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        大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控

        2023-09-06 11:02:50青島路橋建設(shè)集團(tuán)有限公司
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2023年25期
        關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)管理企業(yè)

        趙 琳 青島路橋建設(shè)集團(tuán)有限公司

        在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下,信息傳播速度更快且有更廣闊的傳播渠道,這為企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控提供了有利條件。而面對(duì)龐大規(guī)模的信息數(shù)量,企業(yè)要從中挖掘更具備財(cái)務(wù)價(jià)值的相關(guān)信息才能為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控提供信息支持。因此,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選與挖掘,才能有效創(chuàng)新財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控措施,降低企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。

        一、企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的類型

        (一)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)

        企業(yè)集團(tuán)在對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理與分析時(shí)往往是將其進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),而這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中往往包含著業(yè)務(wù)客戶資料以及企業(yè)集團(tuán)的經(jīng)營(yíng)狀況等。這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式往往會(huì)增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露,不僅能夠使企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)企業(yè)集團(tuán)的資金狀況以及經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略有一定的了解,使得企業(yè)集團(tuán)喪失市場(chǎng)占有先機(jī),進(jìn)而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)損失。與此同時(shí),這種數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)的方式也不利于數(shù)據(jù)備份。若數(shù)據(jù)出現(xiàn)損壞,則無(wú)法做到在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行恢復(fù),從而埋下了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)隱患。

        (二)數(shù)據(jù)管理風(fēng)險(xiǎn)

        企業(yè)集團(tuán)在管理財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)時(shí),必須要保證按照經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的敏感程度進(jìn)行嚴(yán)格分類。在數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中,所接觸的企業(yè)內(nèi)部工作人員數(shù)量越大,則數(shù)據(jù)暴露的危機(jī)也就越大。正確的做法應(yīng)當(dāng)是明確數(shù)據(jù)管理人員的職責(zé)和權(quán)限,保證某一權(quán)責(zé)等級(jí)的工作人員僅能夠接觸到其權(quán)責(zé)范圍內(nèi)的部分?jǐn)?shù)據(jù)。與此同時(shí),應(yīng)盡可能避免在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中軟件開(kāi)發(fā)人員接觸到數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而保證數(shù)據(jù)的完整性與真實(shí)性。

        二、大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控困境

        (一)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警程序陳舊

        隨著市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,企業(yè)集團(tuán)往往會(huì)面臨復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)危機(jī),對(duì)企業(yè)集團(tuán)正常運(yùn)營(yíng)與健康發(fā)展產(chǎn)生一定的威脅。部分大型企業(yè)集團(tuán)會(huì)借助財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制及時(shí)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)危機(jī)。但仍然有部分企業(yè)并未構(gòu)建完善的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制與程序,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理模式并不能滿足當(dāng)前企業(yè)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的需求。隨著企業(yè)集團(tuán)發(fā)展過(guò)程的加快以及市場(chǎng)環(huán)境的變化,企業(yè)所面臨的經(jīng)濟(jì)危機(jī)類型也在不斷增加。如果缺少專業(yè)的管理人員和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制作為支撐,那么企業(yè)也無(wú)法及時(shí)做出預(yù)警反應(yīng)。面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中所出現(xiàn)的危機(jī),也不能及時(shí)合理解決,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警起到的作用十分有限。盡管在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用十分廣泛的背景下,大多數(shù)企業(yè)集團(tuán)都建立了以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制,但其應(yīng)用仍停留在表面,并未在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面得到有效實(shí)踐。如此一來(lái),由于執(zhí)行力度不夠也就導(dǎo)致管理制度流于形式,無(wú)法真正提升企業(yè)集團(tuán)應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力,也就無(wú)法保證企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展[1]。

        (二)財(cái)務(wù)管理信息缺乏共享

        大部分企業(yè)集團(tuán)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中各個(gè)部門(mén)屬于獨(dú)立的個(gè)體,并未形成信息共享的形式。在財(cái)務(wù)管理的過(guò)程中,通過(guò)獨(dú)立核算和最后匯總的方式完成,各個(gè)部門(mén)之間缺乏信息流動(dòng)機(jī)制,也就導(dǎo)致企業(yè)在內(nèi)部運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在信息流動(dòng)性差的問(wèn)題,并未構(gòu)建完整的信息資源流動(dòng)框架,不方便在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)信息進(jìn)行共享和應(yīng)用,也就導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)建設(shè)存在一定的障礙。

