劉嬋媛 ，李金葉 ，辛龍

（1. 新疆大學 經(jīng)濟與管理學院，新疆 烏魯木齊 830046；2. 新疆宏觀經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究中心，新疆 烏魯木齊 830046）

產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級是推動經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的重要基石，也是實現(xiàn)“雙碳”目標的戰(zhàn)略焦點。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進，強化創(chuàng)新引領產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級成為國家經(jīng)濟發(fā)展的新增長點。黨的十九屆五中全會、《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》以及2022年政府工作報告等多次強調(diào)要提高服務業(yè)綠色發(fā)展水平，推進工業(yè)綠色升級。2016—2020年，中國三次產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重分別由8.1%、39.6%和52.3%變化為7.7%、37.8%和54.5%，雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化，但目前綠色生產(chǎn)和消費仍存在供需不平衡問題。在構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局背景下，擴大產(chǎn)業(yè)綠色生產(chǎn)，促進綠色低碳消費，打造綠色全產(chǎn)業(yè)鏈將成為我國現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的重要發(fā)力點。因此，明確產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的基本內(nèi)涵，探究其時空分異和空間收斂特征，對全面塑造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢、提升核心競爭力和加快推進現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設具有重要意義。

自科技革命浪潮席卷而來，科學技術在產(chǎn)業(yè)部門間的滲透與應用能力日益增強，催生了一批新興產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨于高端化、綠色化、數(shù)字化與智能化，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展內(nèi)涵也與時俱進。盧強等[1]認為面對日漸增強的資源環(huán)境壓力，工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級是推進經(jīng)濟增長與水資源消耗、能源消耗、污染物排放脫鉤的必然舉措。彭星[2]認為工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是應對工業(yè)粗放式發(fā)展的重要方式，更是塑造可持續(xù)競爭力的重要途徑。劉和旺等[3]認為在創(chuàng)新驅(qū)動背景下，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是兼顧環(huán)境保護和經(jīng)濟可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，是協(xié)調(diào)經(jīng)濟、環(huán)境的核心工具。由此可見，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級是以綠色發(fā)展理念為核心導向，旨在通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化發(fā)展方式、提高配置效率等手段不斷推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升產(chǎn)業(yè)核心競爭力，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資源利用節(jié)約、低碳環(huán)保的可持續(xù)發(fā)展模式[4-6]。

學術界關于產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的研究主要集中在評價與測算方面，少有研究探討其區(qū)域差異和空間收斂特征。測度方面主要采取單一指標和綜合指標兩種思路：（1）單一指標方面，部分學者[7-9]基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整視角，從產(chǎn)業(yè)高級化和合理化探討產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。另一些學者[10-12]基于效率視角，通過測算產(chǎn)業(yè)綠色績效、全要素環(huán)境治理效率以及綠色全要素生產(chǎn)率來刻畫產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。此外，楊波等[13]認為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級是創(chuàng)新能力的體現(xiàn)，根據(jù)其綠色創(chuàng)新形式來反映產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平。（2）綜合指標方面，由于對產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)涵界定未達成一致，指標體系因此各呈特點。彭星[2]從節(jié)能減排、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、發(fā)展方式轉(zhuǎn)型和綠色技術創(chuàng)新四個維度構(gòu)建工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標體系，于連超等[14]基于文本分析構(gòu)建企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的綜合評價指標，鄧慧慧等[6]從能源資源集約利用、污染程度減少、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、生產(chǎn)率提升和可持續(xù)發(fā)展五個方面構(gòu)建工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型評價指標體系，余泳澤等[15]基于城市層面和企業(yè)層面分別構(gòu)建指標體系來評價環(huán)境目標約束下的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，劉新智等[16]從高級化、合理化和高效化三個維度構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級評價指標體系。此外，張弘瀅等[17]探討了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的區(qū)域差異和收斂性，辛沖沖[18]驗證了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有空間β收斂特征。

