黃彥翔

（福建師范大學(xué)，福建 福州 350000）

人工智能是隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展而產(chǎn)生的一種新的技術(shù)產(chǎn)物，它運(yùn)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以運(yùn)用人類的思維模式來完成工作，或者對人類的一些行為習(xí)慣進(jìn)行模擬，因此能夠在一定程度上代替人力來完成工作。將人工智能引入到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，需要操作員將作業(yè)命令發(fā)給智能設(shè)備。基于不同的指令，人工智能設(shè)備能夠做出不同的動作或行為，應(yīng)用價值相對較高。

1 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢

1.1 有助于未知問題的高效處理

大數(shù)據(jù)時代，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存儲的數(shù)據(jù)信息愈來愈多，這些信息通常具有不確定性與模糊性，會導(dǎo)致難以處理的問題出現(xiàn)。因此，可將人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，不需要構(gòu)造精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，也不需要對上述模型進(jìn)行詳細(xì)描述，只需要利用人工智能的模糊邏輯算法，就能夠成功完成信息推理。因此，人工智能的應(yīng)用顯著提升了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的應(yīng)用性與管理能力，其自動化與智能化特征愈發(fā)明顯。除此以外，在人工智能技術(shù)的支持下，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠輕松實現(xiàn)逐級管理，大大減少了人工管理的工作量，有助于問題的高效解決。

1.2 有助于促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升

人工智能技術(shù)的使用不需要投入大量的資源就能夠有效促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升。人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用過程中，即使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計算處理難度較高、復(fù)雜性較強(qiáng)，也能夠快速篩選出最佳處理方案，這樣就能夠以高質(zhì)、高效的方式處理數(shù)據(jù)，避免大量的數(shù)據(jù)堆積，同時使工作過程簡化，有效減少了數(shù)據(jù)運(yùn)算過程中的能源消耗。其次，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展也在不斷進(jìn)行著變革，現(xiàn)已在資源管理、醫(yī)療服務(wù)等多個領(lǐng)域得到了廣泛認(rèn)可，成為多個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要動力來源。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于不同的產(chǎn)業(yè)，其使用場景不同，但在人工智能的支持下，也能夠順利完成自動化數(shù)據(jù)收集，自動產(chǎn)出工作報告，相關(guān)工作人員能夠利用更多的時間對行動方案做出決策，這對于產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升，特別是各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)實力增強(qiáng)十分有益。

1.3 有助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的改進(jìn)

大數(shù)據(jù)時代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個重要分支，它在模擬人的思想和行為方面起著非常重要的作用。將該技術(shù)應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠?qū)τ嬎銠C(jī)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，同時容錯性較強(qiáng)，即兼容不同來源的數(shù)據(jù)。相較于傳統(tǒng)技術(shù)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，特別是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠快速吸收新的知識，完整模擬個體的多項腦力活動，并基于個體思維對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控。隨著人工智能技術(shù)的不斷完善，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能也會得到相應(yīng)改進(jìn)，其功能及自身屬性的不斷完善更有助于人工智能應(yīng)用價值的提升。

2 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

2.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全檢測中的應(yīng)用

2.1.1 入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測技術(shù)

一直以來，網(wǎng)絡(luò)安全問題都是我國計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用存在的主要問題。病毒的出現(xiàn)及黑客的入侵會直接造成個人信息泄露，從而對個人及社會發(fā)展產(chǎn)生不良影響?，F(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)信息的安全性已成為我國計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的關(guān)注重點(diǎn)。為減少前文提到的信息泄露等情況的發(fā)生，對網(wǎng)絡(luò)用戶信息的安全性加強(qiáng)保護(hù)，需要不斷完善已有網(wǎng)絡(luò)信息安全管理體系或構(gòu)建新的管理制度。

近年來，科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展使得信息泄露手段也有所升級。網(wǎng)絡(luò)口令、在線支付成為信息泄露的主要渠道，嚴(yán)重威脅用戶個人的信息安全?；诖耍斜匾獙W(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測技術(shù)的應(yīng)用引起重視，并將其廣泛應(yīng)用于計算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)的各個角落。入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)信息加密管理的主要技術(shù)，能夠有效減少技術(shù)風(fēng)險的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)信息的完整性及用戶使用信息的安全性提供保證，其英文簡稱為IDP技術(shù)。入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用是對用戶信息的安全性進(jìn)行實時檢測，對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并及時發(fā)送安全提醒，詳見圖1。

