賴(lài) 錦 李紅斌 張 梅 白梅梅 趙儀迪 范旗軒 龐小嬌 王貴文

1 油氣資源與工程全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，中國(guó)石油大學(xué)（北京），北京102249

2 中國(guó)石油大學(xué)（北京）地球科學(xué)學(xué)院，北京102249

隨著常規(guī)油氣產(chǎn)量的衰減以及水平井鉆井和水力壓裂技術(shù)的提升，全球石油工業(yè)逐漸邁入以致密油氣和頁(yè)巖油氣為典型代表的非常規(guī)油氣時(shí)代（Curtisetal.，2012；Loucksetal.，2012；鄒才能等，2014；楊智等，2021；馬永生等，2022）。不同于常規(guī)油氣找圈閉，非常規(guī)油氣勘探開(kāi)發(fā)重點(diǎn)在“甜點(diǎn)”優(yōu)選，綜合利用地質(zhì)、地震和測(cè)井資料實(shí)現(xiàn)地質(zhì)與工程 “甜點(diǎn)”評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)成為非常規(guī)油氣研究的重點(diǎn)內(nèi)容（鄒才能等，2014；Iqbaletal.，2018；Zhaoetal.，2019；賈承造等，2021；金之鈞等，2021）。然而受到經(jīng)濟(jì)和技術(shù)條件的限制，存在取心資料不全和地震資料縱向分辨率太低等現(xiàn)象，而地球物理測(cè)井作為深入地下的 “眼睛”，蘊(yùn)含豐富地質(zhì)與工程信息，將地質(zhì)學(xué)與地球物理測(cè)井學(xué)二者相互交叉共融的測(cè)井地質(zhì)學(xué)綜合研究，可挖掘隱含在測(cè)井資料里面的地質(zhì)信息，并在地質(zhì)學(xué)理論指導(dǎo)下，運(yùn)用測(cè)井資料解決非常規(guī)油氣勘探開(kāi)發(fā)實(shí)踐問(wèn)題（Avanzinietal.，2016；Rybackietal.，2016；賴(lài)錦等，2021a）。目前探測(cè)地層聲學(xué)、電磁學(xué)、核物理等特性的地球物理測(cè)井資料以其縱向分辨率高、連續(xù)性好的特征在非常規(guī)油氣勘探開(kāi)發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)得到廣泛應(yīng)用（付金華等，2013；Iqbaletal.，2018；Shalabyetal.，2019；蔣云箭等，2020；李寧等，2020；匡立春等，2021；劉國(guó)強(qiáng)，2021；賴(lài)錦等，2022a；張少龍等，2022）。

測(cè)井資料地質(zhì)解釋是把測(cè)井信息處理成地質(zhì)信息的過(guò)程，通過(guò)選定不同測(cè)井序列，可從測(cè)井曲線(xiàn)組合中綜合分析和認(rèn)識(shí)地層特性（徐風(fēng)等，2017；賴(lài)錦等，2022b）。測(cè)井地質(zhì)學(xué)是以地球物理測(cè)井學(xué)和地質(zhì)學(xué)的學(xué)科理論為指導(dǎo)，通過(guò)不同測(cè)井序列和方法解決地質(zhì)問(wèn)題的交叉學(xué)科。自1927年測(cè)井學(xué)科開(kāi)創(chuàng)以來(lái)，在地質(zhì)學(xué)理論指導(dǎo)下，目前集聲、電、核及核磁多種測(cè)量方法和手段于一身的測(cè)井資料在測(cè)井構(gòu)造解析、測(cè)井沉積學(xué)、測(cè)井儲(chǔ)集層評(píng)價(jià)、烴源巖測(cè)井評(píng)價(jià)、地應(yīng)力測(cè)井分析等方面得到廣泛應(yīng)用（李國(guó)欣等，2004；徐風(fēng)等，2017；Laietal.，2018；Al-Mudhafar，2020；賴(lài)錦等，2021a；李寧等，2021）。然而近20年以來(lái)，以致密油氣、頁(yè)巖油氣為典型代表的非常規(guī)油氣的勘探開(kāi)發(fā)實(shí)踐使得測(cè)井地質(zhì)學(xué)綜合研究面臨全新挑戰(zhàn)（李浩等，2015；Iqbaletal.，2018；唐振興等，2019；李寧等，2020；匡立春等，2021；賴(lài)錦等，2021a；石玉江等，2021）。目前測(cè)井地質(zhì)學(xué)研究正處于不適應(yīng)勘探開(kāi)發(fā)對(duì)象的艱難時(shí)期，這一方面是由于測(cè)井資料本身的多解性以及負(fù)載能力有限性，使得測(cè)井地質(zhì)解釋需求解釋專(zhuān)家具有豐富的地質(zhì)經(jīng)驗(yàn)（石玉江等，2021；王華和張雨順，2021），另一方面非常規(guī)油氣巖性致密、物性差、孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜、非均質(zhì)性強(qiáng)，使得常規(guī)測(cè)井形成的方法理論體系難以在非常規(guī)油氣領(lǐng)域推廣應(yīng)用（賴(lài)錦等，2021a；劉國(guó)強(qiáng)，2021）。非常規(guī)油氣時(shí)代需探索與勘探目標(biāo)相適應(yīng)的測(cè)井地質(zhì)學(xué)綜合研究方法。

非常規(guī)油氣涉及面廣，主要包括致密油、致密氣、頁(yè)巖油和頁(yè)巖氣（劉國(guó)強(qiáng)，2021）。目前中國(guó)頁(yè)巖油戰(zhàn)略地位顯著，其發(fā)育的地質(zhì)時(shí)代跨度大，從二疊系、三疊系、侏羅系和古近系等頁(yè)巖層系中均有分布（王永詩(shī)等，2022；朱如凱等，2022）。作者選取典型的吉木薩爾凹陷蘆草溝組、古龍凹陷青山口組、鄂爾多斯盆地延長(zhǎng)組長(zhǎng)7段，蘇北盆地阜寧組二段等頁(yè)巖油儲(chǔ)集層為例，通過(guò)分析非常規(guī)油氣測(cè)井評(píng)價(jià)難點(diǎn)，選擇采用針對(duì)性的新技術(shù)測(cè)井序列實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)集層參數(shù)計(jì)算以及流體性質(zhì)判別。在此基礎(chǔ)上歸納總結(jié)烴源巖測(cè)井識(shí)別評(píng)價(jià)方法，指出在測(cè)井沉積學(xué)研究、測(cè)井裂縫識(shí)別以及測(cè)井地應(yīng)力評(píng)價(jià)方面測(cè)井地質(zhì)學(xué)研究的新征程與方向。非常規(guī)油氣時(shí)代，人工智能的融入以及不同地質(zhì)、地球物理測(cè)井和新技術(shù)測(cè)井資料的多尺度數(shù)據(jù)融合，可為非常規(guī)油氣的勘探開(kāi)發(fā)提供技術(shù)支撐。

