李冬冬?蘇濤

摘要

ChatGPT的廣泛應(yīng)用引發(fā)了新聞業(yè)對于AIGC的廣泛關(guān)注。AIGC技術(shù)作為一支獨立的力量進入新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，使得新聞生產(chǎn)更加智能、便捷和高效，不僅真正開啟了智能生產(chǎn)時代，帶來新聞生產(chǎn)力的普惠，還催生出問答式新聞等以用戶興趣為邏輯起點的新產(chǎn)品樣態(tài)。與此同時，由于技術(shù)發(fā)展的不確定性，AIGC對新聞生產(chǎn)的滲透也潛藏著版權(quán)爭議、虛假新聞以及價值偏差等種種社會管理和媒介生態(tài)的隱憂。AIGC在新聞業(yè)的普遍應(yīng)用引發(fā)從業(yè)者的“主體性焦慮”，在人工智能生成技術(shù)加速驅(qū)動的智能傳播時代，創(chuàng)新能力與深度思考能力仍然是職業(yè)媒體人的價值所在。

關(guān)鍵詞

ChatGPT 新聞生產(chǎn) 智能媒體

一、ChatGPT的火爆與AIGC的應(yīng)用

2022年11月30日，由美國人工智能研究室OpenAI自主研發(fā)的聊天機器人程序ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，聊天生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器）對外發(fā)布。這是一款自然語言處理工具，它由人工智能技術(shù)驅(qū)動，可以學(xué)習(xí)和理解人類的語言，憑借出色的上下文聯(lián)系能力，營造類人的對話體驗，真正實現(xiàn)邏輯語言與自然語言的順暢交流。與此同時，它還能夠勝任文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作、信息咨詢、語言翻譯、代碼編寫以及文獻綜述等任務(wù)。一經(jīng)公測，ChatGPT就贏得了無數(shù)擁躉。上線5天，ChatGPT用戶數(shù)達到100萬，同樣的數(shù)據(jù)Facebook用時10個月；2個月后，ChatGPT打破TikTok用時9個月實現(xiàn)用戶數(shù)破億的記錄，一躍成為有史以來用戶數(shù)增長最快的消費級應(yīng)用程序[1]。

ChatGPT是一個大型語言模型（Large Language Model），它依托巨量數(shù)據(jù)（GPT-3模型擁有1750億個參數(shù)）、精密算法和強大算力，同時引入人類反饋強化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning with Human Feedback，RLHF）機制進行無監(jiān)督學(xué)習(xí)[2]，并最終生成文本。其基本原理就是通過預(yù)訓(xùn)練使得機器理解人類發(fā)布的提示指令，然后根據(jù)數(shù)據(jù)庫中已有的內(nèi)容進行知識的拼貼與組合，繼而輸出一個答案。從本質(zhì)上來講，ChatGPT是一款生成式AI（Artificial Intelligence，人工智能）工具，它生產(chǎn)出來的文本實質(zhì)上是AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）①，其“智能”的關(guān)鍵在于概率與反饋[3]。這個過程可以簡單類比為學(xué)霸的題海戰(zhàn)術(shù)，ChatGPT先進行海量刷題，再通過“錯題集”（人類反饋強化學(xué)習(xí)）糾錯強化訓(xùn)練，提高自身性能。二者目前的不同在于，ChatGPT的輸出形式稍顯單一，主要以文本和圖像為主；而AIGC則可生成文本、音頻、圖像、視頻、3D等跨模態(tài)形式。

對于ChatGPT的問世，不少學(xué)者、科技界人士將其視為AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）到來的標(biāo)志，這是一種在各種環(huán)境下解決問題、學(xué)習(xí)、采取類似人類的有效行為的能力[4]。比爾·蓋茨（Bill Gates）甚至表示，ChatGPT誕生的重要性不亞于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，它將改變我們的世界[5]，其所影響的社會領(lǐng)域就包括新聞傳媒業(yè)。路透新聞研究院在《新聞、媒體和技術(shù)趨勢及預(yù)測》報告中宣稱，2023年是人工智能及其在新聞領(lǐng)域應(yīng)用的突破之年[6]。ChatGPT的火爆引發(fā)了新聞業(yè)對于AIGC技術(shù)的廣泛關(guān)注，并被認(rèn)為有望成為2023年內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的最大變局。具體而言，當(dāng)AIGC作為一支獨立的力量進入新聞生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)，新聞業(yè)將迎來哪些機遇與變革，又潛存著哪些隱憂？針對上述問題，本文將結(jié)合對ChatGPT現(xiàn)象的觀察展開分析和探討。

