黃喜峰, 劉啟, 劉榮華, 徐進(jìn)

(1.陜西省水利廳, 陜西 西安 710004; 2.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院, 北京 100038; 3.水利部防洪抗旱減災(zāi)工程技術(shù)研究中心,北京 100038)

2021年6月28日,水利部李國(guó)英部長(zhǎng)在“三對(duì)標(biāo)、一規(guī)劃”專項(xiàng)行動(dòng)總結(jié)大會(huì)上的講話中指出,要推進(jìn)智慧水利建設(shè),按照“需求牽引、應(yīng)用至上、數(shù)字賦能、提升能力”要求,以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主線,以數(shù)字化場(chǎng)景、智慧化模擬、精準(zhǔn)化決策為路徑,全面推進(jìn)算據(jù)、算法、算力建設(shè),加快構(gòu)建具有“四預(yù)”(預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案)功能的智慧水利體系[1]。

（2）經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況。洞庭湖區(qū)位于長(zhǎng)江黃金水道與京廣交通動(dòng)脈交匯處，具有承東啟西、連南接北的獨(dú)特區(qū)位優(yōu)勢(shì)。2016年區(qū)域（湖南部分）常住人口約1 692萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值為8 145.4億元，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為12∶46∶42，人均地區(qū)生產(chǎn)總值4.8萬元，公共財(cái)政預(yù)算收入705.05億元，城鎮(zhèn)化率50.3%。洞庭湖區(qū)自古以來便是“魚米之鄉(xiāng)”和“天下糧倉(cāng)”，是我國(guó)重要的大宗農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地、最大的水稻產(chǎn)地、商品糧調(diào)出地和畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖基地。工業(yè)方面初步形成了食品加工、石化、紡織、林紙等支柱產(chǎn)業(yè)。近年來，商貿(mào)物流、交通運(yùn)輸、生態(tài)旅游等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速。

山洪災(zāi)害的“四預(yù)”功能涉及多專業(yè)、多尺度、錯(cuò)層面信息[2]。為對(duì)標(biāo)新時(shí)期山洪災(zāi)害防治目標(biāo)任務(wù),進(jìn)一步提升山洪災(zāi)害防御水平,依據(jù)《數(shù)字孿生流域建設(shè)技術(shù)大綱(試行)》(水信息〔2022〕147號(hào)),以山洪災(zāi)害下墊面和時(shí)空大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)據(jù)底板,以小流域?yàn)閱卧ㄔO(shè)數(shù)字孿生流域,實(shí)現(xiàn)小流域山洪災(zāi)害預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案的“四預(yù)”功能,提升小流域山洪災(zāi)害防御能力。

“數(shù)字孿生”概念在美國(guó)國(guó)家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的阿 波羅計(jì)劃中首次被應(yīng)用。2017—2019年,Gatner連續(xù)三年將“數(shù)字孿生”列為當(dāng)年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)之一[3],而數(shù)字孿生流域建設(shè)的基礎(chǔ)即是構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)底板[4]。數(shù)據(jù)底板是數(shù)字孿生流域中的“算據(jù)”部分,是流域數(shù)字化映射的成果、數(shù)字化場(chǎng)景構(gòu)建的基礎(chǔ)及實(shí)現(xiàn)山洪災(zāi)害“四預(yù)”功能的重要基礎(chǔ)和支撐載體[5]。數(shù)據(jù)底板主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、氣象部門共享數(shù)據(jù)以及地理空間和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等[6]。結(jié)合傾斜攝影、虛擬仿真、BIM等技術(shù),將數(shù)字孿生流域的展現(xiàn)形式由以往的二維地圖升級(jí)到三維場(chǎng)景,從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化動(dòng)態(tài)場(chǎng)景模擬[7-9]。

想要建立計(jì)算機(jī)信息化專業(yè)的教學(xué)模式，需要的是相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人才加入計(jì)算機(jī)信息化教育的課堂及教案準(zhǔn)備中。信息化教育的設(shè)計(jì)及計(jì)算機(jī)課程的教學(xué)需要極高的技術(shù)和專業(yè)的要求，授課者本身需要擁有極高的知識(shí)儲(chǔ)備和專業(yè)的技術(shù)水平，這是普通的教師水平所遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的，這就需要大量的人才加入教師隊(duì)伍中去。而上文中提到，我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人才的數(shù)量及精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，尚不能滿足信息技術(shù)發(fā)展的需要，這就造成極少的行業(yè)的專業(yè)人才能夠流入計(jì)算機(jī)信息化教育的領(lǐng)域中來。我國(guó)現(xiàn)有教師大多接受的是傳統(tǒng)教育的教學(xué)，專業(yè)能力通常不夠且安于現(xiàn)狀，難以接受新的事物與新鮮的教育理念，更加加劇了計(jì)算機(jī)信息化教育師資力量的短缺[1]。

本文以陜西省灞河、洛河流域?yàn)樵圏c(diǎn),結(jié)合現(xiàn)有山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,面向山洪小流域“四預(yù)”建設(shè)要求,提出了構(gòu)建數(shù)字孿生山洪小流域數(shù)據(jù)底板的關(guān)鍵技術(shù)及方法。整合集成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、氣象部門共享數(shù)據(jù)及地理空間和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)試點(diǎn)小流域開展高精度地形地貌、傾斜攝影影像、激光點(diǎn)云、溝道斷面、工程或建筑物等數(shù)據(jù)采集和場(chǎng)景建模。完善數(shù)據(jù)內(nèi)容、控制數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,建成支撐省級(jí)平臺(tái)“四預(yù)”能力提升的數(shù)據(jù)底板,對(duì)促進(jìn)省級(jí)山洪數(shù)字孿生流域建設(shè)具有重要的意義。

