張洪清,韓振國(guó),馬傳斌,王國(guó)徽,王 斌,孫安磊,謝 苗,蔣澤旭,吳 霞
(1.扎賚諾爾煤業(yè)有限責(zé)任公司 生產(chǎn)技術(shù)部,內(nèi)蒙古 滿洲里 021400;2.扎賚諾爾煤業(yè)有限責(zé)任公司靈露煤礦,內(nèi)蒙古 滿洲里 021400;3.扎賚諾爾煤業(yè)有限責(zé)任公司鐵北礦,內(nèi)蒙古 滿洲里 021400;4.遼寧工程技術(shù)大學(xué),遼寧 阜新 123000)
近幾年我國(guó)煤炭開采智能化發(fā)展速度逐步加快,綜掘工作面的無人化發(fā)展研究也在相應(yīng)展開。而隨著生產(chǎn)需求對(duì)掘進(jìn)效率、掘進(jìn)安全的要求的逐漸提升,如何通過現(xiàn)代機(jī)械設(shè)計(jì)理論和計(jì)算機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)效率提升的同時(shí)降低研究成本和保障研究結(jié)果可靠成為未來的發(fā)展趨勢(shì)[1-3]。國(guó)外專家學(xué)者主要針對(duì)采煤機(jī)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)優(yōu)化問題展開了談?wù)摚瑢?duì)粉塵量及生產(chǎn)率的影響歸結(jié)為采煤機(jī)截割深度和滾筒轉(zhuǎn)速,鮮有研究懸臂式掘進(jìn)機(jī)截割運(yùn)動(dòng)參數(shù)優(yōu)化問題[4-6]。國(guó)內(nèi)專家學(xué)者在基于截割性能的采煤機(jī)、掘進(jìn)機(jī)截割部結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化方面的研究成果較為豐富[7,8],但是針對(duì)截割部運(yùn)動(dòng)參數(shù)優(yōu)化仍有較大研究空間。部分學(xué)者在研究截割運(yùn)動(dòng)參數(shù)的優(yōu)化問題時(shí),忽略了待截割斷面的組織結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和特殊性,在截割較硬煤巖和軟巖時(shí)截割部性能在不同方面表現(xiàn)出較大差異[9-11]。因此,本文考慮不同截割工況對(duì)截割性能的影響不同,利用線性加權(quán)法對(duì)夾矸煤巖和普通煤巖截割過程的截割運(yùn)動(dòng)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),考慮實(shí)驗(yàn)成本和實(shí)際截割過程中干擾項(xiàng)較多,因此本文擬使用仿真實(shí)驗(yàn)的方法對(duì)優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。
煤是一種非均質(zhì)性材料,煤的破碎過程是一個(gè)不確定性過程。鎬齒通過截齒以一定角度和速度楔入煤巖,當(dāng)鎬齒截割煤巖時(shí)齒尖接觸煤巖產(chǎn)生的壓力超過一定值,煤巖產(chǎn)生破碎,并且破碎的面積會(huì)隨著鎬齒楔入逐漸增大[12,13]。
圖1 截齒破巖過程
單個(gè)截齒截割力模型:
σ=0.4σc+5.65σt
(2)
式中,F(xiàn)ci為無截槽影響時(shí)最大截割力,N;σc和σt分別為煤巖抗壓強(qiáng)度和抗拉強(qiáng)度,MPa;φ為截齒錐角,(°);γa為截割角,(°);φr為煤巖與截齒之間的摩擦角,(°);hi為截齒截割厚度,mm。
式中,v為截齒齒尖處擺動(dòng)速度,m/min;m為同一條截線上的截齒數(shù);n為截割頭轉(zhuǎn)速,r/min;φi為截齒的位置角,rad。
法向力可用下式計(jì)算:
式中,φr為煤巖內(nèi)摩擦角:
式中,c為煤巖煤巖內(nèi)聚力。
擺動(dòng)截割時(shí),縱軸式掘進(jìn)機(jī)截割頭上第i個(gè)截齒的三個(gè)方向分力分別為:
式中,F(xiàn)ni為單個(gè)截齒的法向阻力,N;εti為截齒的歪角,(°)。
圖2 截齒受力分析
截齒受力分析如圖2所示,擺動(dòng)截割時(shí),截割頭處于某一位置時(shí)的三向力Ra、Rb、Rc,和截割頭轉(zhuǎn)矩Mc由下式計(jì)算:
式中,nt為處于截割區(qū)的截齒數(shù);ri為齒尖所在截面半徑,m。
通過截齒力的數(shù)學(xué)模型分析,主要影響截割性能的參數(shù)是Fb和截割力矩Mc,截割力變化和截割力矩變化如圖3、圖4所示。
圖3 截割力變化趨勢(shì)
圖4 截割力矩變化趨勢(shì)
截割比能耗即為截割頭截割一定體積的煤巖體所消耗的能量,此參數(shù)是反應(yīng)截割性能的重要參數(shù):
式中:Hω為截割比能耗,MJ/m3;D為截割頭平均直徑,m;n為截割頭轉(zhuǎn)速,r/min;M0為減速器輸出轉(zhuǎn)矩,N·m;μ*為煤巖松散系數(shù);A為截割頭斷面面積,m2;L為參與截割的截割頭體長(zhǎng)度,m。
