桑 梅，江 晶，吳振華，馬鵬偉，徐文鳳，朱飛飛

（1.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，甘肅 蘭州 730070；2.蘭州市自然資源局高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)分局，甘肅 蘭州 730070；3.蘭州市自然資源局安寧分局，甘肅 蘭州 730070）

在區(qū)域城市化和工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程中，開發(fā)區(qū)現(xiàn)已成為城市與工業(yè)化發(fā)展的空間載體，可以說開發(fā)區(qū)的存在和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展具有密切聯(lián)系。對(duì)各地區(qū)而言，開發(fā)區(qū)可極大地促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展[1]，其在土地利用程度和強(qiáng)度上均高于其他區(qū)域，顯示出極強(qiáng)的集聚效應(yīng)[2]。但近年來，在政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)和加大招商引資力度過程中，出現(xiàn)了開發(fā)區(qū)盲目批地現(xiàn)象，一味追求園區(qū)面積擴(kuò)張，導(dǎo)致開發(fā)區(qū)內(nèi)部土地利用結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡，土地利用面臨嚴(yán)峻的空間和環(huán)境壓力，土地供需矛盾日益突出[3-4]。而開展土地集約利用評(píng)價(jià)可對(duì)開發(fā)區(qū)土地利用狀況進(jìn)行全面調(diào)查，為開發(fā)區(qū)更加合理利用、管理土地和保證土地可持續(xù)利用提供一定方向[5]，為開發(fā)區(qū)擴(kuò)區(qū)升級(jí)以及制定提高開發(fā)區(qū)土地集約利用水平的政策提供科學(xué)依據(jù)[6]。

土地集約利用最早由大衛(wèi)·李嘉圖（David Ricardo）等古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家在地租理論中提出；隨后約翰·馮·杜能（Johan Heinrich von Thunnen）在1826年提出了“農(nóng)業(yè)區(qū)位論”的思想，奧古斯特·廖什（August Losch）在1940年提出了“市場(chǎng)區(qū)位論”，克里斯塔勒（Walter Christaller)在1933年提出了“中心區(qū)位論”等，這在一定程度上顯現(xiàn)出了土地集約利用的思想[7]。國內(nèi)諸多專家學(xué)者在西方早期對(duì)于農(nóng)業(yè)利用研究的基礎(chǔ)上，認(rèn)為土地集約利用是在一定的土地面積上提高土地投入，以獲得產(chǎn)出最大化的一種土地開發(fā)利用方式[8]。進(jìn)入21 世紀(jì)以來，我國對(duì)于開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)方法也逐漸多樣化，包括數(shù)據(jù)包絡(luò)模型[9]、BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[10]、主成分分析法[11]、DEA 模型[12]、云模型[13]、分層線性模型[14]等。而常見的評(píng)價(jià)方法多通過綜合分值分等定級(jí)確定評(píng)價(jià)對(duì)象的等級(jí)水平，因此容易忽視評(píng)價(jià)指標(biāo)間的信息，以及評(píng)價(jià)等級(jí)的穩(wěn)定性；而模糊物元模型更強(qiáng)調(diào)域的概念，更能說明研究對(duì)象是否處于向其他等級(jí)轉(zhuǎn)化的狀態(tài)[15]。

本文在深入研究土地集約利用內(nèi)涵及評(píng)價(jià)工作基本理論觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上結(jié)合其他相關(guān)研究成果，對(duì)比現(xiàn)有開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)方法和模型，最終選取模糊物元模型對(duì)蘭州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)開展實(shí)證研究，并輔以多因素綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，旨在更加合理準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)其土地集約節(jié)約利用水平。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

