趙世杰

近日啟動的“經(jīng)典香港電影修復(fù)計劃”，計劃將100部香港老電影修復(fù)至4K版本。

電影修復(fù)流程繁雜瑣碎。過去，一位經(jīng)驗(yàn)豐富的修復(fù)師需要1個月的時間，才可以修復(fù)完成一部影片，而這次修復(fù)百部香港老片將使用深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，這將極大地提升電影修復(fù)效率，同時進(jìn)一步優(yōu)化影片的畫質(zhì)，為觀眾帶來超高清的觀影沉浸感。

提升影片的清晰度，須修復(fù)模糊的畫面。去模糊的難點(diǎn)在于，模糊的類型多種多樣。在拍攝、儲存、拷貝翻印、膠片數(shù)字化以及壓制導(dǎo)出的過程中，都可能產(chǎn)生模糊損傷，這導(dǎo)致模糊問題成因復(fù)雜，修復(fù)人員通常難以獲得精準(zhǔn)的“模糊核”。

利用人工智能技術(shù)，可以從低質(zhì)數(shù)據(jù)中抽取不同程度的模糊視頻，利用相關(guān)統(tǒng)計方法進(jìn)行真實(shí)的“模糊核”估計，并通過主觀驗(yàn)證進(jìn)一步篩選“模糊核”的類型。同時，在自建的高清影視數(shù)據(jù)集上，生成“模糊—清晰”匹配數(shù)據(jù)對來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)從低質(zhì)到高清的潛在的映射關(guān)系。這樣就能快速分辨出不同影片、不同畫面模糊的原因，進(jìn)而提升修復(fù)效率。

在老電影修復(fù)中，電影中的人像需要重點(diǎn)關(guān)注和優(yōu)化。利用人工智能技術(shù)，使用基于生成式的人像修復(fù)模塊，在保持人像真實(shí)特征的前提下，可以進(jìn)行高清五官重建。對低分辨率、多次壓縮損傷以及拍攝環(huán)境（如暗場景和拍攝過程抖動）等造成的模糊、失焦、噪聲、馬賽克等畫質(zhì)損傷，都能有效解決。

利用人工智能技術(shù)還能提升老電影的流暢度。比如，一些武打片中，有很多人物快速運(yùn)動的場景。當(dāng)畫面幀與幀間運(yùn)動較大，超過一定范圍時，光流就會估計不準(zhǔn)確，容易產(chǎn)生拖影。利用智能插幀算法，通過對前后幀的內(nèi)容進(jìn)行光流估計，并根據(jù)光流信息將前后幀像素都轉(zhuǎn)換到中間幀，然后進(jìn)行整合，生成中間幀，提升視頻幀率，這樣就可以減少觀眾觀看時的卡頓感。

（摘自《光明日報》 ）