曹徒南

說好了解放生產(chǎn)力，結(jié)果打工人還沒來得及感受到AI帶來的生產(chǎn)力革命，就先成了AI的革命對象。美國再就業(yè)服務(wù)公司Challenger，Gray&Christmas（挑戰(zhàn)者）于2023年6月1日發(fā)布的美國5月失業(yè)報(bào)告顯示，美國雇主在5月份宣布裁員人數(shù)超過13萬。占據(jù)裁員理由前三位的，是經(jīng)濟(jì)形勢、削減開支和公司倒閉。

耐人尋味的是，AI造成了3900名員工失業(yè)，約占被裁者總數(shù)的5%，使其成為報(bào)告中裁員的第十大原因。這是人工智能的影響首次被納入挑戰(zhàn)者的企業(yè)裁員報(bào)告。

此前，并非沒有人發(fā)出過“AI即將攪動就業(yè)市場”的預(yù)警。

早在2017年12月，麥肯錫全球研究院發(fā)布的《失業(yè)與就業(yè)：自動化時(shí)代的勞動力轉(zhuǎn)型》報(bào)告中就預(yù)測，到2030年，保守估計(jì)全球15%的人將因AI技術(shù)發(fā)展而發(fā)生工作變動，激進(jìn)預(yù)估30%的全球人口需要重新就業(yè)。不過由于當(dāng)時(shí)的AI發(fā)展水平還處于人工智障階段，這類預(yù)警大多被視為杞人憂天。

相比之下，全球投行高盛集團(tuán)在2023年3月底發(fā)布的一份研究報(bào)告中用詞更為直接和殘酷。依據(jù)這份報(bào)告內(nèi)容，按照生成式AI目前的發(fā)展態(tài)勢，AI將取代3億個(gè)全職工作崗位，其中行政和法律工作會有近半數(shù)被AI取代。

當(dāng)人們對AI的印象還停留在流水線上的機(jī)械臂、倉庫里的貨運(yùn)機(jī)器人時(shí)，來勢洶洶的AI已經(jīng)向?qū)懽謽抢锏陌最I(lǐng)發(fā)起了“進(jìn)攻”。

研究結(jié)果顯示，大約19%的美國員工將通過應(yīng)用ChatGPT提高50%以上的任務(wù)效率。

為了測試以ChatGPT為代表的大型語言模型對勞動力市場潛在的影響，OpenAI對美國1016種職業(yè)進(jìn)行了測試。研究人員使用“暴露率”這一概念來表示大語言模型的潛在經(jīng)濟(jì)影響，并將其定義為：衡量訪問ChatGPT是否會將完成任務(wù)所需的平均時(shí)間減少至少50%的指標(biāo)。

從整體趨勢看，與普遍的認(rèn)知恰恰相反，高學(xué)歷、高收入的白領(lǐng)工作受到的暴露率（加注釋）更高。暴露率較高的職業(yè)有報(bào)稅員、口譯員和筆譯員、調(diào)查研究人員、校對和抄寫員、作家。其中，暴露率達(dá)到100%的工作包括數(shù)學(xué)家、報(bào)稅員、量化金融分析師、作家、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字界面設(shè)計(jì)師、區(qū)塊鏈工程師。

這些工作看起來五花八門，甚至有不少一直是大眾眼中的創(chuàng)造性工作，但在大語言模型面前，一切有流程或公式模板可依循的工作，其虛高已久的門檻都會在幾秒鐘之內(nèi)被擊穿。

雖然OpenAI沒有在論文中明確區(qū)分暴露率是會增加勞動力還是取代勞動力，但能讓一個(gè)崗位的工作時(shí)間減少一半的話，企業(yè)主所考慮的，恐怕不是讓員工提前4個(gè)小時(shí)下班這種問題。

2022年10月，馬斯克發(fā)布特斯拉人形機(jī)器人，還為其取了個(gè)特別引人遐想的名字：擎天柱。當(dāng)人們以為特斯拉將像顛覆汽車行業(yè)一樣重新定義機(jī)器人時(shí)，一個(gè)電線和電路板都暴露無遺的機(jī)器人一步三哆嗦地完成了全球亮相，讓觀眾們既失望又如釋重負(fù)。

