郝雨 文希

【摘要】人工智能不但顛覆了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)傳播的方式，而且將催生全新的新聞產(chǎn)品和樣態(tài)。人工智能從算法程序處理大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)層，到多模態(tài)識(shí)別模擬人類(lèi)體感知覺(jué)的感知層，到現(xiàn)在演進(jìn)為自然語(yǔ)言理解自動(dòng)生成的認(rèn)知層，讓新聞生產(chǎn)傳播朝著智能化、人性化、個(gè)性化的方向發(fā)展。ChatGPT的出現(xiàn)為探索“人機(jī)對(duì)話新聞”提供了無(wú)限可能，未來(lái)在人機(jī)互嵌中共塑智能新聞業(yè)。

【關(guān)鍵詞】人工智能；新聞生產(chǎn)；對(duì)話新聞

在不斷迭代的智能媒介化浪潮中，新聞傳播業(yè)態(tài)將如何被改寫(xiě)值得學(xué)界持續(xù)關(guān)注。本文之所以把ChatGPT新聞生產(chǎn)稱(chēng)為AIGC特類(lèi)品種，最根本的原因就是其他任何AIGC都是依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)已有資源加以自動(dòng)生成內(nèi)容，而ChatGPT新聞生產(chǎn)則必須從現(xiàn)實(shí)世界和場(chǎng)景提取素材，因?yàn)椤靶侣勈亲钚掳l(fā)生的事實(shí)報(bào)道”。對(duì)新聞事實(shí)第一手資料的現(xiàn)場(chǎng)獲取以及深度訪談?wù){(diào)查報(bào)道等特殊生產(chǎn)方式，是對(duì)ChatGPT的特別考驗(yàn)和挑戰(zhàn)。

一、在顛覆中推進(jìn)：無(wú)可抵擋的人工智能作用于新聞生產(chǎn)

（一）以計(jì)算機(jī)為視角，萬(wàn)物皆可編程

在智能新聞中，萬(wàn)物皆可被編碼為抽象數(shù)據(jù)。智能技術(shù)抓取信息主要通過(guò)信息采集、數(shù)據(jù)判斷、結(jié)果執(zhí)行三個(gè)基本單元完成，信息采集單元負(fù)責(zé)搜羅計(jì)算機(jī)可識(shí)別電子數(shù)據(jù)信息，之后傳遞給數(shù)據(jù)判斷單元進(jìn)行歸類(lèi)，最后由結(jié)果執(zhí)行單元進(jìn)行取舍。這樣的方法避免了重復(fù)采集數(shù)據(jù)，提升效率的同時(shí)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。智能技術(shù)除了利用人類(lèi)現(xiàn)成的數(shù)據(jù)庫(kù)，也有自己的信息采集方式。其一，無(wú)人機(jī)采集新聞?dòng)跋?。?dāng)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境極其危險(xiǎn)，記者無(wú)法靠近時(shí)，無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)捕捉現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境影像，傳回更加全面高清的視頻。比如客機(jī)事故、森林火災(zāi)、化學(xué)品爆炸等緊急危險(xiǎn)事件，無(wú)人機(jī)能實(shí)時(shí)跟進(jìn)災(zāi)難新聞報(bào)道。其二，智能傳感器延伸人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)感官，為全景式新聞提供24小時(shí)的新聞素材。封面新聞打造的“智慧內(nèi)容平臺(tái)”每日可采集的數(shù)據(jù)達(dá)上千條。傳感器技術(shù)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)由人趕往事件現(xiàn)場(chǎng)到事件現(xiàn)場(chǎng)向人實(shí)時(shí)傳送的轉(zhuǎn)變。信息采集的智能化大大削減了記者重復(fù)勞動(dòng)的工作量，使記者能夠投身到更具創(chuàng)造性的深度報(bào)道中去。

