趙麗平，饒 希，丁士軍

（1.中南民族大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，湖北 武漢 430074；2.中南財經(jīng)政法大學(xué) 工商管理學(xué)院，湖北 武漢 430073）

鄉(xiāng)村數(shù)字化對我國實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重要意義。十八大以來，我國高度重視農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，2021 年中央一號文件提出“支持農(nóng)村及偏遠地區(qū)信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村遙感衛(wèi)星等天基設(shè)施”。2022年中央一號文件提出“加快推進數(shù)字鄉(xiāng)村標準化建設(shè)，研究制定發(fā)展評價指標體系”。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，我國農(nóng)村地區(qū)通信基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，截至2022 年6月，我國現(xiàn)有行政村已全面實現(xiàn)“村村通寬帶”，農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)量達到2.93億，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率達到58.8%，而且數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，2021 年全國全系統(tǒng)裝備北斗導(dǎo)航設(shè)備作業(yè)面積超過6000 萬畝，全國累計創(chuàng)建9個農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)示范省份，100個數(shù)字農(nóng)業(yè)試點項目。

在鄉(xiāng)村數(shù)字化飛速發(fā)展的同時，我國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化則相對滯后，是“四化同步”中最薄弱的環(huán)節(jié)，也是制約鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵短板[1]。其中，日益惡化的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境則是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略所面臨的難點。目前我國大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然是以粗放式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，長時間化肥農(nóng)藥的大量投入以及畜禽污染排放物的逐年增加，導(dǎo)致不少農(nóng)村地區(qū)正面臨水土資源污染、耕地肥效降低、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)下降等嚴重環(huán)境問題。

近幾年來關(guān)于數(shù)字化與碳減排的研究逐漸增多。有學(xué)者從宏觀層面分析了數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施對碳排放的影響，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施可以顯著降低城市碳排放，但存在區(qū)域差異，東部和南部地區(qū)的碳減排效應(yīng)更顯著[2]。還有學(xué)者分析了服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的碳減排效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化可以通過規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的碳減排產(chǎn)生積極影響，而且發(fā)展中國家的碳減排效應(yīng)更顯著[3]。也有學(xué)者分析了金融領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的碳減排效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化與碳減排之間呈現(xiàn)出倒“U”型關(guān)系，東部地區(qū)的碳減排效應(yīng)更顯著，中西部地區(qū)不顯著[4]。還有學(xué)者對全球氣候變化背景下信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)的碳排放問題進行了分析，認為數(shù)字信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)可以通過使用互聯(lián)網(wǎng)平臺減少其他產(chǎn)業(yè)的碳排放，數(shù)字化和低碳化之間存在互相促進和同步轉(zhuǎn)型的可能[5]。此外，不少學(xué)者從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化服務(wù)應(yīng)用和數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多重維度對數(shù)字經(jīng)濟水平進行了測度，并進一步分析了數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響，普遍認為數(shù)字經(jīng)濟對降低碳排放有積極影響[6-10]。

關(guān)于農(nóng)業(yè)碳減排的研究則整體較為成熟，主要集中在兩方面，一是關(guān)于農(nóng)業(yè)碳減排的測算和分析。早期的研究主要是對農(nóng)業(yè)碳排放進行測算。West等利用碳循環(huán)分析方法從農(nóng)藥、化肥等農(nóng)資投入視角對種植業(yè)的碳排放量進行了測算[11]；田云等基于農(nóng)地投入利用、稻田種植、牲畜腸道發(fā)酵等16種碳源對中國種植業(yè)和畜牧業(yè)碳排放進行了測算，并進行了時空比較和脫鉤分析[12]；還有學(xué)者采用全生命周期評價方法對畜牧業(yè)碳排放進行了測算和分析[13]。隨著研究的深入，測算方法更加全面和科學(xué)，在測算農(nóng)業(yè)能源產(chǎn)生的碳排放方面，除了考慮農(nóng)用柴油這一農(nóng)業(yè)能源，原煤、洗精煤和電力等12種能源也被考慮進來[14]。二是關(guān)于農(nóng)業(yè)碳減排的影響因素分析。主要涉及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長[15]、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步[16-17]、農(nóng)業(yè)機械化[18]、農(nóng)戶專業(yè)化[19]、城鎮(zhèn)化[20]、產(chǎn)業(yè)集聚[21]、農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模[22]、環(huán)境規(guī)制[23]、共同農(nóng)業(yè)政策[24]、農(nóng)業(yè)碳市場項目[25]、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式[26-27]等。

