王晉偉,陳競楠,韓 冬,林志遠,黃晨馨,鄭書河,鐘鳳林,侯毛毛※
(1.福建農(nóng)林大學園藝學院,福州 350002 ;2.福建農(nóng)業(yè)職業(yè)技術學院,福州 350119;3.聚璜集團有限公司,廈門 361021;4.德州學院,德州 416012;5.福建農(nóng)林大學機電工程學院,福州 350002)
植物工廠通過整合環(huán)境數(shù)據(jù)、監(jiān)測植物生長狀況,利用計算機進行動態(tài)調(diào)整,實現(xiàn)環(huán)境控制與植物生長預測,最終進行環(huán)境控制實現(xiàn)植物的計劃性周年生產(chǎn)。其內(nèi)部溫度、氣流空間分布不均,兩側與中間栽培架間、同排栽培架不同層架間均存在一定溫差、氣流速度差[1]。氣流速度與進風口位置相關,進風口直接輻射范圍內(nèi),氣流流動劇烈,氣流速度大,換氣效率高;而未處于進風口直接輻射范圍的區(qū)域,氣流流動緩慢、速度小,換氣效率低下。因此,進風口設置是解決氣流植物工廠內(nèi)局部環(huán)境因子差異大問題的關鍵。
植物工廠研究于20 世紀50 年代開始,前期以“營養(yǎng)液栽培”為主要方向,后轉向“人工模擬環(huán)境與控制技術”。自20 世紀 90 年代后,計算流體力學(computational fluid dynamics,CFD)技術開始應用于農(nóng)業(yè)領域,初始運用于動物畜禽類養(yǎng)殖環(huán)境氣流場、污染物揮發(fā)的模擬[2-5],當前也運用于受控設施農(nóng)業(yè)(日光溫室、植物工廠)中的流體動力學[6]、熱力學和復雜的流體現(xiàn)象分析[7-9],提高植物工廠內(nèi)部環(huán)境因子的均一性能夠明顯提高植物工廠生產(chǎn)水平。LEE 等[10]將CFD 技術應用于植物工廠內(nèi)部環(huán)境模擬,研究了風向、風速、通風口大小和栽培架對自然通風量和氣流分布的影響。ZHANG 等[11]利用CFD 比較了不同穿孔數(shù)空氣管向作物冠層表面送風的效果,得出帶有2 個穿孔的空氣管能夠提供0.42 m/s 的平均風速、變異系數(shù)為44%,可作為最佳穿孔設計。BAEK 等[12]在人工光型植物工廠中設計不同的空調(diào)、內(nèi)部風扇、外部風扇的開啟工況,使用CFD模擬植物工廠內(nèi)部氣流、溫度,觀測生菜生長狀況,研究結果表明同時開啟空調(diào)、內(nèi)部風扇、外部風扇能夠使工廠內(nèi)溫度保持穩(wěn)定,更加適宜生菜生長。綜上,采用CFD 模擬植物工廠內(nèi)部環(huán)境變化、優(yōu)化植物工廠設計對于提升植物工廠內(nèi)部環(huán)境均勻性和穩(wěn)定性有重要意義。然而,目前植物工廠內(nèi)部氣流循環(huán)模式研究多數(shù)以進、出風口位置、數(shù)量、角度為切入點,植物工廠氣流循環(huán)效果受內(nèi)部結構影響顯著,是否可以通過優(yōu)化氣流循環(huán)方式、改進內(nèi)部結構提升植物工廠內(nèi)環(huán)境因子分布均勻性,值得深入研究。
本文在側進上出氣流循環(huán)模式下,借鑒均流板原理設計了一款全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠并進行CFD 模擬,分析該類型工廠下溫度、氣流速度、CO2濃度、相對濕度、適宜風速占比、空氣齡、指定流線速度變化情況,以評價全網(wǎng)孔通風墻對植物工廠內(nèi)局部環(huán)境差異的改進效果。以期為植物工廠內(nèi)溫度、氣流空間分布不均,影響作物產(chǎn)量、品質等問題提供新的研究思路。
傳統(tǒng)植物工廠采用空調(diào)或者風機進行通風降溫,在空調(diào)或風機出風口附近氣流速度較大,易形成氣流渦流區(qū)(伯努利原理),導致植物生長一致性較差。本設計基于均流板原理設計全網(wǎng)孔通風墻,用于探尋植物工廠氣流循環(huán)穩(wěn)定性與均勻性的提升方法。
