趙尤信, 姚海飛,2, 李佳慧, 彭然, 李璕
(1. 煤炭科學(xué)技術(shù)研究院有限公司 礦山智能通風(fēng)事業(yè)部,北京 100013;2. 中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 應(yīng)急管理與安全工程學(xué)院,北京 100083;3. 華北科技學(xué)院 建筑工程學(xué)院,河北 廊坊 065201)
地震、塌方、礦難等災(zāi)害會導(dǎo)致人員被困傷亡。災(zāi)后72 h是受困幸存者的黃金救援時間,但受困幸存者多被巖石、磚塊等掩埋較深,且活動空間狹小,導(dǎo)致搜救人員難以準(zhǔn)確、及時地對其展開救援,因此,對生命探測技術(shù)的研究意義重大[1]。生命探測方法眾多,根據(jù)紅外溫度特征、聲音探測等原理可設(shè)計生命探測裝置,但大多存在探測精度低、穿透能力差、抗干擾能力弱等問題,無法達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。雷達(dá)生命探測技術(shù)具有穿透力強、定位迅速準(zhǔn)確等特點,特別是UWB(Ultra Wide Band,超寬帶)雷達(dá)生命探測技術(shù)具有功耗低、穿透性好、保密性高等優(yōu)點,為生命探測技術(shù)的研究提供了新思路,對災(zāi)后快速展開人員搜救、提高生存率具有重大意義。
本文首先對UWB雷達(dá)生命探測技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行總結(jié),然后對該技術(shù)原理及其關(guān)鍵技術(shù)進行分析,最后對UWB雷達(dá)生命探測技術(shù)的未來發(fā)展趨勢進行展望。
自1994年美國斯坦福尼亞大學(xué)將UWB雷達(dá)技術(shù)應(yīng)用于生命探測領(lǐng)域以來,UWB雷達(dá)生命探測相關(guān)技術(shù)逐漸成為研究熱點[2]。2000年,美國TDC公司成功研制了RV2000 UWB穿墻雷達(dá)[3],可實時探測動目標(biāo),為災(zāi)后救援提供了新方法。
目前國際上已推入市場使用的部分雷達(dá)生命探測設(shè)備見表1??煽闯瞿壳耙延性O(shè)備的發(fā)射信號中心頻率基本處于400 MHz,穿墻后的檢測距離均為10 m左右,可基本完成生命探測功能,但分辨率、探測精度等與實際需求存在一定差距,穿墻后探測距離仍有待提高。
表1 部分雷達(dá)生命探測設(shè)備Table 1 Part of radar life detectors
針對目前雷達(dá)生命探測設(shè)備存在的不足,研究人員進一步開展研究與改進工作,特別是2010年后,UWB雷達(dá)生命探測技術(shù)取得了長足進展。
在整體探測系統(tǒng)研發(fā)方面,法國THALES集團成功研制了功耗低、穿墻檢測距離達(dá)30 m的UWB雷達(dá)生命探測儀[4],其可對多個目標(biāo)進行定位及運動跟蹤成像,對掩埋生命體救援十分有利。在信號發(fā)射/接收機方面,N. Hafner等[5]設(shè)計了一種脈寬可調(diào)的UWB單周期脈沖源,其最大帶寬達(dá)3.8 GHz,發(fā)射信號穿透性更強,更符合UWB雷達(dá)生命探測要求,可有效提高生命探測儀的檢測能力。在系統(tǒng)回波信號提取方面,F(xiàn). M. Shikhsarmast等[6]提出了一種奇異值分解信號方法,該方法采用FFT(Fast Fourier Transform,快速傅里葉變換)和Hilbert-Huang變換提取生命體征,可在低信噪比情況下準(zhǔn)確估計奇異參數(shù),從而有效消除生命信號中的噪聲。F. Soldovieri 等[7]提出了基于連續(xù)波UWB雷達(dá)在46 GHz左右檢測生命體征的方法,并設(shè)計了2種數(shù)據(jù)處理方法,可有效提取被測人員的生命體征信號,促進了生命探測系統(tǒng)的發(fā)展。
