 農(nóng)村消費(fèi)釋放依賴科技投入

在世界歷史的發(fā)展進(jìn)程中,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在明顯的“城市偏好性”,而我國提出的整體發(fā)展戰(zhàn)略恰好也是“先富帶動(dòng)后富”,沿海城市的發(fā)展與內(nèi)陸和鄉(xiāng)村之間的差距在發(fā)展的初期不斷擴(kuò)大,農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展存在整體滯后的現(xiàn)象。

張義薄和涂圣偉[8]提出擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)是構(gòu)建新發(fā)展格局的關(guān)鍵舉措,更是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和共同富裕的核心抓手。嚴(yán)先溥[9]研究發(fā)現(xiàn)我國1979—2019年農(nóng)村居民可支配收入年均增長7.6%,比城鎮(zhèn)居民高0.6個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)村居民收入增速快于城鎮(zhèn)居民收入增速。但我國目前的城鄉(xiāng)消費(fèi)差距仍然十分顯著,截至2019年底,農(nóng)村居民的人均消費(fèi)為13 327.7元,遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的28 063.4元[10]。此外農(nóng)村居民消費(fèi)相對(duì)于城鎮(zhèn)居民消費(fèi),更集中于耐用消費(fèi)品,這些都在一定程度上體現(xiàn)了我國農(nóng)村消費(fèi)潛力還沒有得到充分的釋放。

從科技投入對(duì)農(nóng)村消費(fèi)的影響看,農(nóng)村消費(fèi)的增長和農(nóng)村市場潛力的開發(fā)在相當(dāng)?shù)某潭壬峡萍纪度氲脑黾?。?dāng)前環(huán)境下,農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入受限于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的落后及農(nóng)民整體科技文化水平不高。因而,加大科技支農(nóng)力度,有助于破除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“技術(shù)瓶頸”,促進(jìn)農(nóng)業(yè)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

1.3 科技投入增加區(qū)域創(chuàng)新與聯(lián)系,擴(kuò)大居民消費(fèi)范圍

科技投入中很大的比例是加強(qiáng)基礎(chǔ)性科技的發(fā)展和創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及相互聯(lián)系。擴(kuò)大區(qū)域的科技創(chuàng)新型,有助于建立起區(qū)域之間的緊密聯(lián)系,居民消費(fèi)的范圍將會(huì)得到進(jìn)一步的提升,從而提升居民消費(fèi)水平。

雷淑琴等[11]研究發(fā)現(xiàn),“互聯(lián)網(wǎng)+”水平有利于居民消費(fèi)的升級(jí),高端技術(shù)創(chuàng)新建立起的聯(lián)系對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)起到了顯著促進(jìn)的作用。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看,科技投入有助于縮小地區(qū)間的時(shí)—空格局,增強(qiáng)創(chuàng)新技術(shù)及要素的區(qū)際流動(dòng)頻率,擴(kuò)大居民的消費(fèi)范圍,增強(qiáng)居民的消費(fèi)頻率。因此,增大科技投入,不僅能夠從時(shí)間上影響居民消費(fèi)的上漲,更能通過基礎(chǔ)科技水平和創(chuàng)新從空間上通過消費(fèi)范圍,消費(fèi)聯(lián)系的擴(kuò)大化來激發(fā)居民的消費(fèi)潛力。

綜上所述,科技投入對(duì)居民消費(fèi)的影響成為可能,其中也有部分學(xué)者提到了科技投入對(duì)于區(qū)域差距縮小的問題,而我國存在明顯的東部地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢(shì),無論是科技投入還是居民消費(fèi),都在空間集聚上呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱的局面,而對(duì)于科技投入對(duì)居民收入的影響是否具有空間溢出性是本文討論的重點(diǎn),本文將圍繞空間相關(guān)性及空間溢出性討論兩者在空間上的關(guān)系。

2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明

2.1 研究設(shè)計(jì)