（二）計(jì)算可能性的窮盡，AI預(yù)測(cè)新聞強(qiáng)勢(shì)突圍

如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的新聞線索是新聞生產(chǎn)的第二個(gè)重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式是依靠具備豐富社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)儲(chǔ)備的資深新聞從業(yè)人員日積月累的新聞敏感度，人工智能則是利用算法洞察大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)與異常，美國(guó)西北大學(xué)教授Nicholas?Diakopoulos將其稱(chēng)為“計(jì)算發(fā)現(xiàn)新聞”。人工智能透過(guò)多維數(shù)據(jù)處理工具預(yù)測(cè)事件潛在的發(fā)展趨勢(shì)，強(qiáng)大的分析與預(yù)測(cè)功能推動(dòng)“AI預(yù)測(cè)新聞”的強(qiáng)勢(shì)崛起，這也是對(duì)人類(lèi)分析力、提煉力和預(yù)測(cè)力的模仿。因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)已有資料的挖掘，由于新資料的注入、環(huán)境的變化，預(yù)測(cè)也可能會(huì)出現(xiàn)偏差失靈的情況，因此需要人的參與和監(jiān)督。

數(shù)據(jù)分析處理過(guò)程是AI的機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程，算法模型在分析處理中不斷修正完善，數(shù)據(jù)庫(kù)由此不斷充實(shí)。整體而言，數(shù)據(jù)處理過(guò)程是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)文本內(nèi)容的先解構(gòu)再重構(gòu)，如此循環(huán)往復(fù)生成更多新聞故事和擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)的增殖過(guò)程。以ChatGPT為例，它的技術(shù)信息處理大致也分為三個(gè)層次，分別是預(yù)料體系、預(yù)訓(xùn)練算法模型和微調(diào)算法模型[1]。首先，OpenAI公司將從網(wǎng)絡(luò)渠道搜集到的海量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)利用開(kāi)源代碼爬取、搜集、加工成有標(biāo)注的優(yōu)質(zhì)文本。接著，用預(yù)訓(xùn)練算法模型訓(xùn)練ChatGPT，從2018年初代版本GPT-1的5GB訓(xùn)練文本，到GPT-3的45TB訓(xùn)練文本，正是因?yàn)镺penAI研發(fā)了可以處理巨量訓(xùn)練文本的預(yù)訓(xùn)練大模型，才使得ChatGPT-3脫穎而出，甚至引發(fā)白領(lǐng)人群的飯碗恐慌。預(yù)訓(xùn)練算法模型具備自然語(yǔ)言理解、生成和聯(lián)系上下文內(nèi)容的能力，能夠根據(jù)人類(lèi)的提示（Prompt）結(jié)合特定場(chǎng)景，捕捉語(yǔ)義相似性和關(guān)聯(lián)度特征，輸出準(zhǔn)確的高質(zhì)量文本。最后，在預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，OpenAI公司進(jìn)一步研發(fā)出微調(diào)算法模型，賦予GPT-4更強(qiáng)的代碼理解、修改、生成能力。ChatGPT是人工智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)的卓越進(jìn)步。