1 非常規(guī)油氣測(cè)井儲(chǔ)集層評(píng)價(jià)重點(diǎn)

常規(guī)碎屑巖儲(chǔ)集層原生孔隙發(fā)育，同時(shí)可見(jiàn)次生溶蝕孔隙以及黏土礦物微孔隙，孔喉尺度為微米級(jí)，孔喉之間連通性較好（Nelson，2009；Rezaeeetal.，2012）。碳酸鹽巖則發(fā)育不同類(lèi)型、不同尺寸多尺度孔喉網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（賴(lài)錦等，2021b）。致密儲(chǔ)集層（覆壓滲透率小于0.1×10－3μ m2）原生孔隙發(fā)育較少，以粒間溶蝕孔、長(zhǎng)石巖屑顆粒粒內(nèi)溶孔、黏土礦物微孔隙為主，孔喉尺寸主要是微米級(jí)—納米級(jí)，孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜（Anovitz and Cole，2015；Lai and Wang，2015；Laietal.，2016；孫龍德等，2019）。頁(yè)巖油氣儲(chǔ)集層覆壓滲透率最低，甚至小于0.01×10－3μm2，僅存在少量粒間孔，頁(yè)巖主要儲(chǔ)集空間為納米級(jí)的粒內(nèi)孔隙、有機(jī)質(zhì)孔、晶間孔等，孔喉連通性最差（圖1）（鄒才能等，2011；Loucksetal.，2012；Zouetal.，2019；金 之鈞等，2021）。

圖1 不同常規(guī)、致密和頁(yè)巖儲(chǔ)集層類(lèi)型典型特征對(duì)比Fig.1 Typical characteristic comparisons of conventional reservoir，tight reservoir and shale reservoir

非常規(guī)油氣其油氣富集模式多為源儲(chǔ)一體、油氣連續(xù)聚集，油氣富集機(jī)理受控于源儲(chǔ)配置關(guān)系和儲(chǔ)集層自身屬性，在成藏過(guò)程中以超壓和擴(kuò)散作用作為主要成藏動(dòng)力，油氣主要富集在低能貧氧—厭氧的深湖—半深湖亞相（焦方正等，2019；朱如凱等，2022）。而早期勘探開(kāi)發(fā)為主的常規(guī)油氣藏，以圈閉成藏為理論依據(jù)，油氣富集模式多為源儲(chǔ)分離，富集機(jī)理受控于構(gòu)造背景和沉積特征，在成藏過(guò)程中以浮力和毛管阻力為主要?jiǎng)恿?，油氣主要富集于高能水體環(huán)境中（焦方正，2019；馬永生等，2021；朱如凱等，2022）。以致密油氣和頁(yè)巖油氣為典型代表的非常規(guī)油氣除具有源儲(chǔ)一致或源儲(chǔ)緊鄰的特征外，往往其巖性復(fù)雜，儲(chǔ)集層致密，薄互層發(fā)育，導(dǎo)致非均質(zhì)性和各向異性均較強(qiáng)，決定了對(duì)測(cè)井評(píng)價(jià)技術(shù)理論體系的特殊需求（賴(lài)錦等，2021a；劉國(guó)強(qiáng)，2021；Laietal.，2022a）。與常規(guī)儲(chǔ)集層 “四性關(guān)系”（巖性、物性、電性、含油氣性）測(cè)井評(píng)價(jià)不同，源儲(chǔ)一致或緊鄰的非常規(guī)油氣測(cè)井評(píng)價(jià)往往要在 “四性關(guān)系”基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)烴源巖特性的評(píng)價(jià)，且因?yàn)榉浅Ｒ?guī)油氣無(wú)自然產(chǎn)能，需求壓裂才能建產(chǎn)，因此更需注重脆性和地應(yīng)力各向異性的分析與解釋?zhuān)础捌咝躁P(guān)系”評(píng)價(jià)（孫建孟，2013；李國(guó)欣和朱如凱，2020；李國(guó)欣等，2021；劉國(guó)強(qiáng)，2021；賴(lài)錦等，2022a）。非常規(guī)油氣測(cè)井評(píng)價(jià)除關(guān)注儲(chǔ)集層品質(zhì)外，還需要強(qiáng)調(diào)烴源巖品質(zhì)并注重工程品質(zhì)，通過(guò)烴源巖品質(zhì)可落實(shí)資源 “甜點(diǎn)”區(qū)／帶，通過(guò)儲(chǔ)集層品質(zhì)分類(lèi)可預(yù)測(cè)地質(zhì) “甜點(diǎn)”區(qū)／帶，而根據(jù)工程品質(zhì)分類(lèi)可優(yōu)選壓裂 “甜點(diǎn)”區(qū)／帶（楊智等，2015；張鵬飛等，2019；閆偉林等，2021；鄭建東等，2021；賴(lài)錦等，2022a；楊小兵等，2022）。

全序列測(cè)井技術(shù)包括常規(guī)測(cè)井（自然伽馬、聲波和電阻率等）、高分辨率陣列感應(yīng)（HDIL）、自然伽馬能譜測(cè)井（K，Th，U含量）、元素俘獲測(cè)井（ECS）、LithoScanner、陣列聲波測(cè)井（DSI等）、微電阻率成像測(cè)井（FMI等）、核磁共振測(cè)井（NMR）等（匡立春等，2013；蔣平等，2015；賴(lài)錦等，2021a）。針對(duì)非常規(guī)油氣儲(chǔ)集層測(cè)井評(píng)價(jià)，常規(guī)測(cè)井可判斷巖石礦物組分、判別巖性、識(shí)別流體性質(zhì)以及計(jì)算TOC含量等（Passeyetal.，1990）。元素俘獲譜測(cè)井（ECS）以及LithoScanner可獲取地層中Si、Ca、Fe等元素含量，通過(guò)進(jìn)一步處理可獲得組成巖石礦物含量（黏土、碳酸鹽、長(zhǎng)英質(zhì)等）（王敏等，2013）。陣列聲波測(cè)井可用于巖石力學(xué)參數(shù)如楊氏模量、泊松比等測(cè)井計(jì)算，進(jìn)一步可用于脆性指數(shù)測(cè)井評(píng)價(jià)，并可用于判別現(xiàn)今地應(yīng)力方向（賴(lài)錦等，2016；Laietal.，2017）。成像測(cè)井可拾取厘米級(jí)的紋層（礦物組分）變化，并可進(jìn)一步判別沉積構(gòu)造以及裂縫發(fā)育特征，在巖相識(shí)別以及地質(zhì)甜點(diǎn)評(píng)價(jià)中應(yīng)用廣泛，同時(shí)可通過(guò)誘導(dǎo)縫、井壁崩落等判別地應(yīng)力方向（Laietal.，2018；李寧等，2020）。核磁共振測(cè)井能夠反映地層巖石孔隙結(jié)構(gòu)和流體信息，且不受骨架影響，因此在評(píng)價(jià)儲(chǔ)集層質(zhì)量以及流體性質(zhì)方面具有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)（Sun and Dunn，2005；肖立志，2007；Wangetal.，2020）。在常規(guī)測(cè)井序列基礎(chǔ)上，元素俘獲、核磁共振和成像測(cè)井等新方法的廣泛應(yīng)用，提高了非常規(guī)油氣礦物組分、孔隙結(jié)構(gòu)和儲(chǔ)集層甜點(diǎn)發(fā)育特征的測(cè)井識(shí)別精度（趙賢正等，2017；賴(lài)錦等，2021a；劉國(guó)強(qiáng)，2021）。

