饒薔薇 陳紅艷 盧平 陳維 王濤

摘要 作為一種現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷成果的集成模式，智慧農(nóng)業(yè)賦予了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更多的可能性。發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)既是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要手段，也是解決人口老齡化問題的有效途徑。為促進(jìn)山區(qū)智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，通過分析國內(nèi)外智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，討論了荷蘭、以色列、日本等發(fā)達(dá)國家智慧農(nóng)業(yè)成功經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合貴州山地果樹產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，提出了建設(shè)貴州山地智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)環(huán)節(jié)，以期為山地智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞 山地智慧農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息共享；數(shù)智化管理；精準(zhǔn)化作業(yè)

中圖分類號(hào)：F327 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）07–0198-03

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，山地智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)是大勢(shì)所趨。以山地果園為例，以往果園建設(shè)多依靠人工，效率低下，不利于智能化、信息化管理。新時(shí)期，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)殺蟲燈、捕捉系統(tǒng)等作業(yè)設(shè)備與關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用，促使果園完成了智慧化轉(zhuǎn)型。智慧果園以果樹生長特點(diǎn)和需求為依據(jù)，通過傳感器節(jié)點(diǎn)和無線通信網(wǎng)絡(luò)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)過程中可能會(huì)出現(xiàn)的問題進(jìn)行智能感知、預(yù)警、決策、剖析，終端分析后對(duì)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)出管理指令，實(shí)現(xiàn)果樹生產(chǎn)管理智能化、產(chǎn)品溯源可視化、商品營銷信息化、技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)便捷化[1]。貴州山地復(fù)雜多樣，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式多樣，其獨(dú)特的立體氣候特征、豐富的物種資源和傳統(tǒng)的復(fù)合農(nóng)耕模式，孕育出中華第一李“蜂糖李”等地方優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，但受生產(chǎn)條件限制，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用尚處于初級(jí)階段，距離農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家的距離較大。為促進(jìn)貴州山地智慧農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，從成功經(jīng)驗(yàn)、應(yīng)用技術(shù)等方面分析了發(fā)達(dá)國家的成功做法，從問題意識(shí)角度分析了貴州山地發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)存在的問題，旨在為貴州山地智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展提供參考。

1 貴州山地智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問題

1.1 地塊破碎，生態(tài)環(huán)境復(fù)雜

貴州丘陵、山地面積占比可達(dá)全省面積的92.5%左右。受地形地貌、生態(tài)環(huán)境等因素影響，貴州山地農(nóng)業(yè)展現(xiàn)出明顯的分散性、多樣性特征，這也是當(dāng)?shù)剞r(nóng)民始終處于弱勢(shì)地位的原因之一。近年來，貴州生態(tài)農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出極為迅猛的發(fā)展勢(shì)頭，但仍存在公信力低、認(rèn)證機(jī)制不完善等問題，要想徹底解決現(xiàn)存問題，關(guān)鍵是要大力建設(shè)山地智慧果園，借鑒各國所積累經(jīng)驗(yàn)，對(duì)建設(shè)智慧果園的技術(shù)、作業(yè)裝備加以優(yōu)化。

1.2 現(xiàn)代科技設(shè)施裝備短缺，機(jī)械化程度低，技術(shù)更新緩慢

科學(xué)技術(shù)是山地智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的“發(fā)動(dòng)機(jī)”，在貴州高端農(nóng)業(yè)傳感器的運(yùn)用極為少見，自主研發(fā)更是極度缺乏，貴州雖已在以不同方面重視發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，但缺乏專門的農(nóng)業(yè)無線通信網(wǎng)絡(luò)，阻礙了真正數(shù)字化的前進(jìn)步伐，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字模型還只是藍(lán)圖，由于技術(shù)的缺乏，部分地區(qū)的水肥一體化應(yīng)用形同虛設(shè)。在貴州地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基本上處在初級(jí)發(fā)展階段，機(jī)械化水平不高，產(chǎn)業(yè)鏈條短，產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)步空間大，對(duì)山地智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)作用不明顯。

1.3 信息服務(wù)供給不足，數(shù)據(jù)指揮投入“無人區(qū)”

第一，貴州智能化裝備還處于起步階段，山區(qū)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械都是以較小型、半自動(dòng)為主，而大型化、智能化、信息化的機(jī)械設(shè)備不常見。大部分較為高端智能化的農(nóng)機(jī)設(shè)備主要依賴進(jìn)口，而農(nóng)戶基本上“用不起”，這直接導(dǎo)致實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中科技化含量低，現(xiàn)實(shí)條件也難以實(shí)現(xiàn)多功能、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作業(yè)，最終造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率很難提高。

