曹俊文，謝雨欣

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，江西 南昌 330013）

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展循環(huán)的主動(dòng)脈和重要支撐地帶。2016年6月發(fā)布的《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略定位為“堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，共抓大保護(hù)，不搞大開(kāi)發(fā)”。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東中西三大板塊，覆蓋沿江11省市，占我國(guó)國(guó)土面積的21.4%，人口和經(jīng)濟(jì)總量占比都在40%以上，生態(tài)地位重要，綜合實(shí)力強(qiáng)，發(fā)展?jié)摿薮?。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶也是我國(guó)重要的農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)，作為我國(guó)重要的生態(tài)屏障，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中下游地區(qū)的良好生態(tài)環(huán)境為碳吸收提供巨大空間[1]。在該地區(qū)，種植業(yè)的碳吸收能力不可低估。同時(shí)，種植業(yè)碳排放量大，碳排放增長(zhǎng)速度高，區(qū)域之間存在差異性[2-3]。因此加快形成流域統(tǒng)籌、省際協(xié)調(diào)管理的新發(fā)展理念，基于種植業(yè)空間演化格局分析，研究平衡上中下游省際間的發(fā)展，對(duì)于實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江“共抓大保護(hù)”的目標(biāo)以及促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶低碳、協(xié)調(diào)的高質(zhì)量發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，是國(guó)家的重要戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值在持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)也呈現(xiàn)出“三高”現(xiàn)象，其中種植業(yè)碳排放占比高達(dá)34.29%[4]。因此，農(nóng)業(yè)碳減排對(duì)國(guó)家碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)有著舉足輕重的作用[5]。發(fā)展綠色低碳農(nóng)業(yè)既是黨中央的明確要求，也是新時(shí)代農(nóng)業(yè)自身發(fā)展的內(nèi)在需求，更是促進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵和緊迫任務(wù)。種植業(yè)作為農(nóng)業(yè)重要的組成部分，種植業(yè)農(nóng)用物資投入所產(chǎn)生的碳排放，由此引發(fā)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，如溫室氣體排放過(guò)量、生物多樣性減少、土壤酸化等，需加以重視[6-9]。因此，深入研究我國(guó)種植業(yè)碳排放與碳吸收現(xiàn)狀，對(duì)于碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要的研究?jī)r(jià)值。

碳中和目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵問(wèn)題是保障區(qū)域碳排放公平性，一些學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了研究。邱俊永等[10]從全球視角的碳排放量出發(fā)，選取各指標(biāo)結(jié)合基尼系數(shù)進(jìn)行分析，評(píng)估多視角下碳排放的公平性。萬(wàn)倫來(lái)等[11]用基尼系數(shù)分解方法對(duì)我國(guó)省域碳排放公平性進(jìn)行測(cè)度與分解。宋德勇等[12]基于基尼系數(shù)測(cè)算我國(guó)省際地區(qū)間碳排放公平性，對(duì)區(qū)域碳排放進(jìn)行空間分配。許晨陽(yáng)等[13]借以基尼系數(shù)構(gòu)建流域間排污權(quán)優(yōu)化測(cè)算補(bǔ)償模型，探討各流域行政區(qū)之間生態(tài)環(huán)境的公平性。盧俊宇等[14]通過(guò)對(duì)基尼系數(shù)內(nèi)涵的擴(kuò)展，構(gòu)建碳排放公平性評(píng)價(jià)模型，探討省級(jí)區(qū)域能源消費(fèi)碳排放的公平性。鐘曉青等[15]利用基尼系數(shù)的定義，分析廣東省內(nèi)各區(qū)域生態(tài)容量，評(píng)價(jià)其資源環(huán)境的公平性。田云等[16]構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳排放公平性評(píng)價(jià)模型，考察了各省級(jí)行政區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放的公平性與差異性。

在對(duì)碳排放公平性的研究中，不同的學(xué)者，由于采用研究方法不同，所得出的結(jié)果有時(shí)也會(huì)有所差異，甚至出現(xiàn)完全相反的結(jié)論。這就要求我們?cè)趯?duì)碳排放公平性的研究中，需要綜合考慮多方面因素，才能較為真實(shí)地反映出碳排放的公平程度。因此，本文將在全面測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放、碳吸收的基礎(chǔ)上，從生態(tài)承載系數(shù)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)系數(shù)兩方面考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域種植業(yè)碳排放的公平性與差異性，以期為制定差異化的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)碳排放政策及碳減排指標(biāo)提供依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 種植業(yè)碳吸收與碳排放測(cè)算

