趙亞凱,鄧青春

(1.西華師范大學(xué) a.地理科學(xué)學(xué)院,b.四川省干旱河谷土壤侵蝕監(jiān)測(cè)與控制工程實(shí)驗(yàn)室,四川 南充 637009;2.大小涼山干旱河谷土壤侵蝕與生態(tài)修復(fù)野外科學(xué)觀測(cè)研究站,四川 喜德 616753)

細(xì)溝侵蝕是重要的土壤侵蝕方式之一,常發(fā)生在坡面侵蝕的初期階段[1],是坡面泥沙的重要來源,而且對(duì)坡面的地形地貌發(fā)育有重要影響[2]。隨著對(duì)侵蝕溝的深入研究,數(shù)字化的地形表達(dá)即數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)被引入研究中[3],關(guān)于構(gòu)建侵蝕溝DEM的研究也備受關(guān)注[4]。DEM采用離散點(diǎn)高程表達(dá)地面起伏度信息,是用于地形分析的主要數(shù)據(jù)。DEM精度對(duì)地形分析結(jié)果有明顯影響,所以其精度評(píng)價(jià)是對(duì)高程內(nèi)插DEM所模擬地形的準(zhǔn)確性分析[5-6]。在數(shù)字地形分析中,DEM的精度是根本保證,數(shù)據(jù)測(cè)量方法、內(nèi)插方法及其參數(shù)選擇在其中起著至關(guān)重要的作用,測(cè)針板法[7-8]、三維激光掃描法[9-13]、無人機(jī)攝影測(cè)量法[14-15]等測(cè)量方法廣泛運(yùn)用于地形數(shù)據(jù)采集工作中。近年來,近景攝影測(cè)量[16-17]被逐步運(yùn)用到土壤侵蝕研究中,該方法受天氣以及被測(cè)物體大小等因素的影響較大,但具有非接觸性且全方位的拍攝測(cè)量技術(shù)優(yōu)勢(shì),能快速獲取樣本精確信息。細(xì)溝屬于微地形領(lǐng)域,研究區(qū)域較小,適合使用近景攝影測(cè)量法。

DEM的內(nèi)插過程涉及內(nèi)插方法及各項(xiàng)參數(shù)的選擇,優(yōu)選插值方法和最優(yōu)參數(shù)能更客觀、準(zhǔn)確地反映地表微地形起伏狀況及其變化趨勢(shì),以便于構(gòu)建微地形高精度DEM[18]。常用的內(nèi)插方法包括克里金法、反距離加權(quán)法、局部多項(xiàng)式法、自然鄰域法等,不同插值方法適用于不同地形條件和插值區(qū)域,自然鄰域法在山區(qū)和丘陵區(qū)域的插值結(jié)果優(yōu)于反距離加權(quán)插值和克里金插值[19];地形轉(zhuǎn)柵格、不規(guī)則三角網(wǎng)插值算法在大區(qū)域建立的DEM精度優(yōu)于反距離加權(quán)插值算法[20-21];規(guī)則樣條函數(shù)、反距離加權(quán)插值算法在平原區(qū)域建立DEM精度最佳[22];元謀干熱河谷沖溝DEM建模精度研究中,反距離加權(quán)插值、克里金插值、自然領(lǐng)域插值三種方法的誤差相差不大,反距離加權(quán)插值的精度最高[23],反距離插值算法中插值參數(shù)對(duì)DEM插值精度的顯著性影響順序?yàn)椤皺?quán)指數(shù)>搜索點(diǎn)數(shù)>搜索方向”[24]。

元謀干熱河谷地區(qū)沖溝DEM構(gòu)建的研究較多[25-29],但細(xì)溝DEM構(gòu)建的研究相對(duì)較少,反距離加權(quán)插值作為DEM內(nèi)插的常用方法之一,對(duì)元謀干熱河谷地區(qū)細(xì)溝DEM構(gòu)建的影響值得探討。內(nèi)插參數(shù)對(duì)DEM構(gòu)建的影響研究中,大多數(shù)研究?jī)H采用交叉驗(yàn)證評(píng)價(jià)構(gòu)建的DEM精度誤差,未對(duì)優(yōu)選參數(shù)構(gòu)建的DEM進(jìn)一步評(píng)估。因此,本文以云南省元謀干熱河谷地區(qū)的細(xì)溝為研究區(qū)域,采用近景攝影測(cè)量技術(shù)獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù),探討以反距離加權(quán)插值構(gòu)建細(xì)溝DEM時(shí),插值參數(shù)對(duì)DEM精度的影響,并以測(cè)針板實(shí)測(cè)橫剖面對(duì)比DEM橫剖面,進(jìn)一步評(píng)估DEM精度,以期為構(gòu)建元謀干熱河谷地區(qū)細(xì)溝DEM的插值參數(shù)選擇提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源及特征

