周曉光

(浙江農(nóng)林大學(xué),浙江杭州 311300)

當(dāng)前,我國鄉(xiāng)村振興已經(jīng)進(jìn)入全面化發(fā)展新階段。2022年中央一號文件強(qiáng)調(diào),人才是鄉(xiāng)村全面振興的關(guān)鍵和基石,要進(jìn)一步吸引各方面人才到農(nóng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè),推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)水平高質(zhì)量發(fā)展。然而,由于我國工業(yè)化的快速推進(jìn),農(nóng)村大量青壯年勞動力流向城市,鄉(xiāng)村人才處于長期流失的狀態(tài),農(nóng)村人口“老齡化”、村莊結(jié)構(gòu)“空心化”、村民素質(zhì)“低質(zhì)化”等現(xiàn)象在我國普遍存在,嚴(yán)重制約和困擾著鄉(xiāng)村全面振興工作開展。值得關(guān)注的是,高校作為人力資本存量巨大的優(yōu)質(zhì)載體,每年有數(shù)以千萬計的青年就業(yè)人員涌入勞動力市場,同時,隨著大城市就業(yè)壓力以及生活成本的增加,越來越多的高校畢業(yè)生產(chǎn)生了返鄉(xiāng)就業(yè)的意愿。為此,進(jìn)一步創(chuàng)造條件,科學(xué)安排、合理引導(dǎo)高素質(zhì)大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè),或?qū)⒊蔀榻鉀Q鄉(xiāng)村人才短缺問題的有效手段。

1 文獻(xiàn)綜述

大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)本質(zhì)上屬于人口遷移范疇,在學(xué)術(shù)界,關(guān)于人口遷移的研究最早可以追溯至Sjaastad等[1]在1962年的文獻(xiàn),該研究從成本與收益的視角出發(fā),提出經(jīng)濟(jì)移民模型(Economic migration models),其認(rèn)為若遷移利益超過遷移成本,個體將有更大意愿或動機(jī)做出遷離現(xiàn)在位置的決定。目前,關(guān)于大學(xué)生返鄉(xiāng)遷移的研究主要有如下層面。

1.1 基于經(jīng)濟(jì)動力的返鄉(xiāng)遷移研究初步的文獻(xiàn)僅考慮單一經(jīng)濟(jì)因素誘發(fā)的遷移行為,如Khan等[2]基于地理遷移帶來的感知經(jīng)濟(jì)回報(如工作收入)來確定影響遷移模式和個人地點(diǎn)選擇的動力機(jī)制。Vazzana等[3]基于實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)集,分析美國阿巴拉契亞地區(qū)受過高等教育的人才流失影響因素,結(jié)果顯示,影響青年人員流動的首要原因是自身或配偶面臨的就業(yè)機(jī)會。除單一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)外,學(xué)者對返鄉(xiāng)行為的影響因素進(jìn)行了拓展研究。Mok等[4]通過對受過高等教育的農(nóng)村籍學(xué)生進(jìn)行訪談研究,結(jié)果顯示,家庭背景和社會資源是干擾人員流動的關(guān)鍵因素。Venhorst等[5]研究指出,與就業(yè)機(jī)會相比,工作匹配度及其匹配質(zhì)量才是決定人才流動的主要影響因素。進(jìn)一步地,研究人員認(rèn)為對大學(xué)畢業(yè)生初次職業(yè)與區(qū)域選擇的行為關(guān)注較為狹隘,會掩蓋該社會群體遷移模式和過程的多態(tài)性,其研究得出,從更長期的時間維度看,福利因素是吸引農(nóng)村籍人才遷移的重要動力。與之類似,Ponce和De Jong等認(rèn)為經(jīng)濟(jì)因素的制度化表現(xiàn)(如,福利安排)是影響人員流動的決定性因素,進(jìn)而提出“福利磁鐵假說”(welfare magnet hypothesis),即福利制度完善的區(qū)域能夠吸引大量高素質(zhì)人才[6-7]。此外,也有部分研究提出經(jīng)濟(jì)因素的斥力效應(yīng),如Schriner等[8]基于生命周期理論指出,隨著城市生活成本的增加,畢業(yè)生表現(xiàn)出顯著的返鄉(xiāng)趨勢。