（三）輸出大于輸入，AIGC的創(chuàng)造性生成

傳統(tǒng)新聞的生成，在獲取新聞線索后，記者需要投身采訪、寫(xiě)作中，而今網(wǎng)絡(luò)將地球聯(lián)結(jié)成一個(gè)村落，人工產(chǎn)出新聞的數(shù)量難以滿足受眾的信息需求，新聞寫(xiě)作智能化大大緩解了新聞供小于求的問(wèn)題。AIGC不同于傳統(tǒng)搜索引擎基于互聯(lián)網(wǎng)上已有的內(nèi)容調(diào)取預(yù)設(shè)答案，智能內(nèi)容生成會(huì)根據(jù)用戶(hù)的提問(wèn)生成新的內(nèi)容。目前AIGC的類(lèi)型大致可分為兩類(lèi)：一類(lèi)是使用預(yù)先埋入模板模型，輸入素材輸出固定模式的規(guī)格化新聞?lì)愋?。中?guó)地震臺(tái)網(wǎng)的地震報(bào)道就是典型的模板模型寫(xiě)作，它的優(yōu)勢(shì)在于成稿速度快，不到30秒便能生成分發(fā)。另一類(lèi)是自然語(yǔ)言處理模型，可將采集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“類(lèi)人話”語(yǔ)言，此技術(shù)可對(duì)機(jī)械化報(bào)道進(jìn)行語(yǔ)言潤(rùn)色，減少機(jī)器寫(xiě)作的生硬僵化。ChatGPT采用的是大語(yǔ)言訓(xùn)練模型（Large?Language?Mode，LLM），并且創(chuàng)造性地運(yùn)用了人類(lèi)反饋強(qiáng)化機(jī)器學(xué)習(xí)（RLHF），以至于ChatGPT能快速產(chǎn)出符合人類(lèi)用語(yǔ)習(xí)慣，符合大眾基本認(rèn)知和具有普世價(jià)值觀的內(nèi)容。自然語(yǔ)言處理模型是MGC向AIGC轉(zhuǎn)變的結(jié)果。有網(wǎng)友試用后批評(píng)ChatGPT生成的是“正確的廢話”，其實(shí)ChatGPT的回答遵循的是類(lèi)似黑格爾辯證法的邏輯。我們以“AI是否會(huì)取代人類(lèi)及工作”的問(wèn)題為例讓ChatGPT生成一篇“人機(jī)關(guān)系”的論文大綱，ChatGPT列出的核心主干部分是“AI如何取代人類(lèi)工作，AI無(wú)法取代人類(lèi)”，各從三個(gè)方面論述，最后得出結(jié)論“AI與人類(lèi)合作才是未來(lái)”。從這個(gè)框架背后可以明顯看出ChatGPT正是運(yùn)用了黑格爾辯證法“正反合”的思維方法。學(xué)者張生將此邏輯方式稱(chēng)之為“褶子”，此說(shuō)法引自法國(guó)后現(xiàn)代哲學(xué)家“有機(jī)體褶子”理論。即論證總是從正反、內(nèi)外、現(xiàn)象本質(zhì)等方面同時(shí)展開(kāi)，它們是密不可分的一體[2]。這恰是ChatGPT的優(yōu)長(zhǎng)之處，既保持了內(nèi)容的相對(duì)客觀性，又拓展了語(yǔ)言思維的表達(dá)方式。

如今AI主播、聊天機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別播報(bào)助手、數(shù)據(jù)可視化短視頻等智能新聞呈現(xiàn)形式日新月異。文本方面，寫(xiě)稿機(jī)器人已經(jīng)突破前1.0的生成簡(jiǎn)要通訊類(lèi)信息的階段，進(jìn)入可以依據(jù)語(yǔ)法邏輯、算法關(guān)聯(lián)生成帶有一定分析的長(zhǎng)新聞稿的2.0階段。圖片方面，AI能為報(bào)道自動(dòng)配圖，二維圖、3D模擬動(dòng)畫(huà)等元素的加入增加了新聞報(bào)道的生動(dòng)性。音頻方面，已經(jīng)出現(xiàn)了閱讀機(jī)器人，自動(dòng)為視頻內(nèi)容創(chuàng)作音頻。視頻方面，將抓取的數(shù)據(jù)生成可視化視頻內(nèi)容，用AI主播播報(bào)。如《新京報(bào)》用3D動(dòng)畫(huà)還原了韓國(guó)梨泰院踩踏事故，生成名為《血色萬(wàn)圣節(jié)》的動(dòng)新聞?！度嗣袢?qǐng)?bào)》的AI數(shù)字主播任小融出鏡了全國(guó)“兩會(huì)”報(bào)道。人工智能不但豐富了新聞形式，同時(shí)人機(jī)的交互性也越來(lái)越強(qiáng)。用戶(hù)對(duì)新聞事件的觀點(diǎn)、時(shí)評(píng)也會(huì)被抓取成為AI新聞的素材。AIGC的智能是“集成的智能”，用一個(gè)公式來(lái)表達(dá)就是AIGC=UGC+PGC+OGC+MGC，以此建構(gòu)了新的媒介內(nèi)容生產(chǎn)格局。

二、“把關(guān)”與“使用”的雙重精準(zhǔn)：人工智能內(nèi)嵌于新聞分發(fā)

