薛信陽(yáng) 韓一軍 高 穎

(中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/國(guó)家農(nóng)業(yè)市場(chǎng)研究中心,北京 100083)

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)有效解決了農(nóng)村勞動(dòng)力約束趨緊情況下“誰(shuí)來種地”、“如何種地”等問題,也使服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)成為農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)之外推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的又一條道路[1-2]。2008年以來,盡管農(nóng)地流轉(zhuǎn)率經(jīng)歷了一個(gè)快速提升的過程,截至2019年流轉(zhuǎn)面積增加到了3 700萬(wàn)hm2,但是中國(guó)的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模格局并未發(fā)生顯著變化[1],全國(guó)小農(nóng)戶數(shù)量在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體中仍舊占據(jù)著絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。在農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)地流轉(zhuǎn)并行發(fā)展的過程中,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模是否產(chǎn)生影響?如何產(chǎn)生影響?以及產(chǎn)生何種影響?回答好以上問題對(duì)于探索農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素機(jī)制,以及優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置具有重要意義。

在關(guān)于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的研究中,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與耕地經(jīng)營(yíng)特征的關(guān)系是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域,如已有研究表明,耕地細(xì)碎化會(huì)提升農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的作業(yè)成本和交易費(fèi)用,抑制農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的使用[3-5]?，F(xiàn)實(shí)中,這種抑制作用還存在環(huán)節(jié)異質(zhì)性,如與技術(shù)密集型環(huán)節(jié)相比,耕地細(xì)碎化對(duì)勞動(dòng)密集型環(huán)節(jié)服務(wù)使用的阻礙更大[6-7]。除了直接的影響,土地細(xì)碎化還通過調(diào)節(jié)作用,削弱農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用的促進(jìn)作用[8]。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)還可以降低因耕地細(xì)碎化而發(fā)生的耕地撂荒比率[9]。耕地流轉(zhuǎn)是解決耕地細(xì)碎化的有效途徑,耕地轉(zhuǎn)入帶來的規(guī)模效應(yīng)可以增加對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的購(gòu)買[10],故而容易理解農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用之間的正向關(guān)系,也有研究認(rèn)為二者呈倒“U”型關(guān)系[11-12],原因在于農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模達(dá)到一定程度,相應(yīng)的交易成本和道德風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)增加,規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶會(huì)由購(gòu)買服務(wù)轉(zhuǎn)向自購(gòu)農(nóng)機(jī)[13]。此外,研究還表明產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性增加促進(jìn)了農(nóng)戶對(duì)服務(wù)的購(gòu)買[14-15]。

事實(shí)上,服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)與土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)能夠相互促進(jìn)、有機(jī)統(tǒng)一[2,16]。由于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)能夠緩解農(nóng)戶面臨的資源稟賦約束,改變農(nóng)戶勞動(dòng)能力與耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的匹配度,使農(nóng)戶有能力和條件經(jīng)營(yíng)更大規(guī)模的耕地,因此能夠促進(jìn)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入[17],抑制耕地轉(zhuǎn)出[18-19],擴(kuò)大耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模[20]。但是這種促進(jìn)作用存在異質(zhì)性,主要體現(xiàn)在規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶群體中,對(duì)小農(nóng)戶則不顯著[21]。與之相對(duì)應(yīng)的是,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)會(huì)對(duì)小農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)出會(huì)產(chǎn)生抑制效用[22]。在服務(wù)環(huán)節(jié)方面,與勞動(dòng)密集型環(huán)節(jié)相比,技術(shù)密集型環(huán)節(jié)對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶則有更強(qiáng)的促進(jìn)作用[21]。