1.1.1 碳吸收測(cè)算方法

碳吸收主要理解為生態(tài)系統(tǒng)把植物通過(guò)光合作用吸收大氣中的CO2固定在植被和土壤中。針對(duì)種植業(yè)碳吸收分析，本文主要計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)系統(tǒng)中農(nóng)作物的光合作用的固碳效應(yīng)，而土壤固碳效應(yīng)、稻稈固碳效應(yīng)并沒(méi)有納入種植業(yè)的碳吸收中。其中結(jié)合數(shù)據(jù)的完整性，選取稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類、棉花、花生和油菜籽這8種農(nóng)作物計(jì)算農(nóng)作物的碳吸收，計(jì)算公式如下：

式中：CW指農(nóng)作物碳吸收總量（萬(wàn)噸），Yi指各種農(nóng)作物產(chǎn)量（萬(wàn)噸），Ci為農(nóng)作物碳吸收系數(shù)，Ei為農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)；i=1, 2, …, 8代表農(nóng)作物種類。各種農(nóng)作物的碳吸收系數(shù)和經(jīng)濟(jì)系數(shù)主要引自楊光春[17]、謝永浩等[18]，詳見(jiàn)表1。

表1 主要農(nóng)作物碳吸收系數(shù)和經(jīng)濟(jì)系數(shù)

1.1.2 碳排放測(cè)算方法

碳排放測(cè)算主要是指向大氣中釋放碳的過(guò)程或活動(dòng)，自然界、生活等都會(huì)產(chǎn)生CO2等溫室氣體。針對(duì)種植業(yè)的碳排放分析，本文主要采用碳排放系數(shù)法來(lái)進(jìn)行計(jì)算，選取化肥使用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)膜使用量、農(nóng)用柴油使用量以及有效灌溉面積等5個(gè)方面作為種植業(yè)碳排放的主要來(lái)源，計(jì)算公式如下：

式中：CN為農(nóng)用物資碳排放總量（萬(wàn)噸），Pi為各種農(nóng)用物資使用量，Ai為這5種農(nóng)用物資的碳排放系數(shù)，i=1, 2, …, 5代表農(nóng)用物資的種類，各類農(nóng)用物資的碳排放系數(shù)引自楊光春[17]、謝永浩等[18]，詳見(jiàn)表2。

表2 主要農(nóng)用物資排放系數(shù)

1.1.3 凈碳匯測(cè)算方法

種植業(yè)凈碳匯量是指種植業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)所引發(fā)的碳匯量與碳排放量的差值，計(jì)算公式如下：

式中：C凈為種植業(yè)凈碳匯量（萬(wàn)噸）。

1.2 種植業(yè)碳排放公平性測(cè)算

種植業(yè)碳排放公平性的評(píng)價(jià)通常采用碳排放生態(tài)承載系數(shù)和碳排放經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)表示。

1.2.1 碳排放生態(tài)承載系數(shù)測(cè)算方法

碳排放生態(tài)承載系數(shù)：各省市一定比例的種植業(yè)碳排放需對(duì)應(yīng)相應(yīng)比例的種植業(yè)碳吸收。測(cè)算方法如下所示：

式中：ECMi為i省份的種植業(yè)碳排放生態(tài)承載系數(shù)；Si為i省份碳吸收量占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳吸收量的占比，Ti為i省份碳排放量占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放量的占比；CWi為i省份的種植業(yè)碳吸收量（萬(wàn)噸），CNi為i省份的種植業(yè)碳排放量（萬(wàn)噸），i=1, 2, …, 11。

一個(gè)地區(qū)的種植業(yè)碳排放生態(tài)承載系數(shù)反映該地區(qū)生態(tài)承載力狀況，生態(tài)承載系數(shù)值越大，生態(tài)承載力越強(qiáng)。若ECMi＞1，則代表i省份具有較高的種植業(yè)碳排放生態(tài)承載力，能為該地區(qū)帶來(lái)正效應(yīng)，為降低長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中的碳排放壓力作出了貢獻(xiàn)；反之，i省份的種植業(yè)碳排放生態(tài)承載狀況較弱，帶來(lái)負(fù)的外部效應(yīng)。

