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        基于熵權(quán)法和TOPSIS模型的安徽省幸福河湖水資源承載力評(píng)價(jià)

        2023-09-12 12:45:40
        陜西水利 2023年9期
        關(guān)鍵詞:承載力評(píng)價(jià)

        張 勇

        (寧國市水利局,安徽 寧國 242300)

        水資源是人類社會(huì)賴以生存和發(fā)展的重要資源,對(duì)農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響重大。而社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不可避免的會(huì)對(duì)水資源造成一定的破壞和浪費(fèi):農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥、農(nóng)藥等對(duì)河流、湖泊、地下水體造成了一定的污染,西北地區(qū)不合理的水資源使用導(dǎo)致荒漠化加?。还I(yè)生產(chǎn)中的有機(jī)物、重金屬溶液對(duì)水資源造成嚴(yán)重污染,進(jìn)而導(dǎo)致水生物種類和數(shù)量的下降,同時(shí)影響人類健康。

        為解決以上問題,近年來國家提出了建設(shè)“幸福河湖”的偉大號(hào)召,深入貫徹生態(tài)文明思想。一般認(rèn)為,幸福河是指在滿足河道基本水利功能,以自然效應(yīng)和少量人為干預(yù)為基礎(chǔ),能夠維持河道物種多樣性和生態(tài)平衡的功能性河道,具有系統(tǒng)適應(yīng)性,能發(fā)揮生態(tài)保育作用。為滿足人民對(duì)美好生活的需求,滿足人們對(duì)河湖水清、面潔、岸綠的訴求,建設(shè)讓人民擁有安全感、滿足感的幸福河。在此背景下,建立幸福河湖的評(píng)價(jià)體系,對(duì)地方幸福河湖建設(shè)具有重要的指導(dǎo)意義。

        1 評(píng)價(jià)模型建立

        1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        從水資源量、水資源開發(fā)利用、水質(zhì)狀況3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層建立水資源評(píng)價(jià)體系,共包含產(chǎn)水模數(shù)、人均水資源量、水資源總量占降水總量比例、水資源開發(fā)利用率、供水模數(shù)、人均綜合用水量、符合Ⅰ~Ⅱ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的河長占比、符合Ⅰ~Ⅱ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的湖庫水面占比、水功能區(qū)水質(zhì)達(dá)標(biāo)率共9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),見表1。

        表1 安徽省水資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        根據(jù)2012年~2021年安徽省水資源公報(bào)中的相關(guān)數(shù)據(jù),利用表1中的計(jì)算公式得到過去10年各指標(biāo)數(shù)據(jù)見表2。

        表2 2011年~2021年各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)

        1.2 基于熵權(quán)法的各指標(biāo)權(quán)重確定

        在確定各指標(biāo)權(quán)重時(shí),熵權(quán)法能夠減少主觀因素所帶來的偏差,并且能夠?qū)Υ_定出的權(quán)重加以修正,使得到的結(jié)果更加符合實(shí)際情況。因此,采用熵權(quán)法按下列步驟計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。

        (1)初始矩陣

        式中:i=1、2、3、……m;j=1、2、3、……n。

        (2)標(biāo)準(zhǔn)化處理指標(biāo)數(shù)據(jù)。為避免不同指標(biāo)量綱不一致所帶來的影響,采用極差法對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理如式(2)所示,負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理如式(3)所示:

        (3)初始矩陣R標(biāo)準(zhǔn)化:

        (4)計(jì)算指標(biāo)信息熵值和效用值:

        式中:當(dāng)Pij= 0時(shí),1nPij無意義。此時(shí)Pij)。

        (5)計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)權(quán)重:

        1.3 TOPSIS模型

        TOPSIS是Hwang和Yoon于1981年提出的一種適用于根據(jù)多項(xiàng)指標(biāo)、對(duì)多個(gè)方案進(jìn)行比較選擇的分析方法。該方法的首先要確定各項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)方案和最劣方案,所謂正理想解是一設(shè)想的最好值(方案),它的各個(gè)屬性值都達(dá)到各候選方案中最好的值,而負(fù)理想解是另一設(shè)想的最壞值(方案),然后求出各個(gè)方案與正理想解、負(fù)理想解之間的歐氏距離,由此得到各方案與最優(yōu)方案的接近程度,作為評(píng)價(jià)方案優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。

        (1)各項(xiàng)指標(biāo)同向化。當(dāng)Gij為高優(yōu)指標(biāo)時(shí),G'ij= Gij,當(dāng)Gij為低優(yōu)指標(biāo)時(shí),G'ij=1/Gij。

        (2)構(gòu)造歸一化初始矩陣:

        (3)確定正理想解和負(fù)理想解。基于歸一化后的Z,采用余弦法找出正理想解和負(fù)理想解。正理想解Z+是由每列元素的最大值構(gòu)成,負(fù)理想解Z-是由每列元素中的最小值構(gòu)成,見式(7):

