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        面向科技創(chuàng)城交通文明路口場景的數(shù)字視網(wǎng)膜交通路口秩序管理一體機應(yīng)用與研究

        2023-09-15 07:46:48呂曉鵬LVXiaopeng郝維佳HAOWeijia史曉蒙SHIXiaomeng魏健康WEIJiankang毛寧MAONing
        價值工程 2023年25期
        關(guān)鍵詞:創(chuàng)城文明城市秩序

        呂曉鵬 LV Xiao-peng;郝維佳 HAO Wei-jia;史曉蒙 SHI Xiao-meng;魏健康 WEI Jian-kang;毛寧 MAO Ning

        (北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司,北京 100026)

        0 引言

        數(shù)字視網(wǎng)膜交通路口秩序管理一體機通過大數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)中隱含的內(nèi)在規(guī)律,全面支撐領(lǐng)導(dǎo)統(tǒng)籌全局、科學(xué)決策、創(chuàng)新城市治理模式,努力實現(xiàn)共創(chuàng)共享的文明創(chuàng)建新格局,為全國科技創(chuàng)城建設(shè)工作提供技術(shù)支撐。文明城市創(chuàng)建部門依靠AI 視頻分析和邊緣計算技術(shù),能夠做到事件及時反饋、及時處理,讓數(shù)據(jù)在邊側(cè)得到價值提煉,提升云端文明創(chuàng)建動態(tài)管理系統(tǒng)的處理能力和效率,已成為科技賦能城市交通治理的重點方向。本文以科技創(chuàng)城的交通文明路口場景為例,簡單介紹數(shù)字視網(wǎng)膜交通路口秩序管理一體機的功能應(yīng)用。

        1 研究背景

        1.1 交通文明路口創(chuàng)建背景

        全國文明城市是含金量最高、綜合性最強、影響力最大的城市品牌,是一座城市的最高榮譽。創(chuàng)建全國文明城市是深入貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于精神文明建設(shè)重要論述的具體行動,是順應(yīng)文明城市創(chuàng)建新形勢、開啟精神文明建設(shè)新征程的迫切需要,關(guān)系城市長遠發(fā)展和群眾切身利益[1]。

        在科技創(chuàng)城工作中,交通視頻數(shù)據(jù)體量大,治理交通違法行為、保障道路交通安全伴隨著車輛基數(shù)、違法事件數(shù)量的增加,挑戰(zhàn)越來越嚴峻,因此,交通文明示范路口成為了文明城市創(chuàng)建工作的重中之重。

        1.2 交通文明路口創(chuàng)建現(xiàn)狀

        傳統(tǒng)通過交警巡查監(jiān)控成本較高,且受諸多環(huán)境因素影響,交管部門視頻監(jiān)督員人工審查視頻效率低下,證據(jù)留存不完整。在實際工作中存在創(chuàng)建精準度低、覆蓋面不足、運動式創(chuàng)城、不文明現(xiàn)象反復(fù)等問題。面對上述問題,多數(shù)地區(qū)還是以“人海戰(zhàn)術(shù)”為主,這與地區(qū)本地人員少、任務(wù)重的現(xiàn)實所矛盾?,F(xiàn)有智能攝像頭算力不足,可抓拍的違法事件單一;云端視頻解析受限于網(wǎng)絡(luò)條件及硬件設(shè)備,事件響應(yīng)不及時[2-3]。

        因此,以問題導(dǎo)向、標本兼治為原則;以構(gòu)建長效常態(tài)創(chuàng)建機制為核心目標,對標文明城市測評體系,以“數(shù)字視網(wǎng)膜”為主要技術(shù)手段,以已建設(shè)視頻監(jiān)控作為城市的“眼睛”,自動識別不文明現(xiàn)象。通過大數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)中隱含的內(nèi)在規(guī)律,全面支撐領(lǐng)導(dǎo)統(tǒng)籌全局、科學(xué)決策、創(chuàng)新城市治理模式,努力實現(xiàn)共創(chuàng)共享的文明創(chuàng)建新格局。

        2 數(shù)字視網(wǎng)膜交通路口秩序管理一體機

        數(shù)字視網(wǎng)膜交通路口秩序管理一體機依托全新升級的仿生物視網(wǎng)膜的計算架構(gòu),利用攝像頭捕捉到的視頻數(shù)據(jù)[4-5],使用視頻接入的方式傳輸?shù)綌?shù)字視網(wǎng)膜軟交通路口秩序管理一體機中,通過AI 算法推理平臺進行模型管理、任務(wù)調(diào)度等操作,使其可以將檢測到的不文明的交通違法行為結(jié)果通過標準接口傳輸至AI 服務(wù)平臺及其他業(yè)務(wù)系統(tǒng),其工作流程如圖1。