2 測(cè)井儲(chǔ)集層評(píng)價(jià)

非常規(guī)油氣測(cè)井儲(chǔ)集層評(píng)價(jià)注重 “七性關(guān)系”研究。測(cè)井評(píng)價(jià)的首要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)和評(píng)價(jià)含油氣層（金鼎等，2007；李劍浩，2007），對(duì)于非常規(guī)油氣而言同樣如此。測(cè)井儲(chǔ)集層評(píng)價(jià)主要包括儲(chǔ)集層參數(shù)（孔、滲、飽）計(jì)算以及流體性質(zhì)判別（湯天知等，2020；劉國(guó)強(qiáng)，2021；鄭建東等，2021；譚鋒奇等，2022）。儲(chǔ)集層孔隙度一般情況下可以通過(guò)常規(guī)測(cè)井AC、DEN和CNL組合通過(guò)線(xiàn)性關(guān)系以及多元回歸擬合實(shí)現(xiàn)孔隙度測(cè)井計(jì)算（李寧等，2020）。核磁共振測(cè)井在頁(yè)巖孔隙度計(jì)算中優(yōu)勢(shì)明顯，一般情況下可以3ms為截止值計(jì)算有效孔隙度，10ms為截止值計(jì)算有效孔隙度（李寧等，2020）。王偉等（2019）利用巖心核磁共振實(shí)驗(yàn)刻度，確定總孔隙度核磁共振T2譜起算時(shí)間為0.3ms（即0.3ms以上的弛豫組分為孔隙信號(hào)，而0.3ms以下的弛豫組分為干黏土或者巖石骨架信號(hào)），而有效孔隙度起算核磁時(shí)間為1.7ms，并采用迭代法（式1）實(shí)現(xiàn)了吉木薩爾地區(qū)蘆草溝組儲(chǔ)集層有效孔隙度的準(zhǔn)確計(jì)算（王偉等，2019；劉雅慧等，2021）。

式中，φ為有效孔隙度，T2cutoff、T2max、T2min分別為T(mén)2截止值（1.7ms），最大、最小橫向弛豫時(shí)間，ms；S（T）為橫向弛豫時(shí)間相關(guān)的孔隙度分布函數(shù)（劉雅慧等，2021）。

滲透率的測(cè)井計(jì)算可基于核磁共振計(jì)算的總孔隙度，再結(jié)合核磁導(dǎo)出的T2幾何平均值以及束縛水飽和度（BVI）等參數(shù)，通過(guò)Timur-Coats模型以及斯倫貝謝的Schlumberger Doll Research（SDR）模型實(shí)現(xiàn)滲透率測(cè)井評(píng)價(jià)（Rezaeeetal.，2012）。

除孔隙度外，含油氣飽和度的定量計(jì)算也是優(yōu)選頁(yè)巖地質(zhì) “甜點(diǎn)”的重要參數(shù)之一（夏宏泉等，2017）。同樣也可以利用迭代法實(shí)現(xiàn)含油飽和度測(cè)井計(jì) 算（Kuangetal.，2020；Pangetal.，2022），劉雅慧等（2021）通過(guò)巖心分析含油飽和度刻度，確定吉木薩爾凹陷蘆草溝組儲(chǔ)集層7ms以上的組分為油信號(hào)，并采用核磁迭代法計(jì)算了含油飽和度，結(jié)果與巖心分析吻合較好（式2）。

式2中，So為含油飽和度，計(jì)算含油飽和度時(shí)T2cutoff取值為7.0ms。

通過(guò)CMR核磁共振測(cè)井，分別選取1.7ms和7.0ms作為截止值，基于核磁共振T2譜通過(guò)迭代法實(shí)現(xiàn)了有效孔隙度和含油飽和度測(cè)井計(jì)算，同時(shí)通過(guò)Coats模型計(jì)算了單井滲透率，在參數(shù)計(jì)算基礎(chǔ)上，進(jìn)行單井流體性質(zhì)的判別，單井上識(shí)別出典型的8個(gè)油層段（圖2）。可以看到油層段電阻率不一定最高，但深、淺電阻率往往具有一定的分異，其T2譜形態(tài)往往較寬，甚至存在拖尾現(xiàn)象，再結(jié)合孔隙度和飽和度參數(shù)的計(jì)算，可實(shí)現(xiàn)單井油層的識(shí)別（圖2）。

圖2 吉木薩爾凹陷蘆草溝組測(cè)井儲(chǔ)集層參數(shù)計(jì)算與流體性質(zhì)識(shí)別評(píng)價(jià)Fig.2 Calculation of reservoir parameters and fluid property determination using well logs for the Lucaogou Formation in Jimusar sag

3 烴源巖測(cè)井評(píng)價(jià)

