劉曉雨， 楊慶媛， 劉燕，張猛， 周璐璐， 陳鴻基

1. 西南大學 地理科學學院，重慶 400715；2. 自然資源部國土空間規(guī)劃監(jiān)測評估預(yù)警重點實驗室，重慶 400020；3. 重慶市規(guī)劃和自然資源調(diào)查監(jiān)測院，重慶 400020；4. 廣西大學 工商管理學院，南寧 530004

改革開放以來, 我國經(jīng)濟社會發(fā)展取得舉世矚目的成就, 但由于初期實施的非均衡發(fā)展戰(zhàn)略, 中西部地區(qū)與東部沿海地區(qū)的發(fā)展差距不斷擴大, 區(qū)域發(fā)展的不協(xié)調(diào)問題日益凸顯． 2000年以后, 我國實施西部大開發(fā)、 中部崛起等一系列重要戰(zhàn)略措施, 區(qū)域發(fā)展差距不斷縮?。?黨的十八大以來, 京津冀協(xié)同發(fā)展、 長江經(jīng)濟帶等政策開始著眼于縮小地區(qū)內(nèi)的發(fā)展差異． 黨的二十大將深入實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略作為構(gòu)建優(yōu)勢互補、 高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局和國土空間體系的重要手段, 并表明促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展, 構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展新格局仍是未來經(jīng)濟社會發(fā)展的重中之重, 具有理論研究與政策指引的雙重科學價值．

長江經(jīng)濟帶橫跨中國東中西三大區(qū)域, 作為典型的流域經(jīng)濟形態(tài), 在國家的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略中具有舉足輕重的地位． 黨的十八大以來, 長江經(jīng)濟帶發(fā)展取得了較大的進步, 區(qū)域內(nèi)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)改善, 發(fā)展質(zhì)量和效益穩(wěn)步提升, 但區(qū)域內(nèi)東中西發(fā)展不平衡問題仍然突出[1-2]． 面向未來, 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展不僅是長江經(jīng)濟帶的發(fā)展目標, 也是其發(fā)展的途徑和動力． 為此探討長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展時空格局及其影響因素具有重要的理論與現(xiàn)實意義．

區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的測度評價一直是學術(shù)界的熱點和難點[3]． 由于學者們對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的概念暫時沒有統(tǒng)一的界定, 這導致區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展評價的內(nèi)容存在差異． 有學者認為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展根本上是區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟差距的縮小[4-7]; 另一部分學者認為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是區(qū)域內(nèi)各要素相互促進、 相互協(xié)調(diào), 進而促進區(qū)域內(nèi)社會、 經(jīng)濟、 資源與環(huán)境多個方面差距縮小的發(fā)展形式[8-12]． 基于此, 關(guān)于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的測度可分為2類: 一類聚焦于測算區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距, 主要從經(jīng)濟差距、 經(jīng)濟聯(lián)系、 發(fā)展效率等方面選取評價指標, 通過加權(quán)變異系數(shù)、 泰爾指數(shù)、 基尼系數(shù)和空間計量模型等方法測度和評價區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展程度[13-17]． 另一類側(cè)重于構(gòu)建指標體系進行綜合評價． 相應(yīng)地, 評價指標體系也可分為2類, 一類側(cè)重于從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的三大目標入手, 圍繞基本公共服務(wù)、 基礎(chǔ)設(shè)施和人民生活保障3個方面進行測度[18], 另一類著眼于不同系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)度的測度[19-20]． 對于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素的研究集中于城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素[21-23]、 四化協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素[24-26]、 經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素[27]、 旅游協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素[28]等方面．

總體而言, 已有研究大多以省域為基本研究單元, 對于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展差距較大的地區(qū), 以地級市為基本研究單元的中觀尺度研究還有待完善． 有些研究對于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的測度方法混淆了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的主體, 采用的方法評價的是城市內(nèi)的要素協(xié)調(diào), 而非城市之間的區(qū)域協(xié)調(diào), 因此結(jié)果反映的實際是區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平或可持續(xù)發(fā)展水平, 而非區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平． 同時, 對于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素的研究涉及較少, 并且多采用空間計量模型、 多元回歸模型等探尋單個因素對結(jié)果的獨立影響, 對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展多因素綜合作用的研究還需深入． 鑒于此, 本研究在充分吸收國內(nèi)外區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展實證經(jīng)驗和相關(guān)理論的基礎(chǔ)上, 結(jié)合新時代我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展目標和長江經(jīng)濟帶的發(fā)展目標, 構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平評價指標體系, 運用熵值法、 協(xié)調(diào)發(fā)展度模型評價區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平, 采用社會學研究中常用的定性比較分析方法(Qualitative Comparative Analysis, QCA), 并采用障礙度模型客觀選擇前因變量, 從組態(tài)的視角探尋高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的實現(xiàn)路徑, 以期為長江經(jīng)濟帶區(qū)域高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策參考．

