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        基于Apriori算法的大氣污染物關聯(lián)性分析研究郭艷萍

        2023-09-06 12:50:56高云景雯
        軟件工程 2023年9期
        關鍵詞:大氣污染物置信度

        高云 景雯

        關鍵詞:Apriori;大氣污染物;支持度;置信度

        中圖分類號:TP181 文獻標志碼:A

        0 引言(Introduction)

        在我國工業(yè)快速發(fā)展的背景下,隨之而來的環(huán)境污染問題日益嚴重。根據(jù)產(chǎn)生環(huán)境污染原因的不同,引起的污染問題也不同,可分為水源污染、土壤污染、大氣污染等。因此,在對待污染問題時不能一概而論,要針對不同類型的污染采用不同的治理措施。此外,由于各地出現(xiàn)的環(huán)境污染問題的污染物特點不盡相同,所以通過對污染物進行分類和按照污染物不同的特點,采取不同的措施治理環(huán)境污染問題已經(jīng)成為當今環(huán)保工作者重點研究的問題。

        山西省大同市屬于能源產(chǎn)出城市,大氣污染是引起該市環(huán)境污染的主要原因之一[1]。目前,我國治理空氣污染的主要指標依據(jù)是空氣質(zhì)量指數(shù)(Air Quality Index,AQI),AQI值為空氣質(zhì)量分指數(shù)(Individual Air Quality Index,IAQI)的最大值,IAQI值最大的污染物即為首要大氣污染物[1-4]。

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