與源儲(chǔ)分離的常規(guī)油氣不同，非常規(guī)油氣測(cè)井評(píng)價(jià)需求實(shí)現(xiàn)烴源巖以及源儲(chǔ)配置觀察測(cè)井評(píng)價(jià)（鐘高潤(rùn)等，2016；Godfray and Seetharamaiah，2019）。烴源巖品質(zhì)決定了油氣的富集程度（杜江民等，2016）。烴源巖測(cè)井評(píng)價(jià)包括烴源巖定性識(shí)別以及TOC、S1和S2等指標(biāo)測(cè)井定量計(jì)算，目前烴源巖可根據(jù)其高GR（尤其高U）、高中子、高電阻率、高聲波時(shí)差、低密度等測(cè)井響應(yīng)特征進(jìn)行定性識(shí)別（Passeyetal.，1990；Shalabyetal.，2019；Zhaoetal.，2019；鄭建東等，2021）。而TOC含量的測(cè)井定量計(jì)算方法相對(duì)比較成熟，目前可依據(jù)可歸納為5種方法：（1）ΔlogR方法，目前該方法相對(duì)比較成熟，已經(jīng)得到廣泛推廣應(yīng)用（Passeyetal.，1990；王貴文等，2002）；（2）改進(jìn)的ΔlogR方法，如變基線(xiàn)的方法，可以消除由于巖石骨架特征變化的影響，提高TOC 計(jì)算精度（Zhaoetal.，2016）；（3）自然伽馬能譜測(cè)井，如利用自然伽馬測(cè)井U曲線(xiàn)建立TOC定量計(jì)算模型（陸巧煥等，2006）；（4）多元曲線(xiàn)回歸法，如GR、AC、CNL和RT等測(cè)井曲線(xiàn)通過(guò)多元回歸建立TOC測(cè)井定量計(jì)算模型（Azizetal.，2020）；（5）人工智能方法如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)法等，人工智能方法的運(yùn)用可提高TOC測(cè)井計(jì)算的效率（Wangetal.，2019；Amosu and Sun，2021）。

除上述基于常規(guī)測(cè)井的TOC測(cè)井計(jì)算方法外，新技術(shù)測(cè)井資料LithoScanner測(cè)井也可應(yīng)用于TOC含量的測(cè)井計(jì)算：首先LithoScanner測(cè)井可以獲得地層中的總碳（TC）含量，由有機(jī)碳（TOC）和無(wú)機(jī)碳（TIC）構(gòu)成，無(wú)機(jī)碳主要存在于碳酸鹽礦物如方解石CaCO3和白云石CaMg（CO3）2，利用總碳減去無(wú)機(jī)碳含量，那么得到的就是有機(jī)碳TOC含量（圖3）。跟離散分析的巖心數(shù)據(jù)相比，相對(duì)縱向連續(xù)性好的測(cè)井曲線(xiàn)可實(shí)現(xiàn)TOC含量、烴源巖品質(zhì)的單井連續(xù)評(píng)價(jià)，由此指導(dǎo)資源甜點(diǎn)預(yù)測(cè)等工作。

圖3 基于常規(guī)、LithoScanner以及成像測(cè)井的古龍凹陷青山口組頁(yè)巖巖相測(cè)井評(píng)價(jià)Fig.3 Log evaluation of lithofacies of Gulong sag Qingshankou Formation using conventional well logs，LithoScanner and image log

4 測(cè)井沉積學(xué)

自1979年歐·塞拉提出測(cè)井相從而搭建測(cè)井曲線(xiàn)和沉積解釋之間的橋梁以來(lái)（Serra，1979），不同系列測(cè)井資料即被廣泛運(yùn)用于砂巖和碳酸鹽巖沉積儲(chǔ)集層特征精細(xì)描述與評(píng)價(jià)工作中（Laietal.，2018；賴(lài)錦等，2018，2021）。而非常規(guī)油氣烴源巖和儲(chǔ)集層均屬于細(xì)粒沉積巖，指粒徑小于0.0625mm的顆粒含量占50%以上的沉積巖（Aplin and Macquaker，2011；Ghadeer and Macquaker，2011；周立宏等，2018；劉可禹和劉暢，2019）。細(xì)粒沉積巖在全球各個(gè)盆地廣泛分布，其主要礦物成分包括黏土礦物、粉砂、碳酸鹽和有機(jī)質(zhì)等（Loucksetal.，2009；姜在興等，2014）。細(xì)粒沉積巖沉積背景相對(duì)單一，如海相頁(yè)巖主要發(fā)育深水陸棚相，而陸相頁(yè)巖以半深湖—深湖亞相為主（蔣裕強(qiáng)等，2016），但細(xì)粒沉積巖粒度細(xì)、礦物成分復(fù)雜。巖相是在一定沉積環(huán)境形成的巖石或巖石組合，巖相表征細(xì)粒沉積巖粒度、礦物組成、沉積構(gòu)造及有機(jī)地球化學(xué)等特征（付金華等，2013；蔣裕強(qiáng)等，2016；Liuetal.，2019），是頁(yè)巖油等非常規(guī)儲(chǔ)集層 “甜點(diǎn)”識(shí)別的基礎(chǔ)，因此巖相的地質(zhì)識(shí)別與劃分以及測(cè)井評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)工作至關(guān)重要（李國(guó)欣等，2021；馬永生等，2022）。

目前沒(méi)有統(tǒng)一的巖相劃分標(biāo)準(zhǔn)，細(xì)粒沉積巖巖相劃分一般可依據(jù)三級(jí)指標(biāo)，即有機(jī)質(zhì)豐度—沉積構(gòu)造—礦物成分（Liuetal.，2019；柳波等，2021；黎茂穩(wěn)等，2022；馬永生等，2022），其中，沉積構(gòu)造反映水動(dòng)力條件，礦物成分決定儲(chǔ)集空間，而有機(jī)質(zhì)豐度反映資源潛力與烴類(lèi)聚集，通常隨著沉積環(huán)境水動(dòng)力條件減弱，黏土礦物含量以及TOC值逐漸升高（柳波等，2018；馬永生等，2022）。付金華等（2013）基于巖心薄片資料以及測(cè)井上可識(shí)別標(biāo)志，將鄂爾多斯盆地延長(zhǎng)組長(zhǎng)7段劃分出油頁(yè)巖巖相、暗色泥巖巖相、砂質(zhì)泥巖與泥質(zhì)砂巖巖相和砂巖巖相。姜在興等（2014）基于碳酸鹽、黏土礦物和有機(jī)質(zhì)三端元組分，以2%和4%作為低、中、高有機(jī)質(zhì)的劃分界限，劃分出中國(guó)東部湖相細(xì)粒沉積巖典型高有機(jī)質(zhì)頁(yè)狀灰?guī)r、高有機(jī)質(zhì)頁(yè)狀黏土巖、中有機(jī)質(zhì)頁(yè)狀灰?guī)r、中有機(jī)質(zhì)頁(yè)狀灰質(zhì)黏土巖、低有機(jī)質(zhì)灰泥灰?guī)r、低有機(jī)質(zhì)塊狀黏土巖相共6種巖相。柳波等（2018）以沉積構(gòu)造特征（塊狀、層狀和紋層狀）、有機(jī)質(zhì)豐度TOC值1%和2%為界限，以及黏土礦物含量20%為界限，將松遼盆地青山口組一段細(xì)粒沉積巖劃分出中等有機(jī)質(zhì)含量紋層狀長(zhǎng)英質(zhì)泥巖相等7種巖相類(lèi)型。

