人工智能與教育的融合已經(jīng)在世界范圍內(nèi)遍地開花，各國都紛紛加碼，探索“AI+教育”的多種可能性。在我國，僅2018年，就有44家企業(yè)參加了“AI+教育”領(lǐng)域的投資。

2023年中國國際服務貿(mào)易交易會（以下簡稱“服貿(mào)會”）于9月2日—6日在北京舉辦。服貿(mào)會整體設(shè)置綜合展和九大專題展，教育服務專題展作為九大專題展之一，從國際交流與區(qū)域合作、人工智能與科技賦能、教育服務與實踐創(chuàng)新3個方面，全面展示教育服務的新技術(shù)、新成果、新場景和新業(yè)態(tài)。

從本屆服貿(mào)會的教育專題展上可以看出，在教育領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)正在引領(lǐng)一場變革，伴隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)和教育的融合不斷深化。

數(shù)字教育市場持續(xù)增長，“AI+教育”探索更多可能

在2023年9月5日，由“一帶一路”TOP10影響力社會智庫網(wǎng)經(jīng)社電子商務研究中心聯(lián)合網(wǎng)經(jīng)社數(shù)字教育臺發(fā)布的《2023年（上）中國數(shù)字教育市場數(shù)據(jù)報告》中顯示，上半年的數(shù)字教育市場規(guī)模達到了1786.8億元人民幣。

預計2023年，整體市場規(guī)模將達到3964億元，同比增長9.5%。此外，報告還詳細列出了自2019年至2022年的市場規(guī)模以及增速，分別是3468億元（同比增長21.47%）、4328億元（同比增長24.79%）、3220億元（同比下降25.61%）和3620億元（同比增長12.42%）。

在用戶規(guī)模上，預測2023年數(shù)字教育用戶規(guī)模3.44億人，同比增長9.55%。目前，人工智能與教育的融合已經(jīng)在世界范圍內(nèi)遍地開花，各國都紛紛加碼，探索“AI+教育”的多種可能性。在我國，僅2018年，就有44家企業(yè)參加了“AI+教育”領(lǐng)域的投資。

數(shù)字化教育有利于教育公平

清華大學人工智能博士、清華大學人工智能研究院智能機器人研究中心副主任閔海波在接受人民網(wǎng)記者采訪時表示，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來的教育將會更加智能化和個性化。

他認為，人工智能技術(shù)與教育數(shù)字化領(lǐng)域的深度融合將為教育的未來帶來更多可能性。

閔海波表示：“人工智能和機器人技術(shù)在教育領(lǐng)域能夠發(fā)揮重大的基礎(chǔ)性作用?！彼e例說，如果將“機器人助教”引入課堂，并利用以人工智能為基礎(chǔ)的交互技術(shù)，如自然語言處理、人臉識別、動作識別、情緒識別、圖像識別等，就能解決基本的教育供給問題。這對于師資資源相對匱乏的中西部地區(qū)來說，效果尤其明顯。因為人工智能可以承載各種教育內(nèi)容，所以它們可以兼容各類學科教學。

“AI+教育”亮相服貿(mào)會

科大訊飛的最新成果“星火大模型”在本屆服貿(mào)會展出亮相。

該款AI模型不僅能夠與人進行開放式知識問答、邏輯推理等交互，還能進行文生圖、圖生文的能力展示，為教育教學場景帶來全新體驗。AI模型與教育垂直場景深度融合，為精準教學、學情分析、個性化學習、測評與評價等教育教學場景帶來全新體驗。

在今年的服貿(mào)會教育專題中，科大訊飛展示了其在智慧教學、五育融合、教育治理、自主學習以及智慧高校等領(lǐng)域的成果。猿力科技也在今年的服貿(mào)會展區(qū)設(shè)置了兩大主題：猿力科技與飛象星球。其中飛象星球作為猿力科技的戰(zhàn)略級產(chǎn)品，此次它也占據(jù)展臺的核心位置。

飛象星球在服貿(mào)會現(xiàn)場展示能夠?qū)崿F(xiàn)AI智能分析學情的“飛象智能作業(yè)”和智能雙師產(chǎn)品“飛象雙師課堂”。同時，斑馬、猿編程、海豚自習App、小猿學練機、數(shù)字教輔等多款產(chǎn)品也與觀眾見面。這是猿力科技首次公開旗下全部數(shù)字化教育產(chǎn)品矩陣。

人工智能，有“人”才能“智能”

目前，人工智能在教育領(lǐng)域的應用也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。首先，技術(shù)成熟度不足。盡管中國的人工智能技術(shù)在語音識別、視覺識別等方面已經(jīng)達到了世界領(lǐng)先的水平，但在理解復雜的語義、情感、邏輯等方面還有很大的提升空間。并且人工智能技術(shù)在穩(wěn)定性、可靠性、安全性等方面也存在不足，需要不斷完善和優(yōu)化。

其次，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)和核心，數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響到人工智能技術(shù)的效果和價值。目前，在教育領(lǐng)域收集和使用的數(shù)據(jù)還存在一些問題，如數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不均衡、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)隱私不保護等，需要加強數(shù)據(jù)治理和規(guī)范。

此外，人才培養(yǎng)不足。人才是人工智能技術(shù)的推動者和使用者，人才的數(shù)量和質(zhì)量直接影響到人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用。目前，還存在如人才缺口大、人才培養(yǎng)不合理等問題。

（本刊編輯王振麟綜合整理）