原云霄，渠 美

（西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西咸陽 712100）

一、引 言

當(dāng)前，中國社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，這其中人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的矛盾尤為突出。我國經(jīng)濟(jì)整體上呈現(xiàn)沿海發(fā)達(dá)、內(nèi)陸落后態(tài)勢，人口空間分布呈現(xiàn)東南稠密、西北稀少格局，經(jīng)濟(jì)與人口分布似乎保持一致，但局部區(qū)域人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在嚴(yán)重的空間分離，區(qū)域間發(fā)展失衡態(tài)勢進(jìn)一步擴(kuò)大，處理好區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口分布協(xié)調(diào)性關(guān)系成為遏制區(qū)域發(fā)展差異擴(kuò)大的關(guān)鍵。作為人口和經(jīng)濟(jì)大省，山東省經(jīng)濟(jì)空間分布自東向西呈現(xiàn)明顯下降態(tài)勢。其中，東部沿海的日照、濰坊、青島、煙臺(tái)、威海5市以33%的國土面積承載了31.95%的人口，貢獻(xiàn)了全省42.55%的GDP，經(jīng)濟(jì)集聚遠(yuǎn)高于人口集聚。而省內(nèi)西部地市情況則正好相反，凸顯山東人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡。省內(nèi)16 個(gè)地市面積與人口數(shù)量對(duì)應(yīng)排名僅菏澤、臨沂、濰坊一致，其余13 個(gè)地市均失衡，且濱州、煙臺(tái)、東營、棗莊及濟(jì)南人地匹配失衡嚴(yán)重。從人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)排名看，除濟(jì)寧、德州外，其余14 個(gè)地市人口與GDP 水平均失衡，其中聊城、東營、臨沂、威海、煙臺(tái)、淄博和棗莊失衡嚴(yán)重。這背后隱藏著大城市虹吸效應(yīng)引致資源過度集中所帶來的區(qū)域人口經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)與發(fā)展失衡加劇的重大隱患，既違背了效率優(yōu)先原則，又無法兼顧公平。《山東省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出，統(tǒng)籌推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)揮山東半島城市群龍頭作用?；谏綎|發(fā)展的特殊現(xiàn)實(shí)，本研究在全面摸底山東人口與經(jīng)濟(jì)分布時(shí)空演變基礎(chǔ)上，剖析人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性空間演化特征，厘清制約人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性的關(guān)鍵因素，構(gòu)建人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性改進(jìn)路徑，既具有全國（不包括港澳地區(qū)，下同）人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的試點(diǎn)改革意義，又能為山東人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)化提供有益參考。

人口與物質(zhì)生產(chǎn)互為基礎(chǔ)，剖析人口與經(jīng)濟(jì)相互依存關(guān)系，是研究人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的前提。協(xié)調(diào)發(fā)展是不同系統(tǒng)的目標(biāo)、結(jié)構(gòu)及功能彼此適應(yīng)與促進(jìn)的發(fā)展過程。具體來看，人口發(fā)展指人口變動(dòng)引起的性別比例、年齡結(jié)構(gòu)、素質(zhì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)分布、地區(qū)分布等的變化（西南財(cái)經(jīng)大學(xué)人口研究所，2001）［1］；經(jīng)濟(jì)發(fā)展是指某地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)持續(xù)高級(jí)化的演變過程；而人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是指人口與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)彼此適應(yīng)促進(jìn)、互利共贏的發(fā)展態(tài)勢。協(xié)調(diào)發(fā)展的本質(zhì)是調(diào)整勞動(dòng)力要素與自然資源資本等其他生產(chǎn)要素配置達(dá)到經(jīng)濟(jì)帕累托最優(yōu)狀態(tài)，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與人口可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

基于上述現(xiàn)實(shí)及理論背景，本文理論分析框架如圖1所示。

圖1 人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論分析框架

二、文獻(xiàn)綜述

（一）國外研究

1.人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展“悲觀論”

西方最早研究人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系可追溯到古希臘哲學(xué)家柏拉圖和亞里士多德，二人樸素地提出生育自由國家必然走向貧困；其后，古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)派代表人物亞當(dāng)·斯密在《國富論》中也簡要研究了資本主義國家人口規(guī)律，并從國民財(cái)富增長視角剖析了人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)（尹文書，1984）［2］；直到1789年，馬爾薩斯《人口論》系統(tǒng)論述了人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在邏輯，其構(gòu)建人口方程dN(t)/dt=rN(t)，認(rèn)為人口的指數(shù)增長超過生活資料的算術(shù)級(jí)增長，使得資本主義私有制下貧富差距成為符合客觀規(guī)律的存在，并提出主觀預(yù)防和客觀應(yīng)對(duì)兩個(gè)抑制手段調(diào)控人口平衡（Malthus，1789）［3］。不同或相同起點(diǎn)的國家最終經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊，使得學(xué)者對(duì)一國經(jīng)濟(jì)增長的秘密產(chǎn)生濃厚的研究興趣。系統(tǒng)研究人口與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系源于馬爾薩斯《人口論》，其主要觀點(diǎn)是人口過度增殖會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)當(dāng)抑制貧困人口過度增加，這種思想對(duì)后世產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

2.人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展“樂觀論”

伴隨邊際學(xué)派的盛行，索羅在理想條件下通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型具象剖析經(jīng)濟(jì)增長，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長=勞動(dòng)力要素收入占總收入比重×人口增速+資本要素收入占總收入比重×資本增速+技術(shù)進(jìn)步（趙喜鳥等，2012）［4］，通過技術(shù)與規(guī)模報(bào)酬不變的柯布道格拉斯函數(shù)轉(zhuǎn)換得到Y(jié)=F(K,N) =K?N1-?→人均收入y=k?（0 ＜?＜1)，發(fā)現(xiàn)人均產(chǎn)出相對(duì)于人均資本呈現(xiàn)出增速遞減的趨勢。而人均資本受儲(chǔ)蓄s、人口增長率n以及資本折舊率δ制約，當(dāng)經(jīng)濟(jì)達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)，人均產(chǎn)出不變，經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出增速則為人口增長率，且出生率越高，人均收入越低。經(jīng)濟(jì)總量隨人口增長率增加而增長，但人均收入則相反。根據(jù)該學(xué)派資本存量黃金法則觀點(diǎn)，c=y-s=y(k) -(n+δ)k，消費(fèi)最大化即對(duì)人均資本一階導(dǎo)為0，得到MPk=n+δ，這為當(dāng)下依據(jù)人口增長率+人均資本折舊率作為衡量人均資本邊際產(chǎn)出是否最優(yōu)提供了理論支撐，也為當(dāng)前實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

