尹 妍 田曉霞

（1.新疆大學(xué)，新疆烏魯木齊 830046；2.烏魯木齊職業(yè)大學(xué)，新疆烏魯木齊 830002）

引言

紅色旅游是我國精神類旅游的主導(dǎo)產(chǎn)品[1]。近些年，我國紅色旅游發(fā)展穩(wěn)健，已成為人們出游的主流選擇。我國紅色旅游及關(guān)于紅色旅游的研究起步較晚，大多數(shù)以宣傳性質(zhì)為主。在對空間分布特征研究方面，現(xiàn)有研究較少，省域及全國尺度下的研究不多。本文以300 個紅色旅游經(jīng)典景區(qū)為研究對象，旨在進一步分析其空間分布特征，探討影響因素，為更好地整合紅色旅游資源、拓展紅色旅游發(fā)展空間作出貢獻。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.最鄰近距離法

最鄰近指數(shù)能直觀反映紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的空間分布類型。當(dāng)最鄰近指數(shù)等于1 時，呈隨機分布；當(dāng)最鄰近指數(shù)小于1 時，呈聚集分布；當(dāng)最鄰近指數(shù)大于1 時，呈均勻分布[2]。

2.泰森多邊形

通過對泰森多邊形面積變異系數(shù)（Coefficient of Variation，CV）的測算，進一步驗證紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的空間分布類型[3-4]。其中，若CV=29%（包含小于33%），分布均勻；若CV=57%（包含33%～64%），則為隨機分布；若CV=92%（包含大于64%），則呈集群分布[5]。

3.核密度分析

核密度分析法是利用移動的單元格來量化估計點和線的格局密度[6]，對空間分布狀況的反映更為直觀。

4.基尼系數(shù)

基尼系數(shù)能夠刻畫空間要素在離散區(qū)域的分布情況[7]，數(shù)值越大表示紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的集中程度越高。

5.地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)可用來衡量研究對象在研究區(qū)域的空間集中分布程度[8-9]，其取值范圍為0 ～100，數(shù)值越大說明景區(qū)分布越集中，數(shù)值越小說明景區(qū)分布越分散。

平均地理集中指數(shù)是指地理要素平均分布在一定區(qū)域內(nèi)的各區(qū)域要素數(shù)量。平均地理集中指數(shù)與地理集中指數(shù)的比較結(jié)果，可以反映各區(qū)域紅色旅游經(jīng)典景區(qū)空間分布的集中度。若地理集中指數(shù)大于平均地理集中指數(shù)，表示紅色旅游經(jīng)典景區(qū)呈集中布局；反之，則呈分散分布。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文的主要研究對象為2016 年12 月19 日國家發(fā)改委、中宣部等14 個部委聯(lián)合發(fā)布的《全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)名錄》中的300 個紅色旅游經(jīng)典景區(qū)[10]。利用百度坐標(biāo)拾取系統(tǒng)，統(tǒng)計全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的地理坐標(biāo)，而后通過Arcgis 10.8 軟件將各景區(qū)顯示在地圖上。

二、全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)空間分布特征

（一）空間分布類型

利用Arcgis 10.8 中的空間分析工具，得到最鄰近指數(shù)為0.604，小于1，可見紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的空間分布屬于集聚型分布。

以每個紅色旅游經(jīng)典景區(qū)為質(zhì)心，生成泰森多邊形圖。通過計算得出，CV值為180.10%。根據(jù)查爾斯·杜伊凱茨（Charles Duyckaerts）等學(xué)者有關(guān)CV 值的研究結(jié)論進行判斷[11]，驗證紅色旅游經(jīng)典景區(qū)在空間上呈聚集分布態(tài)勢。

