王燕萍，易 茜

（東南大學(xué)成賢學(xué)院，江蘇 南京 210088）

0 引言

制造業(yè)是立國(guó)之本、財(cái)富之源，而智能制造是中國(guó)制造業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要趨勢(shì)之一，2022 世界智能制造大會(huì)強(qiáng)調(diào)要將智能制造作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主攻方向，歐盟委員會(huì)發(fā)布的《2030 數(shù)字羅盤(pán)：歐洲數(shù)字十年之路》強(qiáng)調(diào)加速推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，到2030 年，四分之三的歐盟企業(yè)應(yīng)使用云計(jì)算服務(wù)、大數(shù)據(jù)和人工智能[1]。新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)的人才，分析智能制造相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)和人才能力需求，有助于為產(chǎn)業(yè)建立更科學(xué)的人才培養(yǎng)體系。

1 智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)

《中國(guó)智能制造綠皮書(shū)》中對(duì)智能制造的定義為：智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合、貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式[2]。

智能制造概念中的新一代通信技術(shù)強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，是國(guó)務(wù)院確定的七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，也是“中國(guó)制造2025”的十大重點(diǎn)領(lǐng)域之一。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合創(chuàng)新，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力和競(jìng)爭(zhēng)力提升的核心要素。

作為融合性的新型生產(chǎn)方式，智能制造關(guān)聯(lián)多種現(xiàn)代技術(shù)，其關(guān)鍵技術(shù)涉及信息相關(guān)技術(shù)和智能制造設(shè)備兩方面，主要如以下所列。

1.1 智能傳感技術(shù)

傳感器是設(shè)備獲取外界信息的工具，傳統(tǒng)的傳感器檢測(cè)溫度、聲音、壓力、位移、亮度等信息后，將其轉(zhuǎn)換為電流或電壓等模擬量信號(hào)。智能傳感器在傳統(tǒng)傳感器的基礎(chǔ)上，與微處理器單元、總線接口等電路集成，實(shí)現(xiàn)信息檢測(cè)、數(shù)據(jù)處理、信息記憶和邏輯判斷等功能。

傳感器原材料、MEMS（Micro-Electro-Mechanical System，微機(jī)電系統(tǒng)）加工芯片、驅(qū)動(dòng)軟件和系統(tǒng)軟件是智能傳感器制造的關(guān)鍵。

1.2 人工智能技術(shù)

《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)（2018 版）》中定義：人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器，模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)[3]。從定義可以看出，對(duì)人工智能的預(yù)期的是：能夠像人一樣，甚至于比人更加理性地思考和行動(dòng)[3]。

支撐人工智能的核心技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等。

1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全面互聯(lián)的新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，包含各種工業(yè)物理設(shè)備、傳感器、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)和系統(tǒng)的互聯(lián)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，但進(jìn)一步擴(kuò)展覆蓋了企業(yè)的信息系統(tǒng)和相關(guān)技術(shù)人員。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施在智能制造中扮演著關(guān)鍵的角色，提供支撐智能制造的各種能力，包括位于服務(wù)和應(yīng)用支撐層、網(wǎng)絡(luò)層和設(shè)備層的通用、專(zhuān)用能力，以及跨層的管理和安全能力[4]。信息通信技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)都是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐技術(shù)。

1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)通常在海量數(shù)據(jù)內(nèi)容當(dāng)中挖掘富有價(jià)值意義的數(shù)據(jù)信息，并在后續(xù)對(duì)所獲取信息數(shù)據(jù)展開(kāi)分析處理[5]。大數(shù)據(jù)技術(shù)具備“5V”的特點(diǎn)，即量大（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、低價(jià)值密度（Value）和真實(shí)（Veracity）。

大數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用4 個(gè)階段，對(duì)應(yīng)的支撐技術(shù)包括：（1）與數(shù)據(jù)采集相關(guān)的傳感器、RFID、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等；（2）與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)；（3）與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等；（4）與數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等。

1.5 云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算是一種基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方式，可以在很短的時(shí)間內(nèi)完成對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)的處理，達(dá)到強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)[6]。

