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        時(shí)空演變視域下黃淮海地區(qū)四省大豆全要素生產(chǎn)率分析

        2023-10-09 08:48:44徐梓欽耿俊婷解月
        南方農(nóng)業(yè)·上旬 2023年7期
        關(guān)鍵詞:時(shí)空演變大豆

        徐梓欽 耿俊婷 解月

        摘 要 大豆是中國(guó)食用油、食用蛋白、飼用蛋白的主要來(lái)源,對(duì)于中國(guó)的糧食安全戰(zhàn)略具有重要意義。為了實(shí)現(xiàn)大豆振興,提高大豆的生產(chǎn)效率,基于時(shí)空演變的研究視角,利用DEA-Malmquist指數(shù)分析方法對(duì)黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析。結(jié)果表明:1)黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率在2011—2017年中呈現(xiàn)出逐漸降低的趨勢(shì),但得益于國(guó)家的扶持,近三年的全要素生產(chǎn)率有所增長(zhǎng)。2)在黃淮海地區(qū)四省(河南、河北、安徽、山東)中,只有安徽省的大豆全要素生產(chǎn)率有所提高,其他三省均處于下降趨勢(shì)。3)建議大力發(fā)展黃淮海地區(qū)大豆主產(chǎn)區(qū),加快推進(jìn)大豆生產(chǎn)技術(shù)迭代,加大對(duì)大豆的政策扶持力度。

        關(guān)鍵詞 大豆;時(shí)空演變;DEA-Malmquist指數(shù);黃淮海地區(qū)

        中圖分類號(hào):S565.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.13.022

        油料安全是糧食安全戰(zhàn)略中至關(guān)重要的一環(huán),大豆產(chǎn)業(yè)是油料安全戰(zhàn)略中不可或缺的重要組成部分,大豆的擴(kuò)面增產(chǎn)成為2022年我國(guó)必須完成的政治任務(wù)[1]。據(jù)我國(guó)海關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,2020年我國(guó)大豆進(jìn)口量已超過1億t,創(chuàng)下歷史新高。然而同年我國(guó)大豆產(chǎn)量?jī)H為1 960 t,進(jìn)口程度達(dá)到80%以上,自給率不足20%[2]。2019年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳印發(fā)《大豆振興計(jì)劃實(shí)施方案》,旨在擴(kuò)大大豆種植面積,提高大豆品質(zhì)及提高單產(chǎn)水平。2019—2022年的中央一號(hào)文件提出要加大對(duì)大豆高產(chǎn)品種和大豆間作新農(nóng)藝推廣的支持力度,完善大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策,大力實(shí)施大豆和油料產(chǎn)能提升工程,加大耕地輪作補(bǔ)貼和產(chǎn)油大縣獎(jiǎng)勵(lì)力度等。

        從時(shí)間上看,我國(guó)大豆產(chǎn)量并未因我國(guó)大豆強(qiáng)勁的需求而大幅增加,產(chǎn)量和單產(chǎn)水平未有明顯變化,而種植面積卻不斷減少;從空間上看,黃淮海大豆主產(chǎn)區(qū)的大豆種植面積曾經(jīng)約占全國(guó)的50%,然而近20年來(lái)黃淮海地區(qū)大豆種植面積萎縮到約20%[3]。為給大豆產(chǎn)業(yè)振興提供政策建議,本文基于時(shí)空演變的視角對(duì)黃淮海地區(qū)大豆的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析,探究黃淮海地區(qū)大豆發(fā)展過程中存在的問題及其對(duì)策。

        1? 相關(guān)文獻(xiàn)回顧

        1.1? 大豆國(guó)際貿(mào)易方面

        馮滿敬等借助TVP-SV-VAR模型分析了在中美貿(mào)易政策不確定性情況下對(duì)我國(guó)大豆價(jià)格的影響,并認(rèn)為美國(guó)貿(mào)易政策不確定性對(duì)我國(guó)大豆價(jià)格的沖擊更大且影響時(shí)期更長(zhǎng)[4]。楊茜基于VAR模型分析中美貿(mào)易沖突對(duì)我國(guó)CPI的影響,并認(rèn)為大豆貿(mào)易戰(zhàn)對(duì)我國(guó)CPI影響有限,但大豆進(jìn)口安全風(fēng)險(xiǎn)將長(zhǎng)期存在[5]。欒立明等通過對(duì)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)在各方面與世界主要大豆生產(chǎn)國(guó)的差距還較大[6]。

