陳鵬飛，章偉江，胡昊，李寶值，黃河嘯，朱奇彪*

(1.浙江省農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)村發(fā)展研究所，浙江 杭州 310021；2.浙江省農(nóng)業(yè)科學院 數(shù)字農(nóng)業(yè)研究所，浙江 杭州 310021)

鄉(xiāng)村要振興，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)是必然選擇，指導“三農(nóng)”工作的中央一號文件中標題里直接以“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”或“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”為主題的就有6次，而文件中直接對農(nóng)村教育問題提出具體要求也達14次之多，提及率在2000年之后的中央一號文件中分別超過30%和70%，二者對于實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要意義不言而喻，相互之間有著密切的聯(lián)系。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營方式、資源利用方式、管理模式等方面發(fā)生變革的過程[1]。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的核心差別之一在于農(nóng)村勞動力的素質(zhì)，在其他變量一定的情況下，農(nóng)村勞動力的綜合知識水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有正向促進作用[2]，農(nóng)民的綜合文化素質(zhì)、健康狀況對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化至關重要。諸多學者對農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化做了卓有成效的研究，從農(nóng)村教育、技能培訓、職業(yè)轉化、個體素質(zhì)與健康等多個維度的正反兩面論證了二者之間的相互關系，認為農(nóng)村勞動者文化素質(zhì)是影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要因素，建立現(xiàn)代職業(yè)培訓體系培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民有助于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化，并通過實證分析我國農(nóng)村教育人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的作用，發(fā)現(xiàn)其邊際影響系數(shù)最大[3]，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有明顯的促進作用[4-8]。部分學者認為農(nóng)民未完成職業(yè)化身份轉換，文化、心理、身體、科技素質(zhì)整體不高，農(nóng)村主要仍為粗放式經(jīng)濟增長，人力資本投資遠低于物質(zhì)資本增長速度，農(nóng)村人力資本對產(chǎn)出的貢獻不足，可能會對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展造成不樂觀的影響[9-11]。當然，也有研究認為二者之間的關系并不顯著，如李谷成[12]基于數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)視角的實證分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人均受教育年數(shù)對農(nóng)業(yè)技術提升的影響不明顯。

全國各地發(fā)展程度不同，具有不同的省情農(nóng)情，那么現(xiàn)階段浙江省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化處于何種水平？浙江省農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是否存在密切關系？二者的耦合程度和協(xié)調(diào)程度如何？是否存在空間聯(lián)系并呈現(xiàn)出某些特征？基于以上問題，本文首次對浙江省農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)性進行研究，通過定量分析和空間分析探尋二者之間的相互作用機理，并在此基礎上為相關政府部門的決策提供參考意見，為進一步推動浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供相應的理論依據(jù)。

1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)介紹

本文的研究對象為浙江省的11個城市，首次從整體探討該地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村人力資本之間的耦合協(xié)調(diào)性、綜合發(fā)展程度以及他們之間的空間分布特征。浙江省地處長三角，地勢總體上呈西南高、東北低的特征，地形地貌復雜，以山地丘陵為主，海島眾多，水系豐富，耕地占比低，有“七山一水二分田”之說。

浙江農(nóng)業(yè)歷史悠久，有“魚米之鄉(xiāng)”之稱，近年來農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展速度相對較快，2020年農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值3 496.94億元，其中農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動產(chǎn)值110.15億元，分別比上年增長4.2%和1.5%，高于全國平均水平1.8個百分點，農(nóng)林牧副漁發(fā)展保持穩(wěn)中向好。“非糧化、非農(nóng)化”政策初見成效，農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出糧食播種面積和蔬菜種植面積增長，花卉、瓜果、菜籽油、棉花、中藥材下降或基本持平的特征。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要指標全省農(nóng)業(yè)機械總動力呈逐年下降的態(tài)勢，主要為運輸動力的降低(運輸機械總動力主要是統(tǒng)計口徑造成的差別，因為農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上銷量在逐年上升，而快遞運輸不會被統(tǒng)計到農(nóng)業(yè)運輸機械總動力中)。作為淘寶網(wǎng)購發(fā)源地，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等產(chǎn)業(yè)政策加持下，浙江省縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展總體水平領先全國，科技引領農(nóng)業(yè)進步的作用進一步凸顯，推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程明顯加快。