1.2.2 碳排放經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)測(cè)算方法

碳排放經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)：各省市一定比例的種植業(yè)碳排放需對(duì)應(yīng)相應(yīng)比例的種植業(yè)生產(chǎn)總值。測(cè)算方法如下所示：

式中：EEMi為i省份的種植業(yè)碳排放經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)；Fi為i省份種植業(yè)增加值占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)增加值的占比；Gi為i省份的種植業(yè)增加值（億元），∑iG為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)增加值（億元），i=1, 2, …, 11。

一個(gè)地區(qū)的種植業(yè)碳排放經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)反映該地區(qū)種植業(yè)經(jīng)濟(jì)效率狀況，經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)值越大，經(jīng)濟(jì)效率越強(qiáng)。若EEMi＞1，則代表i省份具有較高的種植業(yè)碳排放經(jīng)濟(jì)效率，屬于低耗高效率類型；反之，EEMi＜1，i省份的種植業(yè)碳排放經(jīng)濟(jì)效率低下，種植業(yè)經(jīng)濟(jì)屬于高耗低效率類型，由此導(dǎo)致的高排放損害了其他地區(qū)利益。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

種植業(yè)碳吸收測(cè)算所涉及的11省市農(nóng)作物產(chǎn)量（稻谷、小麥、玉米等）的原始數(shù)據(jù)，種植業(yè)碳排放測(cè)算所涉及的11省市農(nóng)用物資使用量（化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用塑料薄膜等）的原始數(shù)據(jù)，均出自《2021年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《2021年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和11省市統(tǒng)計(jì)年鑒。而公平性測(cè)算所涉及的11省市種植業(yè)增加值原始數(shù)據(jù)，均出自《2021年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中模型中參數(shù)來(lái)源于相關(guān)研究文獻(xiàn)。

2 結(jié)果與分析

2.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳源碳匯空間特征分析

2.1.1 碳源碳匯總體特征分析

基于公式（1）～（3），測(cè)算出2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市種植業(yè)碳吸收量、碳排放量及凈碳匯量，如圖1所示。

測(cè)算結(jié)果顯示，2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳吸收總量為26409.83萬(wàn)噸。分省市來(lái)看，安徽種植業(yè)碳吸收量最高，而同為下游地區(qū)的上海種植業(yè)碳吸收量卻是最低。這是因?yàn)槭軈^(qū)域氣候差異、地勢(shì)差異、土壤資源等多重因素影響的結(jié)果，11省市碳吸收量也正因此差異性較大。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)來(lái)看，上中下游碳吸收量呈現(xiàn)了明顯的區(qū)域性特征。下游地區(qū)的碳吸收量為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳吸收總量的最主要組成部分，高于中游地區(qū)，而中游地區(qū)又高于上游地區(qū)。下游地區(qū)作為碳吸收量最高，原因主要是下游地區(qū)作為我國(guó)重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，一個(gè)巨大的種植業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，優(yōu)質(zhì)的氣候條件有利于種植業(yè)的發(fā)展。

2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的種植業(yè)碳排放總量為3384.24萬(wàn)噸。分省市來(lái)看，下游地區(qū)的安徽與上海種植業(yè)碳排放量分別位于最高位、最低位，這與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、環(huán)境承載力、資源稟賦等多重因素密切相關(guān)。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)來(lái)看，上中下游的碳排放空間表現(xiàn)出顯著的區(qū)域性特征。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的碳排放總量最主要部分是下游地區(qū)的碳排放量，其次是中游地區(qū)，而中游地區(qū)又高于上游地區(qū)。上游地區(qū)作為碳排放量低，與其合理運(yùn)用生態(tài)資源發(fā)展低碳種植業(yè)有關(guān)。2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)凈碳匯總量為23025.60萬(wàn)噸。就各個(gè)省市來(lái)看，凈碳匯最高值的安徽與最低值的上海出現(xiàn)的不同，是受?chē)?guó)家相關(guān)惠農(nóng)政策推行差異性的影響結(jié)果。而對(duì)于整體而言，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市在2020年的凈碳匯處于良好態(tài)勢(shì)，這正是因?yàn)閲?guó)家對(duì)碳排放量的宏觀調(diào)控政策，促使長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳吸收量以其優(yōu)勢(shì)，減緩了種植業(yè)帶來(lái)的碳排放量對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的污染。從地區(qū)來(lái)看，中、下游地區(qū)具有優(yōu)質(zhì)的自然條件和環(huán)境氣候，種植技術(shù)歷史悠久，種植業(yè)技術(shù)發(fā)達(dá)，具有足夠的碳吸收量來(lái)抵消碳排放量帶來(lái)的損害。