3.人力資本論

為何中國經(jīng)濟(jì)在短短幾十年間取得質(zhì)的飛躍？就不同初始稟賦國家、省份甚至個(gè)人而言，貧窮一方能否趕超富裕一方？趨同假說認(rèn)為，由于資本的報(bào)酬遞減規(guī)律，發(fā)達(dá)地區(qū)出現(xiàn)資本報(bào)酬遞減時(shí)，資本就會(huì)流向未出現(xiàn)報(bào)酬遞減的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，最終兩類地區(qū)發(fā)展趨同。但現(xiàn)實(shí)中的各國（如朝鮮和韓國）、各省市（北京和貴州）存在貧富差距如何解釋？對(duì)此，索羅將技術(shù)進(jìn)步歸為外生變量，構(gòu)建有效勞動(dòng)力Y=F(AN,K)模型，最終得出人均產(chǎn)出增速等于技術(shù)進(jìn)步，而經(jīng)濟(jì)總量增速=人口出生率+技術(shù)進(jìn)步，這成為科技是第一生產(chǎn)力的理論證明，也是當(dāng)前創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的理論基礎(chǔ)。1986 年，羅默構(gòu)建經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長模型，將技術(shù)進(jìn)步歸為內(nèi)生變量，并在索羅模型基礎(chǔ)上構(gòu)建AK模型。只要人均資本增量存在，經(jīng)濟(jì)便可實(shí)現(xiàn)長期增長，但較高的人口出生率將抑制人均經(jīng)濟(jì)增長。技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，為實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步，領(lǐng)先企業(yè)可通過加大技術(shù)創(chuàng)新投資，其余企業(yè)則通過模仿形成投資正的外溢性，促進(jìn)整個(gè)社會(huì)技術(shù)進(jìn)步，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長（Romer，1986）［5］。綜合來看，促進(jìn)教育與科研發(fā)展、引導(dǎo)資本積累（私人、政府儲(chǔ)蓄與引進(jìn)外資）以及動(dòng)態(tài)調(diào)整勞動(dòng)力供給（人口過剩降低人均儲(chǔ)蓄進(jìn)而降低人均產(chǎn)出，人口過低抑制經(jīng)濟(jì)增長）是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長期增長的關(guān)鍵。尤其是在前兩種手段邊際效用較低的現(xiàn)實(shí)情境下，通過制定符合國情的人口政策是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重中之重。

4.人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)論

1990 年起，世界各國先后進(jìn)入老齡化社會(huì)，探索人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。一項(xiàng)以美國社保局?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果為基礎(chǔ)的人口老齡化對(duì)政府財(cái)政壓力的測算發(fā)現(xiàn)，人口變動(dòng)將引起財(cái)政缺口為其GDP 的2.92%（Nishiyama，2015）［6］；基于1980—2010年美國州級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究人口老齡化對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長影響發(fā)現(xiàn)，60 歲以上人口占比每提升10個(gè)百分點(diǎn)，人均GDP減少5.7個(gè)百分點(diǎn)，而這種減少機(jī)制來自勞動(dòng)力供給下降（Maestas 等，2016）［7］；借助線性回歸模型，對(duì)全球180 個(gè)國家1990—2017年勞動(dòng)力規(guī)模及年齡對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響研究發(fā)現(xiàn)，健康老齡勞動(dòng)力可以緩解老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約（Cylus 和Tayara，2021）［8］；韓國一項(xiàng)基于情景分析的研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化的唯一影響是對(duì)公共養(yǎng)老金制度的影響，低生育率和低死亡率將增加韓國公共養(yǎng)老金體系的壓力（Kyungkim和Lee，2021）［9］。

（二）國內(nèi)研究

1.人口紅利前期

國內(nèi)研究人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展自1994年興起，其熱度持續(xù)至1997年。這一時(shí)期以統(tǒng)一市場未建立、分級(jí)調(diào)控體系不完善為研究背景，試圖構(gòu)建全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展一體化框架（楊開忠，1993）［10］；以脫貧發(fā)展為目標(biāo)的研究認(rèn)為，人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)乃至資源的協(xié)調(diào)發(fā)展成為擺脫貧困的重要手段，是實(shí)現(xiàn)“三步走”戰(zhàn)略第二步，達(dá)到富裕小康的重要抓手（董鎖成和何希吾，1994）［11］；以計(jì)劃生育基本國策為契機(jī)，將計(jì)劃生育與農(nóng)民致富、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)以及文明幸福家庭有效結(jié)合，作為人口經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑（呂玉華，1994）［12］；與現(xiàn)今國內(nèi)有效需求不足制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成鮮明對(duì)比的是，這一時(shí)期龐大的人口數(shù)量帶來物質(zhì)消費(fèi)的沉重內(nèi)耗，嚴(yán)重制約了外貿(mào)出口換取外匯順差的擴(kuò)大，控制人口數(shù)量是該時(shí)期的一項(xiàng)重大政治任務(wù)（路遇，1995）［13］。2001年至今，經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究迎來第二波熱潮。其中，2005年、2010年、2015年、2020年均達(dá)到波峰，協(xié)調(diào)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)成為這一時(shí)期研究熱點(diǎn)。研究層次以開發(fā)研究、政策研究以及應(yīng)用研究為主，經(jīng)濟(jì)體制改革、人口學(xué)與計(jì)劃生育、宏觀管理與可持續(xù)發(fā)展及環(huán)境科學(xué)與資源利用四大學(xué)科占比近80%，研究對(duì)象逐步下沉到地區(qū)、縣域級(jí)別。通過典型研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展內(nèi)部規(guī)律，反觀人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)研究極少，根本原因是計(jì)劃生育取得重大成果，人口問題對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響退居次要地位。截至2005年，中國總和生育率由原先的6以上降至1.8 左右，且低于世界同等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平國家和地區(qū)1.2～1.3，少生3億人。這一時(shí)期城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化發(fā)展失衡（韋廷柒，2004）［14］，城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展成為新的方向。