        圖1 數(shù)字視網(wǎng)膜交通路口秩序管理一體機架構(gòu)圖

        2.1 交通路口秩序管理一體機概念

        數(shù)字視網(wǎng)膜架構(gòu)能夠解決智慧城市中視頻難匯聚、模型更新難問題[6],數(shù)字視網(wǎng)膜交通路口秩序管理一體機基于數(shù)字視網(wǎng)膜架構(gòu),為交通路口應(yīng)用場景提供了有效的解決方案。數(shù)字視網(wǎng)膜交通路口秩序管理一體機是一款工業(yè)級軟硬一體智能設(shè)備,充分利用現(xiàn)代化通信、AI 等高新技術(shù),支持對交通場景的車輛進行結(jié)構(gòu)化分析、流量檢測以及近15 種機動車/非機動車違法行為檢測功能,為交通行業(yè)用戶提供精準違法結(jié)果,支持通暢有序、文明安全的道路交通環(huán)境建設(shè)。

        該設(shè)備通過接入卡口、電警等前端視頻數(shù)據(jù),對視頻中的交通參與元素進行智能分析,捕捉違法行為等事件并及時輸出告警信號,同時提供豐富的接口便于與第三方系統(tǒng)對接,輕松實現(xiàn)對普通攝像頭的智能化升級,為交管部門管理降本增效。

        2.2 交通路口秩序管理一體機架構(gòu)

        交通路口秩序管理一體機是易華錄自主研發(fā)的工業(yè)級軟硬一體邊緣智能設(shè)備,專為“中小型”深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算而打造,集成了視頻傳輸、編碼解碼、AI 智能分析、數(shù)據(jù)存儲等多種高新技術(shù),內(nèi)置視頻解析算法、城市視頻管理平臺、AI 算法推理平臺以及AI 服務(wù)平臺。

        交通路口秩序管理一體機部署架構(gòu)如圖2 所示。

        圖2 交通路口秩序管理一體機設(shè)備部署架構(gòu)圖

        首先,接入前端設(shè)備的前端實時視頻流,通過不同的硬件接口,導(dǎo)入數(shù)據(jù)進入設(shè)備的數(shù)據(jù)源處理模塊,通過底層的編解碼芯片,進行H264 格式的編解碼操作,處理成后續(xù)的算法輸出數(shù)據(jù)。

        其次,兼容CUDA 及OpenCL 主流生態(tài),集成X86 和GPU 的計算框架,進行硬件盒子的資源初始化,分割計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)傳輸資源塊,釋放的模型計算資源,保證模型推理效果。

        最后,綁定硬件設(shè)備的信號傳輸模塊,通過HDMI、告警接口,以視頻、音頻等形式進行告警信息的輸出。

        2.2.1 視頻解析算法

        交通路口秩序管理一體機結(jié)合業(yè)務(wù)需求以及易華錄在交通領(lǐng)域的技術(shù)和業(yè)務(wù)優(yōu)勢,基于高性能的GPU 服務(wù)器,植入15 種易華錄自研算法,詳細算法功能見表1。

        表1 交警創(chuàng)城一體機算法功能

        交警創(chuàng)城一體機基于交通路口算法,完善模型快速定制化框架,通過框架的自主可控、高開發(fā)效率、組建靈活、針對不同任務(wù)場景的高適配性等優(yōu)勢特征,設(shè)計檢測、分類、分割等目標特征提取模型。

        主要采用人臉關(guān)鍵點檢測模型(RetinaNet、Face++、YOLOFace 等)、頭部姿態(tài)估計(FSA-Net 等)、分類模型(MobilNet、EffcientNet、ResNet50 等)、 檢 測 模 型(EfficientNet、YOLO 等)的技術(shù)手段,根據(jù)具體功能問題分析實現(xiàn)。

        將模型拆分為Backbone、Neck 和Head 三大組成模塊,通過對各個模塊的拆解來提高模型組建和優(yōu)化的靈活性,從而提高開發(fā)效率。

        2.2.1.1 針對Backbone 進行構(gòu)建

        ①使用深度和寬度縮放參數(shù)來控制網(wǎng)絡(luò)容量,通過該參數(shù)靈活定義網(wǎng)絡(luò)容量,便于在不同任務(wù)中使用更適合的模型。