2.1.2 碳收支種植業(yè)結(jié)構(gòu)特征分析

碳吸收碳排放的空間特征與其農(nóng)作物結(jié)果密切相關(guān)，分析農(nóng)作物結(jié)構(gòu)特征，有利于了解碳吸收碳排放空間差異的原因。測(cè)算結(jié)果見(jiàn)圖2。從碳吸收角度分析，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)農(nóng)作物碳吸收的主要來(lái)源為稻谷，并且經(jīng)濟(jì)產(chǎn)物碳吸收占比均較低，但上中下游地區(qū)農(nóng)作物碳吸收結(jié)構(gòu)各有其特點(diǎn)：中下游地區(qū)的稻谷在碳吸收占比十分突出，其次為小麥、玉米、豆類與其他的主要經(jīng)濟(jì)產(chǎn)物。上游地區(qū)的稻谷和玉米在碳吸收總量占比較大，其次為薯類、油菜籽與其余的主要經(jīng)濟(jì)產(chǎn)物等。這主要是由于各自的地理、氣候條件和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平所決定：中下游地區(qū)地勢(shì)平緩，土壤肥沃，更是有5個(gè)省市屬于我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)，因此糧食產(chǎn)物能成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳吸收結(jié)構(gòu)的主要構(gòu)成。而上游地區(qū)的四川、云南、貴州雖然海拔高，但是降水充沛，作為我國(guó)的玉米主產(chǎn)區(qū)，也大大為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的碳吸收結(jié)構(gòu)發(fā)揮著作用。

圖2 2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳吸收結(jié)構(gòu)

分析農(nóng)用物資結(jié)構(gòu)特征，測(cè)算結(jié)果如圖3所示。從碳排放量角度來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的上中下游地區(qū)的農(nóng)用物資的碳排放以化肥為主，而農(nóng)藥和農(nóng)用塑料薄膜產(chǎn)生的碳排放量占比較小，而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的上中下游地區(qū)的碳排放結(jié)構(gòu)則各有特點(diǎn)：下游地區(qū)的化肥、柴油投入在碳排放占比較顯著；中游地區(qū)的化肥、農(nóng)田灌溉投入在碳排放占比較大；上游地區(qū)的化肥、農(nóng)用塑料薄膜與農(nóng)田灌溉投入在碳排放占比較顯著。這是由于各自的地理、環(huán)境氣候和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平?jīng)Q定：下游地區(qū)以平原為主，適合推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，所以柴油投入量多；中游地區(qū)以丘陵山地為主，受季候影響，需要引入灌溉農(nóng)業(yè)，因此灌溉投入量多；上游地區(qū)由于海拔較高、氣溫較低，農(nóng)業(yè)使用寬泛的是大棚種植，農(nóng)用塑料薄膜和農(nóng)田灌溉因此投入量大。

圖3 2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)

2.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放公平性分析

2.2.1 種植業(yè)碳排放生態(tài)承載系數(shù)與經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)分析

通過(guò)計(jì)算，得到2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市種植業(yè)碳排放生態(tài)承載系數(shù)和經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)，如表3所示。由表3可知，四川省系數(shù)值位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶第一位，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)，該省農(nóng)作物生產(chǎn)的碳吸收總量所占的比例比其農(nóng)用物資生產(chǎn)的碳排放總量所占比例高出1.38倍，顯示出高水平的生態(tài)環(huán)境承載量，在某種意義上承擔(dān)了其他省市農(nóng)用物資的碳排放量；緊隨其后的是江西（1.26）、安徽（1.14）、湖南（1.04）、貴州（1.01）和江蘇（1.00），這些省生態(tài)承載系數(shù)都大于1，減緩了其他省市的種植業(yè)碳排放壓力。而浙江是生態(tài)承載力最低的地方，系數(shù)值只有0.30，該省碳排放量占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的比重相當(dāng)于其碳吸收量占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶比重的3.29倍，生態(tài)承載十分低，損害了其他省市的利益。另外，11省市生態(tài)承載系數(shù)大于1的分布比較均勻，上中下游地區(qū)可以通過(guò)促進(jìn)省市間種植業(yè)技術(shù)交流，減少該地區(qū)的碳排放量，提高該地區(qū)的生態(tài)承載容量。

