殷 樂(lè)
(作者單位:西南交通建設(shè)集團(tuán)股份有限公司)
改革開放40 多年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取得了舉世矚目的成就,這在很大程度上歸結(jié)于人口紅利。隨著社會(huì)主要矛盾的變化,新時(shí)期結(jié)構(gòu)性改革對(duì)產(chǎn)業(yè)調(diào)整提出了更為嚴(yán)苛的要求,人口紅利的消失進(jìn)一步加劇了結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題,合理配置人力資源、提高勞動(dòng)力質(zhì)量成為經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)需要。“一帶一路”倡議的提出給絲路經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)雙重考驗(yàn),提高人力資本存量、優(yōu)化勞動(dòng)供給結(jié)構(gòu)是盤活絲路沿線經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型的重要途徑,也是適應(yīng)新常態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)性減速的現(xiàn)實(shí)需要。
進(jìn)入21 世紀(jì),在知識(shí)經(jīng)濟(jì)浪潮的推動(dòng)下,人力資本存量成為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的重要指標(biāo),合理配置人力資源在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)優(yōu)化方面具有重要作用。關(guān)于人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究較為廣泛。例如,楊曉鋒等人利用中國(guó)30 個(gè)省份(自治區(qū)、直轄市)1998—2010 年的面板數(shù)據(jù),建立內(nèi)生分布滯后聯(lián)立方程模型,研究了人力資本分布結(jié)構(gòu)、收入差距和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后勁的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人力資本分布結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距均存在倒U 型的“庫(kù)茨涅茨曲線”[1]。張平等人對(duì)新時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行了系統(tǒng)分析,認(rèn)為人力資本配置失衡是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率增速放緩的主要原因,擴(kuò)大人力資本存量、推進(jìn)人力資本市場(chǎng)化改革是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在[2]。于寄語(yǔ)認(rèn)為,人力資本結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要原因,現(xiàn)階段高層次人才供給與市場(chǎng)需求存在著明顯的匹配失衡問(wèn)題,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與產(chǎn)業(yè)水平的區(qū)域差異是影響匹配性提升的重要因素[3]。路美弄等人認(rèn)為,基礎(chǔ)人力資本水平的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用,而技能人力資本則表現(xiàn)出相反的作用[4]。郭凱江等人構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量模型,認(rèn)為人力資本水平的提升能有效抑制區(qū)域差異的擴(kuò)大,但也要考慮到物力資本投入、市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)及政策效應(yīng)等社會(huì)因素的影響[5]。劉超等人采用MRW(Mankiw-Romer-Weil)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制進(jìn)行了分析,認(rèn)為人力資本在改善勞動(dòng)供給結(jié)構(gòu)方面起著核心作用,能夠有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)效率的提升,而人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的變化又受到利率水平、產(chǎn)業(yè)水平與房?jī)r(jià)等外部因素的影響[6]。趙春燕基于內(nèi)生增長(zhǎng)理論,指出人力資本投入具有明顯的區(qū)域差異,呈現(xiàn)出由發(fā)達(dá)地區(qū)向落后地區(qū)逐漸降低的趨勢(shì),這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因在于政策、歷史及經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的差異[7]。
綜上所述,人力資本是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素。絲路經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)重要的政治經(jīng)濟(jì)地區(qū),科學(xué)分析人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配性問(wèn)題對(duì)于沿線省份(自治區(qū)、直轄市)社會(huì)資源的優(yōu)化配置具有重要意義。本文擬構(gòu)建人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配指數(shù),并在此基礎(chǔ)上對(duì)二者匹配性變化的影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證分析。
