編譯 劉金海

世界經(jīng)濟(jì)論壇致力于通過學(xué)者、行業(yè)領(lǐng)袖和未來學(xué)家調(diào)查改變經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的新興技術(shù)，《2023十大新興技術(shù)》報(bào)告旨在幫助各政府部門和行業(yè)專業(yè)人士預(yù)測技術(shù)及其影響，并促進(jìn)行業(yè)和社會(huì)應(yīng)用。十大新興技術(shù)包括：柔性電池、生成式人工智能、可持續(xù)航空燃料、工程噬菌體、改善心理健康的元宇宙、可穿戴植物傳感器、空間組學(xué)、柔性神經(jīng)電子學(xué)、可持續(xù)計(jì)算、人工智能輔助醫(yī)療。

為預(yù)測和評(píng)估十項(xiàng)技術(shù)各自對(duì)未來的潛在影響，報(bào)告通過五個(gè)不同的指標(biāo)從1到10進(jìn)行評(píng)分。五個(gè)指標(biāo)分別是：

A. 人類

? 安全和尊嚴(yán)，如糧食安全

? 獲取干凈的水源

? 改善醫(yī)療保健

B. 地球

? 保護(hù)和恢復(fù)地球，如恢復(fù)生物多樣性

? 限制浪費(fèi)

? 減少溫室氣體

C. 繁榮

? 提高人們的生活質(zhì)量，如創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)

? 加強(qiáng)人與人之間的聯(lián)系

? 增加休閑娛樂

D. 產(chǎn)業(yè)

? 顛覆現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)

? 創(chuàng)造新市場

E. 公平

? 獲取醫(yī)療、能源、材料、互聯(lián)網(wǎng)等資源的民主化

1. 柔性電池

為醫(yī)療保健和電子紡織品的可穿戴技術(shù)提供動(dòng)力

從可卷曲的電腦顯示屏到智能服飾，電子產(chǎn)品在未來將越來越靈活?？纱┐髟O(shè)備、柔性電子產(chǎn)品和可彎曲顯示器的快速發(fā)展需要與其靈活性相匹配的電源。傳統(tǒng)的剛性電池可能很快就會(huì)成為過去，因?yàn)橛煽梢詮澢?、折疊和拉伸的輕質(zhì)材料制成的薄型柔性電池即將進(jìn)入市場。

目前有幾種類型的柔性電池可供選擇。這些可充電的電池包括放置在導(dǎo)電聚合物電流收集器上的鋰離子或鋅碳系統(tǒng)。在某些情況下，添加劑可增強(qiáng)導(dǎo)電性和柔韌性。柔性電池的電極可以涂覆甚至印刷在柔性基底上，包括石墨烯、碳纖維或織物等碳基材料。

柔性電池在越來越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，包括可穿戴醫(yī)療設(shè)備和生物醫(yī)學(xué)傳感器、柔性顯示屏和智能手表。由這些電池供電的與健康相關(guān)的應(yīng)用程序可以將數(shù)據(jù)無線傳輸給醫(yī)療保健提供者，從而促進(jìn)對(duì)患者的遠(yuǎn)程監(jiān)控。此外，可集成到夾克、襯衫或其他服裝面料中的柔性電池可根據(jù)需要為新興的基于紡織的電子產(chǎn)品提供動(dòng)力，這些電子產(chǎn)品具有從內(nèi)置加熱到健康監(jiān)測等功能。

柔性電池市場在未來幾年將迅速擴(kuò)大。有研究預(yù)測從2022年至2027年，全球柔性電池市場將增長2.4億美元，年復(fù)合年增長率為22.79%。預(yù)計(jì)增長的主要驅(qū)動(dòng)力是對(duì)可穿戴設(shè)備的需求增加、電子產(chǎn)品微型化和靈活性的增長趨勢。

