葉 靜，蔡 翠，李思聰，牛志強(qiáng)

（交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院，北京 100088）

0 引言

冷鏈物流是利用溫控、保鮮等技術(shù)工藝和冷庫、冷藏車、冷藏箱等設(shè)施設(shè)備，確保冷鏈產(chǎn)品在初加工、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、流通加工、銷售、配送等全過程中始終處于規(guī)定溫度環(huán)境下的專業(yè)物流活動(dòng)。冷鏈物流是確保食品、藥品流通安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是保障億萬人民身體健康、提升人民群眾生活品質(zhì)的重要民生領(lǐng)域?！笆奈濉币詠?，國家層面對冷鏈物流發(fā)展提出更高要求?！丁笆奈濉崩滏溛锪靼l(fā)展規(guī)劃》（國辦發(fā)〔2021〕46號）明確提出要加快建立暢通高效、安全綠色、智慧便捷、保障有力的現(xiàn)代冷鏈物流體系，提高冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量效率，有效減少農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后損失和食品流通浪費(fèi)，擴(kuò)大高品質(zhì)市場供給。2022年4 月，交通運(yùn)輸部等部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)冷鏈物流運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（交運(yùn)發(fā)〔2022〕49 號），提出推進(jìn)冷鏈運(yùn)輸暢通高效、智慧便捷、安全規(guī)范發(fā)展，從加快完善基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、推動(dòng)技術(shù)裝備創(chuàng)新升級、創(chuàng)新運(yùn)輸組織服務(wù)模式、健全完善運(yùn)輸監(jiān)管體系等方面部署相關(guān)任務(wù)，為保障食品流通安全、減少食品流通環(huán)節(jié)浪費(fèi)、構(gòu)建新發(fā)展格局提供有力支撐。

冷鏈物流行業(yè)發(fā)展情況及趨勢研究已成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。Raut[1]提出了一種模糊多準(zhǔn)則決策方法，通過改進(jìn)冷鏈第三方物流提供商評估和選擇過程來減少食品損失。óskarsdóttir 等人構(gòu)建了一個(gè)決策支持框架，幫助用戶確定適合其產(chǎn)品的冷鏈供應(yīng)鏈追溯技術(shù)[2]。Shen 等人[3]以評估冷藏集裝箱航運(yùn)的風(fēng)險(xiǎn)為目標(biāo)，建立了冷藏集裝箱的海洋風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系，并利用證據(jù)推理（ER）和層次分析法（AHP）建立評估模型，評估了泰國和我國東北地區(qū)的水果和蔬菜海洋冷鏈物流的風(fēng)險(xiǎn)。Liu 等人[4]使用生命周期評估方法計(jì)算了水果和蔬菜冷鏈運(yùn)輸?shù)拿總€(gè)環(huán)節(jié)的碳排放量，基于能量平衡方程研究了不同運(yùn)輸時(shí)間下的冷藏運(yùn)輸方法和碳排放情況。王友珍[5]從需求角度圍繞生鮮農(nóng)產(chǎn)品、奶制品和藥品三大貨類對冷鏈物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。梁曉琳等人[6]總結(jié)了當(dāng)前冷鏈物流溯源面臨的困境，提出了疫情防控背景下的冷鏈物流溯源策略。李靜宇[7]根據(jù)重點(diǎn)冷鏈物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果，闡述了重點(diǎn)冷鏈物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。王身相[8]從食品安全角度出發(fā)，論述了我國冷鏈物流行業(yè)存在的問題，并提出了相應(yīng)的解決對策。倪衛(wèi)紅等人[9]將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流中，對其集成化服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行了研究。宋冰清[10]綜合運(yùn)用DEA 模型和Malmquist指數(shù)法對湖北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析，并給出了相應(yīng)的對策建議。田亞軍等人[11]梳理了近年來我國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展情況，討論了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展過程中存在的問題，并結(jié)合我國農(nóng)業(yè)基本特征分析了問題背后原因。陳吉銘等人[12]運(yùn)用DEA-Tobit 模型對京津冀乳制品冷鏈物流技術(shù)效率及其主要影響因素進(jìn)行分析，以了解當(dāng)前京津冀乳制品冷鏈物流發(fā)展情況及面臨的主要問題。曹武軍等人[13]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法從冷鏈企業(yè)、冷鮮產(chǎn)品及客戶三方面分析冷鏈物流配送影響因素及其相互關(guān)系，為探索冷鏈物流配送的影響因素、提高企業(yè)配送效率提供了理論支撐。李耀華[14]在傳統(tǒng)效率考核指標(biāo)的基礎(chǔ)上，嘗試加入物流行業(yè)作用于生態(tài)環(huán)境的相關(guān)影響指標(biāo)，從6個(gè)方面構(gòu)建了基于綠色供應(yīng)鏈視角的冷鏈物流企業(yè)效率評價(jià)體系。