（一）“擬主體性”充當(dāng)“把關(guān)人”，賦能AI審核

社會(huì)心理學(xué)家盧因認(rèn)為，只有符合群體規(guī)范和把關(guān)人意見(jiàn)的信息才可流向大眾。智能時(shí)代把關(guān)機(jī)制由人向機(jī)器轉(zhuǎn)移。用魔法打敗魔法，用技術(shù)監(jiān)管技術(shù)，開(kāi)發(fā)出人工智能信息核查系統(tǒng)為新聞生產(chǎn)助力。學(xué)者吳飛提出記者編輯的把關(guān)應(yīng)該設(shè)置三道關(guān)卡：事實(shí)觀、政治關(guān)、辭章關(guān)[3]。這三道關(guān)卡同樣也適用于人工智能為智能新聞把關(guān)。政治方面，過(guò)濾掉敏感詞；辭藻方面，語(yǔ)料算法模型自動(dòng)糾錯(cuò)。這兩關(guān)比較容易通過(guò)，而真實(shí)是新聞的生命，事實(shí)核查是新聞把關(guān)的基礎(chǔ)和核心要義。

對(duì)于新聞事實(shí)的核查有以下四種方式。第一，算法能夠追蹤一個(gè)事件的全過(guò)程，同樣也能追溯同一新聞不同的信源，將不同信源的信息進(jìn)行交叉驗(yàn)證便能迅速辨別出新聞的真假。第二，基于圖像識(shí)別系統(tǒng)對(duì)抗虛假信息。圖像識(shí)別系統(tǒng)可以在海量的圖像、影像中快速定位新聞事件的人物信息，從源頭阻斷不實(shí)信息。第三，版權(quán)檢測(cè)系統(tǒng)打擊知識(shí)侵權(quán)行為。版權(quán)檢測(cè)系統(tǒng)的核心技術(shù)是區(qū)塊鏈，原創(chuàng)作者將作品加密上傳到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，每位作者的作品都有唯一的區(qū)塊鏈，如此便將原創(chuàng)文本、影像納入監(jiān)管范圍之內(nèi)。第四，輿情仿真系統(tǒng)研判新聞走向。輿情仿真系統(tǒng)是在新聞作品還未發(fā)表出來(lái)之前，模擬新聞作品可能產(chǎn)生的社會(huì)輿論，預(yù)判新聞的大致輿論走向，為記者寫(xiě)作內(nèi)容、角度提供參考。總體而言，事實(shí)核查是對(duì)新聞質(zhì)量的把關(guān)，AI運(yùn)用到事實(shí)核查中有利于生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)新聞。

（二）算法思維介入內(nèi)容分發(fā)，激活長(zhǎng)尾效益

傳統(tǒng)報(bào)紙的新聞生產(chǎn)和分發(fā)是相互獨(dú)立和分離的，智能新聞的生產(chǎn)和分發(fā)實(shí)現(xiàn)了時(shí)間上的同步、空間上的分離。在時(shí)間上，智能新聞程序不但能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分發(fā)，而且還能依據(jù)算法精準(zhǔn)匹配需求，從以前的“我找新聞”到現(xiàn)在的“新聞?wù)业轿摇保╪ews find me）。算法分發(fā)提升了用戶(hù)黏性的同時(shí)激活了新聞內(nèi)容的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”。以“今日頭條”APP為代表，采用協(xié)同過(guò)濾算法，一方面搜集用戶(hù)足跡，多角度描摹用戶(hù)個(gè)人畫(huà)像，推送符合用戶(hù)喜好的信息。另一方面搜集用戶(hù)的社交信息，多維度描摹用戶(hù)社交地圖，在興趣相投、經(jīng)驗(yàn)相同的圈子中投放熱點(diǎn)新聞。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)發(fā)現(xiàn)，社會(huì)廣大民眾成為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，以“己”為中心聚散著新聞信息。人類(lèi)學(xué)家羅賓·鄧巴認(rèn)為自然狀態(tài)下，人的大腦決定一個(gè)人所能連接的社交網(wǎng)絡(luò)上限是150人。人工智能則拓展了人類(lèi)的社交連接能力，算法將共同愛(ài)好的人聚合在一起形成虛擬社群，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)。