利用非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的資源優(yōu)勢(shì)，在保留非物質(zhì)文化遺產(chǎn)原真性的前提下合理開發(fā)旅游產(chǎn)品。文旅融合背景下的商業(yè)業(yè)態(tài)需要吸收具有“個(gè)性”的商戶，具有當(dāng)?shù)靥厣?、?duì)旅游者具有吸引力的別具一格旅游產(chǎn)品則更占優(yōu)勢(shì)。由于旅游業(yè)的季節(jié)性特征，要求旅游產(chǎn)品的生命周期盡可能延長(zhǎng)，避免造成資源浪費(fèi)。同時(shí)隨著文旅業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)型，商業(yè)業(yè)態(tài)也要根據(jù)旅游者產(chǎn)生的不同的旅游需求來提升景區(qū)的商業(yè)業(yè)態(tài)。比如從原有的觀光旅游逐步向休閑、深度體驗(yàn)游轉(zhuǎn)型，高爾夫球場(chǎng)、滑雪場(chǎng)等的建設(shè)就是對(duì)商業(yè)業(yè)態(tài)的提升和優(yōu)化。

1 建設(shè)現(xiàn)狀及目標(biāo)

近年來,陜西省在山洪災(zāi)害防御信息化建設(shè)中初步實(shí)現(xiàn)了全省“一張圖”和“一個(gè)庫(kù)”的目標(biāo),建成了包括基礎(chǔ)信息庫(kù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、山洪動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)預(yù)警庫(kù)、預(yù)警響應(yīng)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)和多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)等在內(nèi)的山洪災(zāi)害防御數(shù)據(jù)庫(kù)。但在智慧水利建設(shè)方面仍處于起步階段,缺少建設(shè)數(shù)字化場(chǎng)景所必需的地理空間數(shù)據(jù),基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集成尚不完整,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、氣象部門共享數(shù)據(jù)產(chǎn)品有待補(bǔ)充。在數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)組織治理方面仍需進(jìn)一步提升。

流域數(shù)據(jù)底板本質(zhì)上是一個(gè)集數(shù)據(jù)采集、處理、融合、存儲(chǔ)與組織于一體的信息化平臺(tái)。通過規(guī)范各個(gè)對(duì)象實(shí)體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和實(shí)體間的關(guān)系,建立多源、多維時(shí)空數(shù)據(jù)模型,以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的集成、組織、分析、統(tǒng)計(jì)、檢索,建立復(fù)雜要素關(guān)聯(lián)關(guān)系模型。流域數(shù)據(jù)底板通過搭建多級(jí)嵌套的時(shí)空數(shù)據(jù)底板,以地理空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),形成山洪小流域覆蓋全空間、全尺度、全業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)底板。

2 關(guān)鍵技術(shù)

通過航拍建模、實(shí)地測(cè)繪、融合插值以及三維仿真等技術(shù)手段構(gòu)建山洪重點(diǎn)防治區(qū)域模型,采用三角網(wǎng)加密與抽稀、三角網(wǎng)動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)以及聯(lián)合計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)小流域數(shù)字孿生體模型的無縫融合。基于在線分析處理(Online Analytical Processing,OLAP)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、空間分析技術(shù)對(duì)山洪災(zāi)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行多維數(shù)據(jù)融合與特征參數(shù)挖掘分析,構(gòu)建全要素多維數(shù)據(jù)模型和要素關(guān)聯(lián)關(guān)系模型。形成標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、一體化空間數(shù)據(jù)底板和動(dòng)態(tài)專題圖,實(shí)現(xiàn)對(duì)全部要素的數(shù)字化映射、精細(xì)化數(shù)字場(chǎng)景的高仿真呈現(xiàn)和多維度要素的全方位感知。山洪小流域數(shù)字底板建設(shè)技術(shù)框架如圖1所示。

2.1 山洪重點(diǎn)防治區(qū)域模型構(gòu)建

山洪重點(diǎn)防治區(qū)域模型的建立包括高精度地形地貌三維模型、河道斷面構(gòu)建和高精度傾斜攝影模型的構(gòu)建,如圖2所示。高精度地形地貌三維模型基于原始正射影像和正射影像空三加密成果數(shù)據(jù),利用密集匹配、點(diǎn)云濾波技術(shù)[10]、不規(guī)則三角網(wǎng)和立體編輯技術(shù)生成高精度的數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)?；诤拥乐行木€與河道寬度確定斷面基點(diǎn)位置和寬度,斷面密度滿足二維水動(dòng)力模型應(yīng)用需求,利用機(jī)載Lidar實(shí)現(xiàn)河道斷面構(gòu)建。

圖2 山洪重點(diǎn)防治區(qū)域模型構(gòu)建流程圖

高精度傾斜攝影模型構(gòu)建采用無人機(jī)平臺(tái)搭載5鏡頭傾斜相機(jī),同時(shí)從5個(gè)不同角度(1個(gè)垂直、4個(gè)傾斜)采集5張目標(biāo)影像。采用空中三角測(cè)量技術(shù)、影像鑲嵌融合技術(shù)、不規(guī)則三角網(wǎng)技術(shù)等進(jìn)行構(gòu)建。