蘭州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)（簡稱“蘭州高新區(qū)”）地處甘肅省省會(huì)城市蘭州的中心地帶，具有獨(dú)特的地理位置和發(fā)展優(yōu)勢(shì)，屬于黃河沖擊而成的河谷川地，與黃土高原、青藏高原、內(nèi)蒙古高原交錯(cuò)匯接，黃河自西向東穿過開發(fā)區(qū)北部。蘭州高新區(qū)是1991年12月國務(wù)院首批設(shè)立的27 家國家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)之一。1995年1月，國家科委對(duì)其區(qū)域范圍和控制面積進(jìn)行了適當(dāng)調(diào)整，并在2005年與建設(shè)部共同審核之后給予公告，蘭州高新區(qū)新建區(qū)分為西區(qū)和東區(qū)，控規(guī)面積為14.96 km2，其中政策區(qū)面積為4.7 km2[16]。目前，蘭州高新區(qū)主要包括政策區(qū)、西區(qū)（馬灘區(qū)）、東區(qū)（雁灘區(qū)）和發(fā)展方向區(qū)（榆中園區(qū)）四個(gè)區(qū)塊。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取蘭州高新區(qū)作為實(shí)證研究對(duì)象，利用模糊物元模型與多因素綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行比較，更加準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)蘭州高新區(qū)土地集約利用水平。蘭州高新區(qū)屬于產(chǎn)城融合型開發(fā)區(qū)，本文主要從主區(qū)和發(fā)展方向區(qū)兩方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，所需指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2021年12月31日，主要數(shù)據(jù)由蘭州市自然資源局高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)分局和高新區(qū)管委會(huì)提供。

1.3 物元分析模型

20 世紀(jì)80年代，中國學(xué)者蔡文教授提出了物元分析模型[17]，此模型應(yīng)用范圍較廣，主要目的是用來研究多個(gè)不相容因子事物的規(guī)律與方法。土地集約利用是土地粗放利用的相對(duì)概念，是一種高效集約可持續(xù)的土地開發(fā)和利用方式；但土地使用形式自身存在模糊特點(diǎn)，加之在其集約化利用評(píng)價(jià)中，評(píng)價(jià)內(nèi)容與其使用程度相關(guān)，還涉及土地開發(fā)程度以及投產(chǎn)、監(jiān)管等。由于上述評(píng)價(jià)指標(biāo)之間互不相容，因此，以物元分析模型對(duì)土地的集約化使用水平進(jìn)行評(píng)估高度可行。

1.3.1 構(gòu)建模糊物元模型

對(duì)土地集約利用程度進(jìn)行物元分析，首先需要構(gòu)建物元模型W=（O，D，Val）；該模型中，O代表不同的土地集約利用對(duì)象；D代表不同的土地集約利用對(duì)象所具備的特征向量；Val代表不同對(duì)象所具備的特征向量所對(duì)應(yīng)的值。假設(shè)特征向量值Val所對(duì)應(yīng)的是一個(gè)區(qū)間，而不是一個(gè)具體的值，則具有模糊性。如果土地集約利用對(duì)象具備n個(gè)不同維度的特征向量D1，D2，D3，…，Dn，以及不同特征向量對(duì)應(yīng)的模糊向量值區(qū)間，那么W就是土地集約利用對(duì)象的n維模糊物元。由m個(gè)土地集約利用對(duì)象（O=1，2，…，m）包含的n維物元，組合得到土地集約利用對(duì)象的復(fù)合模糊物元Wmn表達(dá)式如下所示：

1.3.2 確定土地集約利用水平的經(jīng)典域及節(jié)域矩陣

土地集約利用水平的經(jīng)典域模糊物元表達(dá)式如下所示：

式中，Woij代表經(jīng)典域模糊物元；Loj表示土地集約利用水平的第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)；Di表示特征向量i=1，2，…，n；Valoij指第i個(gè)特征向量對(duì)應(yīng)等級(jí)j的區(qū)間范圍（uoij，voij），也就是經(jīng)典域的范圍。

土地集約利用水平的經(jīng)典域復(fù)合模糊物元矩陣的表達(dá)式如下所示：

土地集約利用水平的節(jié)域模糊物元矩陣表示為：

式中，Wp代表土地集約利用水平的節(jié)域模糊物元；Valpi代表土地集約利用水平的節(jié)域模糊物元關(guān)于第i個(gè)特征向量Di的范圍區(qū)間（upi，vpi）。