2.1.1 研究方法

科技投入帶來的效應(yīng)可能具有空間的外溢性,科技投入對(duì)于居民消費(fèi)的影響可能受到空間互動(dòng)作用的影響,即某地區(qū)的科技投入可能對(duì)周邊的地區(qū)存在顯著的影響。因此,首先對(duì)科技投入和居民消費(fèi)的空間相關(guān)性進(jìn)行驗(yàn)證,之后構(gòu)建空間計(jì)量模型來探究科技投入對(duì)居民消費(fèi)的影響。

2.1.2 空間權(quán)重矩陣的選擇

常見的空間權(quán)重矩陣主要分為鄰接矩陣、地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和嵌套矩陣4類。鄰接矩陣和地理距離矩陣主要是從地理位置的角度來反映經(jīng)濟(jì)變量的空間相關(guān)性,經(jīng)濟(jì)距離矩陣是從經(jīng)濟(jì)屬性的角度衡量區(qū)域的空間效應(yīng),嵌套矩陣同時(shí)考慮地理、經(jīng)濟(jì)兩方面的因素。本文主要探究科技投入增加對(duì)于區(qū)域自身及鄰接地區(qū)的居民消費(fèi)促進(jìn)究竟有無影響,故選取鄰接矩陣作為空間權(quán)重W。

2.1.3 空間相關(guān)性的檢驗(yàn)

空間相關(guān)性數(shù)據(jù)分析主要有全局空間Moran’sI指數(shù)測(cè)度和局部Moran’sI指數(shù)測(cè)度[12]兩種測(cè)度方法。本文對(duì)所研究的解釋變量和核心解釋變量分別進(jìn)行Moran’sI檢驗(yàn),進(jìn)行空間相關(guān)性分析。

2.1.4 空間計(jì)量模型的構(gòu)建

為了充分考慮空間因素的影響,構(gòu)建空間計(jì)量模型探究科技投入對(duì)居民消費(fèi)的影響,構(gòu)建的具體模型如下:

(1)

μ=λW+ε,ε～N[0,σ2I]

(2)

式中:cr為i城市t年度的被解釋變量居民消費(fèi)水平;Xitj為i城市t年度的一系列的自變量在本文中包含核心解釋變量科技投入量和一系列控制變量;W為n×n維的空間鄰接權(quán)重矩陣;βj為自變量集X的相關(guān)系數(shù);ρ和θ為空間相關(guān)系數(shù);λ為空間誤差系數(shù);μ和ε為隨機(jī)誤差,且ε服從正態(tài)分布。

這樣的模型設(shè)定下可以包含所有空間計(jì)量模型,ρ≠0、θ=0且λ=0時(shí),模型符合的是空間自回歸模型SAR;ρ=0、θ=0且λ≠0時(shí),模型符合空間誤差模型SEM;ρ≠0、θ≠0且λ=0時(shí),模型符合空間杜賓模型SDM。

2.2 變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

2.2.1 變量選取

1)被解釋變量。居民消費(fèi)(cr):該指標(biāo)選用2015—2019年全國278個(gè)地級(jí)市總的人均消費(fèi)額來體現(xiàn),反映一個(gè)城市區(qū)域內(nèi)居民平均消費(fèi)水平。由于數(shù)據(jù)的可獲得性,部分?jǐn)?shù)據(jù)使用臨近值補(bǔ)齊,部分值用插值法補(bǔ)齊。

2)核心解釋變量?？萍纪度?tc):該指標(biāo)選用2015—2019年全國278個(gè)地級(jí)市的科學(xué)技術(shù)支出來衡量,客觀反映一個(gè)地區(qū)的科學(xué)技術(shù)發(fā)展情況,符合本文的影響機(jī)理解讀。