均流板能夠改善流體分布、提高流場均勻性,是均勻流體組織的一種重要方法,在水污染處理[13-15]、節(jié)流空化[16-17]、工業(yè)運輸管道[18]等方面應用廣泛。本研究以福建省漳州市云霄縣老區(qū)果場科技示范基地植物工廠為原型,基于均流板原理設計一種全網(wǎng)孔通風板,改善植物工廠通風。
如圖1 所示,全網(wǎng)孔通風孔板材質為304 不銹鋼,依據(jù)協(xié)調(diào)美觀、易于施工(鋼板鉆開孔直徑為0.0135-0.0360 m,0.020 m 較為常規(guī))的原則,設計長1.800 m,高0.500 m,厚度為2 mm,小孔直徑為0.020 m,孔間距為0.035 m,首尾排小孔圓心距邊界均為0.025 m。計算得出孔隙率為0.249。
圖2 為通風墻型植物工廠設計圖及測點位置。全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠包括外室體、空氣腔和內(nèi)室體。外室體規(guī)格與測量植物工廠的保持一致:長×寬×高為4.6 m×3.0 m×3.0 m,四周墻壁及屋頂采用聚丙乙烯夾芯板填充。內(nèi)室體規(guī)格長×寬×高為4.312 m×2.712 m×3.596 m,室內(nèi)栽培架布置為南北向均勻排布4 排栽培架,栽培架距東墻0.1 m,距西墻0.3 m,兩側栽培架之間留有3 條過道,栽培架間距為0.630 m。內(nèi)室體四周由2 mm 全網(wǎng)孔通風墻焊接而成,頂部由304 不銹鋼板焊接而成。外室體與內(nèi)室體間為空氣腔,內(nèi)實體頂部距外室體頂部距離為0.4 m,裝有雙面出風送風機,出風口處布置有散流罩。
圖2 全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠Fig.2 Full mesh ventilation wall type plant factory
圖3 三維建模及網(wǎng)格劃分Fig.3 3D modeling and meshing
所設計的通風墻型植物工廠的氣流循環(huán)方式為側進上出式。氣流經(jīng)頂部的多面出風送風機流出,在上層空氣腔內(nèi)由中心向四周流動,后進入內(nèi)、外室體間的空氣腔,穿過2 mm 全網(wǎng)孔通風墻進入栽培區(qū)域,后在內(nèi)室體頂部回風機工作所形成的內(nèi)室體負壓作用下,由下向上流動,經(jīng)出風口流出。
為驗證全網(wǎng)孔通風墻對植物工廠內(nèi)部環(huán)境因子分布均勻性的提升作用,將無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠作為對照組,全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠作為試驗組,在相同條件下進行模擬,關注各環(huán)境因子變化情況。
根據(jù)圖1、圖2 所示的植物工廠結構尺寸數(shù)據(jù),以地面為基準面,以工廠地面中心點為原點,以正北方向為X軸正向,正東方向為Z軸正向,垂直向上為Y軸正向,利用Solid Works 2017 對有全網(wǎng)孔通風墻和無全網(wǎng)孔通風墻植物工廠分別進行三維建模。無全網(wǎng)孔通風墻植物工廠建模時,在頂部中心處留有1.34 m×2.08 m(按照四排式栽培架通用送風機尺寸設計)矩形出風口,東西墻各設置5 個0.35 m×0.75 m 矩形進風口。全網(wǎng)孔通風墻植物工廠在建模時,將多面出風送風機視為長方體,在外室體頂面距兩側分別為1.28、0.85 m 處留有1.34 m×2.08 m×,0.40 m 的長方體進風口,出風口位于內(nèi)室體頂部中央,尺寸為1.34 m×2.08 m。外墻體與空氣腔合并建模,內(nèi)部其他空間和全網(wǎng)孔通風墻均單獨成塊建模,并用組合功能將外墻體和空氣腔、內(nèi)部空間、全網(wǎng)孔通風墻3 塊組合為一體,具體如圖 3 所示。