（二）空間密度特征

運用Arcgis 10.8 進行核密度制圖，分析紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的空間密度特征，得出紅色旅游經(jīng)典景區(qū)核心區(qū)為北京、天津及河北的中部偏北區(qū)域，次核心區(qū)為豫晉冀邊界、蘇浙皖交界、湘鄂贛邊界地帶。其中以京津為中心的京津冀地區(qū)擁有主要的抗日救亡戰(zhàn)線；晉冀魯豫抗日根據(jù)地是劉伯承、鄧小平領(lǐng)導(dǎo)的八路軍129 師在抗日戰(zhàn)爭時期創(chuàng)建的全國面積最大、人口最多的抗日根據(jù)地；蘇浙皖邊區(qū)地處蘇浙皖抗日根據(jù)地，是新四軍抗日救亡的主要活動區(qū)域；以長株潭為中心的湘鄂贛地區(qū)包括湘鄂贛革命根據(jù)地，是偉人故里、革命搖籃。

（三）分布集中程度

紅色旅游經(jīng)典景區(qū)地理集中指數(shù)為18.93，是根據(jù)地理集中指數(shù)模型計算得出的。之后通過平均地理集中指數(shù)公式計算得出平均地理集中指數(shù)為17.97，小于18.93，表明全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布不均。

（四）分布均衡程度

利用基尼系數(shù)公式，計算出紅色旅游經(jīng)典景區(qū)基尼系數(shù)為0.983，分布均勻度為0.017，表明紅色旅游經(jīng)典景區(qū)具有分布集中、分布均勻度極低的特點[12]。紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布的洛倫茲曲線是根據(jù)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的各區(qū)域分布數(shù)據(jù)繪制的。該曲線具有典型的下凹特征，北京市數(shù)量最多，且京湘鄂豫冀五?。ㄊ校┘t色旅游經(jīng)典景區(qū)總數(shù)約占據(jù)全國總數(shù)的20%，紅色旅游經(jīng)典景區(qū)在全國范圍內(nèi)分布不均。

三、全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)空間分布影響因素

（一）革命歷史文化資源

和自然旅游資源或普通的人文旅游資源相比，紅色旅游資源有其特殊性、珍貴性和不可復(fù)制性[13]。紅色旅游經(jīng)典景區(qū)多數(shù)為戰(zhàn)役遺跡及革命根據(jù)地遺址，是我國珍貴的愛國主義教育資源。我國革命老區(qū)分布著較多紅色旅游資源，這是由于其成因的特殊性。

根據(jù)各省份（自治區(qū)、直轄市）的數(shù)量，按0 ～40 個、41 ～80 個、81 ～120 個、120 ～200 個 劃分為4 個等級。以國家省級行政區(qū)為底圖，按革命老區(qū)縣的數(shù)量分級設(shè)色，再與300 個紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布進行疊置。

北京市革命老區(qū)縣的數(shù)量最多，相應(yīng)地紅色旅游經(jīng)典景區(qū)數(shù)量也最多。革命老區(qū)縣數(shù)量為0 ～40個的省份（自治區(qū)、直轄市），其紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的分布較其他老區(qū)數(shù)量層級稀疏。革命老區(qū)數(shù)量在81 ～120 個的省份（直轄市）是最多的，其所對應(yīng)的紅色旅游經(jīng)典景區(qū)數(shù)量也是最多的。從總體上看，革命老區(qū)縣分布的數(shù)量越多，紅色旅游資源更加豐富。運用SPSS 軟件進行相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)為0.618，且在P=0.01 的水平下相關(guān)性顯著，可見紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的分布與革命老區(qū)的分布關(guān)聯(lián)性較強。

（二）交通區(qū)位條件

公路出行具有靈活便捷的特點，通常是游客中短途出游的首選[14]。為揭示公路交通對于紅色旅游經(jīng)典景區(qū)空間分布的影響，建立主要公路線20 km緩沖區(qū)，進行點對線相交分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，20 km 帶寬緩沖區(qū)共計覆蓋紅色旅游經(jīng)典景區(qū)232 個，占比達到77.3%。公路交通速度通常為40 km/h，若不考慮地形等因素，約有3/4 的紅色旅游經(jīng)典景區(qū)位于1 h 公路交通圈內(nèi)，這表明絕大多數(shù)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的公路交通狀況較好，對紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的空間分布來說，交通區(qū)位條件有著顯著的影響。其主要原因是，交通區(qū)位條件是景區(qū)發(fā)展的基礎(chǔ)性條件，良好的交通區(qū)位條件不僅能優(yōu)化游客出游體驗，還能延長游客在旅游景區(qū)的停留時間[15]。

