邵 愷
(北京科技創(chuàng)新促進中心,北京 100142)
技術(shù)是媒體發(fā)展的助推器,在技術(shù)推動下人們經(jīng)歷了“鉛與火”“光與電”和“數(shù)與網(wǎng)”的不同媒體演變階段。當下在新一代信息技術(shù)的推動下,我們親歷了傳統(tǒng)媒體到互聯(lián)網(wǎng)媒體再到智能媒體的過渡。從早期紙媒到互聯(lián)網(wǎng)傳播轉(zhuǎn)變,眾媒紛紛觸網(wǎng),人與內(nèi)容通過網(wǎng)絡(luò)建立連接。從互聯(lián)網(wǎng)傳播到社交媒體興起,這個時期人與人通過社交媒體建立連接,用戶不僅是信息接收者,同時扮演著信息生產(chǎn)者傳播者角色,社交媒體滿足了用戶溝通、互動和參與的需求。隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)在媒體領(lǐng)域應(yīng)用,為媒體智能化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條件,提供了數(shù)據(jù)、技術(shù)支撐,創(chuàng)造了豐富的應(yīng)用場景,提供了智能垂直化應(yīng)用解決方案,加速了智能媒體的到來。媒體智能化轉(zhuǎn)型勢在必然,這樣的趨勢應(yīng)該如何應(yīng)對,是所有媒體發(fā)展不可回避而且必須順勢而為的問題。
那么什么是智能媒體?智能媒體毋庸置疑是人工智能與媒體智能化融合的結(jié)果。它是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),依托智能終端、云計算、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),實現(xiàn)媒體生產(chǎn)、分發(fā)、運營智能化,推動新聞產(chǎn)品創(chuàng)新,不斷升級用戶體驗,從而為用戶提供高效精準服務(wù)的新型媒體形態(tài)。智能媒體,不是某種單一技術(shù),而是一個完整的體系,將人工智能技術(shù)綜合應(yīng)用于媒體整個流程,具備思維、感知和判斷等能力,具有多維智能、核裂變式傳播等特征的媒體,實現(xiàn)媒體主動找人、人即媒體的目標[1],典型代表是體感智能應(yīng)用、云搜索、信息定制等。人工智能賦能下媒體生產(chǎn)和傳播流程發(fā)生顛覆性變化,成為推動媒體深入融合的重要驅(qū)動力[2]。
受傳媒技術(shù)的影響,傳播主體由專業(yè)人員轉(zhuǎn)向全員參與,傳播渠道由單一轉(zhuǎn)向多元傳播,媒體的表達方式由傳統(tǒng)到全息呈現(xiàn),媒體功能由提供信息到提供服務(wù),媒體發(fā)展由相對獨立走向融合共生。以技術(shù)驅(qū)動的智能媒體時代已經(jīng)來臨。
智能媒體的特征概括起來主要有以下三個方面:
一是智能融合。智能融合是將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)綜合作用于媒體生產(chǎn)、傳播、運營整個過程,實現(xiàn)信息智能采集、智能生產(chǎn)、智能分發(fā)、智能表達、智能把關(guān)、智能互動、智能管理等目的,提高媒體生產(chǎn)、分發(fā)和運營效率,起到促進媒體深度融合的作用。某一媒體就是智能融合技術(shù)的典型應(yīng)用,大數(shù)據(jù)是今日頭條智能推薦的基礎(chǔ),利用人工智能對大數(shù)據(jù)進行挖掘、聚類、分析,再通過智能算法技術(shù)對受眾進行精準畫像形成知識圖譜,按照個人喜好行為習慣為其量身推薦個性化信息,實現(xiàn)信息和用戶需求的相互關(guān)聯(lián)與智能匹配。推動“地球村”向“地球腦”的轉(zhuǎn)變[3]。平臺是智能媒體融合的重要抓手,集內(nèi)容、社交、信息、服務(wù)于一體,通過打通渠道、連接用戶、整合資源,響應(yīng)用戶不同需要,促進媒體價值聚合和服務(wù)功能不斷延伸。如媒體與政務(wù)服務(wù)融合、與社會民生融合、與數(shù)字化社會治理融合,對實現(xiàn)媒體資源共建共享,擴展媒體發(fā)展的寬度和廣度具有積極意義。
