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        基于響應(yīng)面模型的汽車(chē)氣動(dòng)特性優(yōu)化*

        2023-09-26 03:45:52查銀龍張揚(yáng)劉學(xué)龍劉海王剛
        汽車(chē)技術(shù) 2023年9期
        關(guān)鍵詞:側(cè)力氣動(dòng)力升力

        查銀龍 張揚(yáng) 劉學(xué)龍 劉海 王剛

        (1.河北工業(yè)大學(xué),天津 300401;2.中汽研(天津)汽車(chē)工程研究院有限公司,天津 300300)

        主題詞:氣動(dòng)特性 風(fēng)洞試驗(yàn) 響應(yīng)面模型 遺傳算法

        1 前言

        汽車(chē)氣動(dòng)阻力影響燃油經(jīng)濟(jì)性,氣動(dòng)升力影響操縱穩(wěn)定性[1],側(cè)風(fēng)工況下產(chǎn)生的氣動(dòng)側(cè)向力易導(dǎo)致側(cè)滑、橫擺甚至側(cè)翻等危險(xiǎn)情況發(fā)生。汽車(chē)高速行駛狀態(tài)下,受外界風(fēng)的干擾更為敏感,改善氣動(dòng)特性可提高汽車(chē)的綜合性能。一般通過(guò)汽車(chē)改型來(lái)優(yōu)化氣動(dòng)特性,需要經(jīng)歷建模、網(wǎng)格劃分、仿真計(jì)算等過(guò)程,耗費(fèi)資源多、周期長(zhǎng),并且很難控制3個(gè)氣動(dòng)力系數(shù)同時(shí)達(dá)到最優(yōu)[2]。如何提高汽車(chē)氣動(dòng)特性優(yōu)化的效率,平衡所有氣動(dòng)力系數(shù)的優(yōu)化效果成為一大難題。

        為此,很多研究人員以單個(gè)或多個(gè)氣動(dòng)力系數(shù)為目標(biāo),集成汽車(chē)外形優(yōu)化設(shè)計(jì)所需的多項(xiàng)技術(shù),來(lái)改善氣動(dòng)特性。李壯[3]以降低氣動(dòng)阻力為目標(biāo),借助Isight優(yōu)化軟件,優(yōu)化了某SUV的12個(gè)造型參數(shù),獲得了很好的減阻效果。張英朝等[4]結(jié)合參數(shù)化軟件與計(jì)算流體力學(xué)(Computational Fluid Dynamics,CFD)軟件,確定了某載貨汽車(chē)的8 個(gè)優(yōu)化設(shè)計(jì)變量,使氣動(dòng)阻力系數(shù)降低10.4%。張勇等[5]通過(guò)封閉前部底盤(pán),增加附加裝置并進(jìn)行優(yōu)化,使升力系數(shù)降低36.4%。陸潤(rùn)明等[6]結(jié)合多島遺傳算法,通過(guò)優(yōu)化側(cè)圍、側(cè)窗及門(mén)檻等,降低了氣動(dòng)側(cè)力系數(shù)。然而,上述研究主要是對(duì)單個(gè)氣動(dòng)力系數(shù)的優(yōu)化,未實(shí)現(xiàn)汽車(chē)氣動(dòng)特性的綜合改善,因此,還需進(jìn)行多個(gè)氣動(dòng)力系數(shù)的優(yōu)化研究。劉歡等[7]基于modeFRONTIER優(yōu)化平臺(tái),利用智能算法使Ahmed模型的氣動(dòng)阻力及升力系數(shù)同時(shí)得到優(yōu)化。亓昌等[2]考慮了氣動(dòng)阻力系數(shù)和側(cè)力系數(shù),對(duì)MIRA標(biāo)準(zhǔn)模型進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,獲得最優(yōu)解集并確定了3種典型優(yōu)化方案。但以上優(yōu)化過(guò)程未同時(shí)考慮3個(gè)氣動(dòng)力系數(shù),可能出現(xiàn)一個(gè)氣動(dòng)力系數(shù)改善,其他氣動(dòng)力系數(shù)惡化的情況。