（三）政策環(huán)境

政策對于紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的分布和空間分異起著重要的導(dǎo)向作用。紅色旅游作為一項政治工程、文化工程，無論從國家還是從地方層面來說，都越來越受到重視?！?016-2020 年全國紅色旅游發(fā)展規(guī)劃綱要》實施以來，我國紅色旅游進入全面推進階段，旅游熱度持續(xù)升溫，掀起了一波又一波紅色熱潮[16]。國家及地區(qū)的政策方針對于紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的開發(fā)有著導(dǎo)向與推動作用。紅色旅游作為有著政治文化效益的特殊旅游類型，紅色旅游景區(qū)與其他景區(qū)類型相比，國家及地方政策方針對其的開發(fā)與發(fā)展影響更為直接。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

第一，在全國尺度下，我國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)呈集聚分布態(tài)勢。北京天津及河北中北部為高密度聚集區(qū)，其中紅色旅游經(jīng)典景區(qū)在北京的集聚程度最高；豫晉冀邊界、蘇浙滬交界、湘鄂贛邊界區(qū)域為次密度聚集區(qū)。

第二，在省域尺度下，北京市擁有紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的個數(shù)最多，重慶市擁有紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的個數(shù)最少。就各省地分布密度而言，上海市最高，西藏自治區(qū)最低。紅色旅游經(jīng)典景區(qū)集中分布在北京市、湖南省、湖北省、河南省、河北省、陜西省、廣東省、山東省、新疆維吾爾自治區(qū)、黑龍江省、遼寧省等11 個地區(qū)，約占全國總量的50%。各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布不均。

第三，在影響因素上，革命歷史文化資源、交通區(qū)位條件及政策環(huán)境對于紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布有重要影響。紅色資源稟賦是根本性因素，一般性的旅游資源大多與地形、河流分布等自然因素有關(guān)，但是紅色旅游資源與歷史因素關(guān)系密切，多分布在戰(zhàn)役地區(qū)及革命根據(jù)地，與革命老區(qū)縣的分布密切相關(guān)。交通區(qū)位條件是保障性因素，關(guān)系著景區(qū)可達性，影響游客出行的便捷度[17]。政策環(huán)境是導(dǎo)向性因素，紅色景區(qū)建設(shè)發(fā)展是系統(tǒng)工程，離不開國家層面的指導(dǎo)。

（二）建議

首先，加強對西部地區(qū)紅色旅游景區(qū)的開發(fā)?，F(xiàn)有的紅色旅游經(jīng)典景區(qū)多分布在中部及東部地區(qū)，西部地區(qū)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布較為稀疏。為實現(xiàn)紅色旅游在全國范圍內(nèi)的均衡發(fā)展，相關(guān)部門需要加強對西部地區(qū)紅色旅游景區(qū)的開發(fā)與建設(shè)，一方面要因地制宜，依托革命老區(qū)縣，充分挖掘當(dāng)?shù)丶t色文化內(nèi)涵，講好紅色故事；另一方面要完善西部地區(qū)紅色旅游景區(qū)的配套基礎(chǔ)設(shè)施，包括景區(qū)附近的道路、民宿、餐館等。此外，紅色旅游景區(qū)開發(fā)建設(shè)要與時俱進，依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)紅色旅游景區(qū)的轉(zhuǎn)型升級，提升游客旅游過程中的體驗感與沉浸感。

其次，將紅色旅游與其他旅游類型有機結(jié)合，實現(xiàn)“有學(xué)有閑”的多層次旅游體驗。紅色旅游資源并不孤立地存在于某一地區(qū)，許多景區(qū)附近都有其他類型的旅游資源，紅色旅游資源與其他旅游資源的聯(lián)系普遍較為緊密[18]。比如，許多景區(qū)都坐落在風(fēng)景秀麗的區(qū)域，故相關(guān)地區(qū)可將紅色旅游與鄉(xiāng)村旅游、生態(tài)旅游等多種旅游形式加以整合，開發(fā)融合紅色文化、鄉(xiāng)村風(fēng)情，且生態(tài)環(huán)保的旅游項目，以此延長游客停留時間，豐富游客旅游體驗。