1.2 “超越經(jīng)濟(jì)行為”的返鄉(xiāng)遷移研究一是,非經(jīng)濟(jì)因素中的客觀環(huán)境。Falck等[9]建立基于方言邊界的“移民流動引力模型”,并通過案例研究得出方言差異對當(dāng)前的人才流動模式有重大影響。相似的,Buenstorf等[10]認(rèn)為地緣相似性對返鄉(xiāng)遷移有重要影響,其研究指出,畢業(yè)生明顯更有可能搬到一個在居住結(jié)構(gòu)和方言上與他們家鄉(xiāng)相似的地區(qū)。Goetzke等[11]更加強(qiáng)調(diào)人才返鄉(xiāng)流動主要是由便利設(shè)施和環(huán)境偏好所誘發(fā)的,也可將其稱之為“生活質(zhì)量”和“美學(xué)考慮”。二是,非經(jīng)濟(jì)因素中的主觀意愿。Krabel等[12]發(fā)現(xiàn)地區(qū)間的流動性隨著出發(fā)地和目的地之間地理距離的增加而減少,并稱之為“地點(diǎn)依戀”,即高校畢業(yè)生希望與家人、朋友保持親密關(guān)系而誘發(fā)心理上的“家鄉(xiāng)執(zhí)念”或“歸屬感”。Gunko等[13]認(rèn)為返鄉(xiāng)動力與個體特定的社會價值觀和行為模式相對應(yīng),并通過問卷調(diào)查進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證,結(jié)果表明,社會性認(rèn)同是畢業(yè)生返鄉(xiāng)的主要動力。三是,非經(jīng)濟(jì)因素與經(jīng)濟(jì)因素的混合。Thissen等[14]認(rèn)為農(nóng)村青年的返鄉(xiāng)行為受硬結(jié)構(gòu)因素(即工作機(jī)會)和軟文化因素(即歸屬感)共同影響。Rodríguez-Pose等[15]承認(rèn)除“經(jīng)濟(jì)激勵”以外,社會網(wǎng)絡(luò)在塑造地點(diǎn)決策中的作用,包括各種社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,如伙伴關(guān)系、父母關(guān)系、家庭關(guān)系、朋友關(guān)系、商業(yè)關(guān)系等。Su等[16]認(rèn)為大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)是多種動力要素的綜合,其中,經(jīng)濟(jì)動力(人口規(guī)模、人均GDP等)為主導(dǎo),非經(jīng)濟(jì)動力(生活設(shè)施、生活質(zhì)量等)較重要,自然生態(tài)動力(氣候、溫度等)起促進(jìn)作用。

1.3 基于數(shù)理模型的返鄉(xiāng)遷移實(shí)證研究其一,質(zhì)性模型視角。Haartsen等[17]基于“成-敗”論點(diǎn)的不同組合提出青年人返鄉(xiāng)行為的4種取向,分別是社會取向、家庭取向、功能取向和伙伴取向,并更加意識到,應(yīng)該從非結(jié)構(gòu)化和非線性相結(jié)合的質(zhì)性維度研究返鄉(xiāng)行為。Rérat[18]認(rèn)為畢業(yè)生的返鄉(xiāng)遷移行為取決于多種要素的綜合作用,繼而將遷移模型概念化為4個邏輯組合,包括功利主義、計算主義、情感性和敏感性。Pedersen等[19]通過將情感變量融入返鄉(xiāng)模型做效度測算,結(jié)果表明,受訪青年與農(nóng)村地區(qū)的關(guān)系呈現(xiàn)依戀、認(rèn)同、含蓄等復(fù)雜特征,更多的表現(xiàn)為身份認(rèn)同構(gòu)建。其二,量化模型構(gòu)建及優(yōu)化視角。Crescenzi等[20]在人才遷移模型中賦予非經(jīng)濟(jì)因素更大權(quán)重,如社會關(guān)系、生活環(huán)境、文化習(xí)俗等,其主張基于社交網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜性和遷移“粘性”來理解遷移行為。Du[21]考慮選擇偏差效應(yīng),將家庭背景納入人才流動Logistic模型。Buchenrieder等[22]通過建立權(quán)重矩陣優(yōu)化二元Logistic回歸模型,并賦權(quán)經(jīng)濟(jì)動機(jī)和非經(jīng)濟(jì)動機(jī)權(quán)重系數(shù)量化畢業(yè)生返鄉(xiāng)行為。