通過ICEM CFD 17.0 進行網(wǎng)格劃分,處理為六面體結構化網(wǎng)格。無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠在進出風口、LED 燈盤、栽培架附近的溫梯度變化較快,對其網(wǎng)格進行加密處理。經(jīng)網(wǎng)格獨立性檢驗,最終確認網(wǎng)格數(shù)量為1 012 365,網(wǎng)格質量為0.999。全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠劃分時將2 mm 全網(wǎng)孔通風墻創(chuàng)建為Fluid 類型,用于設置多孔介質模型。在進出風口、LED 燈盤、栽培架附近的溫梯度變化較快,通風墻附近存在較大壓降,故對其網(wǎng)格進行加密處理。經(jīng)網(wǎng)格獨立性檢驗,最終確認網(wǎng)格數(shù)量為1 245 456,最差網(wǎng)格質量為0.997。
在設計的全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠中,通風板上圓孔間距0.035 m,僅1.80 m×0.50 m 的通風板上分布著714 個小圓孔,若將所有圓孔全部進行保留,將會造成巨大的網(wǎng)格量,故需要進行簡化處理。
多孔介質是一種由多相物質共存的組合體,由固體骨架和孔隙組成[19-21]。骨架部分指固體部分,非骨架部分由液體、氣體或氣液共同填充。當氣流體流經(jīng)多孔介質物時,經(jīng)孔隙穿過,骨架會對氣流有一定阻礙作用,氣流經(jīng)過后速度減慢[22]。
多孔介質模型將多孔區(qū)域簡化為增加了阻力源項的流體區(qū)域,常用于流過填充床、濾紙、多孔板、布流器、管排等流動的模擬[23-26]。對于圓孔通風墻,TAO 等[27]用原始模型、多孔介質模型和多孔階躍模型對地鐵客室圓孔通風板模型進行模擬,結果表明多孔介質模型能夠很好的替代通風板的原始模型,其模擬最大誤差僅為4.71%。
多孔介質兩側存在一定壓差,壓差變化與速度等存在以下關系[20-21,28]:
式中Δp為通風板壓力損失,Pa;ρ為空氣密度,取值1.225 kg/m;C2為慣性阻力系數(shù),m-1;Δn為通風板厚度,本文為4 mm;v為空氣速度,m/s;μ為空氣動力黏度,取值1.8×10-5Pa·s;α為面滲透率,m2。
本設計中,孔板厚度為2 mm,孔隙率為0.249。TAO 等[27]在中南大學試驗平臺所進行試驗通風板(模擬地鐵客室)厚度為2 mm,孔隙率為0.257,兩者通風板厚度相同,孔隙率接近,故采用其所取得通風板壓力損失擬合進行求解:
采用Fluent17.0 軟件對全網(wǎng)孔通風墻模型的邊界條件設置,將通風墻部分設置為單元區(qū)條件(cell zone conditions)下的流體(fluid),開啟多孔性區(qū)域(porous zone),設置慣性阻力系數(shù)為149 795 m-1,設置滲透率為1 005 556 m-2[27],設置孔隙率為0.249(1.2節(jié)計算得出)。在邊界條件(boundary conditions)中,設置通風墻類型為“多孔躍遷(porous jump)”,輸入通風墻厚度2 mm。其余邊界條件參數(shù)設置相同,具體如表1 所示。
表1 邊界條件參數(shù)Table 1 Boundary condition parameters
采用SIMPLEC 算法進行求解,并采用單元最小二乘法(least squares cell based)法對控制方程進行離散。軟件中“其余選項”均選為二階迎風格式以保證計算精度,設置植物工廠中心點的壓力、速度、溫度、相對濕度、二氧化碳濃度等作為觀測指標。在殘差項設置上,除能量項設置為10-6外[29],其余均設置為10-3,當殘差均小于設定值或進出口流量差小于1%且觀測指標趨于平穩(wěn)時視為計算結果收斂。
空氣齡(mean age of air,MAA)是衡量空氣新鮮程度的重要指標,指舊空氣被新空氣替代的速度[30]??諝恺g控制方程張量表達式[31]如下:
式中ui為速度矢量,m/s;A為某點空氣齡,s;ΓA為空氣齡擴散系數(shù),m2/s;μ為空氣分子動力粘性系數(shù),Pa·s;Sc為施密特系數(shù),μt為空氣湍流粘性系數(shù);Sct為湍流施密特系數(shù),參考ANSYS Fluent 幫助手冊,取值為0.7;v為運動黏性系數(shù),m2/s;D為擴散系數(shù);μs為動量黏性系數(shù),m2/s。
在本試驗中引入空氣齡,平面內(nèi)各空氣齡差值越小,視為氣流越穩(wěn)定,分布越均勻??諝恺g計算在模擬計算完成后單獨進行,殘差值小于10-6視為計算收斂。
為更好的觀測植物工廠內(nèi)部空間上各指標的分布情況,在X方向上選取X=-1.850 m、X=-0.625 m、X=0.625 m、X=1.850 m 4 個平面,在Y方向上選取Y=0.42 m、Y=1.12 m、Y=1.82 m 共3 個平面,在Z方向上選取在Z=-0.667 m、Z=0.633 m 共2 個平面,運用Tecplot 2019 做切片圖,導出面上數(shù)據(jù)及分布云圖,用CFD-Post 做速度矢量圖、流線圖。
為檢驗CFD 及上述參數(shù)設計是否可以用于植物工廠內(nèi)部環(huán)境因子模擬,本研究以2.3 節(jié)的參數(shù)設計為基準,對無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠內(nèi)的溫度、氣流速度的模擬值、實測值及相對誤差情況分別進行分析。以測點位置對稱分布為原則,在單個栽培架每一層栽培區(qū)域東西方向上布置2 個測點,單個栽培架垂直方向上各層間測點布置一致(3 層距地面分別為0.42、1.12、1.82 m),共2×3×4=24 個測點,見圖2 測點位置。
研究采用多功能便攜式溫濕度儀(KIMO-AMI 310)測量植物工廠內(nèi)溫度、相對濕度、氣流速度和二氧化碳。該儀器各指標測量精度分別為:溫度±0.2 ℃、相對濕度±1.8 %RH、氣流速度±0.03 m/s、CO2±50×10-6;各指標分辨率分別為:溫度0.1 ℃、相對濕度0.1 %RH、氣流速度0.01 m/s。數(shù)據(jù)通過美國產(chǎn)坎貝爾 CR3000 數(shù)據(jù)采集儀,每隔30 s 記錄一組數(shù)據(jù),測量30 min,測量60組數(shù)據(jù),求取平均值標準差。
3.1.1 溫度
無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠內(nèi)24 個測點的溫度模擬值、實測值及相對誤差值如圖4 所示。24 個測點中僅有4 個測點相對誤差超過3%,最高和最低相對誤差分別為3.54%、0.19%,各測點溫度模擬值與實測值平均相對誤差為1.69%,溫度模擬總體較為準確。
圖4 植物工廠內(nèi)各測點溫度模擬值、實測值及相對誤差Fig.4 Simulated value,measured value and relative error of temperature at each measuring point in plant factory
3.1.2 氣流速度值比較
圖5 展示了無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠內(nèi)24 個測點的氣流速度模擬值、實測值及相對誤差情況。24 個測點氣流速度模擬值與實測值平均相對誤差為3.54%,相對誤差值為0.78%~6.48%,其中2 個測點相對誤差超過5%,氣流速度模擬值與實測值的大小及變化趨勢較為一致。各測點中,P15 相對誤差最大,達6.48 %。氣流速度較低點相對誤差較大,可能與氣流速度較低的條件下儀器測量精度相對較低有關。總體而言,氣流速度模擬較為準確。
表2 為有通風墻和無通風墻植物工廠溫度場分布情況。通過表2 可知,無全網(wǎng)孔通風墻條件下,平均溫度為21.8 ℃,高出全網(wǎng)孔通風墻型0.6 ℃;溫度分布變異系數(shù)4.65%高于全網(wǎng)孔通風墻型(2.27%),全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠溫度分布更加均勻。