1.1 數(shù)據(jù)采集與處理

研究采用近景攝影測(cè)量技術(shù)獲取目標(biāo)區(qū)域地形數(shù)據(jù),于2021年5月在云南省元謀縣完成,圖1為研究區(qū)示意圖。數(shù)據(jù)采集使用Nikon D800單反相機(jī),24～72 mm變焦鏡頭,拍照過程中使用35 mm定焦,且使用相機(jī)三腳架固定高度。相機(jī)其他參數(shù)設(shè)置為:M檔;曝光時(shí)間1/60 s;由于元謀夏季多晴天少陰天,年平均氣溫21.9 ℃[30],所以照片的拍攝在晴天進(jìn)行;ISO速度為200;曝光補(bǔ)償0;無閃光燈模式;圖像尺寸設(shè)置為最大。拍照前在研究區(qū)設(shè)置10 cm邊長(zhǎng)的標(biāo)記并精確測(cè)繪其坐標(biāo),將標(biāo)記紙均勻地貼在研究區(qū),全站儀測(cè)量每個(gè)標(biāo)記中心點(diǎn)的坐標(biāo),并將標(biāo)記的編號(hào)作為儀器中記錄的點(diǎn)號(hào)。拍照時(shí),相鄰兩景照片之間的重復(fù)率保持在60%～70%。自制測(cè)針板分別在細(xì)溝的溝頭、溝中、溝口部位測(cè)量細(xì)溝橫剖面,作為建立細(xì)溝DEM精度的實(shí)測(cè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),圖2為測(cè)針板野外工作照片。

近景攝影測(cè)量獲取的照片使用Agisoft PhotoScan 1.4.5構(gòu)建細(xì)溝點(diǎn)云,最終在研究區(qū)范圍生成20 000個(gè)采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理過程中,統(tǒng)一使用CGCS 2000坐標(biāo)系統(tǒng)。

1.2 探索性數(shù)據(jù)分析

應(yīng)用ArcGIS地統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)Agisoft PhotoScan構(gòu)建的研究區(qū)域點(diǎn)云數(shù)據(jù)高程點(diǎn)的空間分布趨勢(shì)進(jìn)行分析。如圖3所示,X、Y軸所在平面上的三維點(diǎn)狀分布表示樣點(diǎn)高程及其空間位置;左后方投影面上的粗線表示東西向全局性趨勢(shì)變化情況;右后方投影面上粗線表示南北向全局性的趨勢(shì)變化。元謀研究區(qū)高程點(diǎn)分布在東西方向呈一階變化趨勢(shì),南北方向呈二階多項(xiàng)式變化趨勢(shì)。

2 實(shí)驗(yàn)方法

2.1 反距離加權(quán)插值算法

反距離加權(quán)插值算法(IDW)是一種數(shù)學(xué)空間插值方法,通過線性組合一組采樣點(diǎn)確定像素值,權(quán)重是反距離函數(shù)。IDW內(nèi)插法表示目標(biāo)單位塊的屬性信息與附近一點(diǎn)距離內(nèi)的已知點(diǎn)的屬性密切相關(guān),并且認(rèn)為該連接與距目標(biāo)點(diǎn)的距離的P次方成反比,計(jì)算公式為[31]

式中:Q0表示該點(diǎn)的估計(jì)值,Qi為第i個(gè)樣本的屬性值,P是距離的冪,Di為距離。需要進(jìn)行插值的表面應(yīng)該是存在局部因變量的表面,對(duì)每一個(gè)采樣點(diǎn)都會(huì)產(chǎn)生影響,距離越遠(yuǎn)影響越弱,則權(quán)重越小。