綜上,關(guān)于大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為的研究已經(jīng)取得了較為豐碩的成果,但需要指出的是,返鄉(xiāng)流動作為一項(xiàng)涉及范圍廣、關(guān)聯(lián)因素多、高階非線性的復(fù)雜系統(tǒng)工程,不僅是經(jīng)濟(jì)因素、非經(jīng)濟(jì)因素等若干指標(biāo)之間的簡單疊加,更多地是要考慮高校系統(tǒng)、農(nóng)村系統(tǒng)、社會系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以及文化系統(tǒng)等之間多層次、多角度、復(fù)雜且深刻的要素交互。為此,筆者以浙江省大學(xué)畢業(yè)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為為實(shí)證研究對象,基于復(fù)雜系統(tǒng)理論,引入融合反饋論、決策論和計算機(jī)仿真技術(shù)的系統(tǒng)動力學(xué)方法研究高校畢業(yè)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為,力求更為系統(tǒng)地剖析各種因素對于大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為的影響,以期為政府等相關(guān)機(jī)構(gòu)提供科學(xué)且可操作的決策參考。

2 模型構(gòu)建

2.1 理論模型目前,鮮有文獻(xiàn)描述大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為的內(nèi)涵,該研究基于對浙江省大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)的實(shí)地調(diào)研,并結(jié)合研究目的,將其界定為應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生(含?？粕?、本科生、碩博士研究生)返回戶籍地實(shí)現(xiàn)就業(yè)的過程,且其戶籍地屬于鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級的行政區(qū)域,返鄉(xiāng)就業(yè)形式主要包括基層公務(wù)員、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企事業(yè)單位職員以及鄉(xiāng)村自主創(chuàng)業(yè)人員等。事實(shí)上,大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)是一項(xiàng)高階非線性的復(fù)雜系統(tǒng)工程,其返鄉(xiāng)決策受到諸多因素的共同影響,既有微觀層面的因素,如個人意愿、工資收入、家庭期望等,也包括宏觀層面的因素,如鄉(xiāng)村就業(yè)政策、農(nóng)村GDP發(fā)展水平、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等。為此,該研究通過構(gòu)建大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為理論模型,力求更為直觀地刻畫大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為變量和影響因素,如圖1所示。

圖1 大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為影響因素理論模型Fig.1 Theoretical model of influencing factors on college students’ return home employment behavior

2.2 因果反饋回路模型為進(jìn)一步厘清、細(xì)化各變量及各影響因素之間的邏輯關(guān)系,基于大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為影響因素理論模型,構(gòu)建大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為影響因素因果反饋回路模型,如圖2所示。在此基礎(chǔ)上,該研究選取最為核心的6條回路,詳細(xì)分析如下。

圖2 大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為影響因素因果反饋回路模型Fig.2 Causal feedback loop model of influencing factors on college students’ return home employment behavior

(1)反饋回路1:農(nóng)村行政管理水平→農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平→農(nóng)村生活滿意度→大學(xué)生返鄉(xiāng)意愿→返鄉(xiāng)就業(yè)大學(xué)生數(shù)量→家庭特征及觀念→大學(xué)生離鄉(xiāng)意愿→大城市生活壓力→政府支持性返鄉(xiāng)政策→農(nóng)村行政管理水平。該回路強(qiáng)調(diào)隨著農(nóng)村行政管理水平的提升,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況得到改善,人們在農(nóng)村生活的滿意度和幸福感增強(qiáng),與此同時,在家庭觀念、大城市生活壓力、政府支持性政策的共同影響下,大學(xué)生形成較為強(qiáng)烈的返鄉(xiāng)就業(yè)意愿,返鄉(xiāng)就業(yè)大學(xué)生數(shù)量增加。