云計(jì)算融合了多項(xiàng)信息與通信技術(shù)，其關(guān)鍵技術(shù)包括虛擬化技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、分布式資源管理、云平臺(tái)管理技術(shù)和信息安全技術(shù)等。

1.6 工業(yè)軟件

工業(yè)軟件是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展智能制造的重要抓手。工業(yè)軟件按應(yīng)用場(chǎng)合一般分為研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)（如CAD、CAE）、生產(chǎn)調(diào)度和過(guò)程控制類(lèi)（如MES、SCADA）和業(yè)務(wù)管理類(lèi)（如ERP、PLM）三大類(lèi)。

工業(yè)軟件的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)是技術(shù)人員的兩個(gè)方向，其中工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)又包括數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和微服務(wù)技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、安全技術(shù)等。

1.7 智能機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人技術(shù)

智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，其可通過(guò)傳感器進(jìn)行感知，在無(wú)人干預(yù)的條件下，進(jìn)行自主的規(guī)劃計(jì)算，給出決策指令，控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)完成相應(yīng)的動(dòng)作。

智能機(jī)床是典型的智能制造設(shè)備，融合自適應(yīng)控制、智能識(shí)別、加工過(guò)程控制、智能診斷和修正偏差等功能，為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化創(chuàng)造條件。智能機(jī)床的發(fā)展依賴(lài)于數(shù)控機(jī)床、智能傳感、機(jī)械設(shè)計(jì)與制造、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)控制等技術(shù)。

工業(yè)機(jī)器人是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器裝置[7]，具有柔性好、自動(dòng)化程度高、可編程性好、通用性強(qiáng)等特點(diǎn)，目前已廣泛應(yīng)用于搬運(yùn)、焊接、噴涂、裝配、加工等場(chǎng)合。工業(yè)機(jī)器人由機(jī)械、傳感和控制三大部分組成，對(duì)應(yīng)涉及的技術(shù)包括機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、傳感技術(shù)、微電子技術(shù)、伺服控制、自動(dòng)化技術(shù)、通信技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。

1.8 數(shù)字化車(chē)間和生產(chǎn)線

數(shù)字化車(chē)間以信息技術(shù)、自動(dòng)化、測(cè)控技術(shù)為手段，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將各類(lèi)設(shè)備接入信息化系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)資源、生產(chǎn)進(jìn)度、產(chǎn)品質(zhì)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行規(guī)劃、管理、診斷和優(yōu)化。數(shù)字化車(chē)間和生產(chǎn)線的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)在減少人為干預(yù)下，自動(dòng)完成產(chǎn)品的全部或部分制造過(guò)程。

數(shù)字化車(chē)間與流水線依據(jù)生產(chǎn)產(chǎn)品的不同，需要虛擬現(xiàn)實(shí)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、智能傳感器技術(shù)、工業(yè)軟件等技術(shù)支持。

1.9 數(shù)字孿生技術(shù)

數(shù)字孿生是一種將現(xiàn)實(shí)世界鏡像化到虛擬世界的技術(shù)，基于現(xiàn)實(shí)世界，創(chuàng)造一個(gè)虛擬數(shù)字版“孿生體”。數(shù)字孿生通過(guò)各種傳感器提供的信息反饋，在虛擬模型中模擬現(xiàn)實(shí)世界的各種行為和狀態(tài)，甚至模擬在現(xiàn)實(shí)中難以操作的環(huán)境下的行為，還可預(yù)測(cè)性能發(fā)展和潛在故障，應(yīng)用數(shù)字孿生可以大大控制研發(fā)成本，提高研發(fā)效率。

數(shù)字孿生的技術(shù)架構(gòu)包括：感知、建模和仿真，其關(guān)鍵技術(shù)包括傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、CAD（Computer Aided Design，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）技術(shù)、CAE（Computer Aided Engineering，計(jì)算機(jī)輔助工程）技術(shù)、仿真技術(shù)、工業(yè)控制技術(shù)等。

1.1 0 增材制造

增材制造設(shè)備利用材料逐漸累加的方法制作出物品，具有快速成形、任意成型的特點(diǎn)。美國(guó)麥肯錫咨詢(xún)公司認(rèn)為增材制造是決定2025年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的12大顛覆技術(shù)之一[8]。隨著各種新型材料、新原理、新工藝的出現(xiàn)和增材制造技術(shù)的快速發(fā)展，增材制造在越來(lái)越多的行業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用，如航空航天、汽車(chē)行業(yè)、建筑業(yè)、醫(yī)療器械、生活消費(fèi)品制造等。