二、機遇：AIGC驅(qū)動下的新聞生產(chǎn)力大變革

人工智能技術(shù)發(fā)軔于上世紀(jì)50年代，著名的圖靈測試給出了判定機器“智能”與否的標(biāo)準(zhǔn)，即機器是否能夠模仿人類的思維方式來“生成”內(nèi)容繼而與人交互[7]。而人工智能技術(shù)對新聞傳播領(lǐng)域的滲透同樣由來已久。隨著技術(shù)的不斷迭代，人工智能與新聞業(yè)的融合逐步走向深化，先后經(jīng)歷了從新聞寫作機器人到智能算法推薦再到時下的AIGC新聞等不同階段。此次ChatGPT作為人工智能生成技術(shù)發(fā)展的最新產(chǎn)物，引發(fā)了包括新聞界在內(nèi)諸多行業(yè)的廣泛關(guān)注。究其主要原因，則在于人工智能技術(shù)已作為一支獨立的力量進入新聞生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)，從而帶來了傳播權(quán)力的下放和信息生產(chǎn)的普惠，使得新聞生產(chǎn)流程更加智能、便捷和高效。此外，其還催生了問答式新聞這一全新的新聞樣態(tài)，這將進一步深化媒體融合發(fā)展的態(tài)勢，加速智媒時代的崛起。

（一）AI作為生產(chǎn)主體：智能生產(chǎn)時代的真正開啟

每當(dāng)一種新興的技術(shù)登上歷史舞臺，往往會與既存的社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生對抗乃至激烈沖突，此時作為生產(chǎn)力關(guān)鍵要素的技術(shù)往往具有民主與革命的力量；而當(dāng)二者結(jié)束磨合、進入蜜月期，技術(shù)就會服從和服務(wù)于現(xiàn)有的社會結(jié)構(gòu)，其革命性因素也就隨之消失。當(dāng)下的人工智能生產(chǎn)內(nèi)容還處于快速發(fā)展階段②，技術(shù)發(fā)展帶來的革命性紅利尚未充分釋放。作為通用人工智能的代表，ChatGPT是人工智能技術(shù)發(fā)展的里程碑，同時也被認(rèn)為是迄今為止AIGC領(lǐng)域最頂尖的模型。它表明人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用，已經(jīng)從智能算法推薦這一傳播的下游環(huán)節(jié)滲透到自主內(nèi)容創(chuàng)作的上游區(qū)域，這也是新聞傳播領(lǐng)域最核心、最底層的部分。ChatGPT帶來的深度智能化浪潮，深刻匹配于“分布式社會”所帶來的權(quán)力彌散與更迭[8]，它使得原本作為工具存在的人工智能生成技術(shù)升格至新聞生產(chǎn)主體的地位，昭示著智能生產(chǎn)時代的真正開啟。

新聞生產(chǎn)主體結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了由“職業(yè)新聞生產(chǎn)主導(dǎo)”“職業(yè)與非職業(yè)新聞生產(chǎn)主體共在”“人主體與智能擬主體共在”[9]再到現(xiàn)如今的“人主體與智能主體共在”的變遷。而這一進階變化則與人工智能生成技術(shù)本身的發(fā)展有著密切關(guān)聯(lián)。人工智能生成技術(shù)融入新聞行業(yè)的最早記錄可以追溯至2009年，美國Narrative Science公司推出新聞寫作工具StatsMonkey，它最初應(yīng)用于即時報道西北大學(xué)棒球和壘球的比賽中。我國人工智能生成技術(shù)起步相對較晚，2015年9月10日，騰訊研發(fā)的寫稿機器人Dreamwriter所發(fā)布的一則題為《8月CPI漲2%創(chuàng)12個月新高》的報道，則開創(chuàng)了我國機器新聞寫作的先河。綜觀全球新聞業(yè)，不難發(fā)現(xiàn)早期人工智能技術(shù)在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用相對有限，主要應(yīng)用于一些機械、重復(fù)、無甚創(chuàng)造力的工作；體裁以簡訊、消息等為主；題材則集中于災(zāi)難、財經(jīng)、體育、犯罪等領(lǐng)域；文本生硬，模式化程度高，可讀性不強。彼時的人工智能尚處于“有限智能”階段，其在新聞生產(chǎn)的應(yīng)用還處于輔助人工的從屬地位。

以ChatGPT為代表的生成式AI實現(xiàn)了從專用人工智能向通用人工智能的進化，它擁有人的邏輯和聯(lián)想能力，還在一定程度上顯現(xiàn)出對關(guān)系和情感因素的融合，能夠依靠自身技術(shù)完成策劃、采集、加工、制作和傳播等一整套的新聞生產(chǎn)流程，可以實現(xiàn)多種題材的非標(biāo)準(zhǔn)化新聞生產(chǎn)，文稿篇幅③和文體風(fēng)格較之前亦有大幅改進。盡管目前ChatGPT還未在新聞業(yè)實現(xiàn)大范圍應(yīng)用，但已有媒體迅速邁出了這一步：例如美國新聞網(wǎng)站BuzzFeed宣布將解雇180名員工，同時聘請ChatGPT為記者。