測(cè)井序列中，常規(guī)測(cè)井對(duì)巖性、礦物成分以及流體性質(zhì)響應(yīng)靈敏，但其分辨率較低，約1.0m，成像測(cè)井則可連續(xù)拾取毫米級(jí)（5mm）礦物成分以及沉積構(gòu)造變化特征，地球化學(xué)測(cè)井如元素俘獲ECS以及LithoScanner測(cè)井則可提供單井連續(xù)的礦物組分（黃鐵礦、黏土、長(zhǎng)英質(zhì)、碳酸鹽等）變化（魏國(guó)等，2015；賴(lài)錦等，2021a）。因此細(xì)粒沉積巖巖相的測(cè)井識(shí)別與評(píng)價(jià)首先可通過(guò)LithoScanner測(cè)量巖石礦物組分以及總碳（TC）、無(wú)機(jī)碳（TIC）以及有機(jī)碳TOC含量，或者利用常規(guī)測(cè)井采用ΔlogR進(jìn)行TOC計(jì)算（Passeyetal.，1990；王貴文等，2002；朱光有等，2003；Shalabyetal.，2019），然后通過(guò)成像測(cè)井識(shí)別塊狀、層狀和紋層狀沉積構(gòu)造（Laietal.，2018；Wang Setal.，2021），在此基礎(chǔ)上即可利用測(cè)井資料連續(xù)識(shí)別與劃分巖相（圖3）。

松遼盆地古龍凹陷青山口組頁(yè)巖形成于深湖—半深湖環(huán)境，廣泛發(fā)育層狀和紋層狀頁(yè)巖，且存在粉砂巖、介殼灰?guī)r等夾層，有機(jī)質(zhì)豐度高，w（TOC）主要為2.0%～3.0%（何文淵等，2021；鄭建東等，2021）。通過(guò)巖心觀察等發(fā)現(xiàn)古龍頁(yè)巖發(fā)育云質(zhì)泥巖、黏土質(zhì)頁(yè)巖、長(zhǎng)英質(zhì)頁(yè)巖以及介殼灰?guī)r等巖性（李寧等，2020；何文淵等，2021；鄭建東等，2021）。首先通過(guò)LithoScanner測(cè)井識(shí)別了單井連續(xù)的礦物組分（黏土、石英、長(zhǎng)石、碳酸鹽、黃鐵礦等）特征（圖3），并利用LithoScanner探測(cè)地層總碳含量，去除無(wú)機(jī)碳含量，剩下的即為有機(jī)碳（TOC）含量（圖3），由此實(shí)現(xiàn)單井巖性的識(shí)別與劃分以及TOC含量的定量計(jì)算，在此基礎(chǔ)上通過(guò)成像測(cè)井資料識(shí)別了紋層狀、層狀和塊狀沉積構(gòu)造（圖3），最終通過(guò)有機(jī)質(zhì)豐度—沉積構(gòu)造—礦物成分實(shí)現(xiàn)巖相的測(cè)井判別（圖3）。

5 裂縫識(shí)別與測(cè)井評(píng)價(jià)

常規(guī)油氣儲(chǔ)集層側(cè)重構(gòu)造裂縫評(píng)價(jià)，不同類(lèi)型和產(chǎn)狀的構(gòu)造裂縫對(duì)油氣的運(yùn)移和聚焦起重要控制，目前針對(duì)砂巖、碳酸鹽巖儲(chǔ)集層裂縫測(cè)井識(shí)別與評(píng)價(jià)已經(jīng)形成完善的解釋方法流程（Ameenetal.，2012；Khoshbakhtetal.，2012；賴(lài)錦等，2015；Laietal.，2018）。而以細(xì)粒沉積巖為主的非常規(guī)油氣儲(chǔ)集層，因?yàn)樘幱谂璧馗沟鼗蛐逼聟^(qū)，構(gòu)造相對(duì)平緩，同時(shí)巖石塑性較強(qiáng)，因此構(gòu)造裂縫發(fā)育較少，而層理縫（頁(yè)理縫）在非常規(guī)油氣運(yùn)移和聚集中扮演重要角色（Zengetal.，2016；Ladevèzeetal.，2018；鞠瑋等，2020；閆建平等，2022）。細(xì)粒沉積巖沉積紋層廣泛發(fā)育，紋層界面通常屬于力學(xué)性質(zhì)薄弱界面（郭旭升等，2016；Hengetal.，2020），層理縫是指經(jīng)構(gòu)造改造、流體異常壓力以及成巖作用等導(dǎo)致巖石沿層理面發(fā)生破裂而形成的裂縫（鞠瑋等，2020），層理縫是非常規(guī)油氣儲(chǔ)集層中最常見(jiàn)的裂縫類(lèi)型，當(dāng)然還發(fā)育流體超壓裂縫以及構(gòu)造縫（郭旭升 等，2016；Zhangetal.，2017；Liuetal.，2020；Liangetal.，2021）。層理縫與沉積層理的區(qū)別在于原層理發(fā)育位置存在透入性破裂面、不存在巖石內(nèi)聚力（鞠瑋等，2020）。層理縫的發(fā)育可改善儲(chǔ)集層物性，同時(shí)有利于油氣富集（Momenietal.，2019；鞠瑋等，2020；Lietal.，2021）。

吉木薩爾凹陷蘆草溝組形成于咸化湖盆沉積環(huán)境，發(fā)育三角洲、灘壩等沉積相，其巖性主要為泥巖、粉砂巖和碳酸鹽巖（高崗等，2016；郭旭光等，2019；王小軍等，2019）。吉木薩爾蘆草溝組巖心上層理縫常平行于層理面出現(xiàn)，熒光光源照射下可觀察到層理縫面較強(qiáng)的熒光特征（圖4）。層理縫在測(cè)井上表現(xiàn)為高聲波時(shí)差、低電阻率的響應(yīng)特征，中子、自然伽馬測(cè)井等對(duì)層理縫發(fā)育響應(yīng)不靈敏（圖4）（賴(lài)錦等，2015；Laietal.，2022b）。成像測(cè)井在非常規(guī)油氣裂縫和層理縫的定性解釋與定量評(píng)價(jià)方法應(yīng)用廣泛（Laietal.，2018）。高分辨率成像測(cè)井可拾取層理縫發(fā)育的形態(tài)，其與層理的區(qū)別在于且沿層理縫面常出現(xiàn)后續(xù)的膠結(jié)與溶蝕，從而使得裂縫面呈現(xiàn)為明暗相間不連續(xù)界面（圖4）（黃玉越等，2022；Laietal.，2022b）。