        本文綜合考慮氣動(dòng)力系數(shù)的優(yōu)化效果,在風(fēng)洞試驗(yàn)驗(yàn)證仿真模型的基礎(chǔ)上,探究不同側(cè)風(fēng)工況下氣動(dòng)力系數(shù)的變化規(guī)律,以某側(cè)風(fēng)工況為基準(zhǔn)進(jìn)行氣動(dòng)特性優(yōu)化設(shè)計(jì)。對(duì)汽車(chē)進(jìn)行參數(shù)化建模,以造型參數(shù)作為輸入,在參數(shù)取值范圍內(nèi)使用均勻拉丁超立方抽取樣本點(diǎn),進(jìn)行流場(chǎng)計(jì)算,輸出氣動(dòng)力系數(shù),建立近似輸入與輸出關(guān)系的響應(yīng)面模型,利用多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行全局尋優(yōu),獲得Pareto前沿最優(yōu)解集。

        2 模型構(gòu)建與試驗(yàn)證驗(yàn)

        2.1 無(wú)側(cè)風(fēng)工況的仿真模型構(gòu)建

        為使用數(shù)值模擬法研究側(cè)風(fēng)角對(duì)汽車(chē)氣動(dòng)特性的影響,首先建立汽車(chē)無(wú)側(cè)風(fēng)工況的數(shù)值仿真模型,借助試驗(yàn),驗(yàn)證模型的可靠性。汽車(chē)車(chē)速較低,周?chē)鲌?chǎng)壓強(qiáng)變化小,故外流場(chǎng)可視為不可壓縮流場(chǎng)[8],其連續(xù)性方程和動(dòng)量守恒方程分別為:

        式中,xi為i方向的位移;ui為i方向速度分量;t為時(shí)間;ρ為氣體密度;P為靜壓力;Tij為應(yīng)力張量;Si為i方向廣義源項(xiàng)。

        按照1∶1的比例對(duì)某車(chē)型進(jìn)行幾何建模,該車(chē)型長(zhǎng)4.3 m、寬1.765 m、高1.585 m,清理汽車(chē)表面,封閉格柵,保留汽車(chē)底盤(pán)、機(jī)艙等細(xì)節(jié),如圖1所示。

        圖1 汽車(chē)幾何表面

        建立長(zhǎng)52 m、寬20 m、高12 m 的計(jì)算域,如圖2 所示。汽車(chē)幾何的正投影面積為2.370 3 m2,計(jì)算域入口面積約為240 m2,阻塞比約為0.988%,小于5%,滿足阻塞比要求[9]。

        圖2 仿真模型的計(jì)算域

        計(jì)算域的邊界條件設(shè)置如表1所示。

        表1 邊界條件

        為提高車(chē)身周?chē)挠?jì)算精度,設(shè)置2 個(gè)加密層,網(wǎng)格截面如圖3所示。

        圖3 汽車(chē)對(duì)稱(chēng)面網(wǎng)格截面

        利用相關(guān)參數(shù)計(jì)算雷諾數(shù),結(jié)果為:

        式中,ρ=1.184 15 kg/m3;l=2.6 m 為軸距;ν∞=33.33 m/s 為相對(duì)速度;μ=1.855 08×10-5N·s/m2為動(dòng)力黏度系數(shù)。

        雷諾數(shù)遠(yuǎn)大于4 000,屬于湍流問(wèn)題[10],采用間接數(shù)值模擬雷諾時(shí)均法,應(yīng)用布辛涅司克(Boussinesq)假設(shè)使方程封閉。為使仿真計(jì)算獲得更好的精度,選擇帶旋流修正的Realizablek-ε模型[11],湍流動(dòng)能k及耗散率ε方程分別為:

        式中,μt為湍流黏度;C1=max[0.43,η/(η+5)]、η=Sk/ε為系數(shù);C2、C1ε、C3ε為常量;v為動(dòng)力黏度;為表面張力系數(shù);Sij=(?uj/?xi+?ui/?xj)/2為平均張量旋率;Pb為浮力產(chǎn)生的湍流動(dòng)能;Pk為層流速度梯度產(chǎn)生的湍流動(dòng)能;σε、σk為湍流普朗特?cái)?shù)(Prandtl)數(shù);Sε、Sk為用戶自定義的源項(xiàng)。

        通過(guò)STAR-CCM+監(jiān)測(cè)仿真模型的氣動(dòng)力,并計(jì)算氣動(dòng)阻力系數(shù)Cd,以便與試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比:

        式中,F(xiàn)d為氣動(dòng)阻力;A為正投影面積。

        2.2 仿真結(jié)果

        圖4、圖5 所示分別為汽車(chē)對(duì)稱(chēng)位置的速度截面以及表面壓力分布情況[12],可以看出:

        圖4 汽車(chē)速度截面

        圖5 汽車(chē)表面壓力

        a.由于格柵封閉,氣流撞擊汽車(chē)前部形成低速區(qū),進(jìn)而產(chǎn)生高壓。汽車(chē)機(jī)艙流入空氣極少,速度極低,可以忽略,外部氣流會(huì)產(chǎn)生分離,分別向汽車(chē)上方、底部以及車(chē)身兩側(cè)流動(dòng)。

        b.汽車(chē)前格柵周?chē) 柱、后視鏡、D 柱、后擾流板以及后尾燈等均為負(fù)壓區(qū)。

        c.汽車(chē)整體表面壓力基本對(duì)稱(chēng),車(chē)頭與后端存在明顯壓力差,阻礙汽車(chē)行駛,兩側(cè)壓力相同,無(wú)側(cè)向力。

        在無(wú)側(cè)風(fēng)工況下行駛,汽車(chē)主要受氣動(dòng)阻力影響,通過(guò)仿真模擬,得到汽車(chē)氣動(dòng)阻力系數(shù)Cd=0.326 3。

        2.3 風(fēng)洞試驗(yàn)方案

        2.3.1 試驗(yàn)設(shè)備

        通過(guò)風(fēng)洞試驗(yàn)與上述數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如圖6 所示,以試驗(yàn)作為補(bǔ)充,驗(yàn)證模型的可靠性。試驗(yàn)在中汽研(天津)汽車(chē)工程研究院有限公司氣動(dòng)-聲學(xué)風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行,此風(fēng)洞為回流式、3/4 開(kāi)放式風(fēng)洞,噴口面積28 m2,最大風(fēng)速250 km/h,溫度控制在23~25 ℃,實(shí)驗(yàn)室滿足測(cè)試條件。

        圖6 汽車(chē)風(fēng)洞試驗(yàn)

        2.3.2 仿真模型的試驗(yàn)驗(yàn)證

        調(diào)節(jié)配重改變車(chē)身姿態(tài),調(diào)整試驗(yàn)車(chē)位置,開(kāi)啟試驗(yàn)設(shè)備進(jìn)行檢查,確保無(wú)異常狀態(tài)。為觀察車(chē)速、格柵開(kāi)閉以及路面模擬對(duì)氣動(dòng)阻力系數(shù)的影響,進(jìn)行6種工況的風(fēng)洞試驗(yàn)。其中,第6 種工況與上述仿真條件一致。利用測(cè)力天平獲得氣動(dòng)力,掃描測(cè)量車(chē)輛正投影面積,通過(guò)式(6)計(jì)算氣動(dòng)力阻力系數(shù),試驗(yàn)結(jié)果如表2所示。與第6種工況的試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比,數(shù)值模擬的誤差為5.26%,小于10%,驗(yàn)證了仿真模型的可靠性,證明可通過(guò)此仿真模型進(jìn)行汽車(chē)氣動(dòng)特性研究。

        表2 試驗(yàn)結(jié)果

        3 側(cè)風(fēng)工況下的汽車(chē)氣動(dòng)特性

        3.1 側(cè)風(fēng)邊界加載

        在驗(yàn)證仿真模型可靠性的基礎(chǔ)上,通過(guò)數(shù)值仿真探究不同橫擺角對(duì)汽車(chē)氣動(dòng)特性的影響。由于上述仿真模型格柵封閉,內(nèi)流場(chǎng)影響極小,可忽略不計(jì),故去除機(jī)艙、平鋪底盤(pán),簡(jiǎn)化原始汽車(chē)幾何,以節(jié)約計(jì)算資源,如圖7所示。

        圖7 簡(jiǎn)化的汽車(chē)幾何表面

        由于橫擺角不為0°,為避免計(jì)算域過(guò)小干擾流場(chǎng),將計(jì)算域的左側(cè)邊界與汽車(chē)的距離加長(zhǎng)至15 倍車(chē)寬,并將速度入口設(shè)在左側(cè),右側(cè)設(shè)為壓力出口,其他條件均保持不變,利用合成速度法進(jìn)行側(cè)風(fēng)加載。橫擺角從-6°到15°,每隔3°設(shè)置一種工況,具體如表3所示。

