劉舜佳

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院,湖南長沙 410128)

基于經(jīng)典庫茲涅茨曲線研究產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)的文獻(xiàn)大都發(fā)現(xiàn)集聚與環(huán)境污染之間呈現(xiàn)倒U形曲線關(guān)系[1],擴(kuò)展研究還發(fā)現(xiàn)兩者之間呈現(xiàn)N形曲線關(guān)系[2],無論是經(jīng)典的倒U形曲線關(guān)系還是擴(kuò)展得到的N形曲線關(guān)系,都可以得到產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)的確定性結(jié)論,即在產(chǎn)業(yè)集聚程度上升到某一“拐點(diǎn)”之后,產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)就會(huì)發(fā)生方向性逆轉(zhuǎn)。對(duì)倒U形曲線背后的形成機(jī)理剖析如下:①生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng)。集聚降低了外部市場(chǎng)交易成本,產(chǎn)業(yè)間的投入-產(chǎn)出關(guān)聯(lián)得到了自適應(yīng)強(qiáng)化,產(chǎn)能擴(kuò)張的同時(shí)也加大了資源消耗,Verhoef等[3]指出產(chǎn)業(yè)集聚是污染的重要原因[3]。②規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益[4]。一是產(chǎn)業(yè)在地理上的集中緩解了因基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)投資對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的破壞;二是環(huán)保設(shè)施投資與清潔技術(shù)服務(wù)于轄域內(nèi)數(shù)量龐大的集聚企業(yè)時(shí)也較容易實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益,有利于“環(huán)保技術(shù)研發(fā)投資-價(jià)值回收-研發(fā)再投資”良性機(jī)制的建立;三是政府對(duì)排污的集中監(jiān)管也降低了執(zhí)行與監(jiān)督成本。③知識(shí)溢出效應(yīng)。集聚與知識(shí)溢出的雙向因果循環(huán)機(jī)制在經(jīng)典的知識(shí)溢出研究文獻(xiàn)當(dāng)中得到了系統(tǒng)性闡述[5]。但源于集聚的知識(shí)溢出是否有利于環(huán)保,已有研究則認(rèn)為這取決于溢出的知識(shí)類型[6],單純“生產(chǎn)效率提升型”知識(shí)溢出只會(huì)強(qiáng)化生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng),加重污染,而“環(huán)境友好型”知識(shí)溢出有助于清潔生產(chǎn)技術(shù)普及,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),改善環(huán)境質(zhì)量。

已有研究雖揭示產(chǎn)業(yè)集聚外部性對(duì)環(huán)境的直接影響,卻很少基于這種外部性的空間屬性來探尋集聚活動(dòng)對(duì)環(huán)境的間接影響:①污染區(qū)域擴(kuò)散。集聚活動(dòng)所排放的環(huán)境污染物本身就具有地理轉(zhuǎn)移功能,區(qū)域間的臨近污染效應(yīng)也被相關(guān)研究予以證實(shí)[7]。②知識(shí)空間溢出。具有準(zhǔn)公共物品屬性和生產(chǎn)要素功能,知識(shí)溢出無止境但卻具有地理局限性[8],已有研究證實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來的知識(shí)溢出具有顯著的空間特征[9],因此衍生于集聚活動(dòng)的知識(shí)溢出研究勢(shì)必也無法脫離固有的空間分析框架。③規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益的空間影響。集聚通過吸引外來產(chǎn)業(yè)共享集聚區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)保投資,便于排污集中監(jiān)管,減少了產(chǎn)業(yè)在分散布局情況下因重復(fù)投資給污染增量所帶來的邊際貢獻(xiàn)。