2001年,第四軍醫(yī)大學(xué)王健琪團隊利用低功耗毫米波雷達(dá)成功研制了我國第1臺生命探測儀[8]。該設(shè)備根據(jù)多普勒效應(yīng)分解出較高質(zhì)量的人體呼吸及心跳信號,在實驗室階段取得了成功。此后,國內(nèi)眾多學(xué)者針對生命探測技術(shù)的各個環(huán)節(jié)開展研究和應(yīng)用。
目前,國內(nèi)研發(fā)了一些UWB生命探測儀,如華諾星空系列的雷達(dá)生命探測儀。以DN-IV型生命探測儀(圖1)為例,該儀器發(fā)射中心頻率為400 MHz,與國際上類似產(chǎn)品指標(biāo)相近,具有二維定位搜索功能,可穿透10 m的干擾墻進行搜救,基本滿足各類生命搜救現(xiàn)場的救援輔助工作。但其具有一定的局限性,如分辨率為1 m,而在很多救援環(huán)境中被掩人員之間的距離遠(yuǎn)小于1 m,因此在實際使用中可能發(fā)生定位不準(zhǔn)的問題。
圖1 DN-IV型生命探測儀Fig. 1 DN-IV life detector
針對檢測設(shè)備專業(yè)性不強的問題,研究人員設(shè)計開發(fā)了專業(yè)化的UWB雷達(dá)生命探測儀,用于特定救援場景,如YSR25礦用防爆型雷達(dá)生命探測儀。該儀器模擬現(xiàn)場應(yīng)用如圖2所示。該設(shè)備較DN-IV型生命探測儀的探測精度有一定提升,分辨率最大可達(dá)0.5 m,但其穿透性有所下降,穿透距離僅為5 m,一般應(yīng)用于礦井災(zāi)后救援。
圖2 YSR25礦用防爆型雷達(dá)生命探測儀模擬現(xiàn)場應(yīng)用Fig. 2 Simulated field application of YSR25 mine-used explosion-proof radar life detector
與國外UWB雷達(dá)生命探測儀相比,我國UWB雷達(dá)生命探測儀雖能基本滿足搜救要求,但仍存在探測深度不足、探測精度較低、續(xù)航能力較差的問題。針對上述問題,國內(nèi)學(xué)者進一步開展了改進優(yōu)化工作。為提高探測距離,王保生[9]對信號傳遞的信道模型進行分析,結(jié)合井下實際情況,建立了UWB井下復(fù)合衰減信道模型,提出利用矩陣束算法來獲得礦井UWB多徑衰落信道模型參數(shù),具有功耗低、探測精度高等優(yōu)點,但存在傳輸距離短、短時間無法商用等問題。為降低消防救援中火場人員搜救的危險性,提高救援成功率,陳紹黔等[10]研制了警用UWB雷達(dá)生命探測儀,可對建筑廢墟、地震現(xiàn)場、火場等災(zāi)害現(xiàn)場進行快速有效的人員定位,對提高救援效率有積極作用。為提高雷達(dá)發(fā)射機信號的穿透力,李秀貴等[11]對脈沖發(fā)生器展開研究,改進了雪崩三極管型UWB脈沖發(fā)生器,形成皮秒級雙極性脈沖,有效提高了頻帶寬度與發(fā)射信號穿透能力。胡巍[12]提出了基于連續(xù)小波變換與EMD(Empirical Mode Decomposition,經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解)相結(jié)合的生命信號提取算法,并利用該算法搭建了相應(yīng)的樣機,經(jīng)測試驗證了該算法可提高生命信號提取能力。陳瑞鼎等[13]提出了一種基于卡爾曼濾波的移動目標(biāo)信號分離方法,并對樣機的處理器進行改進,測試結(jié)果表明,其可有效解決UWB回波信號穿墻后難以有效提取的問題,從而獲取被掩生命體的生命特征。周小龍[14]提出了基于PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)-DCT(Discrete Cosine Transformation,離散余弦變換)的無載波UWB雷達(dá)人體動作識別算法與二維VMD(Varational Mode Decomposition,變分模態(tài)分解)回波信號重構(gòu)算法,有效提高了檢測準(zhǔn)確性與快速性。
