宋宇　張振旺　劉家成　畢文泰　張君慧

摘要：農(nóng)機外包作業(yè)服務是我國農(nóng)業(yè)社會化服務的重要組成部分，對于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重要意義?；谒拇?、吉林和江蘇3省975份農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用Heckman兩階段模型和中介效應模型，實證檢驗社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務采納行為的影響及其作用機制。研究結(jié)果表明：在整地和收獲環(huán)節(jié)，社會網(wǎng)絡可以促使農(nóng)戶采納農(nóng)機外包作業(yè)服務，還會提升其采納程度。具體來說，社會網(wǎng)絡每提高1%，整地和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務采納率分別可提高53.1%和57.9%，采納程度分別可提高6%和7.7%。不同類型社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務采納行為會產(chǎn)生差異化影響?？v向社會網(wǎng)絡的影響程度最高，每提升1%可促使整地和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)戶采納率分別提高35.3%和47.4%，采納程度分別提高4.5%和7.5%；斜向社會網(wǎng)絡的影響程度次之，每提升1%可促使整地和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)戶采納率分別提高6.8%和10.8%，采納程度分別提高1.1%和1%；橫向社會網(wǎng)絡的影響程度最弱，每提升1%可促使整地和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)戶采納率分別提高1.8%和1.3%，采納程度分別提高0.1%和0.1%。風險偏好在社會網(wǎng)絡和農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務采納行為的關(guān)系中起到部分中介作用。據(jù)此提出：培育和拓寬農(nóng)戶縱向、橫向社會網(wǎng)絡，完善農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)平臺，提高農(nóng)業(yè)服務外包市場發(fā)育水平。

關(guān)鍵詞：社會網(wǎng)絡；農(nóng)機外包作業(yè)服務；Heckman兩階段模型；風險偏好

中圖分類號：S22：F326.11

文獻標識碼：A

文章編號：20955553（2023）09023811

Influenceofsocialnetworksonfarmersoutsourcedfarmmachinery

operationservices：EmpiricalanalysisbasedonHeckmantwo-stagemodel

SongYu ZhangZhenwang LiuJiacheng BiWentai ZhangJunhui

（1.CollegeofEconomicsandManagement，HenanAgriculturalUniversity，Zhengzhou，450046，China;

2.CollegeofManagement，SichuanAgriculturalUniversity，Chengdu，611130，China;

3.SchoolofPublicFinanceandTaxation，NanjingUniversityofFinance&Economics，Nanjing，210023，China）

Abstract：AgriculturalmachineryoutsourcingoperationserviceisanimportantpartofChinasagriculturalsocializationservices，whichisimportantforimprovingagriculturalproductionefficiencyandpromotingagriculturalmodernization.Basedontheresearchdataof975farmersinSichuan，JilinandJiangsuprovinces，thispaperempiricallytestedtheinfluenceofsocialnetworksontheadoptionbehavioroffarmmachineryoutsourcingservicesanditsmechanismofactionbyusingHeckmantwo-stagemodelandmediatingeffectmodel.Theresultsshowedthatintheprocessoflandpreparationandharvesting，socialnetworkscouldnotonlyencouragefarmerstoadoptagriculturalmachineryoutsourcingservices，butalsoenhancetheiradoptionlevel.Specifically，forevery1%increaseinsocialnetworks，theadoptionratesofagriculturalmachineryoutsourcingservicesforfarmersinlandpreparationandharvestingprocessescouldincreaseby53.1%and57.9%，respectively，andtheadoptionlevelcouldincreaseby6%and7.7%，respectively.Differenttypesofsocialnetworkshaddifferentiatedimpactsontheadoptionbehaviorofagriculturalmachineryoutsourcingservicesbyfarmers.Verticalsocialnetworkshadthehighestlevelofimpact，every1%increasecouldincreasetheadoptionratesoffarmersinthelandpreparationandharvestingstagesby35.3%and47.4%，respectively，andanincreaseoftheadoptionlevelby4.5%and7.5%，respectively.Theimpactofobliquesocialnetworksissecondary，withevery1%increasepromotinganincreaseinadoptionratesof6.8%and10.8%forfarmersinthelandpreparationandharvestingstages，andanincreaseinadoptionlevelof1.1%and1%，respectively.Theimpactofhorizontalsocialnetworkswastheweakest，withevery1%increasepromotinganincreaseinadoptionratesof1.8%and1.3%forfarmersinthelandpreparationandharvestingstages，andanincreaseinadoptionlevelof0.1%and0.1%，respectively.Riskpreferenceplaysapartlymediatingroleintherelationshipbetweensocialnetworksandfarmersadoptionbehavioroffarmmachineryoutsourcingservices.Accordingly，thispaperproposestocultivateandbroadenfarmersverticalandhorizontalsocialnetworks，improvetheplatformofrurallandmanagementrightstransfer，andenhancethedevelopmentlevelofagriculturalserviceoutsourcingmarket.