在空間上，新聞生產(chǎn)系統(tǒng)和分發(fā)系統(tǒng)分離，媒體擁有眾多發(fā)布新聞的渠道。首先，媒體自有的平臺(tái)自產(chǎn)自銷(xiāo)。其次，門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、搜索引擎充當(dāng)搬運(yùn)工。然后，基于人際關(guān)系的社交媒體觸發(fā)新的分發(fā)方式，集直播賣(mài)貨、興趣交流、快捷資訊多功能服務(wù)為一體。最后，分發(fā)平臺(tái)以算法為媒介連通用戶(hù)與內(nèi)容，新聞生產(chǎn)者用算法解讀用戶(hù)需求，用戶(hù)用算法陳述“我的訴求”。在人—機(jī)—內(nèi)容機(jī)制對(duì)話下，增強(qiáng)了生產(chǎn)者對(duì)受眾的理解力，提升了受眾“使用與滿足”理論下的地位升級(jí)，讓媒體可以向用戶(hù)提供私人定制化服務(wù)，帶領(lǐng)新聞生產(chǎn)傳播走進(jìn)TOC運(yùn)作模式，也就是生產(chǎn)內(nèi)容面向個(gè)人用戶(hù)，注重用戶(hù)的個(gè)人體驗(yàn)，這是智媒趨于人性化的體現(xiàn)。聊天機(jī)器人的出現(xiàn)，讓用戶(hù)以對(duì)話的方式獲取新聞成為可能。此外，從用戶(hù)消費(fèi)新聞的角度來(lái)看，智能移動(dòng)設(shè)備的泛化致使用戶(hù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不處在自由流動(dòng)的新聞場(chǎng)景中，加拿大學(xué)者赫米達(dá)將這種始終在線的新聞景觀稱(chēng)之為“彌漫新聞”。移動(dòng)化、場(chǎng)景化、個(gè)性化成為智能新聞的代名詞。

三、智能化再造：ChatGPT催生人機(jī)對(duì)話新聞新模態(tài)

縱觀人類(lèi)傳播史，技術(shù)革新不但會(huì)帶來(lái)新聞生產(chǎn)傳播流程的變革，而且還會(huì)催生出新形態(tài)，為新聞業(yè)注入源源不斷的活力。比如微博、Facebook等社交平臺(tái)催生了自言自語(yǔ)的“私語(yǔ)式新聞”[4]。各類(lèi)直播平臺(tái)催生了演員以線上直播表演的方式向受眾展示事件發(fā)生過(guò)程的“劇場(chǎng)新聞”[5]。如今，ChatGPT對(duì)內(nèi)是可以結(jié)合上下文語(yǔ)境與人類(lèi)進(jìn)行持續(xù)對(duì)話的聊天機(jī)器人，對(duì)外是基于千億級(jí)別參數(shù)量訓(xùn)練出來(lái)的生成式AI，為人類(lèi)提供信息服務(wù)。自20世紀(jì)80年代“信息”這一概念被新聞學(xué)引入后，信息實(shí)現(xiàn)了與新聞的融合，甚至有學(xué)者提出“新聞是新近信息的媒介互動(dòng)”[6]，強(qiáng)調(diào)了新聞最基本的功能就是向受眾提供信息，這與人機(jī)對(duì)話在于獲取信息的根本目的不謀而合，從此路徑出發(fā)，ChatGPT將可能催生出“對(duì)話新聞”新模態(tài)。

（一）智能工業(yè)中雙向度的人，人—機(jī)“對(duì)話新聞”