3)控制變量。職工平均工資(ps):據(jù)消費(fèi)理論和已有研究可知,收入是影響居民消費(fèi)行為的關(guān)鍵因素[13],一般而言,消費(fèi)者的收入與消費(fèi)存在明顯的正相關(guān)關(guān)系。居民醫(yī)療水平(health):醫(yī)療保障作為公共服務(wù)的重要組成部分之一,能夠明顯地影響居民的生活福利,我國目前仍然存在“看病難、看病貴”的客觀現(xiàn)象,提高居民的醫(yī)療水平,完善居民的醫(yī)療保障制度勢(shì)必可以提高居民的消費(fèi)傾向。居民受教育水平(ec):在全球化市場的大環(huán)境下,信息在消費(fèi)中占據(jù)了重要的比例,而居民的受教育水平很大程度上決定了居民的信息獲取度,對(duì)于先進(jìn)的技術(shù)科技的利用率與受教育水平存在明顯的正相關(guān)關(guān)系,我國教育結(jié)構(gòu)、教育水平的變化對(duì)人均收入、收入差距都有顯著的影響[14]。從這一方面看,居民受教育水平能明顯地影響一個(gè)地區(qū)的居民消費(fèi)傾向、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。選取各市教育事業(yè)費(fèi)支出來衡量一個(gè)地區(qū)的居民受教育水平,此外居民用于教育消費(fèi)的比例越來越大,對(duì)居民教育事業(yè)進(jìn)行補(bǔ)助有助于解放居民資金對(duì)于教育的留存度,提高居民的消費(fèi)傾向。人口密度(pd):城市人口密度的增大能提升居民消費(fèi)率,增強(qiáng)地區(qū)對(duì)人口的吸附力,拒絕“攤大餅”的發(fā)展模式提高人口密度,是提高居民消費(fèi)率的重要途徑。人均地區(qū)生產(chǎn)總值(gdp):人均GDP和人均收入及人均消費(fèi)總體存在相同的趨勢(shì)。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

所有數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國衛(wèi)生與健康統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒,且由于研究年份為2015—2019年,因此所有經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)均以2015年為基期。此外,為了統(tǒng)一量綱,減少異方差的影響,對(duì)所有數(shù)據(jù)均做對(duì)數(shù)處理。

2.2.3 描述性統(tǒng)計(jì)

基于我國278個(gè)地級(jí)市2015—2019年共計(jì)1 390個(gè)樣本觀測(cè)值進(jìn)行研究,其中剔除了數(shù)據(jù)不可獲得的部分地級(jí)市以及在地級(jí)市行政劃分過程中被合并的部分地級(jí)市的數(shù)據(jù)。描述性分析結(jié)果如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

由表1可知,在人均消費(fèi)支出最大值和最小值相差4倍之多、平均值偏低的同時(shí),全國各地區(qū)的居民消費(fèi)水平存在較大差異,這說明大部分居民的消費(fèi)水平還是偏低的。各地科學(xué)技術(shù)的支出雖然隨著時(shí)間變化總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),但差異更為明顯。由于最小值過小可以發(fā)現(xiàn)我國仍然有部分地區(qū)基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)水平處于起步階段,科學(xué)技術(shù)支出水平地區(qū)異質(zhì)性明顯。被解釋變量和核心解釋變量極可能存在空間上的不均衡現(xiàn)象。

3 實(shí)證分析

3.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

運(yùn)用全局空間 Moran’sI指數(shù)分別對(duì)278個(gè)地級(jí)市2015—2019年居民消費(fèi)水平和科技投入水平所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn),如表2和表3所示。

表2 居民消費(fèi)水平的全局空間Moran’s I指數(shù)

3.2 空間計(jì)量模型的選擇

對(duì)普通靜態(tài)面板回歸(OLS)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn),包括LM-Lag和穩(wěn)健的LM-Lag檢驗(yàn)及LM-Error和穩(wěn)健的LM-Error檢驗(yàn),來判斷空間效應(yīng)的類型,選擇模型的形式。4個(gè)檢驗(yàn)均拒絕了原假設(shè)H0,說明選擇的樣本具有空間滯后和空間誤差自相關(guān)的雙重效應(yīng),空間杜賓模型(SDM)同時(shí)考慮這兩種效應(yīng),初步判斷選擇空間杜賓模型(SDM)是合理的。

對(duì)所選變量分別使用空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行固定效應(yīng)(fe)和隨機(jī)效應(yīng)(re)的回歸后進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果prob>chi2=0.000,選擇固定效應(yīng)模型。