Keywords：socialnetworks;farmmachineryoutsourcingoperationservices;Heckmantwo-stagemodel;riskpreference

0 引言

農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務將現(xiàn)代生產(chǎn)要素引入到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，有效促進了服務規(guī)模經(jīng)營，成為社會化服務體系的重要組成部分［1］。尤其是在農(nóng)村勞動力老齡化和勞動機會成本上升的背景下，農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務采納能有效解決農(nóng)村勞動力短缺的問題，提高糧食生產(chǎn)效率、促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務的重要性也引發(fā)了學術(shù)界的廣泛關(guān)注，學者們圍繞農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務開展了深入的研究。以往農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務的研究大多以“理性人”和“利益最大化”等傳統(tǒng)經(jīng)濟學假設作為理論起點，認為農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務是農(nóng)戶在充分考慮外包交易成本和收益之后做出的理性決策［2］。然而，Simon［3］對這一經(jīng)濟學假設提出質(zhì)疑，認為由于環(huán)境不確定、信息不完全和認識局限，大多數(shù)個體不可能做出完全理性的“最優(yōu)”決策，只能是“令人滿意”的決策。此后，有限理性觀點受到越來越多學者的重視和認可，以該觀點為基礎(chǔ)的行為經(jīng)濟學也逐漸發(fā)展起來［4］。針對我國農(nóng)村地區(qū)的小農(nóng)戶而言，受教育程度普遍偏低，認知能力有限，多數(shù)情況下無法做出完全理性的行為決策。農(nóng)戶個體的行為決策在很大程度上會受到“身邊人”的影響，并非成本收益評估后做出的理性選擇。農(nóng)村地區(qū)屬于典型的“熟人社會”，這些“身邊人”包括農(nóng)戶家庭在長期的社會成長過程中形成的以親戚為基礎(chǔ)的血緣社會網(wǎng)絡和以朋友為基礎(chǔ)的非血緣社會網(wǎng)絡［56］。因此，從社會網(wǎng)絡視角研究農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務采納決策是非常必要的。

本文從農(nóng)戶“有限理性人”假設出發(fā)，基于四川、吉林和江蘇3省975份農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，以社會網(wǎng)絡理論為基礎(chǔ)，探討社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務采納行為的影響及其作用機制。同時，參考何麗娟等［7］的研究，將農(nóng)戶社會網(wǎng)絡分為橫向社會網(wǎng)絡、縱向社會網(wǎng)絡和斜向社會網(wǎng)絡，探明不同類型社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務采納行為影響的差異性。本文在以下方面進行拓展：第一，基于社會網(wǎng)絡視角，分析社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務的影響，并且厘清了不同類型社會網(wǎng)絡影響的差異化，結(jié)論有助于深化社會網(wǎng)絡和農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務領(lǐng)域的研究成果；第二，為解決樣本選擇性偏誤問題，本文采用Heckman兩階段模型實證檢驗了社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務的線性影響，豐富且細化了農(nóng)機外包服務影響因素的相關(guān)研究；第三，引入風險偏好作為中介變量，揭示社會網(wǎng)絡影響農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務采納行為的“暗箱”機制。