2 智能制造人才需求

2.1 國(guó)內(nèi)外政策解讀

智能制造是制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一，而它的發(fā)展離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)人才的支撐，人才短缺將成為制約其發(fā)展的瓶頸。美國(guó)在2018 年發(fā)布的《美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略》中將培養(yǎng)先進(jìn)制造勞動(dòng)力作為發(fā)展先進(jìn)制造的三大支柱之一，提出要擴(kuò)大和豐富先進(jìn)制造業(yè)人才庫(kù)，并在2022 年的更新報(bào)告中更詳細(xì)地強(qiáng)調(diào)了將新工人帶入美國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力庫(kù)的緊迫性。歐盟“工業(yè)4.0”提出以來(lái)，智能制造、數(shù)字化、工業(yè)互聯(lián)等技術(shù)快速發(fā)展，而2021 年4 月歐盟公布的《工業(yè)5.0：邁向可持續(xù)、以人為本和富有彈性的歐洲工業(yè)》則確定了“工業(yè)5.0”的基本概念，帶來(lái)范式的轉(zhuǎn)變，將工業(yè)與社會(huì)發(fā)展更加緊密的結(jié)合起來(lái)，其中的“以人為本”強(qiáng)調(diào)突出工業(yè)中人的地位，提出要通過(guò)增加人與智能機(jī)器的協(xié)作來(lái)構(gòu)建富有彈性和韌性的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈。日本2022 年發(fā)布的《統(tǒng)合創(chuàng)新戰(zhàn)略2022》中同樣強(qiáng)調(diào)人才的重要性，將人才培養(yǎng)列為科技創(chuàng)新的三大基礎(chǔ)之一；在其同年發(fā)布的《2022 科技創(chuàng)新白皮書(shū)》中提出多項(xiàng)人才培養(yǎng)和強(qiáng)化研究能力的措施，完善教育和人才培養(yǎng)。

近年來(lái)，中國(guó)政府相繼出臺(tái)的多項(xiàng)相關(guān)文件，如《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》《國(guó)家智能指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，尤其人力資源和社會(huì)保障部與工業(yè)和信息化部于2021 年聯(lián)合制定了《國(guó)家職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準(zhǔn)——智能制造工程技術(shù)人員》，這些都顯示了政府對(duì)智能制造人才的重視，從政策層面推動(dòng)新技術(shù)在制造環(huán)節(jié)的深度融合與應(yīng)用，促進(jìn)制造業(yè)人才供給結(jié)構(gòu)改革，多措并舉打造高素質(zhì)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才。

2.2 人才招聘形勢(shì)

獵聘大數(shù)據(jù)發(fā)布的《2022 智能制造中高端人才就業(yè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，2022 年智能制造領(lǐng)域新發(fā)職位同比增長(zhǎng)為77.45%，幾乎是整個(gè)生產(chǎn)制造領(lǐng)域新發(fā)職位增速的2 倍[9]。

2023 年5 月通過(guò)前程無(wú)憂網(wǎng)站搜索“智能制造”相關(guān)招聘崗位，顯示崗位超10000 個(gè)。抓取搜索到的25 頁(yè)招聘條目，對(duì)合并重復(fù)數(shù)據(jù)后的1021 條崗位進(jìn)行分析，得到以下信息：

（1）1021 個(gè)崗位來(lái)自于311 家企事業(yè)單位，除4所高校和9 所研究機(jī)構(gòu)外，其余均為注冊(cè)公司，且91家公司名稱(chēng)包含“智能”字段，72 家公司名稱(chēng)包含“智能制造”字段，占23%。

（2）1021 個(gè)崗位的招聘單位中，招聘人員數(shù)量最多的為廣東省，再依次是江蘇省、上海市、福建省等?？梢钥闯鲆灾槿呛烷L(zhǎng)三角發(fā)展最快，全國(guó)大部分地區(qū)都在跟進(jìn)發(fā)展，印證了智能制造的確是重要發(fā)展方向。