雖然目前UWB雷達(dá)生命探測技術(shù)發(fā)展較快,取得了一定的應(yīng)用成果,但在生命信號的處理上仍存在特征提取精度不足、探測深度有限、信號處理速度較慢等問題,成為學(xué)科研究熱點。
呼吸與心跳頻率是生命體征最可靠的體現(xiàn),UWB雷達(dá)生命探測技術(shù)通過快速提取分析回波信號中的信號特征,可高效輔助生命搜救工作的開展。根據(jù)發(fā)射信號形式,UWB雷達(dá)生命探測技術(shù)可分為連續(xù)波雷達(dá)生命探測和脈沖波雷達(dá)生命探測,二者對生命信號的探測原理不同,可根據(jù)具體情況選擇應(yīng)用。
連續(xù)波雷達(dá)生命探測技術(shù)的發(fā)射信號一般為單頻、多頻或調(diào)制連續(xù)波信號,采用多普勒雷達(dá),其探測原理為信號的多普勒效應(yīng),如圖3所示。當(dāng)采用連續(xù)波雷達(dá)生命探測技術(shù)進行生命搜救時,多普勒雷達(dá)信號發(fā)生系統(tǒng)向外發(fā)射滿足要求的連續(xù)波。生命體存在生命信號時,胸腔因呼吸與心跳作用前后做周期性運動,連續(xù)波雷達(dá)信號遇到生命體胸腔后發(fā)生反射,信號被調(diào)制,使得回波信號中存在人體生命特征信號?;夭ㄐ盘柦?jīng)接收天線回到多普勒雷達(dá)信號發(fā)生系統(tǒng)。由于環(huán)境干擾等問題,回波信號中除生命信號外,也存在部分直流信號與干擾信號,采取I,Q 2路濾波器進行校正,利用頻率特征對信號進行濾波,以去除噪聲。之后對信號進行放大和AD轉(zhuǎn)換,經(jīng)處理器處理后進一步提取、分析人體生命信號,獲取呼吸與心跳頻率,最終將結(jié)果顯示在人機顯示模塊。
圖3 連續(xù)波雷達(dá)生命探測原理Fig. 3 Life detection principle of continuous wave radar
連續(xù)波雷達(dá)生命探測技術(shù)具有雷達(dá)功耗低、射頻電路結(jié)構(gòu)簡單、集成實現(xiàn)容易等特點,采用不同的發(fā)射波類型可滿足不同場合的測距、測速等要求。但受限于發(fā)射信號形式,其極易受到其他靜態(tài)與動態(tài)信號的干擾,從而降低檢測精度,不宜用于高精度檢測領(lǐng)域。另外,受制于連續(xù)波的形式,該技術(shù)的發(fā)射信號穿透力較弱,不適用于被掩生命體搜救工作,更適用于干擾較弱的日?;蜥t(yī)療領(lǐng)域非接觸生命檢測系統(tǒng)中[12]。
脈沖波雷達(dá)的發(fā)射波為高頻脈沖波,帶寬可達(dá)GHz級別,使高精度探測微弱信號成為可能,有利于探測心跳、呼吸等生命信號。此外,因其高頻特性,脈沖波雷達(dá)生命探測技術(shù)的穿透能力與抗干擾能力較連續(xù)波雷達(dá)生命探測技術(shù)明顯提高,更符合搜救掩埋生命體要求。脈沖波雷達(dá)生命探測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與連續(xù)波雷達(dá)生命探測系統(tǒng)類似,均包括信號發(fā)射、接收、處理、顯示4個部分。但由于脈沖信號帶寬很大,從頻域角度對回波信號分析困難較大,所以連續(xù)波回波信號處理方法與脈沖波回波信號處理方法不通用。
脈沖波雷達(dá)生命探測技術(shù)原理如圖4所示。雷達(dá)發(fā)射系統(tǒng)以周期T發(fā)射連續(xù)脈沖信號(常見為一階高斯脈沖),當(dāng)脈沖遇被測物體后產(chǎn)生回波,通過一段時延Δt被接收雷達(dá)接收,該時延受信號發(fā)射裝置與被測物體之間距離的影響而不同。分析可知,任意時刻t下探測儀和被測物體間的距離d(t)基本由基礎(chǔ)距離d0、心跳影響距離dh、呼吸影響距離dr組成,即