綜合產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)的已有研究以及該研究對(duì)集聚活動(dòng)空間外部性的環(huán)境效應(yīng)分析,如果不把衍生于產(chǎn)業(yè)集聚的外部效應(yīng)以自變量形式納入回歸模型當(dāng)中,則會(huì)因包含這一外部效應(yīng)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與產(chǎn)業(yè)集聚變量之間的強(qiáng)相關(guān)性,導(dǎo)致維系經(jīng)典庫茲涅茨曲線成立的“零條件均值”這一OLS強(qiáng)假定條件被違反,引致模型內(nèi)生性偏誤。解決這一問題的思路就是要考慮到產(chǎn)業(yè)集聚外部性所固有的空間屬性,基于雙重地理維度分別構(gòu)建起環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性的環(huán)境庫茲涅茨曲線,以此綜合判定產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)。但值得引起注意的是,基于雙重地理維度構(gòu)建起的2條環(huán)境庫茲涅茨曲線,在曲線形狀以及曲線“拐點(diǎn)”都存在顯著差異的情況下,可能無法得到產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)的確定性結(jié)論,即在集聚程度達(dá)到某一“拐點(diǎn)”之后,產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)就開始變得不明朗,導(dǎo)致傳統(tǒng)政策指引在此階段出現(xiàn)“盲區(qū)”,這就與以往經(jīng)典環(huán)境庫茲涅茨曲線的研究有著很大的不同。

該研究創(chuàng)新點(diǎn)如下:理論上,依據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚外部性潛在的空間屬性進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)分析框架;實(shí)證上,借鑒針對(duì)模型遺漏變量具有地理屬性的空間建模策略,將經(jīng)典環(huán)境庫茲涅茨曲線擴(kuò)展成為涵蓋產(chǎn)業(yè)集聚雙重影響機(jī)理的空間環(huán)境庫茲涅茨曲線;實(shí)踐上,在實(shí)證檢驗(yàn)得出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)存在不確定性結(jié)論的情況下,進(jìn)一步明晰生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚改善環(huán)境質(zhì)量的政策指引。

1 研究方案

1.1 空間環(huán)境庫茲涅茨曲線構(gòu)建進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)理論分析框架的結(jié)果表明,需要將產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性同時(shí)納入環(huán)境效應(yīng)的檢驗(yàn)之中,以糾正經(jīng)典庫茲涅茨曲線所暗藏的內(nèi)生性偏誤。然而產(chǎn)業(yè)集聚的外部性不像產(chǎn)業(yè)集聚那樣在學(xué)界已經(jīng)給出了系統(tǒng)性的測(cè)度指標(biāo),本質(zhì)上仍屬不可觀測(cè)變量,會(huì)隱沒于回歸模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之中。為了將這一導(dǎo)致模型內(nèi)生性偏誤的非觀測(cè)性因素提解出來,借鑒新近發(fā)展起來的空間建模策略,對(duì)經(jīng)典回歸模型當(dāng)中遺漏掉的具有空間屬性的非觀測(cè)因素進(jìn)行如下處理,以得到用于驗(yàn)證該研究理論分析的空間庫茲涅茨曲線。

因前文理論分析已經(jīng)表明產(chǎn)業(yè)集聚(agglo)及其外部性都是環(huán)境污染(poll)的影響因素,因此首先在經(jīng)典庫茲涅茨曲線基礎(chǔ)上加入代表產(chǎn)業(yè)集聚外部性的非觀測(cè)指標(biāo)(z):

poll=β0+β1·agglo+β2·agglo2+γ·z

(1)

式中,β0、β1、β2、γ分別代表模型當(dāng)中各變量對(duì)環(huán)境污染的影響系數(shù)。

由于產(chǎn)業(yè)集聚的外部性指標(biāo)為一非觀測(cè)變量,無法像可觀測(cè)指標(biāo)——產(chǎn)業(yè)集聚變量那樣,在經(jīng)典OLS回歸當(dāng)中得到參數(shù)估計(jì)值,因此,衍生于產(chǎn)業(yè)集聚的這一非觀測(cè)性因素在進(jìn)入模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之后就會(huì)引發(fā)內(nèi)生性偏誤。該研究對(duì)此提出的解決方案就是在考慮到產(chǎn)業(yè)集聚的外部性具有空間屬性的前提下,用一個(gè)空間向量自回歸式來描述具有空間屬性的模型遺漏變量:

z=ρ·w·z+ε

(2)