我國(guó)區(qū)域發(fā)展的異質(zhì)性問(wèn)題非常突出,各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在巨大差異,優(yōu)勢(shì)資源的開發(fā)對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量、質(zhì)量的需求也表現(xiàn)出明顯的地域特征,這導(dǎo)致單一性的人力資本供給往往難以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的需要,造成人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的失衡。人力資本供給與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求是否匹配決定著市場(chǎng)的穩(wěn)定性,這也是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在要求。兩者的匹配性可以通過(guò)二者的偏離程度反映,為此,本文基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)建了人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配指數(shù),見(jiàn)公式(1):
式(1)中:M為匹配指數(shù),edui與eduT分別為絲路沿線省份(自治區(qū)、直轄市)人力資本與地區(qū)人力資本總量,gdpi與gdpT分別為沿線省份(自治區(qū)、直轄市)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product,GDP)與地區(qū)GDP 量。從公式(1)可以看出,匹配指數(shù)是對(duì)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的偏離程度進(jìn)行分析,因此M為逆向指標(biāo),即匹配指數(shù)越大,則人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配程度越低,反之匹配程度越高。
圖1 反映的是2012—2022 年絲路經(jīng)濟(jì)帶GDP 總量的變化情況,同時(shí)給出樣本期間全國(guó)GDP 的變化情況,用于比較絲路經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在全國(guó)的地位變化情況。此外,將陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、重慶市、四川省、云南省與廣西壯族自治區(qū)9 個(gè)省份(自治區(qū)、直轄市)作為本文主要的研究對(duì)象。
圖1 絲路經(jīng)濟(jì)帶GDP 總量變化
從圖1 可以看到,2012—2022 年,絲路經(jīng)濟(jì)帶GDP總量不斷增長(zhǎng),2022 年,GDP 總量已經(jīng)超過(guò)12 萬(wàn)億元,與2012 年相比增長(zhǎng)了近3 倍,也遠(yuǎn)高于同期全國(guó)GDP 增長(zhǎng)速度,極大改變了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落后面貌。從絲路經(jīng)濟(jì)帶GDP 總量占全國(guó)比重的變化情況來(lái)看,2012—2020 年,絲路經(jīng)濟(jì)帶GDP 總量占全國(guó)比重呈現(xiàn)出明顯的快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。2020 年,絲路經(jīng)濟(jì)帶GDP 總量占全國(guó)比重超16%,較2012 年提高了約2 個(gè)百分點(diǎn),但2020 年后絲路經(jīng)濟(jì)帶GDP 總量占全國(guó)比重的增速逐漸放緩,在2021 年出現(xiàn)了首次下降。總體來(lái)看,2012—2022 年我國(guó)絲路經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況總體較好,沿線省份(自治區(qū)、直轄市)在全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位也在不斷上升,需要注意的是,近年來(lái)絲路沿線經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出低迷的狀態(tài)。
圖2 反映的是2012—2022 年絲路經(jīng)濟(jì)帶人口平均受教育年限的變化情況,用于反映人力資本存量的變化。
圖2 絲路經(jīng)濟(jì)帶人力資本存量情況
由圖2 可知,2012—2022 年絲路經(jīng)濟(jì)帶人力資本存量在不斷上升,截至2022 年,區(qū)域內(nèi)平均受教育年限已經(jīng)接近9.7 年,勞動(dòng)力文化素質(zhì)得到了一定程度的提升。但是,同全國(guó)平均水平相比仍然存在一定的差距,2022年絲路經(jīng)濟(jì)帶人力資本水平仍不及2017年全國(guó)平均水平。從增速變化來(lái)看,絲路經(jīng)濟(jì)帶人力資本存量?jī)H在2015—2017 年表現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì),在2017 年出現(xiàn)了最大值,2018 年后增速急劇下降,并且在2018—2020 年一直在0.01 以下。此外,從我國(guó)義務(wù)教育九年制的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看,絲路經(jīng)濟(jì)帶沿線省份(自治區(qū)、直轄市)在2017 年的平均受教育年限才達(dá)到9 年。總體來(lái)看,2012—2022 年,我國(guó)絲路經(jīng)濟(jì)帶人力資本存量總體較低,并且呈現(xiàn)出較大幅度的波動(dòng),即人力資本供給不穩(wěn)定;但近年來(lái),這種局面得到了一定程度的改觀。需要注意的是,絲路經(jīng)濟(jì)帶人力資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整要以市場(chǎng)需求變化為依據(jù),根據(jù)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)實(shí)要求穩(wěn)步擴(kuò)大人力資本供給規(guī)模,避免出現(xiàn)人力資源浪費(fèi)的現(xiàn)象。
圖3 給出了2012—2022 年絲路經(jīng)濟(jì)帶人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配指數(shù)結(jié)果。
圖3 絲路人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配指數(shù)變化
