■江蘇省無錫市第六高級(jí)中學(xué) 陳 敏

■江蘇省無錫市青山高級(jí)中學(xué) 張啟兆

全概率公式已經(jīng)納入了《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》(2017年版、2020年修訂)中,全概率公式是人教社2017年A 版高中數(shù)學(xué)選擇性必修第三冊的內(nèi)容,2019年全國Ⅰ卷理科第22題間接考查了全概率公式,同學(xué)們要重視對(duì)這個(gè)新增內(nèi)容的理解與應(yīng)用。

1.正確理解全概率公式

(1)全概率公式。

在全概率的實(shí)際問題中我們經(jīng)常會(huì)碰到一些較為復(fù)雜的概率計(jì)算,這時(shí),我們可以用“化整為零”的思想將它們分解為一些較為容易的情況分別進(jìn)行考慮。

一般地,設(shè)A1,A2,…,An是一組兩兩互斥的事件,A1∪A2∪… ∪An=Ω,且P(Ai)＞0,i=1,2,…,n,則對(duì)任意的事件B?Ω,有

我們稱上面的公式為全概率公式,全概率公式是概率論中最基本的公式之一。

(2)貝葉斯公式。

在貝葉斯公式中,P(Ai)和P(Ai|B)分別稱為先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率。

2.準(zhǔn)確應(yīng)用全概率公式

例1盒中有a個(gè)紅球,b個(gè)黑球,現(xiàn)在隨機(jī)地從中取出一個(gè),觀察其顏色后放回,并加上c個(gè)同色球,再從盒中抽取1個(gè)球,則第二次抽出的是紅球的概率是( )。

分析：設(shè)“第一次抽出的是紅球”為事件A,“第二次抽出的是紅球”為事件B,則B=,再利用全概率公式求解。

解：設(shè)“第一次抽出的是紅球”為事件A,“第二次抽出的是紅球”為事件B,則B=

由全概率公式得P(B)=P(A)·

評(píng)注:全概率公式的使用要點(diǎn):(1)如果所考慮問題的試驗(yàn)分兩步,第一步試驗(yàn)結(jié)果可確定為樣本空間的一個(gè)劃分,求與第二步試驗(yàn)結(jié)果有關(guān)的事件的概率,此時(shí)可用全概率公式解決;(2)用全概率公式解題的關(guān)鍵是確定樣本空間的一個(gè)劃分,這可以從第一步試驗(yàn)的結(jié)果確定。

例2(多選題)已知編號(hào)為1,2,3 的三個(gè)盒子,其中1號(hào)盒子內(nèi)裝有兩個(gè)1號(hào)球,一個(gè)2號(hào)球和一個(gè)3號(hào)球;2號(hào)盒子內(nèi)裝有兩個(gè)1號(hào)球,一個(gè)3號(hào)球;3號(hào)盒子內(nèi)裝有三個(gè)1號(hào)球,兩個(gè)2號(hào)球。若第一次先從1號(hào)盒子內(nèi)隨機(jī)抽取一個(gè)球,將取出的球放入與球同編號(hào)的盒子中,第二次從該盒子中任取一個(gè)球,則下列說法正確的是( )。

A.在第一次抽到2號(hào)球的條件下,第二次抽到1號(hào)球的概率為

C.如果第二次抽到的是1 號(hào)球,那么它來自2號(hào)盒子的概率最大

D.如果將5個(gè)不同的小球放入這三個(gè)盒子內(nèi),每個(gè)盒子至少放1個(gè),那么不同的放法有300種

分析：計(jì)算條件概率判斷A;利用全概率公式計(jì)算判斷B;利用貝葉斯公式求解判斷C;求出不同元素的分組分配種數(shù)判斷D。

對(duì)于A,在第一次抽到2號(hào)球的條件下,把2號(hào)球放入2號(hào)盒子內(nèi),因此第二次抽到1號(hào)球的概率為正確。

第二次的球取自盒子的編號(hào)與第一次取的球的號(hào)數(shù)相同。

故選AB。

評(píng)注:全概率公式和貝葉斯公式使用時(shí)有區(qū)別,若隨機(jī)試驗(yàn)可以分兩個(gè)階段進(jìn)行,且第一階段的各試驗(yàn)結(jié)果具體怎樣未知,那么(1)如果要求的是第二階段某一個(gè)結(jié)果發(fā)生的概率,則用全概率公式;(2)如果第二個(gè)階段的某一個(gè)結(jié)果是已知的,要求的是此結(jié)果為第一階段某一個(gè)結(jié)果所引起的概率,一般用貝葉斯公式。

例3由于身體及心理方面的差異,人們往往認(rèn)為女性駕駛員比男性駕駛員更容易發(fā)生交通事故。為調(diào)查女性駕駛員是否比男性駕駛員更容易發(fā)生交通事故,同學(xué)們組成了調(diào)查小組,對(duì)其所在城市進(jìn)行了調(diào)查研究。結(jié)果卻顯示為:該市2022年男女駕駛員的比例為7∶3,男性駕駛員平均萬人的發(fā)案數(shù)為2.20,女性駕駛員平均萬人的發(fā)案數(shù)為0.25。(發(fā)案即發(fā)生了交通事故,暫不區(qū)分其是否為肇事責(zé)任人。)

(1)若在全市駕駛員中隨機(jī)抽取3人,則恰有1位女駕駛員的概率是多少?