        1.2? 大豆政策補(bǔ)貼方面

        周楊等通過構(gòu)建PSM-DID模型分析了大豆補(bǔ)貼政策改革對(duì)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響及作用機(jī)制,結(jié)果表明大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策改革對(duì)大豆、玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整起到了促進(jìn)作用,但僅依靠補(bǔ)貼政策來(lái)改善種植結(jié)構(gòu),其作用非常有限,故對(duì)大豆的支持政策應(yīng)由單一化轉(zhuǎn)向多元化、由補(bǔ)貼激勵(lì)轉(zhuǎn)向政策支持[7]。王新剛等基于我國(guó)大豆主產(chǎn)區(qū)地級(jí)市層面的面板數(shù)據(jù),利用雙重差分模型分析了大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對(duì)大豆生產(chǎn)的影響,結(jié)果表明生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的實(shí)施達(dá)到了擴(kuò)大大豆播種面積的政策目標(biāo),但也造成了生產(chǎn)要素投入下降[8]。侯榮娜等通過研究東北地區(qū)大豆生產(chǎn)情況,提出完善大豆補(bǔ)貼的對(duì)策:增加補(bǔ)貼總量,減少和玉米的比價(jià)差距,平衡玉米大豆種植收益;充分利用WTO的“綠箱政策”;出臺(tái)保障大豆產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的財(cái)政支持政策;啟動(dòng)和推行東北地區(qū)耕地輪作試點(diǎn)補(bǔ)助政策[9]。

        1.3? 黃淮海地區(qū)大豆生產(chǎn)方面

        黃淮海地區(qū)是我國(guó)大豆的傳統(tǒng)生產(chǎn)區(qū),雖然近些年其大豆種植面積不斷縮小,產(chǎn)量不斷下降,但是大豆產(chǎn)業(yè)振興離不開黃淮海地區(qū)的貢獻(xiàn)。因此,國(guó)內(nèi)學(xué)者就黃淮海地區(qū)大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題及大豆種植經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了大量研究。楊丹等通過對(duì)生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)和生產(chǎn)集中度指數(shù)的分析發(fā)現(xiàn),黃淮海地區(qū)的大豆生產(chǎn)無(wú)論是生產(chǎn)規(guī)模還是產(chǎn)量都顯著下降,但黃淮海地區(qū)依然具有較高的比較優(yōu)勢(shì)[10]。王善高等利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)測(cè)算了大豆種植的技術(shù)效率,研究發(fā)現(xiàn)黃淮海流域大豆種植的技術(shù)效率最高[11]。杜祥備等對(duì)安徽省大豆可持續(xù)發(fā)展問題的研究中認(rèn)為,安徽省存在農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,大豆生產(chǎn)比較效益較低,綜合配套技術(shù)集成創(chuàng)新不足,大豆加工業(yè)對(duì)大豆生產(chǎn)牽動(dòng)作用不強(qiáng),大豆補(bǔ)貼不足以調(diào)動(dòng)農(nóng)民的生產(chǎn)積極性等問題[12]。成雪峰等對(duì)黃淮海地區(qū)夏大豆的研究發(fā)現(xiàn),黃淮海地區(qū)大豆生產(chǎn)存在著耕作措施和耕作技術(shù)不到位且缺乏產(chǎn)業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)[13]。張潔等提出河北省大豆產(chǎn)業(yè)提高質(zhì)量、擴(kuò)大產(chǎn)量的策略:增加品種的多樣性,進(jìn)行規(guī)模化種植,完善大型農(nóng)機(jī)生產(chǎn)技術(shù)體系,形成技術(shù)服務(wù)推廣與產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)模式[14]。