現(xiàn)有研究主要聚焦于配送效率、綠色配送等單一方面，缺乏對冷鏈物流行業(yè)整體運(yùn)行情況的研究與分析，同時(shí)缺乏更有力的數(shù)據(jù)支撐。鑒于此，本文將基于國家統(tǒng)計(jì)局、交通運(yùn)輸部、海關(guān)總署的宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及行業(yè)中廣泛應(yīng)用的第三方信息服務(wù)平臺(tái)的車輛運(yùn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，以暢通高效、智慧便捷、安全規(guī)范為導(dǎo)向，從供需角度分析冷鏈物流行業(yè)宏觀發(fā)展情況，重點(diǎn)圍繞業(yè)務(wù)規(guī)模、空間分布、網(wǎng)絡(luò)線路、溫控保障、運(yùn)行效率等方面，通過車次、軌跡、溫度、速度、里程等關(guān)鍵指標(biāo)，全面、系統(tǒng)、客觀地研究分析2022年我國公路冷鏈物流行業(yè)運(yùn)行特征，深入梳理行業(yè)發(fā)展政策環(huán)境以及面臨的挑戰(zhàn)，并提出相關(guān)對策建議，以期為進(jìn)一步完善道路貨運(yùn)市場運(yùn)行監(jiān)管體系、科學(xué)研判市場運(yùn)行狀況、提升現(xiàn)代化治理體系能力提供參考。

1 研究方法

冷鏈車輛運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生大量的運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)，涉及規(guī)模、效率、溫控、安全、能耗等多個(gè)方面，數(shù)據(jù)可量化，避免了評價(jià)中的主觀因素。因此本文更注重通過對數(shù)據(jù)本身及其演化趨勢的挖掘來客觀分析冷鏈物流的運(yùn)行情況，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析法和多屬性決策法來進(jìn)行評價(jià)。

本文在指標(biāo)類型上定義了絕對指標(biāo)和相對指標(biāo)。絕對指標(biāo)是一種將數(shù)據(jù)與特定值或標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較的測量方法，它獨(dú)立地表示了一個(gè)指標(biāo)的具體數(shù)值，主要關(guān)注事物本身的表現(xiàn)，通常使用固定的度量單位，涉及的指標(biāo)有運(yùn)輸車輛規(guī)模、運(yùn)輸車次等；相對指標(biāo)則是通過與其他相關(guān)因素進(jìn)行比較來評估數(shù)據(jù)的相對位置或性能，它不僅關(guān)注特定的數(shù)值，還依賴于其他相關(guān)因素的變化，涉及的指標(biāo)有運(yùn)力占比、新能源車占比、溫度掉線率等。

統(tǒng)計(jì)分析方法主要通過數(shù)據(jù)挖掘來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)發(fā)展指標(biāo)。本文基于車輛動(dòng)態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)提出網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)、網(wǎng)絡(luò)聚合度、節(jié)點(diǎn)中心度等指標(biāo)。在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)時(shí)，以每個(gè)城市為節(jié)點(diǎn)，城市之間若存在交流的情況即運(yùn)輸車次數(shù)大于0，則在兩個(gè)城市之間建立一條有向邊，兩個(gè)城市間的運(yùn)輸車次數(shù)為該有向邊的權(quán)重。為突出重要的物流線路，在構(gòu)建有向網(wǎng)絡(luò)時(shí)，設(shè)置車次數(shù)閾值為200，若兩個(gè)城市之間交流的車次數(shù)小于該閾值，則認(rèn)為其聯(lián)系較弱，不考慮它們之間的交流。網(wǎng)絡(luò)聚合度和節(jié)點(diǎn)中心度是網(wǎng)絡(luò)分析中常用的指標(biāo)，用于描述網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)的重要性，可通過構(gòu)建有向網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到。

多屬性決策則體現(xiàn)在冷鏈運(yùn)輸車輛運(yùn)行的趨勢分析方面，即根據(jù)指標(biāo)在時(shí)間上的連續(xù)變化來評價(jià)車輛運(yùn)行的發(fā)展水平。如通過分析運(yùn)輸車次和運(yùn)行車輛數(shù)的變化，可以評估冷鏈運(yùn)輸?shù)臉I(yè)務(wù)規(guī)模變化特征，如果運(yùn)輸車次和運(yùn)行車輛數(shù)呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，可以推斷冷鏈運(yùn)輸?shù)臉I(yè)務(wù)規(guī)模在擴(kuò)大；反之，如果呈現(xiàn)逐年下降或波動(dòng)不定的趨勢，可能需進(jìn)一步分析原因并采取相應(yīng)的措施。車輛平均溫度掉線率是評估冷鏈運(yùn)輸過程中溫控穩(wěn)定性的重要指標(biāo)，通過連續(xù)監(jiān)測和記錄車輛平均溫度掉線率的變化情況，可以了解溫控系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性，如果車輛平均溫度掉線率呈現(xiàn)下降趨勢，說明溫控穩(wěn)定性得到了改善；如果呈現(xiàn)上升的趨勢，可能需要進(jìn)一步排查和解決溫控問題。通過對冷鏈車輛運(yùn)行相關(guān)指標(biāo)的分析，可以更全面地評估冷鏈運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展情況和運(yùn)輸過程中的關(guān)鍵問題，為冷鏈運(yùn)輸管理和制定相關(guān)政策提供數(shù)據(jù)支持。