圖6 為模擬所得溫度分布情況。無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠不同層高間,溫度分布存在差異,下層平均溫度明顯高于上中2 層。全網(wǎng)孔通風墻型4 個栽培架間溫度差異不明顯,兩側栽培架作物種植區(qū)域溫度分布均勻。中間2 個栽培架上、中2 層呈現(xiàn)單峰分布,中間高,四周低;底層呈現(xiàn)多峰分布。
圖6 植物工廠溫度場分布云圖Fig.6 Temperature field distribution cloud picture of plant factory
無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠出風口設置于頂部中心位置,進風口設置于工廠長邊兩側的墻上,氣流經(jīng)兩側進入后,無阻力阻擋,在頂部負壓風機的作用下,氣流迅速向上運動流出,難以向四周及下層流動,氣流對流換熱減少,導致下層平均溫度較高,空間上溫度分布不均勻。全網(wǎng)孔通風墻型改進了氣流運動軌跡,氣流經(jīng)出風口吹出,在重力作用下在空氣腔內(nèi)加速運動后,經(jīng)2 mm 通風墻由四周吹向內(nèi)室體中心,氣流流經(jīng)作物種植區(qū)域,對流換熱作用增強,降溫效果好,因此整體溫度較低,且整體分布更為均勻。
圖7 展示植物工廠不同平面的氣流流速分布。其中,無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠出風口附近存在明顯的氣流速度梯度變化,氣流速度最大達4.0 m/s,底層及靠近栽培板面處存在空氣滯留區(qū)。幾乎所有栽培區(qū)均存在較明顯的氣流速度差異,氣流速度分布不均勻(圖7a)。全網(wǎng)孔通風墻型4 個層架間氣流速度差異不明顯,兩側栽培架作物種植區(qū)域(最上層不種植作物)氣流速度均勻分布于0.3~1.0 m/s 之間,中間2 個栽培架上、中、下3 層均存在少量區(qū)域氣流速度小于0.3 m/s(圖7b)。無全網(wǎng)孔通風墻型在進風口附近存在大量氣流過速區(qū),最大速度可達3.47 m/s(圖7c);而全網(wǎng)孔通風墻型3 層種植區(qū)域內(nèi)大部分處于適宜風速區(qū),少量區(qū)域存在空氣滯留,在頂層栽培架上,在過道處存少量區(qū)域氣流速度超過1.0 m/s(圖7d)。全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠氣流速度變異系數(shù)為63.21%。整體而言,全網(wǎng)孔通風墻型氣流速度分布較側進上出式均勻。
圖7 植物工廠氣流場分布云圖Fig.7 Air flow field distribution cloud picture of plant factory
表3 展示植物工廠不同平面的適宜風速占比情況(0.3~1.0 m/s 為適宜風速)。由表3 可知,全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠相較于無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠的適宜風速占比整體提升了20.05 %,風速過速區(qū)比例降低19.32 %,兩側栽培架適宜風速區(qū)占比提升30.59 %,中間兩排栽培架適宜風速區(qū)占比提升9.5 %,兩側風速停滯區(qū)降低13.87 %,中間兩排栽培風速停滯區(qū)提升12.41 %。全網(wǎng)孔通風墻型明顯提升了適宜風速區(qū)占比。
表3 植物工廠長度方向適宜風速占比Table 3 Proportion of wind speed suitable in length for plant factories %
圖8 為植物工廠的CO2濃度場分布。
圖8 植物工廠CO2 濃度場分布云圖Fig.8 Cloud image of CO2 concentration field distribution in plant factory