縱覽以上文獻可知，關(guān)于數(shù)字化與碳減排、農(nóng)業(yè)碳減排的研究逐漸成熟，為后續(xù)研究奠定了良好基礎(chǔ)，但還存在一些不足，需要繼續(xù)深入推進：第一，關(guān)于數(shù)字化與碳減排的研究聚焦在二、三產(chǎn)業(yè)，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究較少；第二，關(guān)于數(shù)字化指標選擇方面，既有研究主要從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化通信工具、數(shù)字通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟等視角分析數(shù)字化的影響，鮮有研究從鄉(xiāng)村數(shù)字化視角進行分析；第三，關(guān)于農(nóng)業(yè)碳減排影響因素的研究，也較少有討論鄉(xiāng)村數(shù)字化這一影響因素?；诖?，本文以全國30個?。ㄊ?、區(qū)）為研究對象，在構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字化和農(nóng)業(yè)碳減排指標體系的基礎(chǔ)上，分析鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)碳減排影響的產(chǎn)業(yè)差異和區(qū)域差異。

一、指標構(gòu)建、實證模型與數(shù)據(jù)來源

1.指標構(gòu)建

（1）鄉(xiāng)村數(shù)字化水平指標構(gòu)建。關(guān)于數(shù)字化水平指標構(gòu)建，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化應(yīng)用服務(wù)是兩個最重要的方面，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施主要涉及互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、光纖長度等方面，數(shù)字化應(yīng)用服務(wù)主要涉及電子商務(wù)規(guī)模、數(shù)字電子政務(wù)、人工智能化程度等方面。目前關(guān)于數(shù)字化指標的研究逐漸成熟，但關(guān)于鄉(xiāng)村數(shù)字化的研究則有待于進一步完善，根據(jù)金紹榮等的研究[28]，鄉(xiāng)村數(shù)字化是鄉(xiāng)村信息化的進階，因此鄉(xiāng)村信息化指標對于構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字化指標具有一定的借鑒價值。本文根據(jù)相關(guān)數(shù)字化指標[29-32]和鄉(xiāng)村信息化指標[33-34]的研究，以及考察期內(nèi)數(shù)據(jù)的可獲取性，從鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和鄉(xiāng)村數(shù)字化服務(wù)水平這兩個方面對鄉(xiāng)村數(shù)字化水平指標進行構(gòu)建。一級指標由鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和鄉(xiāng)村數(shù)字化服務(wù)水平構(gòu)成，鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施由鄉(xiāng)村移動電話數(shù)量、鄉(xiāng)村電視機數(shù)量和鄉(xiāng)村計算機數(shù)量這三個二級指標構(gòu)成，其中，關(guān)于鄉(xiāng)村電視機數(shù)量這個指標，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)接通后在信息獲取方面發(fā)揮的作用可能會減少，但仍然是農(nóng)村家庭比較常見的一個信息工具來源，而根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，直到2021年12月我國所有行政村才全面實現(xiàn)“村村通寬帶”，在寬帶接通之前電視機是農(nóng)村家庭獲取信息的一個重要渠道，因此本文把這個指標納入進來。鄉(xiāng)村數(shù)字化服務(wù)水平由鄉(xiāng)村數(shù)字服務(wù)消費水平和鄉(xiāng)村物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平這兩個二級指標構(gòu)成（具體見表1）。關(guān)于鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施指標測度，由于目前公開數(shù)據(jù)中省級農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)據(jù)是從2011年才開始統(tǒng)計，因此本文沒有考慮農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶這一指標。

表1 鄉(xiāng)村數(shù)字化指標體系及權(quán)重

本文使用熵值法對鄉(xiāng)村數(shù)字化指標體系進行構(gòu)建，熵值法可以避免人為主觀因素等影響，根據(jù)各指標所對應(yīng)的客觀環(huán)境信息以及變異程度來確定各指標權(quán)重，具有一定的科學(xué)性。由表1可知，鄉(xiāng)村數(shù)字化各指標的權(quán)重值大小為：鄉(xiāng)村數(shù)字服務(wù)消費水平（0.397）＞鄉(xiāng)村移動電話數(shù)量（0.213）＞鄉(xiāng)村物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平（0.191）＞鄉(xiāng)村計算機數(shù)量（0.150）＞鄉(xiāng)村電視機數(shù)量（0.050），這說明鄉(xiāng)村數(shù)字服務(wù)消費支出越大，則該地的鄉(xiāng)村數(shù)字化水平越高。農(nóng)村居民進行數(shù)字信息交流的主要工具是移動電話，其次才是計算機，電視在數(shù)字信息交流中發(fā)揮的效用較小。鄉(xiāng)村物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平所占權(quán)重也較高，僅次于移動電話數(shù)，說明應(yīng)該在鄉(xiāng)村大力發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，促進鄉(xiāng)村數(shù)字化水平提升。