2.人口紅利后期

2010年后，隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不斷深入、生態(tài)環(huán)保地位顯著上升以及我國人口老齡化速度加快，基于環(huán)境視角的人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)研究主要以構(gòu)建協(xié)調(diào)指標(biāo)體系并測度協(xié)調(diào)度空間演化格局為主，研究對(duì)象中省市級(jí)別占比較高。2020—2022年，人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)研究對(duì)象轉(zhuǎn)向城鎮(zhèn)化、城市群和經(jīng)濟(jì)帶。城市群和經(jīng)濟(jì)帶方面，如對(duì)烏江流域研究發(fā)現(xiàn)，人口增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體協(xié)調(diào)度高，但具體區(qū)域協(xié)調(diào)度低且人口與經(jīng)濟(jì)獨(dú)立發(fā)展逐步增強(qiáng)（王德懷和李旭東，2019）［15］；多個(gè)城市群間比較研究發(fā)現(xiàn)，人口數(shù)量增加能夠緩解專業(yè)化聚集抑制經(jīng)濟(jì)增長且多樣化聚集輻射帶動(dòng)能力不足的窘境（張鳳超和黎欣，2021）［16］。人口老齡化與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究缺失，但其對(duì)經(jīng)濟(jì)影響方面的研究頗多。如以全國樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)定量分析發(fā)現(xiàn)，延遲退休和繳費(fèi)型養(yǎng)老金制度有利于社會(huì)資本積累以及福利提升（王云多，2021）［17］、少兒比率和老年比率分別對(duì)經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)“倒U”型走勢且具有空間外溢性（賀俊等，2021）［18］、儲(chǔ)蓄與老齡化相互作用，通過人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩條渠道影響經(jīng)濟(jì)增長（逯進(jìn)等，2021）［19］。

（三）研究評(píng)述

國外關(guān)于人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究大多基于供需基本面，偏向于人口數(shù)量變動(dòng)對(duì)有效勞動(dòng)力供需市場的影響，進(jìn)而傳導(dǎo)至生產(chǎn)與消費(fèi)端。生產(chǎn)端有效勞動(dòng)力成本上升引致企業(yè)產(chǎn)品邊際成本上升，最終導(dǎo)致供給下降；消費(fèi)端人口數(shù)量增速放緩引起生產(chǎn)端預(yù)期投資下降，合力導(dǎo)致生產(chǎn)端供給進(jìn)一步下降；消費(fèi)端受人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)，如嬰幼兒和青少年比例下降而老年人口比重上升，導(dǎo)致生產(chǎn)端產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。國內(nèi)關(guān)于人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究，圍繞著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段面臨的不同矛盾展開。從改革初期計(jì)劃生育抑制消費(fèi)需求進(jìn)而積累經(jīng)濟(jì)建設(shè)資本，到積極融入經(jīng)濟(jì)全球化后人口素質(zhì)如何匹配經(jīng)濟(jì)發(fā)展，再到生態(tài)環(huán)境保護(hù)與發(fā)展階段人口、環(huán)境資源及經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的協(xié)調(diào)探索，直至當(dāng)前構(gòu)建新發(fā)展格局背景下調(diào)整人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)的研究，充分體現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究也在與時(shí)俱進(jìn)。而在共同應(yīng)對(duì)人口老齡化挑戰(zhàn)時(shí)，國內(nèi)外研究視角均經(jīng)歷了從關(guān)注老年人問題到結(jié)構(gòu)性問題的轉(zhuǎn)變。

三、山東人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空演化分析

（一）人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與賦權(quán)

1.人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文使用數(shù)據(jù)為山東省第六次、第七次人口普查數(shù)據(jù)?；谌丝谂c經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多重關(guān)聯(lián)性，人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提，構(gòu)建山東人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括目標(biāo)層（人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展）、一級(jí)指標(biāo)層（經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合和人口特征綜合）、二級(jí)指標(biāo)層（規(guī)模和結(jié)構(gòu)）以及三級(jí)指標(biāo)層（8 個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)細(xì)類和8 個(gè)人口指標(biāo)細(xì)類）。

2.基于熵值法的指標(biāo)賦權(quán)

多指標(biāo)權(quán)重綜合評(píng)價(jià)有簡單編碼法、環(huán)比法、優(yōu)序圖法以及AHP層次分析法等多種方法，但這類方法共同存在易受主觀因素影響的弊端。為解決這一問題，選擇熵值法進(jìn)行權(quán)重客觀判斷。在信息論中，熵是對(duì)不確定性的度量，因此，通過熵值對(duì)離散程度進(jìn)行判斷進(jìn)而達(dá)到權(quán)重判斷的目的（離散度越高，對(duì)整體指標(biāo)體系作用越高）。熵值法權(quán)重算法如下：

由于指標(biāo)體系度量單位差異，首先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行同化處理。男女性別是唯一的逆向指標(biāo)，處理算法如下：

正向指標(biāo)歸一化：

逆向指標(biāo)歸一化：

其中：i是各個(gè)地市，i=1，2，…，n、n=16；j是各個(gè)指標(biāo)，j=1，2，…，m、m=16；aij是i地市j項(xiàng)指標(biāo)。

歸一化處理后，求第i地市在j指標(biāo)的比重，算法如下：

求j指標(biāo)熵值：

其中，l=1 ln(n)且bj＞0。

求信息熵冗余度：

指標(biāo)權(quán)重算法：

綜合分?jǐn)?shù)算法：

2010年和2020年山東人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重見表1所列。

表1 2010年和2020年山東人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

（二）人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果分析

盡管獲得2010 年和2020 年兩套熵值法權(quán)重，但靠近當(dāng)前時(shí)期測得的權(quán)重，更能體現(xiàn)當(dāng)前人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際偏好，選擇2020 年數(shù)據(jù)獲得的權(quán)重更貼合當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行現(xiàn)實(shí)。本研究考慮濟(jì)南經(jīng)濟(jì)與人口水平在魯中地理范圍內(nèi)屬于統(tǒng)計(jì)上的極端值，為消除極端值影響，將濟(jì)南單獨(dú)放入魯東地區(qū)；魯中地區(qū)僅包括日照、棗莊、濟(jì)寧、泰安、臨沂；魯西地區(qū)包括德州、聊城、濱州、菏澤。測算結(jié)果見表2所列。