1.3.3 確定土地集約利用水平的關(guān)聯(lián)函數(shù)及關(guān)聯(lián)度

土地集約利用等級(jí)的關(guān)聯(lián)度表達(dá)式如下：

式中，F(xiàn)（ci）j為第i項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)于第j土地集約利用等級(jí)的關(guān)聯(lián)度。

式中，ζij（ai，Voij）為點(diǎn)ai與對(duì)應(yīng)特征向量有限區(qū)間Voij=[uoij，voij]的距離；ζpi（ai，Vpi）為點(diǎn)ai與對(duì)應(yīng)特征向量節(jié)域有限區(qū)間Vpi=[upi，vpi]的距離；|Voij|=|voij-uoij|；ai為待評(píng)價(jià)土地集約利用模糊物元的量值，Vpi是節(jié)域模糊物元的量值范圍，Voij為經(jīng)典域模糊物元的量值范圍。

1.3.4 計(jì)算綜合關(guān)聯(lián)度，確定評(píng)價(jià)等級(jí)

綜合關(guān)聯(lián)度確定土地集約利用水平評(píng)價(jià)對(duì)象To（o=1，2，3，…，m）的集約等級(jí)：

式中，F(xiàn)j（To）代表綜合關(guān)聯(lián)度；Wi為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；f（Di）j代表關(guān)聯(lián)度。由max[f（Di）j]表示土地集約利用等級(jí)；由綜合關(guān)聯(lián)度Fj（To）表示評(píng)價(jià)對(duì)象屬于土地集約利用標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)。如果土地集約利用等級(jí)值為正，其取值越大表示該評(píng)價(jià)對(duì)象越穩(wěn)定；取值變小表示該評(píng)價(jià)對(duì)象容易向次等級(jí)進(jìn)行轉(zhuǎn)化；當(dāng)兩者之間的數(shù)值更加接近時(shí)，這兩者之間實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化的可能性就越大。如果等級(jí)值為負(fù)，則表示此評(píng)價(jià)對(duì)象不在設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)范圍等級(jí)內(nèi)，只是向最大值所對(duì)應(yīng)的等級(jí)轉(zhuǎn)化。

1.4 指標(biāo)權(quán)重確定

是否實(shí)現(xiàn)土地的集約高效利用，應(yīng)通過土地集約利用度分值來體現(xiàn)。得分越高，則表明土地集約利用程度越高；得分越低，則表明土地集約利用程度越低[18]。權(quán)重直接影響每一個(gè)因素對(duì)于土地集約利用度分值，因此確定指標(biāo)權(quán)重是進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的重要前置環(huán)節(jié)，也是合理評(píng)價(jià)土地集約利用的基礎(chǔ)?；疑P(guān)聯(lián)度分析法以發(fā)展趨勢(shì)分析樣本，而且對(duì)于樣本數(shù)量要求不大，在實(shí)際分析中無須借助典型樣本推向一般得出相應(yīng)規(guī)律，以少量計(jì)算為前提展開客觀加權(quán)和賦值。使用此方法展開分析的核心要素是對(duì)關(guān)聯(lián)度展開計(jì)算，按照兩系統(tǒng)內(nèi)關(guān)聯(lián)因素和時(shí)間差異，分析不同對(duì)象變化過程中存在的關(guān)聯(lián)程度以及度量其大小，確定步驟如下。

1.4.1 構(gòu)建“參考序列”

根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行矩陣的構(gòu)建，在矩陣中Xnm是指對(duì)第n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象實(shí)現(xiàn)通過m個(gè)指標(biāo)對(duì)該對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)，根據(jù)實(shí)地?cái)?shù)據(jù)構(gòu)建的初始矩陣如下:

1.4.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

式中：X'ij代表所對(duì)應(yīng)的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)值，Xij表示所對(duì)應(yīng)的原始值；Xjmax代表所對(duì)應(yīng)的原始最大值，Xjmin代表所對(duì)應(yīng)的原始最小值。

1.4.3 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算

關(guān)聯(lián)系數(shù)通常用來表示系統(tǒng)發(fā)展的整個(gè)過程中各因素影響程度，使用（S，Г）記作關(guān)聯(lián)空間，rij作為子因素xij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）和母因素（參考序列）x'oj（j=1，2，…，m）的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)則有：

式中：ζ 代表分辨系數(shù)，取值范圍0＜ζ＜1，常取ζ=0.5；mixnmixm|x'oj-x'ij|代表雙層式絕對(duì)差值的最小值；maxnmaxm|x'oj-x'ij|表示雙層絕對(duì)值的最大值。本文中，x'ij代表標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m。當(dāng)產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)時(shí)，x'oj取最小值為母因素指標(biāo)；當(dāng)產(chǎn)生正向效應(yīng)時(shí)，則x'oj取最大值。

1.4.4 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算

計(jì)算過程中，將r1j，r2j，…，rnj的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度考慮其中，采用下式來反映第j個(gè)指標(biāo)在整個(gè)指標(biāo)中所占的比重：

1.4.5 權(quán)重確定

1.5 多因素綜合評(píng)價(jià)法

綜合評(píng)價(jià)值按照下述公式計(jì)算：

公式中：Si代表第i個(gè)序列評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合指數(shù)，x'ij代表相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值，Wj代表相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重，i代表評(píng)價(jià)對(duì)象具體個(gè)數(shù)，j代表指標(biāo)具體個(gè)數(shù)。

2 結(jié)果分析

2.1 土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建以及經(jīng)典域和節(jié)域的確定

2.1.1 土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

為了更準(zhǔn)確地掌握蘭州高新區(qū)土地利用現(xiàn)狀，并與《開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)規(guī)程》（2014年度試行）（簡稱《規(guī)程》）中的多因素綜合評(píng)價(jià)法相互驗(yàn)證，本文從《規(guī)程》中選取產(chǎn)城融合型開發(fā)區(qū)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，土地利用程度包括土地供應(yīng)率、土地建成率；土地利用強(qiáng)度包括綜合容積率、建筑密度；綜合用地效益包括綜合地均稅收、人口密度；土地利用監(jiān)管效益包括土地閑置率等。共選取7 個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建蘭州高新區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析法得出權(quán)重值（表1）。

表1 開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1.2 土地集約利用經(jīng)典域和節(jié)域的確定

構(gòu)建開發(fā)區(qū)土地集約利用經(jīng)典域Woij和節(jié)域矩陣Wp，可以更加客觀地評(píng)價(jià)土地集約利用等級(jí)。根據(jù)全國各高新區(qū)土地集約利用平均水平、行業(yè)用地標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)區(qū)土地利用相關(guān)政策，秉承節(jié)約用地的原則，參照由國土資源部頒發(fā)的《規(guī)程》[19]標(biāo)準(zhǔn)值等來確定蘭州高新區(qū)土地集約利用的經(jīng)典域，將其劃分為4 個(gè)等級(jí)：I 級(jí)（高度集約）、II 級(jí)（中度集約）、III 級(jí)（輕度集約）、IV 級(jí)（不集約）[20]。

蘭州高新區(qū)主區(qū)和發(fā)展方向區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)經(jīng)典域及節(jié)域矩陣如下：

2.2 模糊物元評(píng)價(jià)分析

為進(jìn)一步了解影響開發(fā)區(qū)土地集約利用的主要障礙因子，表2 和表3 分別顯示了蘭州高新區(qū)主區(qū)和發(fā)展方向區(qū)各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)關(guān)聯(lián)程度。關(guān)聯(lián)度等級(jí)較小，則表明各因子間集中度較高，對(duì)土地集約利用的影響較?。环粗?，等級(jí)較大則表明各因子間集中度較低，對(duì)土地集約利用的影響較大。