由圖3 可知,2012—2022 年,絲路經(jīng)濟(jì)帶人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配程度相對(duì)較高,并且一直優(yōu)于全國(guó)平均水平。從匹配指數(shù)的變化趨勢(shì)來(lái)看,2012—2020 年全國(guó)匹配指數(shù)逐漸下降,而絲路經(jīng)濟(jì)帶匹配指數(shù)總體呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì),這說(shuō)明全國(guó)人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配程度不斷提升,而絲路經(jīng)濟(jì)帶人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配程度則波動(dòng)下降。
對(duì)于人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配性變化的影響機(jī)制,要先從二者自身考慮,然后從影響人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的其他因素考慮。由此,本文將人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配性的影響因素設(shè)定為內(nèi)部因素與外部因素兩類。考慮到絲路沿線各省份(自治區(qū)、直轄市)人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配性因內(nèi)部差異而有所不同,故采用固定效應(yīng)模型對(duì)匹配性的影響因素進(jìn)行分析,模型設(shè)定如式(2)所示:
式(2)中:M、inner與out分別代表匹配指數(shù)、內(nèi)部因素與外部因素,c與μ分別為常數(shù)項(xiàng)與殘差,i與t分別為截面與時(shí)序項(xiàng)。
1.內(nèi)部因素
采用人力資本存量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為內(nèi)部因素的兩個(gè)主要解釋變量,人力資本存量仍然采用平均受教育年限衡量,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的GDP總量衡量,分別記為edu、gdp。
2.外部因素
產(chǎn)業(yè)水平:產(chǎn)業(yè)水平對(duì)人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響作用,隨著產(chǎn)業(yè)水平的提升,市場(chǎng)對(duì)人力資本的需求結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生變化,從而影響區(qū)域人力資本的存量規(guī)模與結(jié)構(gòu)配置;在不同產(chǎn)業(yè)水平下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度與質(zhì)量也會(huì)表現(xiàn)出明顯的差異,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的直接目標(biāo)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)。本文采用第三產(chǎn)業(yè)占比衡量產(chǎn)業(yè)水平,記為indus。
城市化水平:城市化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升的重要標(biāo)志。通常情況下,隨著城市化水平的提升,地方在基礎(chǔ)建設(shè)投資、社會(huì)保障服務(wù)與市場(chǎng)化程度方面都會(huì)得到很大提升,能顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);此外,城市化也是人口由農(nóng)村向城市集聚的過(guò)程,能促進(jìn)勞動(dòng)力的流動(dòng),影響人力資本的區(qū)域配置。本文采用城市人口與社會(huì)總?cè)丝谥群饬砍鞘谢洖閏ity。
教育投入:教育投入直接影響地區(qū)的教育服務(wù)供給能力,在改善人力資本供給結(jié)構(gòu)方面起著重要保障作用,并且已有大量研究表明,教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著密切關(guān)聯(lián)。本文采用絲路沿線各省份(自治區(qū)、直轄市)教育經(jīng)費(fèi)支出總額衡量教育投入,記為input。此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育投入取對(duì)數(shù)處理,其他變量均采用原序列。
1.平穩(wěn)性與協(xié)整檢驗(yàn)
本文綜合采用LLC 檢驗(yàn)與IPS 檢驗(yàn)對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),以保障后續(xù)數(shù)據(jù)分析的有效性,具體結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 單位根檢驗(yàn)
由表1 可知,原序列情況下,只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在兩種檢驗(yàn)形式下均達(dá)到了顯著性,而一階差分處理后,所有變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),即一階單整序列,記為I(1)。表2 給出了基于數(shù)據(jù)平穩(wěn)的KAO 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果。
表2 協(xié)整檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果
由表2可知,統(tǒng)計(jì)量在1%水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),意味著研究中選取的各變量存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,適合后續(xù)的平衡面板回歸。
2.影響因素面板回歸分析
表3 給出了絲路經(jīng)濟(jì)帶人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配指數(shù)的影響因素模型估計(jì)結(jié)果。
表3 匹配指數(shù)影響因素的回歸模型