浙江省教育總規(guī)模位居全國第13位，近年來提出打造人才強省，全面實施教育現(xiàn)代化和高等教育強省戰(zhàn)略，在各級各類教育中提出新思路、探索新模式、走出新路子，取得了一些成績。創(chuàng)立全國首家農(nóng)藝師學院，強化鄉(xiāng)村振興的人才支撐，2020年開展農(nóng)村實用人才和高素質(zhì)農(nóng)民培訓12.5萬人次，線上學習課程450萬人次，新增返鄉(xiāng)留鄉(xiāng)就業(yè)農(nóng)民工48.8萬人[13]，強化農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推動作用。浙江省在建設共同富裕示范區(qū)的過程中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉型升級是必不可少的一環(huán)，涉及多種因素，其中農(nóng)民收入的增加、職業(yè)化轉型、生活水平的提高等對于人力資本的依賴程度都較高。因此，從整體上對浙江省農(nóng)村人力資本和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)性及二者的內(nèi)在聯(lián)系進行研究，并探究雙方的空間影響關系，對該地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)的政策制定具有重要意義。

本文所涉數(shù)據(jù)主要來源于浙江省 2020年統(tǒng)計年鑒11個城市數(shù)據(jù)統(tǒng)計、教育部2020年教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)，使用SPSS和ArcGIS作為數(shù)據(jù)和空間分析及數(shù)據(jù)可視化工具。

2 研究方法

2.1 指標體系

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比具有低耗、高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)的特征，其中現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械、科學管理理念和具有豐富泛農(nóng)知識的新型職業(yè)農(nóng)民發(fā)揮著重要作用[14]。由于浙江省主要以種植業(yè)為主，因此，在指標選擇上側重于種植業(yè)。農(nóng)業(yè)機械的總動力占比可以反映當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)機械化水平，代表著當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)機械化程度[15]。灌溉農(nóng)業(yè)是指利用各類農(nóng)田水利灌溉設施設備，促進動植物高效生產(chǎn)，提升土地產(chǎn)出率，是一種穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)的農(nóng)業(yè)，可以有效解決人多地少制約的技術工程，因此，農(nóng)業(yè)技術水平可以通過機耕與播種面積比和有效灌溉范圍來反映。人均農(nóng)業(yè)服務業(yè)產(chǎn)值涵蓋農(nóng)林牧副漁及專業(yè)輔助性活動產(chǎn)值，用于反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平(表1)。

表1 指標體系表

人力資本包括數(shù)量指標和質(zhì)量指標，可以通過勞動者的數(shù)量、質(zhì)量以及勞動時間來度量[16]。量的方面主要指數(shù)量和勞動時間，在勞動時間不易取得的情況下，用農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)代表量的維度，質(zhì)的維度則主要指農(nóng)村勞動力的綜合勞動素質(zhì)，如受教育情況、農(nóng)業(yè)技能知識、文化程度、身體健康程度、是否可便利地通過培訓獲得進一步提升等，因此，在已有研究成果的基礎上，本文采用表1中展示的最重要的5個指標來分析浙江省農(nóng)村人力資本質(zhì)量情況[17]。有研究表明，健康水平與農(nóng)戶的持續(xù)勞作時間、勞作強度呈正相關，對勞動生產(chǎn)率有很大影響[18]，舒爾茨研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題時進一步指出人力資本重要的組成之一為衛(wèi)生保健設施和服務，故采用每萬人擁有的衛(wèi)生技術人員數(shù)來衡量醫(yī)療保健水平，依據(jù)是在相同條件下，通常醫(yī)療保健及服務水平與居民身體健康狀況正相關，而且隨衛(wèi)生技術人員數(shù)的增加而升高[19-20]；對于勞動者的受教育情況學界常采用高等教育入學率、人均受教育年限、文盲率或在校學生數(shù)等來反映，至于哪種指標更優(yōu)尚未達成共識，本文采用范亞如[21]的研究成果，使用在校大學生占鄉(xiāng)村總人口的比重來體現(xiàn)當?shù)氐娜丝谖幕刭|(zhì)情況；移動電話是目前最普及的居民耐用文化消費品，本文以農(nóng)村居民入網(wǎng)移動電話綜合人口覆蓋率體現(xiàn)其文化水平，原因是在20世紀90年代以前，電視是獲取和傳播農(nóng)業(yè)信息最主要的方式，之后的信息大爆炸伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)終端的普及，信息鴻溝極大地趨于消弭，使人們可以及時便捷地獲取農(nóng)業(yè)信息并參與討論、表達看法甚至直接解決問題[22-23]，因此，農(nóng)村居民入網(wǎng)移動電話人口覆蓋率最能反映農(nóng)村居民的信息化水平；師資隊伍水平的高低對職業(yè)培訓效果有顯著影響，一般來說前者水平越高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平也可能越高，因此，培訓的便利性和可獲得性采取每萬人擁有的職業(yè)學校教師人數(shù)來表示[24]。