表2 2010年和2020年山東16地市人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度

從人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平來看，魯西北地區(qū)下降、魯東地區(qū)提升。由表2可知：青島、濟(jì)南和煙臺(tái)一直是山東人口與區(qū)域綜合發(fā)展水平較高地區(qū)；魯西北的聊城、濱州2020 年相較于2010 年，其綜合發(fā)展水平下降；魯中地區(qū)的泰安、棗莊呈現(xiàn)同樣趨勢；魯東地區(qū)的濰坊則相對(duì)提升。整體上看，魯西北、魯西南以及日照的外圍地市綜合發(fā)展水平一直落后于其他地市。

高人口密度地市人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展輕微進(jìn)步。2020年相較于2010年，人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分增長的有8個(gè)地市，按照進(jìn)步幅度依次遞減排名為青島、菏澤、臨沂、濟(jì)南、日照、德州、濰坊、濟(jì)寧，表明以上地市人口與經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展取得一定進(jìn)步。濟(jì)南、青島、濰坊人口指數(shù)與經(jīng)濟(jì)指數(shù)均同時(shí)增加，表明兩者發(fā)展方向一致；臨沂、德州和菏澤人口指數(shù)下降而經(jīng)濟(jì)指數(shù)上升，且上升幅度大于下降幅度，導(dǎo)致其綜合指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢；日照和濟(jì)寧人口指數(shù)不變而經(jīng)濟(jì)指數(shù)上升，引起綜合指數(shù)上升。綜合指數(shù)上升地市中，人口指數(shù)進(jìn)步的地市包括青島、濟(jì)南、濰坊，人口指數(shù)下降的地市包括臨沂、菏澤、德州；綜合指數(shù)上升且經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)步的地市包括臨沂、菏澤、青島、濟(jì)南、德州、日照、濰坊、濟(jì)寧，說明綜合指數(shù)上升地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展均取得進(jìn)步。綜合來看，濰坊、濟(jì)南和青島的人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)步一致性較高。綜合指數(shù)上升地市除日照外，其余7個(gè)地市人口發(fā)展均弱于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是青島，兩者差距明顯。為了使人口規(guī)模、質(zhì)量同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求相匹配，青島、濟(jì)南、濰坊以及臨沂等地市應(yīng)在“十四五”期間抓好人口發(fā)展規(guī)劃。

低人口密度地區(qū)人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展略微退步。2020 年，除威海綜合指數(shù)不變外，其余7 個(gè)地市人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分均下降，按照下降幅度由高到低排名依次為煙臺(tái)、淄博、泰安、聊城、棗莊、濱州、東營，表明以上地市人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展相較于2010 年有所退步。其中，聊城和棗莊無論是人口指數(shù)還是經(jīng)濟(jì)指數(shù)均有下降，兩者變化方向一致，應(yīng)同時(shí)對(duì)其人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展采取措施以挽回頹勢。淄博、煙臺(tái)和泰安人口指數(shù)均上升，而經(jīng)濟(jì)指數(shù)均下降，且下降幅度高于上升幅度，按照經(jīng)濟(jì)指數(shù)降幅由高到低排名依次為煙臺(tái)、淄博、泰安。綜合來看，泰安、淄博、聊城以及東營經(jīng)濟(jì)發(fā)展弱于人口發(fā)展，以上4個(gè)地市“十四五”期間應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展經(jīng)濟(jì)。煙臺(tái)、濱州和棗莊人口發(fā)展弱于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從均衡發(fā)展角度出發(fā)，“十四五”期間應(yīng)重點(diǎn)做好其人口發(fā)展規(guī)劃。

（三）人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度測算及分析

耦合改進(jìn)既包含協(xié)調(diào)又涵蓋發(fā)展，耦合的過程是協(xié)調(diào)優(yōu)化與發(fā)展改進(jìn)同時(shí)作用的過程，協(xié)調(diào)涉及系統(tǒng)間演變差異性的變動(dòng)，綜合發(fā)展涉及系統(tǒng)間綜合發(fā)展水平的優(yōu)劣性。

耦合模型算法從基于熵值法的權(quán)重到綜合得分的確認(rèn)，其計(jì)算過程如前，不再贅述。

耦合度算法：

其中，f（a）和g（a）分別為人口與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)得分。

耦合協(xié)調(diào)度算法：

其中：Q為耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；?和β分別為人口和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)權(quán)重；D為耦合協(xié)調(diào)度。具體測算結(jié)果見表3所列。

表3 2010年和2020年山東16地市人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展協(xié)調(diào)度

總體來看，耦合協(xié)調(diào)度自東向西依次遞減。山東人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度從2010年的0.161上升至2020年的0.162，僅僅上升0.001個(gè)百分點(diǎn)。耦合協(xié)調(diào)度上升地市數(shù)為8個(gè)，下降地市數(shù)為7個(gè)，且魯東地區(qū)下降數(shù)量最多。按區(qū)域劃分看，魯東地區(qū)＞魯中地區(qū)＞魯西地區(qū)，且2010 年與2020 年耦合協(xié)調(diào)度大小趨勢一致。但相較于2010年，2020年魯東地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度下降0.003，相對(duì)減少1.4個(gè)百分點(diǎn)；魯中和魯西地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度則分別上升0.001和0.003，分別增加0.7和2.3個(gè)百分點(diǎn)。具體來看，魯東地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度排名前三位分別為青島、濟(jì)南、煙臺(tái)，淄博和東營耦合協(xié)調(diào)度排名墊底，除濟(jì)南、青島、濰坊和威海外，其余東部地市耦合協(xié)調(diào)度相較于2010年均下降；魯中地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度排名前兩位為臨沂、濟(jì)寧，日照排名墊底，棗莊、泰安耦合度相較于2010年下降；魯西地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度最高為菏澤，最低為聊城，德州和菏澤耦合協(xié)調(diào)度相較于2010年上升，聊城和濱州耦合協(xié)調(diào)度則下降。

