周 瀅 張小梅
蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué),甘肅 蘭州 733000
人工智能是時代的產(chǎn)物,其在各行業(yè)的應(yīng)用價值都是毋庸置疑的。在云計算等技術(shù)的助力之下,人工智能實現(xiàn)了跨越性的發(fā)展,現(xiàn)已滲透到人們生活各方面,也表明了人們已正式步入了人工智能時代。2017 年7 月,國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出,到2030 年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。中國的人工智能研究與開發(fā)將進入頂層設(shè)計后的系統(tǒng)推進階段。在此大背景下,培養(yǎng)更多人工智能技術(shù)應(yīng)用型人才是有必然性的,而在人才培養(yǎng)過程中,專業(yè)群建設(shè)的重要性不言而喻,各校都應(yīng)對此有清晰認知,并積極進行專業(yè)群建設(shè),確保人才培養(yǎng)質(zhì)量[1]。
信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)背景下人工智能專業(yè)群建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)對于人才培養(yǎng)方案的重構(gòu)。目前,職教本科院校人工智能專業(yè)群存在組建邏輯不貫通的問題,究其原因在于缺乏完善的、專業(yè)互通的人才培養(yǎng)方案,導(dǎo)致各個專業(yè)內(nèi)部無法實現(xiàn)理念和內(nèi)容的融通。而通過建設(shè)人工智能專業(yè)群,則可以實現(xiàn)各個專業(yè)培養(yǎng)內(nèi)容、模式、方法的交互,通過實現(xiàn)有效的信息統(tǒng)一收集、學(xué)生對象分析、培養(yǎng)方案設(shè)計等,來更好地實現(xiàn)專業(yè)群培養(yǎng)方案目標,為學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)保駕護航[2]。
專業(yè)群組建后,數(shù)學(xué)問題和場景問題成為兩大關(guān)鍵的教學(xué)瓶頸問題,但由于缺乏系統(tǒng)完善的教學(xué)環(huán)境支持,導(dǎo)致專業(yè)教學(xué)存在很多短板。而人工智能專業(yè)群建設(shè),則通過實現(xiàn)有效的技術(shù)支持、資源庫和信息內(nèi)容共享,從而實現(xiàn)了對教育教學(xué)環(huán)境的重構(gòu),從而推動專業(yè)群獲得預(yù)期發(fā)展。在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)背景下,人工智能專業(yè)群建設(shè)有效打造了共享資源庫,師生可以結(jié)合自身需要從資源庫中獲得知識,任課教師也可快速調(diào)動課程資源,從而為重構(gòu)教學(xué)生態(tài)創(chuàng)造了無限可能[3]。
職教本科院校建立專業(yè)群后,存在運行管理機制缺乏的問題,具體而言包括系統(tǒng)化的教學(xué)目標體系不夠細化、課程建設(shè)內(nèi)容不夠系統(tǒng)化、專業(yè)教學(xué)及評價方式落后等現(xiàn)實問題,從而阻礙了專業(yè)實踐目標的達成。然而,通過人工智能專業(yè)群建設(shè),有助于重構(gòu)教育教學(xué)過程,在人工智能手段的助力和加持下,教育專業(yè)群生態(tài)體系得以建設(shè),引領(lǐng)教育生態(tài)體系朝著智能化方向發(fā)展,培養(yǎng)方案、課程體系、人才培養(yǎng)機制等都愈發(fā)智能化,且科學(xué)性也在不斷提升。
國家多次強調(diào)人工智能學(xué)科的重要性,并頒布了一系列的支持政策,旨在全力推動人工智能學(xué)科的發(fā)展。同時,對人工智能領(lǐng)域進行科學(xué)布局,加大學(xué)科建設(shè)力度,盡快構(gòu)建人工智能學(xué)院,增加該領(lǐng)域的碩博生招收名額。鼓勵高校增加人工智能專業(yè)相關(guān)教育內(nèi)容,實施復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)模式,注重將人工智能與計算機學(xué)、生物學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科進行交叉融合。積極開展產(chǎn)學(xué)研合作,促進高校和企業(yè)、科研院所等一同開展交流研究工作,讓人工智能學(xué)科形成發(fā)展合力。