技術(shù)的更迭既會有受益者，也會有受損者。通用型生成式AI以獨立主體的地位侵入新聞生產(chǎn)場域，實現(xiàn)完全自主的新聞生產(chǎn)，此舉打破了自大眾媒體時代以來長期由專業(yè)新聞工作者壟斷新聞生產(chǎn)的格局，引發(fā)了記者、編輯等職業(yè)新聞人的主體性焦慮，它將會淘汰一批專業(yè)度較低的工種，同時置換以AI工程師等為代表的一批新的崗位，完成新聞生產(chǎn)主體的吐故納新和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。盡管從短期來看，生成式AI的加入勢必會對個體從業(yè)者造成“創(chuàng)造性毀滅”④的局面，但是從長遠(yuǎn)來看，人工智能生成內(nèi)容對整個新聞行業(yè)無疑具有推動作用，因為它在一定程度上提高了編輯和記者等崗位的專業(yè)性，使得從業(yè)門檻變得更高。

（二）AI作為輔助工具：新聞生產(chǎn)力的普惠

盡管以ChatGPT為代表的通用型生成式人工智能已經(jīng)作為獨立主體進入新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，但是囿于新聞產(chǎn)品的特殊屬性和人工智能技術(shù)本身的發(fā)展，新聞生產(chǎn)、新聞始終以人自身為目的，新聞生產(chǎn)的終極主體只能是人[10]。因此在未來的很長一段時間內(nèi)，人工智能生成技術(shù)對于新聞業(yè)的發(fā)展更多是作為一種輔助性工具而存在，它使得新聞生產(chǎn)智能化、職業(yè)創(chuàng)作深度化、用戶內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)化，帶來了新聞生產(chǎn)力的普惠，實現(xiàn)了新聞產(chǎn)品總量的指數(shù)級增長和質(zhì)量的大幅躍升。根據(jù)高德納（Gartner）公司的預(yù)測，到2030年，九成以上的新聞稿件將由AI輔助完成[11]。

1.新聞生產(chǎn)智能化。就產(chǎn)品形態(tài)而言，目前我國已經(jīng)形成較為多樣的AIGC產(chǎn)品，主要包括文本模態(tài)、圖像模態(tài)、音頻模態(tài)、視頻模態(tài)和虛擬人模態(tài)。生成式AI作為一個輔助工具融入新聞生產(chǎn)，此舉提高了新聞生產(chǎn)的效率，降低了新聞生產(chǎn)的成本。人工智能強大的算法分析和數(shù)據(jù)挖掘等能力，在一定程度上減少了人為主觀因素的影響，從而提高了新聞報道的準(zhǔn)確性；多模態(tài)的AIGC產(chǎn)品可以在短時間內(nèi)生成大量不同類型的新聞稿件，豐富新聞的表現(xiàn)形式，促成更多融合新聞的誕生。從更廣泛的新聞生產(chǎn)流程來看，人工智能編輯部在新聞業(yè)的運用將助力媒體實現(xiàn)策化、采集、制作、審核、分發(fā)、運營和監(jiān)測反饋全鏈條業(yè)務(wù)的智能化，助推媒體轉(zhuǎn)型升級。早在2020年央視網(wǎng)就推出AIGC線上平臺，致力于發(fā)揮“內(nèi)容為王+平臺致勝+技術(shù)領(lǐng)先”的核心競爭力，推動媒體深度融合發(fā)展，實現(xiàn)智能化升級。2023年4月底，重慶日報報業(yè)集團也與百度智能云聯(lián)合成立“上游新聞AIGC創(chuàng)作中心”，加速布局人工智能媒體賽道。

2.新聞創(chuàng)作深度化。對于專業(yè)新聞工作者而言，人工智能生成技術(shù)促成了其工作重心由時效到深度的轉(zhuǎn)移。新聞是易碎品，大眾媒體時代的新聞生產(chǎn)以求新求快為基本準(zhǔn)則。以ChatGPT為代表的生成式AI能夠處理線索搜集、錄音整理、數(shù)據(jù)分析、圖像識別、字幕添加、新聞拆條等工作，從而將記者和編輯從簡單、重復(fù)和機械的勞動中解放出來，從事更加具有創(chuàng)造力、情感度和挑戰(zhàn)性的工作，進行諸如預(yù)測性新聞、解釋性新聞、建設(shè)性新聞和解困式新聞等深度報道的創(chuàng)作中去。