研究發(fā)現(xiàn)，人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體嚴(yán)重失調(diào)。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度判別標(biāo)準(zhǔn)及劃分類型發(fā)現(xiàn)，山東整體人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重失調(diào)。魯東地區(qū)2020 年屬于中度失調(diào)衰退，且與2010 年類型保持一致，其中，濟(jì)南、青島、煙臺(tái)及濰坊均屬于中度失調(diào)衰退，淄博、威海和東營屬于嚴(yán)重失調(diào)衰退；魯中地區(qū)盡管耦合協(xié)調(diào)度上升但仍屬于中度失調(diào)衰退，其中，日照從2010年的極度失調(diào)衰退降級(jí)為2020年的中度失調(diào)衰退；魯西地區(qū)和魯中地區(qū)所處狀態(tài)相同，但失調(diào)程度比魯中地區(qū)輕微嚴(yán)重。耦合協(xié)調(diào)度增幅最快地市均處于魯西、魯中地區(qū)，而下降最快地市均出現(xiàn)在魯東地區(qū)，且耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異顯著，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)，其耦合協(xié)調(diào)度水平越高。

四、山東人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在的問題

（一）人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)應(yīng)技術(shù)適宜性自西向東降低

前文分析發(fā)現(xiàn)：魯東地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度高，即人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均較高；魯中和魯西地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度低，即人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙低。但2020 年相較于2010 年，魯中、魯西地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度上升，魯東地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度反而下降，通常認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)比落后地區(qū)具有綜合發(fā)展領(lǐng)先優(yōu)勢。難道魯西地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)交互促進(jìn)優(yōu)于魯東地區(qū)嗎？技術(shù)適宜性對(duì)這一問題提供了解釋。在資本與勞動(dòng)力要素帕累托最優(yōu)配置時(shí)，符合經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的技術(shù)稱為適宜性技術(shù)，而落后地區(qū)理論上可以憑借技術(shù)模仿趕超發(fā)達(dá)地區(qū)，現(xiàn)實(shí)中卻依舊落后的原因正是技術(shù)適宜性差。

人口發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度體現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)共進(jìn)，具有要素適宜性配置特征。如圖2所示，A代表魯中、魯西地區(qū)，B代表魯東地區(qū)，橫軸為人口發(fā)展，縱軸為經(jīng)濟(jì)發(fā)展。假設(shè)兩者1∶1為帕累托最優(yōu)配置，那么45°線代表了兩者間的協(xié)調(diào)性，無差異曲線代表耦合度，且越靠近原點(diǎn)，代表耦合協(xié)調(diào)度越低。

圖2 山東人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的技術(shù)適宜性解析

協(xié)調(diào)性判斷：AN＞BH=A＜B；耦合度判斷：G為L2與45°線交點(diǎn)，A＜G，G＜B=A＜B。因此，魯中、魯西人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展落后于魯東地區(qū)，最終呈現(xiàn)出魯東地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度高于魯中、魯西地區(qū)。魯中、魯西地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口發(fā)展盡管耦合協(xié)調(diào)度低，但假設(shè)魯西、魯中地區(qū)從A到E，其人口和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)系統(tǒng)進(jìn)步程度與魯東地區(qū)從B到F人口與經(jīng)濟(jì)兩個(gè)系統(tǒng)進(jìn)步相同。但L1曲線向右上方移動(dòng)到L2的距離，大于L3向上移動(dòng)到L4的距離，即AE＞BF，技術(shù)適宜性就解釋了魯中、魯西地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度低且經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，但與魯東地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度相比卻取得進(jìn)步。魯東地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)應(yīng)的技術(shù)適宜性問題突出，人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的技術(shù)適宜性問題已成為“十四五”期間魯東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟待解決的問題。

（二）人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異顯著

山東人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度整體輕微上升。從空間分布來看，煙臺(tái)、棗莊、淄博、聊城、東營和泰安降級(jí)且耦合協(xié)調(diào)度絕對(duì)水平、相對(duì)水平均下降，主要分布在魯西北地市；濟(jì)南受分組間距影響，絕對(duì)水平上升而相對(duì)水平下降；菏澤絕對(duì)水平和相對(duì)水平均提升。因而，解決地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡應(yīng)優(yōu)先關(guān)注魯西北地區(qū)。

耦合協(xié)調(diào)度由東到西呈現(xiàn)顯著遞減趨勢。魯東、魯中以及魯西地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)顯著不平衡性，不平衡性發(fā)展宏觀上導(dǎo)致地區(qū)兩極分化，微觀上加劇生產(chǎn)要素不合理配置，不利于經(jīng)濟(jì)高效可持續(xù)發(fā)展。造成人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展的原因包括發(fā)展度和協(xié)調(diào)度兩個(gè)方面。發(fā)展度視角下，無論是人口發(fā)展水平還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從東到西都依次下降；協(xié)調(diào)度視角下，耦合協(xié)調(diào)度從東到西依次下降。未來人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展無論是綜合發(fā)展還是協(xié)調(diào)配合改進(jìn)，均應(yīng)優(yōu)先重視魯西地區(qū)和魯中地區(qū)。

（三）人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度偏低，人口素質(zhì)亟待提高

造成各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度低的主要原因是人口指數(shù)和經(jīng)濟(jì)指數(shù)過低，而指數(shù)過低源于某地市人口或經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展對(duì)應(yīng)各個(gè)指數(shù)之和偏低。各個(gè)指數(shù)偏低一方面因?yàn)槟稠?xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)在各地市維度上占比低，另一方面由于某項(xiàng)指標(biāo)在各類指標(biāo)維度上占比低。在保證人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展權(quán)重即客觀政策導(dǎo)向不變的前提下，應(yīng)對(duì)最原始指標(biāo)值進(jìn)行分析，即對(duì)應(yīng)指標(biāo)體系具體指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后，發(fā)展水平越高，其在同指標(biāo)不同地市橫向比較下占比越高，最終引起系統(tǒng)指數(shù)上升?；氐今詈蠀f(xié)調(diào)度算法上，綜合發(fā)展指數(shù)與耦合度兩者之積的平方根大小同時(shí)取決于耦合度和綜合發(fā)展水平。在人口與經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)不變的前提下，兩者耦合度最大化時(shí)，實(shí)現(xiàn)耦合效果最大化。而根據(jù)耦合度算法，明確人口指數(shù)與經(jīng)濟(jì)指數(shù)一致時(shí)，達(dá)到最大化值1。

