詹海寶?郭夢圓
摘要
本文聚焦人工智能領(lǐng)域的重要趨勢,具體探討OpenAI的ChatGPT模型在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的實際應(yīng)用,及其在創(chuàng)新、情感表達(dá)和藝術(shù)風(fēng)格等方面的表現(xiàn)。同時關(guān)注這些AI模型如何處理生成錯誤的信息引發(fā)的倫理責(zé)任問題,并結(jié)合相關(guān)理論基于對ChatGPT的深度研究,目的在于理解和評估ChatGPT及其類似模型在內(nèi)容創(chuàng)作中的角色和價值。通過研究,旨在揭示ChatGPT在內(nèi)容生產(chǎn)中的實質(zhì)影響,提出并分析可能的解決策略。
關(guān)鍵詞
ChatGPT 內(nèi)容生產(chǎn) 人機關(guān)系 融合 共創(chuàng)
在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下,OpenAI推出的ChatGPT模型的卓越性能,在新聞與傳播領(lǐng)域掀起了新一輪的研究熱潮。然而,此類AI模型在內(nèi)容創(chuàng)作中的實際角色與價值,尤其在創(chuàng)新力、情感表達(dá)和藝術(shù)風(fēng)格等核心要素方面的表現(xiàn),以及其產(chǎn)生錯誤信息所引發(fā)的倫理責(zé)任問題,仍存在較大爭議。本文旨在通過深入剖析這些問題,揭示ChatGPT在內(nèi)容生產(chǎn)中的實質(zhì)性影響,以期提出有效的解決策略和倫理責(zé)任歸屬原則。這對于引導(dǎo)人機協(xié)同創(chuàng)作的健康和可持續(xù)發(fā)展,以及社會倫理和公眾利益的維護(hù),均具有不可忽視的理論和實踐意義。
一、AI浪潮下的新聞與傳播:重塑內(nèi)容生產(chǎn)
在人工智能的浪潮中,新聞與傳播領(lǐng)域正在經(jīng)歷深刻的革命。AI的介入改變了新聞內(nèi)容的生產(chǎn)與分發(fā)流程,引發(fā)了對信息倫理問題的新挑戰(zhàn)。尤其是ChatGPT,這一大型語言模型通過其強大的內(nèi)容生成能力,進(jìn)一步擴(kuò)大了AI在新聞與傳播領(lǐng)域的影響力,同時為內(nèi)容生產(chǎn)賦予了全新的可能性。
(一)AI的革命:新聞與傳播領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變
人工智能的崛起在新聞與傳播領(lǐng)域掀起了革命性的浪潮。具體地說,AI的介入不僅在新聞的采集、編輯、發(fā)布,以及受眾分析與互動等環(huán)節(jié)提升了效率和精確性,更打破了傳統(tǒng)的工作模式和思維定勢,開啟了全新的信息傳播途徑。值得強調(diào)的是,AI在塑造新聞傳播活動的整體邏輯、規(guī)則,以及倫理原則方面扮演了決定性的角色,這引發(fā)了廣泛且深入的研究與討論[1]。在新聞內(nèi)容的生產(chǎn)與分發(fā)領(lǐng)域,AI的廣泛應(yīng)用,特別是以大數(shù)據(jù)和算法為代表的新型技術(shù),不僅優(yōu)化了整個新聞生產(chǎn)流程,而且對信息真實性、公正性等倫理問題提出了新的挑戰(zhàn)。在這一過程中,人工智能作為一種新型的內(nèi)容生產(chǎn)工具,正在改變新聞與傳播的生態(tài)格局。人工智能在信息傳播的權(quán)威性、公信力以及社會責(zé)任等方面的影響,預(yù)示了未來新聞與傳播研究的新方向。
(二)ChatGPT:一種新的內(nèi)容生產(chǎn)工具
ChatGPT作為Open AI開發(fā)的大型語言模型,正以其卓越的內(nèi)容生成能力,在新聞與傳播領(lǐng)域引發(fā)深遠(yuǎn)變革。此模型具備超強的生成性質(zhì),其能力在于模擬高質(zhì)量的人類語言表達(dá),深度學(xué)習(xí)為其賦予了大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的理解和生成能力。應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn),ChatGPT不僅顯著提升了生產(chǎn)效率,同時在風(fēng)格、質(zhì)量和多樣性方面展示出極高的適應(yīng)性和靈活性。