圖1 入侵檢測技術(shù)工作原理圖

2.1.2 專家數(shù)據(jù)庫的搭建

利用人工智能進(jìn)行計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也可以建立專家數(shù)據(jù)庫，從而更好地吸收、借鑒專家的實踐經(jīng)驗，并對經(jīng)驗教訓(xùn)進(jìn)行總結(jié)，推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)內(nèi)容等方面的持續(xù)改進(jìn)。人工智能可以促進(jìn)計算機(jī)專家系統(tǒng)的工作，在分析出專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，編寫出有針對性的指令。若發(fā)現(xiàn)“外敵”入侵，可依據(jù)專家系統(tǒng)對其可靠性進(jìn)行判斷，順藤摸瓜地找出威脅因素。這樣一來，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)的檢測精度能夠得到顯著提升。

2.1.3 智能化防火墻技術(shù)

采用防火墻安全技術(shù)，既可以保證網(wǎng)絡(luò)信息的安全，又可以在一定程度上保護(hù)人工智能。但使用智能防火墻技術(shù)，既要保證軟件和硬件的數(shù)據(jù)備份，又要加強(qiáng)內(nèi)部和外部的聯(lián)網(wǎng)。利用安全網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)的公共網(wǎng)絡(luò)防火墻安全管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對用戶信息的精準(zhǔn)保護(hù)。與此同時，智能化防火墻技術(shù)的應(yīng)用還建立了無邊界的安全控制通道，其與內(nèi)外網(wǎng)的結(jié)合極大地降低了病毒入侵的可能性。以智能反垃圾郵件為例，它主要是對計算機(jī)中的電子信箱進(jìn)行監(jiān)控，若檢測到郵件本身攜帶病毒或存在其他風(fēng)險，系統(tǒng)將會啟動智能化篩選，對于存在問題的郵件進(jìn)行針對性處理。當(dāng)然，用戶在使用電子郵件之前，也可以使用智能反郵件系統(tǒng)對郵箱內(nèi)部使用環(huán)境進(jìn)行檢測，從而有依據(jù)地對郵件進(jìn)行處理。這一技術(shù)的使用能夠成功防止計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中病毒郵件的存在。需要注意的是，若將硬件防火墻置于出口網(wǎng)絡(luò)，那么可能無法抵御內(nèi)網(wǎng)病毒的攻擊。對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中存在的不安全服務(wù)，要進(jìn)行合理管控，重點(diǎn)加強(qiáng)對IP地址和協(xié)議端口的設(shè)置，減少DDoS和異常包等網(wǎng)絡(luò)層對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)行產(chǎn)生的影響，詳見圖2。

圖2 防火墻示意圖

2.1.4 虛擬專用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

虛擬專用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的簡稱為VPN，是私有網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)的一種，其借助公共資源實現(xiàn)了架構(gòu)體系的高度整合。不僅如此，該技術(shù)還使用到了加密技術(shù)與專用隧道實現(xiàn)了信息共享?；谌斯ぶ悄艿腣PN能夠為用戶提供專用的網(wǎng)絡(luò)通道，并在此網(wǎng)絡(luò)通道中為其傳遞私有信息。目前來說，VPN技術(shù)中應(yīng)用到的技術(shù)種類主要有常見的身份認(rèn)證技術(shù)、密鑰等，在維護(hù)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全方面作出了重要貢獻(xiàn)。

2.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用能夠大大提高網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，增強(qiáng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化程度。相關(guān)工作人員可建立標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行程序或規(guī)范，對不同領(lǐng)域的知識點(diǎn)、專業(yè)內(nèi)容等進(jìn)行解析，并對有效信息進(jìn)行歸納整理使其成為有參考價值的典范。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中，一旦發(fā)現(xiàn)問題，管理員就能夠使用人工技術(shù)對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行查找，快速鎖定出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)并啟動應(yīng)急預(yù)案。前文提到，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用使得人們的生產(chǎn)和生活變得越來越便捷，而計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本身的安全問題也越來越受到人們的重視。若計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本身的安全性難以得到保證，那么整個計算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行都會存在危險。利用人工智能技術(shù)能夠?qū)ο到y(tǒng)運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能鑒別，及時攔截異常信息。

從另一方面來說，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理，能夠加強(qiáng)部門與部門、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與部門之間的銜接性，從而更加高效地反饋信息?，F(xiàn)階段，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理方式尚未完全實現(xiàn)智能化，依然需要人工的參與，因此，即使應(yīng)用人工智能技術(shù)，也容易受到人工操作的影響。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域，它能夠?qū)τ嬎銠C(jī)系統(tǒng)出現(xiàn)的故障內(nèi)容及故障原因等進(jìn)行自動判斷并快速進(jìn)行信息反饋，很大程度上節(jié)約了計算機(jī)系統(tǒng)管理成本。另外，在人工智能技術(shù)的幫助下，還能夠?qū)τ嬎銠C(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行客觀、全面的評估，從而有針對性地進(jìn)行改進(jìn)。