(2)反饋回路2:農(nóng)村對人才需求→高校就業(yè)政策→就業(yè)服務(wù)質(zhì)量→大學(xué)生返鄉(xiāng)意愿→返鄉(xiāng)就業(yè)大學(xué)生數(shù)量→農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→農(nóng)村企業(yè)數(shù)量→農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍→農(nóng)村對人才需求。該回路強(qiáng)調(diào)農(nóng)村對人才的需求會驅(qū)動高校調(diào)整就業(yè)政策,出臺支持大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)的引導(dǎo)性、鼓勵性政策,大學(xué)生就業(yè)人數(shù)的增加將進(jìn)一步刺激農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,更多的企業(yè)在農(nóng)村落地,農(nóng)村的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍得到提升,返鄉(xiāng)就業(yè)大學(xué)生數(shù)量增加。

(3)反饋回路3:農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→農(nóng)村企業(yè)數(shù)量→農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍→農(nóng)村對人才需求→大學(xué)生返鄉(xiāng)意愿→返鄉(xiāng)就業(yè)大學(xué)生數(shù)量→農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。該回路強(qiáng)調(diào)隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,農(nóng)村企業(yè)數(shù)量逐漸增加,進(jìn)而形成較為濃厚的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍,農(nóng)村對各類人才的需求增加,驅(qū)動大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)意愿提升,返鄉(xiāng)就業(yè)的大學(xué)生數(shù)量增加。

(4)反饋回路4:高校就業(yè)政策→就業(yè)服務(wù)質(zhì)量→大學(xué)生返鄉(xiāng)意愿→返鄉(xiāng)就業(yè)大學(xué)生數(shù)量→農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→農(nóng)村企業(yè)數(shù)量→農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍→高校就業(yè)政策。該回路表示隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,大學(xué)生的就業(yè)方向逐漸調(diào)整,高校更多地出臺支持大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)的服務(wù)性、支持性、引導(dǎo)性政策,返鄉(xiāng)大學(xué)生將獲得更高質(zhì)量的就業(yè)服務(wù),大學(xué)生的返鄉(xiāng)意愿增強(qiáng),返鄉(xiāng)就業(yè)的大學(xué)生數(shù)量增加。

(5)反饋回路5:農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平→高校就業(yè)政策→就業(yè)服務(wù)質(zhì)量→大學(xué)生返鄉(xiāng)意愿→返鄉(xiāng)就業(yè)大學(xué)生數(shù)量→家庭特征及觀念→大學(xué)生離鄉(xiāng)意愿→大城市生活壓力→政府支持性返鄉(xiāng)政策→農(nóng)村行政管理水平→農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。該回路主要強(qiáng)調(diào)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平提升、農(nóng)村行政管理水平提升對于高校調(diào)整就業(yè)政策的正向驅(qū)動作用,與之形成鮮明對比的是逐漸上升的大城市生活壓力,在此情景下,大學(xué)生返鄉(xiāng)意愿提升,返鄉(xiāng)就業(yè)大學(xué)生增加。

(6)反饋回路6:政府支持性返鄉(xiāng)政策→大學(xué)生返鄉(xiāng)意愿→返鄉(xiāng)就業(yè)大學(xué)生數(shù)量→家庭特征及觀念→大學(xué)生離鄉(xiāng)意愿→大城市生活壓力→政府支持性返鄉(xiāng)政策。該回路主要表示隨著政府對大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)的支持,越來越多的返鄉(xiāng)利好政策開始頒布、執(zhí)行,同時在家庭因素的影響下,很多大學(xué)生的返鄉(xiāng)意愿進(jìn)一步強(qiáng)烈,與此同時,大城市與日俱增的高生活成本,導(dǎo)致大學(xué)生離鄉(xiāng)就業(yè)的想法開始轉(zhuǎn)變。