1 理論分析與研究假說

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，任何農(nóng)戶都不是孤立存在的個體，而是鑲嵌在農(nóng)村社會這一復雜的社會網(wǎng)絡中的一員，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策勢必會受到周圍農(nóng)戶態(tài)度和行為的影響，并反作用于網(wǎng)絡中其他成員。參考李博偉和徐翔［8］的研究，依據(jù)農(nóng)戶互動對象類型的不同，將社會網(wǎng)絡細分為橫向社會網(wǎng)絡、縱向社會網(wǎng)絡和斜向社會網(wǎng)絡三個維度，分別探討對農(nóng)機外包作業(yè)服務的影響。其中，橫向社會網(wǎng)絡是指不同農(nóng)戶之間互動形成的網(wǎng)絡；縱向社會網(wǎng)絡是指農(nóng)戶與農(nóng)機外包作業(yè)服務主體上下游之間互動形成的網(wǎng)絡，又進一步分為前向社會網(wǎng)絡和后向社會網(wǎng)絡，前者是指農(nóng)戶與上游之間形成的網(wǎng)絡，后者是指農(nóng)戶與下游之間形成的網(wǎng)絡；斜向社會網(wǎng)絡是指農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)科研人員或技術(shù)推廣人員互動形成的網(wǎng)絡［9］。

社會網(wǎng)絡主要通過信息傳遞機制、風險分擔機制和規(guī)范影響機制對農(nóng)機外包作業(yè)服務產(chǎn)生影響。首先，在農(nóng)村社會網(wǎng)絡中，農(nóng)戶家庭作為最基本的社會經(jīng)濟單位，會與其他農(nóng)戶家庭進行社會互動，而社會互動的本質(zhì)是互助式的信息傳遞［10］。通過與橫向社會網(wǎng)絡中的親朋好友進行互動，農(nóng)戶能了解農(nóng)機外包作業(yè)服務的好處；通過與縱向社會網(wǎng)絡中的上下游成員進行互動，農(nóng)戶能加深對上游農(nóng)機服務主體的了解，獲取更多信息，同時對外包后的糧食銷售更有信心，進而讓農(nóng)戶敢于放心進行農(nóng)機作業(yè)外包；通過與斜向社會網(wǎng)絡中的農(nóng)業(yè)科研人員或技術(shù)人員進行互動，農(nóng)戶能學習到更加專業(yè)、權(quán)威的農(nóng)機外包作業(yè)服務知識。因此，無論是與橫向、縱向、還是斜向社會網(wǎng)絡成員進行互動，農(nóng)戶均有更多機會獲取更全面、更專業(yè)的農(nóng)機外包作業(yè)服務信息，從而減少外包過程中的不確定性風險，增強農(nóng)戶外包意愿。其次，就風險分擔機制而言，農(nóng)業(yè)屬于生產(chǎn)周期長、自然風險高的活動，而大多數(shù)農(nóng)戶的風險承受能力普遍較低，很多農(nóng)戶因無力承受新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式應用失敗帶來的損失，而拒絕使用。社會網(wǎng)絡通過加強成員之間的溝通聯(lián)系，有效分散單一網(wǎng)絡成員的生計風險，提升其抵御風險能力［11］。最后，社會網(wǎng)絡還通過規(guī)范影響機制對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務產(chǎn)生作用。規(guī)范性影響是指個體希望自己被所處社會網(wǎng)絡中的其他成員接納、不被他人排斥的期待產(chǎn)生的影響［12］。因此，當周圍的親朋好友開始采納農(nóng)機外包作業(yè)服務時，農(nóng)戶為了融入群體，無論自身對農(nóng)機外包作業(yè)服務的認知是否全面，也會選擇從眾，采納農(nóng)機外包作業(yè)服務。綜上，提出H1假說。