        1.4? 大豆數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法方面

        1978年,運(yùn)籌學(xué)家Charnes A等基于“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”的基礎(chǔ)之上提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)[15]。作為一種非參數(shù)的分析方法,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的優(yōu)點(diǎn)在于能有效地避免人為因素造成的誤差,同時(shí)大大簡(jiǎn)便了算法。王亞君等運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)分析法對(duì)我國(guó)大豆生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行分析得出,河南省可以適度提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模,安徽省和河北省在增加種植規(guī)模的基礎(chǔ)上可以改進(jìn)生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)的結(jié)論[16]。李谷成等利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算1979—2005的大豆全要素生產(chǎn)率發(fā)現(xiàn),大豆的全要素生產(chǎn)率提高了1.39%,技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)了1.47%[17]。司偉等通過測(cè)算1983—2007年大豆全要素生產(chǎn)率發(fā)現(xiàn),25年來(lái)我國(guó)大豆生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)1.5%,呈下降趨勢(shì);技術(shù)效率年均下降0.5%;技術(shù)進(jìn)步率年均約為2%,且沒有呈現(xiàn)隨時(shí)間變化而增長(zhǎng)的趨勢(shì)[18]。

        綜上所述,通過國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)黃淮海地區(qū)大豆的種植情況可以看出,黃淮海地區(qū)大豆產(chǎn)業(yè)存在產(chǎn)量與種植面積萎縮嚴(yán)重、生產(chǎn)效率低下、政策扶持不完善、比較效益不如競(jìng)爭(zhēng)作物、生產(chǎn)投入低、良種育種和推廣緩慢等問題。但黃淮海地區(qū)是我國(guó)大豆主產(chǎn)區(qū),在資源稟賦方面具有先天優(yōu)勢(shì),適合大豆的生長(zhǎng)發(fā)育。此外,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)大豆產(chǎn)業(yè)的研究多集中于東北大豆主產(chǎn)區(qū)或全國(guó)范圍,黃淮海地區(qū)大豆主產(chǎn)區(qū)居于次要地位,未對(duì)黃淮海地區(qū)大豆生產(chǎn)進(jìn)行太多深入研究。為此,本文就黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率在時(shí)空方面的演變進(jìn)行測(cè)度,探究黃淮海地區(qū)大豆發(fā)展過程中存在的問題及其對(duì)策。

        2? 基于DEA-Malmquist指數(shù)的實(shí)證分析

        2.1? 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選擇

        2.1.1? 數(shù)據(jù)來(lái)源

        考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性,本文選取黃淮海地區(qū)四?。春幽?、河北、安徽、山東)的大豆成本與收益數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于2011—2020年的《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

        2.1.2? 指標(biāo)選擇

        在這里本文參考苗欣、吳一平測(cè)算花生全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)選擇做法[19]。產(chǎn)出指標(biāo)只選擇一個(gè)即主產(chǎn)品產(chǎn)量,4個(gè)投入指標(biāo)即每公頃種子用量、每公頃用工數(shù)量、每公頃物化費(fèi)用和每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)。為盡量不遺漏投入變量,現(xiàn)需將變量進(jìn)行整合,把化肥、農(nóng)家肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜進(jìn)行合并統(tǒng)稱為“物化費(fèi)用”,機(jī)械動(dòng)力費(fèi)、畜力費(fèi)、灌溉費(fèi)進(jìn)行合并統(tǒng)稱為“機(jī)械作業(yè)費(fèi)”。

        2.2? 模型建立

        國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)大豆的全要素生產(chǎn)率研究多集中于東北主產(chǎn)區(qū)或全國(guó)范圍,鮮有針對(duì)黃淮海大豆主產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)率研究。為了更好地研究黃淮海大豆主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)過程中各個(gè)要素對(duì)大豆生產(chǎn)效率所產(chǎn)生的影響,本文基于規(guī)模報(bào)酬可變的DEA模型(VRS模型)對(duì)黃淮海地區(qū)大豆生產(chǎn)狀況進(jìn)行分析。VRS模型的基本表達(dá)式見式1、式2。

        式1、式2中,K為決策單元(DMU)的個(gè)數(shù),θ為各決策單元的效率值,x為投入指標(biāo),y為產(chǎn)出指標(biāo)。其中,θ的取值范圍是[0,1]。當(dāng)θ等于1時(shí),則該決策單元稱為DEA有效;當(dāng)θ<1時(shí),則該決策單元無(wú)效,即表明這一區(qū)域的效率相對(duì)來(lái)說比較低,仍有改進(jìn)的空間。IS為投入松弛量,即IS=(is1,is2,…,isM)T,OS為產(chǎn)出松弛量,即OS=(os1,os2,…,osM)T。