除了招聘網(wǎng)站，在各個(gè)省市針對(duì)智能制造所舉辦的招聘專(zhuān)場(chǎng)也越來(lái)越多。如無(wú)錫市人力資源和社會(huì)保障局于2020 年5 月舉辦智能制造行業(yè)專(zhuān)場(chǎng)招聘會(huì)、珠海市人才資源與就業(yè)服務(wù)中心2021 年6 月舉辦的智能制造人才專(zhuān)場(chǎng)招聘英才“智”造未來(lái)、浙江省2021 年11 月舉辦2022 屆高校畢業(yè)生智能制造類(lèi)專(zhuān)場(chǎng)線上招聘會(huì)、南京市人才服務(wù)中心在2022 年6 月舉辦“智能制造”網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)專(zhuān)場(chǎng)招聘會(huì)和10 月舉辦的“2022 智能制造人才云上專(zhuān)場(chǎng)招聘會(huì)”等等。同時(shí)，舉辦智能制造專(zhuān)場(chǎng)招聘會(huì)的高校也是不勝枚舉，如同濟(jì)大學(xué)、寧波工程學(xué)院、上海海洋大學(xué)、蘇州科技大學(xué)等等。由地方性和高校專(zhuān)場(chǎng)招聘的熱度，可折射出當(dāng)前企業(yè)單位對(duì)智能制造人才的需求度非常高。

3 智能制造人才能力需求分析

美國(guó)MxD（Manufacturing times Digital）（原名“數(shù)字化制造和設(shè)計(jì)創(chuàng)新研究院”）與萬(wàn)寶盛華集團(tuán)合作開(kāi)發(fā)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需人才框架中，基于數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域及其領(lǐng)域角色分工，確立了由數(shù)字企業(yè)、數(shù)字線程、數(shù)字設(shè)計(jì)、數(shù)字生產(chǎn)、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)字資源協(xié)調(diào)共享平臺(tái)構(gòu)成的7 個(gè)技術(shù)領(lǐng)域三層的數(shù)字化人才角色[10]。

教育部、人力資源和社會(huì)保障部和工業(yè)和信息化部印發(fā)的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》中對(duì)制造業(yè)十大重點(diǎn)領(lǐng)域人才需求進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并提出要重點(diǎn)培養(yǎng)先進(jìn)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵制造工藝、材料、數(shù)字化建模與仿真、工業(yè)控制及自動(dòng)化、工業(yè)云服務(wù)和大數(shù)據(jù)運(yùn)用等方面的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才。

3.1 智能制造人才特點(diǎn)

智能制造自身的特點(diǎn)決定了其對(duì)專(zhuān)業(yè)人才要求有以下新的特點(diǎn)。

（1）基礎(chǔ)通用知識(shí)掌握程度要求高

依托所融合新技術(shù)、工業(yè)軟件和智能設(shè)備等的快速更新迭代，智能制造的發(fā)展迅速。但就像高樓大廈的需要穩(wěn)固的地基，作為基礎(chǔ)知識(shí)的信息與制造相關(guān)通用知識(shí)，是智能制造人才應(yīng)對(duì)快速發(fā)展變革的支撐，并為創(chuàng)新保駕護(hù)航。

（2）學(xué)科知識(shí)的高融合性

學(xué)科交叉融合，工作界限模糊化是智能制造的特點(diǎn)之一，新型的制造方式將諸多傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)合，如電子技術(shù)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)、機(jī)械電子、電氣控制等學(xué)科。所以在人才技能需求上也不能再局限于具體傳統(tǒng)學(xué)科，而是要依托產(chǎn)業(yè)，針對(duì)在智能制造背景下的崗位需求，強(qiáng)化融合的相關(guān)學(xué)科知識(shí)的專(zhuān)業(yè)性。

（3）工作方式的轉(zhuǎn)變帶來(lái)角色變化

智能制造將許多原本人工生產(chǎn)制造的崗位轉(zhuǎn)化為人、機(jī)結(jié)合的崗位，或者改變了原有人和機(jī)器合作的方式，工作人員的角色從生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)樵O(shè)計(jì)人員、監(jiān)測(cè)人員、控制人員等。制造過(guò)程中工作方式的轉(zhuǎn)變帶來(lái)對(duì)人才技能要求的改變，要在智能化的場(chǎng)景中重新定位工作人員的工作內(nèi)容以及需求的技能。