LG化學(xué)、三星SDI、蘋果、諾基亞、前沿技術(shù)、意法半導(dǎo)體、藍(lán)星技術(shù)等公司正在積極開發(fā)和商業(yè)化柔性電池技術(shù)。與所有電池一樣，需要克服的障礙是它們的安全處置和回收，這應(yīng)該隨著技術(shù)和相關(guān)應(yīng)用的循環(huán)而實(shí)現(xiàn)。柔性電池技術(shù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的革命性進(jìn)步預(yù)計(jì)將持續(xù)多年。

新一代可以將技術(shù)無縫集成到織物和衣服中的柔性電池

2. 生成式人工智能

拓展人類事業(yè)的邊界

生成式人工智能是一種功能強(qiáng)大的AI類型，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的模式，使用復(fù)雜的算法和受人腦啟發(fā)的學(xué)習(xí)方法來創(chuàng)造新的原創(chuàng)內(nèi)容。雖然生成式AI目前仍專注于生成文本、計(jì)算機(jī)編程、圖像和聲音等領(lǐng)域，但這項(xiàng)技術(shù)可以應(yīng)用于一系列領(lǐng)域，包括藥物設(shè)計(jì)、建筑和工程。

高中生和大學(xué)生越來越頻繁地使用生成式AI，一些機(jī)構(gòu)禁止使用，而也有一些機(jī)構(gòu)整合生成式模型到教學(xué)實(shí)踐中，甚至訓(xùn)練學(xué)生掌握這些工具。如果使用得當(dāng)，生成式AI可以創(chuàng)建個(gè)性化課程，以適應(yīng)學(xué)生的技能和學(xué)習(xí)進(jìn)度，同時(shí)鼓勵(lì)批判性思維，激發(fā)創(chuàng)造力和新穎的想法。

基于AI的語言模型（如最近流行的ChatGPT和它的后繼產(chǎn)品）可以提高生產(chǎn)力和改善輸出質(zhì)量，將人工任務(wù)從草稿撰寫轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)意生成和編輯。生成式AI確實(shí)有益于能力較低的工人，可以提高工作滿意度和自我效能感?？紤]到采用這些技術(shù)可能帶來的生產(chǎn)力提升，更應(yīng)意識(shí)到的是可能出現(xiàn)的工作替代現(xiàn)象。因此，支持工人提升技能的政策和計(jì)劃至關(guān)重要。

最新的發(fā)展涉及可以做出重要決策或采取重大行動(dòng)的自主AI系統(tǒng)。例如，AutoGPT是一個(gè)使用GPT-4語言模型的自主AI應(yīng)用程序，它可以通過將目標(biāo)分解為更小的任務(wù)，并使用互聯(lián)網(wǎng)搜索或文本到語言技術(shù)等工具，自動(dòng)完成用戶確定的目標(biāo)。

生成式AI技術(shù)，特別是自主AI技術(shù)，越來越多地融入人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)方面，引發(fā)了公眾的興奮和關(guān)注。為建立公眾對(duì)生成式AI的信任，應(yīng)確保應(yīng)用程序符合約定的專業(yè)和道德標(biāo)準(zhǔn)。

生成式AI可以綜合從龐大的數(shù)據(jù)集中學(xué)到的知識(shí)，以新穎的方式創(chuàng)造新信息

3. 可持續(xù)航空燃料

推動(dòng)航空業(yè)實(shí)現(xiàn)凈零碳排放

航空業(yè)每年產(chǎn)生的二氧化碳排放占全球總量的2%~3%，預(yù)計(jì)在2022年至2050年間航空業(yè)的排放量將達(dá)到39千兆噸。電動(dòng)汽車在陸地交通中的使用正在增加，但航空業(yè)在減少碳排放方面面臨困境，因?yàn)殚L途飛行需要更高能量燃料。此外，更換飛機(jī)的高昂成本意味著現(xiàn)有機(jī)隊(duì)將繼續(xù)運(yùn)行數(shù)十年，而電動(dòng)或氫燃料飛機(jī)在任何情況下都可能無法保障長途飛行。