        Malmquist指數(shù)是基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法提出的,是一種用于度量全要素生產(chǎn)率指數(shù)的方法。在與DEA模型結(jié)合之后,構(gòu)造從t期到t+1期的Malmquist指數(shù)M(yt,xt,yt+1,xt+1),從而衡量全要素生產(chǎn)率TFPch與技術(shù)進(jìn)步變化值Tch和效率變化值TEch的關(guān)系。在VRS模型中,規(guī)模報(bào)酬可變的假定下,效率變化即綜合效率變化又可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化,其關(guān)系式見式3。

        TFPch=Tch×TEch×SEch? 公式3

        2.3? 結(jié)果分析

        2.3.1? 黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率的時(shí)序變化情況

        基于莫氏指數(shù),對(duì)2011—2020年的黃淮海地區(qū)四省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過使用Deap2.1得出結(jié)果(見表1)。

        根據(jù)研究期內(nèi)莫氏指數(shù)的變化情況,從整體上來(lái)看,黃淮海地區(qū)的全要素生產(chǎn)率有所下降,主要原因則是由于技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)所導(dǎo)致,這是因?yàn)辄S淮海地區(qū)內(nèi)大豆生產(chǎn)長(zhǎng)期以來(lái)不受重視,良種育種及推廣速度緩慢、大豆生產(chǎn)所需的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備不匹配等問題。此外,規(guī)模效率變化指數(shù)有略微提高,這主要是由于近些年國(guó)家對(duì)大豆生產(chǎn)極為重視,頒布了多項(xiàng)政策措施促進(jìn)農(nóng)戶擴(kuò)大大豆種植面積的原因。

        根據(jù)表1數(shù)據(jù),首先從年度變化來(lái)看,黃淮海地區(qū)的大豆全要素生產(chǎn)率變化大致可分為3個(gè)階段:1)2011—2014年的全要素生產(chǎn)率下降期,該期內(nèi)大豆的全要素生產(chǎn)率一直處于下降狀態(tài),主要是由于技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)下降引起的,說明這一時(shí)期黃淮海地區(qū)的大豆生產(chǎn)技術(shù)有待提高,但同時(shí)規(guī)模效率變化指數(shù)也呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì)。2)2014—2017年的波動(dòng)期,該時(shí)期內(nèi)的2014—2015年大豆全要素生產(chǎn)率突然提高,主要是由于該年度是《全國(guó)優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局規(guī)劃(2008—2015年)》的最后一年,文件中對(duì)黃淮海地區(qū)的大豆種植面積、大豆產(chǎn)量、單產(chǎn)等指標(biāo)進(jìn)行了硬性規(guī)定,因此該年度的大豆全要素生產(chǎn)率有顯著的增長(zhǎng),但在該年度之后,全要素生產(chǎn)率有所下降,但在2016—2017年度全要素生產(chǎn)率為有效狀態(tài)。3)2017—2020年的逐漸增長(zhǎng)期,在2019—2020年度黃淮海地區(qū)大豆的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)了7.7%,其中規(guī)模效率變化指數(shù)貢獻(xiàn)了大部分的力量,但技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)仍然達(dá)到了有效狀態(tài)并增長(zhǎng)了0.3%。這一期間大豆全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要原因在于國(guó)家對(duì)于大豆的扶持政策越發(fā)有益,政策實(shí)施越發(fā)有力。2016年,原農(nóng)業(yè)部(現(xiàn)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村部)發(fā)布《全國(guó)種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃(2016—2020年)》,明確提出在黃淮海地區(qū)適當(dāng)恢復(fù)大豆種植面積,開展玉米大豆輪作。2019年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《大豆振興計(jì)劃實(shí)施方案》,重點(diǎn)提出將黃淮海地區(qū)大豆納入補(bǔ)助試點(diǎn)范圍,并將東北產(chǎn)區(qū)退出輪作的大豆種植面積適當(dāng)?shù)匕才旁邳S淮海地區(qū)。2019—2020年度黃淮海地區(qū)大豆的綜合效率變化指數(shù)提高7.4%,全要素生產(chǎn)率提高7.7%,國(guó)家政策取得了顯著成果。