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

本研究在構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平評價指標體系的基礎(chǔ)上, 通過熵值法、 局部協(xié)調(diào)發(fā)展測度模型計算長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平, 運用GIS可視化方法對長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展空間格局進行分析, 并采用障礙度模型和QCA方法探究區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素．

1.1.1 構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平評價指標體系

本研究充分參考了既往學者們對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平評價指標的研究． 張超等[18]提出新時代區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展應(yīng)注意區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展差距, 在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型背景下, 應(yīng)將生態(tài)文明和綠色發(fā)展理念融入新時代區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展之中． 此外, 本研究認為科技創(chuàng)新水平是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的一個重要表現(xiàn), 科技創(chuàng)新通過提高資源利用效率, 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展． 鑒于此, 本研究圍繞長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的目標, 在明晰區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在機理(圖1)的基礎(chǔ)上, 構(gòu)建了包含經(jīng)濟發(fā)展、 人民生活、 基礎(chǔ)設(shè)施、 公共服務(wù)、 生態(tài)環(huán)境和科技創(chuàng)新6個子系統(tǒng)的評價指標體系． ① 合理的經(jīng)濟發(fā)展差距是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)． 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展不是經(jīng)濟總量的均衡分布, 體現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)展速度規(guī)模的提升以及經(jīng)濟的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)上． 因此經(jīng)濟發(fā)展維度選取地區(qū)生產(chǎn)總值、 第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重以及人均生產(chǎn)總值3個指標． ② 人民生活水平大體相當是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的結(jié)果, 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展不是拉近地區(qū)間GDP, 而是拉近人民生活水平． 推動人民生活水平提高不僅需要解決地區(qū)差距, 也要注意城鄉(xiāng)差距, 城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)是區(qū)域協(xié)調(diào)的一個重要方面． 因此在人民生活維度選擇農(nóng)村和城市居民人均可支配收入、 農(nóng)村和城市居民人均消費支出和人均社會消費品零售總額5個指標． ③ 基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要支撐和保障, 加強欠發(fā)達地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要作用． 在基礎(chǔ)設(shè)施維度選擇每百人移動電話用戶數(shù)、 人均郵電業(yè)務(wù)和路網(wǎng)密度3個指標． ④ 基本公共服務(wù)均等化表現(xiàn)為各區(qū)域的每個社會成員都能夠獲得平等的發(fā)展機會, 強調(diào)“底線保障”和“兜底作用”． 在公共服務(wù)維度選擇每萬人擁有醫(yī)生數(shù)、 每萬人擁有醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)、 萬人擁有公園數(shù)、 萬人擁有公廁數(shù)、 每百人公共圖書館藏書量和地方財政一般預(yù)算內(nèi)教育支出6個指標． ⑤ 長江經(jīng)濟帶作為典型的流域經(jīng)濟形態(tài), 地區(qū)間的生態(tài)環(huán)境差異直接影響經(jīng)濟社會發(fā)展水平, 進而限制區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展． 在生態(tài)環(huán)境維度選擇人均供水總量、 人均公園綠地面積、 污水處理率和建成區(qū)綠化覆蓋率4個指標． ⑥ 區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升是引領(lǐng)協(xié)調(diào)發(fā)展的第一動力, 對實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的目標發(fā)揮著不可替代的作用． 在科技創(chuàng)新維度選擇研究與開發(fā)(Research and Development, R&D)從業(yè)人員數(shù)、 地方財政一般預(yù)算內(nèi)科技支出以及萬人發(fā)明專利授權(quán)數(shù)3個指標．

圖1 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展內(nèi)在機理圖

1.1.2 熵值法

本研究使用極差法對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理, 采用熵值法測算指標權(quán)重, 計算公式如下:

1) 原始數(shù)據(jù)標準化

(1)

(2)

式中:Xij為第i個城市、j項指標原始數(shù)據(jù)值;Yij為標準化后的指標值;Xmax i和Xmin i分別為指標j在110個城市中的最大值和最小值．

2) 測算指標權(quán)重

(3)

(4)

gj=1-ej

(5)

(6)