        ②增加Backbone 特征輸出控制參數(shù),指定特征的層數(shù)和數(shù)量,后續(xù)Neck 模塊提供更多的多尺度特征組合方式。

        ③使用MMDetection 提供的接口組建網(wǎng)絡(luò)后,可以通過配置修改網(wǎng)絡(luò)中卷積、正則化和激活函數(shù)等基礎(chǔ)模塊,例如使用深度可分離卷積、空洞卷積、可形變卷積等,可以快速為不同任務(wù)定制不同的模型。

        ④增加Plugin 參數(shù),可以在不同Stage 中加入特定模塊,如CBAM、SE 等注意力模塊,DropBlock 等,可以任意構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。

        ⑤集成PyTorch Image Models (timm)模型庫中的Backbone 網(wǎng)絡(luò),該模型庫中包含大量state of the art 的模型,可以快速完成多種網(wǎng)絡(luò)Backbone 的替換。

        2.2.1.2 修改Neck 參數(shù)

        ①增加Neck 層數(shù)配置參數(shù),可以自由定制Neck 的多尺度特征數(shù),在目標尺度變化較大的場景可以使用更多的多尺度特征來提升性能。

        ②使用MMDetection 提供的接口組建Neck,后續(xù)可以通過配置修改對應(yīng)的卷積、正則化和激活函數(shù)等,提升模型結(jié)構(gòu)的豐富性,可以適應(yīng)各種場景。

        2.2.1.3 完善Head 層參數(shù)

        ①增加Head 層數(shù)定義參數(shù),控制Head 處理特征的層數(shù),來控制不同尺度特征的融合能力。

        ②Label Assignment 階段加入困難負樣本忽略機制,通過計算Anchor 和GT 的IOU,使用閾值區(qū)間將部分Anchor 設(shè)置為忽略區(qū)域,從而在訓(xùn)練過程中忽略。

        ③加入采樣機制,只采樣部分正負樣本,緩解訓(xùn)練過程中的前后景類別失衡問題。

        ④在類別損失中加入IOU aware 機制,使前景物體的置信度和IOU 相關(guān),同時提高檢測和分類的準確性。

        ⑤在損失函數(shù)計算過程中,使用參數(shù)平衡不同的尺度特征的損失,提高模型性能。

        ⑥增加坐標點回歸損失,結(jié)合原有的IOU 損失,提升模型收斂能力。

        ⑦修改Head 的結(jié)構(gòu)和損失部分,使其同時適用于單階段和二階段網(wǎng)絡(luò)。

        2.2.2 城市視頻管理平臺

        內(nèi)置視頻類業(yè)務(wù)運維平臺,為邊端提供視頻接入、視頻編解碼等服務(wù),實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)匯聚接入管理。視頻聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供對各地市司法局視頻的接入功能。

        對已建視頻平臺且支持GB28281 級聯(lián)的設(shè)備,視頻聯(lián)網(wǎng)服務(wù)支持GB/T28281-2016 標準,通過平臺級聯(lián)的方式,實現(xiàn)與其視頻平臺的聯(lián)網(wǎng)對接,實現(xiàn)其視頻接入。

        對已建視頻平臺但不支持GB28281 級聯(lián)的設(shè)備,需要其升級28181 聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān),以支持級聯(lián)接入。

        2.2.3 AI 算法推理平臺

        內(nèi)置算法解析類的運維管理平臺,提供算法統(tǒng)一在線管理、發(fā)布的基礎(chǔ)環(huán)境,是一個高效的多算法管理與大規(guī)模任務(wù)資源調(diào)度平臺。核心提供大規(guī)模的資源調(diào)度和計算機視覺算法任務(wù)的執(zhí)行管理服務(wù),采用彈性可伸縮的推理架構(gòu),實時監(jiān)控推理服務(wù)資源情況,調(diào)整資源配給;支持從一鍵部署、快速響應(yīng)、日志監(jiān)控、資源管控等方面提供穩(wěn)定高效的算法推理服務(wù)。

        2.2.4 AI 服務(wù)平臺

        內(nèi)置違規(guī)事件的智能化推送展示和輕處置平臺,提供違規(guī)事件管理的一體化平臺,打通數(shù)據(jù)、算力、算法能力,提供違規(guī)事件跟蹤審核機制,為上層應(yīng)用提供業(yè)務(wù)支持,打通AI 效果反饋機制。AI 服務(wù)平臺主要由態(tài)勢分析、預(yù)警列表、違規(guī)列表、誤報列表、回收站和用戶管理組成。

