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        靜脈用藥調(diào)配中心調(diào)配環(huán)境微生物動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

        2023-09-04 03:27:10宗留留老東輝沈藝楊蘊智張建中李曉宇呂遷洲
        安徽醫(yī)藥 2023年9期
        關(guān)鍵詞:警戒限度覆蓋率

        宗留留,老東輝,沈藝,楊蘊智,張建中,,李曉宇,呂遷洲

        靜脈用藥調(diào)配中心(PIVAS)的調(diào)配環(huán)境是典型的受控環(huán)境,其中微生物污染指標(biāo)是調(diào)配環(huán)境管理的重要控制參數(shù)[1]。基于歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),微生物污染水平存在大大低于相關(guān)規(guī)范上限標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)狀[2],而傳統(tǒng)“超限管理”模式則會造成環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)信息的浪費,特別是異常值信號得不到解讀。為此,相關(guān)文件明確規(guī)定了基于環(huán)境質(zhì)量特性的警戒限、糾偏限的建立要求,以便不斷審查,及時警覺并采取糾正措施,從而確保潔凈室微生物監(jiān)控過程維持在統(tǒng)計學(xué)受控狀態(tài)[3-4]。

        通常,糾偏限由監(jiān)管或行業(yè)指南驅(qū)動,警戒限由歷史環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析驅(qū)動,同時糾偏限與警戒限的制訂與應(yīng)用應(yīng)保持一致性。查閱國內(nèi)外相關(guān)法規(guī)及文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)對于微生物數(shù)據(jù)控制限度的制定方法目前可以歸納有3種[5-7]。第1種參數(shù)模型,其原理是分析數(shù)據(jù)分布特征(如正態(tài)分布、泊松分布、負(fù)二項分布、伽馬分布、指數(shù)分布等)并利用概率密度制定控制限[7-8];第2種閾值法(百分位函數(shù)法),其原理是將所有數(shù)據(jù)排序,取百分位數(shù)作為控制限[9];第3種公差限制方法,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)值的百分比作為控制限[5]。但目前對于限度設(shè)置的最佳方法尚未達(dá)成共識,主流思想是基于數(shù)據(jù)特征選擇最適合的統(tǒng)計分析方法[7]。然而,PIVAS調(diào)配環(huán)境的微生物數(shù)據(jù)特征尚未有見報道。而微生物數(shù)據(jù)普遍被認(rèn)為具有非正態(tài)性、包含零、高度分散以及可用性差等特性[8],為限度制定帶來極大的挑戰(zhàn)。

        基于上述兩點,本研究的目的是首先了解PIVAS調(diào)配環(huán)境動態(tài)質(zhì)量特征;其次試圖基于PIVAS調(diào)配環(huán)境微生物動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)特征,借助統(tǒng)計分析軟件建立控制限度(警戒限、糾偏限)設(shè)置方法,從而實現(xiàn)快速識別可能出現(xiàn)的異常原因的應(yīng)用價值。

        1 資料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)收集 收集復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院東院區(qū)靜脈用藥調(diào)配中心2018年4月至2021年3月調(diào)配環(huán)境微生物監(jiān)測數(shù)據(jù),按月份固定間隔抽取建立數(shù)據(jù)庫。微生物監(jiān)測采用動態(tài)監(jiān)測模式(即在操作人員進(jìn)入調(diào)配環(huán)境開始加藥混合調(diào)配時開始采樣,直至清場前結(jié)束),具體方法依據(jù)文獻(xiàn)[2]進(jìn)行。

        1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 依據(jù)潔凈級別和采樣方法,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)分為四組(A級操作臺沉降菌、A級操作臺浮游菌、C級調(diào)配間沉降菌、C級調(diào)配間浮游菌)并整理至Excel。