H1：社會網(wǎng)絡能夠顯著正向影響農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務。

不同類型社會網(wǎng)絡對個體行為決策會產(chǎn)生差異化影響。以往研究主要運用差序格局理論和強弱關(guān)系理論分析社會網(wǎng)絡對個體行為的影響機制。對于長期深受儒家傳統(tǒng)思想影響、相對封閉的農(nóng)村地區(qū)來說，學者們普遍認為差序格局理論具有較強的解釋力［9，11］。然而，對于農(nóng)機外包作業(yè)服務來說，強弱關(guān)系理論能更好地解釋農(nóng)戶行為表現(xiàn)。近年來，我國形成了以農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)為代表的社會化服務模式。當大多數(shù)農(nóng)戶做出生產(chǎn)決策之后，農(nóng)機外包作業(yè)服務主體開始進入需求市場，通過“遷徙式”的作業(yè)，為全國分散的農(nóng)戶提供服務［13］。每到一處，農(nóng)機外包作業(yè)服務主體會尋求當?shù)剞r(nóng)機生產(chǎn)、經(jīng)銷相關(guān)人員作為聯(lián)絡員，幫助其與農(nóng)戶進行對接；農(nóng)機主管部門和部分農(nóng)機協(xié)會成員也會幫忙收集實時市場信息，為農(nóng)戶和外包服務主體牽線搭橋。因此，縱向和斜向社會網(wǎng)絡中的強弱關(guān)系均可發(fā)揮信息橋的作用。其中，縱向社會網(wǎng)絡能夠幫助農(nóng)戶獲取更多農(nóng)機外包信息，對農(nóng)戶采納農(nóng)機外包作業(yè)服務的正向影響程度也相對較高，斜向社會網(wǎng)絡的影響程度次之，而橫向社會網(wǎng)絡中的強弱關(guān)系對農(nóng)戶影響程度最弱。由此，提出H2假說。

H2：不同類型社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務的影響具有異質(zhì)性。

采納新農(nóng)業(yè)技術(shù)往往伴隨著高風險，農(nóng)戶的風險承擔意愿尤為關(guān)鍵。風險偏好是指個體面對不確定情境時的心理態(tài)度和行為傾向，表達了個體對風險的喜愛或厭惡程度［14］。農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡越發(fā)達，獲得有效的農(nóng)機外包信息的機會越多，面對不確定情境時的信心也會越強，風險偏好也會隨之提高，進而更加愿意嘗試新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式［15］。由此，提出H3假說。

H3：風險偏好在社會網(wǎng)絡和農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務的關(guān)系中起到中介作用。

綜上，構(gòu)建如圖1所示的社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務影響的理論框架圖。

2 研究設計

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于對江蘇、四川和吉林3省9縣18鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)戶進行的一對一問卷調(diào)查。調(diào)查采用多階段隨機抽樣方法。首先，依據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平、糧食生產(chǎn)情況和區(qū)域分布等因素，選取江蘇省、吉林省和四川省作為調(diào)查地區(qū)。3個省份均為我國重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，但在自然資源稟賦、社會經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際情況等方面存在較大差異。江蘇省地處長江中下游平原，屬于我國東南沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，是南方最大的粳稻生產(chǎn)省份；四川省地處西南內(nèi)陸，地形復雜多樣，以山地、丘陵和高原為主，耕地資源較為匱乏；吉林省位于我國東北中部，地勢平坦，土壤肥沃，農(nóng)業(yè)資源豐富，但經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低。選取這3個省份作為調(diào)研區(qū)域增強樣本數(shù)據(jù)的代表性和異質(zhì)性。其次，依據(jù)農(nóng)村人均純收入，在每個省抽取3個縣，并從每個縣抽取2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，共計18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為調(diào)研樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)。接下來，采用隨機抽樣方法從每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取6個村，每個村抽取6～11個農(nóng)戶作為調(diào)研對象。最后，共發(fā)放并回收調(diào)查問卷1110份，剔除關(guān)鍵信息缺失的問卷后剩余975份有效問卷，問卷有效率為87.84%。

2.2 模型與方法

為深入分析社會網(wǎng)絡和農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務之間的關(guān)系，采用Heckman兩階段模型進行實證檢驗。需要說明的是，農(nóng)作物種植過程包含多個環(huán)節(jié)，農(nóng)戶通常會根據(jù)不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的特性選擇差異化外包策略［16］。以水稻生產(chǎn)為例，整地和收獲環(huán)節(jié)已基本實現(xiàn)機械化，農(nóng)戶通過外包能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的專業(yè)化分工，而育秧、施肥、病蟲害防治等環(huán)節(jié)的外包監(jiān)督成本較高，農(nóng)戶更傾向于采用家庭經(jīng)營方式從事生產(chǎn)活動。因此，參考謝琳等［16］的研究，本文聚焦于整地和收獲2個農(nóng)機外包環(huán)節(jié)，探討社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包決策的影響。