2 宏觀發(fā)展情況

2.1 需求情況

1）冷鏈物流市場需求穩(wěn)定增長，但同比增速滑落

2022年，我國社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)到44萬億元，與2021年基本持平。其中，線下餐飲受疫情沖擊較為嚴(yán)重，對應(yīng)冷鏈物流需求滑落明顯，但生鮮食品線上零售市場需求有所增長。在傳統(tǒng)冷鏈物流需求受到影響的情況下，預(yù)制菜等成為冷鏈物流新的需求點(diǎn)。近年來我國冷鏈物流市場需求、市場規(guī)模及其各自的增速變化情況如圖1、圖2所示。在民生供應(yīng)剛性需求拉動(dòng)下，2022年，我國冷鏈物流市場需求總量突破3.2 億t，市場規(guī)模達(dá)到4 916 億元，均實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長。但冷鏈物流市場需求和市場規(guī)模的增勢出現(xiàn)滑落，同比增速從2021 年的13.2%和19.7%分別降低至2022 年的6.7%和7.2%。

圖1 2016—2022年我國冷鏈物流市場需求和增速變化情況

圖2 2016—2022年我國冷鏈物流市場規(guī)模和增速變化情況

2）生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量穩(wěn)步增長，奶類產(chǎn)量創(chuàng)歷史新高

2022 年，我國主要生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量為13.49億t，同比增長3.5%。其中，蔬菜產(chǎn)量7.91 億t，水果產(chǎn)量3.13億t，水產(chǎn)品產(chǎn)量6 869萬t，禽蛋產(chǎn)量3 435 萬t，肉類產(chǎn)量9 328 萬t，均穩(wěn)步增長；牛奶產(chǎn)量3 931 萬t，創(chuàng)歷史新高，奶牛養(yǎng)殖規(guī)模化比例和單產(chǎn)持續(xù)提升，2022 年我國存欄100 頭以上的規(guī)?；B(yǎng)殖比例達(dá)到73%左右，比2012年提高35.8 個(gè)百分點(diǎn)，奶牛單產(chǎn)達(dá)到9.2 t。2022 年我國人均奶類消費(fèi)量約43 kg，與2010 年相比提高了48.3%。圖3和圖4顯示了近年來我國主要生鮮農(nóng)產(chǎn)品和牛奶的產(chǎn)量及增速變化情況。

圖3 2012—2022年我國主要生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和增速變化情況

圖4 2012—2022年我國牛奶產(chǎn)量和增速變化情況

2.2 供給情況

1）冷藏車保有量整體持續(xù)增長，新能源車增勢強(qiáng)勁

根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會(huì)冷鏈物流專業(yè)委員會(huì)初步估算，2022年我國冷藏車保有量約為38萬輛，同比增長11.3%，增速繼續(xù)放緩。2022年，我國冷藏車銷售量有所下降。根據(jù)車輛上牌數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022 年我國冷藏車銷售量為5.2 萬輛，2016—2022 年我國首次呈現(xiàn)負(fù)增長，同比下滑34.9%。近年來冷藏車保有量和銷售量及其各自的增速變化如圖5和圖6所示。

圖5 2016—2022年我國冷藏車保有量及增速變化情況

圖6 2016—2022年我國冷藏車銷量及增速變化情況

隨著消費(fèi)升級以及“雙碳”目標(biāo)持續(xù)推進(jìn)，新能源冷藏車在冷鏈運(yùn)輸領(lǐng)域市場接受度越來越高。自2020 年起，新能源冷藏車銷量已連續(xù)3 年實(shí)現(xiàn)高速增長，2022 年新能源冷藏車銷量為2 915 輛，同比增長68%。從技術(shù)路線看，純電動(dòng)（含換電）冷藏車銷量為1 785 輛，占比達(dá)62%，仍居主體地位；燃料電池冷藏車銷量為663 輛，與2021 年的27 輛相比增速迅猛，占比為23%；插電式混合動(dòng)力車型銷量占比為15%。

2）冷鏈物流節(jié)點(diǎn)加快布局，設(shè)施規(guī)模增速有所放緩

隨著《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》（國辦發(fā)〔2021〕46 號）的貫徹實(shí)施，國家骨干冷鏈物流基地、產(chǎn)銷冷鏈集配中心和兩端冷鏈物流設(shè)施補(bǔ)短板工程加快建設(shè)，冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步完善，高效銜接的三級冷鏈物流節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)正在加快形成。根據(jù)中物聯(lián)冷鏈委初步測算，2022 年我國冷庫容量達(dá)到8 420 萬t，同比增長7.7%，如圖7所示。