劉麗芳沒搭話，往歐陽鋒對(duì)面的沙發(fā)上坐下，將挎在肩上的包取下來揣在懷中。包里藏著一把鋒利的剪刀。不怕一萬，就怕萬一，劉麗芳來之前做了充分準(zhǔn)備，以防不測(cè)。

2.2 數(shù)據(jù)精度控制及處理

3.2.2 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

2.3 空間配準(zhǔn)及模型融合

數(shù)據(jù)底板包括衛(wèi)星遙感影像、全省尺度數(shù)字高程模型、高分辨率航測(cè)正射影像、流域級(jí)高精度數(shù)字高程模型、河道激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)、城集鎮(zhèn)傾斜攝影模型、重點(diǎn)阻水建筑物BIM模型等多源異構(gòu)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)尺度不同,導(dǎo)致空間模型三角網(wǎng)格大小不一。因此,構(gòu)建數(shù)字底板需對(duì)不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行空間配準(zhǔn)及融合。空間配準(zhǔn)包括平面配準(zhǔn)和高程配準(zhǔn)。平面配準(zhǔn)通過計(jì)算研究區(qū)域各坐標(biāo)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換參數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一至CGCS2000坐標(biāo)系統(tǒng);高程配準(zhǔn)通過似大地水準(zhǔn)面精化,劃分測(cè)量區(qū)域網(wǎng)格,計(jì)算網(wǎng)格高程異常值,將高程坐標(biāo)統(tǒng)一至1985黃海高程系。

2)傾斜攝影三維模型。通過對(duì)不同角度、不同時(shí)間拍攝的原始傾斜影像進(jìn)行色彩一致化預(yù)處理,結(jié)合傾斜相機(jī)參數(shù)和POS數(shù)據(jù)進(jìn)行空三解算,實(shí)現(xiàn)傾斜影像低精度定姿、定向?；趯?shí)測(cè)控制點(diǎn)數(shù)據(jù)和光線束法空中三角測(cè)量技術(shù)進(jìn)行第二次空三解算,完成傾斜影像的聯(lián)合平差。利用傾斜攝影點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建不規(guī)則三角網(wǎng)(TIN),建立三維模型,刪除不必要的懸浮物,進(jìn)行道路整平、重點(diǎn)水利工程紋理修飾等處理,完成高精度傾斜攝影三維模型構(gòu)建。本文依據(jù)房屋數(shù)量多、人口密集程度高、位于搶水灣區(qū)等易受山洪影響區(qū)域的選取原則,在沿河村鎮(zhèn)中選取了保安鎮(zhèn)、亂石坪村、洛源鎮(zhèn)、鐵爐村、灞源鎮(zhèn)、馮家灣村3組、金堆鎮(zhèn)、文裕村、張坪村9個(gè)重點(diǎn)防洪城集鎮(zhèn),構(gòu)建了共8 km2區(qū)域的傾斜攝影三維模型,模型分辨率為0.03 m,見表2。

2.4 數(shù)字場(chǎng)景精細(xì)化構(gòu)建

綜合加載基礎(chǔ)影像、時(shí)序影像、矢量地圖、DEM、DSM、傾斜攝影、三維模型、多級(jí)地名、柵格地圖、街景、基礎(chǔ)幾何基元、POI等地理信息數(shù)據(jù),基于GIS+可視化仿真模型引擎進(jìn)行渲染,實(shí)現(xiàn)數(shù)字場(chǎng)景的景觀可視化,并通過旋轉(zhuǎn)、移動(dòng)、縮放等多種操作實(shí)現(xiàn)三維建模的交互。

3.3.1 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)統(tǒng)一融合

2.5 海量數(shù)據(jù)集成與關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建

山洪小流域數(shù)據(jù)底板包括小流域及下墊面數(shù)據(jù)、防洪工程數(shù)據(jù)、調(diào)查評(píng)價(jià)成果數(shù)據(jù)、測(cè)站基本信息、水庫(kù)基本信息、村莊信息、防御預(yù)案、防汛責(zé)任人等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)雨水情、風(fēng)情、氣象預(yù)報(bào)信息和雷達(dá)圖等構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),具有海量高頻、多源異構(gòu)的特點(diǎn)。因此,海量數(shù)據(jù)集成及關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建是數(shù)據(jù)底板建設(shè)的關(guān)鍵問題。

結(jié)合山洪災(zāi)害防御需要,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象組織,確定數(shù)據(jù)對(duì)象分類、對(duì)象屬性以及對(duì)象之間的關(guān)系,構(gòu)建山洪災(zāi)害防御時(shí)空數(shù)據(jù)模型。對(duì)流域所有涉水要素進(jìn)行統(tǒng)一編碼,在行政區(qū)劃隸屬關(guān)系、流域匯流關(guān)系、數(shù)據(jù)對(duì)象類別、時(shí)間序列4個(gè)主要維度基礎(chǔ)上構(gòu)建多維時(shí)空數(shù)據(jù)模型,支持不同維度數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)和檢索,如圖3所示。行政區(qū)劃維包括省、市、縣、鄉(xiāng)、行政村、自然村6級(jí),流域維從七大流域片區(qū)的60個(gè)水系到最低一級(jí)的10～50 km2小流域,共13級(jí)。數(shù)據(jù)對(duì)象類別維包括防治區(qū)、歷史山洪災(zāi)害、涉水工程、監(jiān)測(cè)預(yù)警設(shè)施、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警、水文氣象共6類。時(shí)間維包括多年平均、年、季、月、旬、天、小時(shí)、分鐘8級(jí)。