表3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市種植業(yè)碳排放生態(tài)承載系數(shù)以與經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)

分析種植業(yè)碳排放經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)，貴州種植業(yè)碳排放經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)值位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶第一位，該省對(duì)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率是其種植業(yè)碳排放貢獻(xiàn)率的2.40倍，以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)超過(guò)四川（1.45）。緊隨其后的是重慶（1.32）和云南（1.02）。其余7省市的經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)都小于1，特別是安徽經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)值最低，為0.57，該省在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放貢獻(xiàn)率相當(dāng)于其在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)增加值貢獻(xiàn)率的1.76倍，種植業(yè)產(chǎn)量值較低下。另外，11省市經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)大于1的主要分布在上游地區(qū)，特別是貴州的突出優(yōu)勢(shì)，這正是“十三五”期間，貴州省以特殊優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)為主要抓手，積極開(kāi)發(fā)種植業(yè)等，實(shí)現(xiàn)了其種植業(yè)的根本性轉(zhuǎn)型，經(jīng)濟(jì)效率得到提升。

從生態(tài)尺度分析，生態(tài)承載系數(shù)大于1的6個(gè)省市種植業(yè)碳排放量占據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的64.53%，但產(chǎn)出了73.07%的碳吸收量；而生態(tài)承載系數(shù)小于1的5個(gè)省市，只僅僅產(chǎn)出了26.93%的種植業(yè)碳吸收量，竟生產(chǎn)出35.47%的種植業(yè)碳排放量。從經(jīng)濟(jì)尺度分析，其中4個(gè)省市經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)值大于1，雖然這些省市的種植業(yè)碳排放量占據(jù)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的29.21%，但貢獻(xiàn)了41.48%的種植業(yè)增加值；而經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)低于1的7個(gè)省市，雖然貢獻(xiàn)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶58.52%的種植業(yè)增加值，可是生產(chǎn)出70.79%的碳排放量?？偟膩?lái)說(shuō)，不管“碳吸收—碳排放”分配，或者是“經(jīng)濟(jì)水平—碳排放”分配，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶都處于一種“不公平”現(xiàn)象。因此，我們不可以忽略那些處于相對(duì)低值的省市，卻相對(duì)高排放的地區(qū)，要想真正實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)的“減排固碳”，這些省市應(yīng)順應(yīng)時(shí)代，優(yōu)化種植業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展。

2.2.2 種植業(yè)碳排放公平性區(qū)域類型分析

以2020年11省市生態(tài)承載系數(shù)和經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)為分析因子，將生態(tài)承載系數(shù)和經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)組距中心作為坐標(biāo)原點(diǎn)，把長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶劃分為四類。如表4所示，即高承載高效區(qū)、高承載低效區(qū)、低承載高效區(qū)、低效低承載區(qū)。各類省區(qū)特點(diǎn)如下。

表4 基于生態(tài)承載系數(shù)和經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)類型劃分

（1）高承載高效區(qū)。該類地區(qū)的總體特征是種植業(yè)碳吸收高于碳排放，具有較高的生態(tài)容量，同時(shí)該類型區(qū)具有較高的種植業(yè)碳排放經(jīng)濟(jì)效率，屬于“雙高”類型。僅有四川與貴州位于其中，特別指出貴州在2020年的突出經(jīng)濟(jì)效率優(yōu)勢(shì)，這正是“十三五”期間，貴州省以特殊優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)為主要抓手，積極開(kāi)發(fā)種植業(yè)等，實(shí)現(xiàn)了其種植業(yè)的根本性轉(zhuǎn)型，經(jīng)濟(jì)效率猛增。一方面，這兩個(gè)省由于高水平的生態(tài)承載，在分擔(dān)了一定程度上其他省市的種植業(yè)碳排放，充分凈化了大氣；另一方面，這兩個(gè)省的經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)值也較高，種植業(yè)生產(chǎn)環(huán)境效益較為突出。