        表3 側(cè)風(fēng)工況

        3.2 汽車(chē)表面壓力分析

        通過(guò)仿真模擬,得到不同工況下的汽車(chē)迎風(fēng)側(cè)表面壓力如圖8所示,可以看出:

        圖8 側(cè)風(fēng)工況汽車(chē)壓力表面

        a.橫擺角為0°時(shí),正壓區(qū)主要分布在車(chē)輛的正前部,汽車(chē)表面壓力對(duì)稱(chēng),兩側(cè)基本不存在壓力差;橫擺角±3°與±6°工況下,正壓區(qū)域偏移方向相反。

        b.在橫擺角非0°的工況下,汽車(chē)迎風(fēng)側(cè)的負(fù)壓區(qū)減小,背風(fēng)側(cè)的負(fù)壓區(qū)增大,兩側(cè)壓差增大,正壓區(qū)域較大且出現(xiàn)偏移,橫擺角越大,正壓區(qū)偏移越明顯,氣動(dòng)側(cè)向力越大。

        c.橫擺角越大,壓力峰值越大,汽車(chē)前端正壓區(qū)域越大,氣動(dòng)阻力增加;隨橫擺角的增大,車(chē)頂表面壓力也逐漸趨于負(fù)壓力,汽車(chē)升力有增大的趨勢(shì)。

        可見(jiàn)在側(cè)風(fēng)工況下,流場(chǎng)失去對(duì)稱(chēng)性,隨橫擺角的增大,汽車(chē)的氣動(dòng)側(cè)力增幅尤為明顯,影響駕駛安全性。綜合考慮氣動(dòng)力系數(shù),對(duì)汽車(chē)外形進(jìn)行優(yōu)化,可改善汽車(chē)氣動(dòng)特性。

        3.3 汽車(chē)氣動(dòng)力系數(shù)分析

        不同工況下的氣動(dòng)力系數(shù)結(jié)果及變化趨勢(shì)如圖9所示,可以看出:橫擺角為0°時(shí),存在氣動(dòng)阻力,而側(cè)力系數(shù)接近于0,隨著橫擺角的增大,除升力系數(shù)稍有波動(dòng)外,氣動(dòng)力系數(shù)基本呈上升趨勢(shì);橫擺角3°與-3°的工況(±6°工況類(lèi)似),氣動(dòng)阻力系數(shù)、升力系數(shù)基本一致,氣動(dòng)側(cè)力系數(shù)的數(shù)值大小接近,方向相反;橫擺角從0°到15°的工況,氣動(dòng)側(cè)力系數(shù)較阻力系數(shù)及升力系數(shù)的增幅均更大。

        圖9 不同工況下的氣動(dòng)力系數(shù)

        因汽車(chē)兩側(cè)并非絕對(duì)對(duì)稱(chēng),橫擺角相反的工況下,氣動(dòng)力系數(shù)存在較小差別。橫擺角增大,會(huì)導(dǎo)致汽車(chē)的氣動(dòng)力系數(shù)惡化,其中對(duì)氣動(dòng)側(cè)力系數(shù)的影響最大。氣動(dòng)阻力系數(shù)增加,影響燃油經(jīng)濟(jì)性;升力系數(shù)的增加會(huì)降低汽車(chē)輪胎的附著力;氣動(dòng)側(cè)力的增大影響汽車(chē)的行駛穩(wěn)定性。故選擇存在橫擺角的工況,對(duì)氣動(dòng)力系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,降低氣動(dòng)力對(duì)汽車(chē)行駛的影響。

        4 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)

        4.1 汽車(chē)氣動(dòng)特性優(yōu)化

        研究發(fā)現(xiàn),橫擺角增大,會(huì)導(dǎo)致氣動(dòng)力系數(shù)增大,進(jìn)而降低汽車(chē)的綜合性能,故基于某側(cè)風(fēng)工況進(jìn)行汽車(chē)氣動(dòng)特性優(yōu)化。以橫擺角12°工況為例,綜合考慮氣動(dòng)阻力系數(shù)、側(cè)力系數(shù)、升力系數(shù),平衡氣動(dòng)力系數(shù)的優(yōu)化效果,對(duì)后擾流板、D柱以及后尾燈等部位進(jìn)行優(yōu)化,改善汽車(chē)的氣動(dòng)特性。