總體來看,目前農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)耕地的影響探究方面稍顯欠缺,一是現(xiàn)有研究更多的單純關(guān)注農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)?；蚋亓鬓D(zhuǎn),使研究缺乏系統(tǒng)性和全面性。二是現(xiàn)有研究得出農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)可以增加農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模,沒有充分考慮農(nóng)戶規(guī)模異質(zhì)性,且與當(dāng)前中國(guó)戶均經(jīng)營(yíng)規(guī)模呈兩極分化的現(xiàn)狀不符。本研究利用2018年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)影響農(nóng)戶家庭耕地面積、轉(zhuǎn)入地面積和棄耕地面積進(jìn)行系統(tǒng)分析,以期為優(yōu)化農(nóng)戶耕地配置提供政策啟示。

1 理論分析

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)改變農(nóng)戶勞動(dòng)能力與經(jīng)營(yíng)規(guī)模的匹配度。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)打破了農(nóng)戶原有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素間的平衡[1],改變了農(nóng)戶勞動(dòng)能力與經(jīng)營(yíng)規(guī)模的匹配度,即單位勞動(dòng)力有能力經(jīng)營(yíng)更多的耕地,或單位耕地需要投入更少的勞動(dòng)力和勞動(dòng)時(shí)間。主要作用途徑有三:一是要素替代,降低成本。勞動(dòng)力工資的上漲使農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)成本不斷上升,農(nóng)戶通過使用服務(wù)代替勞動(dòng)力,節(jié)約了生產(chǎn)成本,節(jié)約的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本也為以農(nóng)為主的農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地、擴(kuò)大再生產(chǎn)提供了可能。二是緩解資源稟賦約束。農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)面臨著資金、技術(shù)等資源稟賦約束。現(xiàn)實(shí)中,單個(gè)農(nóng)戶自購(gòu)農(nóng)機(jī)面臨著資金約束,此外,農(nóng)機(jī)新技術(shù)的出現(xiàn)和更迭,整體朝向信息化、智能化方向發(fā)展,這一知識(shí)技術(shù)密集型的行業(yè)特點(diǎn),讓有能力自購(gòu)農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶面臨著使用、保養(yǎng)和維修等眾多問題。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的出現(xiàn)讓農(nóng)戶省去了技術(shù)學(xué)習(xí)的環(huán)節(jié),緩解了技術(shù)約束[23]。三是技術(shù)進(jìn)步,提高效率。農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造提供了有力支撐,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)加速了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)[24],通過新技術(shù)的普及和應(yīng)用,不僅縮短了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)間,還提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化水平[23,25-26](圖1)。

圖1 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的影響機(jī)制Fig.1 Influence mechanism of agricultural machinery socialization service on the scale of farm land management of peasant household

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)可以影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)在能夠有效改變農(nóng)戶勞動(dòng)能力與耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的匹配度的情況下,對(duì)于有條件、有能力、有意愿擴(kuò)大耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模,但是由于自身家庭承包經(jīng)營(yíng)的耕地?cái)?shù)量有限而無法達(dá)到理想經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的農(nóng)戶家庭來講,通過擴(kuò)大耕地轉(zhuǎn)入面積來增加耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模是首選方式。相反,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力得到提升以后,仍舊無法改變農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策,相應(yīng)的,其耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模將不會(huì)發(fā)生明顯變化。

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)降低農(nóng)戶棄耕地面積。對(duì)于在未使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)前存在棄耕行為的農(nóng)戶來講,使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)可以有效提升農(nóng)戶在從事非農(nóng)就業(yè)的同時(shí)兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的能力,減少土地棄耕,增加農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)水平。另一方面,隨著農(nóng)機(jī)作業(yè)全過程、全鏈條服務(wù)水平的提升,以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)模式的進(jìn)一步發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式也將進(jìn)一步發(fā)生變化,未來,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)密集型特征進(jìn)一步下降,更多的是一種生產(chǎn)契約,屆時(shí)農(nóng)戶權(quán)衡稀缺資源在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)之間的配置問題將進(jìn)一步得到解決。因此,總體來講,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)將有效減少農(nóng)戶棄耕地面積,減少耕地撂荒水平。

