摘要：為了解鄉(xiāng)村振興背景下我國農(nóng)業(yè)保險的研究熱點，揭示我國農(nóng)業(yè)保險的研究現(xiàn)狀和面臨的問題，文章基于CiteSpace軟件，以2018-2023年中國知網(wǎng)（CNKI）核心合集數(shù)據(jù)庫中收錄的鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)保險相關的研究文獻作為數(shù)據(jù)來源，從發(fā)文作者、研究機構、關鍵詞聚類、關鍵詞突現(xiàn)四個方面繪制CiteSpace知識圖譜，并進行可視化分析，進而分析國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展趨勢，在此基礎上，指出我國農(nóng)業(yè)保險應注重完善解決影響農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險意愿的問題，加強相關領域?qū)W術交流，擴大農(nóng)民參保比例，進一步覆蓋保險種類，從而保障農(nóng)民的利益，實現(xiàn)農(nóng)民增收。

關鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農(nóng)業(yè)保險；研究現(xiàn)狀；發(fā)展趨勢；CiteSpace可視化分析

文章編號：1674-7437（2023）08-0047-04? ? ? ?中國圖書分類號：F842.66? ? ? ? 文章標識碼：A

2017 年 10月 18日，習近平總書記在黨的十九大報告中提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[1]。保險行業(yè)作為現(xiàn)代服務業(yè)重要組成部分，特別是農(nóng)業(yè)保險，對于高質(zhì)量推進實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略不可或缺，而且作用日益凸顯，可以說，農(nóng)業(yè)保險就是鄉(xiāng)村振興的“助推器”和“穩(wěn)定器”。我國高度重視農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展，農(nóng)業(yè)保險保費由2007年的8.46億元增長到2022年的1 219.4億元，年均增速36.3%；提供的風險保障從733億元增長到5.46萬億元，年均增幅為30.9%[2]。然而，隨著農(nóng)業(yè)供給側結構性改革和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的加快，我國農(nóng)業(yè)整體呈現(xiàn)出規(guī)?；?、機械化、信息化、融合發(fā)展、種養(yǎng)結合的發(fā)展趨勢，以集約化、組織化、規(guī)?；癁樘卣鞯摹叭r(nóng)”新業(yè)態(tài)，也面臨“投入大、風險大”的問題[3]。作為農(nóng)村金融服務體系的重要組成部分，農(nóng)業(yè)保險是分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風險的重要手段，可以減少自然災害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，在保障國家糧食安全、促進特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、保障農(nóng)民收益等方面，發(fā)揮著“防火墻”和“安全網(wǎng)”的關鍵作用，對推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺、加強和改進鄉(xiāng)村治理、保障農(nóng)民收益等具有重要意義。基于此，文章借助CiteSpace文獻分析軟件梳理鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險研究現(xiàn)狀，提取研究熱點，了解存在的問題，旨在為我國深入農(nóng)業(yè)保險研究提供參考。

1? ?數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1? ?數(shù)據(jù)來源

國內(nèi)研究文獻選取CNKI期刊數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)采集時間為2023年8月19日，以“鄉(xiāng)村振興”“農(nóng)業(yè)保險”為檢索主題進行高級檢索，時間范圍設置在2018年至2023年，期刊來源為SCI來源期刊、北大核心、CSSCI共檢索到548篇。把所有文獻以Refworks格式的文本數(shù)據(jù)導入軟件數(shù)據(jù)庫，運用CiteSpace6.1.R6軟件對數(shù)據(jù)進行去重處理，最后得到500篇有效文獻數(shù)據(jù)。

1.2? ?研究方法

文章采用CiteSpace6.1.R6軟件作為研究工具，它是美國雷德塞爾（Drexel）大學陳超美博士應用Java語言開發(fā)的一款科學文獻分析軟件。CiteSpace基于尋徑網(wǎng)絡算法和共引分析理論，對某一領域文獻進行計量及可視化分析，探尋科學領域演化的關鍵路徑及知識轉折點，反映研究文獻的熱點、主題演變趨勢與引文歷史之間的內(nèi)在聯(lián)系。與其它可視化軟件相比，CiteSpace的優(yōu)點在于操作簡便、可進行多種圖譜繪制、數(shù)據(jù)提供信息量大、能自動標識圖譜、易于解讀、能有效避免定性分析產(chǎn)生的主觀影響[4]。運用CiteSpace軟件對得到的500篇文獻數(shù)據(jù)進行作者共現(xiàn)分析、發(fā)文機構共現(xiàn)分析、關鍵詞突現(xiàn)分析、關鍵詞聚類分析，并以分析圖譜展示，以此揭示我國農(nóng)業(yè)保險研究的現(xiàn)狀。