目前,已有一些高校注重人工智能專業(yè)方向建設(shè)工作,而一些尚未開設(shè)該專業(yè)的高校,也開始了物聯(lián)網(wǎng)、計算機應(yīng)用等相關(guān)專業(yè),這些專業(yè)教授的內(nèi)容和人工智能也有一定的關(guān)聯(lián)性。
在相關(guān)專業(yè)課程體系建設(shè)時,應(yīng)根據(jù)產(chǎn)業(yè)的實際應(yīng)用需求,注重將平臺、技術(shù)特征體現(xiàn)出來,設(shè)置的專業(yè)基礎(chǔ)課程包含了大數(shù)據(jù)、嵌入式技術(shù)等,并結(jié)合崗位需求來設(shè)置模塊課程,按照職業(yè)資格要求設(shè)置職業(yè)拓展課程。通常設(shè)置的課程包含人工智能工程應(yīng)用、人工智能導(dǎo)論、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。
現(xiàn)如今,人們已進入到人工智能時代,各種先進的技術(shù)給人們生產(chǎn)生活各方面產(chǎn)生深刻影響,人工智能成為難以阻擋的發(fā)展潮流。作為培養(yǎng)技能型人才的主陣地,職業(yè)院校必須要肩負起人工智能人才培養(yǎng)的重任。轉(zhuǎn)變老舊的觀念,下定決心結(jié)合人工智能發(fā)展需求,基于人工智能思維對專業(yè)結(jié)構(gòu)進行合理調(diào)整,以人工智能專業(yè)群和大數(shù)據(jù)、云計算等的發(fā)展相對接。
1.建設(shè)人工智能專業(yè)群
首先,基于大數(shù)據(jù)等專業(yè)之上構(gòu)建人工智能技術(shù)專業(yè),開設(shè)對應(yīng)的模塊課程,以培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人才作為出發(fā)點,將掌握人工智能軟件作為學(xué)習(xí)核心建設(shè)課程體系,不斷完善實訓(xùn)設(shè)施設(shè)備,培養(yǎng)一支優(yōu)質(zhì)的師資隊伍。其次,結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,以就業(yè)背景一致、專業(yè)技術(shù)相關(guān)作為原則進行和專業(yè)核心群的建設(shè),重點專業(yè)包含軟件技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、信息安全與管理等。這些專業(yè)包含了大數(shù)據(jù)等人工智能需要的技術(shù)要素,有助于產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建。最后,需將市場營銷等和人工智能行業(yè)背景交叉的專業(yè)納入到專業(yè)群當中,市場營銷的學(xué)習(xí)需結(jié)合大數(shù)據(jù)相關(guān)知識,大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要納入市場營銷案例。智能制造和信息技術(shù)有著密切關(guān)系,管理信息、智能制造網(wǎng)絡(luò)等也是網(wǎng)絡(luò)、軟件等專業(yè)極佳的背景[4]??傊?,通過將相關(guān)專業(yè)內(nèi)容引入到同個專業(yè)群中,可更好地汲取各專業(yè)知識的精華,在交叉學(xué)習(xí)之下提升學(xué)習(xí)效果。
2.構(gòu)建校企合作委員會
校企合作委員會主要用于促進學(xué)校、行業(yè)、企業(yè)間的協(xié)作,實現(xiàn)人才共育。行業(yè)主要有軟件行業(yè)協(xié)會、軟件園等,企業(yè)主要是谷歌、華為等信息類企業(yè),學(xué)校主要是職業(yè)院校。委員會的職責(zé)在于分析行業(yè)發(fā)展形勢,調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)、審核人才培養(yǎng)方案,監(jiān)督實訓(xùn)基地建設(shè)、促進相關(guān)方資源共享、提供技術(shù)服務(wù)等。
3.構(gòu)建專業(yè)建設(shè)委員會
該委員會的工作主要是為專業(yè)建設(shè)提供指導(dǎo),開展專業(yè)調(diào)研工作,了解人才的實際需求,驗證人才培養(yǎng)方案的科學(xué)性等,而在具體工作開展過程中需要遵循行業(yè)指導(dǎo)委員會的要求。
4.構(gòu)建人工智能工作室