將ChatGPT視作一種新型的內(nèi)容生產(chǎn)工具,其對新聞與傳播領(lǐng)域的影響日益顯現(xiàn)[2]。從新聞編寫、公關(guān)文案,到社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作,ChatGPT內(nèi)容生產(chǎn)的廣泛適用性得以體現(xiàn)。雖然ChatGPT不具備真實的意識或理解力,然而,其生成的內(nèi)容卻展示了高度的準(zhǔn)確性、連貫性和創(chuàng)造性。這一現(xiàn)象彰顯了ChatGPT在新聞與傳播領(lǐng)域應(yīng)用的巨大發(fā)展?jié)摿εc研究價值。
二、哲學(xué)視角下的“他者”問題:ChatGPT的角色塑造
人工智能作為“他者”的出現(xiàn),深化了人類對“他者”的理解,同時挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)社會構(gòu)造。特別是ChatGPT,其強大的文本生成能力使其成為內(nèi)容創(chuàng)作的“他者”,塑造了新的內(nèi)容生產(chǎn)模式。然而,隨著技術(shù)進(jìn)步和人類對AI的理解深化,ChatGPT正在從“他者”向“合作者”轉(zhuǎn)變,為人機共創(chuàng)開啟了新篇章。這種進(jìn)程反映了人機關(guān)系的復(fù)雜性,并對未來的人機合作提出了新的挑戰(zhàn)和可能性。
(一)對“他者”的理解:AI作為人類的“他者”
人工智能(AI)的出現(xiàn),對人類社會的觀念和組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了根本性的挑戰(zhàn),尤其在“他者”的概念構(gòu)建上。“他者”一詞源于哲學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域,用于指代與“自我”相對立的存在,往往附帶異化和邊緣化的含義。在AI的背景下,“他者”被賦予了新的解讀和含義。AI作為“他者”,既是科技的產(chǎn)物,也是人類自我認(rèn)知的鏡像。AI作為“他者”的主要特征體現(xiàn)在兩個方面。首先,AI具有獨特的非人性,表現(xiàn)在其無需像人類那樣進(jìn)行生物學(xué)的認(rèn)知過程,而能通過計算和算法實現(xiàn)決策和學(xué)習(xí)。其次,AI具有超人的能力,例如在處理大量數(shù)據(jù)和高速計算等方面,超越人類的生理和認(rèn)知限制[3]。這兩個特征使得AI在社會關(guān)系和道德倫理中成為真正的“他者”,同時也為人機關(guān)系提出了新的挑戰(zhàn)和思考。
(二)ChatGPT的“他者”地位:塑造新的內(nèi)容生產(chǎn)模式
作為一種顛覆性的人工智能技術(shù),ChatGPT在“他者”的地位上為新的內(nèi)容生產(chǎn)模式鋪設(shè)了道路。作為一種具有高級自然語言處理能力的模型,ChatGPT的存在不僅揭示了AI的“他者”屬性,而且進(jìn)一步凸顯了其在文本生成和創(chuàng)意構(gòu)思等領(lǐng)域的可能性。其功能與人類的創(chuàng)作過程相似,卻又在信息處理速度、數(shù)據(jù)分析深度和作業(yè)效率等方面遠(yuǎn)超人類,進(jìn)一步強化了其“他者”的身份[4]。而ChatGPT的“他者”地位在新的內(nèi)容生產(chǎn)模式中起著關(guān)鍵的塑造作用。在傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)中,人類作者通過個人的知識、經(jīng)驗和創(chuàng)造力來產(chǎn)生新的內(nèi)容,而在這個新模式中,ChatGPT作為AI工具,參與并影響了內(nèi)容的創(chuàng)作過程。它基于大量的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù),能夠快速生成并推薦可能的文本,既可以啟發(fā)人類創(chuàng)作者的想象,也可以獨立完成某些創(chuàng)作任務(wù)。這種新的內(nèi)容生產(chǎn)模式,不僅打破了傳統(tǒng)的人類主導(dǎo)的創(chuàng)作模式,也對人與AI的互動方式提出了新的可能性和挑戰(zhàn)。
(三)ChatGPT的角色轉(zhuǎn)變:從“他者”到“合作者”