2.2 指數(shù)計算方法

農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個復雜的互作系統(tǒng)，且本文所選取的各項具有代表性的指標數(shù)量及單位并不統(tǒng)一，不適合直接計算和比較，故選擇歸一化法將指標無量綱化后進行定量分析，數(shù)值在0～1區(qū)間內(nèi)，且指標值與指代項成正相關，因此，使用正向歸一化[25]：

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村人力資本水平均是各項指標的綜合體現(xiàn)，本文認為所采選的指標對二者同等重要，故使用各項指標的算數(shù)平均值作為綜合指數(shù)，公式如下：

式中，A為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)；V為農(nóng)村人力資本指數(shù)；Nij為指標標準化值；j代表指標類的數(shù)據(jù)；i代表城市。

2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型的典型特征是將協(xié)調(diào)度嵌入到耦合度的分析當中，并對其綜合發(fā)展指數(shù)給出評價，即在分析耦合協(xié)調(diào)度的同時明確反映出系統(tǒng)的發(fā)展程度，是對兩個系統(tǒng)之間的聯(lián)系進行比較全面的分析方法之一。耦合度測量的是系統(tǒng)間的聯(lián)系緊密度，體現(xiàn)出互作程度的強弱；耦合協(xié)調(diào)度測量的是系統(tǒng)間互作關系的優(yōu)劣，反映出各系統(tǒng)是否協(xié)調(diào)有序[26]，通過對幾個系統(tǒng)的發(fā)展均衡性進行評估測定系統(tǒng)間配合是否和諧，數(shù)值越高則越和諧[27]，越能促進系統(tǒng)發(fā)展[28]；綜合發(fā)展指數(shù)則體現(xiàn)了協(xié)調(diào)狀況的好壞，表征出系統(tǒng)在各功能作用下發(fā)展的程度，本研究中的兩個系統(tǒng)兼有協(xié)調(diào)與發(fā)展兩層含義，二者之間只有保持相互協(xié)作，共同促進才能保證兩個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

根據(jù)竇銀娣等[29]的一般系統(tǒng)論，系統(tǒng)作為一個整體會隨其中任一子系統(tǒng)的變化而變化，子系統(tǒng)是否發(fā)揮效能和子系統(tǒng)間是否協(xié)調(diào)互作對整個系統(tǒng)的耦合發(fā)展度產(chǎn)生影響均有待探究[30]，因此，這三者之間既各有不同，又相互補充，全面衡量3個指標能夠更加全面地說明農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關系。計算公式如下。

耦合度計算公式：

C=[A×V/(0.5A+0.5V)2]2。

綜合發(fā)展指數(shù)計算公式：

T=0.5(A+V)。

耦合協(xié)調(diào)度計算公式：

式中，C為耦合度，D為耦合協(xié)調(diào)度，T為綜合發(fā)展指數(shù)。

3 結果與分析

3.1 子指標分析

從統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計算結果來看，浙江省農(nóng)村人力資本整體處于中等水平，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口占總常住人口的7.03%，但農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)占比則達到了35.1%，從一定程度上體現(xiàn)出農(nóng)林牧副漁業(yè)配套保障相對充足。從農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)來看，人口基數(shù)大的城市如杭州、寧波、溫州、臺州等優(yōu)勢明顯，舟山則較低，與首位基本相差一個數(shù)量級。從在校大學生、職業(yè)學校教師人數(shù)上來看，高校資源豐富的杭州、寧波則遙遙領先，尤其是杭州占比達到19%，其余各城市均在10%以下，衢州、臺州、麗水排名靠后，人力資本儲備明顯不足。湖州則在“三農(nóng)”新基建方面的工作有所體現(xiàn)，農(nóng)村居民入網(wǎng)移動電話人口覆蓋率位居第一，農(nóng)村信息化程度較高。