目前出現(xiàn)了一種無需對(duì)現(xiàn)有航空基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備進(jìn)行大規(guī)模改變的解決方案：可持續(xù)航空燃料（SAF）。它由生物（如生物質(zhì)）和非生物（如二氧化碳）資源生產(chǎn)。結(jié)合其他脫碳策略，包括系統(tǒng)運(yùn)營效率、新技術(shù)和碳抵消，SAF應(yīng)該可以使航空業(yè)在未來幾十年實(shí)現(xiàn)凈零碳排放。目前，SAF在全球噴氣燃料需求中所占比例不到1%，但到2040年，這一比例必須增加至13%~15%，才能使航空業(yè)在2050年實(shí)現(xiàn)凈零排放。

目前，利用可再生能源從生物原料中生產(chǎn)SAF的能力正在穩(wěn)步增長。根據(jù)國際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，2022年SAF的產(chǎn)量達(dá)到至少3億升（樂觀的說法是4.5億升），幾乎是2021年產(chǎn)量的三倍。越來越多的航空公司承諾使用SAF，這一趨勢將通過世界經(jīng)濟(jì)論壇的“明日晴空計(jì)劃”和“先行者聯(lián)盟”等全球努力而加速。

美國材料與試驗(yàn)協(xié)會(huì)（ASTM）已經(jīng)批準(zhǔn)了9種可持續(xù)航空燃料，可以與傳統(tǒng)石油基噴漆燃料按比例混合，比例高達(dá)50%。2023年，英國的一個(gè)聯(lián)合體將交付首次全凈零可持續(xù)航空燃料跨大西洋飛行的任務(wù)，展示了這項(xiàng)發(fā)展技術(shù)的潛力，并將世界更近地推向凈零航空。

可持續(xù)航空燃料由生物質(zhì)能創(chuàng)造，并與其他脫碳策略相結(jié)合，為航空凈零規(guī)劃了一條可靠的道路

4. 工程噬菌體

增強(qiáng)人類、動(dòng)物和植物健康的工程病毒

生活在人體表面和體內(nèi)的微生物的數(shù)量與人體細(xì)胞的數(shù)量相當(dāng)，甚至可能更多。一個(gè)有機(jī)體所擁有的微生物群落被稱為微生物組，人類、動(dòng)物和植物的微生物組對(duì)這些有機(jī)體的健康起著重要作用。

噬菌體是有選擇性感染特定類型細(xì)菌的病毒?？茖W(xué)家現(xiàn)在可以借助越來越復(fù)雜的基因工程工具，重新編程噬菌體以感染指定細(xì)菌，使其能夠在植物、動(dòng)物和人類微生物群落中的諸多共存的細(xì)菌類型中專門針對(duì)其中一種。例如，由于噬菌體通常只感染一種類型的細(xì)菌，因此可以針對(duì)復(fù)雜的微生物組中的單個(gè)細(xì)菌種類進(jìn)行靶向治療。

工程噬菌體顯示出治療與微生物組相關(guān)疾病的潛力，例如溶血尿毒綜合征（HUS），這是一種罕見但嚴(yán)重的影響腎臟和血液凝固功能的疾病，由特定的大腸桿菌引起。科學(xué)家改造了感染大腸桿菌的噬菌體的遺傳物質(zhì)，使其編碼能夠切割導(dǎo)致HUS的大腸桿菌基因的“剪刀”。動(dòng)物研究表明，經(jīng)過這些設(shè)計(jì)的噬菌體顯著減少了微生物組中導(dǎo)致HUS的大腸桿菌菌株的存在，并減輕了HUS的癥狀。

