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        銀杏葉提取物的樹脂柱色譜脫酸工藝研究

        2023-09-26 05:47:04畢艷艷劉健聶宗恒王立友周娜郭田甜蔣金星郝大偉
        現(xiàn)代藥物與臨床 2023年8期
        關(guān)鍵詞:脫酸大孔銀杏葉

        畢艷艷 ,劉健 ,聶宗恒 ,王立友,周娜,郭田甜,蔣金星,郝大偉*

        1.魯南厚普制藥有限公司,山東 臨沂 276006

        2.經(jīng)方與現(xiàn)代中藥融合創(chuàng)新全國重點實驗室,山東 臨沂 276006

        3.臨沂大學,山東 臨沂 276005

        銀杏葉提取物中成分復雜,含總黃酮醇苷類、萜類內(nèi)酯、總銀杏酸和多糖等[1],具有舒張血管、降低血糖血脂、防止血栓形成、抗氧化等作用[2-3]。但總銀杏酸含量過高會引起人體不良反應,有致敏性、致突變、神經(jīng)毒性、細胞毒性等不良反應[4-5]。因此,銀杏葉提取物的安全性已引起人們的高度重視?!吨袊幍洹?020 年版一部中銀杏葉提取物質(zhì)量標準規(guī)定總銀杏酸必須小于5 mg/kg[6],但按照藥典規(guī)定采用稀乙醇進行提取,易引起總銀杏酸過量。因此需要對銀杏葉提取物進行脫酸處理。常用脫酸的方法有微波輔助提取法[7]、超聲-溶劑萃取法[8]、配位法[9]、大孔樹脂吸附法[10]和超臨界二氧化碳脫除法[11],其中大孔樹脂吸附脫酸具有易放大生產(chǎn)、生產(chǎn)成本小、對環(huán)境污染小、安全等優(yōu)點,應用更為廣泛。本研究采用單因素、響應面法對銀杏葉提取物中總銀杏酸進行大孔樹脂吸附脫酸工藝優(yōu)化,為銀杏葉提取物綜合開發(fā)利用提供依據(jù)。

        1 儀器與材料

        e2695 型高效液相色譜儀(美國Waters 公司);R-300 型旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)器(瑞士Buchi 公司);Alpha 2-4 LSCbasic 型冷凍干燥機(德國Christ 公司);XS204型電子分析天平(Mettler Toledo);100 mL 恒流反應器泵+DAC50 動態(tài)軸向壓縮柱(上海賽梵科分離技術(shù)有限公司)。

        銀杏葉產(chǎn)地為山東臨沂郯城,批號200301,經(jīng)魯南厚普制藥有限公司范建偉高級工程師鑒定為銀杏科植物銀杏GinkgobilobaL.的干燥葉??傘y杏酸(其中總銀杏酸A 批號111594-201605,總銀杏酸B 批號111690-201905)、白果新酸(批號111594- 201605;質(zhì)量分數(shù)99.70%)、槲皮素(批號100081- 201610;質(zhì)量分數(shù)99.10%)對照品均購自于中國食品藥品檢定研究院。LXD-200、D101 大孔樹脂(西安藍曉科技新材料股份有限公司);LK-02 大孔樹脂(山東魯抗立科藥業(yè)有限公司);HPD5000 大孔樹脂(北京瑞達恒輝科技發(fā)展有限公司);乙醇(費縣大成酒業(yè)有限公司);高效液相色譜儀用試劑均為色譜純,其他試劑均為分析純。

        2 方法與結(jié)果

        2.1 銀杏葉粗提物的制備

        稱取銀杏葉藥材,加入適量稀乙醇提取回流,濃縮回流液,加水冷沉,取上清液,經(jīng)預處理LX-158 大孔樹脂吸附,70%乙醇洗脫,收集適量洗脫液,干燥,得銀杏葉粗提物。其中總黃酮的質(zhì)量分數(shù)為33.45%,總銀杏酸的質(zhì)量分數(shù)為0.1948%。

        2.2 脫酸工藝

        銀杏葉粗提物用70%乙醇溶解,以適當體積流量通過預處理大孔樹脂柱(柱體積1 500 mL 為1 BV,徑高比1∶15)進行上樣吸附,吸附完全后用適當體積分數(shù)乙醇溶液以適當體積流量洗脫,收集適量體積洗脫液,濃縮,凍干,即得銀杏葉提取物。