        從綜合效率變化指數(shù)的分解來(lái)看,2011—2020年大豆純技術(shù)效率變化指數(shù)基本都趨向于1,唯有2017—2018年度黃淮海地區(qū)的大豆全要素生產(chǎn)率下降幅度較大,并且規(guī)模效率變化指數(shù)降到了最低點(diǎn)0.944,這可能是由于前一年秋收的玉米收購(gòu)價(jià)格較高且黃淮海地區(qū)大豆補(bǔ)貼尚不完善,從而降低了農(nóng)戶種植大豆的積極性。規(guī)模效率變化指數(shù)在前2個(gè)時(shí)期的規(guī)模效率變化指數(shù)都是從第一年開始下降。只有第3個(gè)時(shí)期的規(guī)模效率變化指數(shù)呈現(xiàn)出逐漸增長(zhǎng)的情況并在2020年規(guī)模效率變化指數(shù)達(dá)到最高點(diǎn)1.072,這說明大豆補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果顯著,農(nóng)戶的種植積極性與種植面積都明顯提高。

        2.3.2? 黃淮海地區(qū)四省大豆全要素生產(chǎn)率的空間變化情況

        本文研究的黃淮海地區(qū)的河北省、安徽省、山東省、河南省。四省在2011—2020年的大豆全要素生產(chǎn)率變化情況如表2所示。

        從表2可以看出,黃淮海地區(qū)四省的全要素生產(chǎn)率變化中,只有安徽省的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)2.3%,其他三省均有不同程度的下降,并且主要是由技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)下降所導(dǎo)致的。這說明河北省、山東省和河南省的大豆品種研發(fā)、生產(chǎn)種植及農(nóng)業(yè)機(jī)械研制等技術(shù)方面推廣和應(yīng)用程度不高。

        1)河北省的全要素生產(chǎn)率最低,綜合效率變化指數(shù)也處于無(wú)效面,說明河北省不僅在技術(shù)推廣應(yīng)用上存在問題而且在要素投入上存在投入不足的問題。2)山東省和河南省的綜合效率變化指數(shù)均處于有效狀態(tài),這說明河南、山東兩省在要素投入配置方面做得較好,影響兩省提高全要素生產(chǎn)率的主因是技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù),說明在技術(shù)推廣方面仍存在不足,需要加快對(duì)大豆農(nóng)業(yè)機(jī)械的改裝研制、良種推廣和種植制度更新等提高技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)的方法。3)安徽省是本次研究四省中唯一一個(gè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的省份,安徽省的大豆種植面積始終保持在60萬(wàn)hm2以上,位居全國(guó)第三,占全國(guó)播種面積的7%以上,總產(chǎn)量在100萬(wàn)t左右,位居全國(guó)第三。安徽省大豆品種主要是蛋白含量較高的品種,比進(jìn)口大豆更具優(yōu)勢(shì),比較效益較高;同時(shí),安徽省大豆補(bǔ)貼政策和農(nóng)技投入也顯著提高了大豆的全要素生產(chǎn)率。

        3? 結(jié)論與建議

        3.1? 研究結(jié)論

        黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率有所下降。通過DEA-Malmquist指數(shù)分析法對(duì)黃淮海大豆主產(chǎn)區(qū)近十年的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行時(shí)空上的分析,研究結(jié)果如下:1)黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率處于無(wú)效狀態(tài),總體均值減少0.8%,從指數(shù)分解來(lái)看,除技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)外,綜合效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)及規(guī)模效率變化指數(shù)均有略微提高,而技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)下降0.9%,這是導(dǎo)致黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率下降的主要原因。

        2)從大豆全要素生產(chǎn)率的時(shí)間序列變化情況來(lái)看,大豆全要素生產(chǎn)率指數(shù)的變化趨勢(shì)大體上和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)一致,即黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率指數(shù)的變化主要受技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)的影響。相較于2011年,2020年黃淮海地區(qū)四省的綜合效率值除河北省外均達(dá)到有效狀態(tài),其中山東省綜合效率變化指數(shù)增加0.7%,而河北省綜合效率變化指數(shù)下降0.3%。將綜合效率變化指數(shù)分解來(lái)看,四省純技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)均為有效狀態(tài),而主要影響綜合效率變化指數(shù)的規(guī)模效率變化指數(shù)則和綜合效率變化指數(shù)的變動(dòng)一致。這說明黃淮海地區(qū)綜合效率變化指數(shù)的變動(dòng)主要是規(guī)模效率變化指數(shù)所導(dǎo)致的。