工程噬菌體療法充滿希望的早期結(jié)果正在吸引大量的風(fēng)險(xiǎn)投資，這將有助于促進(jìn)工程噬菌體的臨床試驗(yàn)。目前，在44項(xiàng)具有治療目的的噬菌體相關(guān)臨床試驗(yàn)中，有29項(xiàng)是自2020年初以來發(fā)布的。涉及天然噬菌體和設(shè)計(jì)噬菌體的基于噬菌體的療法將繼續(xù)成為工程微生物組的強(qiáng)大方法，從而增強(qiáng)人類、動(dòng)物和植物的健康。

工程病毒可以實(shí)現(xiàn)超靶向治療，可以選擇性地影響特定的細(xì)菌

5. 改善心理健康的元宇宙

共享虛擬空間改善心理健康

心理健康是這個(gè)時(shí)代最緊迫的公共衛(wèi)生問題之一。過度使用屏幕和社交媒體可能會(huì)降低心理健康水平，但如果使用得當(dāng)，它們也可以提升幸福感。在共享的虛擬空間中建立連接可能有助于對(duì)抗不斷加劇的心理健康危機(jī)。

虛擬共享空間是人們可以進(jìn)行專業(yè)和社交互動(dòng)的數(shù)字環(huán)境。這些空間的未來通常被稱為“元宇宙”，其中可能包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）或虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）增強(qiáng)的虛擬共享空間。就像目前存在多個(gè)共享虛擬平臺(tái)一樣，可能會(huì)出現(xiàn)多個(gè)元宇宙，其目的和沉浸程度各不相同。

游戲平臺(tái)已經(jīng)被用于心理健康治療。這些平臺(tái)不僅提高了患者的參與度，還幫助消除對(duì)心理健康問題的偏見。例如，DeepWell療法公司開發(fā)了用于治療抑郁癥和焦慮癥的視頻游戲；TRIPP公司創(chuàng)建的Mindful 元宇宙通過虛擬現(xiàn)實(shí)引導(dǎo)正念和冥想來增強(qiáng)幸福感。

成熟的界面技術(shù)可以進(jìn)一步增強(qiáng)遠(yuǎn)距離參與者之間的社會(huì)和情感聯(lián)系。例如，Emerge Wave 1 是一款桌面設(shè)備，它使用超聲波來模擬觸摸，增強(qiáng)用戶的社交體驗(yàn)。無創(chuàng)神經(jīng)技術(shù)甚至可以根據(jù)用戶的情緒狀態(tài)提供反饋。例如，Neurable耳機(jī)使用電極來測量情緒，并相應(yīng)地調(diào)整音樂。最終，虛擬世界還將與治療性神經(jīng)技術(shù)相結(jié)合，比如直接刺激大腦來治療頑固性抑郁癥。

利用元宇宙來滿足連續(xù)的精神保健需求可能是一個(gè)雙贏的局面。不僅會(huì)使患者從中受益，而且將虛擬世界建立在一個(gè)實(shí)際的、必要的應(yīng)用中，也可以推動(dòng)虛擬空間的不斷發(fā)展。

元宇宙可以為人們提供一個(gè)互相聯(lián)系和獲得治療的共享虛擬空間

6. 可穿戴植物傳感器

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集革命，養(yǎng)活全世界

聯(lián)合國糧食與農(nóng)業(yè)組織指出，到2050年，世界糧食產(chǎn)量需要增加70%才能養(yǎng)活全世界人口。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新將是應(yīng)對(duì)這一問題和改善世界糧食安全的關(guān)鍵一步。

傳統(tǒng)上，作物通過人工土壤測試和目視檢查進(jìn)行監(jiān)測，這兩種方法既昂貴又耗時(shí)。最近的技術(shù)進(jìn)步提高了作物監(jiān)測的便利性，使農(nóng)民能夠更大規(guī)模地監(jiān)測作物狀況。如今，配備傳感器的無人機(jī)和拖拉機(jī)提供了關(guān)于作物狀況的較高分辨率的信息。農(nóng)作物監(jiān)測的下一個(gè)前沿是更高的分辨率：監(jiān)測單個(gè)植物。