第二，貴州山區(qū)的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)供給不足已是常態(tài)，服務(wù)形式單一、針對(duì)性特色化弱、涉農(nóng)主體信息需求不足等問題凸顯。中央相關(guān)報(bào)告可知，2020年中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化水平僅為22.5%，其中大部分為易于推廣的信息技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用單一化，與2025年農(nóng)業(yè)信息化率達(dá)到27%的目標(biāo)還有一段距離，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程數(shù)字化的國家差距明顯。從這些數(shù)據(jù)可以看出，我國智慧農(nóng)業(yè)概念雖然早已提出，但并沒有提出多元、個(gè)性、創(chuàng)新、有針對(duì)性的處理方案，山地地區(qū)的發(fā)展更甚。

第三，貴州智慧農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)資金投入較落后，農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)技術(shù)適用范圍和層次均處于低位。同時(shí)，我國農(nóng)業(yè)智能化、農(nóng)業(yè)航空植保等技術(shù)發(fā)展水平明顯滯后，所使用的核心技術(shù)基本來自國外。這表明當(dāng)前我國農(nóng)村信息化建設(shè)比較落后，農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施不完善，想要在較大范圍內(nèi)推廣和應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)難度較大。

1.4 山區(qū)農(nóng)村復(fù)合型高素質(zhì)人才不足，從業(yè)意識(shí)不強(qiáng)

第一，目前貴州省缺乏能夠操作現(xiàn)代化生產(chǎn)設(shè)備的高素質(zhì)農(nóng)民，但更為堪憂的是農(nóng)業(yè)電子信息研發(fā)的農(nóng)業(yè)科技人員較少，即使有農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，也沒有合適的人選進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。同時(shí)，整個(gè)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)相關(guān)的從業(yè)人員文化水平整體偏低，缺乏對(duì)農(nóng)民的相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理和電子信息化的復(fù)合型人才在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)極度缺乏的現(xiàn)象普遍存在，農(nóng)技人員也存在較大缺口，尤其是高層次的農(nóng)業(yè)人才。

第二，貴州省農(nóng)村的年輕勞動(dòng)者從事智慧農(nóng)業(yè)意愿不強(qiáng)，他們更愿意出遠(yuǎn)門打工獲取報(bào)酬。農(nóng)業(yè)是所有行業(yè)中投入最大、回報(bào)最小的行業(yè)，而在建設(shè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化上這一特點(diǎn)尤為突出，智慧農(nóng)業(yè)籌建初期需要投入大量人力、物力、財(cái)力，短期內(nèi)很難看到收益，學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)的青年一代更愿意選擇做收益高、回報(bào)快的工作，剩下老弱的農(nóng)戶無力進(jìn)行土地規(guī)模經(jīng)營和智慧化方面的學(xué)習(xí)與運(yùn)用，這就從源頭上制約了農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展及農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的開拓，導(dǎo)致陷入收益小、回報(bào)少、無力投入的惡性循環(huán)。

2 發(fā)達(dá)國家智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)

目前，美國、德國、日本等發(fā)達(dá)國家，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐已逐步走向機(jī)械化、自動(dòng)化，尤其是以IT 技術(shù)為核心的智慧農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)業(yè)態(tài)迭代升級(jí)過程中發(fā)揮了重要作用。德國、荷蘭等國家的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展起步較早，在政策規(guī)劃、資源分配、技術(shù)研發(fā)等方面均有突出經(jīng)驗(yàn)。