由表3 中模型的R2與F檢驗(yàn)結(jié)果可知,模型的擬合度較優(yōu),解釋變量的選取較為合理。具體來(lái)看各因素對(duì)人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配指數(shù)的影響力度,人力資本與教育投入對(duì)匹配指數(shù)具有顯著促進(jìn)作用,即兩者不利于匹配程度的提升。絲路經(jīng)濟(jì)帶沿線省份(自治區(qū)、直轄市)主要分布在我國(guó)西北與西南地區(qū),社會(huì)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都處于較低水平,很多地區(qū)的第一、第二產(chǎn)業(yè)仍為主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)部門,如2016 年青海省、廣西壯族自治區(qū)等省份(自治區(qū)、直轄市)第二產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值的比重仍然在45%以上,尤其是在部分貧困地區(qū),這種現(xiàn)象表現(xiàn)得更為突出,這也就決定了基礎(chǔ)性勞動(dòng)力仍然具有較大的市場(chǎng)需求,而高層次人力資源的社會(huì)價(jià)值難以充分發(fā)揮,高層次人才的過(guò)度供給反而會(huì)導(dǎo)致社會(huì)資源的浪費(fèi),進(jìn)一步加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性失衡,弱化人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配性。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)水平與城市化水平對(duì)匹配程度的提升均表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用,產(chǎn)業(yè)水平的積極效應(yīng)更為突出。絲路經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略區(qū),也是我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的短板地帶,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是擴(kuò)大高素質(zhì)人才需求的基礎(chǔ)條件。長(zhǎng)期以來(lái),以工農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的發(fā)展模式必然會(huì)影響高層次人力資源需求的持續(xù)增長(zhǎng),導(dǎo)致人力資本供需的市場(chǎng)失衡。城市化水平的高低影響著社會(huì)投資水平與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化,過(guò)低的城市化水平往往會(huì)帶來(lái)社會(huì)有效需求的不足,削弱產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)力,從而不利于地方勞動(dòng)力素質(zhì)的整體提升,造成人力資源浪費(fèi),加劇人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的失衡問(wèn)題。
本文采用2012—2022 年絲路沿線省份(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配指數(shù),對(duì)樣本期間二者匹配關(guān)系的變化與影響因素進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:
1.2012—2022 年,絲路經(jīng)濟(jì)帶人力資本存量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都得到了一定程度的提升,人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配程度相對(duì)較高,但呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。
2.人力資本存量與教育投入對(duì)匹配程度的提升具有顯著抑制作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)水平與城市化水平對(duì)匹配程度具有顯著促進(jìn)作用。
第一,針對(duì)絲路沿線省份(自治區(qū)、直轄市)的人力資源總量?jī)?yōu)勢(shì)薄弱、人均產(chǎn)出效率低的突出問(wèn)題,要持續(xù)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,穩(wěn)步推進(jìn)沿線省份(自治區(qū)、直轄市)的產(chǎn)業(yè)調(diào)整,鼓勵(lì)部分地區(qū)在充分利用優(yōu)勢(shì)資源的基礎(chǔ)上,適度承接發(fā)達(dá)地區(qū)過(guò)剩產(chǎn)能,同時(shí)注重先進(jìn)管理與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的引進(jìn),提倡創(chuàng)新發(fā)展,提高單位資源的產(chǎn)出效率,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)行業(yè)生產(chǎn)的集約化過(guò)程,努力通過(guò)拓展創(chuàng)新人才隊(duì)伍來(lái)解決轉(zhuǎn)型升級(jí)的掣肘問(wèn)題,從而提高絲路沿線省份(自治區(qū)、直轄市)的現(xiàn)代化水平。
第二,加大對(duì)人力資本的宏觀調(diào)控力度,激活人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的創(chuàng)新動(dòng)力。絲路經(jīng)濟(jì)帶沿線省份(自治區(qū)、直轄市)政府對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干預(yù),一定程度上限制了人才流動(dòng)。同時(shí),還有很多地區(qū)存在著勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性失衡的問(wèn)題,人力資源的產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題非常突出,難以發(fā)揮現(xiàn)有人力資本的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,也限制了緊缺型高層次人才的引進(jìn)規(guī)模。政府等相關(guān)部門要加強(qiáng)對(duì)人力資源區(qū)域配置的宏觀調(diào)控,加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)、偏遠(yuǎn)地區(qū)的政策扶持力度,優(yōu)化高素質(zhì)人才空間分布結(jié)構(gòu),為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供良好的人力資本環(huán)境。