3.用戶內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)化。對于廣大用戶而言，多模態(tài)生成式AI工具在新聞業(yè)的廣泛應(yīng)用是對自身新聞生產(chǎn)能力的一次有益賦權(quán)，它幫助用戶實現(xiàn)從“可寫”到“優(yōu)寫”的轉(zhuǎn)變。社交媒體時代，用戶擺脫了大眾傳播時代渠道資源稀缺的局面，第一次擁有了表達的權(quán)力。但是由于缺乏專業(yè)的新聞生產(chǎn)技能，其傳播權(quán)力并未能夠很好地履行。智能媒體時代，以ChatGPT為代表的生成式AI擁有簡單、易用、智能化的特點，它有效降低了內(nèi)容創(chuàng)作的門檻，進一步釋放了廣大用戶的創(chuàng)作潛力，助力其進行自我表達，同時與專業(yè)組織生產(chǎn)的內(nèi)容形成互文，營造更加多樣、完整的信息環(huán)境。

（三）問答式新聞：一種以用戶興趣為邏輯起點的新產(chǎn)品樣態(tài)

技術(shù)對傳媒的影響不僅表現(xiàn)在重塑新聞業(yè)的底層運行邏輯、重構(gòu)新聞價值產(chǎn)業(yè)鏈等宏觀和中觀層面，也表現(xiàn)在催生新的新聞樣態(tài)這一微觀層面上。電報信號的不穩(wěn)定和戰(zhàn)時的特殊狀態(tài)促成了文筆簡練、不事鋪陳的倒金字塔式的新聞寫作方式并一直延用至今，互聯(lián)網(wǎng)分布式、去中心化的特點賦予公民以媒介近用權(quán)，使得參與式新聞這一體裁成為可能。以ChatGPT為代表的生成式AI應(yīng)用于新聞生產(chǎn)將促成“問答式新聞”的誕生，這種基于個體需要和自身興趣的信息獲取活動能夠有效提升用戶的參與感，挑戰(zhàn)既定的以傳者為中心的“新聞報道論”，成為智能媒體未來的一個主要發(fā)展方向。

大眾媒體時代解決的是信息的有無問題，它生產(chǎn)的是同質(zhì)化、大眾化的新聞；智能媒體時代旨在實現(xiàn)新聞的供需對位問題。人工智能技術(shù)對傳媒業(yè)的滲透首先發(fā)生在傳播環(huán)節(jié)，主要表現(xiàn)為智能推薦機制的應(yīng)用[12]，以今日頭條、一點資訊等為代表的新聞資訊平臺依靠算法機制對新聞進行個性化分發(fā)，它解決的是信息的高效、精準(zhǔn)的觸達問題，新聞“供給側(cè)”與新聞“需求側(cè)”之間的“供需錯位”現(xiàn)象依然存在。2023年年初路透新聞研究院在對全球53個國家和地區(qū)的303名新聞機構(gòu)高層人員的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，72%的受訪者對受眾主動回避新聞這一現(xiàn)象表示擔(dān)憂，而應(yīng)對的策略就包括要提供更多解釋性內(nèi)容和推出更多采用問答形式的報道[13]。

以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容深入新聞生產(chǎn)這一核心腹地，尤其是問答式新聞這一新興的產(chǎn)品樣態(tài)將在很大程度上扭轉(zhuǎn)傳媒行業(yè)“供需錯位”的窘境。問答式新聞產(chǎn)生的邏輯是，用戶針對自身感興趣的問題向ChatGPT提問，ChatGPT理解提問者的意圖，在海量的數(shù)據(jù)庫搜索資料、并進行資料的拼貼與組成，繼而生成新的用戶“欲知而未知”的新聞。問答式新聞與傳統(tǒng)的對話機器人新聞略有相似，但又有本質(zhì)上的區(qū)別。對話機器人新聞是指用戶向AI提問，機器通過智能化搜索告知事件進展、與讀者閑聊，甚至對新聞做出帶有感情色彩的評判，它旨在營造一個虛擬的交互場景[14]，這是一種在給定范圍內(nèi)的選擇，猶如帶著鐐銬跳舞，是有限的個性化、打了折扣的精準(zhǔn)化。而ChatGPT則完全不同，作為通用型人工智能生成產(chǎn)品，它在心智方面相當(dāng)于9歲的人類，大大拓寬了用戶提問的邊界，其自由度更高，內(nèi)容可以涉及方方面面，真正實現(xiàn)從“We Daily”向“Me Daily”的轉(zhuǎn)變，有效解決“信息過載”與“注意力稀缺”的普遍矛盾，最大程度上滿足用戶多樣化的新聞需求。