式中:w是空間權(quán)重矩陣;ρ用來衡量空間相關(guān)性強(qiáng)度,滿足|ρ|<1;ε為誤差項(xiàng)。據(jù)此得到產(chǎn)業(yè)集聚外部性這一遺漏變量的解析式z=(I-ρ·w)-1;ε將其代入(1)式:

poll=β0+β1·agglo+β2·agglo2+γ·ε(I-ρ·w)-1

(3)

在解決掉因源自產(chǎn)業(yè)集聚的外部性所引發(fā)的內(nèi)生性偏誤之后,有必要通過文獻(xiàn)梳理方式來對(duì)式(3)是否仍存在因經(jīng)典遺漏變量引發(fā)的內(nèi)生性問題進(jìn)行審視。制度因素與產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)性研究在大量文獻(xiàn)當(dāng)中都得以體現(xiàn),研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長過程中所出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象,本質(zhì)上是企業(yè)尋求降低交易成本的結(jié)果,而制度創(chuàng)新對(duì)交易成本的降低又會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚演進(jìn)提供深層次的保障,對(duì)制度創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚之間影響機(jī)理的描述、高科技園區(qū)的案例分析都深刻地指出了二者之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)[10-11]。據(jù)此,在制度因素與產(chǎn)業(yè)集聚存在相關(guān)性的前提下,若不對(duì)式(3)當(dāng)中復(fù)合誤差項(xiàng)(γ·ε)所暗含的制度性非觀測(cè)因素進(jìn)行控制,則仍會(huì)引發(fā)內(nèi)生性問題,這通常以下列經(jīng)典線性回歸式予以解決:

γ·ε=λ1·agglo+λ2·agglo2+v

(4)

在用參數(shù)λ1與λ2控制住復(fù)合誤差項(xiàng)當(dāng)中制度性非觀測(cè)因素與產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)性程度之后,復(fù)合誤差項(xiàng)當(dāng)中的剩余成分(v)就此大體可按經(jīng)典計(jì)量回歸式的假定認(rèn)為其服從獨(dú)立正態(tài)同分布。把式(4)回代至式(3)之中,移項(xiàng)合并后最終有:

poll=α0+ρw·poll+α1·agglo+α2·agglo2+α3w·agglo+α4w·agglo2+v

(5)

其中,α0=β0·(I-ρw),α1=λ1+β1,α2=λ2+β2,α3=-β1ρ,α4=-β2ρ。

與經(jīng)典環(huán)境庫茲涅茨曲線相比,額外增加了產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)及其平方項(xiàng)的空間滯后項(xiàng),設(shè)定形式與空間Durbin模型(spatial Durbin model,SDM)相同,即用于實(shí)證檢驗(yàn)的空間環(huán)境庫茲涅茨曲線。

2 實(shí)證檢驗(yàn)

2.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)

2.1.1指標(biāo)量化。

(1)產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)?？紤]到數(shù)據(jù)可獲得性,采用熵值法計(jì)算產(chǎn)業(yè)集聚度,其原理是用某一區(qū)域全部產(chǎn)業(yè)活動(dòng)情況在全國的地位來刻度該區(qū)域某一產(chǎn)業(yè)活動(dòng)情況在全國地位的相對(duì)重要性,實(shí)際計(jì)算時(shí)通常采用就業(yè)數(shù)據(jù)來度量產(chǎn)業(yè)活動(dòng)情況,具體計(jì)算公式如下:

(6)

式中:i為地區(qū);j為產(chǎn)業(yè);Eij為i為地區(qū)j就業(yè)人數(shù);上式分子代表i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)在全行業(yè)中的占比,用分母i地區(qū)就業(yè)人數(shù)在全國中的占比來度量的話,就大體刻度出i地區(qū)產(chǎn)業(yè)在全國范圍內(nèi)的相對(duì)重要性。該指標(biāo)取值大于0。