圖4 脈沖波雷達(dá)生命探測原理Fig. 4 Life detection principle of pulse wave radar
式中:Ar,Ah分別為人體胸腔因呼吸、心跳引起的幅度變化;fr為人體呼吸頻率;fh為人體心跳頻率。
由式(1)可知:若被測物體為靜止?fàn)顟B(tài),則Ar和Ah均為0,起作用的僅為基礎(chǔ)距離d0,因此回波時延Δt為一固定數(shù)值;若被測物體為運動狀態(tài),則Ar和Ah均不為0,時延根據(jù)運動狀態(tài)周期性變化。
非理想條件下,脈沖波回波信號為
式中:av為微動目標(biāo)的衰減系數(shù);i為脈沖序號;s(·)為不同運動狀態(tài)目標(biāo)的回波信號函數(shù);t'為微動信號快時間;τv為微動信號慢時間;N為除人體外動目標(biāo)總數(shù);aj為第j個動目標(biāo)回波的衰減系數(shù);τj為第j個動目標(biāo)回波的慢時間;M為靜目標(biāo)總數(shù);bk為第k個靜目標(biāo)回波的衰減系數(shù);τk為第k個靜目標(biāo)回波的慢時間;n為高斯噪聲。
式(2)中,第1項為人體微動信號的回波,第2項為動目標(biāo)的回波,第3項為靜目標(biāo)的回波,第4項為高斯噪聲。根據(jù)式(2)可知,回波信號為一串脈沖信號,所以通過對比連續(xù)不斷接收到的回波脈沖所探測出的距離之間的相對差值,即可獲得包含生命信息的回波信號。之后對信號進行去噪、分離、提取等操作,即可獲得實際生命體狀態(tài)信息。
與連續(xù)波雷達(dá)生命探測技術(shù)相比,脈沖波雷達(dá)生命探測技術(shù)對硬件要求低,有助于簡化生命探測儀結(jié)構(gòu),實現(xiàn)系統(tǒng)微型化,且算法精準(zhǔn),可有效提高生命信號定位精度,更適合在搶險救災(zāi)等復(fù)雜環(huán)境中應(yīng)用。
無論連續(xù)波雷達(dá)生命探測技術(shù)還是脈沖波雷達(dá)生命探測技術(shù),合理選擇載波信號的種類及信號產(chǎn)生技術(shù)十分關(guān)鍵。
連續(xù)波雷達(dá)生命探測信號一般為正弦信號,為準(zhǔn)確進行生命體定位,大多選用調(diào)頻連續(xù)波或步進頻率的連續(xù)波作為發(fā)射波,一般均通過多普勒雷達(dá)發(fā)射模塊產(chǎn)生。該模塊結(jié)構(gòu)如圖5所示。振蕩器起振后經(jīng)定向耦合
圖5 多普勒雷達(dá)發(fā)射模塊結(jié)構(gòu)Fig. 5 Structure of Doppler radar launch module
器、相位調(diào)整電路、幅值調(diào)整電路對原始信號進行整形與功率放大,生成預(yù)期信號波形,并通過發(fā)射天線發(fā)出進行生命探測。發(fā)射的關(guān)鍵技術(shù)在于波形整形與頻率調(diào)整,其直接決定了發(fā)射信號的帶寬與幅值。目前該技術(shù)相對成熟,基本可保證檢測水平與效果。
脈沖波雷達(dá)生命探測信號為脈沖波,包括矩形脈沖、升余弦脈沖、高斯脈沖等。其中一階高斯脈沖直流分量極其微弱,且基本保證能量無損,成為當(dāng)前研究熱點。脈沖波發(fā)射機可分為窄脈沖發(fā)生器、功率放大器、發(fā)射天線3個部分。窄脈沖發(fā)生器用于生成基本的高斯脈沖原始信號;功率放大器用于放大原始發(fā)射信號,使其符合實際的穿透特性與衰減要求;發(fā)射天線用于提高信號傳播范圍。
脈沖產(chǎn)生方式眾多。早期有基于隧道二極管與基于俘越二極管等方法,但存在脈沖產(chǎn)生不穩(wěn)定、需要較大的激勵電壓等問題,并不適用于現(xiàn)場生命搜救。目前,用于生命搜救場景的脈沖發(fā)生電路多采用雪崩三極管或階躍恢復(fù)二極管(Step Recovery Diode,SRD),其具有高速、穩(wěn)定、價格便宜等優(yōu)點。