        (三)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督機(jī)制不完善

        大部分企業(yè)集團(tuán)并未對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制進(jìn)行及時(shí)有效的監(jiān)督,盡管有大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)建立起了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制和控制指標(biāo),但是由于內(nèi)部缺乏完整的監(jiān)督,也就無(wú)法對(duì)財(cái)務(wù)管理工作人員起到約束和制約的作用,導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部存在大量的潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。除此之外,相關(guān)部門(mén)由于工作量的考量,未能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行充分的外部監(jiān)督,這同樣也是導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)控制失靈的主要原因之一。企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理是否能夠合理運(yùn)行,主要取決于企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部是否有完整健全的監(jiān)督機(jī)制作為保障,只有保證監(jiān)督機(jī)制和管理機(jī)制相互補(bǔ)充才能夠推動(dòng)企業(yè)的持續(xù)健康運(yùn)行,但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下大部分企業(yè)卻缺乏健全的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系。

        三、大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控措施

        (一)利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

        企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指的是利用專業(yè)科學(xué)的方式,對(duì)可能存在的危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析查找,并對(duì)該危險(xiǎn)因素進(jìn)行記錄。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別,是企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理當(dāng)中的主要環(huán)節(jié)。

        第一,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的基礎(chǔ)就在于對(duì)可能存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析與處理,具體手段主要包括流程分析、現(xiàn)場(chǎng)檢查和財(cái)務(wù)報(bào)表檢查等。某企業(yè)集團(tuán)根據(jù)其實(shí)際的運(yùn)營(yíng)狀況,尋找出該企業(yè)在當(dāng)前運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的類別進(jìn)行劃分,從而編制出了與該集團(tuán)實(shí)際運(yùn)營(yíng)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)圖,同時(shí)該企業(yè)集團(tuán)對(duì)企業(yè)內(nèi)部與外部的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面分析與匯總,通過(guò)對(duì)其進(jìn)行整理形成風(fēng)險(xiǎn)類型庫(kù)與風(fēng)險(xiǎn)矩陣,為企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控打好基礎(chǔ)。該企業(yè)集團(tuán)所涉及的業(yè)務(wù)與金融服務(wù)面臨著較多類型的風(fēng)險(xiǎn),運(yùn)用了以上三種識(shí)別方法,已查找出了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)共240項(xiàng),該企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別匯總表如表1所示。

        第二,進(jìn)一步完善企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別體系同樣也是完善財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的主要手段。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,企業(yè)集團(tuán)通過(guò)量化的財(cái)務(wù)報(bào)表對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別,相對(duì)較為局限,因此,企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的范圍應(yīng)當(dāng)脫離于傳統(tǒng)的報(bào)表數(shù)據(jù),而是進(jìn)一步擴(kuò)大識(shí)別范圍,通過(guò)更復(fù)雜的內(nèi)容,進(jìn)一步拓寬財(cái)務(wù)信息的識(shí)別范圍與內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的補(bǔ)充與調(diào)整[2]。在此基礎(chǔ)上,可以增加旁注、附表、腳注等不同的形式。

        第三,進(jìn)一步提升企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理質(zhì)量與處理效率。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的信息共享與協(xié)作,通過(guò)建立線上財(cái)務(wù)信息共享平臺(tái),完善共享機(jī)制,使企業(yè)集團(tuán)各個(gè)部門(mén)之間的信息能夠更高效便捷傳輸,同時(shí),也能夠通過(guò)信息權(quán)限的設(shè)置,能夠保證企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別高效穩(wěn)定開(kāi)展。

        表 1 某企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別匯總

        (二)加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理

        企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的信息化處理是提高企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控質(zhì)量的主要手段,在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠保證處理效率與處理質(zhì)量,同時(shí)也能夠進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。大部分企業(yè)集團(tuán)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理時(shí),主要通過(guò)以下幾個(gè)角度入手。

