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        教育財(cái)政投入對(duì)江西省多維貧困代際傳遞的影響研究

        2023-10-09 17:56:14彭瑞娟
        大學(xué)·教學(xué)與教育 2023年9期

        彭瑞娟

        摘? 要:阻斷多維貧困代際傳遞是全面建成小康社會(huì)后的重要議題,教育是阻斷貧困代際傳遞的重要手段。文章以江西省為研究對(duì)象,利用2020年財(cái)政數(shù)據(jù)和相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù),實(shí)證分析教育財(cái)政投入對(duì)江西省多維貧困代際傳遞的影響效應(yīng)。結(jié)果表明,江西省多維貧困代際傳遞性較強(qiáng),教育財(cái)政投入能夠顯著阻斷多維貧困代際傳遞;從城鄉(xiāng)區(qū)別來(lái)看,農(nóng)村貧困家庭教育財(cái)政投入的減貧效應(yīng)大于城市貧困家庭;從不同教育階段來(lái)看,義務(wù)教育階段教育財(cái)政投入的減貧效應(yīng)顯著,高中教育階段的減貧效應(yīng)不顯著?;诖?,文章提出了針對(duì)性政策建議:一是加大教育財(cái)政投入規(guī)模;二是優(yōu)化教育財(cái)政投入結(jié)構(gòu)。

        關(guān)鍵詞:教育財(cái)政投入;多維貧困;代際傳遞;江西省

        中圖分類(lèi)號(hào):G526? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? 文章編號(hào):1673-7164(2023)26-0003-04

        一、研究背景

        隨著脫貧攻堅(jiān)取得重大歷史性成就,我國(guó)區(qū)域整體性貧困已得到解決,絕對(duì)貧困已全面消除。然而,絕對(duì)貧困的消除僅僅是我國(guó)脫貧攻堅(jiān)的階段性成果,這并不意味著貧困的終結(jié)。在新的發(fā)展階段,貧困人口不僅表現(xiàn)為收入低下,還表現(xiàn)為可行能力的匱乏,具體包括教育質(zhì)量、生活水平、健康狀況提升等多個(gè)維度。因此,當(dāng)絕對(duì)貧困全面消除后,如何鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果,有效阻斷多維貧困代際傳遞,成為全面建成小康社會(huì)后的重要議題。

        習(xí)近平總書(shū)記指出,“扶貧必扶智,讓貧困地區(qū)的孩子們接受良好的教育,是扶貧開(kāi)發(fā)的重要任務(wù),也是阻斷貧困代際傳遞的重要途徑”??梢?jiàn),教育是阻斷貧困代際傳遞的重要手段,而財(cái)政是國(guó)家治理的基礎(chǔ)和重要支柱。因此,本文基于教育財(cái)政視角,以具有典型意義的江西革命老區(qū)為例,研究教育財(cái)政投入對(duì)多維貧困代際傳遞的阻斷效應(yīng),以期為后扶貧時(shí)代江西省實(shí)現(xiàn)“教育扶貧”和“鄉(xiāng)村振興”有效銜接提供決策支持。

        二、文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)

        代際傳遞的強(qiáng)弱是衡量一個(gè)社會(huì)機(jī)會(huì)均等與公平程度的重要指標(biāo)。經(jīng)典的代際傳遞理論指出,教育可通過(guò)提升子代的人力資本阻斷貧困代際傳遞。Becker&Tomes(1979)最早引入人力資本理論,構(gòu)建均衡模型,探討家庭人力資本投資對(duì)代際流動(dòng)性的作用[1]。隨后,眾多學(xué)者利用各種計(jì)量模型測(cè)算了各國(guó)的代際流動(dòng)性。如Harknettet采用對(duì)數(shù)回歸(log-log)方法測(cè)算了美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、瑞典和加拿大的收入代際流動(dòng)性,結(jié)果顯示美國(guó)、英國(guó)和法國(guó)的代際收入彈性最大[2]。

        為提高社會(huì)的代際流動(dòng)性,政府的介入尤其重要。現(xiàn)有研究認(rèn)為教育財(cái)政投入對(duì)代際流動(dòng)性具有顯著的積極作用。如Solon將公共教育投入與私人教育投入納入同一分析框架,著重分析教育財(cái)政投入對(duì)代際流動(dòng)性的影響[3]。Mayer&Lopoo利用調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)公共教育支出與代際流動(dòng)性的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)公共教育支出對(duì)代際流動(dòng)性具有積極作用,有利于促進(jìn)社會(huì)公平[4]。相較于國(guó)外研究,國(guó)內(nèi)對(duì)代際傳遞的研究起步較晚,現(xiàn)有研究主要基于CFPS、CHNS等微觀數(shù)據(jù)庫(kù),從不同視角對(duì)我國(guó)的代際流動(dòng)性進(jìn)行了測(cè)算。研究視角主要分為兩個(gè):一是以代際收入流動(dòng)性為研究視角;二是以教育的代際流動(dòng)性為研究視角。