由圖可知,無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠CO2氣體自栽培板處向上隨氣流方向彌漫擴散,濃度梯度變化程度大,接進栽培板處濃度最高,隨高度上升濃度逐漸降低。在中間過道底層存在明顯的CO2聚集,濃度較高。全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠東西兩側栽培架CO2濃度場分布相對均勻;相比于栽培架中部,最上層CO2濃度場分布更為均勻;4 個栽培架中,中間2 個栽培架存在較大濃度梯度變化,由栽培板向上遞減。通過計算可得全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠CO2濃度變異系數(shù)為107.31%。
CO2濃度分布與氣流流動軌跡有關,無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠內(nèi)氣流軌跡單一,運動路程較短,氣流流動較少處濃度變化較大。全網(wǎng)孔通風墻的氣流流動軌跡改變了CO2濃度分布,氣流經(jīng)四周通風墻流入經(jīng)頂部出風口流出,氣流流動過程帶動CO2氣體,而全網(wǎng)孔通風墻的設計延伸了氣流的運動軌跡,有效提高植物工廠內(nèi)CO2濃度場均勻性。
圖9 展示植物工廠不同平面相對濕度場分布。由圖可知,無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠的相對濕度整體低于全網(wǎng)孔通風墻型。無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠相對濕度的整體分布于47%~67%,在層架間分布與溫度分布類似,各個栽培區(qū)域內(nèi)濕度跨度梯度較大,底層平均相對濕度最低,為54.86%,整體分布不均勻。全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠兩側栽培架相對濕度均勻分布于61%~67%,靠近栽培板面相對濕度較低;中間兩排栽培架相對濕度分布存在一定差異,均勻性較兩側栽培架低。全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠相對濕度變異系數(shù)為5.87%。全網(wǎng)孔通風墻型兩側栽培架相對濕度分布均勻性相較于無全網(wǎng)孔通風墻型均有提升。
圖9 植物工廠相對濕度場分布云圖Fig.9 Cloud image of relative humidity (RH) field distribution in plant factory
圖10 展示植物工廠不同平面空氣齡分布。由圖可知,無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠整體平均空氣齡為54.67 s,單個層架內(nèi)靠近東西墻兩側的空氣齡速度略微慢,中間部分空氣齡相當。全網(wǎng)孔通風墻型整體平均空氣齡為6.11 s,同排栽培架層間有明顯的差異,底層運動軌跡最長,空氣齡最大,換氣所需時間最長為7.5 s,依次向上降低。整體而言,全網(wǎng)孔通風墻型空氣齡僅為無全網(wǎng)孔通風墻型的1/9,全網(wǎng)孔通風墻有效提升空氣更新效率。
圖10 植物工廠空氣齡分布云圖Fig.10 Mean age of air (MAA) distribution cloud map of plant factories
空氣齡與氣流流動有關,氣流流動激烈,流通性高,則空氣更新效率高,空氣齡小。圖11 展示了植物工廠的氣流流線圖。
圖11 植物工廠氣流流線圖Fig.11 Plant factory air flow diagram
