聞洋，李蘭

（1.南京醫(yī)科大學(xué)科研院，江蘇南京 211166；2. 蘇州南醫(yī)大創(chuàng)新中心，江蘇蘇州 215005；3. 南京大學(xué)金陵學(xué)院圖書(shū)館，江蘇南京 211166）

根據(jù)《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2021 年）》[1]（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）顯示：“我國(guó)的數(shù)據(jù)資源價(jià)值正在加快釋放……開(kāi)放的有效數(shù)據(jù)集由8 398 個(gè)增至近25 萬(wàn)個(gè)。 各地積極探索數(shù)據(jù)治理規(guī)則， 培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通交易和開(kāi)發(fā)利用。 ”《報(bào)告》同時(shí)也提出未來(lái)要推進(jìn)數(shù)據(jù)資源高效利用， 加快激發(fā)數(shù)據(jù)要素活力的展望，主要強(qiáng)調(diào)了“推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的高效流動(dòng)……創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素開(kāi)發(fā)利用機(jī)制模式……打破數(shù)據(jù)孤島，釋放數(shù)據(jù)紅利，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)等良性互動(dòng)、融合應(yīng)用”。《報(bào)告》還特別指出，文化產(chǎn)業(yè)要與新一代信息技術(shù)相互融合， 加快推進(jìn)圖書(shū)館等文化資源的數(shù)字化，提供方便快捷、資源共享的全國(guó)公共文化數(shù)字資源服務(wù)。 在我國(guó)產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展升級(jí)的過(guò)程中，伴隨云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G 等新的技術(shù)形態(tài)而釋放的大數(shù)據(jù)，具有極高的開(kāi)發(fā)利用價(jià)值。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是人們社會(huì)活動(dòng)的痕跡， 蘊(yùn)藏著若干個(gè)體的價(jià)值傾向與行為特點(diǎn)及其個(gè)體間的隱含關(guān)系，大數(shù)據(jù)還可以將人們?cè)诓煌脚_(tái)中的痕跡重新整合、匯集，實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息的全方位重構(gòu)[2]，以便實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)畫(huà)像”。圖書(shū)館在業(yè)界和學(xué)界都對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的發(fā)展走向進(jìn)行了相應(yīng)的實(shí)踐， 并且開(kāi)展了多方面的深入研究。

數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)或者圖書(shū)館智慧化升級(jí)議題伴隨信息技術(shù)不斷發(fā)展， 已經(jīng)成為圖情學(xué)術(shù)界不爭(zhēng)的熱點(diǎn)，大部分圖書(shū)館已開(kāi)始嘗試。這既是圖書(shū)館應(yīng)對(duì)信息化時(shí)代挑戰(zhàn)的必要舉措， 也是在數(shù)字時(shí)代為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)的重要依靠。 魏大威等認(rèn)為智慧圖書(shū)館轉(zhuǎn)型一個(gè)重要的目標(biāo)就是從資源內(nèi)容中提取信息價(jià)值， 區(qū)塊鏈技術(shù)在智慧圖書(shū)館數(shù)字資源管理中可以發(fā)揮重要作用， 即把可無(wú)限復(fù)制的圖書(shū)館數(shù)字資源轉(zhuǎn)化成可單一標(biāo)識(shí)和可追蹤的數(shù)字資產(chǎn)塊，并對(duì)上述數(shù)字資源的內(nèi)容進(jìn)行封裝注冊(cè)、分布式存儲(chǔ)、知識(shí)加工、調(diào)度和侵權(quán)跟蹤溯源等全流程管理服務(wù)[3]。單純從數(shù)字資產(chǎn)的概念而言， 其是指數(shù)字資源的資產(chǎn)化，由相應(yīng)主體所擁有的，預(yù)期可能會(huì)產(chǎn)生一定經(jīng)濟(jì)效益的數(shù)字資源。就現(xiàn)狀來(lái)看，大多數(shù)數(shù)字資產(chǎn)在于其所具備的文化價(jià)值。 圖書(shū)館可以被數(shù)字化的內(nèi)容包括圖書(shū)館館藏的各類文化實(shí)體資產(chǎn)、 各類數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)、圖書(shū)館用戶行為統(tǒng)計(jì)等，還有學(xué)者提出圖書(shū)館虛擬數(shù)智人[4]的設(shè)想，也可被視為數(shù)字資產(chǎn)的一部分。 孫銳等則認(rèn)為圖書(shū)館中的文獻(xiàn)資產(chǎn)元數(shù)據(jù)才是圖書(shū)館對(duì)文獻(xiàn)資產(chǎn)進(jìn)行管理的基礎(chǔ)[5]。從圖書(shū)館數(shù)字資源現(xiàn)狀來(lái)看， 經(jīng)過(guò)20 余年的數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)，不論公共圖書(shū)館還是高校圖書(shū)館， 都積累了海量的數(shù)字資源。 1998 年，康奈爾大學(xué)已經(jīng)基于查詢分析開(kāi)發(fā)了網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化圖書(shū)推薦系統(tǒng)Mylibrary，可以將圖書(shū)館新到資源和各類通知發(fā)送給讀者。 刁羽和薛紅結(jié)合高校圖書(shū)館用戶使用電子資源的行為數(shù)據(jù)和問(wèn)卷調(diào)查收集的用戶滿意度情況， 利用隨機(jī)森林法構(gòu)建了用戶電子資源滿意度畫(huà)像模型[6]。但這些數(shù)字資源仍然局限于為館藏服務(wù)， 因此被學(xué)者視作彼此之間缺乏聯(lián)系，成為相對(duì)獨(dú)立的“孤島”。本研究立足學(xué)者已經(jīng)獲得的研究成果， 聚焦圖書(shū)館閱讀報(bào)告數(shù)據(jù)輸出形式， 以數(shù)字資產(chǎn)的視角對(duì)閱讀報(bào)告生產(chǎn)與利用的現(xiàn)狀進(jìn)行再思考。