1）Heckman兩階段模型。農(nóng)戶對農(nóng)機外包決策由兩個連續(xù)的決策過程組成：一是農(nóng)戶選擇是否采納農(nóng)機外包作業(yè)服務（即是否外包），二是已經(jīng)決定采納農(nóng)機外包作業(yè)服務的農(nóng)戶進一步選擇多大程度的外包（即外包程度）。如果農(nóng)戶選擇不采納外包，其觀測值為0，回歸分析中若剔除這部分樣本進行估計，會產(chǎn)生樣本選擇性偏誤問題，而Heckman兩階段模型能很好地解決這一問題。首先，利用Probit模型構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否外包的選擇方程，估計出每位樣本農(nóng)戶的逆米爾斯比率，然后將其作為修正樣本選擇性偏誤的工具變量與其他自變量一起構(gòu)建結(jié)果方程，對農(nóng)機外包作業(yè)服務程度進行回歸。

由于本文關(guān)注整地和收獲兩個不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，需構(gòu)建兩個Heckman兩階段模型。模型Ⅰ為社會網(wǎng)絡對整地環(huán)節(jié)農(nóng)機外包的影響模型，模型Ⅱ為社會網(wǎng)絡對收獲環(huán)節(jié)農(nóng)機外包的影響模型。兩個模型高度相似，為避免重復贅述，下文僅以模型Ⅰ為例具體說明模型構(gòu)建過程。模型Ⅰ構(gòu)建的Heckman兩階段模型如式（1）、式（2）所示，式（1）表示選擇方程，式（2）表示結(jié)果方程。

2.3 變量設定

1）被解釋變量。被解釋變量為農(nóng)戶在整地環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)是否采納外包和外包程度。其中，若農(nóng)戶在整地環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)采納外包，賦值為1，反之賦值為0。外包程度的測量借鑒張忠軍和易中懿的研究［17］，采用整地環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)機外包支付的費用占所有環(huán)節(jié)總費用的比重衡量。

2）解釋變量。解釋變量為社會網(wǎng)絡，分為橫向社會網(wǎng)絡、縱向社會網(wǎng)絡和斜向社會網(wǎng)絡3個維度，縱向社會網(wǎng)絡又進一步細分為前向社會網(wǎng)絡和后向社會網(wǎng)絡2個維度。其中，前向社會網(wǎng)絡采用“您家是否有從事農(nóng)機服務工作的親戚朋友？”衡量，若回答“是”賦值為1，“否”賦值為0，后向社會網(wǎng)絡采用“您家是否有從事糧食銷售工作的親戚朋友？”衡量，若回答“是”賦值為1，“否”賦值為0，這2個題項的答案綜合形成樣本農(nóng)戶縱向社會網(wǎng)絡，即如果樣本農(nóng)戶對2個題項中的任何一個回答為“是”，則賦值為1，反之賦值為0；橫向社會網(wǎng)絡采用“如果您家要辦紅白喜事，您會請幾家親戚朋友？”衡量；斜向社會網(wǎng)絡采用“過去3年您參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓和講座的次數(shù)”衡量。接下來，運用因子分析法，對上述4個題項進行因子分析，根據(jù)特征值大于1的原則共提取到1個公因子，進而采用該公因子的標準化因子得分作為社會網(wǎng)絡綜合指標。

3）中介變量。中介變量為風險偏好。參考孫頂強等［18］的研究，采用風險偏好程度指數(shù)表示。在問卷中設計衡量農(nóng)戶風險偏好的5個題項，分別為：（1）你家打農(nóng)藥時，用量比通知或包裝說明高還是低？（2）與村里跟你們家各方面條件很相似的人家比，你家在玉米/水稻上的化肥施用水平時高還是低？（3）假設有玉米/水稻加工企業(yè)想與你們簽訂合同收購你們今年的新玉米/水稻，價格與你去年新玉米/水稻賣的平均價一樣，你會考慮簽訂這樣的合同嗎？（4）你們家（戶主與配偶）有沒有買過福利或體育彩票？（5）若你有嘗試種植新品種的計劃，且市場上兩種不同的新品種，一種是6750～8250kg/hm2范圍內(nèi)波動的新品種，另一種是4500～13500kg/hm2范圍內(nèi)波動的新品種，你會選擇哪種？根據(jù)樣本農(nóng)戶對這些題項的回答對農(nóng)戶打分，將農(nóng)戶的風險偏好程度分為2個等級：1為風險規(guī)避程度較弱的農(nóng)戶，2為風險規(guī)避程度較強的農(nóng)戶。