（2）農(nóng)業(yè)碳減排指標構(gòu)建。本文分別對種植業(yè)和畜牧業(yè)的碳減排指標進行構(gòu)建，分產(chǎn)業(yè)分析鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)碳減排的影響，種植業(yè)和畜牧業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的兩大產(chǎn)業(yè)，具有較強的代表性。本文中的農(nóng)業(yè)碳減排就是指減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所產(chǎn)生的二氧化碳溫室氣體排放量，降低對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的危害，種植業(yè)具有碳匯和碳源雙重屬性，碳匯可以抵消一部分溫室氣體排放給農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境帶來的不利影響，因此本文種植業(yè)碳減排指標用種植業(yè)凈碳匯表示，畜牧業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最大的碳排放源，畜牧業(yè)碳減排指標用畜牧業(yè)碳排放量衡量。

種植業(yè)是一個特殊的產(chǎn)業(yè)。一方面，在農(nóng)作物的生長過程中可以產(chǎn)生碳匯；另一方面，農(nóng)藥、化肥等石化生產(chǎn)資料的投入會產(chǎn)生大量溫室氣體。當種植業(yè)碳排放量等于碳匯量時，僅用碳排放量是否降低來衡量種植業(yè)碳減排指標是不科學(xué)的，具有一定的片面性，因此本文種植業(yè)中衡量碳減排的指標用種植業(yè)凈碳匯數(shù)量表示，種植業(yè)凈碳匯是指農(nóng)作物碳匯量與碳排放量之間的差值。本文估算種植業(yè)凈碳匯的農(nóng)作物品種有水稻、小麥、玉米、豆類、薯類、油菜、花生、棉花、甘蔗、甜菜、蔬菜、瓜果和藥材等，種植業(yè)凈碳匯計算公式如下：

式（1）中，Ct表示農(nóng)作物碳吸收總量，i表示農(nóng)作物類型；Ci、ri、yi、wi和ECi分別表示某種農(nóng)作物的碳吸收量、碳吸收率、產(chǎn)量、經(jīng)濟產(chǎn)品部分的含水量和經(jīng)濟系數(shù)，其中，碳吸收率、經(jīng)濟部分的含水量和經(jīng)濟系數(shù)參考田云等[35]的研究。

農(nóng)作物碳排放由三部分組成，一是化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、地膜等農(nóng)用物資投入所產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)直接碳排放，以及農(nóng)業(yè)機械使用柴油和農(nóng)業(yè)土地灌溉所產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)間接碳排放，具體農(nóng)用物資、碳排放系數(shù)和計算方法參考田云等[36]的研究；二是水稻在不同生長周期過程中所產(chǎn)生的CH4排放量，具體CH4排放系數(shù)和計算方法參考閔繼勝等[37]的研究；三是農(nóng)田所引發(fā)的N2O排放量，具體N2O排放系數(shù)和計算方法參考閔繼勝等[37]的研究。農(nóng)作物碳排放測算公式如下所示：

式（2）中，i表示碳源種類，k表示碳源數(shù)量，Et表示碳排放總量，Ei表示各類碳源的碳排放數(shù)量，Ti表示各類碳源數(shù)量，δi為各類碳源的碳排放系數(shù)。

畜牧業(yè)生產(chǎn)碳減排指標用畜禽胃腸道發(fā)酵和畜禽糞便管理系統(tǒng)所產(chǎn)生的CH4和N2O 等兩種溫室氣體加總轉(zhuǎn)換成二氧化碳的數(shù)量表示，各類畜禽品種主要包括牛（黃牛、水牛和奶牛）、羊（山羊和綿羊）、豬、馬、驢、騾、駱駝及家禽等品種，具體各畜禽品種的碳排放系數(shù)和計算方法參照閔繼勝等[37]的相關(guān)研究，CH4和N2O排放量折算成碳排放量的具體折算標準①1t CH4和1t N2O所產(chǎn)生的溫室效應(yīng)折合成二氧化碳分別為25t（約6.818 t C）和298t（約181.273 t C）。參考田云等[36]的研究。

2.實證模型

本文分別以種植業(yè)凈碳匯和畜牧業(yè)碳排放為被解釋變量，以鄉(xiāng)村數(shù)字化為核心解釋變量，人力資本水平為門檻變量，構(gòu)建門檻面板回歸模型分析鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)碳減排的影響。由于在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)勞動力是先進數(shù)字技術(shù)的使用者和收益者，只有人力資本水平較高的勞動者才會更好地利用數(shù)字工具為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)[37]，因此選擇人力資本水平為門檻變量，所構(gòu)建的門檻面板回歸模型如下：

式（3）中Y表示種植業(yè)凈碳匯和畜牧業(yè)碳排放；i表示省份；t表示時間；HUMit表示i省份t時間的人力資本水平，用人均受教育年限表示；DIGit表示i省份t時間的鄉(xiāng)村數(shù)字化水平，Xit表示財政支農(nóng)力度、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展水平等控制變量，θ表示控制變量的回歸系數(shù)，μi表示個體固定效應(yīng)；εit表示隨機擾動項；r1、r2、…、rn表示n個門檻值；β1、β2、…、βn表示與門檻變量相對應(yīng)的n個變量系數(shù)。各控制變量解釋如下：

