金源 李成智

【摘要】ChatGPT作為當(dāng)下AIGC領(lǐng)域的代表性技術(shù)， 首次實現(xiàn)了語言智能的智慧涌現(xiàn)， 引發(fā)業(yè)界學(xué)界的熱烈討論?，F(xiàn)有研究表明， ChatGPT將對我國會計工作產(chǎn)生全方位、 深層次的影響。為進一步探究以ChatGPT為代表的大模型對會計人員轉(zhuǎn)型的影響程度和影響方式， 本文開展了主題為“ChatGPT為代表的大模型對會計人員職能轉(zhuǎn)型影響”的問卷調(diào)查， 基于調(diào)查結(jié)果分析了大模型對會計基本職能、 會計擴展職能、 會計轉(zhuǎn)型職能等維度的影響。研究發(fā)現(xiàn)： 盡管會計人員已經(jīng)意識到大模型對會計職能轉(zhuǎn)型將會產(chǎn)生深遠影響， 但在評估其具體影響的過程中仍存在一定的非理性認知偏差， 且在變革應(yīng)對過程中面臨“知易行難”等方面的困境。在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上， 本文進一步從職能轉(zhuǎn)型、 能力框架重構(gòu)等層面給出切實可行的參考建議， 以期幫助會計從業(yè)人員更理性地看待大模型的影響， 積極應(yīng)對未來人機協(xié)同模式下會計工作中涌現(xiàn)的變革與挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】ChatGPT；大模型；會計職能轉(zhuǎn)型；人機協(xié)同

【中圖分類號】F275? ? ? 【文獻標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2023）18-0052-8

一、 引言

2021年11月， 財政部發(fā)布的《會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》提出， “以數(shù)字化技術(shù)為支撐， 以會計審計工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型為抓手， 推動會計職能實現(xiàn)拓展升級”。2021年12月， 財政部發(fā)布的《會計信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》進一步指出， 要加強復(fù)合型會計信息化人才培養(yǎng)， 完善會計人員信息化方面的能力框架， 打造懂會計、 懂業(yè)務(wù)、 懂信息技術(shù)的復(fù)合型會計信息化人才隊伍?？梢姡?國家從政策層面鼓勵會計人員積極探索和掌握新一代信息技術(shù)， 重構(gòu)自身能力框架， 推動會計職能對內(nèi)對外拓展， 以適配會計數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的工作需求。

2022年11月底， OpenAI發(fā)布生成式AI產(chǎn)品ChatGPT。作為首款在語言智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智慧涌現(xiàn)的預(yù)訓(xùn)練大語言模型（簡稱“大模型”）產(chǎn)品， ChatGPT憑借精準(zhǔn)的語義理解能力、 強大的語言表達能力、 嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力， 成為人工智能發(fā)展史上的又一座里程碑。大模型不同于專注垂直細分任務(wù)的小模型， 其兼具“大規(guī)?！焙汀邦A(yù)訓(xùn)練”兩種屬性， 具有通用性、 創(chuàng)造性、 可擴展性等特征。當(dāng)前主流的大模型產(chǎn)品包括ChatGPT、 PaLM、 訊飛星火、 阿里通義千問、 騰訊混元、 百度文心等。會計作為一門通用的商業(yè)語言， 與經(jīng)濟社會發(fā)展密切相關(guān)。如何理解并適應(yīng)由大模型引發(fā)的技術(shù)革新， 以便在新的環(huán)境中找到自身定位并發(fā)揮最大價值， 成為亟待會計人員思考的問題。

基于以上背景， 本文在上海國家會計學(xué)院會計信息調(diào)查中心的支持下， 開展了主題為“ChatGPT為代表的大模型對會計人員職能轉(zhuǎn)型影響”的問卷調(diào)查， 基于調(diào)查結(jié)果分析了大模型對會計基本職能、 會計擴展職能、 會計轉(zhuǎn)型職能等維度的影響。研究發(fā)現(xiàn)， 盡管會計人員已經(jīng)意識到大模型對會計職能轉(zhuǎn)型將會產(chǎn)生深遠影響并采取了積極應(yīng)對措施， 但在評估其具體影響的過程中仍存在一定的非理性認知偏差， 且在變革應(yīng)對過程中面臨“知易行難”等困境。在此基礎(chǔ)上， 本文從職能轉(zhuǎn)型、 能力框架重構(gòu)等方面給出了切實可行的參考建議， 以期幫助我國會計從業(yè)人員更理性地看待大模型的影響， 積極應(yīng)對未來人機協(xié)同模式下會計工作中涌現(xiàn)的變革與挑戰(zhàn)。

二、 文獻綜述與理論基礎(chǔ)

（一）技術(shù)變革對會計職能的影響研究綜述

會計職能指會計在經(jīng)濟管理中所具有的功能。學(xué)界在多年對于會計基本職能的探討中， 形成了“會計信息系統(tǒng)論”和“會計管理活動論”兩大主要流派。會計信息系統(tǒng)論認為， 會計的本質(zhì)是以提供財務(wù)信息為主的經(jīng)濟信息系統(tǒng)（余緒纓，1980；葛家澍和李翔華，1986）， 該理論強調(diào)會計的“反映”職能。而會計管理活動論（楊紀(jì)琬和閻達五，1980）則認為會計本身就是一項管理活動， 該理論更強調(diào)會計的監(jiān)督與控制職能。劉峰和葛家澍（2012）進一步指出， 隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展， 會計職能經(jīng)歷了單職能（反映）、 雙職能（反映與監(jiān)督）、 多職能到全職能的演變。依據(jù)會計全職能假說， 會計職能體現(xiàn)在會計工作的全生命周期中， 涉及反映、 監(jiān)督、 預(yù)測、 決策、 控制、 估值等方面。