綜上所述，已有研究多聚焦于對產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型或產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的單一探討，缺乏將二者有機結(jié)合。對產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的理論內(nèi)涵、測度體系和區(qū)域差異以及空間收斂特征的系統(tǒng)研究亟須厘清和深化。鑒于此，本文進一步豐富和明晰產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的理論內(nèi)涵，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級分析框架，運用改進的熵權法測度2006—2019年中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平，利用Kernel密度估計、Moran’s I指數(shù)、“五級分類法—非劣解交集法”和Dagum基尼系數(shù)刻畫其時空分異格局，并采用變異系數(shù)與空間杜賓模型探究其空間收斂特征，為推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學有益參考。

1 產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的理論內(nèi)涵與測度體系

1.1 產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的理論內(nèi)涵

在錯綜復雜的國內(nèi)外環(huán)境下，新一輪科技革命持續(xù)引領產(chǎn)業(yè)變革，產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出一系列新的特征，環(huán)境約束、技術創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變?nèi)找嫱苿赢a(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。不同于傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、資源利用、生產(chǎn)過程、產(chǎn)品供給以及生產(chǎn)方式上均明確了發(fā)展方向，并產(chǎn)生質(zhì)的提升。具體來看，一是隨著生態(tài)文明建設和“雙碳”目標納入國家戰(zhàn)略層面，環(huán)境約束日益加強，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級逐漸向資源節(jié)約型和環(huán)境友好型轉(zhuǎn)變。二是新一輪技術變革下，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等新興技術成為產(chǎn)業(yè)變革的核心要素，數(shù)據(jù)信息的積累與應用有利于推動產(chǎn)業(yè)集約化、高效化和數(shù)字化發(fā)展。三是隨著經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系更加強調(diào)產(chǎn)業(yè)間的融合與產(chǎn)業(yè)內(nèi)部價值升級的疊加，打造綠色全產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。

我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在20世紀90年代發(fā)生重大變化，粵港澳地區(qū)率先開始產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)型與合作，參與亞太地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工[19]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整成為經(jīng)濟增長和轉(zhuǎn)型的核心[20]。隨著21世紀新一輪科技革命推動國際經(jīng)濟格局加速調(diào)整，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級成為各國穩(wěn)固和提升自身地位的必然選擇。另外，面對產(chǎn)業(yè)革命伴隨的污染加劇、高耗能、高排放等一系列環(huán)境問題，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級開始趨于綠色化發(fā)展，此時，對產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的本質(zhì)界定開始隨著資源環(huán)境約束和新一輪科技革命加速演進?；诰G色發(fā)展理念，立足產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展脈絡與典型表現(xiàn)，結(jié)合當前我國經(jīng)濟迫切轉(zhuǎn)型的時代背景和《關于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系的指導意見》《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》的現(xiàn)實依據(jù)，本文將產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級界定為以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為核心，以節(jié)約資源、減污降碳為重點方向，形成由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化、生產(chǎn)過程清潔化、資源利用循環(huán)化、能源消費低碳化、產(chǎn)品供給綠色化、生產(chǎn)方式數(shù)字化等多種產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的有機結(jié)合體，進而產(chǎn)生疊加倍增的積極效應，這些典型特征使得產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級相較傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級更加注重“美麗中國”建設。具體來看，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的理論內(nèi)涵主要包括四個方面。

（1）結(jié)構(gòu)優(yōu)化。自20世紀80年代開始，優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成為中國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的主要手段[21-22]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化成為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的核心力。產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級不僅注重產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，也強調(diào)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整，尤其是清潔產(chǎn)業(yè)的比重。其主要特征：一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整最初主要考慮的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡問題，此外，要縮小農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的差異，增強其發(fā)展的匹配度，推進農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的協(xié)調(diào)發(fā)展；二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級向高級轉(zhuǎn)變的過程，從宏觀來看，表現(xiàn)為國民經(jīng)濟重心由第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的產(chǎn)業(yè)間升級。同時，隨著經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的步伐不斷加快，促進清潔產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的新要求。基于此，本文選取泰爾指數(shù)、二元對比系數(shù)、服務業(yè)超前系數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)和清潔產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)等5個指標來刻畫結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平[7,16,23-25]。