2.2 插值參數(shù)

DEM插值參數(shù)是構(gòu)成DEM插值算法的基本元素,不同插值算法的參數(shù)有所不同。反距離加權(quán)插值算法的參數(shù)包括常規(guī)屬性、搜索鄰域。不同地形條件用到的參數(shù)不同,選擇合理的插值參數(shù)才能得出最佳插值結(jié)果,從而提高DEM的插值精度。

常規(guī)屬性只含冪函數(shù)的P值一項(xiàng)。權(quán)重與距離的P次冪成反比,隨著距離的增加,權(quán)重將迅速降低,權(quán)重下降的速度取決于P值。如果P=0,表示權(quán)重不隨距離減小,且因每個(gè)權(quán)重的值均相同,預(yù)測(cè)值將是搜索鄰域內(nèi)所有數(shù)據(jù)的平均值;隨著P值的增大,較遠(yuǎn)數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)重將迅速減小;如果P值極大,則只有最相近的采樣點(diǎn)會(huì)對(duì)預(yù)測(cè)值產(chǎn)生影響[24]。

搜索鄰域包含相鄰要素點(diǎn)、搜索形狀、搜索扇區(qū),常用鄰域搜索形狀包括鄰域搜索圓形和鄰域搜索橢圓形,即以插值點(diǎn)為中心,建立一個(gè)圓形或橢圓形鄰域,在此鄰域內(nèi)搜索參與插值的采樣點(diǎn)[25]。搜索扇區(qū)是指在搜索采樣點(diǎn)時(shí)增加扇區(qū)限制因素,一般按照平面直角坐標(biāo)中的象限選擇如四扇區(qū)搜索或者八扇區(qū)搜索等。相鄰要素點(diǎn)是指對(duì)參與插值計(jì)算的采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)限制,是影響DEM插值精度的重要因素[18]。

2.3 精度評(píng)價(jià)指標(biāo)

采用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集檢驗(yàn)IDW插值結(jié)果,DEM的精度評(píng)價(jià)通過測(cè)針板實(shí)測(cè)橫剖面數(shù)據(jù)與建立的DEM橫剖面數(shù)據(jù)對(duì)比分析完成。在對(duì)細(xì)溝點(diǎn)云進(jìn)行插值前,利用ArcGIS地統(tǒng)計(jì)分析將點(diǎn)云數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練樣本集(80%)和驗(yàn)證樣本集(20%)。采用平均誤差(ME)、均方根誤差(RMSE)、歸一化均方根誤差(NMSE)、最大正誤差(MPE)和最大負(fù)誤差(MNE)評(píng)價(jià)插值結(jié)果[32],其中NMSE以[0,3%]為優(yōu)秀,(3%,6%]為良好,(6%,9%]為合格,大于9%為不合格。各參數(shù)的表達(dá)式為:

式中,點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高程真值為Z,內(nèi)插值為z,誤差即為Z-z=ε。

3 結(jié)果與分析

3.1 冪函數(shù)對(duì)DEM精度的影響

反距離加權(quán)插值算法,顧名思義,權(quán)重的大小對(duì)插值結(jié)果影響較大,權(quán)重與距離的P次冪成反比,因此,首先考慮冪函數(shù)對(duì)DEM精度的影響。在反距離加權(quán)插值過程中,除了冪函數(shù)以外的其他參數(shù)均采用系統(tǒng)的默認(rèn)值,通過改變冪函數(shù)值的大小,以研究?jī)绾瘮?shù)對(duì)細(xì)溝DEM精度的影響情況。以冪函數(shù)P值為變量得到的參數(shù)平均誤差結(jié)果所示,其余各項(xiàng)參數(shù)誤差見表1。當(dāng)冪函數(shù)P值為1和2時(shí),ME值較大,變化率也較大;當(dāng)冪函數(shù)P值為3時(shí),ME最小;冪

表1 不同冪函數(shù)P值插值誤差統(tǒng)計(jì)