（1）財政支農(nóng)力度。相關(guān)研究表明政府的農(nóng)業(yè)財政支持力度對于國家農(nóng)業(yè)保護和支持非常重要，特別是在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理領(lǐng)域，化肥農(nóng)藥減量行動推行、畜禽糞便資源化處理、作物秸稈和地膜回收利用、以及農(nóng)業(yè)污染水源和重金屬污染耕地治理等環(huán)境治理活動都離不開國家財政的投入和支持[38]，因此本文將其作為控制變量，用農(nóng)業(yè)財政支出占財政總支出比重來表示。

（2）城鎮(zhèn)化水平。根據(jù)相關(guān)研究[39]，城鎮(zhèn)化不僅意味著農(nóng)村人口逐漸向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，還意味著城鎮(zhèn)制度、方法、規(guī)劃，以及人口意識、行動和生活方式也會逐漸從城鎮(zhèn)向農(nóng)村擴散，對農(nóng)村各個方面產(chǎn)生影響，因此隨著城鎮(zhèn)水平的提升，人口素質(zhì)的提高，農(nóng)村相關(guān)環(huán)保制度的完善，農(nóng)村地區(qū)的環(huán)保理念和行為也會相應(yīng)發(fā)生改變，從而也會對農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響，因此本文將其也作為控制變量，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝谥葋肀硎尽?/p>

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。相關(guān)文獻表明[40]，第一產(chǎn)業(yè)占國家GDP比重反映了該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地位，第一產(chǎn)業(yè)占比越大，該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地位也就越重要，相應(yīng)也會更加重視治理農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，因此本文將其作為控制變量，用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國家GDP總值比重來表示。

(4)經(jīng)濟發(fā)展水平。關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護，一個地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展水平較低的階段，會以犧牲資源環(huán)境為代價來換取經(jīng)濟增長，但當經(jīng)濟水平發(fā)展到一定階段，人民物質(zhì)生活需求得到滿足后，經(jīng)濟增長的同時會更加注重保護生態(tài)環(huán)境[33]，因此本文將其作為控制變量，表示一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模、速度和水準，用人均GDP表示。

3.數(shù)據(jù)來源

本文的研究樣本為2003—2018年不包含港、澳、臺及西藏在內(nèi)的全國30個?。ㄊ?、自治區(qū)），研究區(qū)域為東部、中部和西部地區(qū)②東部地區(qū)為京、閩、粵、瓊、冀、蘇、遼、魯、滬、津、浙等11 ?。ㄊ校?，中部地區(qū)為徽、豫、黑、鄂、湘、吉、贛、晉等8 省，西部地區(qū)為甘、桂、黔、蒙、寧、青、陜、川、滇、渝、新等11?。ㄊ校?，這三個區(qū)域是根據(jù)地理位置、風俗特點和經(jīng)濟發(fā)展水平來進行劃分，是1986年全國人大六屆四次會議通過的“七五”計劃公布的地區(qū)類型。鄉(xiāng)村數(shù)字化指標構(gòu)建數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)碳減排指標構(gòu)建數(shù)據(jù)和實證模型所涉及的各變量數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，各變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析見表2。

表2 各變量描述性統(tǒng)計

二、研究結(jié)果分析

1.鄉(xiāng)村數(shù)字化水平與農(nóng)業(yè)碳減排之間的動態(tài)關(guān)系分析

本文選擇脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析鄉(xiāng)村數(shù)字化水平與農(nóng)業(yè)碳減排之間的動態(tài)關(guān)系，以鄉(xiāng)村數(shù)字化水平為自變量，分別以種植業(yè)凈碳匯和畜牧業(yè)碳排放為因變量，建立二者之間的VAR 模型，并進行脈沖響應(yīng)分析，將2003—2018年劃分為16個時期，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平對種植業(yè)和畜牧業(yè)農(nóng)業(yè)碳減排沖擊所引起的脈沖響應(yīng)如圖1所示。

圖1 鄉(xiāng)村數(shù)字化水平?jīng)_擊引起的農(nóng)業(yè)碳減排波動響應(yīng)

就種植業(yè)而言，在鄉(xiāng)村數(shù)字化的沖擊下，整個考察期種植業(yè)凈碳匯呈現(xiàn)出穩(wěn)定的正面響應(yīng)。在第2 期（2004 年）正沖擊達到最大值，隨后正沖擊開始減弱，第4 期后正沖擊開始增強，第6 期（2008年）后正面沖擊開始趨于一個穩(wěn)定值。上述分析表明，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平的提升有利于增加種植業(yè)凈碳匯。事實上，隨著鄉(xiāng)村數(shù)字化水平的提高，國家出臺的一系列優(yōu)惠農(nóng)業(yè)政策能夠迅速傳到千家萬戶，有助于提高農(nóng)民的種糧積極性，特別是2004 年農(nóng)業(yè)稅取消后，糧食播種面積進一步擴大，糧食碳匯隨著增加，鄉(xiāng)村數(shù)字化對種植業(yè)凈碳匯的正向影響也開始趨于穩(wěn)定。