2.3 系統(tǒng)動力學(xué)模型該研究在大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為影響因素理論模型和大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為影響因素因果反饋回路模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步凝練出影響大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為的核心變量,以此實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的描述、模擬和抽象。該研究根據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)的建模規(guī)定,將所有涉及的變量按照流位變量、流率變量以及其他輔助變量的分類方法進(jìn)行梳理,如表1所示。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為系統(tǒng)動力學(xué)模型,如圖3所示。

表1 大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為系統(tǒng)動力學(xué)模型關(guān)鍵變量

圖3 大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為系統(tǒng)動力學(xué)模型Fig.3 System dynamics model of college students’ return home employment behavior

(1)返鄉(xiāng)就業(yè)大學(xué)生總量=INTEG(返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)-離鄉(xiāng)大學(xué)生人數(shù),29 206),單位:人。

(2)農(nóng)村GDP總量=INTEG(農(nóng)村GDP增加值,1 771.36),單位:億元。

(3)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入=INTEG(基礎(chǔ)設(shè)施投入增加值,339.18+30×政府支持性政策因子),單位:億元。

(4)農(nóng)村教育文化投入=INTEG(教育經(jīng)費(fèi)增加值,280),單位:億元。

(5)普通高等學(xué)校畢業(yè)人數(shù)=with Lookup(Time,Lookup{[(2015,280 000)-(2030,380 000)],(2015,281 098),(2016,295 960),(2017,300 392),(2018,306 352),(2019,309 794),(2020,314 028),(2023,327 018),(2026,343 887),(2028,352 503),(2029,358 112),(2030,362 136)}),單位:人。

(6)高校引導(dǎo)性政策=DELAY3I[(農(nóng)村企業(yè)數(shù)量/6 000+政府支持性政策因子),2,0.2]。

(7)農(nóng)村生活滿意度=DELAY3I(6×農(nóng)村醫(yī)療發(fā)展水平+4×農(nóng)村行政管理水平,3,0.3)/4。

(8)農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍=[DELAY3(農(nóng)村企業(yè)數(shù)量,4)]/2 000。

基于語篇銜接分析的定語從句教學(xué)主要是引導(dǎo)學(xué)生在認(rèn)識到一般性代詞和副詞的照應(yīng)手段的基礎(chǔ)上，把握關(guān)系代詞和關(guān)系副詞對先行詞的照應(yīng)及其連接功能，在理解和認(rèn)知上進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。此種方法避免煩冗規(guī)則的死記硬背，更為重要的是培養(yǎng)學(xué)生的英語句子意識和語篇銜接意識。此種思路不僅僅可用于定語從句的語法知識教學(xué)，對于學(xué)生在寫作中正確運(yùn)用定語從句，增強(qiáng)語篇連貫意識也具有重要意義。

(9)離鄉(xiāng)率=1-(0.6×農(nóng)村對高素質(zhì)勞動力的需求+0.5×大城市生活壓力因子)。

(10)返鄉(xiāng)意愿因子=SMOOTH3I[(0.2×農(nóng)村對高素質(zhì)勞動力的需求+0.15×農(nóng)村文化環(huán)境因子+0.35×農(nóng)村生活滿意度+農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子+0.2×農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍+0.25×大城市生活壓力因子+高校就業(yè)服務(wù)質(zhì)量+DELAY1(家庭觀念,延遲時間T1)]/6.524 55,3,0.104 3)。

3 仿真模擬

3.1 模型有效性檢驗(yàn)

3.1.1模型結(jié)構(gòu)評估。選取教育學(xué)、心理學(xué)、管理學(xué)的20位專家學(xué)者以及熟悉農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作的10位村干部對“大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為系統(tǒng)動力學(xué)模型”中的變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行審查、評估、確認(rèn),專家意見顯示,模型中各個變量之間的因果關(guān)系與實(shí)際情況基本相符,大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為的意愿或動力機(jī)制測算方法基本與實(shí)際情況基本吻合。可以認(rèn)為,該模型具備較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)效度。