通過(guò)成像測(cè)井，結(jié)合巖心觀察刻度，再利用常規(guī)測(cè)井序列的聲波和電阻率測(cè)井，可以識(shí)別與評(píng)價(jià)非常規(guī)儲(chǔ)集層單井層理縫分布特征（圖4）。成像測(cè)井在非常規(guī)油氣層理縫評(píng)價(jià)方面應(yīng)用成效顯著，通過(guò)成像測(cè)井可以拾取巖石中沉積層理的特征，進(jìn)一步可以拾取誘導(dǎo)縫和井壁崩落的特征，用以判別現(xiàn)今地應(yīng)力方向，在此基礎(chǔ)上可以連續(xù)拾取單井發(fā)育的層理縫特征（圖5）。層理縫走向往往與沉積層理面的走向基本一致，且其傾角基本小于10°，由于傾角較低，其張開(kāi)度也較差，且受后期溶蝕與膠結(jié)的影響，層理縫面往往不規(guī)則，在成像測(cè)井上表現(xiàn)為明暗斷續(xù)的正弦曲線(xiàn)（圖5）（Laietal.，2022b）。

圖5 基于成像測(cè)井的吉木薩爾凹陷蘆草溝組層理縫、誘導(dǎo)縫和層理面識(shí)別與評(píng)價(jià)（J10035）Fig.5 Bedding planes，induced fracture，natural fracture picked out from image logs of the Lucaogou Formation in Jimusar sag（J10035）

6 地應(yīng)力測(cè)井評(píng)價(jià)

非常規(guī)油氣開(kāi)發(fā)缺少自然產(chǎn)能，需要鉆水平井以及采取壓裂改造等才能獲得工業(yè)油流，脆性和地應(yīng)力是壓裂改造中的重點(diǎn)評(píng)價(jià)內(nèi)容，二者決定了工程甜點(diǎn)的分布。脆性評(píng)價(jià)旨在優(yōu)選利于規(guī)模壓裂的可壓裂儲(chǔ)集層段（賴(lài)錦等，2016），一般有2種利用測(cè)井資料計(jì)算脆性的方法，其一為巖石力學(xué)參數(shù)法（楊氏模量和泊松比），其二為礦物組分比值法（石英、碳酸鹽等為脆性礦物）（Jarvieetal.，2007；Laietal.，2015；賴(lài)錦等，2016；Iqbaletal.，2018；Kumaretal.，2018；Zhaoetal.，2019）。而地應(yīng)力評(píng)價(jià)可對(duì)井網(wǎng)布置、鉆完井設(shè)計(jì)、壓裂改造、井壁穩(wěn)定性分析提供指導(dǎo)，因此壓裂過(guò)程中現(xiàn)今地應(yīng)力的方向和大小的評(píng)價(jià)至關(guān)重要（Iqbaletal.，2018；Stadtmulleretal.，2018；Laietal.，2019）。

由于在壓裂過(guò)程中形成的壓裂裂縫易沿最大水平主應(yīng)力擴(kuò)展，為了獲得大體積的橫切裂縫系統(tǒng)，非常規(guī)油氣布井時(shí)常沿最小主應(yīng)力方向布置，且水平井一般沿最小水平主應(yīng)力或小于30°夾角鉆進(jìn)（賈長(zhǎng)貴等，2014）。這一方面可以有效避免井壁失穩(wěn)、井塌；另一方面能夠保證沿現(xiàn)今最大主應(yīng)力方向壓裂，提高壓裂效果，最好的射孔方位通常也是沿著最大水平主應(yīng)力方向（陸黃生，2012；賈長(zhǎng)貴等，2014）。現(xiàn)今地應(yīng)力的方向可基于成像測(cè)井拾取誘導(dǎo)縫（指示最大水平主應(yīng)力方向SHmax）和井壁崩落（指示最小水平主應(yīng)力方向Shm in）方位獲得（Laietal.，2018），同時(shí)陣列聲波測(cè)井提取的快慢橫波方位也可用于地應(yīng)力方向判別，快橫波方向指示現(xiàn)今最大水平主應(yīng)力方向（圖6）。圖6中的地層各向異性圖表明，該井SHmax總體為北東—南西向地應(yīng)力，但隨著埋深增大，SHmax方向發(fā)生偏移，近于近東西向（賴(lài)錦等，2022a）。

圖6 蘇北盆地古近系阜二段頁(yè)巖現(xiàn)今地應(yīng)力方向和大小以及脆性指數(shù)測(cè)井評(píng)價(jià)Fig.6 Well log evaluation of in situ stress direction and magnitudes as well as brittleness index of the Member 2 of Paleogene Funing Formation in Subei Basin

除現(xiàn)今地應(yīng)力方向外，現(xiàn)今地應(yīng)力大小也是決定壓裂方案設(shè)計(jì)以及壓裂層段優(yōu)選的重要因素。通常水平方向上2個(gè)應(yīng)力的差異在工程上影響著儲(chǔ)集層改造時(shí)裂縫的形態(tài)，2個(gè)方向上應(yīng)力差異越小越易于形成復(fù)雜縫網(wǎng)，這對(duì)非常規(guī)開(kāi)采非常有利（朱海燕等，2022）。相反，水平兩向應(yīng)力差異越大，形成的往往為單組裂縫（陸黃生，2012；賈長(zhǎng)貴等，2014；馬永生等，2022）。因此頁(yè)巖儲(chǔ)集層如果具備埋深較小、脆性較強(qiáng)、天然裂縫發(fā)育以及水平兩向應(yīng)力差較小等條件時(shí)，往往最有利于壓裂改造（梁興等，2021；馬永生等，2022）。現(xiàn)今地應(yīng)力場(chǎng)剖面可以分解為垂向應(yīng)力（Sv）、SHmax、Shmin以及孔隙流體壓力（Pp）（Zobacketal.，2003；Laietal.，2019）。在巖石力學(xué)參數(shù)如楊氏模量、泊松比確定的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)與巖心聲發(fā)射法等實(shí)測(cè)地應(yīng)力數(shù)據(jù)刻度，可通過(guò)一維巖石力學(xué)模型來(lái)計(jì)算現(xiàn)今應(yīng)力場(chǎng)大?。↖qbaletal.，2018；賴(lài)錦等，2021a）。蘇北盆地阜寧組二段地應(yīng)力大小計(jì)算結(jié)果表明，單井SHmax和Shmin隨著深度增加地應(yīng)力逐漸增大，但水平兩向應(yīng)力差基本較為穩(wěn)定，為20MPa左右，通過(guò)泊松比—楊氏模量法計(jì)算的脆性指數(shù)較高，總體該井段有利于壓裂改造（圖6）（賴(lài)錦等，2022a）。非常規(guī)油氣 “工程甜點(diǎn)”評(píng)價(jià)時(shí)除考慮現(xiàn)今地應(yīng)力方向外，還需注重脆性以及現(xiàn)今地應(yīng)力大小測(cè)井計(jì)算，以進(jìn)行可壓裂性分析。