        第一,對(duì)財(cái)務(wù)材料進(jìn)行審核。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)當(dāng)前已有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)完整性與真實(shí)性進(jìn)行審查,財(cái)務(wù)人員對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的原始材料及有效票據(jù)進(jìn)行核查與整理,以此判斷企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是否真實(shí)有效,并對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與匯總。比如,財(cái)務(wù)人員可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜尋、語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)對(duì)企業(yè)當(dāng)前的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)憑證真?zhèn)涡赃M(jìn)行判斷,經(jīng)過(guò)審核的財(cái)務(wù)材料與數(shù)據(jù)需將其按照相關(guān)財(cái)務(wù)管理要求轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)語(yǔ)言,以便財(cái)務(wù)人員管理與查閱。

        第二,利用信息技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行云存儲(chǔ)。財(cái)務(wù)管理人員需將企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與外部大數(shù)據(jù)識(shí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理,并按照不同的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)類型上傳至存儲(chǔ)平臺(tái),以便財(cái)務(wù)管理人員對(duì)其進(jìn)行分析。在對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與存儲(chǔ)的過(guò)程中,財(cái)務(wù)管理人員也能及時(shí)理清財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系。根據(jù)邏輯關(guān)系建立起財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)基本構(gòu)架和模型,從而為今后企業(yè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)分析和判斷奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[3]。

        第三,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能判斷和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),按照已設(shè)置的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)機(jī)制,將被識(shí)別和被存儲(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)加入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)程度的分析與判斷,并按照風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,設(shè)定財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)指標(biāo),并按照最終的判斷結(jié)果,通過(guò)終端進(jìn)行可視化呈現(xiàn),使財(cái)務(wù)人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)利用人工智能技術(shù)給出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。除此之外,針對(duì)企業(yè)集團(tuán)可能發(fā)展的方向,財(cái)務(wù)工作人員也需要將相關(guān)的預(yù)算數(shù)據(jù)上傳至信息系統(tǒng)當(dāng)中,利用橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ扰袛噙@一業(yè)務(wù)未來(lái)是否會(huì)帶來(lái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并給出收益分析以及項(xiàng)目開(kāi)展建議,進(jìn)而達(dá)到智能管控的目的。

        (三)創(chuàng)新財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警手段

        財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建與完善是企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建與應(yīng)用的前提,包括財(cái)務(wù)信息共享系統(tǒng)、財(cái)務(wù)內(nèi)部審核系統(tǒng)、預(yù)算管理與資金管理系統(tǒng)、績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)等,以此形成完善且有較大發(fā)揮價(jià)值的財(cái)務(wù)管理體系。

        財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警手段能夠改善當(dāng)前企業(yè)集團(tuán)的風(fēng)險(xiǎn)管控方式,同時(shí)也能夠進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理,改善運(yùn)營(yíng)環(huán)境。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警同樣也是推動(dòng)財(cái)務(wù)高質(zhì)量運(yùn)行的手段之一,其監(jiān)測(cè)與預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)的作用更是財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的前提。某企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)對(duì)流程圖如圖1所示,該企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警流程能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正在經(jīng)營(yíng)過(guò)程當(dāng)中可能存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)問(wèn)題,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)集團(tuán)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的科學(xué)決策。

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我國(guó)大部分企業(yè)都建立了專門(mén)的線上財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)甄別和排查。在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作開(kāi)展過(guò)程中,圍繞企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)平臺(tái)可以定期對(duì)各種財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,并發(fā)現(xiàn)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)和管理過(guò)程當(dāng)中存在的隱性問(wèn)題,進(jìn)而提出解決方案,提升企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)對(duì)能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上改變了傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)甄別難的問(wèn)題,同時(shí)也能有效遏制企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程當(dāng)中各類財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的誘發(fā)因素。對(duì)各類威脅和風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行專業(yè)化甄別,真正發(fā)揮出企業(yè)集團(tuán)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作的作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)還需要對(duì)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行分析,對(duì)企業(yè)內(nèi)部狀況的分析主要是對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警。企業(yè)的內(nèi)部狀況主要包括財(cái)務(wù)狀況和非財(cái)務(wù)狀況兩種。財(cái)務(wù)狀況主要借助于企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)以及各類財(cái)務(wù)軟件提供的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行判斷,這些數(shù)據(jù)能夠揭示企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)狀況和經(jīng)營(yíng)成果,能夠更明顯反映出企業(yè)的盈利能力、風(fēng)險(xiǎn)控制能力和經(jīng)營(yíng)能力,而這些能力在很大程度上也影響著企業(yè)應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力[4]。非財(cái)務(wù)狀況則主要包括企業(yè)內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)控制情況以及規(guī)章制度的實(shí)行效果,這些因素將會(huì)對(duì)企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力產(chǎn)生潛在的影響。比如,企業(yè)如果缺乏內(nèi)部控制和管理機(jī)制,那么,在未來(lái)產(chǎn)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的可能性也較大,因?yàn)橐坏┰谄髽I(yè)內(nèi)部存在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),而內(nèi)部機(jī)制不健全,那么將會(huì)對(duì)企業(yè)造成難以估計(jì)的影響。

