蔣文軒

摘要 利用張家口市2006—2022年降水量、降水日數(shù)觀測(cè)資料，從降水量變化和降水日數(shù)變化分析了張家口市降水天氣特征，并提出了地面氣象觀測(cè)要點(diǎn)。結(jié)果表明：（1）2006—2022年張家口市降水量大體上呈增加的規(guī)律，降水量增加速率21.534 mm/10年；張家口市降水量分布特征整體呈單峰型，降水量高峰月為7月，占年平均降水量的22.40%。（2）張家口市降水日數(shù)總體上呈減少變化趨勢(shì)，氣候傾向率為-3.064 d/10年；張家口市降水日數(shù)大部分集中于每年的4—10月，該時(shí)間段降水日數(shù)占年降水日數(shù)總數(shù)的82.29%。

關(guān)鍵詞 張家口市；降水天氣；氣象觀測(cè)要點(diǎn)

中圖分類號(hào)：P426 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）07–0223-03

近百年來(lái)，全球氣候處于變暖的趨勢(shì)中[1]。在全球氣候變暖趨勢(shì)加劇的情況下，各地區(qū)降水量也發(fā)生不同程度的變化[2]。為了掌握降水天氣特征，我國(guó)許多氣象學(xué)者十分重視對(duì)降水氣候的研究。寧亮等[3]分析我國(guó)降水天氣變化特征，得出全國(guó)降水量在華北地區(qū)和四川盆地呈顯著的減少趨勢(shì)；西北地區(qū)、長(zhǎng)江中下游和華南地區(qū)主要呈顯著的增加趨勢(shì)。任永建等[4]探究了1961—2010年華中區(qū)域降水變化情況，得出華中地區(qū)空間分布不均勻，降水緯向分布特征比較顯著，由南向北不斷遞減。劉雪梅等[5]分析了我國(guó)局部地區(qū)降水氣候特征，并取得了一定的研究成效。張家口市隸屬河北省，地處河北省西北部地理坐標(biāo)處于113°50′E～116°30′E，39°30′N～42°10′N之間，張家口屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候，四季分明，光資源豐富，晝夜溫差大，雨熱同季。而近年來(lái)張家口市降水天氣也出現(xiàn)異常變化。主要利用張家口市2006—2022年降水量、降水日數(shù)觀測(cè)資料，分析了張家口市降水天氣特征，并梳理了降水氣象觀測(cè)要點(diǎn)，為今后更高效地開(kāi)展氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)提供指導(dǎo)。

1 研究資料與方法

數(shù)據(jù)來(lái)源于河北省張家口市氣象局，主要包括2006—2022年近17年降水量、降水日數(shù)觀測(cè)資料。文中根據(jù)常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)劃分季節(jié)：3—5月為春季，6—8月為夏季，9—11月為秋季，12月至翌年2月為冬季[6-8]。本文采取線性趨勢(shì)法分析張家口市降水天氣變化特征。

1 張家口市降水量的變化特征

1.1 年際變化特征

通過(guò)認(rèn)真分析2006—2022年張家口市降水量年際動(dòng)態(tài)變化獲悉結(jié)果如下（圖1），近17年來(lái)張家口市降水量大體上呈增加的規(guī)律，降水量增加速率為21.534 mm/10年，增加趨勢(shì)比較顯著。2006—2022年張家口市年平均降水量為423.0 mm，年降雨量最大值是522.2 mm（2015年），年降雨量最小值為254.5 mm（2011年）。

1.2 月際分布特征

分析2006—2022年張家口市各月份降水量分布情況可以了解到（圖2），張家口市降水量分布特征整體呈單峰型，張家口市5—10月降水量比較集中，該時(shí)間段平均降水量達(dá)375.6 mm，占年平均降水量（423.0 mm）的88.78%；張家口市降水量高峰月為7月，月平均降水量為94.8 mm，占年平均降水量的22.40%；8月次之，月平均降水量為76.7 mm，占年降水量的18.12%。10月至翌年4月張家口市降水量較少，該時(shí)間段降水量占張家口市年平均降水量的11.22%。

2 降水日數(shù)的變化特征

2.1 年際變化分布特征

分析2006—2022年張家口市降水日數(shù)年際變化趨勢(shì)得出結(jié)論（圖3），近17年張家口市降水日數(shù)總體上呈減少變化趨勢(shì)，氣候傾向率為-3.064 d/10年；張家口市在2006—2022年年累計(jì)出現(xiàn)降水日數(shù)為1 592 d，近17年來(lái)的年平均降水日數(shù)為94 d，年降水日數(shù)最多為117 d（2008年）；年降水日數(shù)最少為78 d（2018年），年降水日數(shù)最多值與最小值之間相差39 d。

