沈 娟

安徽新華學(xué)院大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)院,安徽合肥,230088

MOOC(大規(guī)模在線開放課程)作為一種新的學(xué)習(xí)方式,因其具有開放性、規(guī)?；?、網(wǎng)絡(luò)化等特點,受到廣大教育者的關(guān)注[1]。伴隨著MOOC在我國的進一步發(fā)展,作為MOOC資源使用的主力軍——大學(xué)生的使用數(shù)量也在與日俱增[2]。因此,了解大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)的意愿,分析影響MOOC學(xué)習(xí)的因素,對于更好地發(fā)展我國MOOC教學(xué)有著重要的意義,也有利于改進MOOC平臺的建設(shè),提升學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)的效果。

1 調(diào)查研究設(shè)計

MOOC平臺的特點會對學(xué)習(xí)者的態(tài)度和行為產(chǎn)生影響,本文基于計劃行為模型(TPB,Theory of Planned Behavior)、理性行為模型(TRA,Theory of Reasoned Action)、技術(shù)接受模型(TAM,Technology Acceptance Model)[3],設(shè)計并編制了問卷,通過問卷星獲取調(diào)查數(shù)據(jù)。

1.1 影響因素的提煉

結(jié)合MOOC學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特點和理性行為理論、計劃行為理論、技術(shù)接受理論等分析有效的內(nèi)容,梳理大學(xué)生使用MOOC資源的影響因素[4-5]。對影響因素進行排序和編號,刪除與研究不一致的因素,利用統(tǒng)計分析軟件(SPSS)分析樣本回收數(shù)據(jù)的信任和有效性,根據(jù)探索性因子分析(EFA)的結(jié)果,去除因子載荷較小的觀測變量,最終保留18個,如表1所示。

1.2 數(shù)據(jù)收集

筆者設(shè)計的問卷包括對MOOC的認同情況及學(xué)習(xí)者對MOOC的使用意愿進行調(diào)查。在安徽新華學(xué)院隨機選擇大一到大四的10個開設(shè)MOOC課程的班級進行調(diào)查。最后,導(dǎo)出數(shù)據(jù),剔除重復(fù)無效的數(shù)據(jù),整理后得到310份有效數(shù)據(jù)。在310位被調(diào)查者中,男生有164人,女生有146人,男女性別比例53∶47,分布基本平衡。

2 MOOC學(xué)習(xí)影響因素調(diào)查分析

2.1 探索性因子分析

因子分析主要是探討觀察變量與對應(yīng)因子之間的強度,找出因子與觀測變量之間的關(guān)系[6-7]。本文運用SPSS軟件對調(diào)查問卷做探索性因子分析,檢驗問卷的有效性。

對調(diào)查問卷中的18個項目進行Bartlett球形檢驗(見表2),可以發(fā)現(xiàn),KMO值為0.831,因子分析的效果適中,18個觀測變量有共同因素存在,非常適合進行探索性因子分析。

表2 KMO和Bartlett的檢驗

對提取出的因子進行因子旋轉(zhuǎn),采用最大方差法分析數(shù)據(jù)。為便于閱讀,對表格進行重排序和化簡,得出的結(jié)果如表3所示。

表3 探索性因子分析

分析表3數(shù)據(jù)可知:

(1) 從問卷中的18個題項中提取出5個因子,因子載荷值均滿足要求,5個主成分的累計貢獻率達到74.131%,提取的公因子樣本具有很強的解釋方差的能力,可以有效地表示樣本數(shù)據(jù)。因此,適合將18個觀測變量歸為5個因子。

(2) 根據(jù)這5個因子各自包含的一些題目及內(nèi)容,對各因素進行命名。抽取的第一個成份包括C1、C2、C3、C4,結(jié)合技術(shù)接受理論TAM模型,命名為感知易用性。抽取的第二個成份包括C5、C6、C7,命名為感知有用性。抽取的第三個成份包括C8、C9、C10、C11,命名為課程資源。抽取的第四個成份包括C12、C13、C14、C15,命名為主動性。抽取的第五個成份包括C16、C17、C18,命名為交流互動性。

2.2 影響因素與大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的相關(guān)分析

由表4可知,感知易用性和大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿之間的相關(guān)系數(shù)為0.484。由表5可知,感知有用性和大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿之間的相關(guān)系數(shù)是0.327。由表6可知,課程資源與大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿之間的相關(guān)系數(shù)為0.560。

表4 感知易用性和大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的相關(guān)性

表5 感知有用性和大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的相關(guān)性

表6 課程資源與大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的相關(guān)性

由表7可知,主動性與大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿之間的相關(guān)系數(shù)為0.475。由表8可知,交流互動與大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的相關(guān)系數(shù)為0.453。相關(guān)系數(shù)的檢驗的雙側(cè)P值為0.000,小于0.001,可以得到,MOOC的感知易用性、感知有用性、課程資源、主動性、交流互動與大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿之間均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,MOOC感知易用性、感知有用性、課程資源、主動性、交流互動性越好,大學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)的意愿越高。

表7 主動性與大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的相關(guān)性

表8 交流互動性與大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的相關(guān)性

2.3 影響因素權(quán)重分析

將上述對MOOC學(xué)習(xí)意愿有重大影響的5個因素進行權(quán)重分析,每個因子的權(quán)重計算是在主成分分析的基礎(chǔ)上進行的。權(quán)重計算方法為:(1)確定每個線性組合中主成分的系數(shù),即將各個因素的載荷值除以相應(yīng)特征根的平方根;(2)確定綜合評分模型中各因素的系數(shù),即對步驟(1)中得到的各指標所具有的主成分進行加權(quán)平均,使用初始特征值的方差百分比;(3)確定各因素的權(quán)重系數(shù),即對各因素在綜合得分模型中的系數(shù)進行歸一化處理;最終得到大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿影響因素權(quán)重表,如表9所示。