函數(shù)P值為4開始,ME逐漸增大,但變化率不大;冪函數(shù)P值為5和6時(shí),ME上升至基本相同。當(dāng)冪函數(shù)P值為3和4時(shí),RMSE較小,NMSE為良好,當(dāng)冪函數(shù)P值為2時(shí),ME較大,但NMSE為優(yōu)秀,MPE較小。隨著P值增大,MNE逐漸增大。綜合各項(xiàng)誤差結(jié)果考慮,當(dāng)冪函數(shù)P值為3和4時(shí),細(xì)溝點(diǎn)云通過反距離加權(quán)插值DEM精度最好。

3.2 相鄰點(diǎn)數(shù)對(duì)DEM精度影響

選擇冪函數(shù)P值為3,其他參數(shù)采用系統(tǒng)默認(rèn)值,通過改變相鄰要素點(diǎn)數(shù)探究其對(duì)DEM精度影響。相鄰要素點(diǎn)數(shù)系統(tǒng)默認(rèn)值為5～10,本研究在系統(tǒng)默認(rèn)值的基礎(chǔ)上以5個(gè)點(diǎn)數(shù)間隔為一組,共分為8組,不同相鄰要素點(diǎn)數(shù)條件下插值誤差結(jié)果如表2所示。由表2可知,各組的NMSE均較小,皆為優(yōu)秀,相鄰要素點(diǎn)為1～5個(gè)時(shí),ME和RMSE均較大;而相鄰要素點(diǎn)為5～10、10～15個(gè)時(shí),各項(xiàng)誤差均較小;隨著相鄰點(diǎn)數(shù)的增加,ME、RMSE、MPE逐漸增大,當(dāng)相鄰點(diǎn)數(shù)增加至40個(gè)時(shí),依舊呈增大趨勢(shì)。說明反距離加權(quán)插值算法對(duì)于高密度細(xì)溝點(diǎn)云數(shù)據(jù),相鄰要素點(diǎn)過多反而會(huì)降低細(xì)溝DEM的精度。因此,相鄰要素點(diǎn)為5～15個(gè)時(shí)DEM精度最高,繼續(xù)將其細(xì)化,以1個(gè)點(diǎn)數(shù)間隔為1組,共分為10組,結(jié)果如表3所示。由表3可知,相鄰要素點(diǎn)為10～11、11～12個(gè)時(shí),ME、RMSE兩個(gè)誤差指標(biāo)最小,MPE、MNE兩個(gè)誤差指標(biāo)較小,因此相鄰要素點(diǎn)選擇控制在10～12個(gè)為最佳。

3.3 搜索形狀對(duì)DEM精度的影響

插值點(diǎn)的搜索鄰域形狀分圓形和橢圓形,橢圓形鄰域由于角度及長(zhǎng)短半軸比例不同,對(duì)細(xì)溝DEM精度有不同影響。本節(jié)將探討改變搜索形狀為圓形和橢圓形角度為0°、30°、70°、110°、160°時(shí)(固定長(zhǎng)短半軸之比),以及橢圓形鄰域長(zhǎng)短半軸比例變化時(shí)(固定橢圓形鄰域角度),反距離加權(quán)插值算法對(duì)細(xì)溝DEM精度的影響。冪函數(shù)P值為3,相鄰要素點(diǎn)為10～12個(gè),其余參數(shù)選擇系統(tǒng)默認(rèn)值時(shí),不同搜索形狀(固定長(zhǎng)短半軸之比)DEM精度誤差結(jié)果如表4所示:搜索形狀為圓形,橢圓形0°、30°、160°時(shí),ME較小;當(dāng)搜索形狀為圓形、橢圓形70°時(shí),RMSE較小;橢圓形30°、70°時(shí),MPE和MNE較小;橢圓形160°的其他4項(xiàng)誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)均為最大值;NMSE中,只有橢圓形30°為優(yōu)秀。綜合考慮各項(xiàng)誤差指標(biāo)及搜索形狀,圓形和橢圓形30°為最佳。搜索形狀為橢圓形時(shí),固定橢圓形鄰域角度對(duì)細(xì)溝DEM精度影響的誤差結(jié)果如表5所示:隨著橢圓鄰域長(zhǎng)短半軸比例增大,ME和RMSE逐漸增大;NMSE和MPE先增大后減小,且同時(shí)在4∶1時(shí)最小;MNE則呈逐漸減小狀態(tài)。因此,綜合多項(xiàng)誤差評(píng)估結(jié)果得知,搜索形狀為橢圓形30°,長(zhǎng)短半軸比例4∶1為最佳。