7 “甜點(diǎn)”測(cè)井預(yù)測(cè)

非常規(guī)油氣測(cè)井 “七性關(guān)系”、“三品質(zhì)”評(píng)價(jià)以及測(cè)井地質(zhì)學(xué)綜合研究，最終都是為了預(yù)測(cè)其“甜點(diǎn)”區(qū)帶（賴(lài)錦等，2021a）。非常規(guī)油氣 “甜點(diǎn)”包括資源 “甜點(diǎn)”區(qū)／帶、地質(zhì) “甜點(diǎn)”區(qū)／帶，工程 “甜點(diǎn)”區(qū)／帶（Avanzinietal.，2016；唐振興等，2019；張鵬飛等，2019）。烴源巖品質(zhì)可落實(shí)資源 “甜點(diǎn)”區(qū)／帶，地質(zhì) “甜點(diǎn)”區(qū)／帶則主要通過(guò)儲(chǔ)集層品質(zhì)（孔隙度、飽和度、裂縫發(fā)育）評(píng)價(jià)，工程 “甜點(diǎn)”區(qū)／帶優(yōu)選則依托基于脆性、地應(yīng)力各向異性的工程品質(zhì)分類(lèi)評(píng)價(jià)（楊智等，2015；吳鵬等，2022）。地質(zhì) “甜點(diǎn)”是指儲(chǔ)集條件較好、源儲(chǔ)配置優(yōu)越、含油豐度相對(duì)高的區(qū)帶，因此巖性識(shí)別、TOC計(jì)算、孔隙度、飽和度等參數(shù)解釋成為關(guān)鍵（陳義國(guó)等，2021；吳鵬等，2022）。工程 “甜點(diǎn)”指可壓裂性強(qiáng)且壓裂縫開(kāi)度易于保持的區(qū)帶，因此需研究脆性指數(shù)、應(yīng)力參數(shù)及其壓裂縫擴(kuò)展方向（吳鵬等，2022）。從開(kāi)發(fā)建產(chǎn)角度考慮，非常規(guī)油氣需注重地質(zhì) “甜點(diǎn)”和工程 “甜點(diǎn)”的評(píng)價(jià)與優(yōu)選（付鎖堂等，2020；蔣云箭等，2020；叢平等，2021；張少龍等，2022）。

頁(yè)巖油根據(jù)其源儲(chǔ)配置等可以劃分儲(chǔ)集層夾層型、混積型和頁(yè)巖型（焦方正等，2020；趙賢正等，2022）。作為混積型頁(yè)巖層系代表，吉木薩爾凹陷蘆草溝組巖性復(fù)雜多樣，儲(chǔ)集層及含油性非均質(zhì)性強(qiáng)，導(dǎo)致甜點(diǎn)分類(lèi)評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)工作困難。根據(jù)巖性組合、儲(chǔ)集空間類(lèi)型及含油性以及巖石力學(xué)參數(shù)、脆性指數(shù)和水平兩向應(yīng)力差等分別劃分出3種類(lèi)型地質(zhì)和工程 “甜點(diǎn)”（表 1）（郭旭光等，2019；王林生等，2022）。此外，眾多專(zhuān)家學(xué)者還針對(duì)純頁(yè)巖型（松遼盆地古龍凹陷青山口組頁(yè)巖）、夾層型（鄂爾多斯盆地延長(zhǎng)組長(zhǎng)7段）等不同類(lèi)型頁(yè)巖展開(kāi)了測(cè)井綜合評(píng)價(jià)與甜點(diǎn)預(yù)測(cè)等工作（Zhaoetal.，2019；李寧等，2020；姚東華等，2022；趙賢正等，2022）。

通過(guò)核磁共振測(cè)井采用迭代法實(shí)現(xiàn)孔隙度和飽和度計(jì)算（1.7ms和7ms界限），滲透率則根據(jù)Timur-Coats模型來(lái)計(jì)算（王偉等，2019；劉雅慧等，2021）。通過(guò)泊松比—楊氏模量法計(jì)算脆性指數(shù)，利用ΔlogR方法計(jì)算TOC。最后采用一維巖石力學(xué)模型來(lái)計(jì)算現(xiàn)今三軸地應(yīng)力大小，最終建立綜合 “七性關(guān)系”的鐵柱子（賴(lài)錦等，2021a）。然后參照表1所建立的標(biāo)準(zhǔn)，即可實(shí)現(xiàn)單井縱向上含油有利層段的優(yōu)選與預(yù)測(cè)，可以看到單井上甜點(diǎn)發(fā)育的非均質(zhì)性，該井發(fā)育5個(gè)含油有利層段（So＞50%）（圖7），同時(shí)毗鄰優(yōu)質(zhì)烴源巖，對(duì)應(yīng)地質(zhì)“甜點(diǎn)”段，其中3755.5～3761m深度段，經(jīng)試油獲得日產(chǎn)7.18 t原油。而工程甜點(diǎn)則主要優(yōu)選脆性指數(shù)相對(duì)較高，而兩向應(yīng)力差值較低的層段，可以看到5個(gè)地質(zhì) “甜點(diǎn)”發(fā)育層段往往也對(duì)應(yīng)脆性指數(shù)相對(duì)較高而地應(yīng)力值較低層段。

表1 吉木薩爾凹陷蘆草溝組頁(yè)巖油地質(zhì)和工程 “甜點(diǎn)”評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（據(jù)郭旭光等，2019；有修改）Table 1 Standard parameter for evaluating geological and engineering“sweet spot”of the Lucaogou Formation shale oil in Jimusar sag（modified from Guo et al.，2019）

圖7 吉木薩爾凹陷蘆草溝組測(cè)井 “七性關(guān)系”評(píng)價(jià)與甜點(diǎn)預(yù)測(cè)Fig.7 Evaluation and prediction of“sween spot”and“seven relationships”of the Lucaogou Formation in Jimusar sag