對于畜牧業(yè)而言，在鄉(xiāng)村數(shù)字化的沖擊下，整個考察期畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)出波動式正負交替響應(yīng)，并主要呈現(xiàn)出負面響應(yīng)。但從后期趨勢來看，響應(yīng)程度要低于種植業(yè)，這說明長期來看鄉(xiāng)村數(shù)字化對種植業(yè)的沖擊要大于畜牧業(yè)。從第1期（2003年）到第5期（2008年），受到鄉(xiāng)村數(shù)字化的沖擊，畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)出負響應(yīng)，但響應(yīng)強度逐漸減弱，從第5 期（2008 年）到第8 期（2011 年）轉(zhuǎn)為正響應(yīng)，第8期（2011年）后一直呈現(xiàn)負響應(yīng)，響應(yīng)程度逐漸減弱，2016年后逐漸趨于穩(wěn)定。這意味著，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平的提升整體上有利于降低畜牧業(yè)碳排放。特別是，2011年后國家整體和社會各個層面對環(huán)境保護問題愈發(fā)重視，大力推進生態(tài)文明建設(shè)，《中華人民共和國環(huán)境保護法》和《中華人民共和國環(huán)境保護稅法》等保護環(huán)境的法律也相繼出臺。在此背景下，鄉(xiāng)村數(shù)字化對畜牧業(yè)碳排放的影響開始趨于穩(wěn)定，這也反映出環(huán)境管制的重要性。作為農(nóng)業(yè)高污染產(chǎn)業(yè)，國家近年來對畜牧業(yè)大力管制。從政策信息傳遞視角來看，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平提升有利于向?qū)?yīng)主體迅速傳遞相關(guān)環(huán)境保護政策，促使其積極碳減排。

2.鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)碳減排影響的實證結(jié)果分析

（1）門檻效應(yīng)檢驗。根據(jù)式（3），模型分別以種植業(yè)凈碳匯和畜牧業(yè)碳排放為因變量，從全國、東部、中部和西部等層面進行門檻效應(yīng)檢驗，以便確定門檻值數(shù)量和門檻模型的具體形式，檢驗結(jié)果如表3 所示。先對種植業(yè)進行單門檻檢驗，結(jié)果顯示全國、東部、中部和西部地區(qū)門檻效應(yīng)檢驗的F 值分別為32.85、8.06、4.37和23.00，P值分別為0.008、0.720、0.863和0.073，全國層面和西部地區(qū)拒絕原假設(shè)，存在單門檻。然后對種植業(yè)進行雙門檻檢驗，四個區(qū)域?qū)用娴腇值分別為19.71、16.32、9.63和5.06，P值分別為0.170、0.091、0.0833和0.633，東部和中部拒絕原假設(shè)，存在雙門檻。

表3 人力資本水平門檻變量的門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

就畜牧業(yè)的門檻檢驗而言，先進行單門檻檢驗分析，結(jié)果顯示全國、東部、中部和西部地區(qū)單門檻效應(yīng)檢驗的F值分別為33.19、18.79、47.32和7.12，P值分別為0.029、0.080、0.000和0.620，全國、東部和中部地區(qū)拒絕原假設(shè)，存在單門檻。然后對畜牧業(yè)進行雙門檻檢驗，四個區(qū)域?qū)用娴腇值分別為18.62、9.12、13.79和20.37，P值分別為0.098、0.259、0.203和0.083，全國和西部地區(qū)拒絕原假設(shè)，存在雙門檻。

綜上，在種植業(yè)方面，需要對全國層面和西部地區(qū)采用單門檻模型進行計量分析，東部和中部地區(qū)則采用雙重門檻模型進行計量分析。在畜牧業(yè)方面，東部和中部地區(qū)需要采用單門檻模型進行計量分析，西部地區(qū)則采用雙門檻模型進行計量分析，對于全國而言層面，兩種模型都可以采用，但由于單模型的P值更顯著，因此全國層面采用單門檻模型進行計量分析。