圖7 2015—2022年全國冷庫容量及增速變化情況

3 行業(yè)運(yùn)行特征

3.1 業(yè)務(wù)規(guī)模

1）冷鏈運(yùn)輸業(yè)務(wù)規(guī)模下降明顯

2022 年，受疫情沖擊加之經(jīng)濟(jì)下行壓力的增大，冷鏈物流運(yùn)輸業(yè)務(wù)規(guī)模受到一定程度影響。易流云平臺(tái)統(tǒng)計(jì)的全年冷鏈運(yùn)輸車次和日均運(yùn)行車數(shù)均出現(xiàn)近年來首次負(fù)增長。從運(yùn)輸車次來看，2022 年，平臺(tái)在網(wǎng)車輛完成冷鏈運(yùn)輸車次3 396 萬次，同比下降6.1%（見圖8）。從運(yùn)行車輛來看，日均運(yùn)行車輛規(guī)模為29 919 輛，同比下降9.3%，其中冷鏈長距離干線、中短距離干線和城市配送的運(yùn)行車輛規(guī)模同比分別下降8.2%、7.0%和10.4%。

圖8 2016—2022年易流云平臺(tái)接入的冷鏈運(yùn)輸車次規(guī)模和增速變化情況

2）冷鏈城市配送運(yùn)行車輛仍占主導(dǎo)

生鮮新零售業(yè)務(wù)的快速增長以及連鎖便利店持續(xù)擴(kuò)張，為城市冷鏈配送營造了更多的需求場景。城市冷鏈配送也成為冷鏈運(yùn)輸中解決“最后一公里”保質(zhì)保鮮問題的重要環(huán)節(jié)，業(yè)務(wù)規(guī)模優(yōu)勢明顯。從車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)來看，2022 年冷鏈長距離干線、中短距離干線和城市配送的日均運(yùn)行車輛數(shù)占比分別為15%,21%和64%，如圖9 所示。從運(yùn)輸車次來看，2022 年冷鏈長距離干線、中短距離干線和城市配送占比基本與2021年持平，保持在2%、7%和91%的水平。

3.2 空間分布

1）冷鏈運(yùn)力分布向均衡化發(fā)展

根據(jù)易流科技物流服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，2022年，我國經(jīng)濟(jì)相對較發(fā)達(dá)地區(qū)的冷鏈運(yùn)輸車輛分布更為集中，經(jīng)濟(jì)增速較快的中部地區(qū)冷鏈運(yùn)輸車輛數(shù)實(shí)現(xiàn)了更快的增長，全國冷鏈運(yùn)力發(fā)展更加趨向均衡。2022 年，廣東省注冊的冷鏈運(yùn)輸車輛占比依然保持全國領(lǐng)先，達(dá)到17%；北京、上海、江蘇、山東、浙江、河南緊隨其后，運(yùn)力占比分別為10%,9%,8%,8%,6%和5%。排名前10省（直轄市）運(yùn)力合計(jì)占比為75%，同比下降5個(gè)百分點(diǎn)，表現(xiàn)出全國冷鏈運(yùn)力逐步從沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)發(fā)展、從東部地區(qū)向中西部地區(qū)發(fā)展特征，均衡化趨勢逐步顯現(xiàn)。從增速來看，2022年，山西、安徽、重慶、湖南、福建、甘肅等經(jīng)濟(jì)總量增速較快的省（直轄市）冷鏈運(yùn)輸車輛實(shí)現(xiàn)了快速增長，其中山西運(yùn)力增速最為迅猛，同比增長50%，安徽、重慶、湖南、福建等增速均超過20%。

2）經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)城市配送業(yè)務(wù)更為集中

受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模、居民消費(fèi)能力等因素影響，我國經(jīng)濟(jì)相對較發(fā)達(dá)地區(qū)對冷鏈產(chǎn)品高品質(zhì)、便利性的要求更高，冷鏈運(yùn)輸需求更為旺盛，業(yè)務(wù)規(guī)模效應(yīng)明顯，其中的冷鏈城市配送更是當(dāng)今新消費(fèi)時(shí)代場景下高品質(zhì)生活的重要保障。從冷鏈城市配送車次來看（見圖10），2022 年，上海、北京、廣州、深圳居于前列，隨后是成都、杭州、武漢、南京、重慶、東莞、蘇州等城市。在360 多個(gè)地級市中，上海、北京、廣州、深圳的城市冷鏈配送車次合計(jì)占比達(dá)38%，冷鏈城市配送車次前15 名合計(jì)占比將近70%，表現(xiàn)出冷鏈城市配送業(yè)務(wù)更多的集中在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的特征。從省內(nèi)運(yùn)輸規(guī)模來看，2022 年廣東省作為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)大省，省內(nèi)運(yùn)輸車次居于首位，達(dá)到294萬次；浙江、江蘇、山東三省省內(nèi)運(yùn)輸車次分別為63萬次、53萬次和49萬次；排名前5省份合計(jì)車次占比超過70%。