        為實(shí)現(xiàn)高效的汽車(chē)外形優(yōu)化,借助軟件mode-FRONTIER 優(yōu)化平臺(tái),以所選造型參數(shù)作為輸入變量,通過(guò)改變輸入值控制汽車(chē)幾何表面變形,使用均勻拉丁超立方抽取樣本點(diǎn),進(jìn)行仿真計(jì)算可獲得輸出目標(biāo)。響應(yīng)面模型近似輸入與輸出的關(guān)系,可用有限數(shù)量的樣本點(diǎn)較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)響應(yīng)變量,提高優(yōu)化效率。在保證響應(yīng)面模型精度的基礎(chǔ)上,選擇遺傳算法全局尋優(yōu),生成Pareto前沿解集。具體操作過(guò)程如圖10所示。

        圖10 優(yōu)化操作流程

        4.2 參數(shù)化與試驗(yàn)設(shè)計(jì)

        為方便汽車(chē)改型,首先對(duì)車(chē)輛進(jìn)行參數(shù)化建模,選取后擾流板z方向和x方向的長(zhǎng)度變量X1、X2,D 柱的延伸量X3,以及后尾燈突出部分的長(zhǎng)度變量X4為設(shè)計(jì)變量。定義模型原始位置參數(shù)為0,借助控制點(diǎn),改變參數(shù)的大小即可改變汽車(chē)幾何的外形。設(shè)計(jì)變量的取值范圍如表4所示,位置及方向如圖11所示。

        表4 設(shè)計(jì)變量取值范圍 mm

        使用均勻拉丁超立方法[13],抽取30組試驗(yàn)設(shè)計(jì)樣本點(diǎn)。通過(guò)Java 腳本文件,調(diào)用STAR-CCM+對(duì)所選樣本點(diǎn)進(jìn)行流場(chǎng)計(jì)算,以計(jì)算得到的氣動(dòng)力系數(shù)作為輸出。以橫擺角12°的氣動(dòng)力參數(shù)為約束上限,使氣動(dòng)阻力系數(shù)、側(cè)力系數(shù)最小化,升力系數(shù)也得到一定程度的減小。

        4.3 參數(shù)分析與響應(yīng)面模型

        基于樣本點(diǎn)的計(jì)算結(jié)果,生成如圖12 所示的輸入變量與輸出變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。通過(guò)該矩陣進(jìn)行參數(shù)敏感性分析,可判斷各輸入變量對(duì)輸出量的影響程度,為構(gòu)建響應(yīng)面模型提供參考。

        圖12 參數(shù)敏感性分析

        由圖12可以看出:后尾燈與側(cè)力系數(shù)Cs呈負(fù)相關(guān)、與阻力系數(shù)Cd及升力系數(shù)Cl呈正相關(guān);D 柱、后擾流板與阻力系數(shù)及升力系數(shù)呈負(fù)相關(guān),與側(cè)力系數(shù)呈正相關(guān);側(cè)力系數(shù)與阻力系數(shù)、升力系數(shù)呈負(fù)相關(guān),升力系數(shù)與阻力系數(shù)呈正相關(guān)。

        通過(guò)回歸系數(shù)R2進(jìn)行精度檢驗(yàn),最終選擇精度較好的各向異性克里金(Anisotropic Kriging)法對(duì)氣動(dòng)阻力系數(shù)進(jìn)行響應(yīng)面模型構(gòu)建,回歸曲線如圖13 所示,回歸系數(shù)R2=0.944。使用徑向基函數(shù)(Radial Basis Function,RBF)對(duì)氣動(dòng)側(cè)力系數(shù)、升力系數(shù)進(jìn)行響應(yīng)面模型構(gòu)建,回歸曲線如圖14、圖15 所示,回歸系數(shù)R2分別為0.906、0.996,均在0.9以上,精度滿足要求。

        圖13 阻力系數(shù)各向異性克里金回歸曲線

        圖14 側(cè)力系數(shù)RBF回歸曲線

        圖15 升力系數(shù)RBF回歸曲線

        4.4 優(yōu)化結(jié)果分析

        基于建立的響應(yīng)面模型,選用非支配排序的多目標(biāo)遺傳算法[14]進(jìn)行全局尋優(yōu),以樣本點(diǎn)的計(jì)算結(jié)果作為初始種群,迭代4 000次后,得到如圖16所示的Pareto前沿解集。圖16a 中阻力系數(shù)Cd與升力系數(shù)Cl結(jié)點(diǎn)分布大體呈正相關(guān);由圖16b、圖16c 可以看出,側(cè)力系數(shù)Cs與氣動(dòng)阻力系數(shù)、升力系數(shù)矛盾,Cs得到改善,會(huì)導(dǎo)致Cd、Cl變差,優(yōu)化目標(biāo)不協(xié)同,與參數(shù)分析結(jié)果一致。