2? ?研究現(xiàn)狀分析

2.1? ?作者共現(xiàn)分析

通過 CiteSpace軟件對文獻的作者分布進行可視化分析，時間設置為為 2018年至 2023年，時間切片設置為 1 年，閾值設置為 3，由此得到作者共現(xiàn)圖譜（見圖 1）。由圖1可知，自2018年以來，鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險的研究文獻數(shù)量呈現(xiàn)不斷增多的趨勢，增幅在不斷加大，受到學者的高度重視。在圖1所示的作者共現(xiàn)圖里，共有節(jié)點194個，103條連線。其中陳盛偉團隊發(fā)文最多，緊接著的是溫濤團隊、陶建平團隊、楊汭華團隊、江生忠團隊、庹國柱團隊、張偉團隊，這說明他們對我國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展作出了突出的貢獻。網(wǎng)絡密度為0.005 5，表現(xiàn)出學者之間相互有聯(lián)系，但聯(lián)系不夠密切。作者共現(xiàn)圖譜總體呈現(xiàn)出多團隊多分散，聯(lián)系不夠緊密的特征，學者間尚需要進一步加強合作。

2.2? ?研究機構共現(xiàn)分析

在研究機構共現(xiàn)方面， 機構共現(xiàn)圖譜上的節(jié)點表示研究機構，節(jié)點的大小表示發(fā)文量的大小，節(jié)點之間的連線反映機構之間的合作研究狀態(tài)[5]。使用CiteSpac軟件，將節(jié)點選項設定為作者 Institution，獲得研究機構共現(xiàn)圖譜（見圖 2）。

圖2 發(fā)文機構共現(xiàn)圖譜

由圖 2可知，顯示的節(jié)點總共是 179個，節(jié)點連線100條。圖譜呈現(xiàn)出局部集中、整體分散的特點，這表明學術團體廣泛和重點關注鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險研究領域，其中中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院、南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院、中國人民大學農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學院、南京農(nóng)業(yè)大學金融學院聯(lián)系緊密，除此之外大多是獨立研究，學術團體之間的合作不夠密切?？傮w而言，各高等院校及科研院所之間的合作相對較少，有待進一步加強合作。通過 CiteSpace軟件導出發(fā)文量前10位的高等院校和科研院所，發(fā)文量最高的是中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，其發(fā)文量是21篇。中國人民大學農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學院、華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院、南京農(nóng)業(yè)大學金融學院、南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院、中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所、南開大學金融學院的發(fā)文量分別是18篇，16篇，15篇，15篇，14篇，12篇。西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院和西南大學經(jīng)濟管理學院發(fā)文量相同，都是11篇。這揭示農(nóng)業(yè)高等院校和科研院所是當前鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險研究領域的主力。這些高等院校和科研院所共同形成了高水平的研究成果，提高了農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展，更加切實有效地保障了廣大農(nóng)民的利益。

2.3? ?關鍵詞聚類分析

要進行關鍵詞聚類分析，首先要進行關鍵詞共現(xiàn)分析。關鍵詞共現(xiàn)分析指的是通過關鍵詞出現(xiàn)的中心性大小和頻次可以了解國內(nèi)鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險的研究熱點。利用CiteSpace軟件對500條文獻數(shù)據(jù)進行關鍵詞共現(xiàn)圖譜的繪制，在進行關鍵詞共現(xiàn)分析之前，選取節(jié)點類型設置為“Keywords”，時間設置2018至2023年，時間切片設置為1年，運行CiteSpace軟件后，得到密度為節(jié)點數(shù)為228，連線為260的圖譜。關鍵詞之間的連線代表兩個關鍵詞曾在同一文獻中出現(xiàn)過，關鍵詞連線越粗表示同時出現(xiàn)的次數(shù)越多，聯(lián)系也就越緊密[6]。根據(jù)關鍵詞出現(xiàn)的頻次，去除檢索的主題“農(nóng)業(yè)保險”和“鄉(xiāng)村振興”，整理出前10個重要關鍵詞依次為“保費補貼”，“保障水平”，“農(nóng)村金融”，“影響因素”，“風險管理”，“精準扶貧”，“財政補貼”，“農(nóng)民收入”，“家庭農(nóng)場”，“中介效應”。這即是在鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險領域的研究熱點。