人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度自西向東遞減且素質(zhì)偏低為共性問題。魯東地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度差，按人口指數(shù)對(duì)應(yīng)經(jīng)濟(jì)指數(shù)排名看，盡管十年間魯東地區(qū)兩者耦合度上升0.008，但在絕對(duì)水平上仍弱于中西部地區(qū)。其中，青島人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度最差，人口發(fā)展成為制約青島經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的短板，男女性別比例、大專及以上學(xué)歷占比以及平均受教育年限與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距顯著，且呈現(xiàn)進(jìn)一步失調(diào)趨勢，尤其男女性別比例失衡嚴(yán)重；煙臺(tái)盡管通過十年發(fā)展，人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度顯著提升0.061，人口密度、年末總戶數(shù)、平均受教育年限、勞動(dòng)力人口占比以及大專及以上學(xué)歷占比取得明顯進(jìn)步，但其絕對(duì)水平在魯東地區(qū)處于倒數(shù)第二位，煙臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)高于人口指數(shù)且通過十年發(fā)展，排名均下降1 位，其人口數(shù)、人口密度、年末總戶數(shù)、城鎮(zhèn)人口占比、大專及以上學(xué)歷占比以及男女性別比仍然滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其人口密度落后最為嚴(yán)重；濰坊人口密度、平均受教育年限、勞動(dòng)力人口占比、城鎮(zhèn)人口占比、大專及以上學(xué)歷占比以及男女性別比滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其男女性別比和人口密度落后嚴(yán)重；濟(jì)南人口數(shù)、年末總戶數(shù)、勞動(dòng)力人口占比以及城鎮(zhèn)人口占比滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口數(shù)與年末總戶數(shù)相對(duì)嚴(yán)重落后。

魯中、魯西地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡進(jìn)一步加劇。2020年，魯中、魯西地區(qū)人口指數(shù)均下降而經(jīng)濟(jì)指數(shù)均上升，導(dǎo)致耦合度失衡加劇。其中，魯西地區(qū)人口指數(shù)下降主要受年末總戶數(shù)、勞動(dòng)力人口占比、城鎮(zhèn)人口占比以及人口數(shù)減少影響，具體來看，德州人口數(shù)、勞動(dòng)力占比以及城鎮(zhèn)人口占比下降，菏澤年末總戶數(shù)下滑最嚴(yán)重。魯中地區(qū)人口指數(shù)下滑，按下降幅度看，主要受年末總戶數(shù)、平均受教育年限、人口密度以及勞動(dòng)力人口占比下降影響。具體來看，泰安人口密度和年末總戶數(shù)、棗莊平均受教育年限和勞動(dòng)力人口占比下降最為顯著。

魯西地區(qū)整體上城鎮(zhèn)化水平和平均受教育年限落后嚴(yán)重。德州城鎮(zhèn)人口占比、大專及以上學(xué)歷占比是其人口調(diào)整主要方向，其人口發(fā)展排名高于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名，而城鎮(zhèn)人口占比、平均受教育年限以及勞動(dòng)力人口占比相對(duì)落后于其他指標(biāo)排名；濱州人口數(shù)、人口密度、年末總戶數(shù)以及平均受教育年限滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名，且人口密度嚴(yán)重偏低；菏澤平均受教育年限、勞動(dòng)力人口占比、城鎮(zhèn)人口占比、大專及以上學(xué)歷占比以及男女性別比嚴(yán)重滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

魯中地區(qū)整體上人口結(jié)構(gòu)問題凸顯。棗莊男女性別比嚴(yán)重滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展；濟(jì)寧平均受教育年限、勞動(dòng)力人口占比、城鎮(zhèn)人口占比、大專及以上學(xué)歷占比以及男女性別比明顯滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是勞動(dòng)力人口占比；泰安人口指數(shù)排名高于經(jīng)濟(jì)指數(shù)排名，其男女性別比最佳；日照人口指數(shù)排名高于經(jīng)濟(jì)指數(shù)排名，人口數(shù)和年末總戶數(shù)有待進(jìn)一步提升；臨沂除人口數(shù)和年末總戶數(shù)外，其余人口指標(biāo)均滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而平均受教育年限、勞動(dòng)力人口占比、大專及以上學(xué)歷占比以及男女性別比嚴(yán)重滯后。

以上各地區(qū)具體分析結(jié)果見表4所列。

表4 2010年和2020年魯東、魯中、魯西地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度、耦合度、人口指數(shù)以及經(jīng)濟(jì)指數(shù)

（四）人口紅利喪失，老齡化問題嚴(yán)重

山東人口老齡化問題顯著加劇。從全國來看，2020 年相較于2010 年，勞動(dòng)力撫養(yǎng)非勞動(dòng)力顯著提升11.62 個(gè)百分點(diǎn)。其中，老年撫養(yǎng)比提升近7.72個(gè)百分點(diǎn)，占總撫養(yǎng)比增幅的66.44%，65歲及以上老年人口1.9億，比重高達(dá)13.5%，比第六次人口普查增加0.72億人，上升4.63個(gè)百分點(diǎn)。同期對(duì)比來看，2020 年山東總撫養(yǎng)比高出全國5.41 個(gè)百分點(diǎn)，老年撫養(yǎng)比高出全國3.2個(gè)百分點(diǎn)，山東與全國撫養(yǎng)比差距進(jìn)一步擴(kuò)大，表明山東一個(gè)勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)非勞動(dòng)力的壓力高于全國水平。2020年與2010年相比，山東總撫養(yǎng)比上升16.94個(gè)百分點(diǎn)，占比增幅高出全國5.32個(gè)百分點(diǎn)。其中，老年撫養(yǎng)比上升9.67 個(gè)百分點(diǎn)，占比增幅高出全國1.95 個(gè)百分點(diǎn)，65 歲及以上人口1 536.407 8 萬人，占總?cè)丝诒戎?5.13%，高于全國老年人口比重1.63 個(gè)百分點(diǎn)；老年人口增長593.709 1萬人，十年間增速62.97%，高出全國老年人口增速近2個(gè)百分點(diǎn)。綜合來看，無論是總撫養(yǎng)比、老年人撫養(yǎng)比、老年人口占比絕對(duì)值，還是其增幅、增速相對(duì)值，山東人口老齡化問題比全國更為嚴(yán)重且有進(jìn)一步加劇的趨勢。