ChatGPT的角色轉(zhuǎn)變從“他者”到“合作者”,在信息傳播和內(nèi)容生成領(lǐng)域昭示了人工智能進(jìn)程中的一個重大演變。始于“他者”的定位,ChatGPT獨立于人類的創(chuàng)作過程,將復(fù)雜的信息處理任務(wù)簡化、優(yōu)化。然而,隨著人工智能技術(shù)的日益成熟和社會對其理解的深化,ChatGPT的地位不再被簡單地理解為一個機器“他者”,而是在一些實踐中已經(jīng)開始轉(zhuǎn)化為人類的“合作者”。這一角色的轉(zhuǎn)變不僅涉及技術(shù)層面的改變,更涉及人類對人工智能的理解和接納程度的提高。ChatGPT作為“合作者”,在內(nèi)容生產(chǎn)過程中不再僅僅是一個被動的工具,而是參與到人類的創(chuàng)作過程中,提供新的觀點、建議,甚至是原創(chuàng)的創(chuàng)意。人類創(chuàng)作者可以利用ChatGPT的高級自然語言處理能力,更好地理解和處理信息,增強自己的創(chuàng)作能力。與此同時,ChatGPT也可以利用其海量的數(shù)據(jù)處理能力,對人類創(chuàng)作者的創(chuàng)作過程進(jìn)行輔助和優(yōu)化。這種人機合作的模式,開啟了一種新的創(chuàng)作方式,改變了傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)模式,也為人機合作的未來提供了新的思考和實踐方向。
三、人機融合:ChatGPT整合人機關(guān)系的理論探討
人機融合不僅是技術(shù)的融合,而是在認(rèn)知、情感和創(chuàng)新力等方面的全面互補和融合,這既是對“他者”的再認(rèn)識,也是對自我主體性的再塑造。但這個過程需要重新審視人的主體性和價值,以防止人的思維、情感和創(chuàng)新主體性被異化。ChatGPT以其生成性能力,成為了人機融合中的一種新型的人機關(guān)系的探索者和構(gòu)建者,這種關(guān)系不再是主從,而是動態(tài)、互動的共創(chuàng)關(guān)系,為未來社會提供了無限可能性。
(一)人機融合:技術(shù)與思維的重構(gòu)
人工智能在21世紀(jì)的大舞臺上占據(jù)了主導(dǎo)地位,促進(jìn)了我們對人與機器關(guān)系的重新思考。在這一思考中,人機融合的理論框架逐漸嶄露頭角。首先,我們需要明確,人機融合并不僅僅是在工程學(xué)或者技術(shù)應(yīng)用層面上的“融合”,而是在認(rèn)知模式、思維邏輯,甚至于存在狀態(tài)上的融合,其中蘊含了深層的哲學(xué)與社會學(xué)思考。弗洛伊德(Sigmund Freud)的潛意識理論,拉康(Jacques Lacan)的鏡像階段理論,都為我們理解人機融合的內(nèi)涵提供了極具啟示性的理論視角[5]。
引入這些理論視角,人機融合理論的實質(zhì)可以得到更深入的闡釋。它不再是人的主觀性和機器的功能性在技術(shù)層面的簡單堆疊,而是一種更深層次的、涉及人的直覺、情感、創(chuàng)新力和機器的精準(zhǔn)、高效、持續(xù)性的完全互補和融合。這種互補和融合,不僅體現(xiàn)在具體的創(chuàng)新生產(chǎn)過程中,更體現(xiàn)在新的思維方式和行為模式的形成過程中。這種過程,可以被理解為人類對“他者”的再認(rèn)識,也可以被理解為人類在應(yīng)對新的生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力的挑戰(zhàn)過程中,對自我主體性的再塑造。
然而,人機融合并不是一種自然而然的過程,它涉及人的主體性和價值的重新審視。馬克思的異化理論在此提供了一個有力的分析框架。在人機融合的過程中,如何防止人的思維自由、情感真實和創(chuàng)新主體性被異化,成為我們需要深入研究的重要問題。同時,技術(shù)的進(jìn)步在提高人的生產(chǎn)效率的同時,也在不斷地提升人的創(chuàng)新能力,激發(fā)人的創(chuàng)新潛力,從而實現(xiàn)人機融合的最大價值。而如何尋找到一個既能充分發(fā)揮人的創(chuàng)新能力,又能確保人的主體性和價值得到尊重的平衡點,就成為了人機融合理論研究的核心議題。
(二)ChatGPT的演繹:人機融合的生成性探索