3.2 智能制造人才能力需求

綜上分析，智能制造帶來(lái)諸多人才需求的變化，對(duì)應(yīng)著對(duì)人才技能的要求也較高。

（1）知識(shí)層面

智能制造是一個(gè)融合信息技術(shù)的現(xiàn)代化制造方式，扎實(shí)的基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)必然是所需要人才必須具備的基礎(chǔ)素養(yǎng)。對(duì)交叉融合的基礎(chǔ)知識(shí)掌握要求較高，需掌握如信息技術(shù)、機(jī)械設(shè)計(jì)、電氣自動(dòng)化、電工電子、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等學(xué)科相關(guān)通用基礎(chǔ)知識(shí)。智能制造各崗位依據(jù)承擔(dān)工作的不同，對(duì)所需掌握的相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)會(huì)有不同側(cè)重，結(jié)合各招聘平臺(tái)對(duì)相關(guān)職位的技能描述，智能制造崗位主要集中在研究、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)智能制造相關(guān)技術(shù)、設(shè)備、生產(chǎn)線、控制系統(tǒng)等；部署、操作、應(yīng)用智能加工制造裝備、機(jī)器人、智能檢測(cè)和控制系統(tǒng)、生產(chǎn)線等；操作和應(yīng)用數(shù)字化管理系統(tǒng)或平臺(tái)，如MES（Manufacturing Execution System，制造執(zhí)行系統(tǒng)）、ERP（Enterprise Resource Planning，企業(yè)資源計(jì)劃）、PLM（Product Life-cycle Management，產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)）、WMS（Warehouse Management System，倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)）和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等；應(yīng)用工業(yè)軟件進(jìn)行虛擬仿真、數(shù)字化設(shè)計(jì)制造等。所以智能制造人才是復(fù)合型人才，要在掌握扎實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)的基礎(chǔ)上，密切關(guān)注和學(xué)習(xí)行業(yè)的關(guān)鍵先進(jìn)技術(shù)。

（2）持續(xù)學(xué)習(xí)與實(shí)踐創(chuàng)新能力層面

伴隨制造過(guò)程數(shù)字化、智能化的提高，低端重復(fù)勞動(dòng)極易被機(jī)器人替代，智能制造人才要能夠快速接受和應(yīng)用新興的技術(shù)和裝備，所以對(duì)實(shí)踐能力的要求高。同時(shí)，具備良好的創(chuàng)新能力的人才更易從傳統(tǒng)制造中找到智能化的切入點(diǎn)，良好的學(xué)習(xí)能力能夠更易接受技術(shù)的快速發(fā)展和變化，將融合的專(zhuān)業(yè)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際制造過(guò)程。所以智能制造人才的培養(yǎng)要強(qiáng)化持續(xù)學(xué)習(xí)能力、實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

（3）社會(huì)協(xié)作層面

智能制造系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制造、操作和實(shí)施往往涉及多學(xué)科知識(shí)，而智能生產(chǎn)線，智能車(chē)間，乃至智能工廠，其中各職責(zé)的工作人員和機(jī)器協(xié)同工作，并調(diào)度各種資源，共同完成整個(gè)制造過(guò)程。整個(gè)體系的運(yùn)作，離不開(kāi)參與者的協(xié)作，所以智能制造人才需要有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

4 結(jié)語(yǔ)

智能制造是中國(guó)新一輪工業(yè)革命的關(guān)鍵點(diǎn)之一。“數(shù)字賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型”已成為許多全國(guó)性會(huì)議熱議的話題，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)積極向智能化、數(shù)字化方向發(fā)展轉(zhuǎn)型，在目前全球132 家“燈塔工廠”中，中國(guó)企業(yè)達(dá)到50 家。企業(yè)智能化改造需要專(zhuān)業(yè)人才和軟硬件資源齊頭并進(jìn)，分析清楚智能制造的關(guān)鍵技術(shù)和人才技能需求，解決好人才缺口，中國(guó)智能制造將贏得跨越式發(fā)展。