對(duì)話（Dialogue）來(lái)自希臘語(yǔ)“Dialogos”，意為兩個(gè)或以上主體之間的談話、交流。國(guó)外蘇格拉底采用問(wèn)答式對(duì)話開(kāi)啟教育實(shí)踐，國(guó)內(nèi)經(jīng)典著作《論語(yǔ)》用語(yǔ)錄體的寫(xiě)作方式闡述儒家思想。學(xué)者奧倫·索弗認(rèn)為“對(duì)話”是新聞民主的體現(xiàn)，是相對(duì)于長(zhǎng)久以來(lái)客觀新聞規(guī)范的另一種思維方式，于2009年提出“對(duì)話新聞學(xué)”。學(xué)者蔣曉麗和李瑋認(rèn)為“對(duì)話新聞”崇尚平等協(xié)商、相互交流、彼此糾正的精神是對(duì)19世紀(jì)末實(shí)證主義倡導(dǎo)客觀、公正原則的反思。李希光教授從國(guó)際傳播的角度提出對(duì)話新聞旨在減少或避免不同意識(shí)形態(tài)的國(guó)家、民族之間溝通交流的屏障與誤解[7]。史安斌教授認(rèn)為新聞是記者與采訪對(duì)象對(duì)話的產(chǎn)物，與“客觀新聞學(xué)”目的是傳遞信息給受眾的首要功能不同，“對(duì)話新聞”旨在引發(fā)具有建設(shè)性的公眾對(duì)話[8]?？傮w而言，對(duì)話新聞提倡建立平等多元的公共對(duì)話平臺(tái)。記者扮演著推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的參與者角色；受眾不是“讀新聞時(shí)代”被動(dòng)接收信息的“單向度的人”，而是擁有充分表達(dá)權(quán)、生產(chǎn)權(quán)、傳播權(quán)的“雙向度的人”。從技術(shù)可供性視角來(lái)看，對(duì)話新聞對(duì)應(yīng)的是數(shù)字媒體主導(dǎo)的“人人都是記者”“多音齊鳴”的新聞傳播生態(tài)。當(dāng)智能技術(shù)賦能新聞，新型媒介聊天機(jī)器人突破“人人對(duì)話”模式轉(zhuǎn)向“人機(jī)對(duì)話”模式，新聞傳播理念也需要跳出傳統(tǒng)的“以人為中心”的客觀反映論視角，走向“人機(jī)共生”的主動(dòng)對(duì)話觀視角。

ChatGPT面世以來(lái)，用戶(hù)陷入與它持續(xù)對(duì)話的互動(dòng)狂歡之中，ChatGPT與人的對(duì)話何以產(chǎn)生？ChatGPT有賴(lài)于生成式預(yù)訓(xùn)練的Transformer模型和對(duì)比預(yù)訓(xùn)練的Embedding模型。Transformer模型的核心組件是編碼器和解碼器，解碼器的功用是詞預(yù)測(cè)（Next?Word?Prediction），也就是基于給定文本序列，無(wú)監(jiān)督地預(yù)測(cè)后續(xù)文本，這是ChatGPT能自動(dòng)生成文本的根源。Embedding模型原理是關(guān)聯(lián)相近文本，推開(kāi)不相似文本，以完成聚類(lèi)、分類(lèi)、搜索等任務(wù)。ChatGPT能生成高質(zhì)量的“人類(lèi)語(yǔ)言”得益于人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）微調(diào)技術(shù)，標(biāo)注者對(duì)生成的N個(gè)答案進(jìn)行排序，讓ChatGPT的輸出文本接近人的表述。關(guān)于人機(jī)的“對(duì)話新聞”實(shí)踐在ChatGPT引發(fā)輿論爆點(diǎn)之初就已出現(xiàn)，多家媒體與ChatGPT實(shí)戰(zhàn)對(duì)話，連篇累牘的報(bào)道將ChatGPT推上頂流之路。

（二）ChatGPT震蕩新聞傳播生態(tài)

美國(guó)媒介理論家保羅·萊文森提出媒介進(jìn)化的終極目標(biāo)是人性化的觀點(diǎn)。ChatGPT擬人化的持續(xù)對(duì)話引發(fā)人們對(duì)AI未來(lái)是否會(huì)擁有意識(shí)和情感的終極想象，帶來(lái)“人機(jī)”關(guān)系的新思考。運(yùn)用到新聞傳播領(lǐng)域，除了可能催生人機(jī)“對(duì)話新聞”這一新樣式之外，還會(huì)對(duì)整個(gè)新聞傳播業(yè)態(tài)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的沖擊。