雪崩三極管脈沖發(fā)生電路利用雪崩三極管極易進入雪崩擊穿區(qū),從而誘發(fā)雪崩效應(yīng)的特點產(chǎn)生信號脈沖。最常見的誘發(fā)雪崩效應(yīng)的方法:① 在基極和發(fā)射極之間增加1個正向觸發(fā)脈沖。② 當(dāng)三極管處于雪崩區(qū)且集電極與發(fā)射極電壓位于2個臨界點之間時,立即增大基極與發(fā)射極之間的電壓,使其超過臨界電壓[15]。為了提高脈沖帶寬,饒俊峰等[16]采用二極管代替?zhèn)鹘y(tǒng)多管串聯(lián)Marx電路的限流電阻,降低了雪崩三極管電路的能量損耗,提高了充電速度與重復(fù)效率;何興坤等[17]提出了一種新型的基于雪崩三極管兩級Marx脈沖產(chǎn)生電路,其具有波形完整無失真、電路結(jié)構(gòu)簡單且易調(diào)節(jié)、脈沖可達(dá)納秒級的特點;M. Rongen等[18]對雪崩三極管的驅(qū)動電路進行了改進,通過控制偏置觸發(fā)信號提高了脈沖發(fā)生的準(zhǔn)確度和靈活性。
與雪崩三極管脈沖發(fā)生電路相比,SRD脈沖發(fā)生電路更易實現(xiàn)且穩(wěn)定。SRD產(chǎn)生脈沖的原因是其在進行快速關(guān)斷時釋放能量,使得負(fù)載端產(chǎn)生陡前沿脈沖,其等效電路如圖6所示。
圖6 SRD等效電路Fig. 6 Step recovery diode (SRD) equivalent circuit
為進一步提高SRD脈沖發(fā)生電路的發(fā)射信號帶寬與穩(wěn)定性,張巖松等[19]提出了一種基于MOS管和SRD的脈沖發(fā)生源,解決了脈沖源難以兼顧脈沖寬度與幅值的問題,使發(fā)射脈沖可達(dá)皮秒級;王蕾等[20]設(shè)計了基于雙SRD的高幅度雙極性窄脈沖發(fā)生電路,通過仿真獲得了短脈沖前沿高幅度的脈沖信號;王亞杰等[21]利用類似SRD的漂移階躍恢復(fù)二極管(Drift Step Recovery Diodes,DSRD)構(gòu)建了新型脈沖發(fā)生器,并給出了電路中各參數(shù)的計算方法,實現(xiàn)了納秒級的脈沖產(chǎn)生。
功率放大器是重要的發(fā)射信號處理單元。發(fā)射信號高頻雖保證了穿透性,但同時也加快了信號衰減,所以對原始脈沖信號進行功率放大至關(guān)重要。UWB信號為功率放大帶來了新的挑戰(zhàn),以典型的NVA6100芯片為例,其帶寬可達(dá)9 GHz,現(xiàn)有的射頻放大芯片很少能滿足其信號放大需求。為解決這一問題,研發(fā)了射頻毫米波放大法[22]、功率合成放大法[2]、智能算法功率放大法[23]等。上述方法在解決UWB信號功率放大問題方面各有優(yōu)勢,但大多處于理論研究階段,實際應(yīng)用不夠充分。
目前用于UWB雷達(dá)生命探測的天線種類有對數(shù)周期天線、螺旋天線、漸變槽天線、蝶形天線、非共面扇形天線、雙錐天線、錐形槽天線、陷波可重構(gòu)天線、單極子天線等。針對生命探測儀發(fā)射信號帶寬為固定區(qū)間的特點,單極子天線結(jié)構(gòu)因其效果好、結(jié)構(gòu)簡單、成本較低,近年來受到了國內(nèi)外學(xué)者的青睞。張彥婷等[24]針對0.54~10 GHz頻段研制出一種新型UWB單極子天線并進行實驗驗證,結(jié)果表明該天線可較好地用于生命救援、探地、損傷檢測等領(lǐng)域。鄭艷[25]研制了一款基于CPW(Cost Per Wear,共面波導(dǎo))饋電的UWB平面單極子天線,有效擴大了傳統(tǒng)單極子天線的測量范圍,更適用于生命搜救場景。P. P. Shome等[26]基于傳統(tǒng)單極子天線引入可調(diào)的陷波功能,通過在開環(huán)槽間引入3個變?nèi)荻O管實現(xiàn)電子控制,將其工作頻帶穩(wěn)定在1.98~10.54 GHz,提高了天線應(yīng)用的靈活性。