(2)空間權(quán)重矩陣。放寬經(jīng)典OLS嚴(yán)格假定之后,反映不同區(qū)域間毗鄰關(guān)系的空間權(quán)重矩陣引入使得空間溢出效應(yīng)的估計(jì)成為現(xiàn)實(shí)。但空間權(quán)重矩陣有多重設(shè)定方案,通常以區(qū)域間是否共享地理邊界來設(shè)定,也有在此基礎(chǔ)上引入了經(jīng)濟(jì)毗鄰概念。該研究對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚外部性的空間效應(yīng)剖析主要包含了污染排放與知識(shí)溢出兩大來源。其中,污染排放方向完全隨機(jī),四面八方面皆有可能,但地理毗鄰較近地區(qū)受到這種負(fù)向外部性影響可能更為明顯;而知識(shí)溢出雖無止境,但受制于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)關(guān)系制約,卻具有地理局限性,其空間溢出在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的地區(qū)間可能更為重要。因此,該研究采用k階最近鄰域法則來設(shè)定空間權(quán)重矩陣元素值,即產(chǎn)業(yè)集聚外部性所能影響到的域外地區(qū)數(shù)是相等的,這就排除了以往嚴(yán)格依照地理邊界共享原則來設(shè)定空間權(quán)重矩陣的呆滯作法,綜合考慮到污染空間排放的隨機(jī)性以及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)跨區(qū)域聯(lián)結(jié)的特殊性。以我國各省邊界共享的實(shí)際情況為初始依據(jù),在地理毗鄰基礎(chǔ)上放寬空間聯(lián)結(jié)數(shù)目,以k值分別取7～9來設(shè)定空間權(quán)重矩陣,以求得回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.1.2數(shù)據(jù)樣本。由于沒有分地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù),因此該研究擬用第一產(chǎn)業(yè)占全部產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來叉乘第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)予以替代。環(huán)境污染最典型的是工業(yè)“三廢”,考慮到空間擴(kuò)散難易度,因不容易受到地表物理特征制約,相對(duì)而言工業(yè)廢氣比工業(yè)廢水、工業(yè)廢渣更容易體現(xiàn)出空間負(fù)向外部性,因此擬用人均工業(yè)廢氣排放量(萬標(biāo)m3)作為環(huán)境污染指標(biāo),取自然對(duì)數(shù);空間權(quán)重矩陣設(shè)定時(shí)用到地理截面單元的區(qū)位信息數(shù)據(jù),此處選取省會(huì)城市經(jīng)緯度坐標(biāo),因?yàn)榇蟪鞘幸餐钱a(chǎn)業(yè)集聚地。數(shù)據(jù)樣本包含中國大陸31省,時(shí)期跨度為1985—2014年,數(shù)據(jù)來源于《新中國60統(tǒng)計(jì)資料匯編》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境年鑒》,其中工業(yè)廢氣指標(biāo)在上述年限當(dāng)中最早記錄追溯到1991年,因此對(duì)于1985—1990年該指標(biāo)的缺失數(shù)據(jù),用計(jì)算得到的1991—2014年工業(yè)廢氣幾何平均增長率予以逆推補(bǔ)全,盡可能地為具有非線性結(jié)構(gòu)特征的空間模型估計(jì)提供大樣本。

2.2 實(shí)證檢驗(yàn)按LeSage等[12]基于偏導(dǎo)矩陣法提出的空間模型參數(shù)估計(jì)方法,表1給出了空間庫茲涅茨曲線當(dāng)中各自變量對(duì)因變量作用的估計(jì)值。

式(5)設(shè)定形式包含了2條庫茲涅茨曲線:其一是反映產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間關(guān)系的庫茲涅茨曲線1,由式(5)中產(chǎn)業(yè)集聚變量及其平方項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)值來構(gòu)造;其二是反映產(chǎn)業(yè)集聚外部性與環(huán)境污染之間關(guān)系的庫茲涅茨曲線2,由式(5)當(dāng)中產(chǎn)業(yè)集聚變量的空間滯后項(xiàng)及其平方項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)值來構(gòu)造。從空間模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果來看,無論采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng),在3種空間權(quán)重矩陣設(shè)定形式下,產(chǎn)業(yè)集聚及其平方項(xiàng)、產(chǎn)業(yè)集聚空間滯后項(xiàng)及其平方項(xiàng)的估計(jì)值都在0.01水平顯著,不僅估計(jì)值大小沒有太大偏差,而且估計(jì)符號(hào)也完全統(tǒng)一,據(jù)此可以作出產(chǎn)業(yè)集聚空間溢出效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)釋義。表1還在空間模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上分別計(jì)算出2條庫茲涅茨曲線的“拐點(diǎn)”值。