        2.3 總銀杏酸去除率、總黃酮轉(zhuǎn)移率和提取物收率的測定

        2.3.1 總銀杏酸測定 參考《中國藥典》2020 年版一部銀杏葉提取物中總銀杏酸的HPLC 法測定[6]。

        色譜條件:Sepax-HP-C18色譜柱(150 mm×4.6 mm,5 μm);流動相為0.1%三氟乙酸的乙腈-0.1%三氟乙酸的水,梯度洗脫;體積流量1.0 mL/min;柱溫30 ℃;檢測波長310 nm;進樣量50 μL。理論塔板數(shù)按照白果新酸峰計算大于4 000。

        按照《中國藥典》2020 年版一部規(guī)定配制供試品溶液、白果新酸和總銀杏酸對照品溶液。精密吸取供試品溶液、白果新酸和總銀杏酸對照品溶液各50 μL 注入高效液相色譜儀,計算供試品溶液與總銀杏酸對照品相應色譜峰的總峰面積,以白果新酸對照品外標法計算總銀杏酸,即得。

        2.3.2 總黃酮測定 參考《中國藥典》2020 年版一部銀杏葉提取物中總黃酮醇苷的HPLC 法測定[6]。

        色譜條件:Agilent 20RBAX EXtend-C18色譜柱(150 mm×4.6 mm,5 μm);流動相為甲醇-0.4%磷酸(50∶50);體積流量0.8 mL/min;柱溫45 ℃;檢測波長360 nm;進樣量10 μL。理論塔板數(shù)按照槲皮素峰計算大于5 000。

        按照《中國藥典》2020 年版一部配制供試品溶液、槲皮素對照品溶液。精密吸取供試品溶液和槲皮素對照品溶液各10 μL 進樣測定。以槲皮素對照品峰面積作為對照,按照《中國藥典》2020 年版一部中校正因子計算槲皮素、異鼠李素和山柰酚的質(zhì)量分數(shù),按照總黃酮=(槲皮素質(zhì)量分數(shù)+異鼠李素質(zhì)量分數(shù)+山柰酚質(zhì)量分數(shù))×2.51 計算總黃酮。

        2.3.3 總銀杏酸去除率、總黃酮轉(zhuǎn)移率和提取物收率的計算 按照以下公式計算3 個指標。

        R1=(Ca×Ma-Cb×Mb)/(Ca×Ma)

        R2=(Cd×Mb)/(Ce×Ma)

        R3=Mb/Ma

        R1為總銀杏酸去除率,R2為總黃酮轉(zhuǎn)移率,R3為提取物收率,Ca為銀杏葉粗提物中總銀杏酸質(zhì)量分數(shù),Ma為銀杏葉粗提物質(zhì)量,Cb為銀杏葉提取物中總銀杏酸質(zhì)量分數(shù),Mb為銀杏葉提取物質(zhì)量,Cd為銀杏葉提取物中總黃酮質(zhì)量分數(shù),Ce為銀杏葉粗提物中總黃酮質(zhì)量分數(shù)

        2.4 脫酸大孔樹脂的篩選

        參考文獻報道[12-13],選取經(jīng)過預處理HDP5000、LK-02、LXD-200、D101 大孔樹脂進行靜態(tài)吸附和解吸實驗??紤]在實際生產(chǎn)中,在脫除總銀杏酸的同時應盡可能降低有效成分銀杏總黃酮的損失,本研究從4 種大孔樹脂對總銀杏酸、總黃酮吸附率以及95%乙醇對總銀杏酸解吸率綜合考察篩選脫酸大孔樹脂的類型。

        2.4.1 靜態(tài)吸附實驗 稱取HPD5000、LK-02、LXD-200、D101 4 種大孔樹脂各10.00 g,置于100 mL 錐形瓶中,分別加入20.0 mL 銀杏葉粗提物乙醇溶液,室溫震蕩吸附24 h,使大孔樹脂吸附完全,濾過,取出大孔樹脂備用,取未吸附濾液測定總銀杏酸、總黃酮,計算不同類型大孔樹脂的吸附率,結(jié)果見表1。

        表1 不同大孔樹脂的吸附率和解吸率Table 1 Adsorption and desorption rate of different resins

        I=(C1×V1-C2×V2)/(C1×V1)

        I為吸附率,C1為上樣液中總銀杏酸或總黃酮質(zhì)量濃度,V1為上樣液體積,C2為未吸附濾液中總銀杏酸或總黃酮質(zhì)量濃度,V2為濾液體積

        2.4.2 靜態(tài)解吸實驗 將濾過后的大孔樹脂置于100 mL 錐形瓶內(nèi),用蒸餾水沖洗除雜,加入95%乙醇50.0 mL,室溫震蕩洗脫24 h 后,濾過,得洗脫液,測定總銀杏酸,計算不同類型大孔樹脂的解吸率,結(jié)果見表1。