        1.3 限度制定方法 參照圖1方法分別對各組數(shù)據(jù)進(jìn)行控制限度的制訂。①參數(shù)模型:利用Minitab數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件中的“個體分布識別”對各組數(shù)據(jù)進(jìn)行14種分布(包含Johnson變換和Box-Cox變換)擬合,當(dāng)P>0.05提示分布擬合較好。當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時,采用均值加2倍標(biāo)準(zhǔn)差作為警戒限,均值加3倍標(biāo)準(zhǔn)差作為糾偏限;服從其他分布則根據(jù)其概率密度設(shè)置限度(如90%作為警戒限,95%作為糾偏限)。②閾值法:利用Excel中的PERCENTILE功能對各組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以95分位數(shù)作為警戒限,99分位數(shù)作為行動限。③公差限制法:通過計算規(guī)范上限標(biāo)準(zhǔn)的95%作為警戒限,99%作為糾偏限。

        圖1 限度設(shè)置方法

        1.4 應(yīng)用效果評價 利用2021年4月至2022年3月調(diào)配環(huán)境微生物數(shù)據(jù),計算控制限度下的覆蓋率,將其與構(gòu)建百分比進(jìn)行比較以計算覆蓋率誤差。通過應(yīng)用中的覆蓋率誤差、警報頻率等指標(biāo)評價控制限度制訂方法的合理性。覆蓋率誤差百分比δ=(控制限度對應(yīng)用數(shù)據(jù)的覆蓋率-控制限度構(gòu)建的百分比)×100%,δ越小,說明控制限度制訂方法越合理。

        2 結(jié)果

        2.1 調(diào)配環(huán)境微生物污染水平評估結(jié)果 結(jié)果共計720次,經(jīng)判定均未超標(biāo),合格率為100.00%。結(jié)果(圖2)顯示:A級操作臺微生物動態(tài)數(shù)據(jù)處于0、0.33、0.5、0.67四個數(shù)值間跳動,調(diào)配間微生物數(shù)值遠(yuǎn)低于法規(guī)規(guī)定的上限。分析認(rèn)為PIVAS調(diào)配環(huán)境具有很低的污染率并維持低水平的微生物污染,故有必要對PIVAS調(diào)配環(huán)境制訂適宜的控制限度以便及時發(fā)現(xiàn)異常。

        圖2 靜脈用藥調(diào)配中心(PIVAS)調(diào)配環(huán)境微生物動態(tài)監(jiān)測結(jié)果

        2.2 參數(shù)模型結(jié)果 擬合結(jié)果(表1)顯示:PIVAS調(diào)配環(huán)境微生物監(jiān)測數(shù)據(jù)無法擬合任何一項分布(包括Box-Cox 變換和Johnson 變換),說明無法進(jìn)行參數(shù)模型構(gòu)建控制限度。

        表1 微生物動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度檢驗

        2.3 閾值法結(jié)果 在閾值法構(gòu)建過程中,A級操作臺閾值法初始估算的警戒限與糾偏限為同一數(shù)值,這是由于數(shù)據(jù)可用性差造成的,故糾偏限調(diào)整為法規(guī)推薦的微生物控制限度。閾值法最終成功構(gòu)建了控制限度,控制參數(shù)在0.50~6.29,限度范圍相對較窄。見表2。

        表2 微生物控制限度運算結(jié)果

        2.4 公差限制法結(jié)果 公差限制法成功構(gòu)建了控制限度,控制參數(shù)在0.95~99.00,限度范圍相對較寬,見表2。

        2.5 控制限度應(yīng)用效果評價 閾值法與公差限制法的覆蓋率誤差結(jié)果顯示,閾值法明顯優(yōu)于公差限制法。見表3。此外,公差限制法僅警報了1次(概率為0.47%),未能實現(xiàn)對異常值的警報作用;閾值法警報了13次(概率為5.47%),基本覆蓋了異常值的警報,靈敏性相對較強(qiáng),可及時提醒異常狀態(tài)的出現(xiàn)。見圖3。總體而言,閾值法構(gòu)建的控制限度實用性強(qiáng),較為合理。

        表3 控制限度的覆蓋率誤差比較/%

        圖3 靜脈用藥調(diào)配中心調(diào)配環(huán)境微生物控制限度制訂及應(yīng)用結(jié)果:A為A級操作臺沉降菌;B為A級操作臺浮游菌;C為C級調(diào)配間沉降菌;D為C級調(diào)配間浮游菌