3.1.2模型參數(shù)評估。通過計算“農(nóng)村企業(yè)數(shù)量”變量的擬合優(yōu)度R2,驗(yàn)證模型參數(shù)設(shè)定的有效性。值越靠近1,說明模型各方程的擬合程度越高;反之,各方程的擬合程度越低。結(jié)果顯示,“農(nóng)村企業(yè)數(shù)量”變量的擬合優(yōu)度R2為0.921,即擬合符合程度為92.1%。參考學(xué)者王其藩[23]對系統(tǒng)動力學(xué)方程擬合程度的要求,可以認(rèn)為該模型的參數(shù)設(shè)定有效。

3.2 模型仿真結(jié)果

3.2.1基礎(chǔ)情境模擬?；A(chǔ)情境是指在不受外界干擾的情況下,僅隨著時間的推移,模型中相關(guān)變量的發(fā)展趨勢?；?015—2020年的真實(shí)數(shù)據(jù),預(yù)測在基礎(chǔ)情境下,浙江省大學(xué)畢業(yè)生未來10年的返鄉(xiāng)就業(yè)相關(guān)情況。仿真結(jié)果如表2以及圖4(a)～(f)所示。

表2 浙江省大學(xué)畢業(yè)生未來10年返鄉(xiāng)就業(yè)相關(guān)變量預(yù)測

圖4 基礎(chǔ)情境下系統(tǒng)動力學(xué)模型中相關(guān)變量的發(fā)展趨勢研究Fig.4 Research on the development trends of related variables in system dynamics models under basic scenarios

圖4(a)結(jié)果顯示,2015—2030年,浙江省農(nóng)村企業(yè)數(shù)量表現(xiàn)出較為快速的增長趨勢,15年間,共增加企業(yè)3 655家,年均增長率達(dá)到20.31%。

圖4(b)結(jié)果顯示,農(nóng)村企業(yè)數(shù)量與農(nóng)村居民人均可支配收入表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,農(nóng)村企業(yè)數(shù)量的增長刺激農(nóng)村居民人均可支配收入的增加,保守估計,到2030年,浙江省農(nóng)村居民人均可支配收入將達(dá)到8.8萬元。

圖4(c)大城市生活壓力因子的走勢顯示,2016年底中央經(jīng)濟(jì)工作會議首次提出的“房住不炒”政策在一定程度上遏制了大城市高房價的無序增長態(tài)勢,因此在2018—2025年,浙江省大城市的生活壓力因子數(shù)值低于0.15的水平,但在2025年以后,大城市生活壓力因子數(shù)值大幅度增長,這主要是源于大城市“虹吸效應(yīng)”所引發(fā)的人口快速大量集聚。

圖4(d)大學(xué)生離鄉(xiāng)意愿的變化趨勢顯示,越來越多農(nóng)村大學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃(主要指求職區(qū)域意向)發(fā)生了轉(zhuǎn)變,從開始的“脫離”農(nóng)村“融入”城市,轉(zhuǎn)向?yàn)楹罄m(xù)的選擇留在農(nóng)村發(fā)展,到2030年,大學(xué)生離鄉(xiāng)意愿數(shù)值已經(jīng)低于0.5的水平,這與2015年接近0.9的高水平形成鮮明對比。

圖4(e)結(jié)果顯示,農(nóng)村居民生活滿意度與農(nóng)村企業(yè)數(shù)量、農(nóng)村居民人均可支配收入、大城市生活壓力因子呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。

圖4(f)的結(jié)果顯示,大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)從2015年的29 318人,緩慢增長至2025年的38 860人。2025—2030年,大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢。到2030年,浙江省大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)預(yù)計將達(dá)到54 815人。

4.2.2變量相關(guān)關(guān)系模擬。探討“大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)”與高校引導(dǎo)性政策、農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍、農(nóng)村對高素質(zhì)勞動力需求、農(nóng)村行政管理水平、政府支持性政策因子、基礎(chǔ)設(shè)施投入增加值6項(xiàng)變量之間的相關(guān)關(guān)系,仿真結(jié)果如圖5(a)～(f)所示。