        圖16 Pareto前沿解集

        參考基準(zhǔn)橫擺角12°工況下的氣動(dòng)力系數(shù)Cd=0.326 5,Cs=0.469 1,Cl=0.058 0。在最優(yōu)解集中,結(jié)點(diǎn)氣動(dòng)力系數(shù)比參考基準(zhǔn)小,則可認(rèn)定為有效優(yōu)化。在圖16中選取最優(yōu)解進(jìn)行標(biāo)號(hào),確定了4種較好的優(yōu)化方案。

        優(yōu)化方案1:標(biāo)號(hào)3185,Cd=0.317 9,Cs=0.473 0,Cl=0.011 5。該方案升力系數(shù)大幅改善,側(cè)力系數(shù)與基準(zhǔn)相比稍差,氣動(dòng)阻力系數(shù)降低最多約2.63%,可改善汽車(chē)的燃油經(jīng)濟(jì)性[1]。

        優(yōu)化方案2:標(biāo)號(hào)3807,Cd=0.319 7,Cs=0.475 0,Cl=-0.008 5。氣動(dòng)阻力系數(shù)降低約2.1%,氣動(dòng)側(cè)力系數(shù)最差,升力系數(shù)減小為負(fù)值,但接近于0,升力系數(shù)的適當(dāng)降低,提高了操縱穩(wěn)定性[5]。

        優(yōu)化方案3:標(biāo)號(hào)1438,Cd=0.325 3,Cs=0.438 4,Cl=0.072 0。氣動(dòng)阻力基本與基準(zhǔn)一致,氣動(dòng)升力系數(shù)最差,側(cè)力系數(shù)降低最多達(dá)6.54%,改善了氣動(dòng)穩(wěn)定性[4]。

        優(yōu)化方案4:標(biāo)號(hào)651,Cd=0.318 2,Cs=0.455 6,Cl=0.037 1。各項(xiàng)氣動(dòng)力系數(shù)均低于基準(zhǔn),Cd降低2.54%,Cs降低2.87%,Cl也有所降低,但均未達(dá)到最大程度的減小,此方案屬于折衷解。

        以上優(yōu)化方案所對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)變量取值如表5所示,可根據(jù)實(shí)際工程要求以及設(shè)計(jì)規(guī)范,以Pareto前沿解集為參考,選取汽車(chē)外形的設(shè)計(jì)方案。

        表5 優(yōu)化方案設(shè)計(jì)變量 mm

        5 結(jié)束語(yǔ)

        本文以某車(chē)型為研究對(duì)象,在驗(yàn)證仿真模型精度及可靠性的基礎(chǔ)上,利用簡(jiǎn)化模型探究了不同橫擺角下氣動(dòng)力系數(shù)的變化規(guī)律,以3個(gè)氣動(dòng)力系數(shù)為目標(biāo)進(jìn)行汽車(chē)外形優(yōu)化,改善汽車(chē)的氣動(dòng)特性,研究結(jié)果如下:

        a.應(yīng)用Realizablek-ε模型進(jìn)行數(shù)值仿真模擬,與試驗(yàn)結(jié)果的誤差為5.26%,驗(yàn)證了仿真模型的精度及可靠性。

        b.不同側(cè)風(fēng)工況下,橫擺角越大,汽車(chē)表面正壓區(qū)越大,壓力偏移越明顯,兩側(cè)的壓力差增大,汽車(chē)氣動(dòng)阻力系數(shù)、側(cè)力系數(shù)、升力系數(shù)增大,氣動(dòng)特性變差。

        c.氣動(dòng)阻力系數(shù)與升力系數(shù)的優(yōu)化基本協(xié)同,呈正相關(guān);氣動(dòng)阻力系數(shù)、升力系數(shù)與側(cè)力系數(shù)的優(yōu)化不協(xié)同,側(cè)力系數(shù)的改善可能引起其他2個(gè)目標(biāo)的惡化。

        d.綜合考慮汽車(chē)氣動(dòng)阻力系數(shù)、側(cè)力系數(shù)、升力系數(shù)進(jìn)行的多目標(biāo)優(yōu)化,最終確定了4種優(yōu)化方案。

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