雖然農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)可以增強(qiáng)農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力,但是前提在于農(nóng)戶將農(nóng)業(yè)作為家庭收入的主要來源,即“有條件、有能力、有意愿”,使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)激勵(lì)其以轉(zhuǎn)入耕地增加經(jīng)營(yíng)規(guī)模的方式,擴(kuò)大再生產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),從而達(dá)到利潤(rùn)最大化的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)?，F(xiàn)實(shí)中規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶最貼近、最符合以上3個(gè)條件。對(duì)于大多數(shù)小農(nóng)戶來講,由于主觀上已經(jīng)不太具備擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模的動(dòng)機(jī)和行為,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)難以對(duì)其既定決策產(chǎn)生方向性的影響,但可能會(huì)抑制小農(nóng)戶的棄耕行為。

據(jù)此,提出以下研究假說:農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)通過增加耕地轉(zhuǎn)入的方式增加農(nóng)戶家庭耕地面積,但是具有明顯的農(nóng)戶異質(zhì)性。此外,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)可以減少農(nóng)戶家庭棄耕地面積。

2 模型、變量選擇與描述

2.1 模型選擇

2.1.1工具變量法(IV)

參考林文聲等[27]的研究,構(gòu)建農(nóng)戶決策模型(1),并采用工具變量法解決核心自變量與因變量之間存在互為因果,以及遺漏變量引起的內(nèi)生性問題。

Landi=α+β·Mech_seri+∑δj·Controlij+εi

(1)

Mech_ser=δ1·Control+δ2·IV+vi

(2)

式中:Land為農(nóng)戶家庭耕地面積、轉(zhuǎn)入地面積和棄耕地面積3種類型;Mech_ser為農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用情況,Controlij(j=1,2,…,n)為控制變量,IV是工具變量;α表示截距項(xiàng);β為核心自變量的回歸系數(shù);δj為控制變量的回歸系數(shù);εi是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.2傾向得分匹配(PSM)

在PSM過程中,考慮農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的情況,若使用,Si=1(實(shí)驗(yàn)組),反之,Si=0(對(duì)照組)。Yi1和Yi0分別是Si=1和Si=0時(shí)對(duì)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的影響結(jié)果,二者的差值即為處理效應(yīng)。平均處理效應(yīng)的計(jì)算公式為:

ATT≡E(Yi1|Si=1)-E(Yi0|Si=1)=
E(Yi1-Yi0|Si=1)

(3)

式中:E(Yi0|Si=1)為非觀測(cè)的反事實(shí)結(jié)果(農(nóng)戶未使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的結(jié)果)。在匹配方法的選擇上,主要包括近鄰匹配、核匹配和半徑近鄰匹配。

2.2 變量選擇與描述

本研究使用的數(shù)據(jù)為2018年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)。CLDS采用多階段、多層次、與勞動(dòng)力規(guī)模成比例的概率抽樣方法,包含了戶主個(gè)人、家庭、所在村莊等信息,是一項(xiàng)大型追蹤調(diào)查。根據(jù)研究需要,最終從數(shù)據(jù)中篩選獲得有效樣本1 306個(gè)種糧農(nóng)戶①。從樣本農(nóng)戶的基本特征可以看出(表1),戶主中男性占據(jù)了絕對(duì)比重。戶主年齡60歲以上的占比為41.96%,側(cè)面反映了農(nóng)村老齡化問題比較嚴(yán)重。戶主受教育水平整體較低,多為初中以下。使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的農(nóng)戶占比為84.76%,88.67%的農(nóng)戶耕地規(guī)模在2 hm2以下,總體來看,樣本農(nóng)戶基本特征與現(xiàn)實(shí)情況較為符合。此外,樣本選擇中,超過80%的村莊,其樣本戶數(shù)量大于10,為工具變量的選擇奠定了良好基礎(chǔ)。