圖5 系統(tǒng)動力學(xué)模型中相關(guān)變量的相關(guān)關(guān)系研究Fig.5 Research on the correlation between relevant variables in the system dynamics model

整體來看,“大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)”與上述6項(xiàng)變量均呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。結(jié)合“大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為系統(tǒng)動力學(xué)模型”分析,可以推斷,不斷增長的農(nóng)村企業(yè)數(shù)量以及政府對“三農(nóng)”工作重視程度的提升,激勵并驅(qū)動著高校出臺更多引導(dǎo)大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)的相關(guān)政策,與此同時,農(nóng)村企業(yè)數(shù)量的增加也形成了更加肥沃的創(chuàng)業(yè)土壤,營造了越來越濃厚的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍,大量的就業(yè)崗位開始在農(nóng)村出現(xiàn),農(nóng)村對高素質(zhì)人才的渴求進(jìn)一步增強(qiáng)。農(nóng)村行政管理水平得到提升,高績效政府不斷涌現(xiàn),農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平進(jìn)一步強(qiáng)化。在此背景下,“大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)”逐年增長,尤其在進(jìn)入2025年以后,增長趨勢更為顯著。

4.2.3敏感性模擬。將農(nóng)村對高素質(zhì)勞動力需求(a1)、高校引導(dǎo)性政策(a2)、政府支持性政策因子(a3)、農(nóng)村行政管理水平(a4)、農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍(a5)以及基礎(chǔ)設(shè)施投入增加值(a6)的提升水平作為自變量,令其滿足在[10%,100%]的范圍內(nèi)平均隨機(jī)分布(Random_Uniform),并分別對其進(jìn)行敏感性分析,以2015—2030年浙江省大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)作為因變量,觀察自變量對因變量的影響。在Vensim平臺,敏感性分析結(jié)果以帶狀圖形式展示,100%(灰色)、95%(藍(lán)色)、75%(綠色)、50%(黃色)分別代表50%、75%、95%、100%的樣本(仿真結(jié)果)落到的區(qū)域面積。帶寬面積越大,說明該自變量對因變量越敏感;反之,越不敏感。結(jié)果如圖6所示。

圖6 大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)的敏感性仿真結(jié)果Fig.6 Sensitivity simulation results of the number of college students returning to their hometowns for employment

仿真結(jié)果表明:農(nóng)村對高素質(zhì)勞動力需求(a1)和政府支持性政策因子(a2)所形成的帶寬面積最大,其次是農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍(a3),再次是高校引導(dǎo)性政策(a4),基礎(chǔ)設(shè)施投入增加值(a5)與農(nóng)村行政管理水平(a6)所形成的帶寬面積最小。因此,在同等條件下,“農(nóng)村對高素質(zhì)勞動力需求”等6類自變量對大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)有不同的“貢獻(xiàn)度”。

分析得出:其一,農(nóng)村對高素質(zhì)勞動力需求的變動對返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)最為敏感,在農(nóng)村發(fā)展的實(shí)際過程中,農(nóng)村對高素質(zhì)勞動力需求變量具有很強(qiáng)的連帶效應(yīng),該因素是就業(yè)環(huán)境變化的最直接信號,也是農(nóng)村就業(yè)空間是否得到拓展的綜合反映;其二,政府支持性政策因子對返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)的變化來說,也具有強(qiáng)敏感性,連續(xù)、穩(wěn)健的政策要素供給能夠?yàn)檗r(nóng)村發(fā)展、農(nóng)業(yè)改革提供強(qiáng)大保障,傾斜性、支持性的政府政策對于吸引人才與投資、驅(qū)動鄉(xiāng)村全面振興意義重大;其三,農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍濃度對返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)也具有較高的敏感性,更多的農(nóng)村企業(yè)數(shù)量、更完善的農(nóng)村市場環(huán)境、更具活力的農(nóng)村市場主體,均為返鄉(xiāng)人才提供更多的就業(yè)機(jī)會;其四,與上述3個變量a1、a3、a5相比,高校引導(dǎo)性政策對返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)不具有顯著的敏感性,但其也能在一定程度上對大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)起到驅(qū)動作用;其五,對吸引大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)來說,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投入增加值、農(nóng)村行政管理水平2類因素最不敏感,這也從側(cè)面說明,進(jìn)一步推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展、持續(xù)性的政策要素供給、建立更多的農(nóng)村企業(yè)、營造更為濃厚的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍,才是驅(qū)動大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)最為根本的因素。