2.1 大數(shù)據(jù)研究分析方面

歐盟則以區(qū)域特征為依據(jù)，通過設(shè)立旗艦創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的方式，聯(lián)結(jié)區(qū)域農(nóng)戶、技術(shù)提供者，徹底解決區(qū)域所面臨的農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)差異化發(fā)展目標(biāo)。例如，法國DigiGPILOTE通過移動(dòng)端應(yīng)用程序，智能整合云端的數(shù)據(jù)和來自物聯(lián)網(wǎng)解決方案的信息，為農(nóng)戶提供解決方案；歐洲西南角的伊比利亞半島SAIA利用數(shù)字技術(shù)制作風(fēng)險(xiǎn)圖，以提供植物害蟲的早期檢測(cè)。歐盟在加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)部的智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的同時(shí)，還注重農(nóng)民的差異。例如，“SmartAgriculture in ZagrebCounty”智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目通過多光譜攝像無人機(jī)監(jiān)測(cè)為小型葡萄園服務(wù)，提供不同的成本效益建議，減少了小農(nóng)場(chǎng)主的人工照看成本，并提高其農(nóng)場(chǎng)的管理能力更加精準(zhǔn)[2]。而“WaterBee” 項(xiàng)目的主攻方向不同，其是提供低成本、易于使用的智能灌溉調(diào)度系統(tǒng)，小農(nóng)場(chǎng)通過這一項(xiàng)目，灌溉效率提高達(dá)44%，人力支出減少23%，只需要1年的時(shí)間就能收回成本。線下、線上平臺(tái)雙開放，定制智慧農(nóng)業(yè)解決方案。歐盟根據(jù)農(nóng)民的需求定制具有針對(duì)性的個(gè)性化智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方案，有效解決不同區(qū)域農(nóng)場(chǎng)主面臨的技術(shù)、社會(huì)、監(jiān)管、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等問題。同時(shí)，在了解農(nóng)戶的需求的基礎(chǔ)上，技術(shù)供應(yīng)商升級(jí)智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)得到有效的數(shù)據(jù)支撐，而農(nóng)戶最終的反饋也為科研技術(shù)開發(fā)人員明確了智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)前進(jìn)的方向。

2.2 智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用方面

第一，注重廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)水平。賈麗慧等[3]曾在文章中提及，以色列在沙漠地區(qū)發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的國家，在節(jié)水方面，以色列滴水滴灌技術(shù)的應(yīng)用，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)量在保持水資源供應(yīng)不變的基礎(chǔ)上，提高了20倍。以色列巧妙運(yùn)用節(jié)水技術(shù)與生物傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制農(nóng)作物生長的環(huán)境，實(shí)時(shí)跟蹤農(nóng)作物的生長狀況和環(huán)境變化，根據(jù)監(jiān)測(cè)及時(shí)在計(jì)算機(jī)上分析出相關(guān)數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者依據(jù)該數(shù)據(jù)適時(shí)采取對(duì)應(yīng)耕作措施，在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，有效控制生產(chǎn)成本[4]。

第二，更新農(nóng)業(yè)知識(shí)體系，力推先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。荷蘭農(nóng)業(yè)自然條件十分極端，土壤質(zhì)量差、光照少，但荷蘭農(nóng)業(yè)享譽(yù)全球，其主要依托溫室，采用大量先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，從而順其自然發(fā)展成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有利方向，通過“計(jì)算機(jī)—傳感器—機(jī)械設(shè)備”集成系統(tǒng)，自動(dòng)感應(yīng)識(shí)別對(duì)室內(nèi)溫度、濕度、病蟲害、肥料施用等進(jìn)行需求調(diào)節(jié)，極大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率[5]。

第三，現(xiàn)代農(nóng)機(jī)有效應(yīng)用，生產(chǎn)管理精準(zhǔn)高效。美國將不同類型農(nóng)業(yè)傳感器高度融合，信息傳遞穩(wěn)定性較強(qiáng)。在美國，20%耕地、80%的大農(nóng)場(chǎng)均采用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和技術(shù)，土壤取樣、農(nóng)田繪圖、變率處理播種技術(shù)等的應(yīng)用最為廣泛。尤其是特大型農(nóng)場(chǎng)，更是形成了“計(jì)算機(jī)集成自適應(yīng)生產(chǎn)”模式。

綜合上述發(fā)達(dá)國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)可知，在建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)的過程中，尤其在山地地區(qū)，還是要把握以下3點(diǎn)核心。首先，握好大數(shù)據(jù)的“方向盤”，不同環(huán)境下不同作物都有不同的表型數(shù)據(jù)和生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別作物情況，有效進(jìn)行精準(zhǔn)施肥施藥。其次，活用信息技術(shù)“鑰匙”，靈活串聯(lián)農(nóng)業(yè)信息與不同類型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)高度融合各方生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，制定科學(xué)的決策方案并對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管控。再次，填充農(nóng)業(yè)信息“知識(shí)庫”，農(nóng)業(yè)知識(shí)不斷更新是山區(qū)智慧農(nóng)業(yè)建造的前進(jìn)動(dòng)力，智慧農(nóng)業(yè)種植不僅要懂種植技術(shù)，還要懂農(nóng)業(yè)信息捕捉技術(shù)，更要懂?dāng)?shù)據(jù)處理及應(yīng)用，在發(fā)展中遇到的問題還需專業(yè)團(tuán)隊(duì)根據(jù)實(shí)時(shí)問題不斷更新、研發(fā)。最后，爭(zhēng)取農(nóng)業(yè)政策“好助手”，規(guī)劃、資源分配是主要支撐點(diǎn)。發(fā)達(dá)國家鼓勵(lì)農(nóng)戶活用農(nóng)業(yè)相關(guān)法律，加上政府和市場(chǎng)共同正向推動(dòng)，真正實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)信息共享共用，有效將數(shù)據(jù)采集途徑、信息發(fā)布與使用等相融合，構(gòu)建高水平智慧農(nóng)業(yè)信息化體系，建立起農(nóng)業(yè)信息“數(shù)據(jù)網(wǎng)”，有效貫通農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、政府決策、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)戶利益、農(nóng)業(yè)科研，以便為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供有效幫助。