（2）提質(zhì)增效。產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級在新時代下被賦予更高要求，在追求經(jīng)濟效益的同時，通過運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術引領產(chǎn)業(yè)變革，提高產(chǎn)業(yè)競爭力，建立健全現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。其主要特征表現(xiàn)：一是高效集約。新舊動能的轉(zhuǎn)化，促使產(chǎn)業(yè)發(fā)展由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，通過提升資源配置效率推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級；二是數(shù)字化。隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素，新興技術的開發(fā)與應用通過利用云端服務器以智能化模式計算和處理產(chǎn)業(yè)終端復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[26]，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展。由此可見，以“高效化+集約化+數(shù)字化”為核心的提質(zhì)增效在推動我國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級、加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的過程中具有重要戰(zhàn)略價值?；诖耍疚倪x取產(chǎn)業(yè)配套質(zhì)量指數(shù)、高技術產(chǎn)品貿(mào)易競爭優(yōu)勢、出口技術復雜度、全要素生產(chǎn)率、技術密集型產(chǎn)業(yè)比重、資本密集型產(chǎn)業(yè)比重、信息通信技術產(chǎn)業(yè)收入比重、信息通信技術產(chǎn)業(yè)人員比重、互聯(lián)網(wǎng)普及率彈性系數(shù)等9個指標來反映提質(zhì)增效水平[27-28]。

（3）減污降碳。隨著生態(tài)文明建設和“雙碳”目標的不斷推進，減污降碳滲透于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)之中，已成為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的重點[29]。產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級更多體現(xiàn)在生產(chǎn)過程清潔化、能源消費低碳化、產(chǎn)品供給綠色化等方面。其主要特征表現(xiàn)：一是碳排放強度下降；二是污染排放減少，尤其是要加大對高耗能、高碳產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，加快源頭減排治理?；诖?，本文選取碳排放強度、二氧化硫去除率和污水處理廠集中處理率3個指標反映減污降碳水平。

（4）資源可持續(xù)。面對日益增強的資源環(huán)境約束，涌現(xiàn)出一系列以綠色技術或智能化監(jiān)管技術為關鍵驅(qū)動力，推進生產(chǎn)方式綠色化、資源節(jié)約利用的新興業(yè)態(tài)，資源的可持續(xù)利用成為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的重要組成。產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級應以資源節(jié)約與循環(huán)利用為重要控制手段，推進產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。其主要特征表現(xiàn)：一是資源節(jié)約，二是資源循環(huán)。基于此，本文選取單位工業(yè)產(chǎn)值用水量、單位工業(yè)產(chǎn)值能源消費量、工業(yè)固體廢物綜合利用率和生活垃圾無害化處理率等4個指標反映資源可持續(xù)水平。

1.2 產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的測度體系

基于產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的理論內(nèi)涵，充分考慮到產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級指標體系構(gòu)建的科學性、全面性、代表性和可獲得性，本文從結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提質(zhì)增效、減污降碳和資源可持續(xù)4個維度選取21個指標構(gòu)建產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級綜合評價指標體系，如表1所示。

表1 產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級綜合評價指標體系

2 研究方法、變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 改進的熵權法

評估方法主要分為主觀賦權法和客觀賦權法。主觀賦權是指評價指標的權重都是由學者根據(jù)以往的研究和經(jīng)驗確定的，因此，它具有人為的隨機性和不確定性。熵權法作為一種客觀賦權方法，根據(jù)各指標屬性確定權重，可以避免人為因素造成的偏差。本文參考DONG等[30]的研究，引入了時間因子，采用改進的熵權法計算產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級指數(shù)。具體計算步驟如下：

第一步，對各指標進行標準化處理：

第二步，將各指標同度量化，計算比重ptij：

第三步，計算信息熵ej：

第四步，計算差異性系數(shù)aj：

第五步，計算各指標權重Wj：

第六步，計算綜合得分Sti：

2.1.2 五級分類法—非劣解交集法

為確定產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級達標省份，本文借鑒胡必亮等[31]的方法，在測算產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平的基礎上，進一步采用“五級分類法—非劣解交集法”分析我國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的區(qū)域差異。

2.1.3 Dagum基尼系數(shù)分解法

本文采用Dagum基尼系數(shù)分解法揭示產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的區(qū)域差異及其來源?？傮w基尼系數(shù)G可分解為組內(nèi)差異貢獻Gw、組間差異貢獻Gnb與超變密度貢獻Gl三部分之和，即滿足G=Gw+Gnb+Gl，分別表示為：