在探索ChatGPT的特性及其在人機融合過程中的角色時,我們必須要關(guān)注其獨特的生成性能力。這種能力并非簡單的仿效或者復(fù)制,而是一種基于已有知識庫,創(chuàng)造性地產(chǎn)生新信息的能力[6]。這種生成性能力的存在,使得ChatGPT超越了機器的傳統(tǒng)角色,使其成為了人類創(chuàng)造性思考的延伸。它反映了薩維尼(Savigny)的系統(tǒng)理論中的“自組織”的觀點,即系統(tǒng)的組成部分會自發(fā)地形成更高層次的結(jié)構(gòu)。在此,ChatGPT可以被視為一個復(fù)雜系統(tǒng)的組成部分,其生成性質(zhì)使其能夠在交互過程中形成新的、更復(fù)雜的人機關(guān)系模式。
從米歇爾·??拢∕ichel Foucault)的“知識權(quán)力”理論視角觀察,ChatGPT與人類的關(guān)系顯現(xiàn)出一種新的動態(tài)平衡。在福柯的理論中,知識和權(quán)力是相互影響的:知識塑造權(quán)力,權(quán)力反過來塑造知識。在人機融合的過程中,ChatGPT作為一個自我學(xué)習(xí)和生成的AI系統(tǒng),通過其生成性能力創(chuàng)造新的知識,并通過這些知識塑造人機關(guān)系的權(quán)力平衡。這不再是簡單的人對機的主從關(guān)系,而是一種新的、動態(tài)的、互動性的關(guān)系,人和機器共同創(chuàng)造并塑造知識,共同參與社會生產(chǎn)的過程。這種新型的人機關(guān)系的生成性探索,打開了對人機融合深度和廣度的全新理解,并為未來社會的進(jìn)步提供了無限可能性。
四、人機共創(chuàng):探討基于ChatGPT的合作模式
基于ChatGPT的內(nèi)容共創(chuàng)模式,實質(zhì)上是人機交互、生產(chǎn)關(guān)系、科學(xué)社會學(xué)三個維度的集合。這種模式突破了傳統(tǒng)單向傳播,實現(xiàn)了人機交互對話,改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)關(guān)系,體現(xiàn)了社會對技術(shù)的需求和期待。ChatGPT在內(nèi)容生產(chǎn)中形成了共生創(chuàng)新模式、交織延展模式和協(xié)同演化模式。這些模式展示了人機互補、深度合作、共生演化的可能性,預(yù)示了未來內(nèi)容生產(chǎn)模式的深刻變化。
(一)共創(chuàng)新聞與傳播:理論視角下的解析
人工智能與新聞傳播領(lǐng)域的交融并非孤立的技術(shù)現(xiàn)象,而是嵌入在社會、文化、經(jīng)濟(jì)、政治等諸多領(lǐng)域的綜合演進(jìn)過程中[7]。在這個背景下,基于ChatGPT的新聞與傳播共創(chuàng)模式,實質(zhì)上是一種新型的生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式的嘗試和探索,它要求我們從理論的視角進(jìn)行全面深入的解析。
從社會交互理論的角度,共創(chuàng)模式突破了傳統(tǒng)的單向傳播模式,實現(xiàn)了人機交互的對話性。人工智能如ChatGPT在新聞與傳播的共創(chuàng)過程中,不再僅僅是一個接受命令的工具,而是一個能主動參與、反饋信息、并能根據(jù)環(huán)境和情境調(diào)整自我行為的社會行動者。這種交互的對話性,不僅提高了信息傳播的效率,也使得信息傳播更加個性化、有針對性[8]。
從生產(chǎn)關(guān)系的視角,共創(chuàng)模式改變了傳統(tǒng)的人機生產(chǎn)關(guān)系。在共創(chuàng)模式中,人類與ChatGPT并不再維持命令與服從的關(guān)系,而是在一種對等的地位上進(jìn)行協(xié)作,共同參與到內(nèi)容的生產(chǎn)過程中。人類負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo),提出需求,進(jìn)行評估和判斷,而ChatGPT負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)支持,實現(xiàn)內(nèi)容生成,這種分工形式充分發(fā)揮了雙方的優(yōu)勢。