2.2 月際變化分布特征

由表1可知，張家口市降水日數(shù)大部分集中于每年的4—10月，該時(shí)間段累計(jì)出現(xiàn)降水日數(shù)1 310 d，占年降水日數(shù)總數(shù)的82.29%；張家口市降水日數(shù)出現(xiàn)最多的為6月，歷年累計(jì)降水日數(shù)為240 d，月平均降水日數(shù)為14.1 d，占全年的15.08%。7月降水日數(shù)次之，降水日數(shù)占全年的14.95%。張家口市從9月開(kāi)始有所減少，從11月降水日數(shù)開(kāi)始大幅減少，12月降水日數(shù)減少至最少，月累計(jì)降水日數(shù)為32 d，月平均降水日數(shù)為1.9 d，僅占全年總降水日數(shù)的2.01%。1、2、3月張家口市降水日數(shù)也很少，分別占年降水日數(shù)的2.32%、3.64%、5.28%；4月降水日數(shù)逐漸增加，占全年的8.29%，6月降水日數(shù)達(dá)到高峰月。

2.3 季節(jié)變化特征

從四季降水日數(shù)統(tǒng)計(jì)情況可知，2006—2022年張家口市春、夏、秋、冬季累計(jì)降水日數(shù)分別為390、695、380、127 d，平均日數(shù)分別為23、41、22、8 d，分別占張家口市年降水日數(shù)的24.50%、43.66%、23.87%、7.97%。由此不難看出，張家口市降水日數(shù)最多的季節(jié)為夏季，春季降水日數(shù)略多于秋季，冬季降水日數(shù)最少。

3 地面氣象觀測(cè)要點(diǎn)

3.1 降水天氣發(fā)生前地面氣象觀測(cè)要點(diǎn)

當(dāng)面臨頻繁降水天氣時(shí)，工作人員要在降水天氣前做好地面氣象觀測(cè)準(zhǔn)備工作[9-12]。第一，檢查翻斗雨量器有無(wú)異常，如果在儲(chǔ)水器中發(fā)現(xiàn)昆蟲、枯枝雜葉、塵土等，應(yīng)及時(shí)清理干凈，以免影響降水觀測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；第二，對(duì)降水觀測(cè)儀器設(shè)備進(jìn)行清潔維護(hù)，確保儀器設(shè)備的完好性和可靠性，以保障降水觀測(cè)的順利開(kāi)展[13-14]。

3.2 降水天氣發(fā)生時(shí)地面氣象觀測(cè)要點(diǎn)

如遇強(qiáng)降雨天氣，工作人員要及時(shí)取出蒸發(fā)皿中儲(chǔ)存的適量水，蓋上蒸發(fā)皿和專用蒸發(fā)雨量筒，避免因水滿溢出而造成觀測(cè)記錄失真[15-17]。在觀測(cè)過(guò)程中，注意保障臺(tái)站儀器的可靠性，一旦觀測(cè)儀器設(shè)備發(fā)生故障或網(wǎng)絡(luò)異常，在報(bào)警提示出現(xiàn)后，氣象技術(shù)保障人員要及時(shí)到地面氣象觀測(cè)場(chǎng)進(jìn)行處理，為臺(tái)站地面氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)的安全有序進(jìn)行提供強(qiáng)有力的保障[17-20]。

4 結(jié)論

（1）2006—2022年張家口市降水量大體上呈增加的規(guī)律，降水量增加速率21.534 mm/10年；張家口市年平均降水量為423.0 mm。張家口市降水量分布特征整體呈單峰型5—10月降水量比較集中，占年平均降水量的88.78%；10月至翌年4月張家口市段降水量較少，該時(shí)間段降水量占張家口市年平均降水量的11.22%。張家口市降水量高峰月為7月，占年平均降水量的22.40%。張家口市春、秋、冬季降水量均表現(xiàn)為減少變化規(guī)律，線性變化傾向率分別為-8.877 mm/10年、-24.022 mm/10年、-1.385 mm/10年；張家口市夏季降水量則表現(xiàn)為增加變化規(guī)律，線性變化傾向率分別為55.819 m/10年。張家口市年內(nèi)降水量分布不均，存在顯著的干、濕季之分，夏季降水量最多，占據(jù)年降水量的50%以上，秋季降水量次之，春季降水量位列第三，冬季降水量最少。

（2））2006—2022年張家口市降水日數(shù)總體上呈減少變化趨勢(shì)，氣候傾向率為-3.064 d/10年；張家口市在2006—2022年年累計(jì)出現(xiàn)降水日數(shù)為1 592 d，

近17年來(lái)的年平均降水日數(shù)為94 d；張家口市降水日數(shù)大部分集中在每年的4—10月，該時(shí)間段降水日數(shù)占年降水日數(shù)總數(shù)的82.29%；張家口市降水日數(shù)出現(xiàn)最多的為6月，占全年的15.08%；張家口市春、夏、秋、冬四季降水日數(shù)分別占張家口市年降水日數(shù)的24.50%、43.66%、23.87%、7.97%。

（3）對(duì)于降水天氣，工作人員應(yīng)前往地面氣象觀測(cè)要點(diǎn)，做好降水觀測(cè)儀器設(shè)備進(jìn)行檢修和清潔維護(hù)，確保儀器設(shè)備的完好性和可靠性，嚴(yán)格按照地面氣象規(guī)范開(kāi)展工作，保證降水觀測(cè)的準(zhǔn)確性。

參考文獻(xiàn)

[1] 張曉華，高云，祁悅，等.IPCC第五次評(píng)估報(bào)告第一工作組主要結(jié)論對(duì)《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》進(jìn)程的影響分析[J].氣候變化研究進(jìn)展，2014，10（1）：14-19.