圖10 冷鏈城市配送車次TOP15城市情況

3.3 網(wǎng)絡(luò)線路

1）冷鏈運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基本成型

隨著多年來我國加快冷鏈物流節(jié)點(diǎn)布局和冷庫等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，道路冷鏈運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)不斷加密，基本覆蓋全國主要城市。目前基本形成兩大網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：以大中型城市為中心，連接周邊地區(qū)的區(qū)域中心輻射式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；以產(chǎn)地為中心，連接全國主要消費(fèi)地的跨區(qū)域放射式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如圖11所示。

圖11 道路冷鏈運(yùn)輸有向網(wǎng)絡(luò)圖（2022年）

2）樞紐城市核心作用明顯

在圖論與網(wǎng)絡(luò)分析中，中心性（Centrality）是判定網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)[15]，表1 給出了2022 年我國部分城市度中心性①度中心性：一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)節(jié)點(diǎn)所擁有的連線數(shù)量，其體現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)的重要程度，在有向網(wǎng)絡(luò)中可以分為入度和出度，入度是指進(jìn)入該節(jié)點(diǎn)的弧的數(shù)量，出度是指該節(jié)點(diǎn)發(fā)出的弧的數(shù)量。和排名變化情況。2022 年，上海、北京、武漢、廣州作為國際性綜合交通樞紐城市，在冷鏈運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中的核心作用非常明顯，表現(xiàn)出強(qiáng)大的集散輻射能力。相較于2021 年，2022 年上海、武漢、廣州3 大城市的度中心性進(jìn)一步提升，北京的度中心性有所下降。另外，杭州的度中心性實(shí)現(xiàn)大幅提升，其排名由2021年第14名提高到2022年第8名。

表1 2021—2022年樞紐城市度中心性和排名變化情況

3）冷鏈運(yùn)輸線路密度層次分明

對比各省冷鏈運(yùn)輸線路密度，我國經(jīng)濟(jì)相對較發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的冷鏈運(yùn)輸線路更為密集。山東和廣東作為生鮮食品生產(chǎn)和消費(fèi)大省，省內(nèi)冷鏈運(yùn)輸線路密度較高，2022 年冷鏈運(yùn)輸線路密度約為0.37 km/km2。江蘇、河南省內(nèi)冷鏈運(yùn)輸線路密集，其密度僅次于山東和廣東，分別達(dá)到0.33 km/km2和0.30 km/km2（見圖12）。西藏、青海、內(nèi)蒙古、新疆、寧夏等地區(qū)人口密度小，成熟的冷鏈運(yùn)輸線路偏少，冷鏈運(yùn)輸線路密度相對偏低。

圖12 2022年部分?。ㄗ灾螀^(qū)）冷鏈運(yùn)輸線路密度對比

3.4 溫控保障

1）車輛溫控設(shè)備配置更加規(guī)范

隨著社會(huì)對食品安全重視程度的提升，上下游企業(yè)的全程冷鏈意識不斷增強(qiáng)，冷鏈運(yùn)輸車輛配備溫控設(shè)備成為冷鏈運(yùn)輸規(guī)范運(yùn)營的基本要求。2022 年，易流科技物流服務(wù)平臺(tái)接入的冷鏈運(yùn)輸車輛占全國冷藏車保有量的比例為17.5%，與往年相比，占比基本保持穩(wěn)定，如圖13 所示。結(jié)合易流溫控設(shè)備市場占有率進(jìn)行估算，我國冷鏈運(yùn)輸車輛智能溫控設(shè)備安裝率約為55%。根據(jù)《冷藏保溫車選型技術(shù)要求》（GB/T 40475—2021），冷鏈運(yùn)輸車輛應(yīng)安裝至少2 個(gè)以上溫度傳感器。根據(jù)易流云平臺(tái)數(shù)據(jù)，安裝2 個(gè)及以上溫度傳感器的車輛數(shù)量逐年增加，2022 年該比例達(dá)86%，同比提高3 個(gè)百分點(diǎn)，其中安裝2 個(gè)溫度傳感器的車輛居多，占比為71%，車輛溫控設(shè)備配置更加規(guī)范。從各類型車輛配備情況來看，近年來干線運(yùn)輸中安裝4 個(gè)溫度傳感器的車輛占比明顯增加，長距離干線和中短距離干線運(yùn)輸中安裝4 個(gè)溫度傳感器的車輛占比由2019 年的8%和3%分別提升到2022年的23%和15%，體現(xiàn)出干線運(yùn)輸車輛大型化的趨勢，也反映出運(yùn)輸過程溫度控制越發(fā)受到重視，溫控設(shè)備安裝標(biāo)準(zhǔn)化程度日益提升。