山東省內(nèi)自東向西總撫養(yǎng)比逐步上升且增幅遞增。相較于2010年，2020年魯東、魯中及魯西地區(qū)總撫養(yǎng)比顯著提高，且增幅自東向西呈現(xiàn)遞增趨勢。一方面，表明西部地區(qū)勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)非勞動(dòng)力數(shù)量在十年發(fā)展中依舊最高；另一方面，在全省勞動(dòng)力數(shù)量減少的情況下，西部地區(qū)勞動(dòng)力流失程度遠(yuǎn)超東部地區(qū)，且勞動(dòng)力流失呈現(xiàn)自東向西遞增的趨勢。老年撫養(yǎng)比盡管整體上顯著提升，但魯東、魯中、魯西地區(qū)老年撫養(yǎng)比同期水平基本一致，這說明盡管自東向西勞動(dòng)力流失嚴(yán)重，但老年人口數(shù)量自西向東遞增，東部地區(qū)老年人口基數(shù)明顯高于中西部地區(qū)。魯東地區(qū)總撫養(yǎng)壓力排名前三位的分別是濰坊、淄博、東營，魯中地區(qū)排名前三位的分別為日照、臨沂、濟(jì)寧，魯西地區(qū)菏澤撫養(yǎng)壓力最大，近乎一個(gè)勞動(dòng)力養(yǎng)活半個(gè)人。

以上分析結(jié)果詳見表5所列。

表5 2010年和2020年全國、山東及其16地市總撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比單位：%

山東人口紅利喪失程度極為嚴(yán)峻。勞動(dòng)力人口數(shù)量影響著一國經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展，2010年，全國15～64 歲勞動(dòng)力人口近9.93 億人，經(jīng)過十年發(fā)展，截至2020 年，勞動(dòng)力人口減少了2 500 萬人，勞動(dòng)力人口占比下降5.92個(gè)百分點(diǎn)。山東2020年勞動(dòng)力人口較2010 年減少418.81 萬人，十年間勞動(dòng)力人口數(shù)量下降近5.87個(gè)百分點(diǎn)，比全國勞動(dòng)力人口降速高出3.32 個(gè)百分點(diǎn)。從勞動(dòng)力人口占比看，2020 年山東勞動(dòng)力人口占比66.09%，低出同期全國勞動(dòng)力人口占比近2.46個(gè)百分點(diǎn)，在中國大陸地區(qū)31個(gè)省份勞動(dòng)力人口占比排名第21位。綜合來看，山東勞動(dòng)力人口降幅、降速以及占比均低于全國平均水平，人口紅利優(yōu)勢顯著喪失。

山東自東向西勞動(dòng)力人口數(shù)量、占比依次遞減，降幅依次遞增。2020年，山東勞動(dòng)力人口總數(shù)為1 239.02萬人，比2010年減少87.67萬人。其中，魯東、魯中及魯西地區(qū)勞動(dòng)力分別減少11.27萬人、34.32萬人、42.09萬人，勞動(dòng)力人口占比自東向西依次減少7.56、8.82、9.53 個(gè)百分點(diǎn)，兩者均呈現(xiàn)自東向西依次遞增趨勢。盡管如此，勞動(dòng)力人口數(shù)量與占比仍然呈現(xiàn)相反趨勢。此外，各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，單純比較勞動(dòng)力人口絕對(duì)數(shù)量意義不大，但相對(duì)占比則能體現(xiàn)當(dāng)前以及未來短期內(nèi)勞動(dòng)力供需關(guān)系。青島在全省勞動(dòng)力供給方面最為充足，其勞動(dòng)力人口占比高達(dá)70.39%，菏澤勞動(dòng)力人口占比最低僅為60.64%。從綜合勞動(dòng)力變動(dòng)來看，一方面說明經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)勞動(dòng)力流失比發(fā)達(dá)地區(qū)嚴(yán)重，另一方面勞動(dòng)力減少帶來的人工成本上升，將使得企業(yè)競爭力下降，尤其對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)影響嚴(yán)重。

以上分析結(jié)果詳見表6所列。

表6 2010年和2020年全國、山東及其16地市勞動(dòng)力人口數(shù)量與占比

五、山東人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的改進(jìn)路徑

（一）以青島為中心城，打造魯東地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新城市群

統(tǒng)籌推進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展。魯東地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)應(yīng)技術(shù)適宜性低，應(yīng)從提升技術(shù)適宜性入手，實(shí)現(xiàn)人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。技術(shù)適宜性改進(jìn)源于創(chuàng)新，城市群作為資源、體系和利益共享的命運(yùn)共同體，是全球主要的科創(chuàng)發(fā)源地。因此，應(yīng)抓住膠東半島經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展契機(jī)，打造以青島為中心城，輻射淄博、東營、煙臺(tái)、濰坊、威海以及魯中日照的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新城市群，進(jìn)一步做大青島規(guī)模，強(qiáng)化以青島為中心的創(chuàng)新地理集聚與溢出效應(yīng)。以省政府為主導(dǎo)，完善各城市間創(chuàng)新分工協(xié)作，并由此打破不同城市資源、技術(shù)、知識(shí)等創(chuàng)新要素流動(dòng)壁壘，形成以點(diǎn)帶面的城市群創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展態(tài)勢。當(dāng)前，城市間創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展度低的重要原因，是發(fā)展不平衡導(dǎo)致的創(chuàng)新要素共享難的政策性障礙。以市場機(jī)制為手段建立和完善城市間有效協(xié)調(diào)機(jī)制，由省政府牽頭搭建城市創(chuàng)新協(xié)調(diào)平臺(tái)，地方政府組建創(chuàng)新協(xié)調(diào)部門，以線上線下開展創(chuàng)新協(xié)調(diào)工作會(huì)議的方式，助力解決實(shí)際工作中的困難，確保創(chuàng)新資源流通順暢，實(shí)現(xiàn)城市群創(chuàng)新能力質(zhì)的飛躍，達(dá)到技術(shù)適宜性改進(jìn)的目的。

（二）加速產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，促進(jìn)中西部地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效