[2] 秦大河，Stocker. TIPCC第五次評(píng)估報(bào)告第一工作組報(bào)告的亮點(diǎn)結(jié)論[J].氣候變化研究進(jìn)展，2014，10（1）：1-6.

[3] 寧亮，錢永甫.中國(guó)年和季各等級(jí)日降水量的變化趨勢(shì)分析[J].高原氣象， 2008，27（5）：1010-1020.

[4] 任永建，高媛，肖鶯，等.1961—2010年華中區(qū)域降水變化特征分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2013，22（S1）：90-95.

[5] 劉雪梅，張明軍，王圣杰，等.2008—2014年祁連山區(qū)夏季降水的日變化特征及其影響因素[J].地理學(xué)報(bào)，2016，71 （5）：754-767.

[6] 高西寧，蔣姍姍，王聳，等.東北地區(qū)1961—2014年降水量變化分區(qū)及其區(qū)域特征[J].生態(tài)學(xué)雜志，2016，35（5）：1301-1307.

[7] 趙琳，何萍，閆桃，等.昆明市近50a降水變化特征分析[J].云南地理環(huán)境研究， 2017，29（6）：54-61.

[8] 趙海軍，潘玲，毛子卿.山東省持續(xù)性短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程物理量特征分析[J].海洋氣象學(xué)報(bào)，2023，43（1）：63-74.

[9] 寶興華，夏茹娣，羅亞麗，等.“21·7”河南特大暴雨氣象和水文雨量觀測(cè)對(duì)比[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2022，33（6）：668-681.

[10] 劉士軍.六盤山區(qū)一次對(duì)流性降水天氣成因及其云降水宏微觀特征分析[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì)，2022，41（24）：62-65.

[11] 周玉都，劉淇淇，郭立平，等.2009—2017年廊坊“倒降”溫氣候特征及氣象背景條件分析[J].河南科學(xué)，2021，39 （7）：1127-1136.

[12] 王妍，牛晨煜.陽(yáng)泉市“7·21”強(qiáng)降水天氣診斷分析[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2021， 11（10）：104-106.

[13] 王蕊，呂丹.寶雞一次強(qiáng)降水天氣中尺度特征及模式預(yù)報(bào)分析[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2022，12（3）：78-80.

[14] 張俊蘭，李偉，鄭育琳.昆侖山北坡短時(shí)強(qiáng)降水天氣分型及雷達(dá)回波特征分析[J].沙漠與綠洲氣象，2022，16（1）：1-9.

[15] 沈立程，沈舉鵬，鄧京.宜春市袁州區(qū)強(qiáng)降水天氣過(guò)程風(fēng)場(chǎng)特征分析[J].宜春學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，43（3）：58-62.

[16] 王囝囝，黃振，鄒善勇，等.大連地區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水天氣特征及預(yù)報(bào)指標(biāo)研究[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)，2016，32（4）：32-38.

[17] 李紅斌，傅瑜，張靖萱，等.一次大氣污染過(guò)程的降水天氣特征及相關(guān)分析[J].氣象，2018，44（5）：655-664.

[18] 田付友，鄭永光，張濤，等.我國(guó)中東部不同級(jí)別短時(shí)強(qiáng)降水天氣的環(huán)境物理量分布特征[J].暴雨災(zāi)害，2017，36（6）： 518-526.

[19] 李杰，郭學(xué)良，盛日峰等.我國(guó)冰粒降水天氣的觀測(cè)特征統(tǒng)計(jì)分析[J].大氣科學(xué)學(xué)報(bào)，2016，39（3）：349-360.

[20] 班顯秀，耿樹(shù)江，袁健.沈陽(yáng)7～8月份降水天氣過(guò)程中的水汽含量特征分析[J].沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，40（4）：413-416.

Analysis of Precipitation Weather Characteristics and Key Points of Ground Meteorological Observation in Zhangjiakou City

Jiang Wen-xuan （Zhangjiakou Mete-

orological Bureau， Zhangjiakou， Hebei 075000）

Abstract Based on the observation data of precipitation and precipitation days in Zhangjiakou from 2006 to 2022， the characteristics of precipitation weather in Zhangjiakou were analyzed from the changes of precipitation and precipitation days， and the main points of surface meteorological observation were proposed. The results showed that： （1） From 2006 to 2022， the precipitation in Zhangjiakou City will generally increase， with an increase rate of 21.534 mm/10 years; The distribution of precipitation in Zhangjiakou City was characterized by a single peak. The peak month of precipitation was July， accounting for 22.40% of the annual average precipitation. （2） The number of precipitation days in Zhangjiakou generally showed a decreasing trend， and the climate tendency rate was -3.064 d/10 years; Most of the precipitation days in Zhangjiakou City were concentrated in April October every year， and the precipitation days in this period account for 82.29% of the total annual precipitation days.

Key words Zhangjiakou City; Precipitation weather; Key points of meteorological observation