式中:Sij為Yij在j項指標中的比重;ej為j項指標的熵值;gj為j項指標的差異系數(shù);wj為第j項指標的權(quán)重．

1.1.3 局部協(xié)調(diào)發(fā)展測度模型

本研究借鑒張超、 李紅錦等的方法[18-29], 計算公式如下:

(7)

式中:Ci為城市i區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平;Ii為城市i某指標值;Ij為城市j同一指標的數(shù)值;n為城市個數(shù)． 同時本研究參考以往研究的劃分標準[30], 將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平分為10個等級(表1)．

表1 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平分類標準

1.1.4 障礙度模型

在綜合評價長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上, 引入障礙度模型評估單項指標的阻礙程度, 尋找出制約長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因素, 據(jù)此選擇定性比較分析方法的前因變量．

(8)

式中:Qij為單項指標對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的障礙度．

1.1.5 定性比較分析方法

區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展包括經(jīng)濟、 社會、 資源環(huán)境、 科技創(chuàng)新等方面, 其結(jié)果是多因素共同作用的, 而非單個因素獨立影響, 各因素之間是典型的多重并發(fā)的因果關(guān)系． 因此需要采取整體的、 組合的方式來探究長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素．

由美國學者查爾斯·拉金(Ragin)提出的QCA方法, 避免了傳統(tǒng)定量研究只關(guān)注顯著變量對結(jié)果的獨立作用的弊端, 從整體和系統(tǒng)的角度探究多個因素如何以組合的形式(組態(tài))來影響被解釋變量, 有助于回答多重并發(fā)的因果關(guān)系[31]． QCA將每一個樣本視為一個案例, 將需要解釋的結(jié)果定義為結(jié)果變量, 解釋結(jié)果的原因為前因變量, 研究者通過識別引發(fā)相同結(jié)果的不同情景因素的因果路徑, 可識別多重并發(fā)的因果關(guān)系．

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究以長江經(jīng)濟帶為研究對象, 將地級及以上城市作為研究基本單元, 剔除數(shù)據(jù)缺失嚴重的民族自治州和個別地級城市后, 得到110個研究單元． 社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國建設(shè)統(tǒng)計年鑒》． 考慮到數(shù)據(jù)的可得性和行政區(qū)劃的完整性, 上海和重慶的數(shù)據(jù)為直轄市匯總數(shù)據(jù), 不細化到區(qū)縣; 對于個別缺失的數(shù)據(jù), 通過各省市統(tǒng)計年鑒、 國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報補充或使用插值法估算得到．

2 長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局演變

2.1 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展時間分異特征

根據(jù)局部協(xié)調(diào)發(fā)展測度模型計算長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平(圖2)． 從整體上來看, 2005-2020年長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)提升趨勢, 函數(shù)值由0.429提高到0.488, 但仍處在瀕臨失調(diào)階段． 除2006, 2011, 2013, 2016, 2018年較前一年相比下降外, 其余時間段呈現(xiàn)上升態(tài)勢, 說明長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈“短降長升”趨勢． 2020年區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平增長較大, 部分原因可能為長江經(jīng)濟帶發(fā)達地區(qū)受新冠疫情影響較不發(fā)達地區(qū)顯著, 發(fā)展差異相對縮小, 進而區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平上升顯著． 從不同區(qū)域來看, 長江經(jīng)濟帶上、 中、 下游與長江經(jīng)濟帶變化趨勢較為一致, 即整體呈現(xiàn)提升趨勢． 長江上游地區(qū)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平變化最大, 這是因為2000年以來, 針對西部地區(qū)實施了西部大開發(fā)戰(zhàn)略, 一定程度上帶動了長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)的發(fā)展, 縮小了與中下游地區(qū)的差距．

圖2 2005-2020年分地區(qū)分系統(tǒng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平

經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平由2005年的0.473增加到2020年的0.491, 總體呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢． 2005-2012年, 呈現(xiàn)波動下降趨勢, 2013年長江經(jīng)濟帶戰(zhàn)略提出后, 2013-2020年呈現(xiàn)上升趨勢; 人民生活系統(tǒng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平由2005年的0.499增加到2020年的0.526, 整體呈現(xiàn)波動上升趨勢; 基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平由2005年的0.397增加到2020年的0.449, 其中2006-2012年上升幅度較大, 2013-2020年上升幅度減緩; 公共服務(wù)系統(tǒng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平2005-2020年間保持在0.434～0.483之間; 生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平由2005年的0.543增加到2020年的0.602, 是協(xié)調(diào)發(fā)展水平最高的子系統(tǒng), 部分原因是長江經(jīng)濟帶嚴格遵循“生態(tài)優(yōu)先, 綠色發(fā)展”的戰(zhàn)略定位, 在發(fā)展中注意保護環(huán)境, 區(qū)域在生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)上達到了高水平協(xié)調(diào)發(fā)展; 科技創(chuàng)新系統(tǒng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平雖然在2012-2015年有所上升, 但總體呈現(xiàn)下降趨勢, 由2005年的0.360減小到2020年的0.353, 發(fā)展差異呈現(xiàn)擴大趨勢．