2.3 經(jīng)濟(jì)釋義以最近7階鄰域設(shè)定的空間權(quán)重矩陣W7估計(jì)的固定效應(yīng)模型為例,表1估計(jì)結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚及其平方項(xiàng)的估計(jì)值分別為4.207 1和-1.632 3,在0.01水平顯著,故環(huán)境污染與集聚區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間呈∩形曲線關(guān)系;而產(chǎn)業(yè)集聚空間滯后項(xiàng)及其平方項(xiàng)的估計(jì)值分別為-4.387 2和3.019 1,在0.01的置信度水平上顯著,故環(huán)境污染與集聚區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的外部效應(yīng)之間呈∪形曲線關(guān)系,所得到的2條曲線形狀完全相反。對(duì)曲線“拐點(diǎn)”的計(jì)算結(jié)果表明,就環(huán)境污染與集聚區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間的關(guān)系而言,隨著集聚程度的提升,環(huán)境污染逐步上升,但當(dāng)集聚程度超越1.288 7時(shí),集聚區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)開始逐步緩解環(huán)境污染。

反觀環(huán)境污染與集聚活動(dòng)外部性之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)隨著集聚程度的提升,外部效應(yīng)的空間溢出有利于環(huán)境污染水平的下降,但當(dāng)集聚程度超越0.726 6時(shí),集聚活動(dòng)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的這種空間外部效應(yīng)則由正變負(fù),逐步加重污染水平。檢驗(yàn)結(jié)果顯示空間庫茲涅茨曲線在雙重地理維度構(gòu)建起的2條曲線不僅形狀完全相反,而且兩條曲線各自“拐點(diǎn)”所對(duì)應(yīng)的集聚程度也存在著較大差異,因此綜合判定,產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)不像經(jīng)典庫茲涅茨曲線那樣可以得到確定性的結(jié)論,需視產(chǎn)業(yè)集聚程度而定。

圖1將檢驗(yàn)得到的2條曲線分別畫在坐標(biāo)軸中,“∩”形和“∪”形曲線分別反映環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性之間的關(guān)系,A、B分別代表了2條曲線的“拐點(diǎn)”。據(jù)此可將產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)依據(jù)集聚程度的不同劃分為3個(gè)域:①集聚程度較低時(shí)的污染非確定域Ⅰ。當(dāng)集聚程度低于拐點(diǎn)B時(shí)(<0.726 6),集聚區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其外部性對(duì)環(huán)境污染的影響方向是完全相對(duì)立的,環(huán)境質(zhì)量受累于集聚內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),但卻受益于集聚內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的外部效應(yīng)。②集聚程度適中時(shí)的污染確定域Ⅱ。當(dāng)集聚程度介于拐點(diǎn)B和拐點(diǎn)A之間時(shí)(0.726 6～1.288 7),集聚區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其外部性對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響方向是完全一致的,同時(shí)加重了環(huán)境污染。③產(chǎn)業(yè)集聚程度較高時(shí)的污染非確定域Ⅲ。當(dāng)集聚程度高于拐點(diǎn)A時(shí)(>1.288 7),集聚區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其外部性對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響又回到了方向不一致時(shí)的情況,但此時(shí)環(huán)境質(zhì)量受益于集聚內(nèi)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),而受累于集聚內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的外部效應(yīng)。