從科學(xué)社會學(xué)的角度,共創(chuàng)模式的出現(xiàn)反映了社會對新技術(shù)的需求和期待,同時也會對社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。一方面,共創(chuàng)模式滿足了社會對效率、個性化、實時性的需求,反映了社會對新技術(shù)的積極接納和期待。另一方面,共創(chuàng)模式的推廣和普及也將影響社會的信息傳播方式,改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、學(xué)習(xí)、生活方式,甚至對社會的價值觀和道德規(guī)范產(chǎn)生影響。
(二)ChatGPT的合作模式:實現(xiàn)人機共創(chuàng)的可能路徑
在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域,ChatGPT以其強大的語言生成和處理能力,正在引領(lǐng)一場生產(chǎn)模式的變革。這一變革并非單方面的機器取代,而是基于人類和ChatGPT各自的優(yōu)勢,共同塑造全新的多元創(chuàng)作模式,其可概括為共生創(chuàng)新模式、交織延展模式和協(xié)同演化模式[9]。
共生創(chuàng)新模式,是人機合作中最為直觀的一種形式,人與機器在創(chuàng)作過程中形成互補,打破了傳統(tǒng)的創(chuàng)作邊界。在這一模式下,人類的直覺、情感以及獨特的創(chuàng)新能力與ChatGPT強大的信息處理及語言生成能力形成互補。人類的創(chuàng)作靈感得到ChatGPT即時反饋和數(shù)據(jù)驗證,這種反饋機制激發(fā)出更多的創(chuàng)新思想。最終,這種人機共生的創(chuàng)新模式產(chǎn)生的內(nèi)容既有深度,又有廣度,是人機共創(chuàng)的鮮明實例。
交織延展模式以人機交替創(chuàng)作為主線,展現(xiàn)出一種人機交織的創(chuàng)作鏈條,“人-機-人-機”成了這種模式的基本形態(tài)。在此模式下,人的創(chuàng)作思想與機器的數(shù)據(jù)處理能力相互交織,共同推動內(nèi)容的延展。人的情感思考與機器的邏輯處理在這個過程中相互碰撞,共同塑造內(nèi)容,形成了既有人類情感色彩又有機器廣度的作品。這種模式充分利用了人與機器的互補性,展示出了深度合作的可能性。
協(xié)同演化模式可能會將人機合作的本質(zhì)推向一個新的高度。人的思考模式、創(chuàng)作風(fēng)格與機器的數(shù)據(jù)處理能力和反饋速度相互影響,共同塑造內(nèi)容,形成了一種新的共生共進(jìn)的創(chuàng)作模式。這種模式不僅展現(xiàn)了深度的人機合作特性,而且在某種程度上,預(yù)示著未來的內(nèi)容生產(chǎn)模式可能發(fā)生深刻的變化。這種深度的合作與共生演化,無疑為新媒體時代的內(nèi)容生產(chǎn)模式提供了新的思考路徑和可能性。
五、AI的影響:對新聞與傳播領(lǐng)域的反思
ChatGPT展現(xiàn)出強大的內(nèi)容生成能力,引發(fā)對創(chuàng)作質(zhì)量、創(chuàng)新、情感表達(dá)與藝術(shù)風(fēng)格的哲學(xué)反思。盡管AI幫助提升創(chuàng)作效率,卻無法全面模擬人類的深度創(chuàng)新和情感理解。針對AI生成錯誤信息引發(fā)倫理責(zé)任問題,算法設(shè)計者、數(shù)據(jù)提供者、使用者和社會,均應(yīng)在錯誤信息產(chǎn)生時承擔(dān)各自的責(zé)任。
(一)內(nèi)容質(zhì)量的哲學(xué)思考:人工與人類創(chuàng)作的辨析
在深度討論ChatGPT在內(nèi)容創(chuàng)作中的作用及其價值意義時,我們無法避免地會遭遇一個基礎(chǔ)性困擾的問題:如何理解和評價人工智能生成的內(nèi)容質(zhì)量。這需要我們從哲學(xué)的視角,深入剖析人工創(chuàng)作與人類創(chuàng)作之間的根本區(qū)別,尤其是其在創(chuàng)新、情感表達(dá)和藝術(shù)風(fēng)格等核心要素上的辨析。
我們要認(rèn)識到,盡管ChatGPT具備了生成連貫、有邏輯的文字能力,甚至能在一定程度上模仿人類的寫作風(fēng)格,但其“創(chuàng)新”的本質(zhì),與人類的創(chuàng)新是有本質(zhì)區(qū)別的。人類的創(chuàng)新源于對世界的深刻理解、情感體驗以及對未知的好奇和探索,這些都是目前的人工智能技術(shù)無法復(fù)制的。ChatGPT的創(chuàng)新,更多的是基于其被訓(xùn)練的大量語料庫的模式抽取及再創(chuàng)造,而這種基于數(shù)據(jù)的“創(chuàng)新”無法達(dá)到人類創(chuàng)新的深度和廣度。