在OpenAI的技術(shù)報(bào)告中，同樣列出了34個(gè)AI時(shí)代的鐵飯碗。除了運(yùn)動員這種特殊職業(yè)外，其他諸如木匠、管道工、廚師、裝修工人等，無一例外均是涉及動手能力的藍(lán)領(lǐng)工作。

當(dāng)然這并不意味著在未來，去本升專學(xué)門手藝才是時(shí)代密碼。事實(shí)上，早在白領(lǐng)們因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄茱L(fēng)聲鶴唳之前，藍(lán)領(lǐng)職業(yè)就經(jīng)受過一輪又一輪的自動化浪潮的淘洗。

藍(lán)領(lǐng)對機(jī)器自動化的恐懼，可以追溯到19世紀(jì)的英國。工業(yè)革命使得制造業(yè)開始大規(guī)模淘汰工人。由于早期機(jī)器的使用方法簡單，工廠也開始用更便宜的童工來代替成年工人。當(dāng)時(shí)的英國，工業(yè)發(fā)展一日千里，但工人的整體工資不升反降。矛盾最激烈的時(shí)候，勞工們還組織發(fā)起了“盧德運(yùn)動”，潛入工廠搗毀機(jī)器。不過隨著工業(yè)革命的發(fā)展，機(jī)器變得復(fù)雜起來，技術(shù)工人的重要性重新凸顯。

由此可見，哪怕AI暫時(shí)還無法替代藍(lán)領(lǐng)工作，但它也和蒸汽機(jī)、流水線和機(jī)械臂一樣，會對藍(lán)領(lǐng)工作提出新的知識要求。

AI時(shí)代，職業(yè)教育和大學(xué)教育的界限可能會被重新審視，甚至藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)也不再涇渭分明。試想未來，一個(gè)好的廚師和預(yù)制菜的區(qū)別，或許就在于他既能依靠人工智能精準(zhǔn)地把控烹飪的細(xì)節(jié)，又能根據(jù)客人的口味，在適量和少許之間展現(xiàn)人類的靈韻。

當(dāng)然，AI的發(fā)展也會催生出新的職業(yè)需求。谷歌和微軟就在一邊裁員的同時(shí)，一邊加緊在大型語言模型領(lǐng)域招兵買馬，AIGC類的崗位的確是肉眼可見的下一個(gè)就業(yè)風(fēng)口。問題在于，按照現(xiàn)今AI的優(yōu)化速度，你永遠(yuǎn)說不準(zhǔn)哪天就把自己優(yōu)化了。

例如近期走紅的提示工程師（Prompt Engineer），工作內(nèi)容是通過輸入來對預(yù)訓(xùn)練的大型語言模型進(jìn)行微調(diào)，以讓其能夠理解并更好地完成任務(wù)。聽起來就是對AI進(jìn)行話療，而且不需要特別深厚的編程功底，就能拿到百萬年薪。

然而，提示工程師，本質(zhì)上是由于大型語言模型還不夠完善才存在的人形補(bǔ)丁，終會隨著模型的迭代而被淘汰。

在見識了AI應(yīng)用的能力后，有網(wǎng)友戲稱，現(xiàn)在工作是每個(gè)人配一臺電腦，以后是每個(gè)電腦配一個(gè)管理人員。只是誰也無法預(yù)測，我們距離AI不需要管理員的時(shí)代，還有多遠(yuǎn)。

幾乎可以斷言，即使是那些目前受到AI影響較小的行業(yè)，也會在未來漸漸被AI的陰影所籠罩。如果AI終究是無法被打敗的，重要的便是如何在新的世界重新找到人的尊嚴(yán)。

與其說AI時(shí)代將是藍(lán)領(lǐng)時(shí)代，不如說這將是一個(gè)人與人之間的連接更加寶貴或者說更加昂貴的年代。

著名哲學(xué)家齊澤克在其最近的一篇文章《后人類荒漠》中評價(jià)，人工智能正在使人類變得無關(guān)緊要、無意義。那么在未來，一個(gè)好的專業(yè)，一個(gè)不能被AI替代的工作，必然是能夠賦予人存在感和意義的。它可能不夠高大上，卻對應(yīng)著人們那些永恒的需求，那些無法被算法理解和回答的人性的褶皺。