浙江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體上接近中等水平，從單位面積耕地的機耕面積上來看，有明顯斷層。寧波農(nóng)業(yè)機械化服務范圍和比例達到0.97，其余城市則均在0.7以下。舟山在單位面積耕地的農(nóng)業(yè)機械總動力上表現(xiàn)突出，達到了76.93 kW·hm-2，人均農(nóng)業(yè)服務業(yè)產(chǎn)值方面則達到了24.23萬元·人-1，兩項指標高于其他城市數(shù)倍甚至數(shù)十倍，主要原因為舟山漁業(yè)方面機械總動力及漁業(yè)經(jīng)濟價值較高且總人口數(shù)較低，除個別城市數(shù)值較低外，其他城市則相對處于較均衡的水平。如果單從人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來算，杭州達到人均1.48萬元位居第一，寧波、紹興、麗水都達到人均1萬元以上，舟山則以人均0.31萬元居于末位。從灌溉農(nóng)業(yè)面積來看，浙江省水系密集，水資源相對豐富，省內(nèi)各城市相差不大，總體水平較高，超過10萬hm2的有9個城市，占比達到81.8%，其中寧波居于首位，舟山則因島嶼的地理因素制約居于末尾。

從浙江省人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的各項指標分布可以看出，衢州、臺州、麗水、舟山需從各方面加強人力資源儲備的同時，也要重點關注加大“三農(nóng)”新基建方面的投入。嘉興、麗水、衢州農(nóng)業(yè)機械化水平有待提高，溫州、舟山則要注重集約化和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，包括嘉興、金華在內(nèi)的城市進一步提高農(nóng)技推廣力度，進而整體提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷銜接效率。

3.2 子指標歸一化分析

根據(jù)子指標歸一化公式和耦合協(xié)調(diào)度模型，計算得到浙江省農(nóng)村人力資本歸一化指標(表2)和浙江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化歸一化指標(表3)，并在此基礎上求出耦合協(xié)調(diào)度(表4)。

表2 浙江省農(nóng)村人力資本指數(shù)計算結果

表3 浙江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)計算結果

表4 綜合指數(shù)及耦合協(xié)調(diào)度

從表2和表4可以發(fā)現(xiàn)，浙江省農(nóng)村人力資本綜合指數(shù)整體不高，具有明顯的分層現(xiàn)象，除了杭州、寧波兩個副省級城市外，其余城市的農(nóng)村人力資本位于較低水平，其綜合指數(shù)均處于0.5以下，占比超過81.8%，差距明顯。杭州作為省會城市，在校大學生比重和衛(wèi)生技術人員數(shù)兩項指標位居第一，溫州則在農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)占據(jù)首位，寧波和湖州分別在職業(yè)學校教師人數(shù)和農(nóng)村居民入網(wǎng)移動電話人口覆蓋率兩個指標上位居前列，衢州、臺州、麗水各有兩個指標為0，舟山、麗水、衢州、湖州則在農(nóng)村就業(yè)方面有明顯不足，農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)處于低值區(qū)域。結合圖1可以明顯看出，除舟山地理位置的特殊性外，農(nóng)村人力資本綜合指數(shù)具有明顯的空間相關性，高值區(qū)域聚集在北部，通過中部的中值區(qū)域過渡到南部的低值聚集區(qū)，總體上呈現(xiàn)出由北向南逐漸降低的趨勢。

圖1 浙江省農(nóng)村人力資本綜合指數(shù)

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)上，總體上還有較大上升空間，除寧波為0.594左右外，數(shù)值在0.4以上的只有杭州、紹興、舟山3個城市，其余均處于0.4以下，處于0.5以下的占比超過90%。從二級指標來看，寧波表現(xiàn)突出，除灌溉面積和單位面積耕地的機耕面積兩項指標居于首位外，其他指標也均位于中上水平，發(fā)展均衡。杭州在人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值上處于引領地位，但在人均農(nóng)業(yè)服務業(yè)產(chǎn)值方面則處于中下水平，表明杭州在農(nóng)林牧副漁業(yè)的輔助性生產(chǎn)活動上還有較大挖掘空間，農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷效率有待進一步提升。舟山農(nóng)業(yè)的海島生態(tài)則進一步顯現(xiàn)出來，在兩項指標居首的同時又有兩項指標一并墊底，與舟山山多地少淡水資源緊張及漁業(yè)和漁業(yè)配套輔助性業(yè)務發(fā)達的情況相吻合，優(yōu)勢和不足均非常突出。湖州作為“兩山”理念發(fā)源地，除單位面積耕地的機耕面積一項排名靠后外，其他各項指標均處中上游位置，紹興、嘉興、金華、臺州同樣沒有明顯劣勢，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度在浙江省內(nèi)處于中游水平。結合圖2可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)高值區(qū)主要聚集在東北部地區(qū)，低值區(qū)域則主要位于西南部地區(qū)，呈現(xiàn)明顯的空間聚集性。