        J=(C3×V3)/(C1×V1-C2×V2)

        J為解吸率,C1為上樣液中總銀杏酸質(zhì)量濃度,V1為上樣液體積,C2為未吸附濾液中總銀杏酸質(zhì)量濃度,V2為濾液體積,C3為洗脫液中總銀杏酸含質(zhì)量濃度,V3為洗脫液體積

        可見LXD-200 對總銀杏酸的吸附率較高,HPD5000 對總黃酮的吸附率較低,總黃酮損失少;而LXD-200 對總銀杏酸的解吸率較高,說明大孔樹脂再生能力強,效果較好。綜合考慮,選取大孔樹脂LXD-200 用于后續(xù)脫酸工藝優(yōu)化實驗。

        2.5 單因素實驗

        2.5.1 層次分析法確定權(quán)重系數(shù) 根據(jù)《中國藥典》2020 年版一部的規(guī)定,將總銀杏酸去除率、總黃酮轉(zhuǎn)移率、提取物收率作為響應面法綜合考察指標,分為3 個層次,優(yōu)先順序為總銀杏酸去除率>總黃酮轉(zhuǎn)移率>提取物收率,構(gòu)建指標成對比較的優(yōu)先矩陣,見表2。對表2 中數(shù)據(jù)采用AHP 法進行計算,結(jié)果總銀杏酸去除率、總黃酮轉(zhuǎn)移率、提取物收率的權(quán)重系數(shù)分別為0.56、0.33、0.11,一致性比例因子小于0.1,故指標優(yōu)先比較判斷矩陣具有滿意的一致性,權(quán)重系數(shù)有效,將用于后續(xù)單因素實驗、響應面法實驗中,并計算綜合評分。

        表2 指標成對比較的優(yōu)先矩陣Table 2 Priority matrix for paired comparison of indicator

        R綜=(R1×0.56+R2×0.33+R3×0.11)×100

        R綜為綜合評分,R1為銀杏酸去除率,R2為總黃酮轉(zhuǎn)移率,R3為提取物收率

        2.5.2 體積流量的考察 按照2.2 項下的工藝,洗脫劑乙醇體積分數(shù)為70%,洗脫液接收體積為3 BV,考察體積流量分別為0.5、1.0、1.5、2.0、2.5 BV/h 對柱色譜脫酸綜合評分的影響,結(jié)果見表3。隨著體積流量增加,綜合評分先增加后降低,當體積流量為1 BV/h,綜合評分最高。綜合考慮確定體積流量0.5~1.5 BV/h 進行響應面法優(yōu)化脫酸實驗。

        表3 體積流量對綜合評分的影響Table 3 Effect of flow rate on comprehensive score

        2.5.3 洗脫劑乙醇體積分數(shù)的考察 按照2.2 項下的工藝,體積流量為1.0 BV/h,洗脫液接收體積為3 BV,考察洗脫劑乙醇不同體積分數(shù)為60%、65%、70%、75%、80%對柱色譜脫酸綜合評分的影響,結(jié)果見表4。隨著乙醇體積分數(shù)增加,綜合評分增加后降低,當乙醇體積分數(shù)為70%,綜合評分最高95.45。綜合實際考慮,確定乙醇體積分數(shù)為65%~75%進行響應面法優(yōu)化脫酸實驗。

        表4 乙醇體積分數(shù)對綜合評分的影響Table 4 Effect of ethanol concentration on comprehensive score

        2.5.4 洗脫液接收體積考察 按照2.2 項下的工藝,體積流量為1.0 BV/h,洗脫劑乙醇體積分數(shù)為70%,考察洗脫液接收不同體積1、2、3、4、5 BV對柱色譜脫酸綜合評分的影響,結(jié)果見表5。隨著洗脫液接收體積增加,綜合評分先增加后降低,當接收體積為3 BV 時,綜合評分最高95.87。綜合實際考慮,確定接收體積2~4 BV 進行響應面法優(yōu)化脫酸實驗。

        表5 接收體積對綜合評分的影響Table 5 Effect of received volume on comprehensive score

        2.6 響應面實驗

        2.6.1 因素與水平 根據(jù)響應面法的設計原理,以體積流量(A)、洗脫劑乙醇體積分數(shù)(B)、洗脫液接收體積(C)為考察因素,總銀杏酸去除率、總黃酮轉(zhuǎn)移率、提取物收率的綜合評分為響應值,進行三因素三水平的響應面分析實驗,篩選各因素的最優(yōu)條件[13-15]。脫酸工藝因素水平見表6。