式中：yim表示i地區(qū)m省份產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平，yjn表示j地區(qū)n省份產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平，表示產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的均值，h表示省份個數(shù)。

式（9）～（16）中：i、j表示不同區(qū)域，m、n表示不同省域，k和hi(hj)分別表示區(qū)域個數(shù)和i(j)區(qū)域中的省份個數(shù)，表示產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的均值。dij和pij分別表示區(qū)域i和j中符合yij-ymn＞0以及yij-ymn＜0的所有樣本值加總的數(shù)學期望。Fi(Fj)表示區(qū)域i(j)內(nèi)累積密度分布函數(shù)。

2.1.4 Kernel密度估計

Kernel密度估計是用非參數(shù)方法估計隨機變量的概率密度，以考察變量的分布位置、形態(tài)、延展性和極化現(xiàn)象等特征，計算公式如下：

式（17）、（18）中：f(x)為概率密度函數(shù)；K(·)是核函數(shù)；Xi為獨立同分布的變量；x是均值；N是變量個數(shù)；h為平滑參數(shù)，稱為帶寬。帶寬越大，估計的密度曲線越平滑，偏差越大，則估計精度越低。

2.1.5 空間相關性檢驗

為考察中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級在空間上是否具有相關性，本文采用Moran’s I指數(shù)進行空間相關性檢驗[32]，計算公式如下：

式（19）、（20）中：IG和IL分別是全局空間自相關和局部空間自相關指數(shù)；n為各省份數(shù)量；xi和xj分別為各省份產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級指數(shù)；Wij為空間權重矩陣，本文構(gòu)建鄰接、地理距離、經(jīng)濟距離以及經(jīng)濟—地理距離四類空間權重矩陣進行檢驗。

2.1.6 空間收斂模型

為考察中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的差異是否隨時間演進呈收斂趨勢，本文采用σ收斂進行分析。同時，隨著不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和要素流動日益增強，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級可能存在不同程度的空間依賴，因此本文充分考慮空間因素，引入空間面板模型進行β收斂分析，具體形式如下：

式中：IGTUi,t+1和IGTUi,t分別為省份i在t＋1和t時刻的產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平；β為收斂系數(shù)，當β＜0時，具有收斂性，反之則發(fā)散。ρ為空間滯后系數(shù)，λ為空間誤差系數(shù)，Wij為空間權重矩陣，ui和vt分別為地區(qū)和時間固定效應，εit為隨機誤差項。Xit為一系列控制變量，參考已有研究，選取經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）、城市化水平（UB）、人力資本（HR）、能源消費結(jié)構(gòu)（ES）和對外開放水平（OL）等作為控制變量。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

（1）產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級（IGTU）。本文采用改進的熵權法測度產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級指數(shù)。

（2）控制變量。參考前人的研究，選取以下控制變量[14,23,33-34]：經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）采用人均GDP表示；城市化水平（UB）采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎睾饬?；人力資本（HR）采用勞動力平均受教育年限表示；能源消費結(jié)構(gòu)（ES）采用煤炭消費占總能源消費的比重衡量。對外開放水平（OL）利用進出口貿(mào)易額占GDP的比重衡量。

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性與連續(xù)性，本文選取2006—2019年中國30個省份（西藏、港澳臺地區(qū)除外）的面板數(shù)據(jù)，相關數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》和EPS數(shù)據(jù)庫，部分缺失值用插值法或移動平滑法補齊。

3 實證結(jié)果分析

3.1 中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級測度結(jié)果分析

總體上，2006—2019年中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平呈穩(wěn)步上升趨勢，由2006年的0.084增長到2019年的0.171，提升105.26%；結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提質(zhì)增效和減污降碳提升較快，分別增長263.66%、91.69%和78.29%，但資源可持續(xù)增長緩慢（圖1）。

圖1 2006—2019年中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級變化趨勢

中國各省份產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平測算及排名如表2所示，依據(jù)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級指數(shù)可將各省份分為三類地區(qū)。