在新聞生產(chǎn)主體方面，生產(chǎn)簡(jiǎn)單化、扁平化新聞信息的“勞工型”記者面臨被具備計(jì)算機(jī)知識(shí)，精通算法原理的“技術(shù)型”記者所取代的風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)型記者需要熟練操作人工智能生產(chǎn)傳播新聞，同時(shí)還能及時(shí)處理人工智能故障的問(wèn)題。ChatGPT介入新聞生產(chǎn)能快速調(diào)查被采訪者的背景信息，依據(jù)被采訪者的特性列出采訪提綱，甚至加入到采訪過(guò)程中，同步記錄采訪者的回答并整理出新聞線索。但是AI目前還存在算法偏見(jiàn)和新聞失實(shí)的情況，記者需要承擔(dān)起幕后監(jiān)管AI的職責(zé)。聯(lián)合機(jī)器人公司首席營(yíng)銷(xiāo)官塞西莉亞·坎貝爾認(rèn)為大語(yǔ)言模型（LLM）會(huì)無(wú)差別引用互聯(lián)網(wǎng)所有可訪問(wèn)的文本，GIGO問(wèn)題明顯，嵌入新聞中加劇深度造假風(fēng)波[9]。這就需要記者著重把關(guān)內(nèi)容，修正錯(cuò)誤的事實(shí)和帶有偏見(jiàn)的觀點(diǎn)。硅基智能體看似給記者職業(yè)帶來(lái)了危機(jī)感，實(shí)則仍是碳基智能體的產(chǎn)物，從“機(jī)之為人”的角度看，人類(lèi)的主體性不但沒(méi)有削弱反而增強(qiáng)了。

在生成新聞內(nèi)容方面，場(chǎng)景化構(gòu)建得到格外重視與強(qiáng)化，《即將到來(lái)的場(chǎng)景時(shí)代》一書(shū)中揭示未來(lái)25年互聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)入全新的場(chǎng)景時(shí)代。各大主流媒體結(jié)合智能技術(shù)打造智媒應(yīng)用場(chǎng)景。5G以高速率、大連接、低時(shí)延優(yōu)勢(shì)解決場(chǎng)景化應(yīng)用視頻卡頓、無(wú)法交互和延時(shí)加載的問(wèn)題。新華社建立了“新立方智能化演播室”，在全國(guó)“兩會(huì)”中推出兩個(gè)真實(shí)空間場(chǎng)景虛擬跨屏訪談系列報(bào)道。聊天機(jī)器人從專(zhuān)注文本對(duì)話進(jìn)階成文本、圖片、音視頻等多模態(tài)的互動(dòng)，ChatGPT支持輸入圖片輸出描述，文心一言支持輸入描述輸出圖片。AI接入音響系統(tǒng)打開(kāi)語(yǔ)音聊天機(jī)器人的窗口，接入VR可穿戴設(shè)備延伸觸覺(jué)感官，接入搜索引擎開(kāi)啟智能問(wèn)答，微軟已將ChatGPT接入搜索引擎Bing中，知乎應(yīng)勢(shì)發(fā)布了“知海圖AI”，AI智能問(wèn)答場(chǎng)景應(yīng)用將成為新的流量風(fēng)口。