關(guān)于人工智能與會計職能轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系研究已經(jīng)較為豐富。楊寅和劉勤（2023）指出， 人工智能是推進會計職能轉(zhuǎn)型的重要因素之一， 它將會使會計的基本職能更加無人化， 會計的拓展職能更加智能化， 會計的轉(zhuǎn)型職能更加凸顯會計行業(yè)價值。續(xù)慧泓等（2021）通過將新一代信息技術(shù)與會計管理活動論的理念相結(jié)合構(gòu)建智慧會計系統(tǒng)， 指出在智能化技術(shù)的推動下， 會計的內(nèi)涵和外延得到發(fā)展， 會計的職能得到強化， 會計的應(yīng)用范圍不斷擴展。國內(nèi)外也有諸多學(xué)者致力于研究AI是否會代替會計從業(yè)人員這一問題， 當(dāng)前主流觀點認為， 會計工作者的意義不僅僅在于機械地從事記賬算賬等基礎(chǔ)工作， 更重要的是在經(jīng)濟活動中進行判斷與溝通。人工智能的使用在一定程度上提高了會計人員的工作效率， 但也提高了會計人員被替代的風(fēng)險， 未來會計人員要朝著“財務(wù)+技術(shù)+管理”的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變（應(yīng)里孟和陽杰，2020；占美松等，2021；張俊瑞和辛星，2023）。

ChatGPT的興起為會計行業(yè)帶來了全新的機遇與挑戰(zhàn)。為積極應(yīng)對ChatGPT對會計領(lǐng)域的沖擊， 已有多位專家學(xué)者思考并探討了ChatGPT對會計科技（金源和李成智，2023a）、 會計行業(yè)變革（劉勤，2023）、 智能財務(wù)（金源和李成智，2023b）等方面的影響， 并且探索了其在財務(wù)咨詢、 審計、 稅務(wù)管理等具體財務(wù)場景中的應(yīng)用可行性。然而， 現(xiàn)有研究多集中在ChatGPT對會計工作與財務(wù)場景的影響， 針對ChatGPT為代表的大模型對會計人員職能轉(zhuǎn)型影響的研究還存在空白。特別是以問卷調(diào)查的方式了解會計人員對于ChatGPT等大模型產(chǎn)品的了解及應(yīng)對情況， 目前尚未有學(xué)者展開相關(guān)研究， 這使得本文的研究具有一定的開創(chuàng)性。

（二）研究分析框架

已有諸多學(xué)者結(jié)合ChatGPT的技術(shù)特性， 通過理論推演的方式指出， 在會計工作中ChatGPT可以發(fā)揮其強大的自然語言理解能力和數(shù)據(jù)處理能力， 幫助會計人員高效完成日常工作。同時， ChatGPT的引入也將推動會計人員的職能轉(zhuǎn)型， 使他們從機械、 繁瑣的流程類工作中解放出來， 更多地參與到?jīng)Q策支持、 戰(zhàn)略財務(wù)等更高級別的會計工作中， 從而推進會計職能轉(zhuǎn)型。為驗證現(xiàn)有理論研究的合理性， 本文將通過問卷數(shù)據(jù)分析的方法， 探討ChatGPT的普及推廣對會計人員職能轉(zhuǎn)型的影響。本文將從以下四個維度對問卷數(shù)據(jù)展開分析： 會計人員對大模型的了解和使用情況； 大模型對會計職能轉(zhuǎn)型的影響分析； 針對大模型影響的應(yīng)對現(xiàn)狀分析； 其他綜合分析。在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上， 本文將結(jié)合變革管理理論（Change Management Theory）、 顛覆式創(chuàng)新理論（Disruptive Innovation Theory）、 雙環(huán)學(xué)習(xí)理論（Double-loop Learning Theory）等， 對大模型時代會計人員如何重構(gòu)自身能力框架、 財務(wù)部門如何變革管理方式， 以及政府部門、 國家會計學(xué)院、 高校、 軟件廠商等外部支持層如何提供必要支持給出切實可行的建議， 具體分析框架如圖1所示。

三、 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

（一）問卷設(shè)計

圍繞“ChatGPT為代表的大模型對會計人員職能轉(zhuǎn)型影響”的主題， 調(diào)查問卷共設(shè)置了15個問題， 采用選擇題、 打分題（采用1 ～ 5分打分形式， 具體分值的含義依題目而定）與開放式問題相結(jié)合的方式。本調(diào)查問卷由三部分組成： 第一部分為調(diào)查對象的基本信息， 包括調(diào)查對象的年齡、 崗位層級， 該部分用于大模型對不同群體影響的差異性分析； 第二部分為會計人員對大模型的認知和看法調(diào)查， 問題主要涵蓋對大模型產(chǎn)品的了解程度、 討論和使用情況、 中短期內(nèi)大模型對泛會計類從業(yè)人員的影響； 第三部分為針對大模型影響的應(yīng)對現(xiàn)狀調(diào)查， 問題主要涵蓋調(diào)查對象所在機構(gòu)的應(yīng)對措施、 所在機構(gòu)接入/不接入大模型產(chǎn)品的原因、 大模型產(chǎn)品的使用效果、 如何積極應(yīng)對大模型的沖擊以及在該過程中所需外部支持的調(diào)查。

（二）數(shù)據(jù)來源

在完成問卷的設(shè)計后， 筆者在上海國家會計學(xué)院會計信息調(diào)查中心的協(xié)助下， 對包含全國會計領(lǐng)軍人才在內(nèi)的樣本庫進行了問卷發(fā)放， 共收回問卷1334份。為盡量保證調(diào)查樣本的代表性， 從樣本中剔除了在校大學(xué)生、 非會計行業(yè)從業(yè)人員， 僅保留了具有一定會計實務(wù)工作經(jīng)驗的人群作為分析樣本。經(jīng)過缺失值處理、 邏輯一致性驗證、 重復(fù)數(shù)據(jù)剔除等數(shù)據(jù)清洗流程后， 共篩選出1173份有效數(shù)據(jù)用于后續(xù)分析。

從調(diào)查對象背景信息來看， 普通工作人員占比15.94%、 基礎(chǔ)管理人員占比19.59%、 中層管理人員占比45.69%、 高層管理人員占比18.67%， 20 ～ 30歲占比12.19%、 30 ～ 40歲占比39.73%、 40 ～ 50歲占比36.15%、 50歲以上占比11.94%。樣本涵蓋范圍較廣， 且各部分占比基本復(fù)合正態(tài)分布， 大部分調(diào)查對象工作經(jīng)驗豐富且處于管理崗位， 對會計職能和未來發(fā)展前景有較為清晰的認識， 能夠在一定程度上代表目前業(yè)界對于大模型影響的認知。