表1 樣本農(nóng)戶基本特征Table 1 Basic characteristics of sample farmers

1)被解釋變量。被解釋變量為農(nóng)戶家庭耕地配置,具體選取了農(nóng)戶家庭耕地面積、轉(zhuǎn)入地面積、棄耕地面積3個(gè)變量來表征。其中,家庭耕地面積為實(shí)際經(jīng)營(yíng)耕地面積,通過家庭承包地面積,加上耕地轉(zhuǎn)入面積,減去棄耕地面積計(jì)算得出,單位統(tǒng)一為公頃,hm2。

2)核心解釋變量。核心自變量為農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用情況。借鑒欒健等[28]的研究,用村莊農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用水平作為工具變量。將農(nóng)戶分為小農(nóng)戶和規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶②,從各個(gè)分組的均值可以看

① 本研究主要指種植小麥、玉米和水稻三類主糧作物的農(nóng)戶。

② 主要采用2種劃分方法,一是根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)口徑,以3.33 hm2(50畝)作為小農(nóng)戶和規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的劃分界限。二是借鑒陳超等[29]的做法,以2 hm2(30畝)作為小農(nóng)戶和規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的劃分界限。

出(表2),小農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用水平都要高于規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶。此外,小農(nóng)戶的耕地面積、轉(zhuǎn)入地面積均小于規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶。整體來看,規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用對(duì)應(yīng)著更大的耕地面積和轉(zhuǎn)入地面積,而小農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用則對(duì)應(yīng)著更大的棄耕地面積。從地域劃分來看,東部地區(qū)農(nóng)戶的服務(wù)使用水平要高于中西部地區(qū),而中西部地區(qū)農(nóng)戶的服務(wù)使用對(duì)應(yīng)著更大的耕地面積和轉(zhuǎn)入地面積,在棄耕地面積上則差別不大。

表2 不同規(guī)模和區(qū)域農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用和耕地經(jīng)營(yíng)情況Table 2 Agricultural machinery socialization service use and cultivated land management of farmers in different scales and regions

3)控制變量。選擇農(nóng)戶的個(gè)人特征、家庭特征以及村莊特征等作為控制變量。個(gè)人特征變量包括戶主年齡、受教育水平、健康狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植經(jīng)驗(yàn)、是否有外出務(wù)工經(jīng)歷、是否接受過職業(yè)技能培訓(xùn)。家庭特征變量包括家庭勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額和家庭總收入。村莊特征變量包括到縣城距離、交通狀況、是否組織勞動(dòng)力外出、是否組織農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和地形特征。變量具體含義以及描述性統(tǒng)計(jì)見表3。

表3 變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)Table 3 Variable meaning and descriptive statistics

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 回歸結(jié)果

同時(shí)進(jìn)行OLS和IV估計(jì)(表4)。在進(jìn)行IV估計(jì)時(shí)同時(shí)進(jìn)行了估計(jì)識(shí)別不足檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn),對(duì)應(yīng)的LM值為429.09,Cragg-Donald WaldF值為631.23,二者均在1%顯著性水平上拒絕了原假設(shè),表明不存在弱工具變量問題。從核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)來看,IV估計(jì)結(jié)果的系數(shù)均大于OLS,表明內(nèi)生性問題會(huì)導(dǎo)致農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的影響被低估。鑒于此,以下將以IV估計(jì)結(jié)果為準(zhǔn)進(jìn)行具體分析。

表4 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模影響估計(jì)結(jié)果Table 4 Estimation results of the impact of agricultural machinery socialization service on the scale of household arable land operation