比能耗變化趨勢(shì)如圖5所示,從圖5可看出,隨截割頭轉(zhuǎn)速增大截割比能耗上升速度逐漸加快,這一變化規(guī)律可為優(yōu)化過程提供驗(yàn)證參考。
圖5 比能耗變化趨勢(shì)
截割頭生產(chǎn)率是指單位時(shí)間內(nèi)截割頭截割出的煤巖的總量,能夠直接反映截割頭的生產(chǎn)效率,是衡量截割頭截割性能的最直接的因素,理論生產(chǎn)率與截割頭轉(zhuǎn)速無關(guān)[14-16]。生產(chǎn)率變化趨勢(shì)如圖6所示。
Qt=60μ*ALv
(9)
式中,Qt為截割頭理論生產(chǎn)率,m3/h。
圖6 生產(chǎn)率變化趨勢(shì)
截割產(chǎn)塵率Qd為:
產(chǎn)塵量變化趨勢(shì)如圖7所示。
圖7 產(chǎn)塵量變化趨勢(shì)
1)設(shè)計(jì)變量。選擇截割頭運(yùn)動(dòng)參數(shù):轉(zhuǎn)速n,擺速v等參數(shù)作為設(shè)計(jì)變量,即:
(11)
2)約束條件。為了減少計(jì)算量,根據(jù)事實(shí)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)設(shè)計(jì)空間進(jìn)行約束。
3)目標(biāo)函數(shù)。通過對(duì)截割部的仿真以及現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析,截割頭產(chǎn)生的截割力越小、截割轉(zhuǎn)矩越小、截割比能耗、理論生產(chǎn)率和產(chǎn)塵量最大為目標(biāo)建立函數(shù)模型[17-19]。
運(yùn)用fgoalattain優(yōu)化函數(shù)求解不同工況的截割運(yùn)動(dòng)參數(shù)[20]??紤]實(shí)際和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),正常煤層和夾矸煤層截割載荷、截割轉(zhuǎn)矩、截割比能耗、生產(chǎn)率和產(chǎn)塵量的目標(biāo)向量通過求解單個(gè)目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解得到,分別為[60.44,152.13,0.8054,-149,10]和[121.32,517.73,0.5981,-125,10],權(quán)重系數(shù)分別為[0.1,0.1,0.5,0.2,0.1]和[0.2,0.2,0.1,0.45,0.05]。
為驗(yàn)證優(yōu)化后參數(shù)的有效性,建立該型號(hào)掘進(jìn)機(jī)截割三維模型,在仿真軟件EDEM中對(duì)優(yōu)化前后的夾矸煤層的截割過程進(jìn)行仿真試驗(yàn)。夾矸煤層優(yōu)化前后截割頭運(yùn)動(dòng)參數(shù)見表1。優(yōu)化前后截割部受力情況如圖8所示。
表1 夾矸煤層優(yōu)化前后截割頭運(yùn)動(dòng)參數(shù)及性能
優(yōu)化前后截割力對(duì)比如圖9所示,優(yōu)化前后生產(chǎn)率對(duì)比如圖10所示。通過仿真結(jié)果獲取截割過程中截割頭的各向載荷、負(fù)載轉(zhuǎn)矩以及截落顆粒的數(shù)量,用顆粒數(shù)量的總和表征生產(chǎn)率。從圖9、10可知,優(yōu)化后截割部的截割力更大,可以有效提高截割效率,同時(shí)生產(chǎn)率也得到提高。從表1也可以看出,經(jīng)過優(yōu)化以后的截割部運(yùn)動(dòng)參數(shù)更為合理,各方面性能參數(shù)達(dá)到綜合最優(yōu)。
圖8 截割部受力情況
圖9 優(yōu)化前后截割力對(duì)比
圖10 優(yōu)化前后生產(chǎn)率
為了實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)機(jī)高性能截割、高效率生產(chǎn)和保證良好的截割環(huán)境,本研究通過分析截割運(yùn)動(dòng)參數(shù)對(duì)截割性能的影響趨勢(shì),并結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際和經(jīng)驗(yàn)得出MATLAB的多目標(biāo)優(yōu)化算法中各目標(biāo)權(quán)重系數(shù)。通過EDEM軟件對(duì)優(yōu)化前后的運(yùn)動(dòng)參數(shù)產(chǎn)生的截割效果進(jìn)行驗(yàn)證,可以明顯看出,經(jīng)過參數(shù)優(yōu)化匹配之后,截割頭的截割能力增強(qiáng)了10%~70%,截割比能耗降低了5.5%~37.4%,生產(chǎn)率提升了14.4%~45.59%,產(chǎn)塵量降低了4.2%~13.4%。由于實(shí)際條件總是復(fù)雜且影響因子等參數(shù)難以測(cè)得,因此本文提出的多目標(biāo)優(yōu)化方法和各系數(shù)的選取與實(shí)際結(jié)果可能產(chǎn)生輕微的偏差,但對(duì)掘進(jìn)機(jī)運(yùn)動(dòng)參數(shù)優(yōu)化以及智能化掘進(jìn)具備較好的研究?jī)r(jià)值。