表2 蘭州高新區(qū)主區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度

表3 蘭州高新區(qū)發(fā)展方向區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度

蘭州高新區(qū)主區(qū)的土地集約利用各評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度大都處在I 級(jí)，說明主區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和土地集約水平較高，對(duì)土地集約利用的影響較小，但人口密度指標(biāo)處在II 級(jí)，為中度集約，說明主區(qū)的主要障礙因子為人口因素（表2）。

蘭州高新區(qū)發(fā)展方向區(qū)的障礙因子幾乎包括全部的評(píng)價(jià)指標(biāo)，其中綜合地均稅收和人口密度的關(guān)聯(lián)度為IV 級(jí)（不集約），它們對(duì)土地集約利用的影響較大，是最主要的障礙因子（表3）。發(fā)展方向區(qū)位于蘭州主城區(qū)的遠(yuǎn)郊區(qū)，與蘭州主城區(qū)距離較遠(yuǎn)，區(qū)位優(yōu)勢(shì)有限，基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善，人口密度較低，高新企業(yè)數(shù)量較少，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱。因此，未來一段時(shí)間政府應(yīng)該加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度，加大對(duì)入駐發(fā)展方向區(qū)的企業(yè)提供更多的優(yōu)惠政策，吸收更多的高新企業(yè)入駐，從而提高集約用地水平。

蘭州高新區(qū)主區(qū)和發(fā)展方向區(qū)土地集約利用綜合關(guān)聯(lián)度和等級(jí)呈現(xiàn)出明顯的差異（表4）。蘭州高新區(qū)主區(qū)的集約等級(jí)為I 級(jí)（高度集約），表明土地集約利用程度較高；而蘭州高新區(qū)發(fā)展方向區(qū)的土地集約等級(jí)向II 級(jí)（中度集約）轉(zhuǎn)化，說明土地集約利用程度較低，但出現(xiàn)土地集約利用程度向高一級(jí)轉(zhuǎn)化的趨勢(shì)，后期應(yīng)加大政府政策傾斜，完善基礎(chǔ)設(shè)施配套服務(wù)，從而提升發(fā)展方向區(qū)的土地集約利用程度，并進(jìn)一步向高度集約等級(jí)轉(zhuǎn)化。

表4 蘭州高新區(qū)主區(qū)和發(fā)展方向區(qū)土地集約利用物元分析結(jié)果對(duì)比

2.3 多因素綜合評(píng)價(jià)分析

計(jì)算不同評(píng)價(jià)對(duì)象在不同指標(biāo)上的標(biāo)準(zhǔn)化值，結(jié)合主區(qū)和發(fā)展方向區(qū)的權(quán)重因子，可以得到主區(qū)和發(fā)展方向區(qū)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果（表5，表6）。

表5 蘭州高新區(qū)主區(qū)土地集約利用多因素綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

表6 蘭州高新區(qū)發(fā)展方向區(qū)土地集約利用多因素綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)各開發(fā)區(qū)土地集約利用情況，土地利用集約度綜合評(píng)價(jià)分值高于0.8，為集約利用水平；分值介于0.6～0.8，為適度利用水平；低于0.6 為低度利用水平。蘭州市高新區(qū)主區(qū)土地集約利用綜合評(píng)價(jià)分值為0.89（表5），表明主區(qū)土地集約化水平較高，土地集約利用等級(jí)為集約利用。

蘭州高新區(qū)發(fā)展方向區(qū)的綜合得分為0.65（表6），其分值介于0.6～0.8，表明發(fā)展方向區(qū)土地集約利用等級(jí)為適度利用水平。蘭州高新區(qū)主區(qū)和發(fā)展方向區(qū)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果存在很大的差距，其主要原因是開發(fā)區(qū)區(qū)域間發(fā)展的不平衡。綜上所述，由模糊物元評(píng)價(jià)分析和多因素綜合評(píng)價(jià)分析對(duì)比可知，蘭州高新區(qū)主區(qū)和發(fā)展方向區(qū)的分析評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致。