4）控制變量。參考以往研究［13，16，19］，從戶主特征、家庭特征、農(nóng)地特征、市場特征和區(qū)域特征5個方面選取了12個變量作為控制變量。具體包含性別、年齡、受教育年限、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、家庭總收入、耕地面積、土壤肥力、土地細碎化程度、距鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離、種植類型、農(nóng)業(yè)服務市場發(fā)育程度和所在省份等。此外，運用Heckman兩階段模型進行分析時需要設置一個滿足排他性條件的識別變量，即該變量能夠影響農(nóng)戶是否采納農(nóng)機外包作業(yè)服務，但不直接影響外包程度，選取農(nóng)戶政治身份作為識別變量。上述各變量定義和描述性統(tǒng)計如表1所示。

3 結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計分析

從表1可知，無論是整地環(huán)節(jié)，還是收獲環(huán)節(jié)，農(nóng)戶選擇農(nóng)機外包作業(yè)服務的現(xiàn)象已經(jīng)較為普遍，整地環(huán)節(jié)采納農(nóng)機外包作業(yè)服務的農(nóng)戶比例均值為0.767，收獲環(huán)節(jié)的均值為0.814。三個省份采納農(nóng)機外包作業(yè)服務的農(nóng)戶數(shù)量也趨近相同，具體來說，在整地環(huán)節(jié)，江蘇省、四川省和吉林省采納農(nóng)機外包作業(yè)服務的農(nóng)戶占各自省份樣本農(nóng)戶總數(shù)的比例分別為78.68%、76.97%、74.36%；在收獲環(huán)節(jié)，江蘇省、四川省和吉林省采納農(nóng)機外包作業(yè)服務的農(nóng)戶比例分別為80.48%、78.79%、85.26%。但是，對于已經(jīng)采納農(nóng)機外包作業(yè)服務的農(nóng)戶來說，其采納程度（某環(huán)節(jié)外包支付的費用占所有環(huán)節(jié)總費用的比重）普遍不高，在整地環(huán)節(jié)，農(nóng)戶外包程度的均值僅為0.213，收獲環(huán)節(jié)的均值為0.253。出現(xiàn)這種情況的原因是此次調(diào)研區(qū)域土地的細碎化程度相對較高，均值為6.752，尤其是四川省地形復雜多樣，省內(nèi)遍布山地、丘陵和高原，而適合復雜地形的小型機械供給不足，導致農(nóng)戶外包采納程度相對較低。

3.2 基準回歸結(jié)果分析

將農(nóng)戶政治身份作為識別變量，對數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果如表2和表3所示。

識別變量“農(nóng)戶政治身份”在兩個實證模型中均通過了顯著性檢驗，逆米爾斯比率（IMR）顯著，說明樣本選擇偏誤問題確實存在，Heckman兩階段模型的選取具有一定合理性。表2為社會網(wǎng)絡對整地環(huán)節(jié)農(nóng)機外包服務影響的估計結(jié)果。從社會網(wǎng)絡各個維度來看，橫向社會網(wǎng)絡、縱向社會網(wǎng)絡和斜向社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶是否采納外包和外包程度的影響均通過了顯著性檢驗，說明3種類型社會網(wǎng)絡不僅能促使農(nóng)戶在整地環(huán)節(jié)采納農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包，并且提升了外包程度?？v向社會網(wǎng)絡的兩個子維度前向社會網(wǎng)絡和后向社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶是否采納外包和外包程度也具有顯著的正向影響，此外，運用因子分析法求得的社會網(wǎng)絡綜合指標在1%的水平上也具有顯著的正向影響。