        3 交通路口秩序管理一體機的價值

        3.1 部署便捷

        1U 標準機架式鋁合金機箱,深度505mm,靈活輕便,易于部署。通過千兆以太網(wǎng)芯片連接,對外提供千兆電口,可擴展4G/5G 通訊。采用寬溫設(shè)計、被動散熱、穩(wěn)定抗塵,適用于多種工業(yè)級場景,輕松實現(xiàn)智能化升級。

        3.2 設(shè)備利舊

        支持對接多品牌普通交通電警、卡口攝像頭,實現(xiàn)對原建視頻資源的充分利用,為利舊、新建、新舊組合多種業(yè)務(wù)模式提供統(tǒng)一的支持,輕松完成對普通攝像頭的智能化升級。

        3.3 性能優(yōu)越

        支持15 種AI 算法功能,支持接入24 路/48 路高清視頻流實時解析;支持對同一視頻流并發(fā)解析10 種以上違法檢測算法,面向用戶提供高自動化、高實時、高可靠的違法抓拍結(jié)果。

        3.4 端云協(xié)同

        云端智能管理平臺不但支持輕松管理邊緣節(jié)點,還支持高效管理算法模型、任務(wù)調(diào)度、告警機制等,通過一鍵發(fā)布和無感部署的方式,極大提高智能迭代的速度。接口豐富,對接靈活,方便第三方系統(tǒng)集成應(yīng)用。

        4 典型應(yīng)用

        數(shù)字視網(wǎng)膜交通路口秩序管理一體機目前已在多個城市落地,完成科技創(chuàng)城建設(shè)并取得良好成效。經(jīng)統(tǒng)計對比,視頻網(wǎng)格員發(fā)現(xiàn)事件的效率是人類網(wǎng)格員的10-100倍;較之前,可以節(jié)省運營人力1/3,通過大數(shù)據(jù)輔助決策,提供不文明案件的線索分析,以遠程喊話、遠程取證等方式實現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法,提高工作效率2 倍以上。

        交通路口秩序管理一體機的推廣應(yīng)用能夠為社會帶來巨大的經(jīng)濟效益和社會效益。從經(jīng)濟效益上講,由視頻網(wǎng)格員輔助人工巡查,不僅可以大大降低巡查成本,還可釋放有限的人力資源,集中攻堅創(chuàng)城薄弱環(huán)節(jié)。從社會效益上講,全域創(chuàng)建、全面創(chuàng)建、全民創(chuàng)建,推動城市文明程度不斷提升。構(gòu)建“多元問題上報、統(tǒng)一調(diào)度管理;事務(wù)分流、聯(lián)動處置;過程監(jiān)管、績效催動”的創(chuàng)建體系,形成跨部門協(xié)同聯(lián)動的業(yè)務(wù)流程;引導(dǎo)市民自覺監(jiān)督和糾正各種不文明行為,變“政府創(chuàng)城”為“全民參與”,變“要我創(chuàng)”為“我要創(chuàng)”,真正有效提升群眾知曉率、支持率、參與率[7]。

        5 結(jié)束語

        當(dāng)前文明城市創(chuàng)建呈現(xiàn)出齊頭并進、方興未艾的良好態(tài)勢,為促進經(jīng)濟社會發(fā)展提供了強大的精神支撐。但在持續(xù)推進的過程中也遇到了瓶頸,需要創(chuàng)新工作方式,提升城市精細化管理水平;健全工作機制,確保文明城市創(chuàng)建常態(tài)長效;樹立工作情懷,以人民為中心創(chuàng)建文明城市[8-9]。

        交通路口秩序管理一體機利用城市已建的視頻資源,以“人工智能+大數(shù)據(jù)”為主要科技手段打造“視頻網(wǎng)格員”,自動發(fā)現(xiàn)不文明現(xiàn)象,對比傳統(tǒng)創(chuàng)城模式可以實現(xiàn)三方面的提升。一是釋放資源、降低成本,提升創(chuàng)建覆蓋面。由視頻網(wǎng)格員替代人工巡查,不僅可以提升創(chuàng)建覆蓋面,還可釋放有限的人力資源,集中力量攻堅創(chuàng)城薄弱環(huán)節(jié),降低創(chuàng)建成本。二是精準巡查、杜絕偏差。自動識別并反應(yīng)處置,提升了事件巡查、處置的精準度和效率,實現(xiàn)了“街道智能吹哨、部門自動報道”,形成常態(tài)長效的創(chuàng)建機制。三是數(shù)據(jù)支撐、科學(xué)決策。通過構(gòu)建分析決策系統(tǒng),將事件多發(fā)地按區(qū)域、時段等多維度分析排序,并提出分析報告和整改意見,可進行人員定向布防,壓實責(zé)任、傳遞壓力。

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