魏 星

眾所周知，教學要為理解而設(shè)計。怎樣才算“理解”了所學的內(nèi)容？我試著與人工智能ChatGPT 對話：“你的角色是教育專家，請發(fā)表對知識或文本理解層次的演講。”人工智能馬上生成一篇演講稿，談了理解的層次如何由低向高躍升。我追問：“能舉一個例子嗎？”此“神器”舉了《紅樓夢》中的片段解讀，從信息解碼到主旨把握，再到評價創(chuàng)造，回答得似乎無可挑剔。但我開始“刁難”它：“你的理解沒有情感，也沒有原創(chuàng)力?！比斯ぶ悄艹姓J這一點，回復說它是圍繞一個主題或任務(wù)情境調(diào)動算力，并根據(jù)語言模型進行表達的。

教學中高層次的理解學習應是什么呢？習慣上，我們把布魯姆認知目標中的“記憶、領(lǐng)會、運用”歸到低階思維，將“分析、綜合、評價”歸到高階思維。人工智能會像專家那樣思考，具備分析、綜合、評價的能力，但歸根結(jié)底還是以“獲得”為主的理解學習。人工智能所缺失的情感和創(chuàng)造力，以及探究知識過程中所涌動的生命活力，是“人”所具有的獨特優(yōu)勢。因此，帶有“真情實感”和“真知灼見”的理解才是更高層次的理解。

如何為更高層次的理解而教？教學的使命在于目中有人，不僅要引導學生沿著認知的路徑拾級而上——從基礎(chǔ)層到關(guān)鍵層再到創(chuàng)新層，而且要在這個過程中把兒童的生命狀態(tài)放在首要位置，引導學生充滿好奇地、富于關(guān)切地、凝神地走進教學事物，激活學生的創(chuàng)造活力，把理解層次的提升過程變成生命層次的提升過程。這個過程實質(zhì)是在生活事件的涌流中穿梭，它不是要把知識、事實集結(jié)起來，而是要把人與事實、人與物、人與時空關(guān)聯(lián)起來，讓學習成為一種有血有肉的、不斷變動的有教育涵養(yǎng)的實踐。

高層次的理解教學需要開啟探究過程。從某種意義上說，教學是一種揭秘行為。設(shè)置真實而豐富的、富有挑戰(zhàn)性的任務(wù)情境，然后開啟一環(huán)扣一環(huán)的揭秘行動，才能把知識還原為事件，重現(xiàn)知識原初的生氣和活力，給學生帶來怦然心動、豁然開朗、悠然心會、浮想聯(lián)翩等諸多美妙的理解體驗。特級教師薛法根教學五下《跳水》一課時，設(shè)置了“追兇”的任務(wù)情境：是誰將孩子逼上危險境地的呢？學生分別從猴子、水手、孩子等視角層層思考，進而揭示小說是如何“制造矛盾沖突”的，然后還原分析船長的思維過程，揭秘思維包含“問題—條件—方法—結(jié)果”幾個要素。從文本內(nèi)容的基礎(chǔ)性理解開始，進而揭示語言現(xiàn)象背后的規(guī)律，再去審視生活中的問題，學生在層層揭秘的過程中實現(xiàn)了精神和智慧的建構(gòu)。

毋庸否認，新一代人工智能具有深度認知的功能。但是，高層次的理解教學不僅要給學生認知上的滿足，更要給學生現(xiàn)世中的幸福，使學生能夠獲得更理想的生命狀態(tài)和更優(yōu)質(zhì)的生活樣態(tài)。