四、 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析

依據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)總體來看， 會計人員目前對于大模型產(chǎn)品的認知和使用情況如圖2所示（采用1 ～ 5分打分形式，5分為非常了解/頻繁使用過，3分為基本了解/偶爾使用，1分為不了解/沒用過）：

調(diào)查樣本對大模型的平均了解程度為3.08分、 平均使用情況為2.49分。由此可見， 隨著國內(nèi)外大模型廠商的加速布局以及媒體的深入解讀和分析， 會計人員對大模型產(chǎn)品已達到基本了解的程度。但由于目前最具代表性的大模型產(chǎn)品ChatGPT仍然對訪問IP地址有所限制， 且國內(nèi)百度文心、 訊飛星火等大模型產(chǎn)品開放使用的時間較短， 大模型產(chǎn)品的應(yīng)用普及還在逐步推進中， 因而出現(xiàn)了對大模型的使用情況平均得分（2.49分）低于了解情況的現(xiàn)象（3.08分）。圖3呈現(xiàn)了各要素間的相關(guān)關(guān)系， 相關(guān)系數(shù)越大代表正相關(guān)性越強。從圖中可以得知， 周圍人談?wù)撉闆r與本人了解程度具有較高的正相關(guān)性（0.79）， 周圍人使用情況和本人使用情況具有較強的正相關(guān)性（0.68）， 這也表明作為一項新興技術(shù)， 有關(guān)大模型的討論和使用符合創(chuàng)新擴散理論。

在后續(xù)問卷分析中， 為盡量保證觀點的嚴(yán)謹(jǐn)性， 本文將篩選對大模型了解和使用程度較高（3 ～ 5分）的樣本開展進一步分析。

（一）大模型對會計人員職能轉(zhuǎn)型的影響分析

1. 大模型對會計職能的綜合影響。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示， 中短期（3年）內(nèi)， 大模型對于會計類工作和會計職業(yè)的綜合影響程度較大， 為3.8分。其中， 評分范圍為1 ～ 5分， 5分為有極大影響需高度重視， 3分為有一定影響應(yīng)該注意， 1分為基本無影響無需注意。大模型對會計職能的具體影響為： 調(diào)查對象非常認同大模型的使用將提高財務(wù)日常工作效率（4.29）， 并且將會促進會計人員轉(zhuǎn)型和知識更新（4.22）， 同時會計人員將借助甚至依賴大模型信息做出更為科學(xué)的決策（4.04）。另外， 調(diào)查對象也比較認同大模型的普及將催生類似財務(wù)RPA機器人的“數(shù)字員工”（4.12）， 但對于大模型的普及會大幅減少會計類崗位的就業(yè)機會的認可程度較低（3.48）。以上調(diào)查結(jié)果一定程度上與已有研究形成了相互印證。金源和李成智（2023b）指出， 以ChatGPT為代表的大模型兼具運算智能、 感知智能、 認知智能。以ChatGPT為例， 其可以從自動化和數(shù)智化兩方面優(yōu)化財務(wù)場景， 促進會計職能轉(zhuǎn)型。一方面， 大模型的應(yīng)用可以在一定程度上通過自動化流程型工作來提高財務(wù)日常工作效率； 另一方面， 大模型可以通過加載數(shù)據(jù)挖掘算法， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析和決策體系的輸出。

會計是一項技術(shù)， 更是一門藝術(shù)。會計工作除需要財務(wù)專業(yè)知識和進行流程型操作外， 還需要創(chuàng)意性和抽象性思維、 高度社交智慧和談判技巧， 因此大模型無法徹底取代會計人員（劉勤，2023）。本文認為， 將會計所具有的反映、 監(jiān)督、 預(yù)測、 決策、 估值等職能對應(yīng)到會計實務(wù)工作中， 具體表現(xiàn)為會計核算、 財務(wù)分析、 稅務(wù)管理、 內(nèi)部審計、 外部審計、 成本管理、 預(yù)算管理、 財務(wù)報告、 資金管理、 財務(wù)BP（Business Partner）、 投融資管理、 風(fēng)控合規(guī)、 財務(wù)戰(zhàn)略等“大會計”職能（后續(xù)提及的“會計”也均為“大會計”概念）。大模型對各會計職能的影響程度如圖4所示（評分范圍為1 ～ 5分，5分為影響極大，3分為有一定影響，1分為基本無影響）。

由圖4可見， 大模型對財務(wù)分析影響最大為4.14分， 而對財務(wù)戰(zhàn)略的影響僅有1.44分， 大模型對會計各職能的影響存在較大差異。為探究大模型對會計職能的影響差異的內(nèi)在原因， 本文后續(xù)將參照會計職能三分類方法（楊寅和劉勤，2023）進一步開展拆解分析。

2. 大模型對會計基礎(chǔ)職能的影響。依據(jù)會計信息系統(tǒng)論和會計管理活動論， 會計兩大基礎(chǔ)職能為反映與監(jiān)督。會計基礎(chǔ)職能主要圍繞財務(wù)報表展開， 其對應(yīng)到具體會計實務(wù)中表現(xiàn)為會計核算、 財務(wù)報告、 資金管理、 稅務(wù)管理以及內(nèi)外部審計等職能崗位。調(diào)查對象認為大模型對會計基礎(chǔ)職能各具體崗位影響如下：

（1）大模型對會計核算影響較大（4.09分）。調(diào)查對象認為， 大模型可以自動化處理和準(zhǔn)確核算， 減少人工錯誤， 提高核算速度和準(zhǔn)確度。但本文認為， 調(diào)查對象對于該影響的評估可能偏高。一方面， 會計核算對于精度要求較高， 但大模型本質(zhì)是概率模型， 其所擁有的隨機初始化等特性導(dǎo)致其輸出結(jié)果不穩(wěn)定， 需要通過設(shè)置隨機種子、 關(guān)閉隨機層等方法來確保結(jié)果的可重復(fù)性， 這在實操層面對會計人員挑戰(zhàn)較大。另一方面， 部分會計分錄（如合并報表調(diào)整分錄、金融工具、長期股權(quán)投資）處理邏輯較為復(fù)雜， 大模型可能無法勝任。