總的來說, 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展、 人民生活、 生態(tài)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平均呈現(xiàn)上升態(tài)勢, 其中生態(tài)環(huán)境上升幅度最大, 基礎(chǔ)設(shè)施、 人民生活、 經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)分列第二、 第三、 第四位, 科技創(chuàng)新系統(tǒng)和公共服務(wù)系統(tǒng)呈現(xiàn)下降態(tài)勢, 表明兩個系統(tǒng)的區(qū)域間發(fā)展差異增大．

2.2 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展空間分異特征

根據(jù)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平計算結(jié)果, 通過ArcGIS 10.2軟件對長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行空間可視化表達(圖3)． 結(jié)果表明, 2005-2020年長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的空間格局發(fā)生了較大變化, 并且具有明顯的空間差異性．

審圖號: GS(2019)1822號圖3 2005-2020年長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展類型空間分布

各協(xié)調(diào)類型間的結(jié)構(gòu)明顯失衡, 處于輕度失調(diào)型和瀕臨失調(diào)型的城市數(shù)量逐年減少, 處于勉強協(xié)調(diào)型的城市數(shù)量逐年增加． 2005年, 長江經(jīng)濟帶整體協(xié)調(diào)發(fā)展水平為0.429, 處于輕度失調(diào)型和瀕臨失調(diào)型的城市有101個, 占全部城市的91.82%, 且只有5個城市為勉強協(xié)調(diào)型． 在2005-2014年, 長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展變化趨勢為輕度失調(diào)型的城市數(shù)量減少, 勉強協(xié)調(diào)型的城市數(shù)量增加; 2014-2020年, 瀕臨失調(diào)型的城市數(shù)量開始減少, 勉強協(xié)調(diào)型的城市快速增長, 達到55個, 但更高協(xié)調(diào)等級的城市還未出現(xiàn)(表2)．

表2 2005-2020年長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展類型分類統(tǒng)計

空間分布呈現(xiàn)由“屋脊式”向“組團式”發(fā)展態(tài)勢． 2005年, 長江經(jīng)濟帶上、 中、 下游地區(qū)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平分別為0.404,0.462,0.429, 中游地區(qū)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平明顯高于上、 下游地區(qū), 由圖3可知, 區(qū)域協(xié)調(diào)水平低值區(qū)主要為臨滄市、 昭通市以及畢節(jié)市等上游地區(qū)和上海市、 蘇州市等下游地區(qū), 區(qū)域整體呈現(xiàn)“中間高, 兩邊低”的“屋脊式”格局． 該時期長三角地區(qū)為長江經(jīng)濟帶的重點區(qū)域, 經(jīng)濟發(fā)展水平處在區(qū)域前列, 各項指標均遠高于其他地區(qū), 而長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)與中下游地區(qū)的差距較大, 這導致了長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)“中間高, 兩邊低”的空間格局． 到2010年, 長江經(jīng)濟帶中游勉強協(xié)調(diào)型城市以荊州市為中心逐漸增多, 此時, 長江經(jīng)濟帶上、 中、 下游地區(qū)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平分別為0.419, 0.477, 0.441． 2015年, 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平高值區(qū)主要分布在湖南省北部、 湖北省南部以及江蘇省北部, “組團式”發(fā)展初具規(guī)模． 說明為平衡區(qū)域資源配置的城市群建設(shè)得到了一定的效果, 核心城市人口、 資金和技術(shù)等要素的集聚開始帶動周邊城市的一體化發(fā)展． 該年, 長江經(jīng)濟帶上、 中、 下游地區(qū)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平分別為0.424, 0.470, 0.449, 上、 中、 下游地區(qū)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異進一步縮小． 2020年, 長江經(jīng)濟帶上、 中、 下游地區(qū)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平分別為0.477, 0.504, 0.483, 勉強協(xié)調(diào)型城市提升至55個, 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平高值區(qū)不斷擴大, 主要在湖南省、 湖北省、 江蘇省北部、 安徽省南部以及江西省, 呈現(xiàn)出“組團式”格局． 部分原因為黨的十八大以來, 我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的理念、 方向和路徑不斷完善, 處在承東啟西區(qū)位的中游地區(qū)依托于中部崛起等戰(zhàn)略, 將區(qū)域豐富的資源內(nèi)化為區(qū)域發(fā)展動力, 進而提升區(qū)域科技創(chuàng)新水平, 創(chuàng)新活動的正外部性逐步增強, 同時發(fā)展中注重解決區(qū)域內(nèi)城鄉(xiāng)發(fā)展差異, 提高人民生活水平, 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平穩(wěn)步提升．