二是精準服務(wù)。通過人工智能+場景+受眾行為,能主動尋找目標受眾,實現(xiàn)個性化、精準化、定制化服務(wù)。隨著傳感器、定位系統(tǒng)、算法分析等技術(shù)成熟,人工智能可以深度挖掘用戶的個人信息、社會特征、歷史足跡等信息,通過對用戶具體身份、社會地位、行為習慣、個人喜好、所處位置、情緒波動等因素進行綜合系統(tǒng)分析,基于特定時間地點和用戶畫像,為其推送與之相匹配的內(nèi)容,從而實現(xiàn)內(nèi)容傳播由千人一面到千人千面,達到以用戶為中心,精準傳播、精準營銷和精準服務(wù)的目的。如算法推薦系統(tǒng)技術(shù)就是基于內(nèi)容特征、用戶特征、環(huán)境特征三個維度變量構(gòu)建推薦模型,通過相關(guān)性、環(huán)境特征、熱度特征、協(xié)同性特征等分析,再加上對用戶點擊率、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、點贊數(shù)、閱讀時間等閱讀行為分析,實現(xiàn)內(nèi)容與用戶的精準匹配[4]。隨著萬物互聯(lián)到來,產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)資源,大數(shù)據(jù)將呈指數(shù)級增長,網(wǎng)絡(luò)將人、物、信息緊密的連接在一起,人工智能以人為中心將相關(guān)數(shù)據(jù)進行有效聯(lián)動,數(shù)據(jù)的價值將被充分挖掘。海量數(shù)據(jù)同時為智能媒體不斷優(yōu)化升級提供原料,推動智能媒體學習能力、智能化能力提升,將全面提升媒體精準服務(wù)水平。
三是交互體驗。一是智能技術(shù)不斷創(chuàng)新信息傳播手段和表達形式,微博、微信、抖音等就是智能驅(qū)動下的新媒體傳播平臺,它們以用戶為中心,讓用戶去制造、分享、傳播和接受信息[5]。這樣的智能社交傳播平臺融入了受眾社會關(guān)系網(wǎng),再加上平臺主動推送功能,具有即時性、交動性、開放性、裂變式傳播等特征。一個新聞事件在智能傳播平臺的推波助瀾下,很容易演變成熱點新聞事件。二是用戶可以感受到新聞現(xiàn)場的環(huán)境和氣氛,與場景中角色即時交流與互動,聆聽新聞內(nèi)容和轉(zhuǎn)播實況,用戶對內(nèi)容的參與感得以提升,體驗感大大加強[6]。在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬技術(shù)的綜合作用下,出現(xiàn)基于web3.0的新傳播形式,信息越來越趨向還原現(xiàn)實,呈現(xiàn)可觸、可感、深度沉浸等特點,新聞的真實性、現(xiàn)場感越來越強。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,傳播智能化、沉浸化、交互式、場景化將成為常態(tài)。VR新聞就是虛擬傳播典型代表,VR新聞即通過技術(shù)虛擬環(huán)境,把真實世界進行復(fù)制,讓受眾直擊新聞現(xiàn)場,報道呈現(xiàn)全息全景立體化特點。另外,虛擬主播、聊天機器人也是媒體智能交互的一種形式,目前一些頭部媒體已經(jīng)把聊天機器人應(yīng)用于新聞互動反饋環(huán)節(jié),如人民日報推出的虛擬主播果果,新華社AI合成主播新小萌,表情、動作、語音等幾乎達到了以假亂真的效果。
智能媒體與與傳統(tǒng)媒體相比,具有以下顯著特點:
一是應(yīng)用為王。傳統(tǒng)媒體強調(diào)內(nèi)容為王,智能媒體則是應(yīng)用為王。人工智能應(yīng)用覆蓋媒體生產(chǎn)傳播運營的全過程各領(lǐng)域,為媒體解決策采編發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)容侵權(quán)、盈利模式等問題提供了有效路徑。首先在媒體生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用,智能采集、智能生產(chǎn)、智能分發(fā)、智能表達、智能審核已經(jīng)綜合應(yīng)用于媒體生產(chǎn)各環(huán)節(jié),不斷延伸記者編輯的腳力、眼力、筆力和腦力。如人民日報利用人工智能技術(shù),搭建iMedia、iMonitor、iNews智慧平臺,輔助視頻制作。iMedia具備快速智能采編功能,可以根據(jù)需求快速生產(chǎn)視頻。iMonitor具備智能數(shù)據(jù)分析功能,可快速分析稿件傳播態(tài)勢。iNews發(fā)揮大數(shù)據(jù)引擎作用,實現(xiàn)新聞內(nèi)容的智能分類和匯聚,實現(xiàn)快速篩選素材和分發(fā)功能。在產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)用方面:傳感器新聞、虛擬主播、機器人新聞、數(shù)據(jù)新聞等應(yīng)用創(chuàng)新了新聞的表現(xiàn)表達形式。未來人工智能、3D感知技術(shù)、虛擬技術(shù)等綜合運用,將構(gòu)建新的符號、傳播場景和社會環(huán)境,如元宇宙。屆時媒介也會出現(xiàn)時間偏向、空間偏向、感官偏向、場景偏向特點,智能化時代新聞新產(chǎn)品不斷推陳出新,會不斷滿足用戶需求,豐富用戶的視覺、感官體驗。在媒體版權(quán)保護應(yīng)用方面:人工智能加速了全程、全息、全員、全效媒體的到來,推動媒體全員參與、全息在線、全過程留痕、媒體效應(yīng)全面化,使得新聞生產(chǎn)傳播更加智能化和透明化。再加上區(qū)塊鏈技術(shù)不可篡改、分布式存儲、去中心化特點為媒體內(nèi)容審溯源、確權(quán)提供了技術(shù)支撐,有利于輔助媒體內(nèi)容監(jiān)管,增加媒體內(nèi)容的真實、客觀、公正、可靠性。在盈利模式創(chuàng)新應(yīng)用方面,傳統(tǒng)媒體盈利主要靠政府補貼、廣告、出版等盈利方式,新媒體時代營商模式多元多樣,推出付費應(yīng)用程序,如,數(shù)字電視則開始向付費模式推進,喜馬拉雅FM 開啟知識信息付費的商業(yè)模式。從“看”到“用”不僅僅是付費的轉(zhuǎn)變,更是從內(nèi)容向應(yīng)用、業(yè)務(wù)的升級,開啟新聞+政務(wù)服務(wù)商務(wù)的新運營模式。
二是技術(shù)驅(qū)動。智能媒體是技術(shù)驅(qū)動下媒體的智能化轉(zhuǎn)型,與傳統(tǒng)媒體靠人工生產(chǎn)信息相比,智能媒體主要靠技術(shù)驅(qū)動,通過智能核心技術(shù)實現(xiàn)信息自動聚類、人機協(xié)同生產(chǎn)、精準推送?,F(xiàn)代技術(shù)并不是單一技術(shù)的實踐或元器件,而是多種技術(shù)手段組合集成的技術(shù)體[7]?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)、移動終端技術(shù)、人工智能技術(shù)為智能媒體發(fā)展提供了軟硬件支撐?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)將“人—機—物”三者連接,彼此間被鏈接、被發(fā)現(xiàn)、被利用、被整合[8]。產(chǎn)生以人為中心的大量數(shù)據(jù),推動媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為媒體智能化學習提供了原料;移動終端技術(shù)的成熟意味著萬物互聯(lián)、萬物皆媒為時不遠,移動終端得到大量普及應(yīng)用,可穿戴技術(shù)和智能傳感器將推動著全連接智能社會到來,讓任何人在任何時間和任何地點下可獲取任何想關(guān)注的信息,信息傳播實現(xiàn)從互聯(lián)網(wǎng)的聚變到移動傳播裂變,為智能媒體發(fā)展提供了新的信息生態(tài)圈;人工智能技術(shù)的算法、算力直接決定著媒體智能化程度,得益于智能算法、感知智能、語音識別、虛擬技術(shù)、人臉識別、推薦引擎等智能技術(shù)突破性發(fā)展,讓人工智能更智能更人性化,成為構(gòu)建智能媒體的重要技術(shù)支撐。