圖13 2016—2022年易流科技物流服務(wù)平臺(tái)接入的冷藏車數(shù)量及其在全國冷藏車保有量中的占比情況

2）運(yùn)輸過程溫控的穩(wěn)定性增強(qiáng)

冷鏈運(yùn)輸過程中如發(fā)生溫度監(jiān)控終端故障、網(wǎng)絡(luò)信號不好、車輛電源關(guān)閉等情況，會(huì)造成溫度傳輸中斷和車輛掉線。2019—2022 年冷鏈運(yùn)輸車輛溫度掉線率變化情況如圖14所示，2022年冷鏈運(yùn)輸車輛平均溫度掉線率為10.3%，同比下降1.5個(gè)百分點(diǎn)，反映出溫度傳輸中斷和車輛掉線的各類情況的發(fā)生數(shù)量有所減少，運(yùn)輸過程中溫度控制的穩(wěn)定性不斷增強(qiáng)。

圖14 2019—2022年冷鏈運(yùn)輸車輛溫度掉線率變化情況

3）車輛超溫報(bào)警次數(shù)略有提高

由于在途開門裝卸、打冷不合格、冷機(jī)故障等各類原因會(huì)造成冷鏈運(yùn)輸車輛超溫報(bào)警，目前我國冷鏈運(yùn)輸超溫報(bào)警大多發(fā)生在開關(guān)門裝卸過程中。2019—2022 年單車日均超溫報(bào)警次數(shù)變化情況如圖15所示。由圖可看出，2022年冷鏈運(yùn)輸超溫車輛的日均報(bào)警次數(shù)為6.70次，較2021年提高5%。從超溫報(bào)警處理時(shí)長數(shù)據(jù)來看，冷鏈運(yùn)輸車輛10 min 內(nèi)超溫報(bào)警處理率為32.9%，30 min內(nèi)超溫報(bào)警處理率為51.2%，1 h內(nèi)超溫報(bào)警處理率為61.4%，5 h內(nèi)超溫報(bào)警處理率為78.5%，說明針對超溫報(bào)警的響應(yīng)與處理仍不夠及時(shí)。

圖15 2019—2022年冷鏈運(yùn)輸車輛單車日均超溫報(bào)警次數(shù)變化情況

3.5 運(yùn)行效率

1）冷藏車日效率指數(shù)仍處低位

受疫情防控持續(xù)等因素影響，2022 年冷藏車運(yùn)行效率仍處于低位。冷鏈長距離干線、中短距離干線和城市配送車輛的日效率指數(shù)分別為19.5,16.0 和11.6，同比下降2.1%,3.9%和4.4%，如圖16所示。2022年，冷鏈長距離干線、中短距離干線和城市配送車輛日均行駛里程分別為339 km,255 km 和147 km，日均行駛時(shí)長分別為5.1 h,4.5 h 和3.7 h，與2021 年相比繼續(xù)小幅下降，其中長距離、中短距離干線日均行駛里程和時(shí)長與疫情前相比仍處于低位。

圖16 2015—2022年各類型冷鏈運(yùn)輸車輛日效率指數(shù)變化情況

2）運(yùn)輸車輛行駛速度小幅提升

2022 年，各類型冷鏈運(yùn)輸車輛平均行駛速度小幅提升，冷鏈長距離干線、中短距離干線和城市配送車輛的平均行駛速度分別達(dá)到66.2 km/h,56.9 km/h 和39.1 km/h，較2021 年分別提高0.9%,0.3%和2.2%。冷鏈城市配送方面，因城市通行政策的優(yōu)化及疫情導(dǎo)致的居民出行減少，城市配送車輛行駛速度提升相對明顯。對比各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的城市配送通行速度，寧夏、上海、海南、江蘇、浙江、安徽等的冷鏈城市配送車輛通行速度較低，平均只有34 km/h 左右，低于平均水平近13%；黑龍江、內(nèi)蒙古、西藏、青海等的通行速度相對較高，平均速度在47 km/h左右。這與各地城市配送通行管理政策以及疫情防控要求有較大關(guān)系。

4 問題與對策

4.1 存在的問題

1）冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)性短板較突出

隨著多部門促進(jìn)冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持政策密集出臺(tái)，我國冷庫容量經(jīng)歷了快速增長的階段，但結(jié)構(gòu)性短板仍然突出，具體表現(xiàn)在冷庫區(qū)域分布不均衡、城鄉(xiāng)分布不均衡、功能分布不均衡，既呈現(xiàn)階段性、區(qū)域性飽和現(xiàn)象，也存在季節(jié)性、周期性閑置的問題。從冷鏈運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)分布、運(yùn)力分布、線路密度等可看出，目前中西部地區(qū)的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)較為稀疏，線路密度相對較低，新疆、內(nèi)蒙古、寧夏等主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)區(qū)的設(shè)施節(jié)點(diǎn)仍不完善，源頭預(yù)冷設(shè)施發(fā)展較為滯后。