表4 不同搜索形狀插值誤差統(tǒng)計(jì)

表5 不同橢圓長(zhǎng)短軸比例插值誤差統(tǒng)計(jì)

3.4 搜索扇區(qū)對(duì)DEM精度影響

反距離加權(quán)插值算法有4種不同的搜索扇區(qū),分別是一扇區(qū)、四扇區(qū)、四扇區(qū)旋轉(zhuǎn)45°和八扇區(qū)。通過調(diào)整不同扇區(qū),改變搜索扇區(qū)內(nèi)插值鄰近點(diǎn)的數(shù)量,進(jìn)而影響細(xì)溝DEM的精度,不同搜索扇區(qū)誤差精度結(jié)果如表6所示。由表6可知,4種搜索扇區(qū)的各項(xiàng)誤差結(jié)果差異均不明顯,NMSE為優(yōu)秀,說明搜索扇區(qū)對(duì)反距離加權(quán)插值建立細(xì)溝DEM模型精度的影響較小。ME最小為四扇區(qū)及一扇區(qū)搜索,RMSE最小為四扇區(qū)及四扇區(qū)旋轉(zhuǎn)45°搜索,MPE及MNE最小為八扇區(qū)搜索。綜合比較5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),四扇區(qū)搜索是反距離加權(quán)插值算法建立細(xì)溝DEM模型的最佳搜索方式。

表6 不同搜索扇區(qū)插值誤差統(tǒng)計(jì)

3.5 實(shí)測(cè)橫剖面對(duì)DEM 精度評(píng)價(jià)

在ArcGIS 10.5平臺(tái),采用反距離加權(quán)算法構(gòu)建細(xì)溝DEM,各項(xiàng)參數(shù)的選擇如下:冪函數(shù)P值為3;相鄰要素點(diǎn)10～12;搜索形狀為橢圓形,角度為30°,長(zhǎng)短軸比為4∶1;搜索扇區(qū)為四扇區(qū)。建立DEM如圖5所示,為驗(yàn)證其精度能否達(dá)到預(yù)期的要求,還需將建立的DEM橫剖面與在數(shù)據(jù)獲取階段使用測(cè)針板實(shí)地測(cè)量的細(xì)溝溝頭左右兩邊、溝中、溝口處共計(jì)4組細(xì)溝實(shí)測(cè)橫剖面圖進(jìn)行對(duì)比分析。DEM橫剖面數(shù)據(jù)基于ArcGISGIS平臺(tái)的3D分析功能,繪制與測(cè)針板實(shí)測(cè)點(diǎn)位對(duì)應(yīng)位置的橫剖面曲線。由圖5可知,由測(cè)針板獲取的細(xì)溝橫剖面與插值所得DEM橫剖面在溝中和溝口位置重合度較高,但在溝頭位置重合度相對(duì)較低,造成該誤差的原因是細(xì)溝溝頭的地質(zhì)較為松軟,因此在進(jìn)行測(cè)針板測(cè)量時(shí),松軟地質(zhì)的誤差會(huì)高于緊實(shí)地質(zhì)的誤差。本研究根據(jù)最佳參數(shù)構(gòu)建細(xì)溝DEM的橫剖面與實(shí)測(cè)橫剖面誤差較小,結(jié)果再次表明,前文所探討的參數(shù)為最佳選擇。同樣也說明,采用測(cè)針板獲取細(xì)溝橫剖面的方法,雖然在局部由于測(cè)量誤差會(huì)出現(xiàn)異常值,但總體結(jié)果較優(yōu),誤差值在2 cm左右。

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

4.1.1 近景攝影測(cè)量的優(yōu)勢(shì)