如,數(shù)字化的虛擬性(AR/VR)將“真實的虛擬”發(fā)展為“虛擬的真實”,營造了真實與虛擬共生相融的環(huán)境,虛擬現(xiàn)實設(shè)備給人們帶來了感知世界的新方式。未來隨著5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)成熟,基于類腦智能、腦機接口等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,人機共生的媒體融合局面指日可待。
三是可實現(xiàn)精準分發(fā)私人定制。智能媒體信息采集方式多元、維度多樣,包括人工采集、媒體智能系統(tǒng)采集、傳感器采集、可穿戴采集等,為精準分析用戶、場景、產(chǎn)品傳播情況提供數(shù)據(jù)支撐。智能媒體傳播分析能夠精準掌握每篇文章的傳播率、到達率、閱讀率,精確地記錄什么人、在什么時間、看了什么文章,并且將閱讀時長、閱讀停留點一同記錄,這些數(shù)據(jù)對精準分析用戶閱讀興趣大有裨益。新聞傳播分析不僅可以輔助評判稿件質(zhì)量,促進優(yōu)化新聞內(nèi)容生產(chǎn),更有利于實現(xiàn)信息精準推送,提高分發(fā)效率,滿足用戶個性化需求。在5G、人工智能、大數(shù)據(jù)的作用下算法推薦技術(shù)日臻成熟,為實現(xiàn)精準分發(fā)創(chuàng)造了條件。隨著智能穿戴設(shè)備的普及,傳感器采集成熟應(yīng)用,智能采集將擴張信息采集的邊界,屆時人的行為數(shù)據(jù)將被實時記錄,大量的數(shù)據(jù)將客觀反映出個體的行為軌跡、個體與社會的關(guān)系,以及個體的生理、心理狀態(tài),勾勒出較為成熟的人物知識圖譜,并基于人的場景以及情感需求,精準推送信息,滿足個性化需求。此外,媒體生產(chǎn)智能化解放了生產(chǎn)力,為私人定制內(nèi)容提供技術(shù)支持。隨著智能媒體生產(chǎn)力的提升,未來私人定制化生產(chǎn)將成常態(tài),如果說大眾傳媒時代滿足的是頭部用戶需求,那么智能媒體到來將全面覆蓋長尾需求。
當前人工智能技術(shù)已綜合賦能媒體,滲透到新聞領(lǐng)域包括信息采集、生產(chǎn)、審核、分發(fā)、互動等各環(huán)節(jié),智能生產(chǎn)已經(jīng)顛覆了媒體生產(chǎn)模式,改變了新聞生產(chǎn)格局和傳媒生態(tài)。給人們帶來了更便捷、更精準、更人性的服務(wù)和應(yīng)用,實現(xiàn)了信息無時不在、無處不在、無人不用,形成了開放、共享、和諧的全新狀態(tài)。同時,智能媒體也存在一定的隱憂。
傳統(tǒng)媒體內(nèi)容由記者采訪撰寫后,要經(jīng)過嚴格審核、層層把關(guān),確保內(nèi)容方向正確,內(nèi)容真實、準確,才得以公開傳播。智能媒體環(huán)境下內(nèi)容把關(guān)環(huán)節(jié)存在較大漏洞,如把關(guān)主體泛化、把關(guān)作用弱化、把關(guān)程序簡化、把關(guān)標準不一等問題。新媒體視域下內(nèi)容生產(chǎn)往往以快和量取勝,而不是以質(zhì)取勝,導致內(nèi)容失真風險、內(nèi)容導向風險、內(nèi)容偏見風險、內(nèi)容侵權(quán)風險、內(nèi)容“黑箱”等風險增加[9]。同時,網(wǎng)絡(luò)信息參差不齊,表現(xiàn)出功利化、娛樂化、趣味化、信息繭房等特點,潛藏劣幣驅(qū)良幣風險。自主意識和價值選擇等主體能動性有被蠶食的風險[10]。