（2）門檻值篩選結(jié)果分析。門檻效應(yīng)檢驗通過后，對門檻模型中的門檻值進行篩選和識別，人力資本水平門檻值的點估計值和對應(yīng)的95%置信區(qū)間如表4所示。對于種植業(yè)而言，全國、東部、中部和西部地區(qū)的門檻估計值分別為9.343、9.015、8.463和9.348，對于畜牧業(yè)而言，全國、東部、中部和西部地區(qū)的門檻估計值分別為8.289、8.239、8.289和7.000，處于所對應(yīng)的置信區(qū)間內(nèi)，似然比值都小于5%顯著性水平的臨界值，因此門檻估計值真實有效。可以發(fā)現(xiàn)，相對畜牧業(yè)，種植業(yè)對人力資本水平門檻值的要求更高?？赡艿脑蚴?，我國種植業(yè)目前以小農(nóng)分散經(jīng)營為主，農(nóng)民個體既是決策者也是經(jīng)營者，而我國畜牧業(yè)目前以規(guī)模經(jīng)營為主，分散經(jīng)營為輔，是否應(yīng)用先進生產(chǎn)技術(shù)主要由組織管理者來決策，因此在種植業(yè)領(lǐng)域是否能夠?qū)崿F(xiàn)碳減排改善種植業(yè)生態(tài)環(huán)境，相比畜牧業(yè)而言，該領(lǐng)域?qū)趧诱咦陨硭刭|(zhì)要求更高。

表4 人力資本水平門檻值的篩選結(jié)果

（3）門檻回歸結(jié)果分析。在人力資本水平門檻值確定后，從全國、東部、中部和西部層面對種植業(yè)和畜牧業(yè)分別進行門檻回歸估計，本文先重點分析鄉(xiāng)村數(shù)字化水平的影響，然后再分析控制變量的影響，估計結(jié)果如表5所示：

表5 門檻回歸模型估計結(jié)果

從全國層面來說，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平提升可以顯著促進農(nóng)業(yè)碳減排，有助于增加種植業(yè)凈碳匯，降低畜牧業(yè)碳排放。鄉(xiāng)村數(shù)字化水平對畜牧業(yè)的影響要受到人力資本水平的制約，對種植業(yè)的影響則不需要。在全國層面，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平對種植業(yè)凈碳匯在1%的水平上有正向顯著影響，但當人均受教育年限超過9.34 年時,鄉(xiāng)村數(shù)字化水平的正向顯著影響會增強。對于畜牧業(yè)，只有當人均受教育年限超過8.29 年時，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平才會對畜牧業(yè)碳排放在10%的水平上產(chǎn)生負向顯著影響，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平提升才可以促進畜牧業(yè)碳排放降低。這意味著，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平對種植業(yè)的影響更大，而且對種植業(yè)凈碳匯的影響不受人力資本水平的制約，但當受教育年限超過一定年限時，農(nóng)業(yè)數(shù)字化的影響會更大。鄉(xiāng)村數(shù)字化水平對畜牧業(yè)碳排放的影響則要受到人力資本水平的制約，只有人均受教育年限超過8.29 年時，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平才會顯著降低畜牧業(yè)碳排放?？赡艿脑蚴?，我國目前的種植業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用范圍還比較小，僅在新疆、東北等大面積規(guī)?；a(chǎn)區(qū)域和東部部分省份有所應(yīng)用，而畜牧業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用范圍則要高于種植業(yè)，因此在種植業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用所產(chǎn)生的邊際效用要高于畜牧業(yè)，影響也會更大。由于畜牧業(yè)主要以企業(yè)規(guī)模化養(yǎng)殖為主，在運用數(shù)字化技術(shù)對規(guī)模化養(yǎng)殖進行管理時，需要參與者具有一定的受教育水平，因此在畜牧業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，只有人力資本水平達到一定程度時鄉(xiāng)村數(shù)字化才會產(chǎn)生效用。

鄉(xiāng)村數(shù)字化水平對農(nóng)業(yè)碳減排的影響存在地區(qū)差異和產(chǎn)業(yè)差異。具體而言，鄉(xiāng)村數(shù)字化有利于增加?xùn)|部地區(qū)種植業(yè)凈碳匯，降低東部和中部畜牧業(yè)碳排放量，但對中西部種植業(yè)的凈碳匯和西部畜牧業(yè)的碳排放量則沒有影響。分地區(qū)而言，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平對東部地區(qū)種植業(yè)在5%的水平上產(chǎn)生正向顯著影響，當人均受教育年限超過9.02年時，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平的正向顯著影響會增強，但對其他地區(qū)不顯著。可能的原因是，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟比較發(fā)達，鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較早，而且農(nóng)民自身素質(zhì)也比較高，思想比較開放，更容易接受先進農(nóng)業(yè)種植技術(shù)和種植理念。相對而言，中西部地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較晚，農(nóng)民觀念較傳統(tǒng)，因此鄉(xiāng)村數(shù)字化水平提升更容易促進東部地區(qū)種植業(yè)凈碳匯增加，如：浙江省2003年在全國率先提出的“美麗鄉(xiāng)村”建設(shè)，近兩年又提出實施推進鄉(xiāng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在很多方面已經(jīng)走在全國前列，成為各省的學(xué)習(xí)樣本。對于畜牧業(yè)，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平對東部地區(qū)和中部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放分別在10%和5%水平上負向顯著，當東中部地區(qū)人均受教育年限分別跨越8.24 年和8.29 年時，鄉(xiāng)村數(shù)字化可以顯著促進畜牧業(yè)碳排放降低，但對西部地區(qū)不顯著。可能原因是，目前我國知名大規(guī)模畜牧企業(yè)主要分布在東部和中部，而西部地區(qū)畜牧業(yè)以分散傳統(tǒng)養(yǎng)殖居多，隨著國家對畜牧業(yè)污染排放物管制的加強，相對小規(guī)模養(yǎng)殖戶而言，各畜牧企業(yè)在響應(yīng)國家政策治理畜牧業(yè)污染方面會更加積極，隨著企業(yè)管理的數(shù)字化智能化，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平的上升有助于企業(yè)更好地與畜牧業(yè)生產(chǎn)源頭銜接，管控畜牧業(yè)污染物排放。