（2）大模型對財務(wù)報告工作的影響程度中等（2.60分）。這可能是由于許多企業(yè)已經(jīng)有較為成熟的報表工具或XBRL（可擴展商業(yè)報告語言）應(yīng)用程度較高， 出于數(shù)據(jù)安全考慮， 無需額外使用大模型進行財務(wù)報告編制。

（3）大模型對稅務(wù)管理的影響程度不高（2.58分）。由于大模型存在“幻覺”（Hallucination）問題， 有時會按照流暢的語法規(guī)則產(chǎn)生包含虛假信息甚至毫無意義的文本， 且無法實現(xiàn)回答的精確溯源， 這使得其難以依據(jù)高度復(fù)雜的稅務(wù)法規(guī)給出合理可靠的回答。

（4）大模型對資金管理的影響程度較低（2.11分）。資金管理的目標(biāo)是實現(xiàn)流動性、 盈利性和安全性之間的平衡， 這是一個復(fù)雜的多目標(biāo)優(yōu)化問題。大模型可能難以捕捉這些目標(biāo)之間的微妙平衡和相互作用。同時， 資金管理涉及企業(yè)的敏感信息和保密問題， 企業(yè)可能不愿意將這些信息用于大模型的訓(xùn)練和分析。此外， 資金管理還涉及大量對接銀行理財部門等外部機構(gòu)和內(nèi)部各部門間的溝通協(xié)調(diào)。綜上， 資金管理作為一個綜合性、 戰(zhàn)略性和專業(yè)性很強的領(lǐng)域， 對大模型的依賴程度相對較低。

（5）大模型對內(nèi)部審計（2.48分）和外部審計（1.65分）的影響均不大。這可能是由于審計工作本身的復(fù)雜性和專業(yè)性較高， 同時需要具備較強的人際協(xié)調(diào)和溝通能力。此外， 鑒于外部審計需向資本市場履責(zé)， 同時需承擔(dān)一定的法律責(zé)任， 因此被大模型影響的程度更低。

3. 大模型對會計擴展職能的影響。2021年11月， 財政部下發(fā)的《會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》提出， 會計職能需要對內(nèi)與對外進行拓展， 對內(nèi)拓展聚焦于提升微觀主體管理能力， 對外拓展歸集在服務(wù)宏觀經(jīng)濟與經(jīng)濟治理等方面。楊寅和劉勤（2023）指出， 會計擴展職能主要包括計劃、 控制、 分析、 決策、 預(yù)測等。本文認為， 對應(yīng)到具體會計實務(wù)中， 會計擴展職能涵蓋財務(wù)分析、 成本管理、 預(yù)算管理、 風(fēng)控合規(guī)等。調(diào)查對象認為大模型對會計擴展職能各具體崗位影響如下：

（1）大模型對財務(wù)分析工作影響最大（4.14分）。這主要是由于大模型除可以進行常規(guī)的財務(wù)比率分析、 趨勢分析外， 還可以依據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行建模， 挖掘數(shù)據(jù)背后的隱藏模式， 更精準(zhǔn)地進行收入、 支出預(yù)測。同時， 大模型的自動摘要功能可大幅提高財務(wù)人員提取年報文本中關(guān)鍵信息的能力。

（2）大模型對成本管理（2.72分）和預(yù)算管理（2.65分）的影響程度中等。成本管理涉及原材料采購、 生產(chǎn)過程、 人力資源等多個環(huán)節(jié)， 復(fù)雜性較高。預(yù)算管理不僅是一項技術(shù)， 更需要以戰(zhàn)略為導(dǎo)向， 且二者均需要跨部門的溝通與協(xié)調(diào)， 因此大模型對二者影響程度為中等。

（3）大模型對風(fēng)控合規(guī)的影響程度不高（2.14分）。風(fēng)控合規(guī)涉及法律、 道德、 文化、 商業(yè)等諸多方面， 且需要戰(zhàn)略導(dǎo)向和人際溝通協(xié)調(diào)， 大模型難以勝任。同時， 風(fēng)控合規(guī)工作涉及企業(yè)的敏感信息和保密問題， 企業(yè)可能不愿意將這些信息用于大模型的訓(xùn)練和分析。此外， 風(fēng)控合規(guī)工作涉及嚴(yán)格的合規(guī)審查和監(jiān)管要求， 企業(yè)可能更傾向于依賴專業(yè)人員， 以降低風(fēng)險。

4. 大模型對會計轉(zhuǎn)型職能的影響。會計轉(zhuǎn)型職能表現(xiàn)為會計人員能夠結(jié)合業(yè)務(wù)洞察、 新一代信息技術(shù)、 資本市場知識以及戰(zhàn)略視角， 解決價值創(chuàng)造、 價值評估、 不確定性等領(lǐng)域的問題。對應(yīng)到具體會計實務(wù)中涵蓋財務(wù)BP、 財務(wù)戰(zhàn)略、 投融資管理以及財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。大模型對會計轉(zhuǎn)型職能的具體影響如下：

（1）大模型對財務(wù)BP的影響很?。?.90分）。財務(wù)BP的主要職責(zé)是通過發(fā)揮自身的財務(wù)專長， 與業(yè)務(wù)部門緊密合作， 共同推動業(yè)務(wù)模式的實施和優(yōu)化。財務(wù)BP需要與公司內(nèi)各個業(yè)務(wù)部門緊密合作， 進行多方利益協(xié)調(diào)， 同時利用敏銳的商業(yè)洞察力把握市場趨勢和業(yè)務(wù)機遇， 并通過財務(wù)分析支持業(yè)務(wù)決策。這需要具備人際溝通和戰(zhàn)略思考的能力， 而單純依賴大模型無法實現(xiàn)。此外， 每個企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和文化都有其獨特性， 財務(wù)BP需要深入了解企業(yè)的特點， 為其量身定制解決方案， 而通用性的大模型可能難以滿足這種個性化需求。