可穿戴植物傳感器有望改善植物健康并提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。這些小型的、非侵入性的設(shè)備可以附著在農(nóng)作物上，連續(xù)監(jiān)測溫度、濕度、水分和營養(yǎng)水平。來自植物傳感器的數(shù)據(jù)可以優(yōu)化產(chǎn)量，減少水、化肥和農(nóng)藥的使用，并發(fā)現(xiàn)疾病的早期跡象。Growvera 和 Phytech 兩家公司已經(jīng)自主開發(fā)出微型針狀傳感器，可插入植物的葉子或莖中測量電阻的變化。數(shù)據(jù)通過無線傳輸?shù)接?jì)算機(jī)或移動(dòng)設(shè)備，并在其中進(jìn)行分析以生成有關(guān)植物健康的解讀。

可穿戴植物傳感器還有很多方面要完善，譬如可穿戴傳感器的安裝和維護(hù)成本高昂，分析傳感器的數(shù)據(jù)可能需要專業(yè)知識(shí)等。此外，可穿戴傳感器對(duì)植物生長和發(fā)育的長期影響也值得研究。

盡管存在這些挑戰(zhàn)，可穿戴植物傳感器仍有望徹底改變作物生產(chǎn)和管理。通過提供有關(guān)植物健康和環(huán)境狀況的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這些設(shè)備可以幫助農(nóng)民優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，減少浪費(fèi)，最大限度地減少農(nóng)業(yè)對(duì)環(huán)境的影響，同時(shí)幫助養(yǎng)活世界上不斷增長的人口。

對(duì)單個(gè)植物的監(jiān)測可以獲得農(nóng)作物的高分辨率數(shù)據(jù)

7. 空間組學(xué)

揭開生命奧秘的分子水平的生物過程圖譜

人體由大約37.2萬億個(gè)細(xì)胞組成。它們?nèi)绾喂餐ぷ?，使我們保持活力和健康？空間組學(xué)可能為研究人員提供答案。

通過將先進(jìn)的成像技術(shù)與DNA測序的特異性和分辨率相結(jié)合，這種新興方法能夠在分子水平上繪制生物過程的內(nèi)容、地點(diǎn)和時(shí)間。從感興趣的器官（如老鼠的大腦）開始，科學(xué)家把組織切成只有一個(gè)細(xì)胞厚度的薄片。然后使用創(chuàng)新技術(shù)將每個(gè)切片中特定生物分子的位置可視化?？臻g組學(xué)允許以前所未有的細(xì)節(jié)觀察以前不可觀察的細(xì)胞結(jié)構(gòu)和生物事件。

得益于空間組學(xué)，新一代的分子水平的“細(xì)胞圖譜”得以繪制，它詳細(xì)描述了發(fā)生在人類和其他物種中的眾多生物過程。根據(jù)2021年的統(tǒng)計(jì)，相關(guān)市場總價(jià)值為2.32億美元，預(yù)計(jì)到2030年收入將達(dá)到5.87億美元，越來越多的公共和私營公司正在尋求提供空間組學(xué)解決方案。雖然學(xué)術(shù)和轉(zhuǎn)化研究中心在2020年占市場的89%，但市場正在急劇擴(kuò)大，包括制藥和生物技術(shù)行業(yè)。

為充分發(fā)揮空間組學(xué)的潛力，必須解決數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告方面的技術(shù)挑戰(zhàn)。此外，應(yīng)用應(yīng)該擴(kuò)展到其他生物分子，如代謝物，以及其他生物，包括植物和無脊椎動(dòng)物，以進(jìn)一步闡明潛在的生物學(xué)。自《自然-方法》將空間組學(xué)評(píng)選為2021年年度技術(shù)以來，在極短的時(shí)間里，它已經(jīng)從一個(gè)小眾技術(shù)發(fā)展成為一種有望標(biāo)準(zhǔn)化并廣泛應(yīng)用的技術(shù)，徹底改變?nèi)祟悓?duì)生命的理解。