三、隱憂：AIGC應(yīng)用于新聞業(yè)的潛在負(fù)面影響

目前，社會各界對ChatGPT潛在負(fù)面影響的討論主要集中在兩個方面，其一是對于技術(shù)性失業(yè)的擔(dān)憂，其二是對ChatGPT安全性的質(zhì)疑。ChatGPT來勢洶洶，其強大的智能生成功能使得記者、程序員、律師、教師、插畫師、翻譯等職業(yè)者對其職業(yè)前景感到憂心忡忡。對于ChatGPT安全性的質(zhì)疑則主要來源于科技界和政府管理部門。作為通用人工智能的代表，ChatGPT的內(nèi)部構(gòu)造和運行機制還尚未被充分掌握，由此帶來的社會管理方面的不確定性和潛在風(fēng)險亦加劇了人們對它的恐懼心理?；谝陨戏N種，2023年3月生命未來研究所發(fā)布了一封公開信，緊急呼吁所有人工智能實驗室暫停開發(fā)比GPT-4更強大的AI系統(tǒng)至少6個月。信中明確強調(diào)，人工智能系統(tǒng)對社會和人類構(gòu)成較大風(fēng)險，只有當(dāng)確保強大的人工智能系統(tǒng)的效果是積極的、其風(fēng)險是可控的，才能繼續(xù)開發(fā)。具體到新聞業(yè)而言，主要體現(xiàn)在版權(quán)爭議、虛假新聞以及價值偏差三個維度。

（一）版權(quán)爭議：著作權(quán)歸屬及新聞侵權(quán)后的司法救濟

生成式人工智能作為一個獨立的主體進入到新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，這一既非自然人、法人，又非非法人組織的主體身份，將導(dǎo)致我們已經(jīng)習(xí)以為常的“原創(chuàng)作者”觀念和制度變得復(fù)雜棘手[15]，同時也給現(xiàn)行的知識產(chǎn)權(quán)制度帶來了一系列挑戰(zhàn)，這其中既包括媒體的知識產(chǎn)權(quán)問題，也涉及AI產(chǎn)品的版權(quán)歸屬，還牽扯到新聞侵權(quán)后的司法救濟等諸多方面。

首先，從數(shù)據(jù)收集層面而言，ChatGPT“拼貼式”的新聞生產(chǎn)方式可能侵犯媒體的知識產(chǎn)權(quán)。眾所周知，以ChatGPT為代表的生成式AI本身并不生產(chǎn)新的內(nèi)容，其智能程度既依托于先進的算法，又仰賴巨量數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”。盡管并未透露具體的數(shù)字，但是OpenAI官方介紹顯示，GPT-4的參數(shù)量比上一代的GPT-3（1750億個參數(shù)）還要更大，可以達到數(shù)萬億的級別。如此龐大的數(shù)據(jù)一部分來自于開源數(shù)據(jù)庫，另一部分則是受版權(quán)保護的內(nèi)容。而后者就包含對媒體享有著作權(quán)的新聞產(chǎn)品的調(diào)用。按照我國《著作權(quán)法》等相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定，除時事新聞等單純事實性消息外，包括新聞評論、新聞解讀等體裁的作品享受著作權(quán)的保護。ChatGPT抓取互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容進行預(yù)訓(xùn)練，在沒有明確許可的前提下這一做法是否合理合規(guī)仍然有待商榷。

其次，就著作權(quán)歸屬而言，對人工智能生成內(nèi)容的“確權(quán)”也是一個難題。人工智能生成的是一種拼貼的、非原創(chuàng)性質(zhì)的內(nèi)容，新聞生產(chǎn)主體的不確定性導(dǎo)致了著作權(quán)權(quán)利主體的模糊性，由人工智能生成的新聞作品的版權(quán)屬于原創(chuàng)作者還是新產(chǎn)品的生產(chǎn)者，抑或是人工智能本身呢？如果將該新聞作品認(rèn)定為新產(chǎn)品的生產(chǎn)者，則違背了自工業(yè)革命以來形成的知識產(chǎn)權(quán)制度；若將作品歸屬于原創(chuàng)作者，這又否認(rèn)了后繼生產(chǎn)者所付出的勞動；而若將著作權(quán)完全歸屬于AI所有，則直接與我國現(xiàn)行的《著作權(quán)法》中的“權(quán)利主體須為自然人、法人或非法人組織”這一規(guī)定相悖。事實上，不少海內(nèi)外科研機構(gòu)和學(xué)術(shù)刊物都專門就此發(fā)表聲明，明令禁止在作品中使用由ChatGPT生成的內(nèi)容，亦拒絕接受將其作為合著者單獨列出。還有學(xué)者提出更為超前的觀點，指出在ChatGPT或類似人工智能普及后，大量AIGC會出現(xiàn)在我們的生活中。也許我們根本不會在意某些內(nèi)容是真人還是AI寫的[16]。對此，筆者認(rèn)為這一想法過于理想化。正所謂“有恒產(chǎn)者有恒心”，只有人們覺得把錢和時間等資源投入知識創(chuàng)造能夠給個人帶來好處，才會去創(chuàng)造知識[17]。因此，在可以預(yù)見的未來，知識產(chǎn)權(quán)制度依然是激發(fā)個體創(chuàng)作活力、維持知識生產(chǎn)秩序和確保知識生產(chǎn)繁盛的重要保障。