        表6 因素水平Table 6 Factors and levels

        2.6.2 設計方案和結(jié)果 利用響應面優(yōu)化法設計柱色譜脫酸工藝實驗方案,方案和結(jié)果見表7,模型方差分析結(jié)果見表8。

        表7 設計方案和結(jié)果Table 7 Design plan and results

        表8 回歸模型方差分析Table 8 Variance analysis of quadratic regression equation

        利用Design-Expert v8.0.6 軟件對表7 數(shù)據(jù)進行二次多元回歸分析,建立響應值與各因素的回歸擬合方程Y=-1 139.72+12.72XA+33.79XB+ 38.43XC+0.38XAXB-1.39XAXC-0.23XBXC-13.75XA2-0.24XB2-3.40XC2,R2=0.988 5。

        由表8 方差分析結(jié)果可得模型F=67.07,P<0.000 1,說明脫酸工藝模型回歸極其顯著;失擬項P=0.558 7>0.05,說明失擬性結(jié)果不顯著,非實驗因素對實驗結(jié)果影響不大。以上數(shù)據(jù)說明回歸模型擬合度高,模型成立,可用于對脫酸工藝綜合評分的預測和分析。因素A、B、A2、B2、C2的P<0.01,因素C、交互項BC 的P<0.05,說明其對脫酸工藝綜合評分影響具有統(tǒng)計學意義。

        2.6.3 等高線圖及響應面圖分析 利用Design-Expert v8.0.6 軟件對表7 數(shù)據(jù)處理,繪制得到體積流量、洗脫劑乙醇體積分數(shù)、洗脫液接收體積交互作用的等高線圖和響應面圖,見圖1。

        圖1 各因素對綜合評分的影響Fig.1 Effect of factors on comprehensive score

        可見當洗脫劑乙醇體積分數(shù)一定時,綜合評分隨著體積流量的增大先逐漸升高,當體積流量超過1.25 BV/h 時,綜合評分逐漸降低;當體積流量一定時,綜合評分隨著乙醇體積分數(shù)的增大先逐漸升高,當乙醇體積分數(shù)超過69.14%時,綜合評分逐漸降低。當洗脫液接收體積一定時,綜合評分隨著體積流量的增大先逐漸升高,當體積流量超過1.25 BV/h,綜合評分逐漸降低;當體積流量一定時,綜合評分隨著洗脫液接收體積的增大先逐漸升高,當接收體積超過3.09 BV 時,綜合評分逐漸降低。當接收體積一定時,綜合評分隨著乙醇體積分數(shù)增大先逐漸升高,當乙醇體積分數(shù)超過69.14%時,綜合評分逐漸降低;當乙醇體積分數(shù)一定時,綜合評分隨著接收體積的增大先逐漸升高,當接收體積超過3.09 BV 時,綜合評分逐漸降低。

        由響應面圖可見,洗脫劑乙醇體積分數(shù)的曲面坡度較陡峭,對綜合評分影響顯著,其次是體積流量和洗脫液接收體積。且交互項乙醇體積分數(shù)與洗脫液接收體積的交互作用較強,對綜合評分的影響顯著。

        利用Design-Expert 8.0.6 軟件優(yōu)化得到銀杏葉提取物最佳柱色譜脫酸工藝,即體積流量為1.25 BV/h,洗脫劑乙醇體積分數(shù)為69.14%,洗脫液接收體積為3.09 BV。

        2.7 驗證實驗

        結(jié)合成本、實際生產(chǎn)需要,將工藝調(diào)整為體積流量為1.2 BV/h,洗脫劑乙醇體積分數(shù)為70%,洗脫液接收體積為3 BV。按照上述調(diào)整的優(yōu)化工藝進行3 批驗證實驗,結(jié)果見表9??梢娫摴に嚪€(wěn)定、可行、重復性好,可作為銀杏葉提取物樹脂柱色譜脫酸工藝。

        表9 驗證實驗Table 9 Validation experiment

        3 討論

        為盡可能去除銀杏葉提取物及其制劑中的總銀杏酸,減小其不良反應,本研究考察發(fā)現(xiàn)大孔樹脂LXD-200 對總銀杏酸具有較好的吸附效果,能很好地脫除銀杏葉提取物中的總銀杏酸。通過單因素和響應面法實驗,優(yōu)化得到大孔樹脂LXD-200 吸附脫除總銀杏酸的最佳工藝。在此最佳工藝條件下,進行驗證實驗得到的工藝穩(wěn)定、可行。因此本研究可為后續(xù)脫酸工藝放大生產(chǎn)提供參考。

        利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突

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