在關鍵詞共現(xiàn)分析圖譜的基礎上，利用LLR算法提取其中的關鍵詞標簽，進行關鍵詞聚類可視化分析展示。聚類知識圖譜中不同顏色的色塊代表不同的聚類，色塊中所包含的節(jié)點都屬于同一個聚類，每個聚類用“#”表示。聚類時當模塊Q值>0.3表明聚類有效，S值>0.5表示聚類結構合理[7]。使用CiteSpace軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫中500篇鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險的文獻分析，生成關鍵詞聚類圖譜（見圖3）。

如圖3所示，關鍵詞聚類圖譜的網(wǎng)絡密度為0.01（N=228，E=260），聚類模塊值Q為0.6924，平均輪廓值S為0.947，Q值和S值均符合要求，說明相關文獻產(chǎn)生的知識圖譜聚類結果有效，聚類結構合理。圖中共有9個聚類，聚類順序按#0到#8排列，數(shù)字越小，表示在聚類中包含的關鍵詞越多，將其按照關鍵詞數(shù)量進行排序，這9個聚類分別是“#0農(nóng)業(yè)保險”，“#1鄉(xiāng)村振興”，“#2保費補貼”，“#3風險管理”，“#4保險”，“#5農(nóng)村金融”，“#6農(nóng)民收入”，“#7反貧困”，“#8影響因素”。

聚類#0（農(nóng)業(yè)保險）聚焦農(nóng)業(yè)保險的險種覆蓋面和賠付比例調(diào)整，切實保障農(nóng)民的自身利益，例如，宋偉、陳盛偉（2021）[8]指出當前國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險領域的研究熱點主要集中于農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)保險的微觀主體、農(nóng)業(yè)保險政策、農(nóng)村金融等方面。我國逐步擴大農(nóng)業(yè)保險險種和覆蓋面，形成的政策性農(nóng)業(yè)保險體系，這為農(nóng)業(yè)保險研究提供了豐富的實踐基礎和研究內(nèi)容。聚類#1（鄉(xiāng)村振興）聚焦于在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有序推進下服務鄉(xiāng)村振興重點領域。賀家慧（2022）[9]認為要開展好金融支農(nóng)創(chuàng)新探索，有必要創(chuàng)新金融產(chǎn)品與服務；切實完善農(nóng)村的信用體系建設，營造良好的利于鄉(xiāng)村金融振興氛圍；加快推動農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)保險的保障水平。為了推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展，要全面地提供更高水平的金融服務。聚類#2（保費補貼）主要關注國家財政對農(nóng)業(yè)保險業(yè)務的保費給予一定比例的補貼，投保農(nóng)戶是主要補貼對象。

聚類#3（風險管理）主要關注進行農(nóng)業(yè)活動時面臨的各種風險，包括自然災害、經(jīng)營風險和病蟲害風險等，這些風險中能造成巨大損失的叫做巨災風險。王世玉、徐磊（2023）[10]分析指出中國首先需要針對不同體量農(nóng)戶的需求以及對非常規(guī)農(nóng)業(yè)巨災風險進行險種創(chuàng)新；然后要在把農(nóng)業(yè)保險作為基礎的保險體系前提下，綜合相關的農(nóng)業(yè)巨災風險管理工具，建立管理體系為公私合作的農(nóng)業(yè)巨災風險分層管理體系，以此來降低成本、提高工具使用效率、擴大資本來源。聚類#4（保險）主要分析了保險相關的作用和功能，具體以農(nóng)業(yè)保險為例，目前采用的“保險+期貨”模式，主要作用是災害后的損失賠償；穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品的價格；促進農(nóng)業(yè)方面的投資；增強農(nóng)民的抗風險能力；促進農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。聚類#5（農(nóng)村金融）主要關注點在于精準服務。蘆千文（2020）[1]指出發(fā)展農(nóng)村金融的關鍵在于助力農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化；通過多層次的金融服務來穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品供給，綠色金融促進“三農(nóng)”綠色可持續(xù)發(fā)展；使小微企業(yè)融資感受到便利、融資成本實現(xiàn)穩(wěn)中有降；農(nóng)村金融助推農(nóng)村有序改革和高質(zhì)量鄉(xiāng)村建設。