應(yīng)用人工智能技術(shù),必然會使得大數(shù)據(jù)等專業(yè)獲得更好的發(fā)展。通過建設(shè)工作室,可引領(lǐng)專業(yè)群更為高效的建設(shè),確保覆蓋的專業(yè)范圍更廣,涉及的內(nèi)容更加全面,專業(yè)群也更具價值。而工作室當中,引入更多的專業(yè)骨干教師、企業(yè)高管、專業(yè)技術(shù)人才,一同為專業(yè)群建設(shè)進行規(guī)劃,為優(yōu)質(zhì)師資的培養(yǎng)、課程體系建設(shè)做好鋪墊,使得企業(yè)和專業(yè)實現(xiàn)更為充分的融合,繼而成功培育更多特色專業(yè)。
如今已有很多職業(yè)學(xué)院,都已開展人工智能專業(yè)群建設(shè),經(jīng)過了多年來的建設(shè)與調(diào)整,也已取得不錯的成績。而大多數(shù)學(xué)院的專業(yè)群中,包含的內(nèi)容都是兩大類,一是移動通訊、電信工程等電子通訊類內(nèi)容。二是大數(shù)據(jù)、云計算等計算機專業(yè)內(nèi)容。為跟上人工智能時代的發(fā)展步伐,各學(xué)院應(yīng)對專業(yè)結(jié)構(gòu)進行不斷優(yōu)化,打造專業(yè)群,以便和產(chǎn)業(yè)變革有更高的適應(yīng)度,主要由下述幾個方面入手開展工作:
1.加快大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)腳步
大數(shù)據(jù)專業(yè)和人工智能專業(yè)是最為接近的,其也是人工智能技術(shù)必不可少的基礎(chǔ)內(nèi)容,只有建設(shè)好大數(shù)據(jù)專業(yè)內(nèi)容,才可為人工智能專業(yè)建設(shè)奠定扎實基礎(chǔ),促使專業(yè)建設(shè)申報通過效率達到更高?,F(xiàn)如今正處于人工智能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展的時期,發(fā)揮大數(shù)據(jù)等專業(yè)的價值,可更好地培養(yǎng)出一批優(yōu)秀的技術(shù)人才,使得企業(yè)更好地實現(xiàn)技術(shù)升級,滿足各項工作需求。
2.積極建設(shè)人工智能技術(shù)平臺,培養(yǎng)更多人工智能工程師
建設(shè)人工智能技術(shù)平臺,并引入嵌入式開發(fā)技術(shù),通過現(xiàn)有的算法來設(shè)計人工智能產(chǎn)品,尤其是制造終端產(chǎn)品。需要注意的是,應(yīng)將通信與移動通訊兩個專業(yè)進行合并,引入5G 等先進技術(shù),并加強培養(yǎng)工程技能人才,只有擁有更多的人工智能工程師,該專業(yè)的建設(shè)以及后續(xù)的發(fā)展才可獲得更好的保障。
3.建立專業(yè)基礎(chǔ)課程研究室
對人工智能專業(yè)群相關(guān)課程內(nèi)容進行提煉,加大基礎(chǔ)課程的研究力度,使得基礎(chǔ)課程水平得到有效提升。專業(yè)群當中的課程內(nèi)容主要包含人工智能導(dǎo)論、計算機原理等,通過課程標準、認證考核的統(tǒng)一化,讓每個人都可通過考核,保障基礎(chǔ)課程的質(zhì)量,促使學(xué)生專業(yè)素質(zhì)的提升,讓其具備可持續(xù)發(fā)展能力。嘗試將大數(shù)據(jù)和市場營銷專業(yè)進行結(jié)合,培養(yǎng)出兼具專業(yè)技術(shù)與營銷能力的復(fù)合型人才[5]。
人工智能涉及的技術(shù)內(nèi)容眾多,其可在很多行業(yè)中獲得有效應(yīng)用,所以專業(yè)群中的各專業(yè)都應(yīng)對專業(yè)定位進行調(diào)整,以便提升對人工智能時代的適應(yīng)性。課程是知識獲得的重要載體,能力培養(yǎng)必須要有課程體系作為輔助,應(yīng)對課程體系進行科學(xué)設(shè)置,將人工智能和其他相關(guān)專業(yè)進行結(jié)合,培育出更多復(fù)合型人才。
1.科學(xué)設(shè)置專業(yè)群課程內(nèi)容
除了基礎(chǔ)課程之外,需納入選修課、職業(yè)拓展課,對課程內(nèi)容進行不斷優(yōu)化。對專業(yè)群中的各專業(yè)進行核心課程內(nèi)容的劃分,并設(shè)置合理比例的選修課,并融入職業(yè)資格標準,設(shè)置職業(yè)拓展課程,讓學(xué)生們除了為畢業(yè)證而努力外,還可積極考取職業(yè)資格證,能夠?qū)崿F(xiàn)雙證或多證畢業(yè)。
2.實施學(xué)分制,促進專業(yè)間的相互滲透