（2）高承載低效區(qū)。該類地區(qū)的總體特征是種植業(yè)碳吸收高于碳排放，具有較高的生態(tài)容量，但該類型區(qū)種植業(yè)碳排放經(jīng)濟(jì)效率較低。安徽、江西、江蘇、湖南四省位于其中，這四省作為我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)，受益于較協(xié)調(diào)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型，有著較高于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均水平的生態(tài)容量。但受限于自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平等多方影響，有著相對(duì)較低的種植業(yè)碳排放經(jīng)濟(jì)效率。

（3）低承載高效區(qū)。該類地區(qū)的總體特征是種植業(yè)碳吸收低于碳排放，生態(tài)容量不高，但該類型區(qū)的種植業(yè)碳排放經(jīng)濟(jì)效率較高。重慶以略微劣勢(shì)的生態(tài)容量與云南一起位于此類，但二者成因卻有所差別，生態(tài)承載方面，重慶對(duì)于稻谷的種植范圍普遍偏大，制約了當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)容量的擴(kuò)大；而云南是因?yàn)檩^薄弱的生態(tài)環(huán)境，較差的土地產(chǎn)出水平，種植業(yè)生產(chǎn)需要使用繁多的農(nóng)用物資，碳排放量比較大。經(jīng)濟(jì)效率方面，云南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程提速，長(zhǎng)期處在產(chǎn)業(yè)鏈低端的狀況正在改變，經(jīng)濟(jì)效益顯著增強(qiáng)，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的貢獻(xiàn)高于其對(duì)于種植業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)率；而重慶受政府政策的扶持，增加了對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)的補(bǔ)助，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步調(diào)整，使得經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展較好。

（4）低承載低效區(qū)。該類地區(qū)的總體特征是種植業(yè)碳吸收低于碳排放，具生態(tài)容量不高，同時(shí)該類型區(qū)具的種植業(yè)經(jīng)濟(jì)效率也不高，屬于“雙低”類型。有三個(gè)省市位于其中，分別是：上海、浙江和湖北。生態(tài)承載方面，在上海，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度集中，投入大量的農(nóng)用物資，以增加產(chǎn)量。造成了更多的碳排放；而浙江、湖北省以稻谷糧食作物生產(chǎn)為主，雖略高于小麥、玉米，稻谷的吸碳水平，可遠(yuǎn)無(wú)法分擔(dān)其引發(fā)的過(guò)剩碳排放。經(jīng)濟(jì)效率方面，湖北由于自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響，浙江、上海受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)投入比例下降的影響，經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)相對(duì)較低。

3 結(jié)論與啟示

3.1 研究結(jié)論

結(jié)合前文研究結(jié)果與分析，可以得出以下結(jié)論。

（1）2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳吸收碳排放呈現(xiàn)“上低中中下高”的分布格局。下游地區(qū)種植業(yè)碳吸收、碳排放量都為三地區(qū)最高值，中游地區(qū)居于中值，上游地區(qū)居于最低值。下游地區(qū)作為種植業(yè)碳吸收量的高值地區(qū)，一個(gè)巨大的種植業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，得益于環(huán)境、位置等因素，使其種植業(yè)碳吸收具有高產(chǎn)出。就碳排放量而言，上游地區(qū)的碳排放量最低。這正是受益于在經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展下，對(duì)綠色產(chǎn)業(yè)的大力重視以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，因此呈現(xiàn)出低排放的區(qū)域特征?；诖碎L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的分布格局，制定區(qū)域差異化政策是十分必要的。

（2）2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域種植業(yè)碳收支平衡存在顯著差別。碳排放生態(tài)承載力大于1值大多位于流域中游，原因在于中游地區(qū)的氣候條件相比其他流域更適合農(nóng)作物生產(chǎn)，其優(yōu)質(zhì)的氣候條件更有利于種植業(yè)的發(fā)展。而省域間生態(tài)承載力也有所不同，四川系數(shù)值位于第一位；江西稍遜一籌但緊隨其后；安徽、湖南、貴州、江蘇、重慶、湖北、云南與上海分別在3～10位次。浙江種植業(yè)碳排放生態(tài)承載力最差。碳排放經(jīng)濟(jì)效率系數(shù)大于1值大多位于流域上游，原因是上游地區(qū)得益于國(guó)家政策扶持，增加了種植業(yè)增加值補(bǔ)助，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)發(fā)展良好。而省域間經(jīng)濟(jì)效率也有所不同，貴州系數(shù)值最高；四川、重慶、云南、湖南、湖北、江蘇、江西、浙江與上海分別居于2～10位。安徽經(jīng)濟(jì)效率貢獻(xiàn)值最低。