        3 討論

        空氣環(huán)境管理是PIVAS調(diào)配生產(chǎn)過程監(jiān)控的重要環(huán)節(jié)[10],國內(nèi)研究默認(rèn)參照執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)是GB/T 16293-2010和GB/T 16294-2010。然而,標(biāo)準(zhǔn)推薦的限度是固定,沒有考慮到每種生產(chǎn)線或產(chǎn)品類型的獨特性[8]。因此,本研究首先對PIVAS調(diào)配環(huán)境微生物污染水平進(jìn)行了分析,當(dāng)然監(jiān)測結(jié)果離不開一系列改善衛(wèi)生狀況措施的實施:由于成品輸液為最終非滅菌產(chǎn)品,C級調(diào)配間作為A級操作臺的背景,理論應(yīng)當(dāng)維持在較低的微生物濃度。故在調(diào)配流程中通過對物料數(shù)量進(jìn)入的限制、風(fēng)淋門風(fēng)淋清潔、紫外燈消毒、人員走動控制等措施的設(shè)計以保障調(diào)配間微生物污染控制在較低水平。而A級環(huán)境要求培訓(xùn)合格人員才能進(jìn)行無菌配置的上崗操作,避免操作臺堆積無關(guān)物品、藥品手套不消毒等現(xiàn)象在A級環(huán)境中出現(xiàn)??傮w而言,調(diào)配間的微生物污染控制在穩(wěn)定的低水平上;但A級操作臺頻繁檢出微生物一直是質(zhì)檢部門的困擾,該結(jié)果與沈國榮等[11]研究相一致,調(diào)查發(fā)現(xiàn)人員行為屬性是主要的影響因素。因此,基于環(huán)境特征及管控需求,本研究首次嘗試為PIVAS調(diào)配環(huán)境微生物動態(tài)監(jiān)測添加基于歷史數(shù)據(jù)特征確定的控制限度,以監(jiān)測微生物數(shù)據(jù)是否保持在預(yù)期范圍內(nèi),從而實現(xiàn)快速發(fā)現(xiàn)異常的目的,對環(huán)境監(jiān)測具有重要的指導(dǎo)意義。

        警戒限與糾偏限的制定原則是以檢測結(jié)果出現(xiàn)的概率作為判定依據(jù),其核心原理都是小概率事件原理[6]。通常1%和5%小概率事件視作不可能發(fā)生而常被使用,但有學(xué)者根據(jù)三西格瑪規(guī)則精確換算出控制限度的百分位(97.5th為警戒限、99.85th為糾偏限、)[12],對此本研究同樣進(jìn)行了估算,應(yīng)用結(jié)果與95th和99th相比,雖然限度變寬但具有相同的靈敏度。總之,概率密度的選擇并不絕對,應(yīng)根據(jù)自身情況制訂并確保設(shè)置的合理,避免頻報或漏報現(xiàn)象的出現(xiàn)。本研究對控制限度的應(yīng)用策略是:超過警戒限時,并不采取行動但予以跟進(jìn),并且比平時更密切地監(jiān)控該樣本站點,一旦連續(xù)兩次超過警戒限則被視為超過糾偏限;超過糾偏限時,進(jìn)行調(diào)查以確定污染源并評估偏移的關(guān)鍵性,基于評估采取適當(dāng)?shù)募m正措施,以減輕污染風(fēng)險并降低環(huán)境中微生物的水平。

        本研究利用閾值法和公差限制法均成功構(gòu)建了PIVAS調(diào)配環(huán)境動態(tài)微生物控制限度,但實踐證明閾值法相對于公差限制法,覆蓋率誤差較低且基本可以覆蓋異常值的警報,具有靈敏性強(qiáng)的優(yōu)勢,值得推廣。然而本研究還存在一定的局限性,即樣品數(shù)據(jù)量總體偏少且可用性差,導(dǎo)致控制限度水平可能偏高。為此,這項研究還須繼續(xù)跟蹤PIVAS調(diào)配環(huán)境微生物數(shù)據(jù)以建立穩(wěn)健的低水平控制限。

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