從表4可以看出,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用對(duì)農(nóng)戶家庭耕地面積和棄耕地面積均有顯著負(fù)向影響,表明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶家庭實(shí)際經(jīng)營(yíng)耕地面積和棄耕地面積明顯下降,而對(duì)家庭轉(zhuǎn)入地面積沒有顯著影響。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)有效提升了農(nóng)戶的耕地經(jīng)營(yíng)能力,改變勞動(dòng)力數(shù)量與經(jīng)營(yíng)規(guī)模的匹配程度,對(duì)于由于勞動(dòng)力缺乏、農(nóng)業(yè)勞作繁重等原因而撂荒耕地的農(nóng)戶家庭,由于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的使用或增加使用,可以在不增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力或增加少量農(nóng)業(yè)就業(yè)時(shí)間的條件下進(jìn)行重新經(jīng)營(yíng),因此,可以有效減少農(nóng)戶家庭棄耕地面積,提升耕地的使用率?？刂谱兞糠矫?無論是戶主特征變量、家庭特征變量還是村莊特征變量,都對(duì)農(nóng)戶家庭耕地配置的3種類型具有顯著影響,且總體來看控制變量的作用方向與一般的常識(shí)性判斷相符合。

3.2 異質(zhì)性分析

3.2.1規(guī)模異質(zhì)性

以3.33 hm2(50畝)和2 hm2(30畝)分別作為小農(nóng)戶和規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶劃分界限,相應(yīng)的IV估計(jì)分別見表5和6。從表5可以看出,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)小農(nóng)戶家庭耕地面積在1%的顯著性水平下具有負(fù)向影響,對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶家庭耕地面積在5%的顯著性水平下具有正向影響,表明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)可以促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶耕地面積的增加,但會(huì)降低小農(nóng)戶的家庭耕地面積。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)小農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)入地面積沒有顯著影響,對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)入地面積在5%的顯著性水平下具有正向影響,表明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)可以促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶耕地的轉(zhuǎn)入。現(xiàn)實(shí)中,對(duì)于規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶來講,農(nóng)業(yè)作為其主營(yíng)業(yè)務(wù),是家庭收入的主要來源,通過規(guī)模經(jīng)營(yíng)可以有效降低邊際成本。在自身承包地面積有限的情況下,通過農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采用,可以激勵(lì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)入耕地,從而充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)的節(jié)本增效。表6中,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)小農(nóng)戶的耕地面積在1%的顯著性水平下具有負(fù)向影響,對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的耕地面積和轉(zhuǎn)入地面積分別在10%和5%的顯著性水平下具有正向影響,與表5的估計(jì)結(jié)果保持了一致。

表5 規(guī)模異質(zhì)性分析(以3.33 hm2(50畝)為界)Table 5 Analysis of scale heterogeneity (taking 3.33 hm2 as the dividing line)

表6 規(guī)模異質(zhì)性分析(以2 hm2(30畝)為界)Table 6 Analysis of scale heterogeneity (taking 2 hm2 as the dividing line)

至此,可以解釋在總樣本分析中,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)為何顯著降低農(nóng)戶家庭的耕地面積。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)通過促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入的方式增加實(shí)際經(jīng)營(yíng)的耕地面積,這意味著規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的高耕地轉(zhuǎn)入需求,會(huì)引致耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的供給,尤其是近些年耕地租金明顯上升,誘使部分農(nóng)戶轉(zhuǎn)出耕地?，F(xiàn)實(shí)中小農(nóng)戶尤其是非農(nóng)戶和二兼農(nóng)戶是耕地轉(zhuǎn)出的主體,主要原因在于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)、節(jié)本和增效的積極作用,并不能有效改變農(nóng)業(yè)在其總體生產(chǎn)活動(dòng)中的角色定位。耕地轉(zhuǎn)出的增加客觀上使小農(nóng)戶家庭實(shí)際經(jīng)營(yíng)的耕地面積減少。綜合來看,規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶增加耕地轉(zhuǎn)入導(dǎo)致了小農(nóng)戶的戶均實(shí)際經(jīng)營(yíng)耕地面積下降,是耕地資源在小農(nóng)戶與規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶之間存量轉(zhuǎn)移的再分配過程。