關(guān)于情感表達(dá)的問題,我們也應(yīng)明確,ChatGPT并不能真正“感知”和“理解”情感。人類作家在創(chuàng)作過程中,會將自身的情感體驗和理解融入作品中,這種深度的情感輸入使得作品充滿活力和共鳴。而ChatGPT雖然能夠模仿人類的情感表達(dá),生成看似充滿情感的文字,但這只是基于其對大量情感性語料的學(xué)習(xí)和模仿,它本身并不能體驗或理解這些情感[10]。
關(guān)于藝術(shù)風(fēng)格的問題,人類創(chuàng)作者在作品中展現(xiàn)的獨特風(fēng)格,往往是其個人經(jīng)歷、價值觀以及對藝術(shù)的獨特理解的體現(xiàn)。這種風(fēng)格的形成是一個深度自我反思和探索的過程。而ChatGPT的“風(fēng)格”,更多的是其被訓(xùn)練語料中的各種風(fēng)格的綜合和模仿,這種基于數(shù)據(jù)的“風(fēng)格”缺乏個人的獨特性和深度。
這些辨析,旨在揭示人工創(chuàng)作與人類創(chuàng)作的根本區(qū)別,以促進(jìn)我們對人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作中的角色和價值的深入理解和正確評價。但這并不意味著我們應(yīng)否定或忽視ChatGPT在內(nèi)容創(chuàng)作中的作用。事實上,作為一種工具和助手,ChatGPT能夠幫助人類解決一些具體的問題,提高創(chuàng)作效率,拓寬創(chuàng)作視野,甚至推動創(chuàng)作模式的創(chuàng)新。在這個意義上,ChatGPT的價值是不可忽視的[11]。
然而,我們應(yīng)該清醒地認(rèn)識到,ChatGPT及其他人工智能工具無法代替人類的創(chuàng)作,更不能替代人類的創(chuàng)新、情感表達(dá)和藝術(shù)風(fēng)格。這些核心要素是構(gòu)成人類創(chuàng)作價值和意義的基礎(chǔ),也是人類創(chuàng)作的魅力所在。在人工智能的幫助下,我們應(yīng)更加珍視和弘揚這些核心要素,把握人機協(xié)同創(chuàng)作的正確方向和意義。同時,我們也應(yīng)意識到,雖然當(dāng)前的人工智能技術(shù)有其局限性,但它仍在不斷發(fā)展和進(jìn)步。未來的人工智能可能會在模仿人類的情感表達(dá)、藝術(shù)風(fēng)格等方面達(dá)到更高的水平,甚至可能在一定程度上模仿人類的創(chuàng)新能力。這將會對我們的創(chuàng)作實踐、創(chuàng)作理念乃至整個文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此,我們需要關(guān)注和研究這些可能的變化,做好思想和實踐的準(zhǔn)備。
(二)倫理責(zé)任的探討:機器生成錯誤信息的責(zé)任問題
在探討ChatGPT等人工智能工具在內(nèi)容創(chuàng)作中的倫理責(zé)任問題時,一個關(guān)鍵問題是:當(dāng)機器生成的信息出現(xiàn)錯誤時,誰應(yīng)該承擔(dān)責(zé)任?這個問題涉及人工智能的本質(zhì)屬性、運行機制以及人類社會的倫理法律規(guī)則,其答案對人工智能的應(yīng)用和發(fā)展有重要的指導(dǎo)意義。
我們要認(rèn)識到,ChatGPT是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能工具,其生成的內(nèi)容是通過學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù)而得到的。這種學(xué)習(xí)過程是基于算法和數(shù)據(jù)的,沒有自我意識和主觀判斷。因此,當(dāng)生成的內(nèi)容出現(xiàn)錯誤時,更多是算法和數(shù)據(jù)的問題,而不是ChatGPT自身的問題。從這個角度來看,對于錯誤的信息,責(zé)任應(yīng)該歸屬于算法設(shè)計者和數(shù)據(jù)提供者。