圖3 時(shí)空數(shù)據(jù)模型

基于OLAP、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等方法分析山洪災(zāi)害形成與小流域地形地貌、降雨和人類活動(dòng)之間的內(nèi)在聯(lián)系,建立監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警要素的關(guān)聯(lián)模型,包括站點(diǎn)與村莊、小流域與村莊、洪水預(yù)報(bào)河段與村莊等19類要素、132 589個(gè)對(duì)象、22類拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。將流域水系、監(jiān)測(cè)站點(diǎn)、水利工程等要素與村莊、小流域等要素在數(shù)據(jù)底板中實(shí)現(xiàn)空間和要素關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化場(chǎng)景的一體化多維度呈現(xiàn),建立多要素關(guān)聯(lián)模型。

構(gòu)建海量多源數(shù)據(jù)存取及標(biāo)準(zhǔn)化格式集成體系,根據(jù)山洪災(zāi)害“四預(yù)”算法中不同模型需求,制定數(shù)據(jù)輸入、輸出和運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn),建成包括不同階段,不同尺度、不同時(shí)效的全域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)?；谝陨详P(guān)鍵技術(shù),在試點(diǎn)流域構(gòu)建流域全要素?cái)?shù)據(jù)底板產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)三維場(chǎng)景數(shù)字化及多尺度場(chǎng)景一體化管理。接入空、天、地感知信息,支撐小流域山洪過程數(shù)字化孿生的實(shí)現(xiàn),為山洪小流域?qū)崿F(xiàn)“四預(yù)”提供重要支持。

3 山洪小流域數(shù)字孿生數(shù)據(jù)底板建設(shè)

3.1 建設(shè)流域概況

本文選擇洛河、灞河流域內(nèi)山洪災(zāi)害防治任務(wù)較重、下墊面條件復(fù)雜的文裕河、伊洛河、蒿坪河、灞河4個(gè)試點(diǎn)小流域(660 km2)構(gòu)建數(shù)字孿生山洪小流域數(shù)據(jù)底板,如圖4所示。

圖4 數(shù)字孿生山洪小流域數(shù)據(jù)底板建設(shè)范圍示意圖

3.2 數(shù)據(jù)資源

數(shù)據(jù)資源主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)以及共享數(shù)據(jù)等。

3.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合

以全色2.1 m、多光譜5.8 m的資源三號(hào)衛(wèi)星(ZY-3)為主要數(shù)據(jù)源,以全色優(yōu)于2.5 m,多光譜優(yōu)于10.0 m的資源一號(hào)02C衛(wèi)星(02C)、高分一號(hào)衛(wèi)星(GF-1)和實(shí)踐九號(hào)衛(wèi)星(SJ-9)為補(bǔ)充數(shù)據(jù)源,以已有1∶50 000 DLG國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星正射影像為控制資料,結(jié)合ASTER GDEM的30.0 m DEM數(shù)據(jù)生成2.5 m DOM高分辨率影像數(shù)據(jù)?；谌珖?guó)山洪災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)工作底圖中的水文監(jiān)測(cè)站點(diǎn)和水利工程、土地利用和植被類型、土壤質(zhì)地類型數(shù)據(jù)和行政區(qū)劃數(shù)據(jù)等進(jìn)行小流域劃分及下墊面條件提取,整合山洪災(zāi)害防御基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。整合山洪災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)成果和補(bǔ)充城集鎮(zhèn)調(diào)查評(píng)價(jià)成果數(shù)據(jù),對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、危險(xiǎn)區(qū)、需治理山洪溝、涉水工程、重點(diǎn)防治區(qū)、歷史山洪災(zāi)害等數(shù)據(jù)進(jìn)行孿生體掛接,構(gòu)建監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警要素的關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立村莊與站點(diǎn)、村莊與小流域、村莊與洪水預(yù)報(bào)河段、村莊與危險(xiǎn)區(qū)、水庫(kù)與下游村莊等山洪災(zāi)害防御全要素信息關(guān)聯(lián)關(guān)系。集成風(fēng)險(xiǎn)隱患調(diào)查、風(fēng)險(xiǎn)普查調(diào)查數(shù)據(jù),把山洪災(zāi)害隱患、洪水災(zāi)害致災(zāi)、洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后集成至孿生體的業(yè)務(wù)專題,為預(yù)演和預(yù)案的制定提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

采用實(shí)測(cè)控制點(diǎn)和檢查點(diǎn)誤差控制的方式保障同類數(shù)據(jù)間的相對(duì)精度及不同類數(shù)據(jù)間的絕對(duì)精度。根據(jù)1∶2 000地形圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)規(guī)范,在研究區(qū)布設(shè)控制點(diǎn),基于控制點(diǎn)的圖上位置與實(shí)測(cè)位置的對(duì)應(yīng)關(guān)系,構(gòu)建影像幾何糾正模型[11],對(duì)正射影像和傾斜三維模型進(jìn)行位置約束?；邳c(diǎn)云位置與實(shí)測(cè)位置中誤差調(diào)整點(diǎn)云高程值,直至中誤差小于精度誤差閾值,從而實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精度控制。