現(xiàn)有研究多數(shù)指出農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模具有顯著正向影響[17,20],這似乎與當(dāng)前人均耕地規(guī)模不斷下降的趨勢(shì)相矛盾,2019年第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)指出,農(nóng)業(yè)人均耕地約0.09 hm2,目前水平較1996年下降0.02 hm2。本研究的異質(zhì)性分析表明,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入地面積和實(shí)際經(jīng)營(yíng)耕地面積的雙重促進(jìn)作用,客觀上了降低了小農(nóng)戶的戶均耕地面積?！叭珖?guó)小農(nóng)戶數(shù)量占農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的98%以上,小農(nóng)戶從業(yè)人員占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的90%,小農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)耕地面積占總耕地面積的70%?！盵注]全國(guó)98%以上的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體仍是小農(nóng)戶,http:∥www.gov.cn/xinwen/2019-03/01/content_5369755.htm小農(nóng)戶耕地規(guī)模的下降對(duì)于農(nóng)戶整體耕地規(guī)模變化具有決定作用,因此從全樣本來看,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)總樣本的耕地經(jīng)營(yíng)具有顯著的負(fù)向作用,該研究結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況相契合。

從表5還可以看出,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)于小農(nóng)戶家庭棄耕地面積在10%的顯著性水平下具有負(fù)向影響,而對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶則沒有顯著影響。那么這與基于總樣本估計(jì)得出的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)于農(nóng)戶家庭耕地面積具有顯著負(fù)向影響的結(jié)論是否矛盾呢?事實(shí)上,兩個(gè)結(jié)論均符合現(xiàn)實(shí)情況,從總樣本的估計(jì)結(jié)果(表4)可以看出,對(duì)家庭棄耕地面積的估計(jì)系數(shù)要小于對(duì)家庭耕地面積的估計(jì)系數(shù),表明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)抑制家庭耕地棄耕的積極作用要小于客觀上由于耕地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)戶家庭耕地面積的削減作用,換言之,農(nóng)戶家庭減少的棄耕地面積還不足以扭轉(zhuǎn)家庭實(shí)際經(jīng)營(yíng)面積持續(xù)下降的趨勢(shì),因此,整體來看,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)于農(nóng)戶家庭耕地面積仍舊具有顯著負(fù)向影響。

3.2.2區(qū)域異質(zhì)性

將全國(guó)分為東部和中西部?jī)刹糠?比較兩區(qū)域農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的影響。從表7的IV估計(jì)結(jié)果可知,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)東部和中西部地區(qū)農(nóng)戶耕地面積分別在10%和1%的顯著性水平下具有負(fù)向影響,對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入地在10%的顯著性水平上具有正向影響。從轉(zhuǎn)入地面積來看,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)入地面積在5%的顯著性水平上具有正向影響,對(duì)東部地區(qū)沒有顯著影響。事實(shí)上,從戶均經(jīng)營(yíng)耕地面積來看,中西部地區(qū)要大于東部地區(qū),尤其是在地域劃分上,本研究將東北三省劃分到了中西部地區(qū)范圍,更是提升了中西部地區(qū)的戶均耕地面積,這也意味著,中西部地區(qū)有更多的規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶,其對(duì)耕地轉(zhuǎn)入有更高的需求,因而對(duì)轉(zhuǎn)入地面積有顯著正向影響,相比之下,對(duì)東部地區(qū)農(nóng)戶家庭的轉(zhuǎn)入地面積影響則不顯著。值得注意的是,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)東部地區(qū)農(nóng)戶家庭耕地面積的估計(jì)系數(shù)要大于中西部地區(qū),可能的原因在于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平高,非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)較多,小農(nóng)戶對(duì)耕地依賴相對(duì)較低,因此有較高的耕地轉(zhuǎn)出意愿,結(jié)果是家庭耕地面積下降明顯。從棄耕地面積來看,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)兩區(qū)域農(nóng)戶耕地撂荒均有顯著的抑制作用。