近些年來, 我國針對中西部地區(qū)實施西部大開發(fā)、 中部崛起等戰(zhàn)略, 促進了長江經(jīng)濟帶上游、 中游地區(qū)的發(fā)展, 縮小了與下游地區(qū)的差距, 長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平不斷提升． 2014年9月, 長江經(jīng)濟帶正式被確定為國家戰(zhàn)略, 并明確提出要推動上、 中、 下游地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展, 創(chuàng)新區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展體制機制, 進一步縮小了長江經(jīng)濟帶上、 中、 下游發(fā)展差距． 2017年10月, 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展正式上升到國家戰(zhàn)略層面, 黨的十九大報告中指出, 實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略, 加大力度支持老少邊窮地區(qū)加快發(fā)展, 強化舉措推進西部大開發(fā)形成新格局, 發(fā)揮優(yōu)勢推動中部地區(qū)崛起, 一系列的精準政策有效地促進了落后地區(qū)的發(fā)展, 長江經(jīng)濟帶上、 中、 下游發(fā)展差距呈現(xiàn)逐漸縮小態(tài)勢．

3 長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素分析

3.1 QCA前因變量選擇

本研究采用障礙度模型選擇QCA前因變量, 通過模型測算出各指標對結(jié)果變量的影響程度(表3), 根據(jù)影響程度高低, 選擇地區(qū)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟發(fā)展水平, 選擇農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入衡量人民生活水平, 選擇人均郵電業(yè)務(wù)衡量基礎(chǔ)設(shè)施水平, 選擇公共財政教育支出占GDP的比例衡量公共服務(wù)水平, 選擇人均供水總量衡量生態(tài)環(huán)境水平, 選擇R&D從業(yè)人員數(shù)衡量科技創(chuàng)新水平．

表3 長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平障礙因子及障礙度

3.2 變量校準

校準是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為符合QCA邏輯的過程, 是實現(xiàn)QCA的基礎(chǔ)前提． 本研究采用直接校準法將變量轉(zhuǎn)換為集合, 參考已有文獻[32], 將各變量的錨點定為75%,50%和25%(表4)．

表4 各變量校準錨點

3.3 單個條件必要性分析

必要性分析用于檢查結(jié)果是否依托于某一變量． 結(jié)果顯示, 單個前因變量影響結(jié)果變量的一致性均未超過0.9, 證明單個前因變量對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平影響較弱, 不能單獨構(gòu)成必要條件． 必要性檢驗結(jié)果如表5所示．

3.4 條件組態(tài)充分性分析

本研究使用fsQCA 3.0軟件, 在已有研究的基礎(chǔ)上[31, 33-34], 將解的一致性閾值、 案例閾值和PRI閾值分別設(shè)定為0.8,2和0.8, 通過運算得到組態(tài)結(jié)果(表6)．

表6 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平影響因素的組態(tài)結(jié)果

研究發(fā)現(xiàn), 達到高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的組態(tài)路徑共有5條, 模型總體解的一致性為0.86, 這意味著在所有滿足5條組態(tài)路徑的案例中, 有86%的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)較高水平． 總體覆蓋度為0.45, 表明5條組態(tài)路徑可以解釋45%的城市高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的原因． 解的一致性和解的覆蓋度均高于臨界值, 表明模型結(jié)果可靠． 在上述研究的基礎(chǔ)上, 進一步對QCA結(jié)果進行分析, 深入研究5種因果組合路徑的組合構(gòu)型及機理, 探究人民生活、 基礎(chǔ)設(shè)施、 公共服務(wù)、 科技創(chuàng)新、 經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境在推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中的差異化適配關(guān)系(圖4)．