新的成像技術(shù)可以讓我們前所未有地接近以前無法觀察到的東西

8. 柔性神經(jīng)電子學(xué)

更好地設(shè)計(jì)電路與神經(jīng)系統(tǒng)連接

近年來，腦機(jī)接口（BMI）獲得了關(guān)注，激發(fā)了人們對(duì)通過思想控制機(jī)器的潛力和想法。腦機(jī)接口允許捕捉大腦產(chǎn)生的電信號(hào)，并通過算法將這些電信號(hào)解碼為計(jì)算機(jī)可以理解和執(zhí)行的指令。類似BMI的系統(tǒng)已經(jīng)用于治療癲癇患者，并在神經(jīng)假肢領(lǐng)域得到應(yīng)用——假肢使用電極與神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行連接。

盡管取得初步成功，但這些技術(shù)仍面臨挑戰(zhàn)。目前醫(yī)生使用的植入物是由硬材料制成的，就像筆記本電腦或手機(jī)內(nèi)的芯片一樣，它們會(huì)引發(fā)長期的疤痕，并引起嚴(yán)重的不適。它們不能彎曲或適應(yīng)大腦運(yùn)動(dòng)，因此，隨著時(shí)間的推移，它們在位置上“漂移”，降低了捕獲信號(hào)的準(zhǔn)確性。非侵入性的方法，比如把電極放置在顱骨外部，不需要手術(shù)植入，但檢測信號(hào)微弱。

研究人員最近開發(fā)了一種生物相容性材料的腦接口電路，這種材料柔軟而靈活。柔性電路可以適應(yīng)大腦，減少疤痕和傳感器漂移，它們可以裝載足夠的傳感器，同時(shí)刺激數(shù)百萬個(gè)腦細(xì)胞，大大優(yōu)于硬探針的規(guī)模和時(shí)間。

柔性BMI的應(yīng)用已經(jīng)在美國食品藥品管理局（FDA）批準(zhǔn)的臨床試驗(yàn)中進(jìn)行，這使得該項(xiàng)技術(shù)可能迅速成為現(xiàn)實(shí)。未來，其他可植入設(shè)備，如心臟起搏器，也可以采用類似的材料。材料制造和軟電路印刷的進(jìn)步可以進(jìn)一步改善柔性BMI技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)真正的人機(jī)交互。

與許多新興技術(shù)一樣，在廣泛實(shí)現(xiàn)這些接口之前，必須考慮廣泛的倫理問題。潛在的健康結(jié)果必須與公眾的接受和信任相平衡。此外，鑒于腦源數(shù)據(jù)的敏感性，隱私和道德使用準(zhǔn)則必須確定如何在短期、中期和長期使用這些數(shù)據(jù)。

柔性電子技術(shù)的突破可能為神經(jīng)學(xué)治療鋪平道路

9. 可持續(xù)計(jì)算

設(shè)計(jì)和實(shí)施凈零能耗數(shù)據(jù)中心

在這個(gè)日益以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社會(huì)中，數(shù)據(jù)中心為谷歌搜索、電子郵件、虛擬世界、人工智能和無數(shù)其他方面提供便利，據(jù)估計(jì)，它們消耗的電力占全球總發(fā)電量的1%，而且隨著對(duì)數(shù)據(jù)的服務(wù)需求不斷增長。但隨著新興技術(shù)以創(chuàng)新的方式結(jié)合和集成，預(yù)計(jì)未來十年將在凈零能耗數(shù)據(jù)中心方面取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，使凈零能耗數(shù)據(jù)中心的夢想成為現(xiàn)實(shí)。

首先，為了解決熱管理問題，正在開發(fā)使用水或介電冷卻劑散熱的液體冷卻系統(tǒng)，并將多余的熱量重新用于空間供暖、水加熱和工業(yè)過程等應(yīng)用。例如，瑞典斯德哥爾摩市正在實(shí)施利用數(shù)據(jù)中心的廢熱為家庭供暖的項(xiàng)目。

