龔 雪,沈明軒

(安徽工程大學 數(shù)理與金融學院,安徽 蕪湖 241000)

自1973年Black-Scholes提出了股票價格服從幾何布朗運動的期權(quán)定價模型以來,許多學者對幾何布朗運動驅(qū)動下的各類期權(quán)定價問題進行了深入的研究。然而,近年來的金融實證研究表明,金融資產(chǎn)價格變化過程往往具有自相似性和長程依賴性,這明顯不符合布朗運動的特征。由于分數(shù)布朗運動具有自相似性和長程依賴性,很多學者采用分數(shù)布朗運動刻畫風險資產(chǎn)的價格過程并研究了分數(shù)布朗運動驅(qū)動下的期權(quán)定價問題。在風險中性的測度下,Necula[1]利用傅里葉變換法和Girsanov測度變換,給出分數(shù)布朗運動條件下的歐式期權(quán)定價公式。孫嬌嬌等[2]基于Delta對沖策略和雙Mellin變換等方法,研究分數(shù)布朗運動環(huán)境下帶紅利支付的脆弱期權(quán)的定價問題。Kalantari等[3]則利用有限差分法研究了分數(shù)Black-Scholes模型下美式看跌期權(quán)的定價模型。利用分形理論和模糊集理論,秦學志等[4]研究了不確定環(huán)境下分數(shù)布朗運動驅(qū)動的歐式期權(quán)定價模型。Cheridito[5]則進一步在混合分數(shù)布朗運動框架下討論了期權(quán)的定價模型。2004年,Bojdecki等[6]提出了布朗運動另外一種的改進,它具有除平穩(wěn)增量之外的分數(shù)布朗運動的所有性質(zhì),被稱為次分數(shù)布朗運動。與分數(shù)布朗運動相比,次分數(shù)布朗運動的增量在不相交區(qū)間內(nèi)的相關(guān)性更弱,并且隨著區(qū)間之間的距離趨于無窮大,其協(xié)方差衰減速率更快,這一特點使得次分數(shù)布朗運動更適合金融市場的建模。肖煒麟等[7]采用Skorokhod拓撲下的隨機游走理論,利用積分不等式和次分數(shù)二元市場理論研究了幾何次分數(shù)Brown運動框架下金融市場的套利問題。余湄等[8]構(gòu)建了混合次分數(shù)布朗運動下的期權(quán)定價模型,并用AR和GARCH模型對該模型下的Hurst指數(shù)和波動率進行建模。為了更好地刻畫資產(chǎn)價格因一些突發(fā)事件而引起的價格間斷性跳躍行為,泊松跳躍過程被學者們引入到期權(quán)的定價模型中。安翔等[9]利用Δ對沖原理和構(gòu)造Crank-Nicolson格式,給出了在混合次分數(shù)跳擴散環(huán)境下的回望期權(quán)的定價及數(shù)值模擬仿真。

亞式期權(quán)是一種路徑依賴期權(quán),其到期日的收益取決于在執(zhí)行期內(nèi)資產(chǎn)價格的某種平均值。亞式期權(quán)的波動性低于收益完全基于單一到期價格的期權(quán),對于交易者來說,在較長時間內(nèi)操縱平均價格比操縱單一價格更難,這一特點使得亞式期權(quán)成為一種受歡迎的風險防范工具。1990年,Vorst等[10]提出一個新的策略來定價平均價值期權(quán),即期權(quán)的回報取決于在一個固定時期內(nèi)價格的平均值,給出了幾何亞式期權(quán)的定價公式。章珂[11]利用幾何平均法計算資產(chǎn)的平均值,在風險中性的測度下,推導出了布朗運動下幾何亞式期權(quán)的定價公式.肖文寧等[12]在章珂的研究基礎(chǔ)上,從偏微分方程和概率論兩個角度來進行亞式期權(quán)的定價,并對這兩個角度進行比較。Kirkby等[13]在機制轉(zhuǎn)換條件下,研究了跳擴散和隨機波動模型下的亞式期權(quán)定價。胡攀[14]將標準布朗運動推廣到次分數(shù)布朗跳擴散的情況,利用保險精算法研究了次分數(shù)布朗跳擴散模型下帶有紅利支付的亞式期權(quán)定價公式。楊月等[15]則通過自融資策略給出了基于次分數(shù)跳擴散下的亞式期權(quán)的偏微分方程并求解給出了定價公式。在等價擬-鞅概率測度下,沈明軒等[16]研究了分數(shù)布朗運動環(huán)境中幾何平均亞式期權(quán)的定價模型。利用資產(chǎn)價格過程的特征函數(shù),Parka等[17]給出了跳擴散CIR過程下算術(shù)平均亞式期權(quán)定價公式的解析表達式。