（2）大模型對投融資管理的影響也較?。?.54分）。這可能是由于投融資管理工作在戰(zhàn)略導(dǎo)向、 人際溝通、 實時數(shù)據(jù)分析等方面的要求較高。但本文認為， 調(diào)查對象對于該影響的評估可能偏低。因為從投資角度來看， 財務(wù)報表分析是投資的基礎(chǔ)， 而前文顯示大模型目前已經(jīng)可以較好地輔助財報分析。佛羅里達大學(xué)開展的一項研究表明， 利用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月的公開市場數(shù)據(jù)和新聞， 由 ChatGPT 驅(qū)動的交易模型通過多空混合策略產(chǎn)生超過 500% 的回報， 遠高于同一時間段內(nèi)標(biāo)普500指數(shù) ETF 的 -12% 回報率， 同時ChatGPT在量化投資、 自動交易等方面均發(fā)揮了一定效果， 這至少表明大模型目前對投資領(lǐng)域已產(chǎn)生了一定影響。

（3）大模型對戰(zhàn)略財務(wù)的影響最?。?.44分）。戰(zhàn)略財務(wù)位于企業(yè)財務(wù)金字塔的頂端， 主要涉及公司的長期財務(wù)規(guī)劃、 風(fēng)險管理、 資本結(jié)構(gòu)、 并購戰(zhàn)略等高層次決策。戰(zhàn)略財務(wù)不僅涉及數(shù)字和文本分析， 而且涉及對企業(yè)戰(zhàn)略的理解、 市場趨勢的判斷和未來風(fēng)險的預(yù)測， 這需要具備深入的商業(yè)理解力和人的直覺， 而大模型僅能提供一定程度的輔助。此外， 戰(zhàn)略財務(wù)決策通常具有長期性和不可逆性， 涉及公司的核心利益。這些決策通常需要人的審慎考慮和較強責(zé)任心， 大模型難以承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。

（4）隨著新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展， 會計行業(yè)也積極與新技術(shù)、 新理念接軌， 大力推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作， 如電子會計檔案實現(xiàn)了憑證管理的無紙化、 金稅四期實現(xiàn)從“以票控稅”向“以數(shù)治稅”的轉(zhuǎn)變、 財務(wù)RPA機器人取代了部分機械勞動。這部分工作涉及的內(nèi)容較為龐雜且深度融入各項會計職能中， 因此本文未將數(shù)字化轉(zhuǎn)型部分單獨納入問卷調(diào)查中。會計數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作涉及頂層藍圖設(shè)計、 落地步驟規(guī)劃、 組織架構(gòu)轉(zhuǎn)變、 業(yè)務(wù)流程再造、 技術(shù)細節(jié)實現(xiàn)等方面， 是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程， 大模型難以全部勝任， 僅能在部分工作細節(jié)方面予以支持。

5. 本章小結(jié)。由上述問卷分析可以發(fā)現(xiàn)： 大模型對會計擴展職能影響程度中等， 對會計轉(zhuǎn)型職能的影響較小， 這基本符合現(xiàn)有論文的研究推斷； 但大模型對會計基礎(chǔ)職能影響的調(diào)查結(jié)果， 與當(dāng)前主流研究觀點“基礎(chǔ)會計工作會大量地被大模型取代”有一定偏差。從調(diào)查結(jié)果來看， 大模型對會計基礎(chǔ)職能的平均影響僅為2.59分， 本文認為這是由于基礎(chǔ)會計工作普遍要求精確性和專業(yè)性， 并不只是單純的機械勞動， 而且大模型的定位是文本理解和生成工具而非自動化工具， 因而僅憑第一感覺可能會高估大模型對基礎(chǔ)會計工作的影響。為驗證該推論， 本文進一步比較了大模型對會計職能的綜合影響（3.8分）與大模型對13項會計職能的平均影響（2.47分）， 兩者的差異在一定程度上驗證了如果不深入地思考大模型的影響， 僅憑第一感覺很可能會高估其影響。Gartner的技術(shù)成熟度曲線將技術(shù)發(fā)展的生命周期劃分為技術(shù)萌芽期、 欲望膨脹期、 泡沫破裂谷底期、 穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期、 生產(chǎn)成熟期， 2022年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線表明大模型技術(shù)目前正進入欲望膨脹期， 在這一階段公眾評估其影響時可能產(chǎn)生一定的非理性認知偏差。

此外本文還發(fā)現(xiàn)， 受大模型影響較小的會計職能具有如下特征： 其一， 需要具備較強的溝通協(xié)調(diào)能力， 同時需憑借自身復(fù)合知識背景， 擔(dān)任跨部門溝通的“連接點”。例如， 財務(wù)BP需同時熟悉業(yè)務(wù)和財務(wù)兩套話語體系以深入推進業(yè)財融合， 財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需在具備扎實財務(wù)知識的前提下掌握RPA、 數(shù)據(jù)分析等技術(shù)背景知識， 以便與技術(shù)部門更清晰地進行需求溝通。其二， 需承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。例如， 在執(zhí)行財務(wù)報表審計的過程中注冊會計師如未遵守審計準(zhǔn)則的要求， 需承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。其三， 需要具備高度的戰(zhàn)略眼光和敏銳的商業(yè)洞察力， 例如戰(zhàn)略財務(wù)、 投融資管理工作需要對市場趨勢、 公司戰(zhàn)略、 競爭環(huán)境進行全面且深入的分析。

綜合看來， 大模型對會計人員的影響是“?！迸c“機”共存的。大模型的確會擠壓會計人員的部分生存空間， 但也為未來會計人員突破職能邊界、 實現(xiàn)職能轉(zhuǎn)型指明了方向。會計人員未來應(yīng)積極擁抱RPA、 大模型等新興技術(shù)， 將自身從基礎(chǔ)勞動中解放出來， 一方面將觸角前置到業(yè)務(wù)活動中， 另一方面將視角提升到戰(zhàn)略高度。