聚類#6（農(nóng)民收入）主要關注點在于保障農(nóng)民自身的利益。鄉(xiāng)村振興的第一要務是實現(xiàn)“農(nóng)業(yè)增收”，“農(nóng)民掙錢”。祝麗麗等（2021）[11]認為要提高農(nóng)民收入首先農(nóng)業(yè)保險需繼續(xù)加大投入力度；二是實施對不同區(qū)域的精準管理，縮小因區(qū)域農(nóng)業(yè)保險帶來的發(fā)展差距。三是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模進一步擴大，培養(yǎng)儲備專業(yè)的農(nóng)業(yè)人才，以此來實現(xiàn)調(diào)節(jié)作用。聚類#7（反貧困）重點關注于反貧困理論，它的核心理論是采取有效的措施來消除貧困，這些措施通常需要從國家層面給予支持。在2020年我國實現(xiàn)全面脫貧之后，確保脫貧人員不再進入貧困狀態(tài)。王瑞梅（2022）[12]指出擴大城鎮(zhèn)化水平、提高農(nóng)用機械的使用率、推進農(nóng)業(yè)GDP的經(jīng)濟快速增長、加大農(nóng)業(yè)方面固定資產(chǎn)投資以及關注農(nóng)村社會救濟，將對農(nóng)業(yè)保險反貧困效率產(chǎn)生積極影響。聚類#（8）影響因素主要分析在鄉(xiāng)村振興背景下影響農(nóng)業(yè)保險推廣的因素。面對復雜的市場環(huán)境和干擾因素，實現(xiàn)“穩(wěn)定、增長、轉型”，是我國農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展面臨的重要課題。諸如農(nóng)民投保積極性不高，一些保險公司監(jiān)管機制不完善，農(nóng)業(yè)保險險種適配性差等問題還需要完善解決。

3? ?發(fā)展趨勢分析

要了解農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展趨勢，可以使用關鍵詞突現(xiàn)圖反映出研究熱點的動態(tài)變化，圖4為通過CiteSpace軟件對2018至2023年鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險文獻的檢測結果，通過分析可以發(fā)現(xiàn)，2018年至2019年是農(nóng)業(yè)保險的大力發(fā)展階段，這個階段通過全方面探索影響農(nóng)業(yè)保險推廣的各種影響因素，進而改進保險制度，借鑒吸收日本先進的農(nóng)業(yè)保險理念，完善“期貨+保險”模式，進而提高農(nóng)民收入，保障農(nóng)民權益。2019年至2020年，引領小農(nóng)戶牽手現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，通過進一步完善保險制度進行有關農(nóng)業(yè)保險方面的風險管理，助力小微企業(yè)入駐農(nóng)村發(fā)展，擴大其信貸獲得力度。2020年至2021年是全面穩(wěn)固“三農(nóng)”成果補短板的一年，這一年，中國銀保監(jiān)會印發(fā)《關于做好2020年銀行業(yè)保險業(yè)服務“三農(nóng)”領域重點工作的通知》，明確了2020年圍繞“三農(nóng)”領域金融服務的重點工作，要求各銀行保險機構大力支持“三農(nóng)”領域補短板，保障重點農(nóng)產(chǎn)品的有效供給，促進各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展[13]。2021年至2023年中央一號文件中都提及了農(nóng)業(yè)保險，在最近的2023年的中央一號文件《中共中央 國務院關于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》中明確指出，要逐步擴大稻谷小麥玉米完全成本保險和種植收入保險實施范圍；完善玉米大豆生產(chǎn)者補貼，實施好大豆完全成本保險和種植收入保險試點；發(fā)揮多層次資本市場支農(nóng)作用，優(yōu)化“保險+期貨”；鼓勵發(fā)展?jié)O業(yè)保險[14]。自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施以來，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展趨勢穩(wěn)中向好，主要由于政府對“三農(nóng)”發(fā)展的財政補貼，通過有調(diào)節(jié)的中介效應穩(wěn)定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟市場，保障糧食安全，推行農(nóng)業(yè)收入保險以確保農(nóng)戶投保農(nóng)作物或者飼養(yǎng)動物的收入穩(wěn)定，加快農(nóng)地流轉避免耕地荒廢，進而更加全面地保障農(nóng)民收入。

4? ?結束語

研究結果表明發(fā)文作者之間相互有聯(lián)系，但聯(lián)系不夠密切。國內(nèi)研究農(nóng)業(yè)保險的機構大多為農(nóng)業(yè)類高等院校和研究所，綜合類大學對其研究較少。在鄉(xiāng)村振興背景下，農(nóng)業(yè)保險受限于各種影響因素，仍面臨不少問題亟需解決，如農(nóng)民參保積極性不高、當?shù)剞r(nóng)業(yè)保險險種覆蓋不齊全、保險公司監(jiān)管體系不完善、農(nóng)業(yè)保險推廣不到位等問題，因此，各地政府應積極完善解決這些問題，加大農(nóng)業(yè)保險推廣宣傳，落實農(nóng)業(yè)保險優(yōu)惠力度，進而增加農(nóng)民收入，保障農(nóng)民利益。

作者簡介：魏小竣（1996-），男，漢族，四川成都人，在讀碩士，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與政策。

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