UWB雷達(dá)生命探測技術(shù)中的回波信號接收與預(yù)處理直接決定了后續(xù)能否提取出被測生命體的生命體征信息。受環(huán)境等外在因素的干擾,回波信號中除含有用信號外,還混雜了噪聲,若直接對回波信號進行分解,計算量大且不易找到最優(yōu)解,因此需對接收的回波信號進行預(yù)處理。
因發(fā)射信號不同,連續(xù)波雷達(dá)生命探測與脈沖波雷達(dá)生命探測的回波不同,回波信號預(yù)處理方法也不同。連續(xù)波雷達(dá)生命探測回波信號預(yù)處理技術(shù)較成熟。針對由10 Hz以內(nèi)微弱呼吸與心跳信號組成的生命探測信號[27],一般采用I,Q 2路信號校正,之后采用低通濾波器對校正信號進行初步濾波,完成信號預(yù)處理,如圖3所示。
脈沖波雷達(dá)生命探測的發(fā)射波為脈沖波,回波預(yù)處理的目的是最大可能地降低環(huán)境雜波、靜止物體、非人體生命體的信號干擾。脈沖波回波具有頻帶寬、頻率高的特點,采用傳統(tǒng)的低通濾波器處理效果不佳,大多采用VMD或VMD與其他智能算法結(jié)合的預(yù)處理方法。VMD通過將原始信號分解成多個模態(tài)函數(shù),根據(jù)各模態(tài)函數(shù)的能量分布進行信號重構(gòu),從而抽離出有用信號,達(dá)到一定的濾波效果,凸顯回波中生命信號的峰值特征。該算法簡單快速,對非平穩(wěn)、非線性信號有很好的處理效果,符合脈沖波雷達(dá)生命探測回波信號預(yù)處理要求。
VMD中分解參數(shù)與模態(tài)數(shù)的確定一直是研究重點。在參數(shù)優(yōu)化方面,唐貴基等[28]采用粒子群優(yōu)化算法對VMD最佳影響參數(shù)進行優(yōu)化,設(shè)定了懲罰參數(shù)與分量個數(shù),更有利于對給定信號的處理;劉長良等[29]采用改進奇異值分解算法提取VMD中各模態(tài)特征,并通過FCM(Fuzzy C-Means,模糊C均值)算法形成標(biāo)準(zhǔn)聚類中心,采用計算分類系數(shù)和平均模糊熵對分類性能進行評價,對雷達(dá)回波信號的處理具有一定的借鑒意義;A. Kumar等[30]突破性地提出了基于適應(yīng)度函數(shù)的VMD參數(shù)優(yōu)化方法,可快速利用遺傳算法得到VMD最優(yōu)參數(shù);黃沁元等[31]提出了一種基于天牛須搜索的VMD參數(shù)優(yōu)化方法,有效解決了VMD參數(shù)范圍廣及參數(shù)統(tǒng)一預(yù)設(shè)產(chǎn)生的問題。在模態(tài)數(shù)確定方面,Wang Ran等[32]提出了一種改進VMD方法,其可根據(jù)瞬態(tài)曲線自適應(yīng)確定模態(tài)函數(shù)的頻率平均值,進而確定模態(tài)數(shù);康守強等[33]、馬增強等[34]分別采用奇異值分解構(gòu)建多特征集的方法和通過峭度準(zhǔn)則選取其中峭度最大分量進行Teager能量算子解調(diào)方法解決VMD固定模態(tài)數(shù)的問題,均取得了較好效果。另外,研究人員將VMD與深層雙向長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[35]、蝗蟲優(yōu)化算法[36]、自適應(yīng)算法[37]等進行融合,有效提高了信號分解性能。
VMD在理論上能較好地完成雷達(dá)探測回波信號預(yù)處理,但目前專門結(jié)合VMD對雷達(dá)探測回波處理的應(yīng)用較為鮮見,仍有很大的研究空間。
UWB雷達(dá)生命探測的最終目的是獲取被測生命體的生命體征信息。對于連續(xù)波雷達(dá)生命探測技術(shù),回波經(jīng)預(yù)處理后一般采用傅里葉變換即可獲得所需信號。但對于脈沖波雷達(dá)生命探測技術(shù),若直接對預(yù)處理后的回波信號進行分解很難獲取生命信號,因此可將預(yù)處理后的回波信號由慢時間軸轉(zhuǎn)換到快時間軸上進行分析,從而將獲得的時間信號轉(zhuǎn)變?yōu)榫嚯x信號,大大降低信號處理難度,提高信號提取的快速性與準(zhǔn)確性。