（二）針對大模型影響的應(yīng)對現(xiàn)狀分析

1. 會計人員層面針對大模型影響的應(yīng)對策略分析。會計人員對大模型影響的應(yīng)對策略的調(diào)查結(jié)果顯示， 大多數(shù)會計人員贊成為積極應(yīng)對以ChatGPT為代表的大模型的影響， 會計人員需要挖掘大模型在會計工作中的適用場景（79%）、 學(xué)習(xí)并理解大模型的技術(shù)原理（77%）、 學(xué)習(xí)并掌握與大模型的高效人機協(xié)同方式（75%）、 掌握數(shù)據(jù)分析和處理技能以便更好地進行財務(wù)分析和決策（65%）。但對于加強信息安全意識和能力的認可程度較低（59%）， 本文認為該調(diào)查結(jié)果一定程度上反映出會計人員對大模型時代信息安全的認識不足。以ChatGPT為例， 其目前并不支持本地化部署， 用戶與ChatGPT的所有問答數(shù)據(jù)均會上傳至OpenAI服務(wù)器， 這就要求使用人員對機密資料進行脫敏處理， 并需要企業(yè)制定相應(yīng)的大模型使用規(guī)范（金源和李成智，2023c）。

2. 企業(yè)/部門層面針對大模型影響的應(yīng)對策略分析。企業(yè)/部門層面對大模型影響的應(yīng)對策略如圖5所示。由圖5可見， 針對大模型沖擊， 目前僅有6%的調(diào)查對象所在企業(yè)/部門采取了對接和使用國內(nèi)外大模型產(chǎn)品的實質(zhì)性應(yīng)對措施， 大部分企業(yè)仍處于觀望狀態(tài)。進一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)， 調(diào)查對象不選擇對接大模型產(chǎn)品的原因主要為技術(shù)和資源問題（44.1%）、 數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題（36.9%）、 人員培訓(xùn)和技能提升問題（29.5%）、 資金問題（27.7%）、 法規(guī)和政策限制問題（15.8%）。對于已經(jīng)對接使用的調(diào)查對象， 70%認為大模型提升了工作效率， 63.3%認為優(yōu)化了工作流程， 50%認為提供了新的業(yè)務(wù)機會， 46.7%認為降低了成本。以上結(jié)果反映出在企業(yè)/部門層面， 我國大模型技術(shù)的推廣和應(yīng)用仍處于初級階段， 大模型雖然確實可以起到提高工作效率等積極作用， 但企業(yè)/部門也需要綜合考慮技術(shù)、 資源、 數(shù)據(jù)安全、 人員培訓(xùn)、 資金、 法規(guī)等方面面臨的問題， 以評估在本企業(yè)推廣大模型的可行性。

3. 外部支持層應(yīng)對策略分析。會計人員希望獲得的外部支持調(diào)查結(jié)果顯示， 會計人員最希望從國家會計學(xué)院（67%）、 行業(yè)協(xié)會和學(xué)會（65%）、 政府主管部門（61%）獲得有效的支持， 軟件廠商（59%）、 提供大模型的公司（54%）、 專業(yè)機構(gòu)（53%）、 高校（39%）、 會計類媒體（24%）也可以在大模型推廣過程中起到一定的促進作用。會計人員希望從上述機構(gòu)得到的支持類型具體包括： 在課程培養(yǎng)體系中加入前沿技術(shù)相關(guān)課程（90%）、 搭建相關(guān)知識分享平臺以學(xué)習(xí)和分享前沿應(yīng)用和先進經(jīng)驗（76%）、 提供大模型時代財會人員的能力框架（69%）、 積極合作研發(fā)財會行業(yè)大模型解決方案（61%）、 提供大模型應(yīng)用的學(xué)習(xí)標(biāo)桿（48%）。以上數(shù)據(jù)反映出會計人員對于前沿技術(shù)特別是大模型的積極態(tài)度和學(xué)習(xí)需求， 以及他們對于實際應(yīng)用、 合作創(chuàng)新和能力提升的關(guān)注。這為國家會計學(xué)院、 高校、 相關(guān)企業(yè)和政府部門提供了支持和促進財務(wù)人員在大模型時代職業(yè)發(fā)展的重要信息。

（三）其他綜合分析

1. 群體認知差異性分析。不同年齡的參與者對大模型的預(yù)期影響的認知差異如圖6所示。從數(shù)據(jù)分布來看， 不同年齡段的參與者對大模型預(yù)期影響的認知存在細微差異， 其中20 ～ 30歲和40 ～ 50歲的群體認為大模型潛在影響最大。本文認為這是由于從技術(shù)敏感度角度， 20 ～ 30歲的年輕人群通常更熟悉新技術(shù)和數(shù)字化工具， 也更愿意接受和適應(yīng)變革， 因此更容易預(yù)見大模型的潛力和影響。從職業(yè)成熟度角度， 40 ～ 50歲的群體通常在職業(yè)生涯中處于相對成熟的階段， 他們可能已經(jīng)積累了豐富的工作經(jīng)驗和對行業(yè)的深入理解， 也歷經(jīng)了財務(wù)共享、 財務(wù)RPA等階段的財務(wù)變革， 因此他們更能清晰地認識到大模型在會計和財務(wù)領(lǐng)域的潛力和影響。

為進一步驗證上述結(jié)論， 本文將展開不同崗位層級的參與者對大模型的預(yù)期影響的認知差異分析， 如圖7所示。由圖7可見， 普通員工和中、 高層管理者， 尤其是高層管理者認為中短期內(nèi)大模型的影響最大。本文認為， 這是由于高層管理者通常對創(chuàng)新和技術(shù)領(lǐng)先有強烈的追求， 他們可能更關(guān)注如何利用大模型等先進技術(shù)來提升公司的競爭力， 以優(yōu)化工作流程、 降低成本， 從而對大模型的潛力和價值有更積極的評估。

圖8呈現(xiàn)了不同層級對于大模型影響的應(yīng)對措施。調(diào)查結(jié)果顯示， 應(yīng)對最為積極的是高層管理人員和普通工作人員。這一方面體現(xiàn)了高層管理人員更具前瞻性， 傾向于考慮大模型的潛在價值和長期回報， 同時， 四個層級中高層管理人員對于信息安全的重視（70%）遠超其他層級， 這也體現(xiàn)了高層管理人員對于風(fēng)控合規(guī)問題的關(guān)注； 另一方面， 調(diào)查結(jié)果也在一定程度上反映出普通工作人員面對大模型的沖擊可能更為焦慮， 同時他們也期待通過善用大模型提高工作效率、 減少重復(fù)勞動、 為自身帶來新的職業(yè)發(fā)展機會， 因而更為積極主動。相較之下， 基層管理人員的應(yīng)對比較被動， 這可能是由于他們通常沒有足夠的決策權(quán)和資源來推動大模型等新技術(shù)的引入； 此外他們需要平衡團隊的日常運營和新技術(shù)的引入， 可能更關(guān)注現(xiàn)有業(yè)務(wù)的穩(wěn)定和效率， 因此應(yīng)對新技術(shù)可能相對保守， 這是顛覆式創(chuàng)新的機遇出現(xiàn)時組織內(nèi)呈現(xiàn)出的一種正常現(xiàn)象。