利用數(shù)據(jù)統(tǒng)一接收系統(tǒng)接入的1 744個(gè)山洪雨水情站點(diǎn)、6 000個(gè)水文河道,通過開放中間庫(kù)的方式共享氣象部門6 h、24 h預(yù)報(bào)降雨數(shù)據(jù)、衛(wèi)星云圖及新一代測(cè)雨雷達(dá)反射率數(shù)據(jù)。單一降雨預(yù)報(bào)的不確定性降低了預(yù)報(bào)準(zhǔn)確程度[12]。因此,在氣象部門數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,接入試點(diǎn)流域內(nèi)新建的兩部X波段山洪災(zāi)害降雨監(jiān)測(cè)雷達(dá)數(shù)據(jù),包括5 min/次的高精度網(wǎng)格降雨量及0～3 h降水臨近預(yù)報(bào)[13]。

扶貧濟(jì)困，賑災(zāi)救難，是基督教的傳統(tǒng)，也是中國(guó)傳統(tǒng)文化所倡導(dǎo)的。12年來，北辰教堂在服務(wù)群眾、公益慈善等方面做了許多實(shí)事。

3.2.3 地理空間數(shù)據(jù)

L1級(jí)數(shù)據(jù)底板覆蓋小流域全域中低精度數(shù)據(jù),包括陸域范圍30 m分辨率DEM數(shù)據(jù)、2 m分辨率DOM數(shù)據(jù)。L2級(jí)數(shù)據(jù)采集范圍如圖5所示,數(shù)據(jù)底板包括灞河、洛河試點(diǎn)流域洪水模擬重點(diǎn)河段和區(qū)域?qū)蛹?jí)的數(shù)字化場(chǎng)景數(shù)據(jù),主要包括:試點(diǎn)流域1 m分辨率DEM數(shù)據(jù)、0.2 m分辨率DOM數(shù)據(jù);4個(gè)試點(diǎn)流域重點(diǎn)城集鎮(zhèn)的0.03 m分辨率三維模型數(shù)據(jù);200 m間距的1∶500河道斷面數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)。

電站鍋爐爐內(nèi)燃燒產(chǎn)物對(duì)受熱面的傳熱以輻射為主、對(duì)流為輔。燃燒產(chǎn)生的煙氣具有光學(xué)厚度，高溫?zé)煔獾妮椛淠茉诳臻g所有方向上被吸收與反射[10-11]。在BRL設(shè)計(jì)參數(shù)下，燃用設(shè)計(jì)煤種，對(duì)于固定爐型，爐內(nèi)理論燃燒溫度不變。由能量守恒定律，爐內(nèi)輻射換熱量越大，爐膛上部受熱面煙氣所攜帶的熱量越少，此煙氣溫度越低。把進(jìn)入爐膛上部受熱面前的煙氣溫度定義為屏底溫度，則屏底溫度反映爐膛輻射吸熱量與尾部受熱面對(duì)流吸熱量比例的變化。

圖5 L2級(jí)數(shù)據(jù)采集范圍示意圖

1)高分辨率DOM及高精度DEM。試點(diǎn)流域內(nèi)呈北高南低的地形,測(cè)區(qū)內(nèi)最小高程為698 m、最大高程為2 547 m,地表高差較大,分4個(gè)區(qū)域進(jìn)行測(cè)量,以保證正射影像統(tǒng)一的分辨率。利用光線束法空中三角測(cè)量[14]和影像融合鑲嵌技術(shù)進(jìn)行正射影像聯(lián)合平差和融合,去除DOM存在的拉花、變形、移位等問題[15],生成高分辨率DOM成果,采用正射影像空三加密和密集匹配技術(shù)生成DEM成果。基于正射攝影測(cè)量技術(shù)獲取了文裕河上游、伊洛河流域、蒿坪河下游、灞河試點(diǎn)區(qū)域全流域共680 km2的0.15 m分辨率DOM數(shù)據(jù)及1 m網(wǎng)格DEM數(shù)據(jù),參數(shù)見表1。

表1 DOM、DEM采集及成果參數(shù)表

小流域?qū)\生體構(gòu)建需將不同尺度空間模型數(shù)據(jù)進(jìn)行無縫融合,包括BIM模型與傾斜攝影、河道激光點(diǎn)云與流域DEM等,模型融合對(duì)一、二維水動(dòng)力學(xué)模型計(jì)算和數(shù)字孿生場(chǎng)景可視化表達(dá)起到關(guān)鍵作用。對(duì)空間模型不規(guī)則三角網(wǎng)在融合區(qū)域進(jìn)行三角網(wǎng)加密與抽稀,使用三角網(wǎng)動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)以及聯(lián)合計(jì)算方法,解決模型融合過程中不匹配、不平滑、偽連接的問題。

表2 傾斜攝影三維模型成果參數(shù)表

3)河道斷面構(gòu)建。對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,利用剖面視圖工具進(jìn)行逐剖面點(diǎn)云精細(xì)化分類,在河道中心線上以200 m間隔選取河道剖面,完成河道斷面構(gòu)建。本文采集了試點(diǎn)流域重要防洪河段共110 km、414個(gè)河道斷面數(shù)據(jù)。

3.2.7 數(shù)據(jù)挖掘

圖6 測(cè)量精度控制點(diǎn)分布

圖7 L2級(jí)數(shù)據(jù)底板精度

L3級(jí)數(shù)據(jù)底板選取重點(diǎn)城集鎮(zhèn)下游10座阻水橋梁,通過貼近攝影測(cè)量技術(shù)[17]實(shí)現(xiàn)橋梁的精細(xì)單體化建模。采用無人機(jī)三維航拍和手持相機(jī)補(bǔ)拍方式獲取橋梁任一結(jié)構(gòu)面及橋底復(fù)雜結(jié)構(gòu)形式。通過影像密集匹配、空中三角測(cè)量、細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)和紋理修飾等處理完成橋梁BIM模型構(gòu)建。