非常規(guī)油氣時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，測(cè)井地質(zhì)學(xué)研究唯有創(chuàng)新適應(yīng)新形勢(shì)的方法技術(shù)理論體系，才能有新出路（Laietal.，2022a）。要實(shí)現(xiàn)非常規(guī)油氣 “甜點(diǎn)”綜合評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)，“鐵柱子”井的建立成為關(guān)鍵。以不同序列測(cè)井資料為基礎(chǔ)，不同巖心分析化驗(yàn)資料為刻度，利用測(cè)井資料識(shí)別不同巖性、計(jì)算孔隙度和飽和度等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)TOC含量測(cè)井評(píng)價(jià)，然后建立脆性和地應(yīng)力測(cè)井評(píng)價(jià)，最終建立集全非常規(guī)油氣 “七性關(guān)系”的 “鐵柱子”井。其中，不同系列的常規(guī)、成像、核磁和元素掃描測(cè)井為“甜點(diǎn)”預(yù)測(cè)提供技術(shù)手段，巖心觀察以及配套分析化驗(yàn)數(shù)據(jù)則為測(cè)井信息向地質(zhì)信息轉(zhuǎn)換提供橋梁（鄭建東等，2021）?！拌F柱子井”是搭建了巖心分析化驗(yàn)資料以及不同測(cè)井采集序列之間橋梁的標(biāo)桿井，鐵柱子井上地質(zhì)與工程 “甜點(diǎn)”段的優(yōu)選將變得切實(shí)可行，由此可推廣至其他井的 “甜點(diǎn)”預(yù)測(cè)工作，為非常規(guī)油氣 “甜點(diǎn)”預(yù)測(cè)提供技術(shù)支撐（匡立春等，2015；唐振興等，2019）。通過(guò)常規(guī)、LithoScanner測(cè)井實(shí)現(xiàn)礦物組分以及TOC含量計(jì)算，實(shí)現(xiàn)烴源巖品質(zhì)分類(lèi)評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)；通過(guò)常規(guī)、成像以及核磁共振測(cè)井，建立巖相、儲(chǔ)集層參數(shù)以及層理縫等測(cè)井評(píng)價(jià)方法，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)集層品質(zhì)測(cè)井評(píng)價(jià)；最后可通過(guò)常規(guī)、陣列聲波測(cè)井建立地應(yīng)力和脆性的測(cè)井評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)工程品質(zhì)測(cè)井評(píng)價(jià)，最后在 “鐵柱子”井指導(dǎo)下，實(shí)現(xiàn)非常規(guī)油氣 “甜點(diǎn)”綜合評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)。

非常規(guī)油氣、測(cè)井地質(zhì)學(xué)以及人工智能三者的碰撞激起了新的火花（賴(lài)錦等，2021a）。不同的機(jī)器學(xué)習(xí)方法如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機(jī)的方法被廣泛運(yùn)用至非常規(guī)油氣TOC評(píng)價(jià)（Wangetal.，2019；Amosu and Sun，2021）、測(cè)井儲(chǔ)集層評(píng)價(jià)（石玉江等，2021）、有利儲(chǔ)集層預(yù)測(cè)以及工程品質(zhì)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)等工作中（李陽(yáng)等，2020）。大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能的引入以及不同尺度的地質(zhì)與地球物理測(cè)井資料的融合，可挖掘隱藏在測(cè)井資料中更多的地質(zhì)信息，同時(shí)可將測(cè)井解釋人員從繁重的、低層次解釋工作中解脫出來(lái)，從而更高效、更科學(xué)地實(shí)現(xiàn)非常規(guī)油氣測(cè)井綜合地質(zhì)解釋與評(píng)價(jià)（賴(lài)錦等，2021a；李寧等，2021；石玉江等，2021；王華和張雨順，2021；劉國(guó)強(qiáng)等，2022）。

目前，針對(duì)頁(yè)巖油等非常規(guī)油氣測(cè)井采集技術(shù)以及配套的參數(shù)解釋模型建立、三品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)等方面還存在較多挑戰(zhàn)，但隨著地球物理測(cè)井技術(shù)的推進(jìn)、地質(zhì)學(xué)理論的革新以及人工智能等引入，必將使得測(cè)井地質(zhì)學(xué)相關(guān)理論技術(shù)體系更好地運(yùn)用至地質(zhì)和工程甜點(diǎn)預(yù)測(cè)等工作中。

8 結(jié)論

源儲(chǔ)一致或緊鄰的非常規(guī)油氣測(cè)井評(píng)價(jià)需求“七性關(guān)系”與 “三品質(zhì)”特征評(píng)價(jià)。通過(guò)常規(guī)測(cè)井計(jì)算TOC含量并進(jìn)行烴源巖品質(zhì)評(píng)價(jià)，通過(guò)核磁共振測(cè)井可實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)集層參數(shù)計(jì)算及流體性質(zhì)判別，完成測(cè)井儲(chǔ)集層評(píng)價(jià)工作。巖相可采用有機(jī)質(zhì)豐度—沉積構(gòu)造—礦物成分三級(jí)指標(biāo)命名，并通過(guò)LithoScanner測(cè)井評(píng)價(jià)TOC和礦物組分，成像測(cè)井識(shí)別沉積構(gòu)造，實(shí)現(xiàn)巖相測(cè)井評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)。常規(guī)測(cè)井、巖心資料與成像測(cè)井相互刻度可實(shí)現(xiàn)層理縫識(shí)別與評(píng)價(jià)。脆性指標(biāo)以及現(xiàn)今地應(yīng)力大小的測(cè)井計(jì)算可采取常規(guī)與陣列聲波測(cè)井結(jié)合的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。地質(zhì) “甜點(diǎn)”優(yōu)選與預(yù)測(cè)需注重巖相、層理縫以及孔、滲、飽等儲(chǔ)集層參數(shù)評(píng)價(jià)，工程 “甜點(diǎn)”優(yōu)選則強(qiáng)調(diào)脆性和地應(yīng)力耦合關(guān)系評(píng)價(jià)。全系列測(cè)井資料與巖心分析化驗(yàn)資料相互刻度驗(yàn)證可建立 “鐵柱子井”，并實(shí)現(xiàn)非常規(guī)油氣地質(zhì)與工程 “甜點(diǎn)”預(yù)測(cè)。不同尺度的地質(zhì)與地球物理測(cè)井資料及其與人工智能的交叉融合將不斷推動(dòng)測(cè)井地質(zhì)學(xué)創(chuàng)新。