2. 主題分析。調(diào)查問卷還設(shè)置了“關(guān)于大模型對會計工作和會計職業(yè)的影響， 以及應(yīng)對方法”這一開放式問題， 本文通過文本挖掘技術(shù)對該問題的答案進行了主題分析， 生成了主題分析詞云。以下主題引起了調(diào)查對象的重視： 其一， 復(fù)合型人才的培養(yǎng)。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示， 為應(yīng)對大模型挑戰(zhàn)， 會計人員向精財務(wù)、 懂業(yè)務(wù)、 會技術(shù)的復(fù)合型會計人才轉(zhuǎn)變的意愿非常強烈。其二， 轉(zhuǎn)型機遇與挑戰(zhàn)并存。調(diào)查對象普遍認為， 大模型的推廣應(yīng)用是利弊共存的， 對會計職能轉(zhuǎn)型將帶來難得的機遇與嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)， 會計人員要順應(yīng)時勢、 勇敢迎接、 認真準(zhǔn)備。其三， 數(shù)據(jù)安全。會計工作涉及企業(yè)從業(yè)務(wù)前端到管理后端的海量數(shù)據(jù)， 由于本地化部署大模型可行性較低， 因此數(shù)據(jù)安全風(fēng)險也成為人們關(guān)注的焦點。其四， 數(shù)字員工與人機協(xié)同。在大模型和RPA技術(shù)的影響下， 會計工作模式正逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C協(xié)同模式， 該模式將極大地提升作業(yè)效能、 運營效率和人均產(chǎn)能， 助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

五、 結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

1. 從大模型對會計職能的綜合影響角度。調(diào)查對象普遍認為大模型對會計職能的影響較大， 且該影響是利弊共存的。一方面大模型會在提高財務(wù)日常工作效率、 促進會計人員知識更新等角度帶來積極影響， 但另一方面由于大模型會催生能力更強的“數(shù)字員工”， 因而會減少會計類工作的就業(yè)機會。

2. 從大模型對會計職能的具體影響角度。本文通過細致分析大模型對會計基礎(chǔ)職能、 會計擴展職能與會計轉(zhuǎn)型職能的差異化影響， 發(fā)現(xiàn)“需要具備較強的溝通協(xié)調(diào)能力和復(fù)合知識背景擔(dān)當(dāng)跨部門溝通的‘連接點、 需要承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任、 需要高度的戰(zhàn)略眼光和敏銳的商業(yè)洞察力”這三類會計工作未來受大模型的沖擊最小， 這也為會計人員職能轉(zhuǎn)型指明了方向。此外， 由于大模型的發(fā)展目前處于欲望膨脹期， 會計人員在評估其具體影響的過程中存在一定的非理性認知偏差。

3. 從變革應(yīng)對角度。會計人員目前面臨“知易行難”的困境， 會計人員普遍意識到需要從應(yīng)用場景挖掘、 技術(shù)原理學(xué)習(xí)等方面應(yīng)對大模型的沖擊。但與此同時， 受限于法規(guī)政策、 資金和技術(shù)等方面， 目前大模型的應(yīng)用程度不高， 亟須從國家會計學(xué)院、 行業(yè)協(xié)會和學(xué)會、 政府部門、 大模型廠商等機構(gòu)獲取課程培訓(xùn)、 能力框架構(gòu)建、 先進案例分享等方面的支持。

4. 從群體認知差異角度。面對大模型的沖擊， 普通工作人員和中高層管理人員的應(yīng)對較為積極， 基層管理人員表現(xiàn)較為被動。本文認為這是顛覆式創(chuàng)新的機遇出現(xiàn)時組織內(nèi)呈現(xiàn)出的一種正?，F(xiàn)象， 因為高層管理者更看重大模型帶來的潛在價值和長期回報， 普通工作人員更看重大模型對現(xiàn)有機械勞動的解放和由其催生出的發(fā)展機遇。而基層管理者可能更關(guān)注現(xiàn)有流程和規(guī)則的維護， 因此可能對顛覆式創(chuàng)新持保守態(tài)度。經(jīng)過主題分析后還發(fā)現(xiàn)， 對于大模型對會計職能轉(zhuǎn)型的影響及應(yīng)對， 調(diào)查對象的關(guān)注重點集中在復(fù)合型人才培養(yǎng)、 數(shù)據(jù)安全、 數(shù)字員工與人機協(xié)同等方面。

（二）研究啟示

1. 理性看待大模型影響， 消除人機對立的二分思維。在數(shù)據(jù)分析過程中， 本文發(fā)現(xiàn)了部分調(diào)查對象體現(xiàn)出兩種非理性立場： 一是AI浪漫主義， 這是一種由于對大模型缺乏深入理解而導(dǎo)致對AI技術(shù)的過度樂觀和理想化的態(tài)度。它忽略了大模型的局限和潛在風(fēng)險， 過分強調(diào)其潛力和價值。二是AI排拒主義， 這也被稱為“AI厭惡”， 即過分強調(diào)大模型的風(fēng)險和問題， 甚至可能完全反對大模型的應(yīng)用。這兩種立場都有失偏頗， 原因在于這兩種立場沿襲了人類長期以來形成的人與工具二分的思維方式， 忽略了人類智能與大模型之間的優(yōu)勢互補關(guān)系， 因此在大模型時代， 財務(wù)部門管理者需配套構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)字員工管理體系和全新的人機協(xié)同模式。