從圖11a~11b 可知,無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠氣流自進風口進入后分2 種情況。上、中兩排出風口流出氣流在風機負壓作用下快速經(jīng)出風口流出,下排出風口流出氣流在底層栽培架內(nèi)自由流動形成渦流,難以從出風口排出,導致氣流流通性較差,空氣更新效率較低,空氣齡較大。全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠的氣流流動軌跡通透(圖11c~11d),兩側兩排栽培架作物栽培區(qū)域內(nèi)來自四個方向的氣流不斷單向流入,促使栽培區(qū)域內(nèi)的氣流不斷向過道流動,過道處垂直方向上無栽培板阻力,氣流在風機負壓作用下可以順利流出,因此整體流通性有明顯提高。中間2 排栽培架底層氣流流經(jīng)較少,可能是由于運動軌跡過長或者經(jīng)通風墻流入作物栽培區(qū)域時初速度較小,氣流流動過程中動量減少,在經(jīng)過過道時垂直方向分力大于水平方向分力,氣流垂直向上流動,無法穿越底層栽培區(qū)域經(jīng)中間過道流向出風口。
為更好描述全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠作物栽培區(qū)域速度隨X軸方向的變化,在空間內(nèi)取L1~L6 流線(圖12a),用Tecplot 2019 導出流線上速度數(shù)據(jù),用Origin 做流線變化圖,如圖12b 所示。整體而言,速度自邊緣向中心方向上,速度先增大后減小,在第一過道處有小幅提升,而后再迅速下降,隨著高度升高,速度降低。底層流線速度在X=-1.0 m 和X=1.0 m 處降低至0.3 m/s 以下,中層流線速度在X=-0.75 m 和X=0.75 m處降低至0.3 m/s 以下,而上層流線速度均處于0.3~1.0 m/s 內(nèi)。
圖12 全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠氣流流線-速度圖Fig.12 Flow line-velocity diagram of full-mesh ventilated wall type plant factory
為更好分析底層流線速度較低問題,取流線X方向做分速度(圖12c)。由圖可知,氣流經(jīng)通風墻吹出后呈現(xiàn)先加速后減速狀態(tài),速度趨近于0,接近停滯狀態(tài)。經(jīng)通風墻流出平均分速度為0.28 m/s,而在中間兩排栽培架中點處平均分速度僅為0.05 m/s,底層平均分速度僅為0.04 m/s,速度降幅明顯。分速度不足導致該方向動能不足,因此氣流無法穿越底層栽培區(qū)域經(jīng)中間過道流向出風口,底層氣流存在氣流停滯,均勻性較低。
本研究基于均流板原理進行通風墻型植物工廠循環(huán)送風系統(tǒng)設計,比較了有通風墻和無通風墻條件下植物工廠溫度、氣流速度、CO2濃度、相對濕度、空氣齡分布情況,及作物栽培區(qū)域內(nèi)6 條流線速度變化情況,主要結果如下:
1)無全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠各測量點溫度、氣流速度模擬值與實測值平均相對誤差分別為1.69%、3.54%,模擬值與實測值變化趨勢基本一致,模擬結果可靠,可以將CFD 用于全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠各環(huán)境因子模擬;
2)全網(wǎng)孔通風墻設計改變原有氣流運動軌跡,增加了熱對流作用,促進溫室降溫,提升了溫度分布均勻性;
3)全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠增加了中下層氣流流量,緩解了原有結構的氣流停滯區(qū)域占比,適宜風速區(qū)域占比相較于無全網(wǎng)孔通風墻型提升20.05%,且明顯提升植物工廠內(nèi)CO2分布的均勻性;
4)全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠內(nèi)相對濕度優(yōu)于無全網(wǎng)孔通風墻型,其均勻性明顯提升;全網(wǎng)孔通風墻型植物工廠的平均空氣齡僅為無全網(wǎng)孔通風墻型的1/9,為7.5 s,空氣更新效率有效提升。
全網(wǎng)孔通風墻結構對植物工廠內(nèi)環(huán)境因子分布均勻性具有明顯提升作用。