再次，AIGC的確權(quán)難題所導(dǎo)致的一個直接后果就是新聞侵權(quán)后的司法救濟問題。關(guān)于侵權(quán)后的司法救濟，一般而言我國所涉及的新聞侵權(quán)的責(zé)任主體主要包括提供消息源者（起因說）、新聞簽發(fā)機關(guān)（權(quán)力說）、新聞傳播者（實現(xiàn)說）等，更為貫行的是執(zhí)筆說，因此業(yè)界一直有“文責(zé)自負(fù)”之說。權(quán)利與義務(wù)相統(tǒng)一，“文責(zé)自負(fù)”強調(diào)記者作為第一責(zé)任人享有包括署名權(quán)在內(nèi)的多項著作權(quán)益，需要認(rèn)真核實信息的真實性，努力提高新聞作品的質(zhì)量，并對可能產(chǎn)生的侵權(quán)承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)歸屬難以界定，這在一定程度上增加了權(quán)利主體的維權(quán)難度。

（二）難辨的是非：人工智能加劇虛假新聞的誕生

ChatGPT目前最大的問題在于它難以辨別真假，常常會“一本正經(jīng)地胡說八道”，同時生成謊言和真相，這是它橫亙于人工智能生成技術(shù)與新聞業(yè)之間的首要障礙。新聞是基于事實的報道，其創(chuàng)作方式是廣義上的非虛構(gòu)寫作，它對于真實性的要求更高，真實是新聞的生命所在。人工智能技術(shù)難以區(qū)分基于事實的報道與虛構(gòu)的文本之間的差別，當(dāng)其加入新聞生產(chǎn)這一環(huán)節(jié)時，不辨真假的特性加劇了虛假新聞的誕生。現(xiàn)實情況是，包括深度偽造（Deep Fake）在內(nèi)的AIGC應(yīng)用已經(jīng)能做到真假難辨，多數(shù)受眾很難從視覺層面區(qū)分AI和人類生成內(nèi)容[18]。人工智能實驗室OpenAI首席執(zhí)行官、ChatGPT之父山姆·奧特曼（Sam Altman）在接受媒體采訪時也表示，他最擔(dān)心的是“這些模型可能會被用于大規(guī)模的虛假信息傳播”，而被問及“對自己所建立的東西不會導(dǎo)致這些結(jié)果的信心有多大”時，奧特曼顧左右而言它，聲稱“我們會適應(yīng)它”。

事實上，作為一個通用大語言模型，ChatGPT本身并不生產(chǎn)虛假新聞，它輸出的結(jié)果正確與否完全取決于輸入的數(shù)據(jù)和算法，也就是它的語料庫和基于transformer架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。筆者嘗試向ChatGPT提問：如何向我證明你是對的。ChatGPT回答：作為一名人工智能，我是通過程序和算法執(zhí)行任務(wù)的，并不能完全證明我是對的。但是我會根據(jù)您提出的信息和問題，提供最準(zhǔn)確和最合適的答案。如果您懷疑我的回答，請隨時提出反駁和更正，并幫助我不斷學(xué)習(xí)和改善。這就意味著，由于人工智能技術(shù)對于既有語料庫和算法的高度依賴使得當(dāng)原始資料本身存在問題或算法出現(xiàn)bug時，ChatGPT極有可能輸出不準(zhǔn)確甚至是虛假的結(jié)果。鑒于訓(xùn)練ChatGPT的底層語料庫的知識存量幾何倍地高出用戶個體的知識含量，人機之間的知識鴻溝使得用戶對于虛假新聞的鑒別工作變得難上加難。再加上人工智能本身所具有的強大的生成能力，如果它被惡意地應(yīng)用于虛假新聞的生產(chǎn)，更是會對新聞生態(tài)系統(tǒng)帶來重大風(fēng)險。美國著名傳媒教育機構(gòu)波因特學(xué)院（Poynter Institute）教授亞歷克斯·馬哈德文（Alex Mahadevan）就曾花了幾個小時用ChatGPT創(chuàng)建了一個假的新聞網(wǎng)站，達到了可以以假亂真的程度。