首先,嚴格把控內(nèi)容安全關(guān),采用人機協(xié)同把關(guān)方式,堅持守正創(chuàng)新。強化智能媒體設(shè)計者、運用者的主體責任意識,在堅持專業(yè)意識、質(zhì)量標準的同時,要樹立陣地意識和底線意識,把守正創(chuàng)新放在第一位。發(fā)揮主流價值引領(lǐng)作用[11]。采用以智能把關(guān)為主人工把關(guān)為輔的把關(guān)機制,在智能把關(guān)中要運用正確價值觀和主流意識形態(tài)來馴化算法,讓智能把關(guān)從根本上規(guī)避價值風險和倫理困境。同時,加強人工審核力度,采編人員的專業(yè)能力,應(yīng)能夠精準把握內(nèi)容的真?zhèn)魏蛢r值風險。只有確保智能把關(guān)和人工把關(guān)雙管齊下,才能更好地服務(wù)新聞業(yè),推動媒體發(fā)揮正確的輿論導向作用。
其次,媒體平臺根據(jù)自身定位需求,定向聚合內(nèi)容,提升平臺內(nèi)容質(zhì)量。內(nèi)容聚合是媒體平臺的一項重要技術(shù),如果方向不清、多元采集、全網(wǎng)抓取,就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)泛化、重點不突出、特色不鮮明等問題。定向聚合是解決這一問題的有效辦法,在法律規(guī)定范圍內(nèi),與信源方達成產(chǎn)權(quán)協(xié)議,實行內(nèi)容定向抓取。并對抓取的內(nèi)容進行格式化入庫處理,通過去重、清洗、分類,把無序的信息進行有序化處理,為后續(xù)的存儲和使用提供方便。
另外,構(gòu)建科學的算法推薦體系,強化信息供給側(cè)改革,破解信息繭房效應(yīng)。繭房效應(yīng)是算法為迎合用戶喜好,不停推送與其興趣相投的信息,導致受眾認知結(jié)構(gòu)、意識形態(tài)固化。應(yīng)從優(yōu)化算法設(shè)計著手,打造多維度的算法模型,擴寬算法的維度,提升算法的透明度,避免算法被資本利用,提升算法的糾錯能力,管好用好算法。更要注重突出算法的公共屬性和價值蘊含,讓算法在媒體領(lǐng)域發(fā)揮更大正向價值。
智能媒體視域下,媒體形態(tài)更加多樣,傳播平臺更加開放、傳播內(nèi)容更加豐富、傳播速度更加快捷、傳播影響更加深遠,潛在風險也大大增加,比如,安全隱患、個人隱私泄露、信息雜亂冗余等,對媒體管理提出挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)以人為主的管理顯然已不合時宜,技術(shù)驅(qū)動下的智能管理,是智媒管理的重要手段,媒體應(yīng)充分運用智能技術(shù)帶來管理的紅利。
首先,在完善智能媒體服務(wù)管理方面,助力媒體管理由“被管”向自我管理、相互管理升級。通過強化法律制度保障、規(guī)范管理流程、實行實名制、加強智能化監(jiān)控追蹤等手段,促使受眾自覺遵守各項規(guī)定,增強受眾主體責任意識,進行自我管理。從而推動智能媒體由被管到自我管理、相互管理轉(zhuǎn)型,提高政府監(jiān)管效能。
其次,在媒體資源管理方面,打造智能化媒體資源管理平臺。利用人工智能技術(shù)將長年積累的歷史數(shù)據(jù)進行匯總收集整理,對文字、視頻、音頻、圖像等進行統(tǒng)一規(guī)范管理,提升數(shù)據(jù)處理能力,對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理、精細化管理,可有效防止媒體資源流失,實現(xiàn)媒體資源由粗放管理到有序管理的轉(zhuǎn)變,有利于推動媒體資源開放、共享,提高媒體資源利用率。
另外,在媒體安全管理方面,實行監(jiān)測、預(yù)防、響應(yīng)、修復(fù)多管齊下閉環(huán)管理。通過人工智能技術(shù)實時動態(tài)監(jiān)測及時發(fā)現(xiàn)安全威脅,對安全事件作出及時響應(yīng),阻斷外部入侵攻擊,并及時進行漏洞修復(fù)、溯源,調(diào)整安全策略,起到有效防御外部威脅的作用。