2. 會計人員需重構(gòu)自身能力框架。本文認為， 在大模型時代會計人員為保持自身的職業(yè)競爭力， 可以著重從以下四個方面重構(gòu)自己的能力框架： 其一， 需重新理解溝通協(xié)調(diào)能力。大模型時代， 會計人員除了需具備與公司內(nèi)部上下級、 各平行部門和外部審計機構(gòu)進行有效溝通和協(xié)調(diào)等能力， 還需要具備與大模型溝通的能力， 在與大模型溝通的過程中， 合理使用Prompt（關(guān)鍵提示詞）是會計人員必須掌握的技能。Prompt是指用戶輸入的問題或語境信息， 它可以引導(dǎo)大模型更好地理解用戶的意圖和上下文， 進而生成更加準(zhǔn)確、 有針對性的回答。其二， 用問題思維替換答案思維。由于大模型具備強大的語義理解和問題解答能力， 因此只會回答問題的會計人員的核心競爭力將被削弱。大模型時代， 會計人員提出一個有助于業(yè)務(wù)發(fā)展的“好問題”比“回答好”一個問題更關(guān)鍵。其三， 培養(yǎng)場景發(fā)現(xiàn)能力。會計人員需具備依據(jù)大模型的特性主動探索開發(fā)財務(wù)應(yīng)用場景的能力。其四， 培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動管理決策的能力。在大模型影響下， 會計正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)的會計核算、 報告職能向財務(wù)BP、 戰(zhàn)略財務(wù)的角色轉(zhuǎn)變， 在這個過程中較強的數(shù)據(jù)分析和洞察能力不可或缺。較強的數(shù)據(jù)分析能力使得會計人員可以從海量、 多維、 異構(gòu)的數(shù)據(jù)中提取有用信息， 理解數(shù)據(jù)背后的邏輯， 識別出隱藏的問題和機會， 從而推進業(yè)務(wù)改善（金源和李成智，2023d）。

3. 通過管理手段妥善化解顛覆式變革過程中的阻力。前文的分析表明， 企業(yè)內(nèi)部不同層級對大模型的影響認知及接受程度存在差異， 依據(jù)變革管理理論， 為解決這一問題， 企業(yè)除了需提供培訓(xùn)、 工具、 時間、 預(yù)算等資源以確保各層級人員都有足夠的資源和支持來學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)， 還需促進上下級、 跨部門之間的溝通和協(xié)調(diào)， 確保各方的需求和期望得到充分理解和平衡。雙環(huán)學(xué)習(xí)理論是由當(dāng)代管理理論大師Chris Argyris提出的一種組織學(xué)習(xí)理論， 該理論表明要以對問題本質(zhì)的反思開始， 以開放的質(zhì)疑與討論作為過程， 才能克服“習(xí)慣性防衛(wèi)”造成的認知障礙， 從而取得根本性改善。該理論為減少會計人員面對大模型的抵觸情緒指明了方向， 管理者應(yīng)明確“會計人員為什么需要用大模型”這一問題， 關(guān)注普通工作人員的職業(yè)發(fā)展和規(guī)劃， 提供個人成長和職業(yè)發(fā)展的機會和路徑， 以減輕他們的焦慮。

4. 大模型在會計場景落地需多方聚力。保障大模型在企業(yè)財務(wù)部門的應(yīng)用落地， 除了需要內(nèi)部管理層積極推動， 也需外部支持層提供必要的保障。外部支持層包括政府部門、 國家會計學(xué)院、 高校、 行業(yè)協(xié)會和學(xué)會、 大模型廠商等機構(gòu)。政府部門可以通過制定合適的法規(guī)政策， 為大模型的應(yīng)用提供法律支持和指導(dǎo)。國家會計學(xué)院、 高校以及行業(yè)協(xié)會和學(xué)會可以通過課程培訓(xùn)、 能力框架構(gòu)建、 先進案例分享等方式， 助力企業(yè)和會計人員對大模型的應(yīng)用和理解。大模型廠商則可以提供技術(shù)支持和定制化解決方案， 確保大模型與企業(yè)的具體需求和條件相匹配。

5. 大模型時代數(shù)據(jù)安全問題需再度引起重視。鑒于目前企業(yè)私有化部署大模型的成本過高， 大多數(shù)企業(yè)通過API接口獲取大模型廠商的服務(wù)， 這就使得與大模型的一切問答數(shù)據(jù)都會被保存在大模型廠商的服務(wù)器中。盡管大模型廠商通常會與企業(yè)簽署數(shù)據(jù)保密協(xié)議， 但考慮到財務(wù)部門涉及機密數(shù)據(jù)， 這些數(shù)據(jù)一旦被泄露或濫用， 可能對公司的競爭地位和聲譽造成嚴(yán)重損害。因此企業(yè)在推廣使用大模型之前， 需確保建立完善的大模型使用規(guī)范。

6. 大模型時代會計人員的價值仍不可取代。由于會計職業(yè)歷來具有嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實的秉性， 因此在當(dāng)前大模型發(fā)展的初級階段， 會計人員對大模型在會計領(lǐng)域的應(yīng)用并沒有表現(xiàn)出盲目樂觀甚至出現(xiàn)了一些焦慮情緒， 從長期來看， 這一反應(yīng)有助于會計行業(yè)的良性發(fā)展。正如美國學(xué)者Ray Campbella所言： “AI不是一種魔法， 它是一種技術(shù)， 具有所有技術(shù)所固有的能力和局限性?！?盡管大模型是當(dāng)前最前沿的AI技術(shù)， 但機器學(xué)習(xí)的本質(zhì)決定了其在認識已知世界、 回答已知問題方面具有顯著優(yōu)勢， 面對充滿創(chuàng)新和利益沖突的未知世界的探索， 人永遠具有無可替代的價值。劉峰（2015）提出， 作為一種有效、 低成本的信任工具， 是會計對這個社會不可或缺的價值， 會計是人類文明產(chǎn)生和發(fā)展的基礎(chǔ)。會計本質(zhì)上仍是一門“以人為本”的學(xué)問。因此與其在機器與人是否會相互取代的問題上做簡單的抽象思辨， 不如面對大模型所代表的未來已經(jīng)到來是事實， 因勢利導(dǎo)， 以最務(wù)實的心態(tài)用其利而避其害， 共同開啟人機協(xié)同的全新篇章。

【 主 要 參 考 文 獻 】

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