圖1 空間庫茲涅茨曲線的污染階段劃分

3 結(jié)論及政策建議

在忽略產(chǎn)業(yè)集聚外部性對(duì)環(huán)境影響的前提下,以往基于經(jīng)典庫茲涅茨曲線對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間關(guān)系的研究,往往能夠探尋到產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染影響發(fā)生方向性逆轉(zhuǎn)的“拐點(diǎn)”。該研究基于空間維度將產(chǎn)業(yè)集聚的外部效應(yīng)納入其環(huán)境效應(yīng)分析之中,構(gòu)建起包含環(huán)境污染分別與產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性之間關(guān)系的空間庫茲涅茨曲線,以此探尋產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性的環(huán)境效應(yīng)是否存在顯著差異?；谥袊?1省1985—2014年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn):工業(yè)廢氣污染分別與產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性之間存在著具有統(tǒng)計(jì)顯著的曲線關(guān)系,其中工業(yè)廢氣污染與集聚區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間構(gòu)成“∩”形曲線關(guān)系,而環(huán)境污染與集聚內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的外部效應(yīng)之間構(gòu)成“∪”形曲線關(guān)系;由于2條形狀相異曲線的“拐點(diǎn)”值存在顯著差異,因此整體上,并不能在集聚演進(jìn)的所有階段都能得到關(guān)于集聚與污染之間關(guān)系的確定性結(jié)論;其中,在集聚程度偏低或偏高階段,集聚活動(dòng)對(duì)工業(yè)廢氣污染的影響具有不確定性,僅在集聚程度適中階段,才能得到集聚活動(dòng)加重了工業(yè)廢氣排放的確定性結(jié)論;就我國1985年以來實(shí)際情況而言,有超過90%的樣本數(shù)據(jù)顯示各省工業(yè)集聚程度位于適中階段。

經(jīng)典庫茲涅茨曲線的“∩”形結(jié)論為環(huán)境污染治理提供了明確的政策指引,即大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚程度,通過集聚帶來的人均收入增長效應(yīng)與排污監(jiān)管的規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益降低環(huán)境污染,但該研究結(jié)論卻表明這一傳統(tǒng)政策所期望的效果可能會(huì)落空,因?yàn)榛诩弁獠啃运鶚?gòu)建起的空間環(huán)境庫茲涅茨曲線顯示在提高集聚程度之后并不能得到關(guān)于集聚環(huán)境效應(yīng)的確定性結(jié)論。集聚對(duì)外部市場(chǎng)交易成本的降低是一國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的潤滑,而該研究又顯示集聚度上升會(huì)給環(huán)境污染增添不確定性,為解決這一兩難困境,檢驗(yàn)結(jié)果顯示導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)不確定性的直接原因,在于集聚外部性與環(huán)境污染之間關(guān)系呈∪形曲線,而要在提升集聚程度保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)享受環(huán)境質(zhì)量不斷改進(jìn)所帶來的福利,則需要把這一∪形曲線的“拐點(diǎn)”盡可能地推遲,使這一不利“拐點(diǎn)”的到來大大滯后于∩形曲線的有利“拐點(diǎn)”。為了推遲“拐點(diǎn)”的到來,根據(jù)前文理論剖析,關(guān)鍵在于強(qiáng)化“環(huán)境友好型”知識(shí)的空間溢出,弱化“產(chǎn)出效率提升型”知識(shí)的空間溢出,為此提出如下對(duì)策:①在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚區(qū)大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過增加生產(chǎn)的迂回性以及高附加值形式能夠降低物質(zhì)資源投放,提升有形要素的使用效率,以提供的服務(wù)為載體產(chǎn)生無形知識(shí)的創(chuàng)新和溢出,最終嵌入實(shí)體生產(chǎn)環(huán)節(jié)替代有形生產(chǎn)要素投入,這是能起到降低污染排放的“環(huán)境友好型”知識(shí)。②優(yōu)化承接無形知識(shí)溢出的社會(huì)環(huán)境?！碍h(huán)境友好型”知識(shí)大都是諸如教育研發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)這類無形知識(shí),其傳輸需借助“面對(duì)面”的交流方式,以人為載體,因此一方面要不斷加強(qiáng)人力資本積累,另一方面也要為人力資本的廣域流動(dòng)提供優(yōu)良的承接環(huán)境。③加強(qiáng)交通和通訊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。知識(shí)溢出效應(yīng)隨地理距離延長而衰減,而快捷方便的交通以及發(fā)達(dá)優(yōu)良的資訊條件是拉近地理距離的必備條件,能夠在最短時(shí)間內(nèi)盡可能地將無形知識(shí)擴(kuò)散至周邊地區(qū)。