（三）虛假的承諾：隱于AIGC背后的價值偏差

相比于顯性的虛假新聞，隱匿于人工智能生成內(nèi)容背后的價值偏差或許更應(yīng)當(dāng)引起新聞業(yè)的關(guān)注與警惕。誠如諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）所言，以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容存在著明顯的缺陷，它們要么過度生成，要么生成不足[19]。具體到新聞領(lǐng)域，人工智能生成內(nèi)容的價值偏差體現(xiàn)為缺乏導(dǎo)向和形成偏見兩個方面。

1.生成不足：AIGC缺乏價值導(dǎo)向。所謂生成不足指的是基于人工智能技術(shù)創(chuàng)作的新聞產(chǎn)品缺乏應(yīng)有的價值導(dǎo)向，它只陳述事實與信息，卻缺乏相應(yīng)的立場、觀點和態(tài)度，不對任何決定表態(tài)，對一切后果也都表現(xiàn)得漠不關(guān)心。新聞講求客觀公正，但卻不能因此就忽略乃至否認(rèn)其價值導(dǎo)向。相反，作為一個公共產(chǎn)品，導(dǎo)向性是新聞報道的靈魂所在。長期的新聞實踐證明，只有那些導(dǎo)向正確、題材生動的新聞報道，才能得到受眾的歡迎，達到理想的傳播效果，顯現(xiàn)出強大的生命力[20]。當(dāng)下的人工智能生成內(nèi)容表現(xiàn)出某種程度的“取巧”性，例如ChatGPT所實行的過濾處理機制，那些敏感、有爭議的議題，要么直接被排除在新聞場域之外，要么ChatGPT態(tài)度曖昧、立場“騎墻”，無法起到引導(dǎo)輿論的作用。事實上，新聞除了要陳述事實、追求真相以外，還要體現(xiàn)人文關(guān)懷、推動社會進步，而這往往要靠推動那些敏感、有爭議議題的解決來實現(xiàn)。新聞界要做的就是呈現(xiàn)這些議題，并表現(xiàn)出某種鮮明的態(tài)度和價值傾向。

2.過度生成：AIGC形成價值偏見。所謂過度生成除了指前文提到的人工智能生成內(nèi)容同時生成真相和謊言，還包括它同時支持道德和不道德的決定，表現(xiàn)出某種錯誤的價值取向，也即形成偏見。2023年4月NewsGPT上線，這是全球首個完全由人工智能生成的新聞報道平臺。首席執(zhí)行官艾倫·利維（Alan Levy）對外宣稱，該網(wǎng)站沒有記者，不受廣告主與個人觀點的影響，不具有偏見，承諾“NewsGPT將為觀眾提供事實和真相”[21]。然而略知人工智能技術(shù)的底層邏輯、聽聞“Facebook偏見門”事件的人們只消稍作聯(lián)想就不難發(fā)現(xiàn)，這不過是一個看似美好、實則虛假的承諾。已有實證研究表明，作為一種計算機程序，算法在自動決策過程中會受到諸如判斷標(biāo)準(zhǔn)的選擇、數(shù)據(jù)提取、語用分析和結(jié)果解讀等多重人為因素的影響與制約[22]，因此，沒有采編人員、不生產(chǎn)內(nèi)容，不代表就不會受到廣告主和個人觀點的影響，更不意味著沒有偏見的產(chǎn)生。ChatGPT開發(fā)人員也指出GPT-3模型是一個有偏見的系統(tǒng)，其常見的偏見包括性別歧視、種族和宗教偏見等[23]，例如它天然地將程序員默認(rèn)為男性，而將女性與家務(wù)勞動捆綁在一起。導(dǎo)致ChatGPT等AIGC出現(xiàn)倫理困境的核心原因是數(shù)據(jù)的問題[24]，這既包括算法程序本身的系統(tǒng)化偏向，也包括用于預(yù)訓(xùn)練的初始語料庫隱含的偏見，還包括人機交互過程中新產(chǎn)生的成見，這些因素的共同作用形成、固化和加深了原有的偏見，導(dǎo)致AIGC存在倫理困境。作為公共產(chǎn)品的新聞具有很強的意識形態(tài)屬性，假使將人工智能生成技術(shù)應(yīng)用于娛樂、體育、服務(wù)等軟新聞的采寫當(dāng)中，那么AIGC中的價值觀偏見、刻板印象、倫理失范等產(chǎn)生的負(fù)面影響相對較??；但如若將其運用于時政、經(jīng)濟、科技等關(guān)乎民生的硬新聞的創(chuàng)作，則有可能對社會生活造成難以估量的影響，給輿論治理帶來巨大挑戰(zhàn)。因此，構(gòu)建一個安全、可信、無偏見的AI體系就成為題中應(yīng)有之義。