3 結(jié)束語

3.1 結(jié)論

本文運(yùn)用模糊物元分析法對(duì)蘭州高新區(qū)土地集約利用水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，與多因素綜合評(píng)價(jià)法相互驗(yàn)證分析，得出以下結(jié)論。

蘭州高新區(qū)主區(qū)和發(fā)展方向區(qū)土地利用的集約等級(jí)差異明顯，主區(qū)土地利用的集約等級(jí)明顯高于發(fā)展方向區(qū)。蘭州高新區(qū)主區(qū)的土地集約利用級(jí)別為“高度集約”，發(fā)展方向區(qū)為“中度集約”。

蘭州高新區(qū)主區(qū)與發(fā)展方向區(qū)的集約用地主要限制因子有所不同。蘭州高新區(qū)主區(qū)的主要障礙因子為人口因素，發(fā)展方向區(qū)土地集約利用中人口密度和綜合地均稅收為最主要的障礙因子。

兩種方法的評(píng)價(jià)結(jié)果基本相同，但是仍存在一定的差異，模糊物元模型能更好地反映單項(xiàng)指標(biāo)的集約等級(jí)，以及隸屬等級(jí)的穩(wěn)定性和轉(zhuǎn)化趨勢(shì)，它反映的信息相比于多因素綜合評(píng)價(jià)法更為豐富，更適用于土地集約利用評(píng)價(jià)。

3.2 討論

由以上分析可見，開發(fā)區(qū)的土地集約利用程度是存在區(qū)域差異的，開發(fā)區(qū)用地存在的問題主要是由各區(qū)域間發(fā)展不平衡導(dǎo)致的。蘭州高新區(qū)主區(qū)土地集約利用程度較高，但在后續(xù)的發(fā)展中其用地效益和用地結(jié)構(gòu)仍有待提高；而發(fā)展方向區(qū)則要根據(jù)其實(shí)地情況，綜合衡量區(qū)位優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從而制定發(fā)展政策，最大程度地發(fā)揮土地價(jià)值。人口密度較低、經(jīng)濟(jì)發(fā)展薄弱是蘭州高新區(qū)發(fā)展的主要障礙因子，在以后的發(fā)展中要根據(jù)實(shí)際情況吸引更多人才落戶，吸收更多的高新企業(yè)入駐。此外，還要加強(qiáng)開發(fā)區(qū)用地規(guī)劃及管控，加強(qiáng)開發(fā)區(qū)土地規(guī)劃保障協(xié)調(diào)制度，進(jìn)一步提高集約用地水平，促進(jìn)高新區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。

本文在物元分析模型的基礎(chǔ)上對(duì)開發(fā)區(qū)的土地集約利用程度評(píng)價(jià)的過程中，模糊經(jīng)典域和節(jié)域是需要根據(jù)其得分值并參考相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來確定的，而相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)僅是標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)值，并不是標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間，這就使得經(jīng)典域和節(jié)域值的確定存在一定的主觀性。因此未來在對(duì)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)中，評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇、經(jīng)典域和節(jié)域的界定問題還需要進(jìn)行進(jìn)一步探討，從而來完善其評(píng)價(jià)體系。此外，本文以2021年12月31日為時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)蘭州市高新區(qū)主區(qū)和發(fā)展方向區(qū)土地集約利用狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，并未選擇不同級(jí)別和不同產(chǎn)業(yè)類型的開發(fā)區(qū)，因而不能更好地反映區(qū)域差異對(duì)土地集約利用程度的影響，因此在以后的研究中應(yīng)當(dāng)拓寬開發(fā)區(qū)的評(píng)價(jià)范圍，從而更精準(zhǔn)地了解不同開發(fā)區(qū)土地集約利用程度在區(qū)域間存在的差異，合理確定開發(fā)區(qū)未來發(fā)展的空間布局，提高其產(chǎn)業(yè)用地活力。