3.2.4 數(shù)據(jù)引擎

為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的匯聚、清洗、整合,構(gòu)建包括數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)引擎。利用OLAP、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、空間分析等技術(shù)對(duì)山洪災(zāi)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行多維數(shù)據(jù)融合與特征參數(shù)分析,形成不同主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),發(fā)布為多種類型的數(shù)據(jù)服務(wù),數(shù)據(jù)引擎框架如圖8所示。

圖8 數(shù)據(jù)引擎建設(shè)框架

3.2.5 數(shù)據(jù)匯聚

基于SOA架構(gòu)構(gòu)建面向多種服務(wù)的共享服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在本平臺(tái)內(nèi)部各應(yīng)用模塊間的調(diào)用與同步,及其與外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信和共享。服務(wù)類型主要包括數(shù)據(jù)服務(wù)、目錄服務(wù)、功能服務(wù)。

采用抽取、轉(zhuǎn)換、加載方式自動(dòng)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)同步匯聚。利用ETL工具定期、增量抽取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)至操作型(ODS)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并在轉(zhuǎn)換過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、去重。根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)體特性,采用物理入庫(kù)和虛擬入庫(kù)兩種模式,使用統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)共享數(shù)據(jù)匯聚。

3.2.6 數(shù)據(jù)治理

對(duì)匯聚后的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一清洗和管理,提升數(shù)據(jù)的規(guī)范性、一致性、可用性,避免數(shù)據(jù)冗余和相互沖突[18]。

清洗整合山洪小流域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的冗余部分,通過數(shù)據(jù)庫(kù)工具進(jìn)行去重、合并。通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化要素編碼建立數(shù)據(jù)庫(kù)表間關(guān)系、物化視圖等方式實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)一致。建立統(tǒng)一空間參考標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建各類型數(shù)據(jù)時(shí)間戳,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)空一致。對(duì)于空間及屬性數(shù)據(jù)一對(duì)多、多對(duì)一、多對(duì)多的情況,小流域、行政區(qū)劃為兩條主線,以水利對(duì)象為基本單元,建立實(shí)體、屬性、文件、多媒體的對(duì)象關(guān)系表,維護(hù)圖屬關(guān)系一致。

(5)檢測(cè)噪聲。啟動(dòng)無軌膠輪車并檢測(cè)背景噪聲并做下記錄(控制在低于被檢測(cè)車輛噪聲的10 db(A)以上)。之后使膠輪車在額載情況下以額定速度行駛，利用聲級(jí)計(jì)測(cè)試駕駛?cè)藛T耳部位置噪聲，三次測(cè)試完畢之后記錄結(jié)果，求取平均數(shù)。之后進(jìn)行下一個(gè)測(cè)試，將膠輪車停發(fā)在測(cè)試點(diǎn)40 m處，鳴笛或者鳴警鈴3次，用聲級(jí)計(jì)測(cè)試3次，最后求得平均值并記錄。

4)精度控制及分析。在試點(diǎn)區(qū)域內(nèi)共布設(shè)122個(gè)正射攝影測(cè)量控制點(diǎn)、154個(gè)傾斜攝影測(cè)量控制點(diǎn),利用控制點(diǎn)輔助空中三角測(cè)量,實(shí)現(xiàn)DOM和傾斜三維模型精度控制。試點(diǎn)區(qū)域內(nèi)共布設(shè)平面檢查點(diǎn)46個(gè)、高程檢查點(diǎn)138個(gè),控制點(diǎn)和檢查點(diǎn)的分布情況如圖6所示。L2級(jí)數(shù)據(jù)底板精度情況如圖7所示。DOM的精度分布如圖7(a)所示。DOM精度為0.00～0.70 m,主要集中于0.00～0.30 m,中誤差為±0.19 m?！端姽こ虦y(cè)量規(guī)范》(SL 197—2013)[16]中規(guī)定1∶2 000比例尺高山地地形圖平面位置允許誤差為±0.80 m。因此,本次建設(shè)的DOM數(shù)據(jù)滿足精度要求。激光點(diǎn)云的高程精度分布如圖7(b)所示。精度為0.00～0.15 m,主要集中于0.00～0.10 m,中誤差為±0.09 m?！端姽こ虦y(cè)量規(guī)范》(SL 197—2013)中規(guī)定,1∶500比例尺地形圖高程注記點(diǎn)允許中誤差為±0.33 m。因此,點(diǎn)云高程滿足精度要求。傾斜三維模型的平面精度分布如圖7(c)所示,高程精度分布如圖7(d)所示。傾斜三維模型的平面精度為-0.015～0.030 m,誤差集中于0.020～0.025 m,中誤差為±0.023 m。高程精度為0.00～0.12 m,誤差集中于0.00～0.06 m,中誤差為±0.05 m?！端姽こ虦y(cè)量規(guī)范》(SL 197—2013)中規(guī)定,三維模型的平面位置允許誤差為±0.20 m、高程允許誤差為±0.15 m。因此,傾斜三維模型滿足精度要求。