表3為社會網(wǎng)絡對收獲環(huán)節(jié)農(nóng)機外包服務影響的估計結(jié)果。3種類型社會網(wǎng)絡（橫向社會網(wǎng)絡、縱向社會網(wǎng)絡和斜向社會網(wǎng)絡）對農(nóng)戶在收獲環(huán)節(jié)是否采納外包和外包程度均具有顯著的正向影響，縱向社會網(wǎng)絡的兩個子維度（前向社會網(wǎng)絡和后向社會網(wǎng)絡），以及社會網(wǎng)絡綜合指標對農(nóng)戶是否采納外包和外包程度的影響也通過了顯著性檢驗。上述結(jié)果表明，橫向社會網(wǎng)絡、縱向社會網(wǎng)絡和斜向社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務均具有顯著的正向影響，并且不同類型社會網(wǎng)絡的影響存在異質(zhì)性。從影響程度來看，無論是在整地環(huán)節(jié)還是收獲環(huán)節(jié)，縱向社會網(wǎng)絡的影響程度最高，斜向社會網(wǎng)絡的影響程度次之，橫向社會網(wǎng)絡的影響程度最低，假說H1和H2成立。

3.3 異質(zhì)性分析

在我國農(nóng)村地區(qū)，不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目標和對待新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的態(tài)度存在明顯不同。小農(nóng)戶偏好投入少、風險低、見效快的短期性投資，而規(guī)模戶更為關(guān)注長期利潤最大化目標，對部分前期投資大、風險高、見效慢、但長遠收益高的投資也頗為青睞。為檢驗社會網(wǎng)絡對不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶采納農(nóng)機外包作業(yè)服務的影響是否存在差異，將總樣本按照農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模劃分為規(guī)模戶和小農(nóng)戶兩個子樣本，分別檢驗社會網(wǎng)絡的作用。其中，當年耕地經(jīng)營面積大于所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)戶均耕地面積3倍的農(nóng)戶為規(guī)模戶，反之為小農(nóng)戶，分析結(jié)果如表4所示。

收獲環(huán)節(jié)的研究結(jié)果與總樣本基本一致，即社會網(wǎng)絡綜合指標和不同類型社會網(wǎng)絡對規(guī)模戶和小農(nóng)戶是否采納外包和外包程度均具有顯著的正向影響，并且在3種類型社會網(wǎng)絡中，縱向社會網(wǎng)絡的影響程度最高。整地環(huán)節(jié)的研究結(jié)果與總樣本結(jié)果略有差異，社會網(wǎng)絡綜合指標對規(guī)模戶和小農(nóng)戶是否采納外包和外包程度依舊具有顯著的正向影響，但對于不同類型社會網(wǎng)絡來說，橫向社會網(wǎng)絡和縱向社會網(wǎng)絡具有顯著的正向影響，斜向社會網(wǎng)絡僅對小農(nóng)戶的外包程度具有顯著影響?？赡艿脑蚴窃谑斋@環(huán)節(jié)農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)形式更為普遍，規(guī)模戶通過社會網(wǎng)絡及時獲取更多農(nóng)業(yè)外包服務商相關(guān)信息。綜上，3種類型社會網(wǎng)絡對規(guī)模戶在收獲環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包均有顯著影響，而在整地環(huán)節(jié)存在著較多農(nóng)機本地作業(yè)方式，故縱向社會網(wǎng)絡對規(guī)模戶采納農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包的影響程度高。

3.4 中介效應分析

為進一步探討社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務的影響機制，參考溫忠麟和葉寶娟的研究［20］，實證檢驗風險偏好在社會網(wǎng)絡和農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務中的中介作用，結(jié)果如表5所示。社會網(wǎng)絡和風險偏好正向顯著影響農(nóng)戶是否外包和外包程度，結(jié)合表2和表3中社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶是否外包和外包程度的結(jié)果可知，風險偏好在社會網(wǎng)絡和農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務的關(guān)系中起到部分中介作用，假說H3成立。此外，當社會網(wǎng)絡分為橫向社會網(wǎng)絡、縱向社會網(wǎng)絡和斜向社會網(wǎng)絡三個維度后，風險偏好在每種類型社會網(wǎng)絡和農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務的關(guān)系中也分別起到部分中介作用。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