比對(duì)模型,并進(jìn)行LR檢驗(yàn)。分別構(gòu)建了SAR模型、SEM模型、SDM模型,限于篇幅僅匯報(bào)部分回歸結(jié)果。在SAR、SEM、SDM中,SDM模型的擬合程度是最理想的,因此選擇SDM(fe)模型較為合適?；貧w結(jié)果如表4所示。由表4可知,LR檢驗(yàn)的指標(biāo)值分別為237.57和115.86,在1%的顯著性水平上拒絕了H0。

3.3 空間杜賓模型的結(jié)果分析

由表4中空間杜賓模型(SDM)的回歸結(jié)果可知,科技投入的衡量指標(biāo)系數(shù)為正值,且在1%的顯著性水平下通過了假設(shè)檢驗(yàn),這表明各地級(jí)市的科技投入越大,本市的居民消費(fèi)水平就越高。對(duì)于其他控制變量,可以發(fā)現(xiàn)人均生產(chǎn)總值、職工平均收入、人口密度對(duì)居民消費(fèi)水平的影響均為正向,且在1%的顯著水平下通過了假設(shè)檢驗(yàn)。其中,職工平均收入、人均生產(chǎn)總值影響程度較大,符合現(xiàn)實(shí)邏輯與理論依據(jù)。但由本文考察的空間滯后項(xiàng)系數(shù)可得,地級(jí)市個(gè)體科技投入對(duì)相鄰地區(qū)的居民消費(fèi)有明顯的影響,說明科技投入在我國的確存在空間上的集聚性,我國各地級(jí)市科技投入之間壁壘不明顯,科技投入的跨區(qū)域影響效果存在。而對(duì)于個(gè)控制變量的空間經(jīng)濟(jì)相關(guān)性,本文并未一一列舉,其中,人口密度、受教育水平、醫(yī)療水平及職工工資水平存在對(duì)居民消費(fèi)水平的空間溢出效應(yīng),原因可能為以上幾項(xiàng)水平在政策響應(yīng)上?；菁岸鄠€(gè)地級(jí)市,多個(gè)地級(jí)市相關(guān)水平整體上升。此外,受教育水平和醫(yī)療水平的空間集聚也會(huì)導(dǎo)致對(duì)消費(fèi)和人口的吸引力度增強(qiáng)。

4 結(jié)論

增強(qiáng)居民消費(fèi)水平是擴(kuò)大消費(fèi)、拉動(dòng)內(nèi)需、保障內(nèi)循環(huán)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的戰(zhàn)略落腳點(diǎn)。本文從理論上梳理了科技投入對(duì)居民消費(fèi)水平的影響渠道和影響機(jī)制,以及空間作用機(jī)制,并基于2015—2019年我國278個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建空間杜賓模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),得出以下結(jié)論:科技投入與居民消費(fèi)水平在我國空間上存在顯著的相關(guān)性,且兩者在全國范圍內(nèi)的差異明顯,發(fā)展水差距較大?？萍纪度氲脑黾幽軌蝻@著促進(jìn)居民消費(fèi)水平的增長,并且這種效應(yīng)具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

根據(jù)本文的研究結(jié)論,可以得到以下政策啟示:第一,加大各地區(qū)科技投入的力度,當(dāng)今環(huán)境下科學(xué)技術(shù)仍是第一生產(chǎn)力,科技投入能從多方面多渠道提升影響我國居民的消費(fèi)水平。第二,加強(qiáng)地區(qū)間的科技技術(shù)的交流與聯(lián)系,科技投入對(duì)居民消費(fèi)水平的影響具有正向的空間溢出效應(yīng),利用技術(shù)在地區(qū)區(qū)域內(nèi)的交流性,充分發(fā)揮科技技術(shù)要素的靈活性和滲透性,促進(jìn)各地區(qū)之間的相互影響,促進(jìn)各地區(qū)居民消費(fèi)水平的提高。第三,因地制宜規(guī)劃科技投入的力度,我國科技發(fā)展和居民消費(fèi)水平都存在空間上的巨大差異性,我國部分地區(qū)科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平薄弱,并不適用于科技投入的增多,在增加科技投入的同時(shí),需要密切關(guān)注地區(qū)間對(duì)于科技的適配程度,才能充分發(fā)揮提升科技投入對(duì)城市居民消費(fèi)水平的正向影響。