        3)從大豆全要素生產(chǎn)率的空間變化情況分析,黃淮海地區(qū)四省中除安徽省外,河北省、山東省和河南省的大豆全要素生產(chǎn)率均有所下降,分別下降2.2%、1.4%和1.9%。而導(dǎo)致這三省全要素生產(chǎn)率下降的主要原因是技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)。這說明在實(shí)際生產(chǎn)中,大豆生產(chǎn)技術(shù)的推廣與擴(kuò)散相對(duì)滯后。

        3.2? 政策建議

        3.2.1? 大力發(fā)展黃淮海大豆主產(chǎn)區(qū)

        黃淮海地區(qū)是我國(guó)重要的大豆主產(chǎn)區(qū)之一,要提高黃淮海地區(qū)大豆的生產(chǎn)力,充分挖掘我國(guó)大豆生產(chǎn)潛力,從而保障國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略穩(wěn)定發(fā)展。此外,在此區(qū)域以大豆為基礎(chǔ)原料建設(shè)一批優(yōu)質(zhì)大豆生產(chǎn)基地,發(fā)展一批大豆加工企業(yè),形成大豆產(chǎn)業(yè)集群,可以提高對(duì)大豆的需求,從而提高農(nóng)戶種植大豆的意愿,為大豆產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展助力,為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供新動(dòng)力。

        3.2.2? 加快推進(jìn)大豆生產(chǎn)技術(shù)迭代

        從大豆全要素生產(chǎn)率分析可知,大豆全要素生產(chǎn)率下降的主要原因是技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)較低。因此,要提高黃淮海地區(qū)全要素生產(chǎn)率,具體應(yīng)做好以下2個(gè)方面。1)提高黃淮海地區(qū)大豆的技術(shù)效率,因地制宜地改造、研發(fā)、推廣適合本地區(qū)的農(nóng)機(jī),培育優(yōu)良品種,研發(fā)和推廣新型生產(chǎn)技術(shù),促進(jìn)大豆生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步。2)形成規(guī)模化種植。要通過土地流轉(zhuǎn)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體等方式擴(kuò)大大豆的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模,從而優(yōu)化大豆的種植結(jié)構(gòu)。

        3.2.3? 加大對(duì)大豆的政策扶持力度

        根據(jù)上文分析可知,得益于政策的扶持,黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率在近三年有所提高。2019年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《大豆振興計(jì)劃實(shí)施方案》,2020、2021和2022年的中央一號(hào)文件都強(qiáng)調(diào)了大豆生產(chǎn)。這說明我國(guó)在主要糧食產(chǎn)品滿足國(guó)內(nèi)消費(fèi)后,開始大力實(shí)施大豆產(chǎn)業(yè)振興。在大豆的比較效益不如其他糧食作物、大豆與玉米等作物互為競(jìng)爭(zhēng)性作物的背景下,要提高大豆的種植面積,1)在市場(chǎng)主導(dǎo)的前提下,進(jìn)一步完善黃淮海地區(qū)大豆的價(jià)格補(bǔ)貼政策以保障農(nóng)戶的基本利益不受到損害,增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)大豆收益的信心,提高農(nóng)戶種植大豆的積極性。2)完善種植補(bǔ)貼政策并在政策制訂中將補(bǔ)助對(duì)象嚴(yán)格限制在種植大豆的農(nóng)戶之中,以免大豆種植戶無(wú)法獲得補(bǔ)貼,避免政策實(shí)施的異化現(xiàn)象。3)補(bǔ)貼政策的目標(biāo)應(yīng)聚焦于以下3點(diǎn):實(shí)行差異化補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),盡可能地減少對(duì)玉米等競(jìng)爭(zhēng)性作物的影響;補(bǔ)貼政策應(yīng)具有引導(dǎo)性,為保證大豆的可持續(xù)發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展,大豆的補(bǔ)貼政策應(yīng)引導(dǎo)農(nóng)戶擴(kuò)大大豆種植面積、優(yōu)化調(diào)整種植結(jié)構(gòu)等目標(biāo);聚焦先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的補(bǔ)貼,如大豆農(nóng)機(jī)具、良種補(bǔ)貼及相關(guān)的生產(chǎn)技術(shù)等,從而減少農(nóng)戶在種植中的生產(chǎn)成本,并在一定程度上提高單產(chǎn)水平和種植意愿等。

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