圖4 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素組態(tài)分析圖

1) 經(jīng)濟主導下的多元驅(qū)動型(經(jīng)濟發(fā)展*人民生活*基礎(chǔ)設(shè)施*～公共服務(wù)*生態(tài)環(huán)境*科技創(chuàng)新)． 組態(tài)S1表明以高經(jīng)濟發(fā)展水平為核心, 互補良好的人民生活水平、 基礎(chǔ)設(shè)施水平、 生態(tài)環(huán)境和科技創(chuàng)新水平為邊緣條件可以產(chǎn)生高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平． 良好的經(jīng)濟發(fā)展水平輻射帶動區(qū)域人民生活水平、 基礎(chǔ)設(shè)施水平和科技創(chuàng)新水平的提高, 并擁有足夠的資金技術(shù)支持解決發(fā)展中的資源環(huán)境問題, 以化解公共服務(wù)水平不高的不足, 從而促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展, 該組態(tài)路徑體現(xiàn)了經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有高的貢獻度． 該路徑的典型案例主要為東部發(fā)達地區(qū), 在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升的過程中, 作為優(yōu)質(zhì)要素集聚、 資源高效配置的塔尖, 相對優(yōu)勢突出, 良好的區(qū)位優(yōu)勢和率先發(fā)展起來的經(jīng)濟帶動了科技創(chuàng)新、 人民生活等方面的發(fā)展, 并且經(jīng)濟先一步轉(zhuǎn)型升級也促進了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平領(lǐng)先于其他地區(qū)．

2) 經(jīng)濟科技助力下生態(tài)環(huán)境-基礎(chǔ)設(shè)施-公共服務(wù)三驅(qū)型(經(jīng)濟發(fā)展*～人民生活*基礎(chǔ)設(shè)施*公共服務(wù)*生態(tài)環(huán)境*科技創(chuàng)新)． 組態(tài)S2表明以高經(jīng)濟發(fā)展水平和科技創(chuàng)新水平為核心, 互補良好的基礎(chǔ)設(shè)施水平、 公共服務(wù)水平和生態(tài)環(huán)境為邊緣條件, 在人民生活水平不高的情況下, 也可以產(chǎn)生高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平． 經(jīng)濟的發(fā)展可以為保護生態(tài)環(huán)境、 提高基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平提供資金支持, 而科技創(chuàng)新的發(fā)展則提供了技術(shù)支撐, 通過經(jīng)濟、 科技的雙重助力, 地區(qū)間生態(tài)環(huán)境、 基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平差異縮小, 可提高資金技術(shù)匹配的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展效率．

3) 生態(tài)環(huán)境單驅(qū)型(～經(jīng)濟發(fā)展*～人民生活*～基礎(chǔ)設(shè)施*～公共服務(wù)*生態(tài)環(huán)境)． 組態(tài)S3指出良好的生態(tài)環(huán)境在產(chǎn)生高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平中的重要性． 即使在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、 人民生活、 基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平都不高的情況下, 通過提高區(qū)域資源環(huán)境水平, 發(fā)揮資源環(huán)境對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的承載優(yōu)勢, 也可以達到高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平． 與其他區(qū)域不同, 長江經(jīng)濟帶作為全球最具影響力的內(nèi)河經(jīng)濟帶, 具有“共抓大保護、 不搞大開發(fā)”的生態(tài)大保護格局的獨特特征, 上、 下游生態(tài)環(huán)境保護差異也是影響區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素． 根據(jù)圖2, 生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平遠高于其他子系統(tǒng), 體現(xiàn)了生態(tài)環(huán)境的重要性．

4) 經(jīng)濟發(fā)展與科技創(chuàng)新雙驅(qū)型(經(jīng)濟發(fā)展*～人民生活*～基礎(chǔ)設(shè)施*～生態(tài)環(huán)境*科技創(chuàng)新)． 組態(tài)S4表明在人民生活水平、 基礎(chǔ)設(shè)施水平和生態(tài)環(huán)境水平不高的區(qū)域, 可以通過提高區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和科技創(chuàng)新水平達到高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平． 該組態(tài)的案例城市為常德市, 常德市作為湖南省區(qū)域中心城市, 大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè), 研究期內(nèi)經(jīng)濟和科技實力不斷增強, 不僅為區(qū)域資源環(huán)境改善提供了資金技術(shù)支持, 還提高了資源利用效率, 優(yōu)化了資源配置, 降低了地區(qū)內(nèi)資源型產(chǎn)品的消耗, 通過集約、 綠色低碳的發(fā)展方式保護地區(qū)的資源環(huán)境, 為高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平奠定了堅實的基礎(chǔ)．