需對必修課程數(shù)量進行明確,并增加適量的選修課程。為使得學(xué)生選修積極性更高、學(xué)習(xí)更加便利,應(yīng)設(shè)置模塊化的選修課程,依據(jù)統(tǒng)一標準對所修課程進行計分,實施學(xué)分制。同時,還應(yīng)充實專業(yè)課程內(nèi)容,結(jié)合產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展引入新的內(nèi)容,使得課程體系更為科學(xué)合理。
職業(yè)學(xué)校的生源較多,因而無法保障所有學(xué)生素質(zhì)和能力處于相同水平,需結(jié)合學(xué)生的差異性,實施分層分類教學(xué)策略。分層教學(xué)應(yīng)當結(jié)合入學(xué)考試與摸底考試的成績,進行科學(xué)分層,也就是對學(xué)生進行合理分班。分類輔導(dǎo)需要設(shè)置多種類型的活動,讓學(xué)生通過不同的項目載體,獲得多方面的培養(yǎng)。分段提升也就是在不斷的學(xué)段設(shè)定不同的目標,并要求每個目標在限定時間內(nèi)達成。
對專業(yè)教師,應(yīng)注重加強人工智能技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng),多安排教師到一線崗位實踐,讓教師參與真實項目,才可讓其掌握前沿的技術(shù)與信息內(nèi)容,促進技術(shù)水平的不斷提升。同時,還需注重經(jīng)驗豐富的高水平人才的引入,尤其是有工程經(jīng)驗的企業(yè)優(yōu)質(zhì)人才,如華為等品牌企業(yè)中的優(yōu)質(zhì)人才,通過師資互聘等模式,豐富培訓(xùn)資源,加強實訓(xùn)鍛煉,繼而實現(xiàn)無論人工智能發(fā)展要求如何變化,教師們都可快速適應(yīng)。
職業(yè)學(xué)校需和企業(yè)多加交流,加強合作的深廣度,尤其是和百度、華為等知名企業(yè)進行合作,實現(xiàn)雙方資源的共享,建立人才共育的培養(yǎng)模式。例如,和華為進行合作,一是需要與其產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)進行深度合作,二是讓學(xué)生盡可能實現(xiàn)雙證或是多證畢業(yè),即在校期間積極考取職業(yè)資格證,尤其是努力獲得華為的HCNP 等證書,使得學(xué)生畢業(yè)之后可更好地適應(yīng)就業(yè)崗位。同時,還可實施訂單培養(yǎng)模式,和本地的企業(yè)加強合作,進行點對點的人才對接培養(yǎng),使得培養(yǎng)的人工智能人才可直接為這些合作企業(yè)提供高效服務(wù),而合作企業(yè)的人才需求也可獲得滿足。
基于專業(yè)實訓(xùn)室之上建設(shè)創(chuàng)客空間,讓學(xué)生獲得更好的設(shè)備、技術(shù)、服務(wù),為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供大力支持。積極建設(shè)大賽平臺和機制,云計算、物聯(lián)網(wǎng)等大賽需構(gòu)建對應(yīng)的機制,大賽開辦的地方、指導(dǎo)隊伍都需要保持穩(wěn)定性,并且還需保障每次開辦時都有學(xué)生積極參與,此種大賽對創(chuàng)新人才培養(yǎng)也是極具價值的。同時,需要提供足夠的活動場地與經(jīng)費,讓學(xué)生為參賽做好準備,也可更好地保持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱情。此外,對大學(xué)生科技活動應(yīng)保持較大的支持力度,將專項資金以項目經(jīng)費形式羅列出來,為建模、程序開發(fā)等的創(chuàng)新提供大力支持,鼓勵學(xué)生們將創(chuàng)意開發(fā)成產(chǎn)品。盡可能爭取和百度、華為等企業(yè)合作,獲取這些企業(yè)開放平臺的資源,讓學(xué)生擁有更好的創(chuàng)新平臺,鼓勵其將這些資源充分利用起來,進行優(yōu)質(zhì)項目的開發(fā)。
綜上所述,人工智能專業(yè)群建設(shè)是順應(yīng)時代發(fā)展的需求,各校應(yīng)把握好機會,積極建設(shè)人工智能專業(yè)群,培養(yǎng)出更多復(fù)合型的人工智能技術(shù)人才。新時代背景下,各校在人工智能專業(yè)的起跑線上相差不遠,誰能夠積極轉(zhuǎn)變思維,搶占先機,建設(shè)平臺,調(diào)整課程體系,引入優(yōu)秀師資,加強校企合作等,做好系統(tǒng)性的謀劃工作,快速起步,即可在眾多競爭對象中脫穎而出,形成獨特的競爭力,成為引領(lǐng)專業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)者,繼而還可為人才培養(yǎng)與行業(yè)發(fā)展提供強大助力。