2.3 人工智能在網(wǎng)絡(luò)代理管理中的應(yīng)用

人工智能代理不是以單一層次為基礎(chǔ)的實體軟件，它在處理知識庫數(shù)據(jù)信息和溝通方面具有顯著的優(yōu)越性。利用智能代理技術(shù)，使用者可以自動檢索電腦的網(wǎng)絡(luò)信息，并將目標(biāo)信息傳送到對應(yīng)位置。用戶在使用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的過程中，還可以基于人工智能代理技術(shù)開展個性化定制服務(wù)。如人工智能背景下，用戶利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行信息搜索，人工智能代理會結(jié)合用戶輸入的需求進(jìn)行信息調(diào)用。除此以外，日常工作過程中，還可以借助人工智能代理技術(shù)提醒客戶按時參加會議。

2.4 人工智能在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層級中的應(yīng)用

基于人工智能的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用安全管理結(jié)構(gòu)層分為物理安全管理層、網(wǎng)絡(luò)安全管理層等六個層級。各層次功能不同，但在發(fā)揮獨(dú)立功能的同時也能夠進(jìn)行相互聯(lián)動。就物理安全管理層來說，由于其具備安全防護(hù)硬件基礎(chǔ)，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)設(shè)備及計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施起到良好的保護(hù)作用，不會輕易受到自然災(zāi)害的影響，且能夠降低人為操作對設(shè)備的損壞程度。這一結(jié)構(gòu)層是確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)。若要建設(shè)規(guī)范性較強(qiáng)的物理安全管理層，需要首先檢查網(wǎng)絡(luò)IDC機(jī)房用電情況、消防與所處環(huán)境是否與國家規(guī)定的安全檢測標(biāo)準(zhǔn)相符合。這就要求相關(guān)人員在對IDC機(jī)房進(jìn)行設(shè)計時重點(diǎn)考慮抗靜電材料的使用及裝修材料的選擇。具體的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)需求如下：

第一，要滿足相關(guān)配電要求。我國安全檢測標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，物理安全管理層的穩(wěn)態(tài)電壓需要保持在±3%的范圍內(nèi)，穩(wěn)態(tài)頻率的偏移范圍不能超出±0.5 Hz，電壓的波形畸變率不能大于5%。

第二，要對所處環(huán)境進(jìn)行檢查。整體溫度以23.1 ℃為宜，所處環(huán)境的相對濕度在5%～50%之間。為避免溫度變化率過大造成結(jié)露現(xiàn)象，需要將其控制在5 ℃/h。

第三，符合照明的相關(guān)規(guī)定。一般來說，整個IDC機(jī)房內(nèi)都不能出現(xiàn)眩光。工作區(qū)的照明均勻度應(yīng)不大于0.7。為科學(xué)疏散照明，還要對照度進(jìn)行控制，通常需要大于50 Lx。

第四，觀察是否與接地系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)要求相符。工作接地電阻的控制范圍應(yīng)在1Ω以下。就直流電設(shè)置而言，要嚴(yán)格按照計算機(jī)系統(tǒng)接地標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行控制。

2.5 人工智能實現(xiàn)人工免疫與數(shù)據(jù)融合

人工智能是實現(xiàn)人工免疫的主體，該領(lǐng)域主要涉及的工作內(nèi)容有克隆選擇、基因庫整理等。為確保人工免疫與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)充分結(jié)合，需要利用人工智能技術(shù)對基因庫進(jìn)行收集?；谶@一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，若發(fā)生基因突變，就能夠第一時間識別技術(shù)病毒，并采取針對性措施。換句話說，人工智能在人工免疫與數(shù)據(jù)融合中的使用主要是借助人工技術(shù)實現(xiàn)信息固定，減少外部因素對信息傳遞的干擾，為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的高度集成奠定基礎(chǔ)。

3 結(jié)束語

綜上所述，人工智能已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用到了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，并且它的應(yīng)用范圍也在隨著信息技術(shù)的不斷升級而擴(kuò)展。人工智能技術(shù)的興起促進(jìn)了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的革新，能夠促進(jìn)更多產(chǎn)業(yè)發(fā)展價值的提升。在后續(xù)實踐過程中，需要更加注意計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的高度集成，鼓勵企業(yè)及個人對人工智能的應(yīng)用進(jìn)行大膽創(chuàng)新，從而充分發(fā)揮人工智能的應(yīng)用價值，推動我國社會經(jīng)濟(jì)持續(xù)提升。