(2)若該市一名駕駛員在2022年發(fā)生了交通事故,則其為女性的概率是多少? (結(jié)果保留到小數(shù)點(diǎn)后第三位)

分析：(1)設(shè)在全市駕駛員中隨機(jī)抽取3人,女駕駛員的人數(shù)為X,則X～B(3,0.3),再根據(jù)二項(xiàng)分布的概率公式求解即可。(2)設(shè)事件A為“駕駛員為女性”,事件B為“駕駛員發(fā)生的交通事故”,進(jìn)而結(jié)合全概率公式和條件概率公式求解即可。

解：(1)因?yàn)樵撌?022 年男女駕駛員的比例為7:3,所以在全市駕駛員中隨機(jī)抽取1人是女駕駛員的概率為0.3。

設(shè)在全市駕駛員中隨機(jī)抽取3 人,女駕駛員的人數(shù)為X,所以X～B(3,0.3)。

恰有1位女駕駛員的概率是P(X=1)

(2)設(shè)事件A為“駕駛員為女性”,事件B為“駕駛員發(fā)生的交通事故”。

故該市一名駕駛員在2022 年發(fā)生了交通事故,則其為女性的概率是0.046。

評(píng)注:在運(yùn)用全概率公式時(shí),已知、未知條件為:(1)劃分后的每個(gè)小事件的概率,即P(Bi),i=1,2,…,n;(2)每個(gè)小事件發(fā)生的條件下,A發(fā)生的概率,即P(A|Bi),i=1,2,…,n;(3)求解目標(biāo)是計(jì)算事件A發(fā)生的概率,即P(A)。

例4有甲、乙、丙三個(gè)廠家生產(chǎn)同種規(guī)格的產(chǎn)品,甲、乙、丙三個(gè)廠家生產(chǎn)的產(chǎn)品的合格率分別為0.95、0.90、0.80,已知甲、乙、丙三個(gè)廠家生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)所占比例為2∶3∶5,將三個(gè)廠家生產(chǎn)的產(chǎn)品混放在一起,現(xiàn)從混合產(chǎn)品中任取1件。

(1)求這件產(chǎn)品為合格品的概率;

(2)已知取到的產(chǎn)品是合格品,問它是哪個(gè)廠家生產(chǎn)的可能性最大。

分析：(1)設(shè)事件A表示取到的產(chǎn)品為合格品,B1、B2、B3分別表示產(chǎn)品由甲、乙、丙廠生產(chǎn),由題意可得出P(Bi)(i=1,2,3)以及P(A|Bi)(i=1,2,3)的值,再利用全概率公式可求得所求事件的概率;(2)計(jì)算出P(B1|A)、P(B2|A)、P(B3|A)的值,比較大小后可得出結(jié)論。

解：(1)設(shè)事件A表示取到的產(chǎn)品為合格品,B1、B2、B3分別表示產(chǎn)品由甲、乙、丙廠生產(chǎn)。

已知Ω=B1∪B2∪B3,且B1、B2、B3兩兩互斥,則P(B1)=0.2,P(B2)=0.3,P(B3)=0.5,P(A|B1)=0.95,P(A|B2)=0.9,P(A|B3)=0.8。

所以,P(B3|A)＞P(B2|A)＞P(B1|A),這件產(chǎn)品由丙廠生產(chǎn)的可能性最大。

評(píng)注:在運(yùn)用貝葉斯公式時(shí),一般已知、未知條件為:(1)事件B的多種情況中到底哪種情況發(fā)生了是未知的,但是每種情況發(fā)生的概率已知,即P(Bj),j=1,2,…,n;(2)事件A是已經(jīng)發(fā)生的確定事實(shí),且已知每種事件B發(fā)生條件下事件A發(fā)生的概率,即P(A|Bj),j=1,2,…,n;(3)P(A)未知,需要使用全概率公式計(jì)算得到。

練一練：

“青團(tuán)”是江南人家在清明節(jié)吃的一道傳統(tǒng)點(diǎn)心,據(jù)考證“青團(tuán)”之稱大約始于唐代,已有1 000多年的歷史?，F(xiàn)有甲、乙兩個(gè)箱子裝有大小外觀均相同的“青團(tuán)”,已知甲箱中有4個(gè)蛋黃餡的“青團(tuán)”和3 個(gè)肉松餡的“青團(tuán)”,乙箱中有3個(gè)蛋黃餡的“青團(tuán)”和2個(gè)肉松餡的“青團(tuán)”。

(1)若從甲箱中任取2個(gè)“青團(tuán)”,求這2個(gè)“青團(tuán)”餡不同的概率;

(2)若先從甲箱中任取2 個(gè)“青團(tuán)”放入乙箱中,然后再從乙箱中任取1個(gè)“青團(tuán)”,求取出的這個(gè)“青團(tuán)”是肉松餡的概率。