3 山地智慧果園建設(shè)的關(guān)鍵因素

3.1 優(yōu)化農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施，打通數(shù)據(jù)“脈絡(luò)”

在智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)過程中，機(jī)械化是充分條件，而數(shù)據(jù)共享連接是基礎(chǔ)設(shè)施得到表達(dá)的必要條件，只有二者相互配合，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化才能真正地在山地地區(qū)實(shí)現(xiàn)。因此，相關(guān)人員應(yīng)大膽設(shè)想和學(xué)習(xí)國外經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)分區(qū)分模塊的建立數(shù)據(jù)采集共同體。以技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為核心搭建智慧管理平臺(tái)，實(shí)時(shí)獲取農(nóng)作物病蟲害、空氣濕度和土壤溫度等情況，將圖像、視頻信息上傳至云計(jì)算中心，使用專家知識(shí)庫、預(yù)警模型分析相關(guān)信息，再根據(jù)分析結(jié)果發(fā)布預(yù)警，同時(shí)為農(nóng)作物提供良好的生長環(huán)境。在日常的工作中，管理人員可以經(jīng)由計(jì)算機(jī)、手機(jī)等智能終端，對(duì)農(nóng)作物環(huán)境、長勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢。與此同時(shí)，通過智能終端控制農(nóng)業(yè)園區(qū)內(nèi)部負(fù)責(zé)防治病蟲害、灌溉果樹的設(shè)備，在控制化肥農(nóng)藥施加量的前提下，降低園區(qū)發(fā)生病蟲害的概率，逐步通過智慧管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息共享，以獲得共治共享共預(yù)防的效果[6-8]。

3.2 加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，補(bǔ)齊發(fā)展短板

目前，貴州山地智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展過程中，該行業(yè)并沒有一個(gè)較為系統(tǒng)性的標(biāo)準(zhǔn)，這也是導(dǎo)致山地地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平緩慢的原因之一。因此，做好技術(shù)水平標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，鼓勵(lì)技術(shù)人員加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)研究，而以“感知—決策—控制—服務(wù)”為技術(shù)邏輯線是快速實(shí)現(xiàn)山區(qū)區(qū)域共享的有效“捷徑”。貴州大部分土地破碎化程度較高，“規(guī)模小、品種多”是其農(nóng)業(yè)發(fā)展重要特征，適時(shí)結(jié)合地域特點(diǎn)探索山地農(nóng)業(yè)模型算法構(gòu)建、山地農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)等，加快補(bǔ)齊短板是山地智慧農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要突破口。

3.3 加大農(nóng)業(yè)人才投入力度，提升科技創(chuàng)新能力

第一，強(qiáng)化農(nóng)村地區(qū)復(fù)合型高素質(zhì)人才的引培。創(chuàng)新高素質(zhì)農(nóng)民的培訓(xùn)理念，不僅要學(xué)習(xí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的理論知識(shí)，還要多開設(shè)實(shí)操方面課程，實(shí)現(xiàn)“手把手”教學(xué)，提升現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)化率[9-10]。第二，培育現(xiàn)代核心技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。圍繞特色產(chǎn)業(yè)，引培機(jī)械化、智慧化等方面的技術(shù)高層次人才，加強(qiáng)本地人才培養(yǎng)，擴(kuò)大現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。第三，加大科技特派員支持力度。完善落實(shí)科技特派員選派政策，創(chuàng)新專家服務(wù)團(tuán)等選派方式，建立科技人員定期服務(wù)鄉(xiāng)村機(jī)制，增加服務(wù)人員數(shù)量，將最新的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化知識(shí)、專業(yè)操作技能手把手地傳授給農(nóng)戶。第四，加強(qiáng)基層農(nóng)技推廣人才隊(duì)伍建設(shè)，入村教學(xué)如何使用農(nóng)具。加快科技、人才、管理、信息、資本等要素向農(nóng)村流動(dòng)，推動(dòng)解決農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、智慧化發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)難題，提高農(nóng)村創(chuàng)新和發(fā)展能力[11-12]。