財政支農(nóng)力度的增加有助于農(nóng)業(yè)碳減排。財政支農(nóng)比例上升可以大幅度促進種植業(yè)凈碳匯增加和畜牧業(yè)碳排放降低，財政支農(nóng)比例變量除對西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放變量不顯著外，對其它區(qū)域各變量都顯著。在種植業(yè)領(lǐng)域，財政支農(nóng)變量對全國、東部、中部和西部區(qū)域種植業(yè)凈碳匯變量都在10%水平上正向顯著，在畜牧業(yè)領(lǐng)域，財政支農(nóng)變量對全國層面畜牧業(yè)碳排放變量在5%的水平上負向顯著，對東中部區(qū)域則在10%的水平上負向顯著，但財政支出對種植業(yè)的影響程度要高于畜牧業(yè)。上述結(jié)果說明了國家財政對農(nóng)業(yè)支持的重要性，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)離不開國家財政的大力支持，這也是由農(nóng)業(yè)的先天弱質(zhì)性所決定的，農(nóng)業(yè)較為依賴自然環(huán)境，而且容易受國家政策的影響，在農(nóng)業(yè)環(huán)境污染治理等“三農(nóng)”難點和痛點上，更離不開國家財政的大力支持和推進。

其他控制變量對農(nóng)業(yè)碳減排的影響。相對于鄉(xiāng)村數(shù)字化水平和財政支農(nóng)變量，其他變量的影響較小。城鎮(zhèn)化水平變量對東部地區(qū)種植業(yè)凈碳匯變量在10%水平上正顯著，對其他地區(qū)不顯著，城鎮(zhèn)化水平每增加1%，會促進東部種植業(yè)凈碳匯增加13.23%，可能的原因是東部省份農(nóng)業(yè)種植業(yè)現(xiàn)代化水平較高，對農(nóng)業(yè)勞動力的依賴程度逐步降低，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有利于土地流轉(zhuǎn)和規(guī)?；?jīng)營，擴大農(nóng)作物播種面積和增加農(nóng)作物產(chǎn)量，增加種植業(yè)凈碳匯；城鎮(zhèn)化水平變量對全國畜牧業(yè)碳排放變量在1%水平上負顯著，對東部和西部地區(qū)則在5%的水平上負向顯著，城鎮(zhèn)化水平每增加1%，可以促進全國、東部和西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放分別降低1.843%、2.246%和6.530%，這說明東西部城鎮(zhèn)化水平提高有利于降低畜牧業(yè)碳排放。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量對東部地區(qū)種植業(yè)和畜牧業(yè)分別在5%的水平上正向顯著和1%的水平上負向顯著，但對其他地區(qū)不顯著。這說明第一產(chǎn)業(yè)占比的提升有助于改善東部農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。經(jīng)濟發(fā)展水平變量對中部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放變量在5%的水平上正向顯著，但對其他地區(qū)都不顯著，經(jīng)濟發(fā)展水平變量每上升1%，中部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放僅增加0.002%。

三、結(jié)論與建議

1.研究結(jié)論

本文以30個?。ㄊ?、自治區(qū)）為研究對象，在構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字化和農(nóng)業(yè)碳減排指標體系的基礎(chǔ)上，分析鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)碳減排影響的產(chǎn)業(yè)差異和區(qū)域差異。研究結(jié)論如下：

（1）鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)碳減排的動態(tài)影響呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)差異。具體而言，受到鄉(xiāng)村數(shù)字化的沖擊后，整個考察期種植業(yè)凈碳匯呈現(xiàn)出穩(wěn)定的正面響應(yīng)，但畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)出波動式正負交替響應(yīng)，總體為負面響應(yīng)，從后期趨勢來看鄉(xiāng)村數(shù)字化對種植業(yè)的沖擊力度要大于畜牧業(yè)。