表2 中國各省份產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平測算及排名

（1）領跑區(qū)：以北京、天津、上海、江蘇、福建和廣東等為主的產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級領先地區(qū)，其均值為0.197。尤其是廣東在研究期內(nèi)排名居于首位，這可能是廣東兩化融合程度較高，前沿新材料、區(qū)塊鏈等催生新產(chǎn)業(yè)發(fā)展，新一輪技術革命加快釋放了以先進制造業(yè)為代表的新興產(chǎn)業(yè)潛力、加速產(chǎn)業(yè)變革，為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級注入新動能。此外，福建的排名進步較快，可能是福建加快新舊動能轉(zhuǎn)換，重點培育新興產(chǎn)業(yè)，有效延伸主導產(chǎn)業(yè)電子信息產(chǎn)業(yè)鏈，提升了其產(chǎn)業(yè)競爭力；同時，通過加快推進服務業(yè)、“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展，企業(yè)創(chuàng)新活力提升與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展成為促進產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的“雙輪驅(qū)動”。

（2）跟隨區(qū)：以浙江、江西、山東、重慶和四川為主的產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級良好地區(qū)，其均值為0.137，此類地區(qū)提質(zhì)增效水平上升較快，但減污降碳的增長并不明顯，這可能是此類地區(qū)的環(huán)境管控力度相較北京、上海、廣東等省份仍有一定差距，導致產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級受到制約。

（3）追趕區(qū)：以山西、新疆和甘肅等為主的產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級追趕地區(qū)，其均值為0.104。這類地區(qū)多為資源型省份，工業(yè)比重較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，其技術研發(fā)和集成應用水平較低，造成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)建設進程緩慢、清潔生產(chǎn)程度低和資源利用效率弱，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級難度較大。

3.2 中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的時空分異

3.2.1 Kernel密度估計結(jié)果分析

本文采用Kernel密度估計考察產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的動態(tài)演進趨勢（圖2），主要特征如下：（1）從曲線位置來看，2006—2019年產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平的分布曲線中心呈現(xiàn)逐年向右移動趨勢，表明產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平總體穩(wěn)步上升，但2015—2019年提升速度有所放緩。（2）從峰度來看，2006—2019年核密度分布曲線的波峰逐漸降低、寬度逐漸擴大，說明各省份產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平的差距逐漸擴大。（3）從曲線形狀來看，2006—2010年密度分布曲線主峰的右側(cè)峰均有輕微隆起，且與主峰相隔較遠，表明少部分省份產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平較高、存在梯度變化；2010年后，密度分布曲線側(cè)峰個數(shù)減少，拖尾現(xiàn)象顯著，且與主峰的距離進一步擴大，表明各省份產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平的極化現(xiàn)象減弱、異質(zhì)性日益凸顯。

圖2 中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的核密度估計結(jié)果

3.2.2 空間相關性檢驗

數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動著當今工業(yè)市場的發(fā)展。漢諾威工業(yè)博覽會將舉辦90多場會議，涵蓋工業(yè)領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及其他重大趨勢和話題。

本文分別采用鄰接（W1）、地理距離（W2）、經(jīng)濟距離（W3）以及經(jīng)濟—地理距離（W4）四類空間權重矩陣計算2006—2019年產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的全局Moran’s I指數(shù)（表3）。結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的Moran’s I指數(shù)在四類空間權重矩陣下均為正值，且均通過顯著性檢驗，這表明產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級在空間上存在顯著的正相關性。Moran’s I指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢，說明產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的空間集聚態(tài)勢逐漸增強。

表3 2006—2019年產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級Moran’s I指數(shù)

為進一步探索產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級在各區(qū)域的集聚態(tài)勢，采用局部Moran散點圖進行刻畫，如圖3所示。結(jié)果表明，中國大部分省份處于第一、第三象限，且空間同質(zhì)性的省份數(shù)量逐漸增多，表明產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的空間輻射態(tài)勢逐漸增強，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級高水平的省份較為集中，2019年具有空間正相關性的省份超過73.3%。