4 結(jié)論

該研究綜合考慮高校系統(tǒng)、農(nóng)村系統(tǒng)、社會系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以及文化系統(tǒng)等之間多層次、多角度、復(fù)雜且深刻的要素交互關(guān)系,建立大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為系統(tǒng)動力學(xué)模型,對該模型的結(jié)構(gòu)、參數(shù)以及變量之間數(shù)量關(guān)系的評估結(jié)果顯示,其具有較高的效度。在此基礎(chǔ)上,以浙江省為例進(jìn)行了實(shí)證研究。得到如下結(jié)論:

(1)2015—2030年,浙江省返鄉(xiāng)就業(yè)的大學(xué)生人數(shù)呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢,尤其是2025年以后,返鄉(xiāng)就業(yè)大學(xué)生人數(shù)的年均增長率處于更高水平,在這一階段,農(nóng)村企業(yè)數(shù)量、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民生活滿意度等因素也表現(xiàn)出較好的發(fā)展態(tài)勢。

(2)離鄉(xiāng)意愿的變化趨勢顯示,從2015—2030年,浙江省農(nóng)村大學(xué)生的求職區(qū)域意向逐漸發(fā)生了轉(zhuǎn)變,從開始的“脫離”農(nóng)村“融入”城市,轉(zhuǎn)向?yàn)楹罄m(xù)的選擇留在農(nóng)村發(fā)展,尤其是2025年以后,這一現(xiàn)象更為明顯。

(3)大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)與高校引導(dǎo)性政策、農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍、農(nóng)村對高素質(zhì)勞動力需求、農(nóng)村行政管理水平、政府支持性政策因子、基礎(chǔ)設(shè)施投入增加值6類因素呈現(xiàn)出較為明顯的正相關(guān)關(guān)系。

(4)盡管高校引導(dǎo)性就業(yè)政策等上述6類因素與大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出較為明顯的正相關(guān)關(guān)系,但通過進(jìn)一步的敏感性分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),6類因素對返鄉(xiāng)人數(shù)的“貢獻(xiàn)度”有較大差異。具體的,農(nóng)村對高素質(zhì)勞動力需求與政府支持性政策因子具有較強(qiáng)的靈敏度,農(nóng)村行政管理水平和基礎(chǔ)設(shè)施投入增加值具有較低的靈敏度。這一結(jié)論啟示:相關(guān)部門應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)注,結(jié)合農(nóng)村發(fā)展實(shí)際,出臺鼓勵大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)的兜底性、保障性政策,出臺更多的優(yōu)惠政策鼓勵技術(shù)型、科技型企業(yè)或平臺在農(nóng)村的發(fā)展,如瞄準(zhǔn)鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè),提升鄉(xiāng)村建設(shè)的智慧化水平,有效驅(qū)動數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的深度融合,營造良好的農(nóng)業(yè)數(shù)字市場交易環(huán)境,努力保證電商農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)呈現(xiàn)良好發(fā)展勢頭。

系統(tǒng)動力學(xué)仿真模擬是對復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問題的一種簡單化抽象,雖然本模型綜合考慮了高校系統(tǒng)、農(nóng)村系統(tǒng)、社會系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以及文化系統(tǒng)等之間多層次、多角度、復(fù)雜且深刻的要素交互關(guān)系,但大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)行為還涉及一些難以量化的變量,同時,加之?dāng)?shù)據(jù)采集的困難,模型難免存在一些不足之處。未來,需要進(jìn)一步加強(qiáng)對相關(guān)材料的收集,更為精確地刻畫變量之間的數(shù)量關(guān)系,不斷提升模型的精度和完整度。