冪型期權(quán)的回報取決于標的資產(chǎn)價格的k次方(k為自然數(shù))與執(zhí)行價格的差,因此冪型期權(quán)對資產(chǎn)變化的敏感性更強。亞式冪型期權(quán)是亞式期權(quán)和冪型期權(quán)的結(jié)合,同時具有這兩種新型期權(quán)的優(yōu)勢,進而成為許多投資者規(guī)避風險的選擇。Mao等[18]給出了分數(shù)布朗運動框架下冪型支付的幾何亞式期權(quán)的定價公式的封閉解。在風險中性概率下,沈明軒[19]研究了混合分數(shù)布朗運動環(huán)境下的冪型亞式期權(quán)定價。同樣在風險中性條件下,Wang等[20]研究了次分數(shù)布朗運動驅(qū)動的冪型支付幾何亞式期權(quán)的定價問題。Shokrollahi[21]利用正態(tài)分布的性質(zhì)推導出在時變混合分數(shù)布朗運動下的幾何亞式冪型期權(quán)的定價解析式。

1998年,Bladt等[22]首次提出了保險精算方法,通過公平保費原理將期權(quán)定價問題轉(zhuǎn)化為保險精算問題,由于該方法不需要任何經(jīng)濟假設(shè),從而使得該方法在不完備、有套利的市場同樣適用。閆海峰等[23]利用公平保費原則將Black-Scholes模型推廣至風險資產(chǎn)具有隨機連續(xù)復利預期收益率和隨機波動率的廣義情形,并給出了資產(chǎn)價格遵循O-U過程的歐式期權(quán)的定價公式及看漲看跌期權(quán)平價公式。本文則進一步利用保險精算定價方法討論混合次分數(shù)跳擴散模型下的亞式冪型期權(quán)定價問題。

1 預備知識

即風險資產(chǎn)期末價格的期望與期初價格的比。

2 模型和假設(shè)

假設(shè)風險資產(chǎn){st,t>0}(如股票)的價格滿足以下方程[24]:

(1)

(2)

3 期權(quán)定價

E(ST)=S0eμT。

(3)

證明由式(2)可知:

由于

從而

E(ST)=S0eμT。

由定義2中標的資產(chǎn)在[0,T]之間的期望收益率定義可得:

定理1混合次分數(shù)跳擴散環(huán)境下,具有固定執(zhí)行價格為K的幾何平均亞式冪型期權(quán)看漲期權(quán)定價公式為:

(4)

所以執(zhí)行價格為K的亞式冪型看漲期權(quán)定價公式為:

同理

所以綜上可得:

推論混合次分數(shù)跳擴散環(huán)境下,具有固定執(zhí)行價格為K的幾何平均亞式冪型看跌期權(quán)定價公式為:

其中,d1、d2與定理1中定義相同。

注1 當k=1時,可以得到基于混合次分數(shù)布朗運動跳擴散環(huán)境下亞式期權(quán)的定價公式。

注2 當ε=0時,可以得到基于次分數(shù)布朗運動跳擴散下亞式冪型期權(quán)的定價公式。

注3 當σ=0時,可以得到基于布朗運動跳擴散下亞式冪型期權(quán)的定價公式。

注4 當λ=0時,即不存在跳時,可以得到基于混合次分數(shù)布朗運動下亞式冪型期權(quán)的定價公式。

4 數(shù)值模擬

模型中對應的參數(shù)設(shè)置如下:S0=10,r=0.05,μ=0.05,K=105,ε=0.2,σ=0.2,μJ=0.03,σJ=0.06,k=2。到期時間T,跳躍強度λ,Hurst指數(shù)H和收斂項數(shù)n及期權(quán)價格的計算結(jié)果如表1所示。收斂誤差為10-5。由表1可以看出,在其他參數(shù)給定,跳躍強度λ和到期時間T不變的情況下,隨著Hurst指數(shù)H的增加,亞式冪型看漲、看跌期權(quán)的價格均減小,即Hurst指數(shù)H與亞式冪型期權(quán)的價格成反比;Hurst指數(shù)H和到期時間T不變的情況下,隨著標的資產(chǎn)的跳躍強度λ的增加,亞式冪型看漲期權(quán)的價格和看跌期權(quán)的價格均增加。當跳躍強度λ和Hurst指數(shù)H不變的情況下,隨著到期時間的增加,亞式冪型看漲期權(quán)和看跌期權(quán)的價格同樣都增加,即與到期時間T成正比。

表1 混合次分數(shù)條擴散過程下亞式冪型看漲、看跌期權(quán)的數(shù)值仿真結(jié)果

5 結(jié)論

本文在假設(shè)股票價格滿足混合次分數(shù)布朗運動下引入泊松跳過程,利用保險精算的方法推導出亞式冪期權(quán)的定價公式并運用相關(guān)數(shù)據(jù)得出仿真結(jié)果。特別地,當k=1時,可以得到混合次分數(shù)布朗運動泊松跳環(huán)境下亞式期權(quán)的定價公式;當ε=0時可以得到次分數(shù)泊松跳環(huán)境下的亞式冪型期權(quán)的定價公式,當σ=0時,可以得到最簡單的基于布朗運動泊松跳環(huán)境下的亞式冪型期權(quán)的定價公式。