（3）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域間可依據(jù)分析因子劃分空間分布類型。基于種植業(yè)碳排放生態(tài)承載與經(jīng)濟(jì)效率二者系數(shù)值的差異，可以將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市劃分為四類：四川、貴州等2省屬于“高—高”型地區(qū)；安徽、江西、江蘇、湖南等4省屬于“高—低”型地區(qū)，即生態(tài)承載力較高，但是經(jīng)濟(jì)效率貢獻(xiàn)值較低；云南與重慶屬于“低—高”型地區(qū)，即生態(tài)承載力較低，但經(jīng)濟(jì)效率貢獻(xiàn)系數(shù)值較高；湖北、上海、浙江屬于“低—低”型地區(qū)。各省市由于地區(qū)政策扶持差異、環(huán)境條件水平不同、地理區(qū)域異同等表現(xiàn)不同生態(tài)容量與經(jīng)濟(jì)效益。

3.2 建議

基于上述結(jié)論，提出以下幾點(diǎn)建議。

（1）碳排放權(quán)交易制度的公平性保護(hù)?；诳刂品N植業(yè)碳排放量，國(guó)家根據(jù)一定分配標(biāo)準(zhǔn)把碳排放限額分發(fā)到各個(gè)省市，構(gòu)建區(qū)域內(nèi)補(bǔ)償?shù)暮怂銠C(jī)制。初分配標(biāo)準(zhǔn)為：①種植業(yè)增加值在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的所占比重；②種植業(yè)碳吸收所占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的比重；方案需“因地制宜”制定。初分配后，對(duì)于那些超過(guò)排放限額的省市需要支付未達(dá)排放限額省市的“碳排放權(quán)”費(fèi)用，以此來(lái)進(jìn)行更優(yōu)化的配置。使得區(qū)域減排從“要我減”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔乙獪p”，大力推行區(qū)域公平性保護(hù)制度建設(shè)。

（2）產(chǎn)出結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高效利用農(nóng)用物資協(xié)同進(jìn)行。①國(guó)家應(yīng)該繼續(xù)堅(jiān)持“低碳農(nóng)業(yè)、綠色發(fā)展”的政策理念，積極鼓勵(lì)社會(huì)各組織以及科研機(jī)構(gòu)去提升低碳種植技術(shù)，在種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，引導(dǎo)農(nóng)戶積極使用環(huán)保技術(shù)，形成“上層鼓勵(lì)+基層落實(shí)”的模式，推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶低碳發(fā)展。②明確種植業(yè)碳排放標(biāo)準(zhǔn)，制訂短期和長(zhǎng)期碳排放規(guī)劃，減少貢獻(xiàn)率最大的碳排放源（化肥）為碳減排的重點(diǎn)，在保障糧食安全與產(chǎn)出的前提下，根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)不斷優(yōu)化種植業(yè)投入結(jié)構(gòu)。必要時(shí)可以將二者實(shí)施協(xié)同運(yùn)作。

（3）不同地區(qū)采取區(qū)別化政策。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域角度來(lái)看：①下游地區(qū)應(yīng)該承擔(dān)較高的碳減排責(zé)任，必須大力推進(jìn)低碳型種植業(yè)建設(shè)，政府管理者也需要在推動(dòng)種植業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)走向低碳化建設(shè)；②中游地區(qū)，需要合理提高種植業(yè)機(jī)械化水平，發(fā)展適度規(guī)模種植業(yè)，推進(jìn)種植業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程；③上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于落后，地理位置存在劣勢(shì)，但自然資源豐富的特點(diǎn)，應(yīng)充分利用生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢(shì)達(dá)到種植業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果。總之，各地區(qū)要協(xié)同治理，推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶達(dá)到碳減排和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)雙贏的局面。