綜合來看，杭州與寧波無論是在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度還是農(nóng)村人力資本方面均處于領先位置，在子指標中各有3項指標居于首位，舟山有兩項指標獲得第一，湖州和溫州則各有一項指標領先其他城市。指標低值則主要集中在麗水、衢州、舟山和臺州4個城市中，尤其是在農(nóng)村人力資本方面南北差異巨大，且麗水、衢州和臺州3個城市無處于領先位置的子指標。從空間分布來看，對比圖1和圖2，兩項綜合指標的高值區(qū)域明顯集中于浙北，浙南為低值區(qū)域，呈現(xiàn)較高的一致性，與浙江省各城市的經(jīng)濟發(fā)展水平有較高的吻合度，一定程度上表明工商業(yè)發(fā)展程度較高的城市對農(nóng)業(yè)的反哺作用更明顯，一方面是資本對農(nóng)業(yè)的資金和物質(zhì)投資可以有效地推動農(nóng)業(yè)的適度擴大再生產(chǎn)，另一方面則是強經(jīng)濟城市對人才的吸引同樣惠及到農(nóng)業(yè)領域，農(nóng)村人力資本的流入對農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新和技術創(chuàng)新起到?jīng)Q定性的作用，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的不斷完善和效率提升。

3.3 耦合協(xié)調(diào)度分析

綜合表4和表5可以看出，浙江省農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合度處于中等偏上的水平，二者系統(tǒng)關系密切，影響力較強，最高的為寧波0.765，最低的為麗水0.310，但整體上并沒有很大差距，耦合度大于0.5的有8個城市，大部分處于磨合階段，其中寧波、紹興、金華耦合度均超過0.7，兩者之間的相互作用緊密。衢州、舟山、麗水則位于拮抗區(qū)間內(nèi)，臺州則以0.502的指標值處于拮抗和磨合的過渡區(qū)域，說明兩者之間聯(lián)系松散，甚至會出現(xiàn)互為負影響因子的情況，出現(xiàn)負相互作用。從分布上來看，考慮舟山海島地理因素，除溫州外呈現(xiàn)出北高南低的空間格局特征(圖3、4)。

圖3 浙江省農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合度

圖4 浙江省農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度

從發(fā)展度來看，綜合發(fā)展指數(shù)集中在0.2～0.6，各城市的發(fā)展?jié)摿μ幱谥械人降妮^多，可較明顯地區(qū)分為4個發(fā)展層級，其中杭州、寧波基本接近，發(fā)展程度最好，湖州、紹興基本接近，發(fā)展程度次之，4個城市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)和農(nóng)村人力資本綜合指數(shù)較高，均處于杭嘉湖平原和寧紹平原等平坦地帶，連片整塊土地可集中開發(fā)，能形成較大規(guī)模農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，物流、人流、資金流相對豐富順暢，設施農(nóng)業(yè)發(fā)展條件優(yōu)良，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基礎和農(nóng)村人力資本基礎設施服務較好，未來發(fā)展?jié)摿^大。其他城市大都處于浙西丘陵、浙閩丘陵等山地丘陵或以山地為主要地形地貌的海島地區(qū)，麗水、衢州綜合發(fā)展指數(shù)僅為0.201和0.256，除本身土地和氣候條件限制外，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基礎設施和人才吸引力也不足，主要為粗放式的農(nóng)戶自主經(jīng)營，發(fā)展難度較大。從圖5可以看出，綜合發(fā)展指數(shù)的高低分布與浙江省地形地貌高度吻合，具有明顯的空間相關性，由北向南、由東向西遞減。