以產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移為抓手推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。山東中西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度低的原因在于經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展與人口發(fā)展水平雙低，但從地區(qū)自身發(fā)展出發(fā)做出改變，不僅所需物力精力達(dá)不到，還違背生產(chǎn)力與人口自身發(fā)展客觀規(guī)律，此時(shí)，需要上級(jí)部門通過干預(yù)指導(dǎo)來實(shí)現(xiàn)人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。以產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移為手段是實(shí)現(xiàn)魯中、魯西地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的最佳選擇。首先，在區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)精準(zhǔn)識(shí)別產(chǎn)業(yè)梯度。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平看，魯東、魯中、魯西地區(qū)應(yīng)分別以技術(shù)、資本和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)作為未來主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，并在充分認(rèn)識(shí)區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡問題的基礎(chǔ)上，識(shí)別域內(nèi)產(chǎn)業(yè)梯度，避免梯度位置凝固導(dǎo)致貧富差距進(jìn)一步擴(kuò)大。其次，制定省政府、轉(zhuǎn)出地政府以及承接地政府產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移配套措施。省政府總攬全局，不僅要精準(zhǔn)識(shí)別產(chǎn)業(yè)梯度和完善域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制，更要及早出臺(tái)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策法規(guī)體系；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地政府在確保產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)行穩(wěn)致遠(yuǎn)基礎(chǔ)上，規(guī)范并有序引導(dǎo)不具備比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，并出臺(tái)法規(guī)，防止低端產(chǎn)業(yè)死灰復(fù)燃；承接地政府在努力創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)承接軟硬件環(huán)境的基礎(chǔ)上，應(yīng)嚴(yán)把承接產(chǎn)業(yè)選擇關(guān)，同時(shí)設(shè)立產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移協(xié)調(diào)部門，抓住轉(zhuǎn)移良機(jī)，與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地加強(qiáng)聯(lián)系，進(jìn)一步形成對(duì)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈延鏈。最后，在承認(rèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的基礎(chǔ)上，產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移遵循經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律并以經(jīng)濟(jì)效率提升為最高原則，以先富帶動(dòng)后富實(shí)現(xiàn)共同富裕。產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移以經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效倒逼人口規(guī)模素質(zhì)提升，而人口規(guī)模素質(zhì)提升又進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。

（三）加速推進(jìn)“人才紅利”轉(zhuǎn)變，強(qiáng)化高層次人才吸引力

深入實(shí)施科教強(qiáng)魯戰(zhàn)略。堅(jiān)持社會(huì)需求為導(dǎo)向的教育培養(yǎng)原則，深化教育投入結(jié)構(gòu)改革，將強(qiáng)化基礎(chǔ)教育與推動(dòng)高等教育改革擺在同等重要位置，為滿足未來社會(huì)勞動(dòng)力需求打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。加速推進(jìn)本科高校向應(yīng)用型高校轉(zhuǎn)型進(jìn)程，以需求為導(dǎo)向，打造專業(yè)技術(shù)名牌院校，扭轉(zhuǎn)當(dāng)前山東勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性失衡的不良局面。打造全社會(huì)教育培養(yǎng)體系，企業(yè)在享受經(jīng)濟(jì)改革紅利的同時(shí)，為合同工、臨時(shí)工提供充分的崗前崗中培訓(xùn)機(jī)會(huì)，構(gòu)建靈活多樣的綜合素質(zhì)與職業(yè)技能提升學(xué)習(xí)平臺(tái)，切實(shí)踐行企業(yè)與員工命運(yùn)共同體理念。開展社區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)專業(yè)技能培訓(xùn)試點(diǎn)，進(jìn)一步擴(kuò)大成人教育覆蓋范圍，加速推進(jìn)人口大省向人才大省轉(zhuǎn)變進(jìn)程。

創(chuàng)新實(shí)施人才興魯戰(zhàn)略。建立全省各行業(yè)高層次人才需求數(shù)據(jù)庫，依靠快速普查的方式準(zhǔn)確了解各行各業(yè)高層次人才需求，為有針對(duì)性地開展高層次人才引進(jìn)工作指明方向。在強(qiáng)化已有基本待遇、住房、科研獎(jiǎng)勵(lì)、金融、社保醫(yī)療等傳統(tǒng)人才引進(jìn)手段的基礎(chǔ)上，緊緊圍繞高端設(shè)備、高效農(nóng)業(yè)等代表當(dāng)前山東先進(jìn)生產(chǎn)力方向的十強(qiáng)產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)高層次人才虹吸效應(yīng)。支持與鼓勵(lì)高層次人才科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，開通政府、企業(yè)、高?；ネ?lián)動(dòng)的科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，強(qiáng)化山東高層次人才吸引力。

（四）加速推進(jìn)銀色產(chǎn)業(yè)建設(shè)，樹立積極向上的老年觀

政府、社會(huì)聯(lián)動(dòng)，積極應(yīng)對(duì)人口老齡化。人口老齡化問題給山東當(dāng)前以及未來一段時(shí)期養(yǎng)老體系帶來重大挑戰(zhàn)，盡管山東養(yǎng)老企業(yè)數(shù)量全國居首，但傳統(tǒng)思想使得居家養(yǎng)老占比最高。為此，政府應(yīng)在充分考量老年人身體機(jī)能不佳的前提下，著力規(guī)劃居家養(yǎng)老房屋改造工程，滿足老年人需求的同時(shí)，促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前，山東老年群體消費(fèi)市場尚未形成規(guī)模，老年人產(chǎn)品質(zhì)量、適應(yīng)性、精細(xì)化程度等較為滯后。政府應(yīng)創(chuàng)新老齡政策制度供給，重點(diǎn)圍繞養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局（如以威海為試點(diǎn)打造養(yǎng)老城市品牌）、推進(jìn)“醫(yī)、養(yǎng)、康、護(hù)”一體化養(yǎng)老體系建設(shè)、老年人再就業(yè)法規(guī)制定、老年人維權(quán)保障機(jī)制創(chuàng)新以及多元化老年人保障融資平臺(tái)建設(shè)等展開。此外，全方位宣傳積極向上的老年觀，鼓勵(lì)腦力工作者如醫(yī)生、律師、教師退休返聘，繼續(xù)發(fā)揮余熱。完善老年志愿者服務(wù)體系，拓寬老年人服務(wù)社會(huì)渠道。構(gòu)建積極的養(yǎng)老觀，考慮低齡老年人基本具備再學(xué)習(xí)能力，政府應(yīng)鼓勵(lì)社會(huì)資本廣泛參與創(chuàng)辦老年大學(xué)，為廣大老年人提供學(xué)習(xí)進(jìn)步場所。破除不敢體檢、為子女省錢的陳舊觀念，建立以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為中心的老年人生存調(diào)查體制機(jī)制，定期走訪老年家庭，幫助鄉(xiāng)村老人樹立正確的養(yǎng)生觀。