表7 區(qū)域異質(zhì)性分析Table 7 Analysis of region heterogeneity

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1更換因變量

在基準(zhǔn)回歸中,因變量包括種糧農(nóng)戶實(shí)際經(jīng)營(yíng)的種糧用地、果園用地、菜地和林地所有實(shí)際經(jīng)營(yíng)的耕地面積,由各種耕地類型的家庭承包地面積加上轉(zhuǎn)入耕地面積減去棄耕地面積計(jì)算得到。本部分主要是將因變量的耕地類型集中為實(shí)際種糧耕地面積,不再包含果園用地、菜地和林地。從表8可知,無論是核心因變量的估計(jì)系數(shù)還是其顯著性,更換因變量后的實(shí)證結(jié)果與更換前保持了一致性,表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具備穩(wěn)健性。

表8 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模影響估計(jì)結(jié)果Table 8 Estimated results on the impact of agricultural machinery operation services on farmers’ family land configuration meaning and descriptive statistics

3.3.2更換實(shí)證方法

為確保研究結(jié)論的穩(wěn)健性,同時(shí)也為了解決工具變量潛在的外生性不足的問題,使用傾向得分匹配方法(PSM)進(jìn)行再次估計(jì)。首先,從共同支撐域檢驗(yàn)可以看出(圖2),對(duì)于農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營(yíng)的3種情況,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組樣本的傾向得分區(qū)間都具有很大的重疊范圍,表明大多數(shù)觀察值在共同取值范圍內(nèi),進(jìn)行傾向得分匹配僅會(huì)損失少量樣本,共同支撐條件得到滿足。

圖2 共同支撐域檢驗(yàn)Fig.2 Common support domain testing

其次,平衡性檢驗(yàn)意在使實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組樣本除了核心解釋變量差異外,其他解釋變量不具有系統(tǒng)性區(qū)別。如表9所示,偽R2匹配后顯著小于0.02;LR值從117.13下降到8.64,相對(duì)應(yīng)的P值為0.373,顯著大于0.1;匹配后的B值為10.7%,顯著小于25%;R值由匹配前的0.72增加到1.15,更加居中于[0.5,2]區(qū)間;匹配后的均值偏差從23下降到2.9,出現(xiàn)了明顯下降,表明協(xié)變量不存在顯著差異。總體來看,匹配顯著降低了實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組之間匹配變量的差異,最大限度地降低了樣本選擇偏誤,通過了平衡性檢驗(yàn)。

表9 樣本匹配前后平衡性檢驗(yàn)結(jié)果Table 9 Test results of balance before and after matching the samples

最后,分別利用核匹配、近鄰匹配和半徑匹配進(jìn)行匹配,得出的結(jié)果比較接近(表10)?？梢钥闯?3種匹配方法下,對(duì)農(nóng)戶耕地面積和棄耕地面積的ATT均有至少在5%的顯著性水平,對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入沒有顯著影響,表明工具變量法實(shí)證結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