        (4)計(jì)算每一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與正理想解和負(fù)理想解的距離:

        (5)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與正理想解的接近程度:

        式中:0≤Ci≤1,在此范圍內(nèi),Ci值越大,表明評(píng)價(jià)對(duì)象越好。

        2 計(jì)算結(jié)果分析

        2.1 各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

        將表2所列數(shù)據(jù)代入式(1)根據(jù)以上方法計(jì)算得各指標(biāo)權(quán)重見表3。

        表3 各指標(biāo)權(quán)重

        使用熵權(quán)法對(duì)G1等總共9項(xiàng)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,從表3可以看出:G11,G12,G13,G21,G22,G23,G31,G32,G33總共9項(xiàng),它們的權(quán)重值分別是0.245,0.236,0.037,0.237,0.004,0.045,0.131,0.054,0.012。各項(xiàng)間的權(quán)重大小有著一定的差異,其中G11這項(xiàng)的權(quán)重最高為0.245,以及G22這項(xiàng)的權(quán)重最低為0.004。

        2.2 TOPSIS評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果

        利用熵權(quán)法對(duì)各指標(biāo)加權(quán)后進(jìn)行TOPSIS分析,針對(duì)9個(gè)指標(biāo)(G11,G12,G13,G21,G22,G23,G31,G32,G33),進(jìn)行TOPSIS評(píng)價(jià),同時(shí)評(píng)價(jià)對(duì)象為11個(gè)(樣本量數(shù)量即為評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)量),首先得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的正負(fù)理想解值(A+和A-)見表4、表5。

        表4 各評(píng)價(jià)指標(biāo)的正負(fù)理想值

        表5 TOPSIS評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果

        從上表可知,利用熵權(quán)法后加權(quán)生成的數(shù)據(jù)(算法自動(dòng)完成)進(jìn)行TOPSIS分析,針對(duì)9個(gè)指標(biāo)(G11,G12,G13,G21,G22,G23,G31,G32,G33),進(jìn)行TOPSIS評(píng)價(jià),同時(shí)評(píng)價(jià)對(duì)象為11個(gè)(樣本量數(shù)量即為評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)量);TOPSIS法首先找出評(píng)價(jià)指標(biāo)的正負(fù)理想解值(A+和A-),接著計(jì)算出各評(píng)價(jià)對(duì)象分別與正負(fù)理想解的距離值D+和D-。根據(jù)D+和D-值,最終計(jì)算得出各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的接近程度(Ci值),并可針對(duì)Ci值進(jìn)行排序。

        3 水資源承載力綜合分析

        根據(jù)前人研究成果,采用表6的水資源承載力分級(jí)表進(jìn)行水資源承載力評(píng)價(jià)。

        表6 水資源承載力分級(jí)表

        由表6可知,2011年、2013年、2019年水資源承載力的評(píng)價(jià)等級(jí)為一級(jí),該年度水資源較為匱乏,無進(jìn)一步開發(fā)利用空間;2012年、2014年、2017年、2018年水資源承載力的評(píng)價(jià)等級(jí)為二級(jí),該年度水資源較為短缺,進(jìn)一步開發(fā)利用空間較??;2015年、2021年水資源承載力的評(píng)價(jià)等級(jí)為三級(jí),該年度水資源較為合理,具有一定的開發(fā)利用空間;2016年、2020年水資源承載力的評(píng)價(jià)等級(jí)為五級(jí),該年度水資源過剩,具有很大的開發(fā)利用空間。

        將2011年~2021各年度水資源承載力評(píng)價(jià)值繪成曲線圖見圖1所示,從圖1可以看出,水資源評(píng)價(jià)值整體呈增長趨勢(shì),但仍有較多年份評(píng)價(jià)值較低,11年中評(píng)價(jià)等級(jí)為一、二級(jí)的年份多達(dá)7年,水資源狀況雖整體形勢(shì)向好,但實(shí)際情況仍不容樂觀。

        圖1 2011年~2021年各年度水資源承載力評(píng)價(jià)值

        4 結(jié)論

        通過統(tǒng)計(jì)2011年~2021年間不同水資源評(píng)價(jià)值指標(biāo)數(shù)據(jù),利用熵權(quán)法和TOPSIS模型進(jìn)行水資源承載力評(píng)價(jià),結(jié)果表明:1)過去11年中,水資源評(píng)價(jià)等級(jí)處于一、二級(jí)(水資源匱乏、短缺)的年份有7年,水資源實(shí)際情況較為嚴(yán)峻。2)水資源評(píng)價(jià)值從整體上看處于上升趨勢(shì),說明該省近年來幸福河湖建設(shè)取得了一定的成效。未來需進(jìn)一步加強(qiáng)幸福河湖建設(shè),提高水資源承載力。

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