一是金融監(jiān)管制度的設(shè)立缺乏科學(xué)規(guī)范?？茖W(xué)的金融監(jiān)管制度必須在現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系基礎(chǔ)上遵循規(guī)范化和法治化的原則。從金融市場(chǎng)的設(shè)立、經(jīng)濟(jì)組織進(jìn)入和退出的條件、機(jī)構(gòu)運(yùn)行的監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警與管控都必須按法治化規(guī)則進(jìn)行。特別是在互聯(lián)網(wǎng)背景下，各種互聯(lián)網(wǎng)金融的規(guī)范管理做到法治化、規(guī)范化的運(yùn)行。目前我國(guó)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的法治化監(jiān)管有一些條例和規(guī)范，但從總體上講，還是不完善的，這在一定程度上推動(dòng)了金融市場(chǎng)的順周期性。

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等方法從數(shù)據(jù)資源中提取小流域各要素關(guān)聯(lián)關(guān)系,包括描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性和因果性分析等。挖掘小流域特征參數(shù),集成融合小流域的山洪災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)成果、村鎮(zhèn)調(diào)查評(píng)價(jià)成果、山洪風(fēng)險(xiǎn)隱患調(diào)查和水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查等數(shù)據(jù)資源,為山洪災(zāi)害預(yù)報(bào)、預(yù)警提供算據(jù)支撐。

3.2.8 數(shù)據(jù)服務(wù)

對(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)底板所涉及的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一進(jìn)行收集、整理、入庫(kù)。導(dǎo)入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)等靜態(tài)數(shù)據(jù),整理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、文件型數(shù)據(jù),集成至數(shù)據(jù)底板操作型(ODS)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并完成數(shù)據(jù)完整性、關(guān)系一致性檢查。

3.3 數(shù)據(jù)空間融合及三維數(shù)字模型重構(gòu)

構(gòu)建山洪小流域?qū)\生體的空間數(shù)據(jù)具有多源、多尺度、多種形式的特點(diǎn),見表3。因此,構(gòu)建數(shù)字化場(chǎng)景需進(jìn)行數(shù)據(jù)空間融合及數(shù)字模型重構(gòu)。

表3 空間數(shù)據(jù)規(guī)格表

配置不同的數(shù)據(jù)源鏈接與類型,通過數(shù)字底座數(shù)據(jù)服務(wù)接口,將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)、設(shè)備設(shè)施點(diǎn)位等一系列的數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生的三維模型進(jìn)行結(jié)合,基于統(tǒng)一時(shí)空數(shù)據(jù)模型將相關(guān)聯(lián)的多源數(shù)據(jù)資源、分析結(jié)果進(jìn)行多維度融合展現(xiàn),實(shí)現(xiàn)流域全要素信息加載、渲染和展示。

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)統(tǒng)一包括平面坐標(biāo)系與高程坐標(biāo)系的統(tǒng)一?；谄邊?shù)轉(zhuǎn)換法獲得WGS84、CGCS2000、工程坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換參數(shù),將平面數(shù)學(xué)基礎(chǔ)統(tǒng)一為CGCS2000,實(shí)現(xiàn)平面數(shù)學(xué)基礎(chǔ)融合:

由圖3可知，兩組樣品中總酸含量差別不大，且總酸含量符合米酒的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。在發(fā)酵條件及其工藝控制的條件下，小米酒中的總酯含量較高，原因可能是由于不同的發(fā)酵原料所造成的。小米酒相較于黑米酒含有較高的油脂，在發(fā)酵的過程中肯定會(huì)一部分殘存在于發(fā)酵酒液中，原因可能是由于不同的發(fā)酵原料所造成的，小米中的植物類油脂含量明顯高于黑米。酒體中適當(dāng)?shù)乃狨ケ壤?，有利于保證酒體的口感酸甜醇厚，并使酒體呈現(xiàn)一定的酯類特殊香氣，增加酒體的豐滿程度。

(1)

式中:Δx、Δy、Δz是坐標(biāo)平移量;R(ω)是旋轉(zhuǎn)矩陣;1+m是比例因子。

在研究區(qū)域布設(shè)563個(gè)高程轉(zhuǎn)換點(diǎn),河道、城集鎮(zhèn)周邊按1 000 m間隔布設(shè),其余地方以5 000 m間隔布設(shè),利用陜西省測(cè)繪局似大地水準(zhǔn)面精細(xì)化參數(shù),求解研究區(qū)域內(nèi)高程異常值,將大地高程統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為1985黃海高程,實(shí)現(xiàn)高程數(shù)據(jù)基礎(chǔ)融合。

3.3.2 三維數(shù)字模型重構(gòu)

對(duì)于三維模型空間關(guān)系為相交、包含、跨越等關(guān)系的三維數(shù)字模型實(shí)體,在耦合區(qū)域進(jìn)行三角網(wǎng)重構(gòu)。采用三角網(wǎng)自動(dòng)生長(zhǎng)算法連接模型實(shí)體,實(shí)現(xiàn)模型接邊關(guān)系合理化。聯(lián)合解算自動(dòng)生長(zhǎng)三角網(wǎng)、多模型實(shí)體接邊節(jié)點(diǎn),通過加密差值獲取準(zhǔn)確美觀的模型融合結(jié)果,如圖9所示。

3）進(jìn)一步提升網(wǎng)站的便利性和安全性，一方面提供優(yōu)于實(shí)體藥店的方便快捷的購(gòu)物體驗(yàn)，另一方面消除顧客對(duì)于在網(wǎng)上購(gòu)物過程中對(duì)自身隱私信息泄露的擔(dān)憂，優(yōu)化顧客在購(gòu)物過程中的體驗(yàn)，從而提高顧客忠誠(chéng)度。