圖5 浙江省農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展指數(shù)圖

從模型運算結果可以看出，浙江省各城市的耦合協(xié)調(diào)度處于中等水平，大部分位于基本協(xié)調(diào)與中度協(xié)調(diào)的區(qū)間內(nèi)，占比為72.7%，既無高度協(xié)調(diào)的城市，也無嚴重失調(diào)的城市，整體上發(fā)展較為均衡，處于產(chǎn)業(yè)提升階段。其中經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市普遍耦合協(xié)調(diào)性也較高，典型的如杭州、寧波，工商業(yè)發(fā)達并且農(nóng)業(yè)在整個城市產(chǎn)業(yè)中占比較低，均略高于2%。紹興、湖州、金華、嘉興緊隨其后居于前六位，尤其是湖州耦合協(xié)調(diào)度達到中等協(xié)調(diào)水平，在浙江省各城市中經(jīng)濟規(guī)模排名相對靠后且農(nóng)業(yè)占比相對靠前的情況下，農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化兩個系統(tǒng)展現(xiàn)出良好的耦合機制，協(xié)同共進作用體現(xiàn)明顯。溫州則處于基本協(xié)調(diào)和中度失調(diào)狀態(tài)，溫州擁有較好農(nóng)村人力資本基礎，且作為經(jīng)濟強市工商業(yè)發(fā)達，但并沒有對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)揮相稱的推動作用，兩個系統(tǒng)互促協(xié)同作用不足，綜合發(fā)展程度有待提升。麗水、臺州、衢州耦合協(xié)調(diào)度均處于比較低的水平，處于中度失調(diào)區(qū)間內(nèi)，麗水以0.242處于末位，從兩個系統(tǒng)的綜合指標來看數(shù)值均不甚理想，兩者之間的耦合協(xié)調(diào)機制有所欠缺。在空間分布上，除舟山、溫州外，耦合協(xié)調(diào)度同農(nóng)村人力資本綜合指數(shù)、耦合度、綜合發(fā)展指數(shù)類似，同樣呈現(xiàn)出北部高值聚集、南部低值聚集的規(guī)律。

綜上所述，浙江省各城市農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合度普遍高于其耦合協(xié)調(diào)度，兩個系統(tǒng)雖有緊密的聯(lián)系和影響，但在協(xié)調(diào)度方面有所欠缺，缺乏良好的耦合機制激發(fā)出系統(tǒng)協(xié)同共進的效應，尤其是在南部地區(qū)，需加強兩個系統(tǒng)間互作熵減體制機制研究與創(chuàng)新，通過農(nóng)村人力資本基礎服務設施的完善帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，同時通過農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的轉型升級吸引更多的有志有識之士加入到農(nóng)業(yè)領域中來，提升浙江省農(nóng)村人力資本的水平。

4 結論與討論

4.1 結論

本文通過耦合協(xié)調(diào)模型計算了浙江省農(nóng)村人力資本綜合指數(shù)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)進而得到兩個系統(tǒng)的耦合度、綜合發(fā)展指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度，在此基礎上對兩個系統(tǒng)之間的關系和相互影響進行了定量分析并初步研究了其空間相關性，得出以下結論：

浙江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)總體接近中等水平，農(nóng)村人力資本綜合指數(shù)總體處于中等水平，各城市在系統(tǒng)構成要素上為非均衡發(fā)展。杭州、寧波表現(xiàn)相對突出，衢州、麗水的兩項指標均低于0.3，甚至個別指標低于0.2，除區(qū)位劣勢和自然環(huán)境條件不佳外，自身經(jīng)濟活力不足也是重要原因之一。同時筆者發(fā)現(xiàn)，浙北城市的農(nóng)村人力資本綜合指數(shù)普遍高于其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)，浙南城市的農(nóng)村人力資本綜合指數(shù)則普遍低于其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)，說明浙北城市農(nóng)業(yè)領域的人才吸引力高于浙南城市，農(nóng)村人力資本基礎服務設施較優(yōu)，但人力資本作用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的效率不及浙南城市，換言之浙南城市農(nóng)村人力資本基礎服務設施水平雖較低但相對更具活力。

兩個系統(tǒng)的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度整體處于中等偏上水平，耦合度大部分高于0.5處于磨合期，耦合協(xié)調(diào)度大部分位于0.4～0.8的基本協(xié)調(diào)和中度協(xié)調(diào)區(qū)間，二者占比均超過72%，表明兩個系統(tǒng)之間有著緊密的關聯(lián)性且互相影響。農(nóng)村人力資本是影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關鍵因素之一，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展又反過來促進農(nóng)村人力資本水平的提高，為其基礎服務設施的完善提供經(jīng)濟支撐。寧波市的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度均處于領先地位，湖州表現(xiàn)突出，兩個系統(tǒng)的綜合指標雖位于中段位置，但其耦合度和耦合協(xié)調(diào)度卻較為靠前，體現(xiàn)出良好的耦合協(xié)調(diào)機制。湖州作為“兩山”理念發(fā)源地，摸索出了一條不同于其他城市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化路徑，對浙江省其他城市乃至是省外城市來說具有一定的借鑒意義。