圖3 2006—2019年產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級Moran散點圖

3.2.3 “五級分類法—非劣解交集法”的結(jié)果分析

產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級不僅與地理區(qū)位密切相關，也與區(qū)域各要素稟賦緊密聯(lián)系。首先，將所有省份按照地理區(qū)位劃分東部、中部、西部三大區(qū)域。其次，高校作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展人力資本的重要供給，為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級提供了良好的人才支撐，因此，本文借鑒鈔小靜等[35]的研究思路，按照高等學校數(shù)量將樣本分為較高、中等和較低教育水平區(qū)域。再次，企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動力，企業(yè)研發(fā)能力的提升為產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)工藝改進、產(chǎn)品質(zhì)量提升提供了技術支撐，與一個地區(qū)研發(fā)機構(gòu)的創(chuàng)新能力密切相關，因此，按照區(qū)域工業(yè)企業(yè)研發(fā)機構(gòu)數(shù)量將樣本劃分為工業(yè)研發(fā)較強的區(qū)域、工業(yè)研發(fā)一般的區(qū)域和工業(yè)研發(fā)較弱的區(qū)域。最后，工業(yè)化發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，伴隨產(chǎn)生的環(huán)境污染問題加劇，嚴重影響著產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級，因此，按照工業(yè)污染治理投資情況將樣本分為污染治理較差、一般和較好的區(qū)域（表4）。

表4 2006—2019年中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級達標情況

結(jié)果表明：（1）產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級呈現(xiàn)“東高西低”的空間分布格局，東部為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級高水平集聚區(qū)，其中引領型省份占54.5%。這是因為東部相對中、西部地區(qū)，其產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化程度高，先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)融合程度較高，更易激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力和要素自由流動，推動發(fā)展清潔能源和加快數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有助于促進產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級；（2）教育水平較高的區(qū)域，工業(yè)研發(fā)較強區(qū)域及工業(yè)污染治理較好區(qū)域的產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平較高，引領型省份分別占達標省份的22.2%、50%和40%，而教育水平較低、工業(yè)研發(fā)較弱及工業(yè)污染治理較差的區(qū)域，其產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平較低，仍有較大的追趕空間和發(fā)展?jié)摿?。在產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級過程中，人力資本積累是產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的人才支撐，人力資本的提升、流動和集聚，有助于推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級?？萍紕?chuàng)新是產(chǎn)業(yè)高端化、綠色化和數(shù)字化發(fā)展的核心驅(qū)動力，工業(yè)污染治理運用5G、大數(shù)據(jù)等技術加強智慧監(jiān)管，有助于發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，提升資源利用和運營效率，為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級奠定良好基礎。

3.2.4 Dagum基尼系數(shù)的結(jié)果分析

為進一步揭示區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及其主要來源，本文借助Matlab 2017軟件采用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法進一步檢驗，結(jié)果如表5所示。

表5 產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級Dagum基尼系數(shù)及其分解

第二，中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平的區(qū)域內(nèi)差距呈現(xiàn)東部（0.169）＞西部（0.107）＞中部（0.052）。從演變趨勢看，東部基尼系數(shù)僅2014年略有上升，其余年份基本呈下降趨勢；中部基尼系數(shù)在2006—2011年波動下降，在2012—2019年波動上升；西部基尼系數(shù)在2006—2010年顯著下降，年均下降6.6%，但2011—2019年波動上升，年均增長2.94%。

第三，中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級區(qū)域間差距均值為0.157，東部與西部的區(qū)域間差距最大，均值為0.201；東部與中部的區(qū)域間差距次之，為0.178；中部與西部的區(qū)域間差距最小，為0.092。研究期內(nèi)，東部與西部的區(qū)域間差距始終高于東部與中部、中部與西部的區(qū)域間差距，因此，解決東部與西部產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的區(qū)域間差距尤為重要和緊迫。從趨勢上看，區(qū)域間差距基本呈縮小態(tài)勢，且東部與中部區(qū)域間差距的下降速度高于東部與西部、中部與西部的區(qū)域間差距。

第四，表6的結(jié)果表明，從差距來源看，區(qū)域間差距（0.057～0.368）＞區(qū)域內(nèi)差距（0.118～0.223）＞超變密度差距（0.001～0.013）。從差距貢獻率看，區(qū)域間差距貢獻率最大，均值為53.71%；區(qū)域內(nèi)差距貢獻率次之，均值為41.74%；超變密度貢獻率最小，均值為4.55%，說明區(qū)域間差距是總體差距的主要來源。從趨勢上看，區(qū)域間差距貢獻率呈波動下降態(tài)勢，而區(qū)域內(nèi)差距貢獻率和超變密度貢獻率呈波動上升態(tài)勢。