北宋初創(chuàng)，便將宵禁制度的“一更”宵禁變?yōu)椤叭毕环矫嬲f明趙氏官家們統(tǒng)治變得人性化，另一方面也可見宋朝皇帝們的自信，認(rèn)為在自己的統(tǒng)治下，擴(kuò)大夜間的開放程度，并不會(huì)引起太大的治安問題。為了方便市民夜間貿(mào)易，汴京城門很晚才關(guān)，而城內(nèi)卻無時(shí)間限制。

圖9 傾斜攝影與橋梁BIM模型三角網(wǎng)重構(gòu)

3.4 基于可視化引擎的數(shù)字化場(chǎng)景

建設(shè)包括全流域數(shù)字場(chǎng)景、重點(diǎn)河道、重點(diǎn)水利工程及BIM模型等的流域底板專題圖,基于三維可視化引擎呈現(xiàn)數(shù)字化場(chǎng)景。依托于數(shù)字孿生可視化技術(shù)、WebGL圖形技術(shù),通過基于GIS三維地球JavaScript庫(kù),結(jié)合3D tiles lod結(jié)構(gòu)流式加載技術(shù)、TMS、WMTS、MVT等服務(wù),進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的高效加載渲染。充分整合L1、L2、L3級(jí)數(shù)據(jù)域的信息資源,以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)等為核心,形成支持?jǐn)?shù)字孿生、仿真模擬的數(shù)字底座。以三維洪水演進(jìn)數(shù)值模擬為底層核心技術(shù),采用三維幾何構(gòu)建、數(shù)字流場(chǎng)、物理水體材質(zhì)渲染、離屏渲染、VBO頂點(diǎn)緩存等方法進(jìn)行洪水演進(jìn)計(jì)算結(jié)果渲染與效果呈現(xiàn),還原水體的水位、質(zhì)感、流速、流向。

二是要注重導(dǎo)向性。所謂導(dǎo)向性，就是將名師評(píng)選的條件和標(biāo)準(zhǔn)作為方向標(biāo)、指揮棒，使每一個(gè)有志于成為名師的教師明確努力的方向。從加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)這個(gè)意義上講，名師的評(píng)選既重在結(jié)果，同時(shí)也重在過程。從遴選指標(biāo)體系各要素及其權(quán)重中，可以看出名師評(píng)選的導(dǎo)向性。

4 山洪小流域數(shù)字孿生場(chǎng)景構(gòu)建示例

本文以地理空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建了覆蓋灞河、洛河試點(diǎn)區(qū)域山洪小流域全空間、全尺度、全業(yè)務(wù)數(shù)字孿生數(shù)據(jù)底板。L1級(jí)流域?qū)蛹?jí)包括衛(wèi)星遙感影像、DEM數(shù)據(jù)。L2級(jí)流域重點(diǎn)區(qū)域?qū)蛹?jí)如圖10所示,其中圖10(c)為洛河流域保安鎮(zhèn)傾斜攝影三維模型。L3級(jí)流域重要實(shí)體層級(jí)如圖11所示,為保安鎮(zhèn)橋梁精細(xì)單體模型示例。

沒錯(cuò)，安安姓凌，其實(shí)是凌薇同父異母的妹妹。是凌宇生二十多年前與酒店小姐一夜風(fēng)流生的孩子。凌宇生的老婆，也就是凌薇的母親是個(gè)十足的悍婦，所以二十年來，凌宇生只敢給安安母女剛夠維持生活的錢，為了安安讀書，安安母親后來又下海當(dāng)了好幾年小姐，直到人老珠黃。

圖10 L2級(jí)流域重點(diǎn)區(qū)域?qū)蛹?jí)圖

圖11 保安鎮(zhèn)橋梁精細(xì)單體模型示例圖

數(shù)字孿生場(chǎng)景為重點(diǎn)防洪區(qū)域提供了直觀、精細(xì)的可視化仿真效果,為開展一維和一二維耦合水動(dòng)力學(xué)數(shù)值模擬,提高洪水演進(jìn)評(píng)估精度提供支撐。圖12展示了基于數(shù)字孿生山洪小流域場(chǎng)景的沿河城鎮(zhèn)洪水淹沒預(yù)演分析結(jié)果。

圖12 保安鎮(zhèn)洪水淹沒預(yù)演分析結(jié)果

5 結(jié)語

本文提出了數(shù)字孿生山洪小流域數(shù)據(jù)底板建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)和方法,包括山洪重點(diǎn)防治區(qū)域模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)精度控制及處理、空間配準(zhǔn)及模型融合、數(shù)字場(chǎng)景精細(xì)化構(gòu)建、海量數(shù)據(jù)集成與關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建等。在灞河、洛河流域內(nèi),針對(duì)文裕河、伊洛河、蒿坪河、灞河4個(gè)試點(diǎn)小流域,構(gòu)建了高精度三維數(shù)字化場(chǎng)景模型,實(shí)現(xiàn)了流域全要素信息加載、渲染和展示,海量數(shù)據(jù)集成和關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建,及流域全要素?cái)?shù)據(jù)的數(shù)字化映射。形成支持?jǐn)?shù)字孿生、仿真模擬的數(shù)據(jù)底板,為重點(diǎn)防洪區(qū)域提供了直觀、精細(xì)的可視化仿真效果。得到的山洪小流域覆蓋全空間、全尺度、全業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)底板可支撐省級(jí)平臺(tái)“四預(yù)”功能的提升,為小流域山洪災(zāi)害防御智慧化奠定重要基礎(chǔ)。