3.4 完善農(nóng)業(yè)政策，釋放發(fā)展活力

注重對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的財(cái)政支持和法律保障。一方面，加強(qiáng)注重農(nóng)業(yè)農(nóng)村多重融合發(fā)展，在環(huán)保、食品安全和物種多樣性保護(hù)；另一方面，根據(jù)具體情況進(jìn)行農(nóng)業(yè)政策完善，保障山地現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。通過建立長期完善的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策和嚴(yán)格規(guī)范的法律法規(guī)制度為山區(qū)智慧農(nóng)業(yè)之路保駕護(hù)航[13-14]。

4 結(jié)束語

從貴州智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、存在的問題、他國經(jīng)驗(yàn)等方面進(jìn)行分析和研究，提出有針對(duì)性的貴州智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)和作業(yè)裝備建議，分析相關(guān)技術(shù)在綠色種植、病蟲害預(yù)防中的應(yīng)用效果，基于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)連接農(nóng)業(yè)種植信息，使得貴州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)化過程更具有智慧化特征。并以此為切入點(diǎn)，明確了機(jī)械化操作和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建不可或缺的重要性，通過做好山地適宜農(nóng)機(jī)推廣、環(huán)境監(jiān)測(cè)、水肥灌溉、數(shù)據(jù)共享等，加快山地農(nóng)業(yè)智慧技術(shù)推廣進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)我國山地農(nóng)業(yè)種植經(jīng)濟(jì)的智慧化。

參考文獻(xiàn)

[1] 周路.中美智慧農(nóng)業(yè)的比較分析與啟示[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2020，36（20）：167-168.

[2] 王嵐，馬改菊.以色列現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素、特征及啟示[J].世界農(nóng)業(yè)， 2017，39（1）：173-178.

[3] 賈麗慧，劉心雨，李娟，等.以色列農(nóng)業(yè)的成功做法及對(duì)新疆農(nóng)業(yè)的啟示[J].農(nóng)業(yè)科技通訊，2012，41（1）：9-12.

[4] 袁祥州，黃恩臨.歐盟智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)及其借鑒[J].世界農(nóng)業(yè)，2022，44（5）：27-36.

[5] 賴玉華，羅旺，陳國林，等.基于CAN總線的贛南臍橙智慧果園控制系統(tǒng)[J].江西科學(xué)，2022，40（6）：1142-1146.

[6] 張維泰，張海霞.小農(nóng)戶融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的國際經(jīng)驗(yàn)借鑒研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021，41（10）：6-7.

[7] 張朝霞，周德鋒，劉志芳，等.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下株洲市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J].山西農(nóng)經(jīng)，2022（22）：91-93.

[8] 萬吉麗，張國棟，劉佳音，等.青島市城陽區(qū)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展探索[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)，2022，42（15）：20-22.

[9] 曹冰雪，李瑾，馮獻(xiàn)，等.我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、路徑與對(duì)策建議[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2021，42（5）：785-794.

[10] 張玲，劉芳.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、問題與對(duì)策研究[J].智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊，2021，1（9）：22-26.

[11] 鄧巖.智慧城市興起背景下河南省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究[J].中州大學(xué)學(xué)報(bào)， 2020，37（6）：47-52.

[12] 蘇麗琴，王潔浩，胡林鳳，等.智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析與展望：以江蘇省為例[J].農(nóng)業(yè)展望，2018，14（5）：58-62.

[13] 張保巖，趙麗華，包蕊，等.意大利智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展及對(duì)天津發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的啟示[J].天津農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，26（6）：73-75.

[14] 郭菀璐，張世龍，姜竹雨.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下舟山群島智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究：以舟山市定海區(qū)為例[J].江蘇商論，2022，39（11）：105-106，141.

Overview and Countermeasure Analysis of Smart Agriculture Development in Guizhou Province

Rao Qiang-wei et al（Anshun Academy of Agricultural Sciences， Anshun， Guizhou 561000）

Abstract As an integrated model of modern agricultural technology changes， smart agriculture has given more possibilities to agricultural production. Developing smart agriculture is not only an important means to achieve agricultural modernization， but also an effective way to solve the problem of population aging. In order to promote the further development of smart agriculture in mountainous areas， analyzed the development models of smart agriculture at home and abroad， discussed the successful experiences of smart agriculture in developed countries such as the Netherlands， Israel， and Japan， and combines the current development status of Guizhous mountain fruit tree industry to propose the technical links for building Guizhous mountain smart agriculture， in order to provide reference for the development of mountain smart agriculture.

Key words Mountain intelligent agriculture; Agriculture data and information sharing; Digital-intelligence management; Precision operation