表6 產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級區(qū)域差距來源及其貢獻

3.3 中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的空間收斂分析

3.3.1σ收斂估計結(jié)果分析

2006—2019年，全國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的變異系數(shù)呈現(xiàn)波動下降趨勢，表明存在σ收斂特征。三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的變異系數(shù)呈差異化演進趨勢。東部、中部和西部產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級變異系數(shù)分別在0.21～0.39、0.08～0.12、0.15～0.25閾值內(nèi)波動，且東部和中部具有明顯的σ收斂特征?？傮w而言，中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的均衡性在不斷改善，與前文分析結(jié)果基本一致。

3.3.2β收斂估計結(jié)果分析

（1）絕對β收斂分析。

基于Moran’s I指數(shù)檢驗產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級具有顯著的空間相關性，因此將空間計量模型引入收斂性分析中。通過LM檢驗、LR檢驗、Wald檢驗和Hausman檢驗（表7），本文采用個體和時間雙固定的空間杜賓模型進行分析。表8的結(jié)果表明，全國層面的β值在1%水平上顯著為負，說明存在絕對β收斂趨勢，各地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級差異在逐漸縮小，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級相對落后的地區(qū)存在“后發(fā)趕超”趨勢，區(qū)域間產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展格局正在逐步形成。此外，ρ和γ在1%水平上顯著為正，說明中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級具有正向空間溢出效應，本地產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級對鄰地存在促進作用。

表7 空間計量模型檢驗

表8 產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的絕對β收斂模型估計結(jié)果

分區(qū)域檢驗發(fā)現(xiàn)，東部、中部和西部的β值均顯著為負，即中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級存在俱樂部收斂特征。東部和西部的ρ和γ均顯著為正，說明東部和西部的產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級對周邊地區(qū)具有積極帶動效果。收斂速度呈中部（2.51%）＞全國（1.09%）＞東部（0.47%）＞西部（0.37%），可見東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平差距較大，但收斂速度有所放緩，中部地區(qū)差距雖較小，但收斂速度明顯提升。因此，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平難以自動實現(xiàn)同一穩(wěn)態(tài)收斂，需進一步檢驗是否存在條件β收斂。

（2）條件β收斂分析。

引入經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本、城市化水平、能源消費結(jié)構(gòu)和對外開放水平等控制變量后的條件β收斂結(jié)果如表9所示。從收斂系數(shù)來看，全國及三大區(qū)域的β值均顯著為負，說明存在明顯的條件β收斂趨勢，空間效應系數(shù)ρ均在1%水平上顯著，表明存在“以鄰為睦”現(xiàn)象，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平較低的地區(qū)，可以通過學習借鑒鄰近高水平區(qū)域的經(jīng)濟舉措、產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗以及人才引進政策等，促進本地的產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級，加快追趕速度，實現(xiàn)空間收斂。在考慮一系列控制變量的影響后，全國及三大區(qū)域的產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級仍向著各自穩(wěn)態(tài)水平收斂，收斂速度呈東部（4.44%）＞中部（2.17%）＞西部（0.59%）＞全國（0.58%），東部和西部地區(qū)條件β收斂速度明顯高于絕對β收斂速度，這可能是產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的收斂不僅僅由自身初始發(fā)展狀態(tài)決定，隨著時間推移，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的影響因素對收斂的作用逐漸增大，在考慮這些外部性因素后加快了產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的收斂速度，縮短了收斂周期，相比絕對β收斂，條件β收斂的結(jié)果更加可靠。

表9 條件β收斂模型估計結(jié)果

從控制變量來看，經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平、人力資本和對外開放水平的系數(shù)顯著為正，說明這些因素對中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的收斂具有積極作用。分區(qū)域結(jié)果顯示，經(jīng)濟發(fā)展水平和城市化水平對中部產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級收斂的提升作用最大，可能是隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的加速，中部承接的東部產(chǎn)業(yè)日益增多，為推進中部產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級打下良好基礎。人力資本對產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級收斂的促進作用強度呈現(xiàn)西部＞中部＞東部，這可能是相較中部和東部，西部地區(qū)人才資源匱乏，而人才的流動和集聚為西部產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有力支撐，更有利于促進西部產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。對外開放水平對東部產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級收斂的促進作用最大，這是因為東部具有優(yōu)越的營商環(huán)境，其產(chǎn)業(yè)鏈具備優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品供給和高水平貿(mào)易往來的優(yōu)勢，有助于產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。此外，能源消費結(jié)構(gòu)顯著減緩了東部和中部的產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級收斂進度，這是由于東部和中部地區(qū)存在明顯的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，產(chǎn)業(yè)集群的高速發(fā)展會加大“能源依賴”，給區(qū)域產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級帶來一定壓力。