表10 不同匹配方法的估計(jì)結(jié)果Table 10 Estimated results of different matching methods

3.4 進(jìn)一步討論

本研究結(jié)果表明,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用對(duì)小農(nóng)戶和規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的耕地面積分別具有顯著負(fù)向和正向影響,這與當(dāng)前中國(guó)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模兩極分化的發(fā)展趨勢(shì)相吻合[30]。農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模兩極分化的出現(xiàn),一方面源自耕地流轉(zhuǎn),耕地通過在農(nóng)戶間流轉(zhuǎn),整體由小農(nóng)戶流向規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶,這符合國(guó)家促進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的政策導(dǎo)向。隨著耕地流轉(zhuǎn)速度的放緩,目前土地流轉(zhuǎn)率總體穩(wěn)定在36%左右,其對(duì)于經(jīng)營(yíng)規(guī)模兩極分化的影響將逐漸減弱。另一方面源自農(nóng)村戶籍人口基數(shù)大。農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模由耕地總面積和農(nóng)戶總數(shù)量決定,城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展消耗了大量耕地資源,但在嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度下,截至2019年國(guó)家耕地面積總體維持在12.67億 hm2(19億畝)。與之相對(duì)應(yīng),國(guó)家2021年戶籍人口城鎮(zhèn)化率為46.7%,與64.72%的常住人口城鎮(zhèn)化率相比依舊存在很大差距。農(nóng)村戶籍人口和農(nóng)戶數(shù)量基數(shù)大,尤其是農(nóng)村戶籍人口減少的速度慢于耕地減少的速度,對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模具有直接影響。唯有嚴(yán)格落實(shí)耕地保護(hù)政策和同步提升戶籍人口城鎮(zhèn)化率,才能穩(wěn)步推行農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。需要注意的是,實(shí)證結(jié)果還表明,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)戶耕地面積的負(fù)向作用要大于東部地區(qū)農(nóng)戶,表明與東部地區(qū)相比,中西部地區(qū)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模兩極分化的趨勢(shì)更明顯,因此,在推進(jìn)戶籍制度改革過程中要有側(cè)重、因地制宜的進(jìn)行政策制定和實(shí)施。

4 政策啟示

本研究對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)影響農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的理論機(jī)制進(jìn)行了深入分析,運(yùn)用CLDS2018數(shù)據(jù)對(duì)研究假說進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果如下:第一,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶家庭耕地面積和棄耕地面積均有顯著負(fù)向影響,對(duì)轉(zhuǎn)入地面積沒有顯著影響。第二,規(guī)模異質(zhì)性分析表明,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)于規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的耕地面積和轉(zhuǎn)入地面積具有顯著正向影響,對(duì)小農(nóng)戶的耕地面積具有顯著負(fù)向影響,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)可以激勵(lì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶管理更多的耕地,從而更好的實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),其耕地轉(zhuǎn)入的需求,引致了小規(guī)模農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)出供給,客觀上導(dǎo)致了小農(nóng)戶以及總樣本農(nóng)戶家庭耕地面積的減少。此外,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)于小農(nóng)戶的棄耕地面積具有顯著負(fù)向影響。第三,區(qū)域異質(zhì)性分析表明,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)東、中西部地區(qū)農(nóng)戶家庭耕地面積和棄耕地面積均有顯著負(fù)向影響,對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)入地面積有顯著正向影響,對(duì)于東部則表現(xiàn)不明顯。相比較而言,中西部地區(qū)的規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶數(shù)量更多,戶均經(jīng)營(yíng)耕地更大,因此總體來講對(duì)農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)入地面積影響更大。此外,對(duì)于東、中西部地區(qū)農(nóng)戶家庭棄耕地面積均有顯著負(fù)向影響。穩(wěn)健性檢驗(yàn)得出的結(jié)果均與基礎(chǔ)回歸保持了一致,表明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

基于此,本研究提出以下政策啟示:一是完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)供給。以農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)為代表的服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)作為農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的重要補(bǔ)充,共同推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。中國(guó)要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上“補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)”,促進(jìn)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)向全流程、全產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在促進(jìn)種糧農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營(yíng)方面發(fā)揮出更大作用。二是加快戶籍制度改革,完善社會(huì)保障機(jī)制。在嚴(yán)格執(zhí)行耕地保護(hù)政策的基礎(chǔ)上,要加快戶籍制度改革,尤其是在涉及與戶籍制度掛鉤的就業(yè)、教育、醫(yī)療等民眾關(guān)切的重要問題上強(qiáng)化保障,減少農(nóng)民進(jìn)城的后顧之憂,加快農(nóng)民工市民化,逐步縮小兩種統(tǒng)計(jì)口徑下的城鎮(zhèn)化率差距,為農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)創(chuàng)造條件。此外,要充分考慮到區(qū)域差異,有側(cè)重、因地制宜推進(jìn)相關(guān)政策的制定和實(shí)施。