從綜合發(fā)展指數(shù)上來看，杭州居于首位，寧波則基本與杭州持平，兩個城市各項指標均處于領先位置，與其他城市拉開一定距離，形成明顯的第一梯隊，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展勢頭強勁，紹興、湖州緊隨其后，展現(xiàn)出良好的發(fā)展前景，麗水以0.201的綜合發(fā)展指數(shù)墊底，如前文所述其兩個系統(tǒng)的綜合指標也偏低，未來發(fā)展容易受限，發(fā)展難度較大。整體上來看，綜合發(fā)展程度在中等水平，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化處于穩(wěn)定發(fā)展的中期上升階段，但其中仍存在著一些無序化或不協(xié)調(diào)的因素，在現(xiàn)有基礎上的進一步的發(fā)展面臨著轉型升級的挑戰(zhàn)，需要各城市因地制宜，激發(fā)出人力資本的活力，跨越障礙，實現(xiàn)農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的齊驅并進。

從上文的分析中可以發(fā)現(xiàn)，除溫州和舟山外，浙江省農(nóng)村人力資本綜合指數(shù)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)、耦合度、耦合協(xié)調(diào)度和綜合發(fā)展指數(shù)在空間格局上大致呈現(xiàn)出北高南低的聚集特征，與浙江省各市北高南低的經(jīng)濟發(fā)展水平和南高北低的地勢地貌相吻合，尤其以農(nóng)村人力資本綜合指數(shù)、耦合度、耦合協(xié)調(diào)度最為吻合，經(jīng)濟水平高、處于平原地區(qū)的城市各項指標明顯占優(yōu)。一方面發(fā)達的工商業(yè)支撐起高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展水平，可以有效反哺農(nóng)業(yè)，有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的長足發(fā)展；另一方面浙東北平坦開闊的平原地帶相比浙西南山地丘陵來說環(huán)境條件、土壤和地力也更適于設施農(nóng)業(yè)、規(guī)?；r(nóng)業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈集成配套集聚發(fā)展，成為形成南北空間差異的主要原因。

4.2 討論

與傳統(tǒng)研究方法相比，本研究采用耦合協(xié)調(diào)度模型與地理信息系統(tǒng)(GIS)空間相關性分析相結合的方法互為補充，研究結果的可視化使得更容易判斷發(fā)展趨勢和制定相應的發(fā)展策略，也使研究更為全面和深入。但不可忽略的是，農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個動態(tài)發(fā)展的過程，且全國各地甚至是浙江省內(nèi)各地農(nóng)業(yè)各具特色，本研究采用的各項二級指標為目前主流或官方公布的指標，如浙江省較高的數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平、網(wǎng)上農(nóng)產(chǎn)品銷售量等對農(nóng)業(yè)機械總動力指標影響的削弱，舟山海島生態(tài)以漁業(yè)及配套產(chǎn)業(yè)為主的農(nóng)業(yè)特點和本文以種植業(yè)指標為主的模型構建之間聯(lián)系的不緊密性等方面的限制可能會使研究結果產(chǎn)生偏差，因此，本文評價結果只是從總體上初步反映出兩個系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關系。隨著浙江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村人力資本水平的發(fā)展，無論是在工作中還是研究中都需與時俱進，未來可考慮是否將諸如數(shù)字農(nóng)業(yè)占比、道路交通的通達程度、生態(tài)經(jīng)濟、農(nóng)民收入、化肥施用量與施用強度、農(nóng)村從業(yè)人員中技術人員和生產(chǎn)人員情況等納入評價體系當中。但也有研究表明，并非指標越多越能準確地反映出研究對象之間的關系，過多指標之間的復雜關系可能會導致研究結果與現(xiàn)實邏輯不符[31-32]。因此，將來的研究如何科學合理地選擇指標類別和指標數(shù)量使研究更趨準確值得進一步深入探討。