3.3.3 穩(wěn)健性檢驗

為保證空間收斂結(jié)果的可靠性，通過更換空間權重矩陣和增加控制變量進行穩(wěn)健性檢驗（表10）。模型1～模型3分別采用地理權重矩陣、經(jīng)濟權重矩陣和經(jīng)濟地理權重矩陣進行再次估計。由于前文選取的控制變量均來自社會和經(jīng)濟因素，實際上，自然氣候因素對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也有一定影響，因此，模型4將平均氣溫、平均降水和日照時數(shù)等氣象因素加入控制變量再次進行估計。上述估計結(jié)果與前文一致，驗證了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

表10 穩(wěn)健性估計結(jié)果

4 結(jié)論及政策建議

本文基于綠色發(fā)展理念，立足產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的典型事實進一步界定其理論內(nèi)涵并構(gòu)建研究框架，選取2006—2019年30個省份的面板數(shù)據(jù)，運用改進的熵權法測算產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級指數(shù)；利用Kernel密度估計、Moran’s I指數(shù)、“五級分類法—非劣解交集法”和Dagum基尼系數(shù)刻畫其時空分異格局，并采用變異系數(shù)與空間杜賓模型探究其空間收斂特征。本文的主要結(jié)論如下：

第一，總體上，中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平呈穩(wěn)步上升趨勢，其中結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提質(zhì)增效和減污降碳提升較快，而資源可持續(xù)增長緩慢，基本保持穩(wěn)定；區(qū)域上，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級領跑區(qū)集中在北京、上海和廣州等省份，跟隨區(qū)集中在浙江、江西和山東等省份，追趕區(qū)集中在山西、新疆和甘肅等省份。

第二，中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級核密度函數(shù)的中心小幅向右移動、波峰略有下降、寬度有所擴大，存在明顯的空間極化現(xiàn)象。

第三，區(qū)域差異上，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級總體呈現(xiàn)“東高西低”的空間梯度分布格局，工業(yè)污染治理和研發(fā)能力強的地區(qū)其產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平相對較高。區(qū)域差異來源上，區(qū)域間差異是導致總體差異的重要原因，超變密度的貢獻是區(qū)域間差異的主要來源。

第四，全國及三大區(qū)域均具有顯著的空間收斂特征，且空間溢出存在“以鄰為睦”現(xiàn)象，收斂速度呈東部（4.44%）＞中部（2.17%）＞西部（0.59%）＞全國（0.58%），俱樂部空間收斂特征逐漸凸顯。

基于此，本文提出以下對策建議：

第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和提質(zhì)增效方面已卓有成效，但產(chǎn)業(yè)減污降碳和資源可持續(xù)能力亟待提升，政府要“補短板、促平衡”，積極引導和激發(fā)創(chuàng)新活力，打造綠色產(chǎn)業(yè)建設體系，持續(xù)提升污染治理和資源利用效率，協(xié)調(diào)各子系統(tǒng)均衡發(fā)展，助力提升產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級綜合水平。

第二，充分重視產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的空間非均衡性，縮小區(qū)域間差異是推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的當務之急。政府應積極打破行政和行業(yè)壁壘，推進產(chǎn)業(yè)高效集聚與區(qū)域合作機制，加強資金、人才與技術等資源要素的互聯(lián)互通，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級一體化進程。

第三，充分利用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級空間溢出的“以鄰為睦”優(yōu)勢，提升領先區(qū)的空間生產(chǎn)和輻射帶動能力，重點識別加速產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級空間收斂的約束條件和決策變量，不斷優(yōu)化城市結(jié)構(gòu)、提高對外開放水平和增強人才外溢，因地制宜地探尋中國產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級路徑。