        關(guān)于教育財(cái)政投入與代際流動(dòng)性的關(guān)系研究成果頗豐,教育財(cái)政投入對(duì)多維貧困代際傳遞的影響,尤其值得深入研究。第一,從研究對(duì)象來(lái)看,現(xiàn)有研究主要探討教育財(cái)政投入對(duì)我國(guó)家庭多維貧困代際傳遞的影響,較少有文獻(xiàn)聚焦某一省份展開(kāi)研究,深入探討教育財(cái)政投入對(duì)江西省多維貧困代際傳遞的文獻(xiàn)更是匱乏。第二,從研究視角來(lái)看,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從收入維度研究貧困問(wèn)題,忽視了多維貧困已成為我國(guó)當(dāng)前貧困的主要表現(xiàn)形式。

        三、多維貧困指標(biāo)的測(cè)算與分析

        (一)多維貧困的測(cè)算方法

        (二)指標(biāo)體系及權(quán)重

        關(guān)于多維貧困指標(biāo),目前尚未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。文章借鑒郭熙保和周強(qiáng)的做法[5],結(jié)合江西省現(xiàn)實(shí)情況,構(gòu)建了符合江西省實(shí)際的多維貧困指標(biāo)體系,綜合選取收入、教育、健康、醫(yī)療、生活水平5個(gè)維度共8個(gè)指標(biāo),采用國(guó)際通用的權(quán)重等權(quán)法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值。具體指標(biāo)如表1所示。

        (三)數(shù)據(jù)來(lái)源

        由于CFPS、CHNS等微觀數(shù)據(jù)庫(kù)中江西省的樣本數(shù)有限,因此筆者參考CFPS調(diào)查問(wèn)卷,結(jié)合江西省現(xiàn)實(shí)情況,設(shè)置了針對(duì)江西省城鄉(xiāng)居民的調(diào)查問(wèn)卷,問(wèn)卷中設(shè)置了父代和子代問(wèn)卷,共有900對(duì)父代和子代參與該問(wèn)卷調(diào)查??紤]到樣本具有穩(wěn)定的勞動(dòng)能力,該問(wèn)卷調(diào)查的年齡范圍設(shè)置為18—65歲,對(duì)相關(guān)指標(biāo)上有缺失和異常的樣本采取直接刪除的方法。經(jīng)過(guò)處理,本文最終獲取了11個(gè)地級(jí)市的873對(duì)父代與子代的有效樣本數(shù)據(jù)。

        (四)多維貧困測(cè)算結(jié)果

        根據(jù)前文所述,k值會(huì)影響多維貧困發(fā)生率和貢獻(xiàn)率的大小。目前理論界對(duì)k的取值尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),因此,借鑒國(guó)內(nèi)學(xué)者的已有做法,本研究將多維貧困臨界值設(shè)定為0.4,測(cè)算出的江西省多維貧困發(fā)生率和貢獻(xiàn)率如表2所示。

        由表2可知,父代和子代的貧困發(fā)生率差距最大的指標(biāo)為教育,父代高達(dá)70.8%,子代下降至31.6%,下降了39.2個(gè)百分點(diǎn)。這也表明,隨著九年義務(wù)教育的普及,江西省的受教育水平得到整體提升。但到2020年,仍有31.6%家庭的子代仍未達(dá)到九年義務(wù)教育標(biāo)準(zhǔn),說(shuō)明江西省的人力資本水平仍然較低。盡管教育指標(biāo)的貧困發(fā)生率在父代和子代之間有所下降,但其貧困貢獻(xiàn)率在父代與子代中均超過(guò)30%,位列第一。由此可見(jiàn),江西省陷入相對(duì)貧困的最主要因素是教育,改善教育可以有效緩解相對(duì)貧困狀況。

        四、實(shí)證結(jié)果分析

        (一)變量與模型選擇

        本研究旨在實(shí)證檢驗(yàn)教育財(cái)政投入對(duì)江西省多維貧困代際傳遞的影響效應(yīng),借鑒了李力行、周廣肅(2014)等學(xué)者的做法[6],本文中加入教育財(cái)政投入與父代多維貧困交互項(xiàng)的模型設(shè)為基本回歸模型,具體模型設(shè)定如下。

        (二)實(shí)證結(jié)果與分析

        1. 基準(zhǔn)回歸

        教育財(cái)政投入對(duì)江西省多維貧困代際傳遞的影響效應(yīng)如表3所示。列(1)(2)(3)分別是父代多維貧困、教育財(cái)政投入、教育財(cái)政投入×父代多維貧困交互項(xiàng)對(duì)子代多維貧困的簡(jiǎn)單估計(jì)結(jié)果,列(4)是加入所有解釋變量的多元回歸結(jié)果。