從本研究中可以印證工商業(yè)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有明顯的反哺作用，經(jīng)濟越發(fā)達的城市往往農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平也越高，但工商業(yè)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的正向推動作用并不是一個簡單的線性關系，如文中溫州的經(jīng)濟水平位居全省前列但其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)卻比較靠后，湖州經(jīng)濟水平處于全省后半段但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各項指標卻位于前半段。首先，存在一個悖論，即部分城市認為經(jīng)濟好才能農(nóng)業(yè)好，農(nóng)業(yè)好經(jīng)濟不一定好，最后陷入經(jīng)濟沒有大起色農(nóng)業(yè)也沒有好起來的怪圈。其二，對絕大多數(shù)城市來說，農(nóng)業(yè)只是保障基本糧食安全的屏障，在達到糧食安全或者上級政府的最低要求后，其首要訴求仍是以當?shù)毓ど虡I(yè)為主體的經(jīng)濟建設，當經(jīng)濟發(fā)展達到一定程度后，其主要訴求又變成繼續(xù)擴大經(jīng)濟規(guī)模和提高經(jīng)濟質(zhì)量，給予農(nóng)業(yè)的關注和投入始終與農(nóng)業(yè)重中之重的地位不相匹配，出現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程緩慢的情況。其三，在經(jīng)濟水平良好的基礎上，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各要素與農(nóng)村人力資本要素是否能有序協(xié)調(diào)匹配產(chǎn)生正向推動效果，通過體制機制創(chuàng)新實現(xiàn)各系統(tǒng)的協(xié)同共進。

有研究認為，農(nóng)村經(jīng)濟增長主要貢獻來自于物質(zhì)資本的投入[33]，但在本研究中可以看到，溫州無論是經(jīng)濟發(fā)展水平還是農(nóng)村綜合人力資本指數(shù)均排名靠前，且兩個系統(tǒng)耦合度也較高，但溫州的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)、綜合發(fā)展指數(shù)都處于后半段，表明在較好物質(zhì)基礎保障的基礎上，溫州的農(nóng)村人力資本并沒有對當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生明顯的正向促進作用，進一步研究溫州農(nóng)村人力資本二級指標可以發(fā)現(xiàn)，其農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)雖位居浙江各城市首位，但整體質(zhì)量不高，如職業(yè)學校教師人數(shù)、在校大學生比重等方面均靠后。有研究表明，在其他投入要素一定時，初中文化程度的農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻最大[34]，農(nóng)村人力資本的產(chǎn)出彈性是高于物質(zhì)資本的，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的推進，農(nóng)村人力資本將發(fā)揮更加重要的作用，物質(zhì)資本與人力資本雙輪驅動甚至主要驅動力量轉變?yōu)槿肆Y本將是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的趨勢，因此，溫州在農(nóng)村人力資本量的方面領先的同時，要加大對農(nóng)村基礎教育和中職教育的投入，提升農(nóng)民的基本素質(zhì)，引導農(nóng)民調(diào)動其學習科學文化的積極性，使農(nóng)民體會到知識與技能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的好處，提高農(nóng)村人力資本水平。對于情況類似的臺州，同樣應在這方面給予更多關注。

農(nóng)業(yè)機械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的題中之義，是一個地區(qū)能否快步邁向農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的堅實基礎，但目前農(nóng)業(yè)機械的使用場景主要是平整、連片的土地，浙江省作為全國海島最多的省份，具有“七山一水二分田”的地形地貌特征，因此，對農(nóng)業(yè)機械化提出了更高的要求。從本研究中也可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)較低的城市主要集中在西南山地丘陵地帶和舟山市，因此，浙江省一方面可從“地適機械”入手，推動農(nóng)田宜機化的改造工作，擴大農(nóng)業(yè)機械的適用范圍；另一方面可從“機械適地”入手，著重研究適宜山地丘陵的通用農(nóng)業(yè)機械及具有山地丘陵地方特色種植作物的農(nóng)業(yè)機械；此外，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要指標之一，不能忽略農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中后端農(nóng)產(chǎn)品加工、倉儲等農(nóng)業(yè)智能機械的研發(fā)創(chuàng)新，助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化提質(zhì)增效；最后，要在研發(fā)創(chuàng)新的基礎上促進成果轉化與落地，針對浙西南地區(qū)進行卓有成效的推廣應用，如培育壯大農(nóng)業(yè)機械社會化服務主體、政府購買服務及針對新特優(yōu)農(nóng)機在原農(nóng)機補貼基礎上疊加配套相應補貼、引導社會資本和社會力量參與到農(nóng)機公益推廣中。