其次，人工智能被用于實(shí)時(shí)分析和優(yōu)化能源使用，在不影響性能的情況下最大限度地提高效率。DeepMind已經(jīng)成功展示了人工智能能源管理的潛力，使谷歌數(shù)據(jù)中心的能耗降低了40%。

最后，支持凈零能耗數(shù)據(jù)中心的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施正變得更加模塊化和基于需求。例如，云計(jì)算和邊緣計(jì)算系統(tǒng)允許將數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)分布在多個(gè)設(shè)備、系統(tǒng)甚至位置。

實(shí)現(xiàn)凈零能耗數(shù)據(jù)中心將涉及創(chuàng)新方法，將上述方法與新的發(fā)電、存儲(chǔ)和管理技術(shù)相結(jié)合的創(chuàng)新方法。鑒于這一領(lǐng)域的創(chuàng)新和投資浪潮，我們有理由對(duì)未來幾年持樂觀態(tài)度。

熱管理和能源優(yōu)化方面的創(chuàng)新可以幫助數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向更加環(huán)保的未來

10. 人工智能輔助醫(yī)療

提高醫(yī)療保健系統(tǒng)效率的新技術(shù)

COVID-19大流行初期，醫(yī)院的可持續(xù)工作迅速超過負(fù)荷，世界各地醫(yī)療保健系統(tǒng)的缺陷變得非常明顯和可怕。為了應(yīng)對(duì)這一情況，政府和學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)將 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）整合到醫(yī)療領(lǐng)域，既可以預(yù)測即將到來的大流行病，也可以幫助有效地應(yīng)對(duì)它們。目前這項(xiàng)技術(shù)處于初級(jí)階段，但隨著更多優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)整合到 AI 和 ML 模型中，它將迅速得到擴(kuò)展。

基于AI的技術(shù)還可以極大改善患者獲得治療的機(jī)會(huì)，醫(yī)療服務(wù)公司醫(yī)學(xué)信任使用這種技術(shù)將患者的治療需求與設(shè)施可用性以最佳方式結(jié)合起來，從而大大縮短了治療等待時(shí)間——在某些情況下，從幾個(gè)月縮短到幾周。加拿大正在廣泛采用一種基于 AI 的方法來優(yōu)化獲得護(hù)理的機(jī)會(huì)，并可能在其他地方復(fù)制。

基于 AI 的醫(yī)療保健在發(fā)展中國家的影響可能更為深遠(yuǎn)，這些國家往往缺乏向大部分人口提供醫(yī)療服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施和人員。協(xié)助識(shí)別、監(jiān)測和治療新的或正在發(fā)生的疾病的智能工具，是利用 AI 和 ML 在目前護(hù)理不足的地區(qū)增強(qiáng)醫(yī)療保健能力的第一步。例如，印度人口超過14億，分布廣泛，可采用基于 AI 的方法來加強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)。印度政府允許醫(yī)生通過輔助技術(shù)與偏遠(yuǎn)社區(qū)接觸，并提供必要的隱私保護(hù)。

除了保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和收集生成這些見解所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)外，實(shí)施人工智能促進(jìn)的醫(yī)療保健方法面臨的其他挑戰(zhàn)包括促進(jìn)公眾接受和普遍采用此類技術(shù)，解決可能存在的國家安全問題。隨著 AI 和 ML 在全球醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用，法律框架也開始出現(xiàn)。未來三到五年內(nèi)，基于人工智能的醫(yī)療保健解決方案將變得越來越普遍，這將為人類健康帶來巨大福音，尤其對(duì)于那些醫(yī)療服務(wù)不足的國家。

新興人工智能系統(tǒng)影響醫(yī)療保健最有效的方式之一是數(shù)據(jù)處理和分析