        圖 1 某企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)對(duì)流程圖

        (四)加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

        為了進(jìn)一步降低項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)過(guò)程中可能存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),智能化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的使用能夠幫助財(cái)務(wù)管理人員完成對(duì)存在或可能存在風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估與預(yù)測(cè),比如利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)決策流程,如圖2所示。

        首先,企業(yè)集團(tuán)業(yè)務(wù)項(xiàng)目開(kāi)展的實(shí)際需求不同,財(cái)務(wù)管理人員可以按照業(yè)務(wù)的不同開(kāi)展調(diào)研與預(yù)算工作,并將調(diào)研結(jié)果與預(yù)算結(jié)果上傳時(shí)智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)當(dāng)中,包括企業(yè)集團(tuán)具體業(yè)務(wù)實(shí)踐項(xiàng)目類型、項(xiàng)目指標(biāo)等,并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)項(xiàng)目運(yùn)行過(guò)程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面評(píng)估,并得出針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果[5]。

        其次,智能化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)當(dāng)前最新市場(chǎng)信息以及市場(chǎng)上有關(guān)該業(yè)務(wù)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)信息,比如,業(yè)務(wù)項(xiàng)目投資成本、收益分析等,實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前企業(yè)將要運(yùn)行的項(xiàng)目進(jìn)行全面評(píng)測(cè)。在評(píng)測(cè)的過(guò)程中,主要采用橫向評(píng)測(cè)和縱向評(píng)測(cè)的方式。橫向評(píng)測(cè)是與市場(chǎng)中同類型業(yè)務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估與對(duì)比,分析項(xiàng)目運(yùn)行過(guò)程中預(yù)算數(shù)據(jù)存在的風(fēng)險(xiǎn)以及項(xiàng)目預(yù)期收益是否能夠順利達(dá)成,同時(shí)采用數(shù)據(jù)分析的方式給出具體的建議和結(jié)果??v向評(píng)測(cè)主要是按照企業(yè)當(dāng)前已有的投資項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,對(duì)項(xiàng)目實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中的成本支出收益和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面分析,按照企業(yè)集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)形成相關(guān)報(bào)告并提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范建議,為企業(yè)集團(tuán)的業(yè)務(wù)項(xiàng)目決策提供全方位的數(shù)據(jù)依據(jù)。

        最后,智能化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系能夠?qū)⒆罱K的評(píng)價(jià)結(jié)果以可視化的方式形成報(bào)告,并反饋至財(cái)務(wù)管理人員,注重體現(xiàn)出對(duì)收益成本的全面分析,也能夠?qū)㈨?xiàng)目實(shí)施過(guò)程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行全面標(biāo)注。此外,還包括行業(yè)的平均風(fēng)險(xiǎn)、整體行業(yè)對(duì)這一風(fēng)險(xiǎn)所采用風(fēng)險(xiǎn)防范措施。財(cái)務(wù)人員可以將已經(jīng)形成的評(píng)測(cè)結(jié)果和決策建議根據(jù)自身已有的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整,并將最終的結(jié)果報(bào)送至企業(yè)負(fù)責(zé)人當(dāng)中,給出專業(yè)的建議。

        圖 2 應(yīng)用人工智能技術(shù)的投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)決策流程

        四、結(jié)語(yǔ)

        綜上所述,在大數(shù)據(jù)背景下,利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控已經(jīng)成為企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)管理工作的發(fā)展趨勢(shì),不僅能夠結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)做出更加科學(xué)合理的經(jīng)濟(jì)決策,更能提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。值得注意的是,在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控過(guò)程中,更要加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全保障,提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警,進(jìn)而提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控水平,使得企業(yè)集團(tuán)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益。

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