余論：智媒時代人的價值

馬丁·海德格爾（Martin Heidegge）在《技術(shù)的追問》的演講中指出：技術(shù)的本質(zhì)絕不是技術(shù)的。它是一種看見自然的方式，是讓所有本質(zhì)上的東西自我揭示，成為人類可以加以利用的潛在資源。從印刷機到廣播，從互聯(lián)網(wǎng)到算法推薦，新技術(shù)猶如過江之鯽，自誕生之日起，新聞業(yè)對新技術(shù)的追逐與采用就屢見不鮮。人工智能生成技術(shù)對新聞生產(chǎn)的普遍滲透和深度掘進，我們既不能像詹姆斯·巴拉特（James Barrat）那樣悲觀視之，將其當(dāng)作最后的發(fā)明和人類時代的終結(jié)；亦不應(yīng)像桑頓·懷爾德（Thornton Wilder）筆下的伊利諾伊小鎮(zhèn)公民那樣盲目樂觀，殷切期待技術(shù)的進化能夠帶來一個名為“第八日”的新紀(jì)元。

實際上，AIGC技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用既不會寫就一個神話，亦不會奏響一曲悲歌。承認(rèn)技術(shù)的進步性、質(zhì)疑其安全性和對于自身主體性的反思同等重要，三者應(yīng)當(dāng)同步進行。首先，不可否認(rèn)，AIGC技術(shù)引入新聞業(yè)為智能媒體的發(fā)展注入了新的動力，它使得新聞生產(chǎn)更加智能、便捷和高效，標(biāo)志著智能生產(chǎn)時代由此而始。其次，對于可能隨之產(chǎn)生的版權(quán)爭議、虛假新聞和價值偏差的考量亦并非杞人憂天，此舉能有效減少和規(guī)避AIGC的不利影響，促進其在新聞生產(chǎn)中行穩(wěn)致遠(yuǎn)，畢竟技術(shù)總是在“永恒的懷疑”中越變越好。最后，ChatGPT所引發(fā)的專業(yè)新聞生產(chǎn)者的普遍焦慮涉及到更深層次的技術(shù)的工具性與人的主體性二者之間的博弈問題，也即當(dāng)人工智能生產(chǎn)的新聞比例持續(xù)走高，質(zhì)量日趨上乘，職業(yè)媒體人在智媒時代何以安身立命？AIGC技術(shù)發(fā)展勢頭銳不可當(dāng)，無論何時因為恐懼或質(zhì)疑而棄用乃至搗毀機器的盧德分子無疑都是可笑的。技術(shù)是時代的座駕，能駕馭這輛車，決定其方向和速度的只能是具有主體性意識的人。在與以ChatGPT為代表的人工智能生成技術(shù)的較量中，智能、高效和巨量的生產(chǎn)能力顯然是屬于前者的優(yōu)勢；相反，人是有情感性、反思性、創(chuàng)造力和想象力的存在，創(chuàng)新能力與深度思考仍將是職業(yè)媒體人無可取代的底氣所在，因為在找到答案之前，有價值的問題最珍貴，而提問正是媒體人的專長。

注釋：

①目前國內(nèi)對AIGC（人工智能生成內(nèi)容）這一概念還未有統(tǒng)一、規(guī)范的界定。本文在廣義的范圍內(nèi)使用這一概念，既將其視作一種基于人工智能技術(shù)的特定的內(nèi)容生產(chǎn)方式（既包括完全由AI生產(chǎn)的，也包括AI輔助生產(chǎn)的），又將其視為一種基于人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容產(chǎn)品。

②按照中國信息通訊研究院和京東探索研究院聯(lián)合發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022）》，AIGC的發(fā)展分為早期萌芽階段：20世紀(jì)50年代至90年代中期；沉淀積累階段：20世紀(jì)90年代中期至21世紀(jì)10年代中期；快速發(fā)展階段：21世紀(jì)10年代中期至今三個階段。

③2023年3月15日OpenAI推出的GPT-4多模態(tài)大模型，不僅支持圖像和文本輸出，擁有強大的識圖能力，文字輸入限制還提升至2.5萬字，已經(jīng)接近中篇小說的篇幅。

④“創(chuàng)造性毀滅”由美國哈佛大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家熊彼特提出，該說法主要是指當(dāng)效率更高的新技術(shù)出現(xiàn)以后，依托舊技術(shù)的產(chǎn)業(yè)勢必會受到?jīng)_擊，對舊方法和產(chǎn)品的毀滅迎來了對新方法和產(chǎn)品的創(chuàng)造，正因如此，個人、企業(yè)和社會才能在這樣的創(chuàng)造性毀滅當(dāng)中發(fā)展起來。

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