2）冷鏈運(yùn)輸車輛技術(shù)水平仍不高

溫度監(jiān)控是冷鏈物流的核心，是保障食品質(zhì)量和藥品藥性的關(guān)鍵。隨著民眾食品藥品質(zhì)量安全意識的提升，越來越多的貨主企業(yè)、冷鏈物流企業(yè)都要求在運(yùn)輸過程中精確動(dòng)態(tài)地掌控溫度，及時(shí)應(yīng)對與處置超溫報(bào)警情況，確保運(yùn)輸過程“不斷鏈”。近年來，我國冷藏運(yùn)輸車輛普遍安裝了衛(wèi)星定位裝置，智能溫控設(shè)備的安裝率也不斷提升，但目前行業(yè)對冷藏車的管理較為粗放，雖然冷鏈運(yùn)輸屬于專用運(yùn)輸，但缺少針對冷鏈運(yùn)輸車輛及溫控設(shè)備的統(tǒng)一的制度性要求，車輛出廠時(shí)并沒有安裝溫控監(jiān)測設(shè)備，而是出廠后根據(jù)需要進(jìn)行加裝，導(dǎo)致車輛技術(shù)水平參差不齊。根據(jù)易流科技物流服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)測算，我國冷鏈運(yùn)輸車輛智能溫控設(shè)備安裝率約為55%，說明冷藏車在智能感知和溫控預(yù)警方面的技術(shù)水平還有較大的提升空間。

3）產(chǎn)地、中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)仍面臨“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)

冷鏈物流強(qiáng)調(diào)全程冷鏈，雖然倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、終端銷售等環(huán)節(jié)的冷鏈水平得到較大程度提升，但在產(chǎn)地、中轉(zhuǎn)銜接等環(huán)節(jié)仍存在較大斷鏈風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)地環(huán)節(jié)，由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品預(yù)冷缺失或不到位，果蔬等農(nóng)產(chǎn)品在“最初一公里”的損耗率較高；分揀裝卸環(huán)節(jié)，由于部分冷庫設(shè)施老舊或標(biāo)準(zhǔn)化水平較低，缺乏封閉式月臺(tái)、低溫穿堂，冷鏈貨物分揀時(shí)只能露天堆放，裝卸也在常溫環(huán)境下完成。從第三方信息服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)來看，道路冷鏈運(yùn)輸超溫報(bào)警大多發(fā)生在裝卸、收貨等環(huán)節(jié)，說明“最后一公里”“中間一百米”的斷鏈問題尚未完全破解。

4）冷鏈物流企業(yè)管理水平有待提升

目前，冷鏈物流行業(yè)管理制度尚不健全，缺少強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)，缺乏對冷鏈運(yùn)輸溫度有效監(jiān)督以及運(yùn)輸車輛的合規(guī)檢查，使得冷鏈運(yùn)輸?shù)男袠I(yè)準(zhǔn)入門檻低，不能有效約束企業(yè)行為。部分企業(yè)在物流跟蹤、溫度監(jiān)控、裝卸交付等環(huán)節(jié)運(yùn)作不規(guī)范，存在智能溫控設(shè)備安裝不符合標(biāo)準(zhǔn)要求、運(yùn)輸過程溫度預(yù)警不及時(shí)等的問題，影響了冷鏈物流服務(wù)的品質(zhì)，食品藥品的流通安全也難以有效保障。

5）冷藏車城市通行效率仍需提高

我國各地對貨運(yùn)車輛市區(qū)通行普遍實(shí)行管控限行措施，限行范圍大、時(shí)間長，跨城配送、跨區(qū)配送等存在諸多限制，給城市配送尤其是時(shí)效性要求更高的冷鏈城配帶來了較大影響。從我國各省（自治區(qū)、直轄市）冷鏈城市配送車輛通行速度對比情況可看出，限行措施影響了冷藏車城市配送通行的速度，降低了城市配送的效率。

4.2 對策建議

1）夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)全鏈條高效聯(lián)通

我國冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展已經(jīng)取得了長足進(jìn)步，邁向從“有”到“優(yōu)”的新階段，需要重點(diǎn)著眼全鏈條、補(bǔ)齊局部短板，立足大交通、大網(wǎng)絡(luò)、大物流，推進(jìn)多方式協(xié)同發(fā)展、全鏈條高效聯(lián)通。依托國家綜合立體交通網(wǎng)絡(luò)、國家綜合貨運(yùn)樞紐、國家物流樞紐、骨干冷鏈物流基地、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地冷藏保鮮設(shè)施建設(shè)等，以完善功能、補(bǔ)齊短板、有機(jī)銜接為引領(lǐng)，強(qiáng)節(jié)點(diǎn)、建鏈條、優(yōu)網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)籌冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃布局，完善干支銜接、區(qū)域分撥、倉儲(chǔ)配送等服務(wù)功能，加快補(bǔ)齊冷鏈物流“最初一公里”“中間一百米”“最后一公里”設(shè)施短板，提升冷鏈物流的通達(dá)性、時(shí)效性和經(jīng)濟(jì)性。