農(nóng)機外包作業(yè)服務是構(gòu)建農(nóng)業(yè)社會化服務新機制的重要路徑，也是推進農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中最基礎(chǔ)的變量。本文利用四川、吉林和江蘇3省975份農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，基于Heckman兩階段模型的實證研究，從社會網(wǎng)絡視角出發(fā)分析了農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務采納行為的影響因素。

1）在整地環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)，社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶是否采納農(nóng)機外包作業(yè)服務和采納程度均具有顯著的正向影響。具體來說，當社會網(wǎng)絡每提高1%，農(nóng)戶在整地和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)機外包作業(yè)服務采納率分別可提高53.1%和57.9%，采納程度分別提高6%和7.7%。

2）根據(jù)農(nóng)戶互動對象類型的不同，社會網(wǎng)絡可細分為橫向社會網(wǎng)絡、縱向社會網(wǎng)絡和斜向社會網(wǎng)絡三個維度，不同類型社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務采納行為的影響存在差異化。具體來說，縱向社會網(wǎng)絡的影響程度最高，每提升1%可促使整地和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)戶采納率分別提高35.3%和47.4%，采納程度分別提高4.5%和7.5%；斜向社會網(wǎng)絡的影響程度次之，每提升1%可促使整地和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)戶采納率分別提高6.8%和10.8%，采納程度分別提高1.1%和1%；橫向社會網(wǎng)絡的影響程度最弱，每提升1%可促使整地和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)戶采納率分別提高1.8%和1.3%，采納程度分別提高0.1%和0.1%。

3）異質(zhì)性分析結(jié)果表明，社會網(wǎng)絡對規(guī)模戶和小農(nóng)戶在整地環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)是否采納農(nóng)機外包作業(yè)服務和采納程度均具有顯著的正向影響，但不同類型社會網(wǎng)絡對規(guī)模戶和小農(nóng)戶的影響略有差異。在整地環(huán)節(jié)，橫向社會網(wǎng)絡和縱向社會網(wǎng)絡對規(guī)模戶和小農(nóng)戶是否采納和采納程度具有正向影響，斜向社會網(wǎng)絡僅對小農(nóng)戶的外包程度具有顯著影響；在收獲環(huán)節(jié)，3種類型社會網(wǎng)絡對規(guī)模戶和小農(nóng)戶的正向影響均顯著。

4）針對社會網(wǎng)絡作用機制的進一步研究發(fā)現(xiàn)，風險偏好在社會網(wǎng)絡和農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務的關(guān)系中起到部分中介作用。

4.2 對策建議

1）培育和拓寬農(nóng)戶縱向社會網(wǎng)絡，大力發(fā)展訂單農(nóng)業(yè)。鼓勵農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)簽約，促使農(nóng)戶與企業(yè)建成利益共享、風險共擔的聯(lián)合體，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程種得放心、賣得安心。構(gòu)建多樣化、跟蹤式技術(shù)培訓模式，增加農(nóng)戶技術(shù)培訓的覆蓋面，鼓勵農(nóng)戶與技術(shù)培訓人員建立常態(tài)化交流機制，進而拓寬農(nóng)戶斜向社會網(wǎng)絡。

2）促進農(nóng)戶與親戚朋友之間的溝通交流，發(fā)展橫向社會網(wǎng)絡。引導農(nóng)戶走出“舒適圈”，借助親戚朋友的牽線搭橋不斷拓寬自身網(wǎng)絡邊界，與自己以往“圈子”以外的人構(gòu)建網(wǎng)絡關(guān)系，進而有機會接觸更多非重復的信息和資源。

3）完善農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)平臺，培育適度規(guī)模經(jīng)營的家庭農(nóng)場。推進土地經(jīng)營的連片化，降低土地細碎化程度。土地經(jīng)營連片化還能進一步吸引更多龍頭企業(yè)入駐，為訂單農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。通過農(nóng)機補貼政策降低服務主體進入農(nóng)業(yè)服務外包市場的成本，或者引入社會資本進入外包市場，增加外包服務主體供應量。提高農(nóng)業(yè)服務外包市場發(fā)育水平，滿足農(nóng)戶農(nóng)機外包作業(yè)服務的市場需求。

參 考 文 獻

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