（2）鄉(xiāng)村數(shù)字化水平提升可以顯著促進全國層面農(nóng)業(yè)碳減排，但鄉(xiāng)村數(shù)字化水平對畜牧業(yè)的影響則受到人力資本的制約，對種植業(yè)的影響則不會受到制約。具體來說，無論人力資本水平是否跨越門檻值鄉(xiāng)村數(shù)字化對種植業(yè)凈碳匯都有顯著正影響，可以促進種植業(yè)凈碳匯增加，而對畜牧業(yè)來說，人力資本水平只有跨越了門檻值，鄉(xiāng)村數(shù)字化才能促進畜牧業(yè)碳排放降低，而且鄉(xiāng)村數(shù)字化對全國種植業(yè)凈碳匯的影響要大于對畜牧業(yè)碳排放的影響。

（3）鄉(xiāng)村數(shù)字化水平對農(nóng)業(yè)碳減排的影響存在地區(qū)和產(chǎn)業(yè)差異，有利于增加?xùn)|部地區(qū)種植業(yè)凈碳匯，降低東部和中部畜牧業(yè)碳排放量，但對中西部種植業(yè)和西部畜牧業(yè)碳排放沒有影響。具體就種植業(yè)而言，無論人力資本水平是否跨越門檻值，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平提升對東部地區(qū)種植業(yè)凈碳匯都有顯著正向影響，但對中西部地區(qū)沒有影響。就畜牧業(yè)而言，當人力資本水平跨越門檻值后，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平提升對東部和中部畜牧業(yè)碳排放有顯著負向影響，但對西部地區(qū)沒有影響。

（4）財政支農(nóng)力度的增加有助于農(nóng)業(yè)碳減排。具體而言，財政支農(nóng)比例的增加可以大幅度促進種植業(yè)凈碳匯增加和畜牧業(yè)碳排放降低，財政支農(nóng)比例變量除對西部地區(qū)畜牧業(yè)碳排放變量不顯著外，對其他區(qū)域各變量都顯著。

2.政策建議

鄉(xiāng)村數(shù)字化水平提升可以顯著促進全國層面農(nóng)業(yè)碳減排，分區(qū)域來看對東中部地區(qū)的影響要大于西部地區(qū)。從長遠影響而言，鄉(xiāng)村數(shù)字化水平提升對種植業(yè)的影響則要大于畜牧業(yè)，基于此，本文提出幾點建議：

第一，進一步推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，充分挖掘和發(fā)揮數(shù)字要素在農(nóng)業(yè)碳減排領(lǐng)域的生產(chǎn)力。在種植業(yè)領(lǐng)域要開始大面積推廣精準施肥、智慧灌溉、環(huán)境控制、植保無人機等數(shù)字化技術(shù)和裝備，在畜牧業(yè)要推動數(shù)字化技術(shù)和規(guī)?；?、標準化同步推進，加快農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的優(yōu)化、存儲和整理，提高數(shù)字化技術(shù)在種植業(yè)和畜牧業(yè)碳減排領(lǐng)域的應(yīng)用水平，賦能農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)智能化管理，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程管理的可視化和產(chǎn)品品質(zhì)可控化，以鄉(xiāng)村數(shù)字化為抓手推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)低碳轉(zhuǎn)型。

第二，培育鄉(xiāng)村數(shù)字化人才隊伍，提升農(nóng)村人力資本水平，賦能農(nóng)業(yè)碳減排。政府可以聯(lián)合高校和企業(yè)在農(nóng)村以縣域為單位建立數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)基地，定期舉辦數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)民的數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和低碳生產(chǎn)意識，重點加強型新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的培訓(xùn)，發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的示范帶頭作用。針對農(nóng)村老齡化群體，可以以農(nóng)村電子政務(wù)平臺、數(shù)字化媒體和網(wǎng)絡(luò)教育為載體，定期舉辦針對老齡群體的培訓(xùn)，減少老齡務(wù)農(nóng)群體的數(shù)字鴻溝，提升其數(shù)字紅利，助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。

第三，建立區(qū)域共享協(xié)作機制，因地制宜推進鄉(xiāng)村數(shù)字化建設(shè)。要堅持全國一盤棋，加強各地區(qū)的經(jīng)驗交流和知識共享，因地制宜有序推動鄉(xiāng)村數(shù)字化。其中，東部地區(qū)要發(fā)揮科技、人才和經(jīng)濟優(yōu)勢，輻射帶動中西部地區(qū)借助數(shù)字化技術(shù)工具推動農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理，中西部地區(qū)要依托國家新基建、東數(shù)西算、生態(tài)文明建設(shè)等政策，吸引東部資本和人才參與中西部地區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字化建設(shè)和農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)活動。