5) 人民生活與基礎(chǔ)設(shè)施雙驅(qū)型(～經(jīng)濟發(fā)展*人民生活*基礎(chǔ)設(shè)施*～公共服務(wù)*～生態(tài)環(huán)境*～科技創(chuàng)新)． 組態(tài)S5表明人民生活和基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性． 人民生活水平大體相當、 基礎(chǔ)設(shè)施通達程度比較均衡是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的目標, 同時也是達到區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的路徑之一． 基礎(chǔ)設(shè)施為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供交通保障, 人民生活水平通過創(chuàng)造和諧社會維持社會穩(wěn)定, 進而保障區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展．

3.5 穩(wěn)健性檢驗

本研究對高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的前因組態(tài)進行了穩(wěn)健性檢驗, 參考已有文獻[32], 分別將PRI一致性水平和頻數(shù)閾值調(diào)整為0.75和1, 得到結(jié)果(表7)． 對比3組結(jié)果, 總體一致性和覆蓋度均只發(fā)生了輕微改變, 表明研究結(jié)果穩(wěn)?。?/p>

表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本研究通過構(gòu)建長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價體系, 采用熵值法確定指標權(quán)重, 借助局部協(xié)調(diào)發(fā)展測度模型測度2005-2020年長江經(jīng)濟帶110個城市的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平． 在此基礎(chǔ)上, 運用GIS可視化方法分析了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的時空格局, 運用障礙度模型和定性比較分析相結(jié)合的方法對其影響因素進行了探討, 主要結(jié)論如下:

1) 從區(qū)域整體協(xié)調(diào)發(fā)展來看, 長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平由0.429提高到0.488, 呈現(xiàn)“短降長升”的趨勢, 表明長江經(jīng)濟帶各城市之間的差距在不斷縮?。?長江經(jīng)濟帶上、 中、 下游與長江經(jīng)濟帶整體變化趨勢較為一致, 其中上游區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平上升幅度最大, 體現(xiàn)了西部大開發(fā)等戰(zhàn)略對長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)發(fā)展的帶動作用． 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低, 各協(xié)調(diào)類型間的結(jié)構(gòu)明顯失衡, 處于輕度失調(diào)和瀕臨失調(diào)類型的城市數(shù)量逐年減少, 處于勉強協(xié)調(diào)類型的城市數(shù)量逐年增加, 更高協(xié)調(diào)等級的城市還未出現(xiàn)． 2005-2020年長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展類型的空間分布呈現(xiàn)由“屋脊式”向“組團式”發(fā)展．

2) 從子系統(tǒng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展來看, 生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平最高, 提升幅度最大, 其次是基礎(chǔ)設(shè)施、 人民生活、 經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng), 但科技創(chuàng)新和公共服務(wù)系統(tǒng)呈現(xiàn)下降態(tài)勢, 說明區(qū)域內(nèi)這2個系統(tǒng)的發(fā)展差距逐漸擴大, 是制約區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素．

3) 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平受到經(jīng)濟發(fā)展、 人民生活、 基礎(chǔ)設(shè)施、 公共服務(wù)、 生態(tài)環(huán)境、 科技創(chuàng)新等多因素綜合影響; 研究發(fā)現(xiàn)5條產(chǎn)生高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的組態(tài)路徑, 分別為經(jīng)濟主導下的多元驅(qū)動型、 經(jīng)濟科技助力下生態(tài)環(huán)境-基礎(chǔ)設(shè)施-公共服務(wù)三驅(qū)型、 生態(tài)環(huán)境單驅(qū)型、 經(jīng)濟發(fā)展與科技創(chuàng)新雙驅(qū)型以及人民生活與基礎(chǔ)設(shè)施雙驅(qū)型．

結(jié)合上述結(jié)論, 促進長江經(jīng)濟帶區(qū)域高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展應(yīng)從以下方面著力．

1) 以差異化驅(qū)動力為基礎(chǔ), 因地制宜地突出各級各類城市的發(fā)展優(yōu)勢與建設(shè)重點． 因區(qū)施策, 推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展． 東部城市經(jīng)濟下行, 壓力較大, 經(jīng)濟增速逐漸放緩, 需要協(xié)調(diào)經(jīng)濟增長與調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、 平衡經(jīng)濟發(fā)展與保護環(huán)境的關(guān)系, 低碳生活和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級應(yīng)該成為未來城市發(fā)展的重心． 中西部城市應(yīng)將注意力放在區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展和資源環(huán)境方面, 完善生態(tài)補償機制, 加強區(qū)域生態(tài)環(huán)境聯(lián)防聯(lián)控．