2）健全行業(yè)管理制度，保障全要素規(guī)范發(fā)展

針對冷鏈道路運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)，制定專用的管理規(guī)定，從準(zhǔn)入條件、技術(shù)裝備、經(jīng)營行為、服務(wù)質(zhì)量、監(jiān)督執(zhí)法等多個(gè)維度科學(xué)設(shè)計(jì)管理制度。在冷鏈運(yùn)輸車輛方面，對車輛應(yīng)配備的制冷和溫度監(jiān)測設(shè)備、運(yùn)輸過程的溫濕度實(shí)時(shí)監(jiān)測等做出明確要求，加強(qiáng)冷鏈運(yùn)輸車輛的技術(shù)管理，提升冷鏈運(yùn)輸車輛的專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化水平，提高冷鏈運(yùn)輸過程智能溫控管理水平。在經(jīng)營管理方面，明確托運(yùn)人、承運(yùn)人、收貨人等市場主體的責(zé)任義務(wù)、經(jīng)營行為、作業(yè)操作及各相關(guān)管理部門監(jiān)管要求，提高冷鏈物流企業(yè)的管理水平和服務(wù)品質(zhì)。

3）開展服務(wù)品牌創(chuàng)建，培育優(yōu)質(zhì)冷鏈物流企業(yè)

充分發(fā)揮政府對行業(yè)的引導(dǎo)作用，組織開展冷鏈運(yùn)輸服務(wù)品牌創(chuàng)建、典型示范等，以發(fā)展第三方冷鏈物流服務(wù)為重點(diǎn)，鼓勵(lì)冷鏈物流企業(yè)加大投入，使用標(biāo)準(zhǔn)化冷庫設(shè)施，購置專業(yè)化運(yùn)輸車輛，加強(qiáng)全鏈條信息化運(yùn)作和追溯管理，培育形成一批經(jīng)營理念先進(jìn)、創(chuàng)新能力強(qiáng)、運(yùn)營管理規(guī)范、服務(wù)品質(zhì)優(yōu)良的冷鏈物流骨干企業(yè)。鼓勵(lì)推動(dòng)冷鏈物流企業(yè)加強(qiáng)與上下游協(xié)同合作，拓展公路冷鏈專線、多溫區(qū)共同配送、“生鮮電商+冷鏈宅配”“中央廚房+食材冷鏈配送”等新模式，發(fā)展網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)等新業(yè)態(tài)，發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)、甩掛運(yùn)輸、共同配送等先進(jìn)的運(yùn)輸組織方式，提高冷鏈物流效率，降低冷鏈物流成本。

4）加大政策支持保障，不斷營造良好的發(fā)展環(huán)境

充分利用交通運(yùn)輸、發(fā)改、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等政策和資金渠道，加大對冷鏈物流設(shè)施、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地保鮮設(shè)施等的補(bǔ)助力度，促進(jìn)產(chǎn)銷兩端設(shè)施均衡發(fā)展。健全冷鏈城市配送需求調(diào)查制度，細(xì)化冷鏈運(yùn)輸車輛通行政策，實(shí)行分車型、分品類的通行管理，有效釋放冷鏈城配車輛的通行路權(quán)。鼓勵(lì)鮮活農(nóng)產(chǎn)品車輛通過安裝使用ETC 和預(yù)約通行進(jìn)一步提升通行效率。

5 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來推動(dòng)道路貨運(yùn)行業(yè)信息化水平不斷提高，用于記錄和描述行業(yè)生產(chǎn)和變化情況的數(shù)據(jù)來源越來越豐富，在實(shí)時(shí)、交互、離散化的貨車動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中，也蘊(yùn)含了能反映行業(yè)發(fā)展的各種指標(biāo)信號。本文基于宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和第三方冷鏈物流服務(wù)平臺(tái)的車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)，從業(yè)務(wù)規(guī)模、空間分布、網(wǎng)絡(luò)線路、溫控保障、運(yùn)行效率等維度建立了科學(xué)反映行業(yè)運(yùn)行情況和變化特征的指標(biāo)體系，可為行業(yè)管理部門加強(qiáng)冷鏈物流市場運(yùn)行監(jiān)測、合理判斷市場發(fā)展階段提供有效的手段，也能為冷鏈物流市場主體、上下游企業(yè)等相關(guān)參與方了解行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢提供參考。受限于目前數(shù)據(jù)的可獲取性、數(shù)據(jù)樣本量的飽滿程度等，公路冷鏈物流行業(yè)運(yùn)行監(jiān)測指標(biāo)體系仍有待完善。未來將在進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，豐富和健全指標(biāo)體系，對公路冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展趨勢、供給結(jié)構(gòu)、新業(yè)態(tài)等進(jìn)行深入分析。