        列(1)顯示,父代多維貧困對(duì)子代多維貧困的影響顯著為正,表示江西省多維貧困代際傳遞性較強(qiáng)。而教育財(cái)政投入的影響系數(shù)顯著為負(fù),如列(2)所示,表明教育財(cái)政投入可以顯著地改善子代多維貧困狀況。列(3)匯報(bào)了交互項(xiàng)對(duì)子代多維貧困的影響效應(yīng),系數(shù)為負(fù)且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn),表明貧困家庭能夠從教育財(cái)政投入中獲益更多,主要原因是教育財(cái)政投入可以彌補(bǔ)私人教育支出不足,可以阻斷多維貧困代際傳遞,列(4)多元回歸結(jié)果也證實(shí)了這一結(jié)論。

        2. 異質(zhì)性檢驗(yàn)

        表4呈現(xiàn)了教育財(cái)政投入對(duì)江西省多維貧困代際傳遞影響的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果。分城鄉(xiāng)區(qū)域來(lái)看,教育財(cái)政投入對(duì)城鄉(xiāng)多維貧困代際傳遞的影響均顯著為負(fù)。農(nóng)村的回歸系數(shù)為-0.7988,城市的回歸系數(shù)為-0.3578,表明教育財(cái)政投入對(duì)農(nóng)村家庭子代的減貧效應(yīng)大于城市家庭。另一方面,分不同教育階段結(jié)果顯示,義務(wù)教育階段的教育投入對(duì)江西省多維貧困代際傳遞的影響顯著為負(fù)。高中教育階段的回歸系數(shù)不顯著,說(shuō)明義務(wù)教育階段的教育減貧效果顯著,高中教育階段的教育減貧效果不顯著。

        五、結(jié)論與政策建議

        本研究結(jié)果表明,江西多維貧困的代際傳遞較強(qiáng),而教育財(cái)政投入能夠顯著地阻斷貧困家庭多維貧困代際傳遞。但是,教育的減貧效應(yīng)存在異質(zhì)性,從城鄉(xiāng)區(qū)域來(lái)看,農(nóng)村貧困家庭的減貧效應(yīng)大于城市貧困家庭。從不同教育階段來(lái)看,教育財(cái)政投入對(duì)于義務(wù)教育階段來(lái)說(shuō)能夠顯著阻斷多維貧困代際傳遞,而對(duì)高中教育階段的財(cái)政投入,其減貧效果并不顯著,最終提出以下建議:

        第一,加大教育財(cái)政投入規(guī)模。本文的研究結(jié)論表明,教育維度對(duì)江西省多維貧困的貢獻(xiàn)率最大,且教育財(cái)政投入能夠顯著地阻斷江西省多維貧困代際傳遞。因此,應(yīng)堅(jiān)持教育公益性原則,進(jìn)一步加大教育經(jīng)費(fèi)投入,充分發(fā)揮教育在扶貧中的作用。增加教育財(cái)政投入,不僅需要注意總體教育財(cái)政投入的增加,而且還需要注意人均教育財(cái)政投入的增加。

        第二,優(yōu)化教育財(cái)政投入結(jié)構(gòu)。從城鄉(xiāng)區(qū)域來(lái)看,本文的研究結(jié)論表明教育財(cái)政投入對(duì)農(nóng)村家庭的減貧效應(yīng)大于城市家庭。因此,教育資源應(yīng)重點(diǎn)向農(nóng)村地區(qū)傾斜,持續(xù)加大農(nóng)村地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入與政策扶持力度,保障農(nóng)村貧困家庭子女平等的受教育機(jī)會(huì),從而阻斷貧困的代際傳遞。從不同教育階段來(lái)看,在義務(wù)教育階段,江西省教育財(cái)政投入能非常顯著地阻斷多維貧困代際傳遞,但對(duì)高中教育階段的減貧效果不顯著。因此,江西省教育財(cái)政應(yīng)增加義務(wù)教育階段的經(jīng)費(fèi)投入比例,優(yōu)先保障貧困家庭基礎(chǔ)教育的普惠性和公平性,確保受教育的起點(diǎn)公平。

        參考文獻(xiàn):

        [1] Becker G S,Tomes N. An equilibrium theory of the distribution of income and intergenerational mobility[J]. Journal of Political Economy,1979,87(06):1153-1189.

        [2] Harknett K,Garfinkel I,Bainbridge J. Do public expenditures improve child outcomes in the US?A comparison across fifty states[J]. Center for Research Child Wellbeing,Working Paper,2003,87(02):1143-1156.

        [3] Solon G. A model of intergenerational mobility variation over time and place[J]. Generational Income Mobility in North America and Europe,2004:38-47.

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        [5] 郭熙保,周強(qiáng). 中國(guó)農(nóng)村代際多維貧困實(shí)證研究[J]. 中國(guó)人口科學(xué),2017(04):77-128.

        [6] 李力行,周廣肅. 家庭借貸約束、公共教育支出與社會(huì)流動(dòng)性[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2015,14(01):65-82.

        (薦稿人:徐建斌,江西財(cái)經(jīng)大學(xué)副教授)

        (責(zé)任編輯:淳潔)

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