然而,這并不意味著使用ChatGPT的個人或機構(gòu)就可以完全推脫責(zé)任。因為在實際應(yīng)用中,使用者往往對ChatGPT生成的內(nèi)容有最終的把關(guān)和判斷權(quán)。如果他們對錯誤的信息視而不見,或者對公眾進(jìn)行誤導(dǎo),那么他們也應(yīng)該承擔(dān)一定的責(zé)任。此外,公眾和社會也應(yīng)有意識地提高識別和防范錯誤信息的能力,防止被錯誤的信息所誤導(dǎo)。
這種責(zé)任歸屬的判斷和分配,是基于對人工智能的正確理解和公正倫理原則的。在實際應(yīng)用中,我們需要在保護(hù)人權(quán)、公眾利益和技術(shù)進(jìn)步之間找到一個平衡點,以實現(xiàn)人工智能的健康、有序和公正的發(fā)展。同時,我們也應(yīng)注意到,隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步,責(zé)任問題可能會變得更加復(fù)雜和敏感。因此,我們需要持續(xù)關(guān)注和研究這個問題,做好思想和法律的準(zhǔn)備。
參考文獻(xiàn):
[1]Nemitz P.Constitutional democracy and technology in the age of artificial intelligence[J].Philosophical Transactions of the Royal Society A,2018(2133):1-14.
[2]Chatterjee J,Dethlefs N.This new conversational AI model can be your friend,philosopher, and guide and even your worst enemy[J].Patterns,2023(1):1-3.
[3]Kazim E, Koshiyama A.A high-level overview of AI ethics[J].Patterns,2021,2(9):1-12.
[4]Henschel A, Hortensius R,Cross E S. Social Cognition in the Age of Human–Robot Interaction[J].Trends in Neurosciences,2020(6):373-384.
[5]Martell C.The Disembodied Librarian in the Digital Age[J].College & Research Libraries,2000(1):10-28.
[6]張姣,曹軻.人機協(xié)同:ChatGPT在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用前景分析[J].南方傳媒研究,2023(2):23-28.
[7]劉錦宏,宋明珍.人機協(xié)同審核:概念與模式[J].中國出版,2022(22):11-14.
[8]Kung T H,Cheatham M,Medenilla A,et al. Performance of ChatGPT on USMLE:Potential for AI-assisted medical education using large language models[J]. PLOS Digital Health,2023,2(2):185-198.
[9]Floridi,L.,Cowls,J.AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society:Opportunities,Risks, Principles,and Recommendations.Minds and Machines, 2018,28(4):689-707.
[10]Lee J,Barnes S,Vasey L.Interactive Art and Human-Computer Interaction:Aesthetic Computing and Beyond[J]. Journal of Interactive Art & HCI,2023,25(3):846-852.
[11]Kari J,Mikkonen T.Code Literacy:A Tool for Understanding Digital Technologies[J].Journal of Digital Literacy,2023,21(2):41-50.