近年來微地形DEM的高精度構(gòu)建備受關(guān)注,應(yīng)用于微地形的數(shù)字地形數(shù)據(jù)獲取方法也逐漸增多,如三維激光掃描儀[18]、無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量[33]、近景攝影測(cè)量[34]等。前人研究中使用激光掃描儀獲取微地形數(shù)據(jù)的頻率較高[35],而近幾年無人機(jī)行業(yè)發(fā)展迅速,采用無人機(jī)搭載傾斜攝影、正射影像等測(cè)量方法獲取地形數(shù)據(jù)的研究逐漸增多[33]。本研究采用近景攝影測(cè)量方法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,僅需一臺(tái)相機(jī)圍繞研究區(qū)域拍攝一周,獲得一組研究區(qū)照片,通過Agisoft PhotoScan平臺(tái)處理照片即可得到研究區(qū)域高密度點(diǎn)云數(shù)據(jù)。近景攝影測(cè)量屬于非接觸式測(cè)量手段,與三維激光掃描儀測(cè)量、無人機(jī)攝影測(cè)量相比,在細(xì)溝微地形數(shù)據(jù)采集方面,具有采集時(shí)間短、效率高、容量大等優(yōu)勢(shì)。激光掃描儀能采集較大范圍的高精度地形點(diǎn)云數(shù)據(jù),但在侵蝕溝等地形破碎區(qū)域存在掃描死角,需要架設(shè)多個(gè)掃描站,且掃描耗時(shí)較長(zhǎng)。無人機(jī)攝影測(cè)量機(jī)動(dòng)性強(qiáng)、效率高、便攜性好[36-37],但續(xù)航能力差,受環(huán)境影響較大,禁飛區(qū)無法使用。因此,基于本研究區(qū)域大小,選擇在數(shù)據(jù)處理時(shí)間、效率、精度等方面優(yōu)勢(shì)更大的近景攝影測(cè)量作為數(shù)據(jù)采集方法。

4.1.2 DEM的精度評(píng)價(jià)

在微地形地貌的研究中,DEM的精度關(guān)系到各項(xiàng)研究的準(zhǔn)確性,本文在DEM插值參數(shù)選擇時(shí)通過5種精度評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷其精度。前人在采用精度評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)插值參數(shù)精度評(píng)價(jià)時(shí),不同插值參數(shù)之間誤差值差異明顯,這是因?yàn)榱饔蚩臻g尺度較大時(shí),對(duì)精度誤差略為寬容,精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的誤差值較大[38],較容易判斷其優(yōu)劣[26-27,29]。而在微地形地貌中,由于研究區(qū)域很小,導(dǎo)致精度評(píng)價(jià)指標(biāo)值之間的差異很小,難以抉擇出優(yōu)質(zhì)方法[39]。因此,在本研究中采用精度評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)插值參數(shù)的選擇進(jìn)行精度評(píng)價(jià)以后,再使用測(cè)針板獲取研究區(qū)細(xì)溝橫剖面與DEM橫剖面進(jìn)行對(duì)比以此對(duì)DEM精度進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)一步驗(yàn)證前文的選擇。

4.2 結(jié) 論

基于近景攝影測(cè)量技術(shù)獲取一條元謀干熱河谷微地形細(xì)溝的地形數(shù)據(jù),采用反距離加權(quán)插值算法,通過改變插值參數(shù),探究反距離加權(quán)插值參數(shù)變化對(duì)細(xì)溝DEM構(gòu)建的影響,使用測(cè)針板野外采集細(xì)溝橫剖面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與最佳參數(shù)構(gòu)建的DEM進(jìn)行對(duì)比印證。最終確定了適用于元謀干熱河谷細(xì)溝的反距離加權(quán)插值參數(shù)組合:冪函數(shù)P值為3或4;相鄰要素點(diǎn)取10～12個(gè);搜索形狀為橢圓形30°,長(zhǎng)短半軸比4∶1;四扇區(qū)搜索。本研究探討了反距離加權(quán)插值構(gòu)建元謀干熱河谷細(xì)溝DEM的插值參數(shù)組合,為元謀干熱河谷地區(qū)細(xì)溝DEM的插值參數(shù)選擇提供參考,以及細(xì)溝侵蝕的監(jiān)測(cè)與侵蝕規(guī)律研究提供依據(jù)及數(shù)據(jù)支持,具有一定的實(shí)踐參考性。但由于研究區(qū)細(xì)溝采集有限,未考慮其他插值方法與IDW建立DEM精度的差別,結(jié)論具有一定的局限性。后續(xù)將繼續(xù)研究其他插值方法以及不同坡度對(duì)構(gòu)建元謀干熱河谷地區(qū)細(xì)溝DEM 精度的影響。