在算法分發(fā)方面，用戶(hù)提問(wèn)破除信息繭房。個(gè)性化推送算法應(yīng)用以來(lái)，信息圍城的問(wèn)題日益凸顯。正如心理學(xué)著作《象與騎象人》中所描述的那樣，騎象人以為是自己決定了前進(jìn)方向，但實(shí)際上是由大象80%的潛意識(shí)和騎象人20%的顯意識(shí)所共同決定的，如今人工智能就是大象，在人類(lèi)自主決策中隱性地發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。不同于平臺(tái)算法靜態(tài)精準(zhǔn)推送的方式，ChatGPT生成內(nèi)容的分發(fā)包裹在一個(gè)不斷人機(jī)交互的動(dòng)態(tài)對(duì)話之中，用戶(hù)最后所獲取的信息不是由平臺(tái)單方面決定，而是在用戶(hù)自主思考和算法模型計(jì)算的雙重作用下決定的。這意味著算法判定用戶(hù)喜好的做法將被逆轉(zhuǎn)，用戶(hù)自身代表著一種主動(dòng)選擇的機(jī)制，以提問(wèn)的方式反向制約AI完全聽(tīng)命于算法，用戶(hù)媒介素養(yǎng)的提高還將幫助ChatGPT補(bǔ)充信息，還原事實(shí)，平衡觀點(diǎn)。在人機(jī)多輪對(duì)話中，個(gè)體加深了對(duì)新聞的理解。就用戶(hù)角度而言，聊天機(jī)器人讓用戶(hù)從傳統(tǒng)單向度的離身新聞接收轉(zhuǎn)化為雙向度的具身人機(jī)交互，在對(duì)話體驗(yàn)中加深用戶(hù)身體和情感的卷入程度，凸顯人工智能的人性化陪伴功能。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)的可供性極大擴(kuò)展了新聞的應(yīng)用場(chǎng)景，豐富了新聞的表現(xiàn)形式。聊天機(jī)器人引領(lǐng)的人機(jī)對(duì)話新聞，無(wú)疑表現(xiàn)出媒介技術(shù)與受眾本位視角，重視人工智能和用戶(hù)全程化參與到新聞采集、處理、寫(xiě)作、審核、分發(fā)各個(gè)流程中去，注重在媒體—人工智能—受眾之間建立一個(gè)三腳架的多元循環(huán)交流關(guān)系，增強(qiáng)了媒介、媒體、用戶(hù)三者之間的理解力、關(guān)聯(lián)性和互動(dòng)性，全面提升了新聞傳播的效能。新聞生產(chǎn)傳播業(yè)態(tài)中，各個(gè)環(huán)節(jié)均可見(jiàn)人工智能的身影。大數(shù)據(jù)賦能記者腳力，圖像處理賦能眼力，機(jī)器自動(dòng)化寫(xiě)作程序賦能筆力，算法模型賦能腦力，全方位延伸了新聞生產(chǎn)者的感官，開(kāi)啟了人機(jī)共生共存的智能傳播時(shí)代。

參考文獻(xiàn)：

[1]錢(qián)力，劉熠，張智雄，李雪思，謝靖，許欽亞，黎洋，管錚懿，李西雨，文森.ChatGPT的技術(shù)基礎(chǔ)分析[J/OL].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.G2.20230324.1112.002.html.

[2]張生.ChatGPT：褶子、詞典、邏輯與意識(shí)形態(tài)功能[J].傳媒觀察，2023（3）：42-47.

[3]胡尊櫳.人工智能在新聞傳播中的應(yīng)用研究[D].成都：四川省社會(huì)科學(xué)院，2020.

[4]王建磊.社交型媒體與變形的新聞[J].新聞?dòng)浾撸?010（9）：65-69.

[5]田浩，常江.回歸社區(qū)與重構(gòu)真實(shí)：劇場(chǎng)新聞的理念與實(shí)踐[J].中國(guó)編輯，2023（Z1）：105-112.

[6]寧鵬莉，王建磊.作為“對(duì)話”的新聞：ChatGPT帶來(lái)的新聞業(yè)態(tài)變革可能[EB/OL].https：//mp.weixin.qq.com/s/Nz3DAyBxrbEFMJ5QvLV

MyQ.

[7]蔣曉麗，李瑋.從“反映論”到“對(duì)話觀”：論多重語(yǔ)境下新聞的轉(zhuǎn)向[J].湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2012（6）：141-145.

[8]史安斌，錢(qián)晶晶.從“客觀新聞學(xué)”到“對(duì)話新聞學(xué)”：試論西方新聞理論演進(jìn)的哲學(xué)與實(shí)踐基礎(chǔ)[J].國(guó)際新聞界，2011（12）：67-71.

[9]張建中.面對(duì)ChatGPT，新聞?dòng)浾卟粦?yīng)該有身份危機(jī)[EB/OL].https：//mp.weixin.qq.com/s/eLyLLV0dkWpS3qph_8-bAw.

作者簡(jiǎn)介：郝雨，上海大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授（上海 200444）；文希，上海大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士生（上海 200444）。

編校：董方曉