智能媒體時代,平臺開放、信息共創(chuàng)、資源共享,為采編人員帶來了機遇,同時也產(chǎn)生了不少煩惱。如,當下智能編輯軟件所見即所得,大大降低了信息制作門檻,如在第三方平臺上人人各展其能,有些內(nèi)容制作水平非常專業(yè),信息保持源源不斷的連續(xù)輸出,擁有大量粉絲,甚至很多個人賬號粉絲數(shù)影響力超過媒體,讓媒體情何以堪。另外,智能技術(shù)當下,很多采編人員依然沿用老一套采寫方法??咳斯ふ倚畔⒃础⑦x題、素材,面對海量數(shù)據(jù)資源,采編人員在搜集信源時,一條條的點擊查看信息顯然不現(xiàn)實。在做行業(yè)報道時,傳統(tǒng)記者還采用老方法,通過采訪行業(yè)專家形式了解行業(yè)信息,與行業(yè)專家一對一采訪要花很長時間,往往做一篇行業(yè)報道耗時耗力還缺乏時效性。綜合來看很多問題都需要智能思維、智能技術(shù)來解決。
首先,轉(zhuǎn)變采寫理念,重視對智能技術(shù)的運用,發(fā)揮人工智能在新聞采寫中效能。傳統(tǒng)采編技術(shù)已經(jīng)不能滿足采編工作需要[12]。而一些采編人員思維理念一直停留在紙媒時代,采編人員應(yīng)主動參與到人機協(xié)同生產(chǎn)中來,一些重復(fù)性勞動盡量讓智能技術(shù)取代,減輕工作量,讓采編人員從事一些深度分析、思考、創(chuàng)作的內(nèi)容,發(fā)揮智能+人腦的綜合優(yōu)勢,推動媒體生產(chǎn)力和創(chuàng)新力提升。
其次,打造復(fù)合型全媒體人才,形成媒體競爭的核心優(yōu)勢。智能媒體背景下對采編人員要求比傳統(tǒng)媒體更高,不僅要具備新聞專業(yè)知識,還要會運用智能采編系統(tǒng)、掌握大數(shù)據(jù)分析能力、熟悉視頻操作等,一專多能是全媒體人才典型特征。所以采編人員要與時俱進,掌握各種采編智能應(yīng)用,積極融入到人機協(xié)同創(chuàng)作中來。如,采編人員在做行業(yè)新聞時,憑借智能媒體平臺將專業(yè)人士意見進行整合,對輔助采編人員快速了解專家核心觀點、把握行業(yè)重點具有積極幫助;智能機器人快速寫稿,已成為輔助采編人員內(nèi)容創(chuàng)作的重要力量。
另外,創(chuàng)新組織生產(chǎn)運營模式,打造一支靈活性高、機動性強的創(chuàng)新團隊。我們說智能媒體不是單一技術(shù),而是完整的體系,針對某一個智能應(yīng)用產(chǎn)品,往往需要跨部門解決技術(shù)、設(shè)計、采編、運營等問題,因此需要多部門協(xié)同。很多媒體實行項目制,根據(jù)項目需求從不同部門抽調(diào)人員組建虛擬團隊。如紐約時報采用“靈活嵌入式”的組織模式,即編輯部牽頭成立嵌入式團隊,團隊人員包括內(nèi)容編輯、產(chǎn)品設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、開發(fā)人員、情報人員、研究人員、圖片處理、視頻制作等不同技能的人員,按照項目制運行,嵌入不同的項目團隊,進行聯(lián)合集中攻堅,以提升團隊創(chuàng)新力和執(zhí)行力。
隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)綜合作用于媒體,傳媒業(yè)將全面進入智能化、數(shù)據(jù)化、移動化、平臺化的智能媒體時代,人們也真正進入“Always on”的世界,開啟全面連接,共建共享的新征程。未來隨著類腦智能、腦機接口、元宇宙等新技術(shù)成熟,人工智能將掀起新一輪發(fā)展浪潮,面對新形勢新變化,誰用智能化引領(lǐng)創(chuàng)新,誰將掌握這場變革的主動權(quán)。媒體唯有順應(yīng)智媒潮流,全面了解智媒特點,精準掌握智媒技術(shù)密碼,有效規(guī)避技術(shù)風險,不斷創(chuàng)新服務(wù)模式,持續(xù)升級用戶體驗,將人工智能綜合應(yīng)用于媒體生產(chǎn)、傳播、運營、服務(wù)等全過程各環(huán)節(jié),讓智能技術(shù)引領(lǐng)媒體未來發(fā)展,方能把握先機、搶占優(yōu)勢、贏得主動。