2) 當前長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平仍處在瀕臨失調(diào)階段． 因此, 需要做好長江經(jīng)濟帶東西部對接工作, 一方面依托重大區(qū)域戰(zhàn)略, 帶動“核心—外圍”聯(lián)動發(fā)展, 充分發(fā)揮發(fā)達地區(qū)的科技水平、 交通區(qū)位等優(yōu)勢和落后地區(qū)的資源、 勞動力、 政策等優(yōu)勢, 注意區(qū)域聯(lián)通化, 促進東、 中、 西優(yōu)勢互補, 互利共贏, 進一步完善東西協(xié)作和對口幫扶機制, 深入開展流域上、 下游合作發(fā)展; 另一方面, 秉持“誰受益, 誰付費”的原則, 建立多元化、 多渠道的生態(tài)補償資金長效投入機制, 同時要推動生態(tài)補償方式從“輸血型”補償為主向“造血型”補償為主轉(zhuǎn)變, 加強上、 中、 下游之間的產(chǎn)業(yè)合作、 技術(shù)支持以及人員交流等．

3) 秉持新發(fā)展理念推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展, 尤其注意提高區(qū)域科技創(chuàng)新水平． 研究發(fā)現(xiàn), 科技創(chuàng)新水平與區(qū)域整體協(xié)調(diào)發(fā)展不同步是制約區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素． 加強長江經(jīng)濟帶科技協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵是要破解區(qū)域行政壁壘, 優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境, 建立起創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)的銜接, 圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈, 探索形成區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展新模式, 促進科技與經(jīng)濟的緊密結(jié)合． 此外, 民營企業(yè)是科技創(chuàng)新市場化應(yīng)用的主體, 應(yīng)鼓勵引導民營企業(yè)深度融入長江經(jīng)濟帶協(xié)同創(chuàng)新共同體中, 借鑒德國弗勞恩霍夫協(xié)會成功經(jīng)驗[35], 建立大型民營企業(yè)引領(lǐng)的產(chǎn)學研用一體化創(chuàng)新聯(lián)盟．

4) 研究發(fā)現(xiàn), 地區(qū)間基本公共服務(wù)的過大差距造成區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的巨大壓力． 一方面要著力解決欠發(fā)達地區(qū)人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾, 將財政預(yù)算向欠發(fā)達地區(qū)等區(qū)域傾斜． 在編制相關(guān)規(guī)劃中, 公共服務(wù)設(shè)施的選址應(yīng)以輻射更大區(qū)域為原則, 以實現(xiàn)高質(zhì)量公共服務(wù)的大范圍覆蓋, 精準解決人口密集地區(qū)供不應(yīng)求的現(xiàn)實矛盾, 以及人口稀疏地區(qū)公共服務(wù)設(shè)施半徑不夠的問題． 另一方面, 根據(jù)組態(tài)路徑S2, 依托良好的基礎(chǔ)設(shè)施, 打造公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò), 促進遠離行政中心的區(qū)域與周邊區(qū)域形成公共服務(wù)協(xié)同發(fā)展區(qū), 以達到區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展．

4.2 討論

本研究認為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展應(yīng)是區(qū)域內(nèi)城市主體的協(xié)調(diào), 而非城市內(nèi)部的要素協(xié)調(diào), 但是協(xié)調(diào)應(yīng)該是高質(zhì)量的協(xié)調(diào), 即對于長江經(jīng)濟帶下游沿海地區(qū)的城市雖協(xié)調(diào)發(fā)展水平低, 但不應(yīng)該為了協(xié)調(diào)而降低自己的發(fā)展水平, 相反應(yīng)是長江經(jīng)濟帶中、 上游地區(qū)加快發(fā)展, 縮小與下游發(fā)達地區(qū)的差距, 從而達到高質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展． 本研究雖然構(gòu)建了較為全面的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平測度指標, 并將社會學新興方法QCA引入地理學, 從組態(tài)的角度分析區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素, 但與其他大樣本的QCA研究一樣, 面臨如何深化質(zhì)性分析的挑戰(zhàn)． 在探究影響因素時需圍繞時空格局進行分析, 但由于QCA模型在探究長時序影響因素時, 需要重復(fù)進行變量校準、 必要性分析等步驟, 會導致論文篇幅過長, 如何解決這個問題有待深入研究． 同時, 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素不僅僅在于選擇的指標要素內(nèi)部, 還在于系統(tǒng)外部, 如宏觀區(qū)位特征、 大尺度的生產(chǎn)力布局、 國家的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略等, 在今后的研究中應(yīng)考慮將系統(tǒng)外部的影響因素納入研究體系．