針對脈沖波雷達(dá)生命探測的生命信號提取技術(shù),Li Jing等[38]受連續(xù)波雷達(dá)探測信號處理方法的啟發(fā),提出了基于FFT和S變換的生命信號檢測與識別方法,實現(xiàn)了生命體精準(zhǔn)定位;戴舜等[39]提出了基于PCA-EMD的生命信號檢測方法,根據(jù)生命信號與環(huán)境雜波的特征,較好地重構(gòu)了平滑的生命特征曲線,并在高信噪比下將心跳與呼吸信號分離,有利于在實際救援中判斷被測對象狀態(tài);Li Jing等[40]提出了基于HHT(Hilbert-Huang Transform,希爾伯特-黃變換)變換與2-D FFT的生命信號提取算法,并利用Curvelet變化消除環(huán)境干擾,實現(xiàn)了生命信號有效提取。
近年來,研究人員對基于EMD及其改進算法的生命信號分離與提取技術(shù)給予較大關(guān)注。王亮[41]針對心跳與呼吸信號頻率相近、難以區(qū)分的問題,采用EEMD(Ensemble EMD,集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解)重構(gòu)回波信號,并進行自相關(guān)運算,得到了呼吸與心跳頻譜,為提取生命信號提供了依據(jù)。唐良勇等[42]在EMD基礎(chǔ)上為信號加窗,提出了WA-EMD(Window Average EMD,窗平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解)算法,其較傳統(tǒng)EMD算法具有更好的抗模態(tài)混疊和噪聲性能。崔麗輝[43]在EEMD基礎(chǔ)上引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),改善了重構(gòu)信號的信噪比。在實際井下塌方救援中,利用EMD對回波信號進行處理可較好地重構(gòu)目標(biāo)生命體的呼吸與心跳波形[44],具有較高應(yīng)用價值。
此外,研究人員嘗試?yán)脜?shù)估計算法[45]等智能算法提取脈沖波雷達(dá)探測回波中的生命信號特征,目前在實驗室階段取得了較好效果。
目前,UWB雷達(dá)生命探測技術(shù)在塌方、礦井爆炸、火災(zāi)等災(zāi)害救援領(lǐng)域得到廣泛研究[46-47],但大多處于實驗室研究階段,實際應(yīng)用效果有待驗證和提高。因此,對UWB雷達(dá)生命探測技術(shù)進行以下展望。
1) 生命探測儀收發(fā)機硬件性能繼續(xù)突破,發(fā)射信號帶寬進一步提升,射頻功率放大技術(shù)繼續(xù)優(yōu)化,從而使發(fā)射信號的穿透力更強,提高穿墻探測距離。隨著硬件技術(shù)進一步發(fā)展,生命探測儀逐步微型化,續(xù)航能力大幅提高,滿足長時間搜救要求。
2) 目前UWB雷達(dá)生命探測的目標(biāo)識別仍存在困難,如:回波中除噪聲外,還存在大量電磁干擾和背景雜波,導(dǎo)致有效信息難以提??;現(xiàn)有分類識別算法的識別精度不理想。對此,需綜合利用多種特征提取方法和智能模式分類方法,更好地實現(xiàn)信號識別。借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù),提高生命微動信號的提取精確度和生命體征特征的區(qū)分度,為建立人體生命體征數(shù)據(jù)庫提供技術(shù)支撐。
3) 探測結(jié)果維度進一步提高。研制基于MIMO(Multiple-Input Multiple-Output,多輸入多輸出)雷達(dá)的人體目標(biāo)辨識與定位裝備,實現(xiàn)一維測距到三維定位的跨越,提高生命探測儀的抗干擾能力和在復(fù)雜環(huán)境下的適用性和實用性;研制高精度分布式組網(wǎng)全極化UWB雷達(dá)生命探測儀,實現(xiàn)同一區(qū)域多臺雷達(dá)協(xié)同探測,提高探測精度和準(zhǔn)確率。