表9 各因素的權(quán)重系數(shù)

由表9可知,各因素的權(quán)重排名是:課程資源、感知有用性、感知易用性、主動性、交流互動性。

課程資源是大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的第一位影響因素。課程資源是否豐富,教案、課件等是否方便學(xué)生下載,MOOC教師的講解是否能夠吸引學(xué)生,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,這些都對大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿起著重要影響。

感知有用性是大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的第二位影響因素。學(xué)生通過MOOC學(xué)習(xí)的知識是否有利于提高成績、提高自身實踐操作能力等,會影響大學(xué)生使用MOOC學(xué)習(xí)的積極性。

感知易用性是大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的第三位影響因素。MOOC不受時間和地域的限制,只要學(xué)習(xí)者有網(wǎng)絡(luò),就可以進行學(xué)習(xí),突破了傳統(tǒng)課程的時間性和區(qū)域性限制,節(jié)省時間和空間成本是互聯(lián)網(wǎng)帶給學(xué)習(xí)者最大的一個便利。同時MOOC平臺要界面友好、易于操作,一旦太過復(fù)雜,將不可避免地增加學(xué)習(xí)者的成本,不易推廣。

主動性是大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的第四位影響因素。主動性往往是學(xué)習(xí)態(tài)度的體現(xiàn),MOOC學(xué)習(xí)通常是課下進行,無教師監(jiān)督,學(xué)習(xí)時間是否能夠保證,目標是否明確,進度安排是否合理,需要學(xué)生自己安排,有條不紊、積極主動地學(xué)習(xí),既可以保證學(xué)習(xí)質(zhì)量,又可以促進學(xué)生持續(xù)不斷地進行MOOC學(xué)習(xí)。

交流互動性是大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿的第五位影響因素。教學(xué)環(huán)境和教學(xué)氛圍的建設(shè)有助于教育活動的長期發(fā)展。交互功能的增設(shè),增強了教師和學(xué)生之間的溝通,并為在線學(xué)習(xí)用戶提供了回答問題和解決問題的平臺,每個學(xué)習(xí)者都可參與討論。

3 大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)意愿提升路徑

基于以上分析,在此提出幫助大學(xué)生提升MOOC學(xué)習(xí)意愿的幾點建議:

第一,從課程資源、感知有用性因素來看,基于MOOC課程的視角,對于平臺中的課程需要進行一定的合理規(guī)劃。首先,需要提高MOOC課程錄制的質(zhì)量,課程內(nèi)容講解細致、生動形象、理論實踐相結(jié)合,課程資源形式多樣,易于學(xué)生下載學(xué)習(xí),高品質(zhì)的課程才能吸引學(xué)生,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,幫助學(xué)生提高成績和實踐能力;其次,可以將課程進行分類,按照學(xué)習(xí)目標和學(xué)習(xí)難易程度進行劃分,以便學(xué)習(xí)者可以快速找到適合自己的課程;此外,對于平臺中一些學(xué)習(xí)者參與度較低的課程需要改進,提高MOOC平臺中課程的數(shù)量及質(zhì)量,豐富課程資源,將有利于提升大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)的意愿。

第二,從感知易用性、交流互動性因素來看,基于MOOC平臺的視角,首先,MOOC平臺需要進行平臺優(yōu)化,讓平臺能夠簡單快捷地進行操作,同時,也要豐富平臺的課程資源,更好地吸引學(xué)習(xí)者;其次,MOOC平臺盡量提供多種形式的師生互動、生生互動,而不僅是通過評論的形式,也可以通過消息提醒或?qū)崟r通信,以便參與者需要時可以及時溝通交流;此外,MOOC平臺可以加大自身的宣傳力度,通過之前的研究,筆者發(fā)現(xiàn)大學(xué)生接觸MOOC更多的是通過老師推薦或通過網(wǎng)絡(luò)了解這兩種途徑,因此,可以考慮加強MOOC平臺宣傳力度,在不同媒體上宣傳,這有益于擴大網(wǎng)絡(luò)接觸面,能夠讓更多的學(xué)習(xí)者接觸到MOOC,從而提升大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)的意愿。

第三,從主動性因素來看,基于學(xué)習(xí)者的視角,學(xué)生要提高MOOC學(xué)習(xí)的主動性,明確學(xué)習(xí)目標,合理安排學(xué)習(xí)時間和進度?？茖W(xué)的學(xué)習(xí)方法和持續(xù)不斷的學(xué)習(xí),讓學(xué)生在學(xué)習(xí)中能夠有所收獲,一個個階段性目標的實現(xiàn),有助于實現(xiàn)最終目標,有助于提升學(xué)生持續(xù)使用MOOC學(xué)習(xí)的意愿和興趣。

4 結(jié) 語

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”教育的發(fā)展,線上線下混合式教學(xué)模式的融合,MOOC學(xué)習(xí)被越來越多的大學(xué)生接受和采用,但MOOC學(xué)習(xí)在迅速發(fā)展的同時也凸顯出存在的問題。如何更好地建設(shè)MOOC資源,提升大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)的意愿,提高MOOC學(xué)習(xí)效果,需要教師、MOOC平臺等多方不斷地努力探討。大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)成效會在多方共同努力下取得明顯提升,在促進教育現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮更加積極的作用。