1 作為數(shù)字資產(chǎn)的閱讀報(bào)告

數(shù)字資產(chǎn)是區(qū)塊鏈技術(shù)和加密技術(shù)得以應(yīng)用后的一種具體實(shí)踐，通過(guò)NFT（Non-Fungible Token，非同質(zhì)化代幣）的加密，數(shù)字資產(chǎn)具備了唯一性、獨(dú)一無(wú)二和不可復(fù)制的特點(diǎn)。 區(qū)塊鏈技術(shù)能夠給數(shù)字內(nèi)容提供唯一性保證，保護(hù)內(nèi)容生產(chǎn)者的權(quán)益。圖書(shū)館的數(shù)字資源也可利用區(qū)塊鏈技術(shù)被封裝成為虛擬數(shù)字資產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)登記、存儲(chǔ)和持有。 從閱讀報(bào)告的生成來(lái)看， 每一家圖書(shū)館的用戶使用數(shù)據(jù)都具有可溯源性，可為讀者提供精準(zhǔn)服務(wù)，最為重要的不僅在于它是對(duì)用戶過(guò)去行為的總結(jié)， 而是對(duì)未來(lái)行動(dòng)的預(yù)測(cè)。

1.1 閱讀報(bào)告的數(shù)據(jù)價(jià)值

尼葛洛龐蒂在其《數(shù)字化生存》中曾經(jīng)設(shè)想過(guò)這樣的一種場(chǎng)景：有一個(gè)“界面代理人”，這個(gè)人可以閱讀地球上每一種報(bào)紙、每一家通訊社的消息，掌握所有廣播電視的內(nèi)容， 然后把資料組合成個(gè)人化的摘要，這種報(bào)紙每天只制作一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的版本[7]。 現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)結(jié)合算法的應(yīng)用，已然將尼氏的預(yù)言變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。 謝耘耕等在研究人工智能應(yīng)用對(duì)圖書(shū)出版發(fā)行的影響時(shí)提到世界知名的出版集團(tuán)利用大數(shù)據(jù)和算法，精準(zhǔn)捕捉到用戶信息，并且能夠挖掘用戶的社交關(guān)系，對(duì)用戶閱讀時(shí)間、閱讀軌跡、點(diǎn)贊、評(píng)論、收藏等指標(biāo)進(jìn)行分析，建立用戶需求數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，同時(shí)也可以基于用戶以往的閱讀興趣，向消費(fèi)者自動(dòng)化推薦書(shū)單[8]。

Mayer 認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以被視作信息資產(chǎn)， 但需要新的處理模式，比如更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力對(duì)其進(jìn)行加工， 才能使這些數(shù)據(jù)集合成為海量、 高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)本身并無(wú)意義，只是通過(guò)現(xiàn)代化的信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集， 只有對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的加工，才能挖掘用戶的價(jià)值傾向和行為特征。從閱讀報(bào)告所反映出的數(shù)據(jù)加工方式來(lái)看， 各高校所選取的指標(biāo)分類維度具有高度的相似性， 比如借閱次數(shù)最多的書(shū)籍、借閱量最多的讀者、進(jìn)館次數(shù)最多的讀者等。這些數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，能夠從一定層面反映當(dāng)代大學(xué)生使用圖書(shū)館的總體特征， 對(duì)高校圖書(shū)館進(jìn)行管培或者改善服務(wù)具有參考價(jià)值。 廈門(mén)大學(xué)圖書(shū)館自2013 年開(kāi)始為學(xué)生提供關(guān)于個(gè)人圖書(shū)館使用記錄的電子賬戶，每個(gè)學(xué)生畢業(yè)后還可以永久登錄“圕·時(shí)光”，并在上面看到自己與圖書(shū)館的交集，該項(xiàng)目在2016 年獲得國(guó)際圖聯(lián)（IFLA）大會(huì)“營(yíng)銷獎(jiǎng)”的二等獎(jiǎng)，這個(gè)項(xiàng)目至今仍在為學(xué)生提供服務(wù)。

1.2 閱讀報(bào)告的算法使用

閱讀這種行為為什么需要被人了解？ 閱讀是伴隨文字的產(chǎn)生而出現(xiàn)的一種人類行為， 既可以完全私人化，也可以群體進(jìn)行。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的借閱行為會(huì)被記錄下來(lái)，但其閱讀效果并不能被跟蹤。18 世紀(jì)，塞繆爾·約翰遜列出了幾種讀書(shū)的方式：苦讀（握筆）、熟讀（尋找某些信息）、好奇心驅(qū)動(dòng)的閱讀（專注在一本小說(shuō)中）和簡(jiǎn)單的閱讀（瀏覽和略讀）[9]。

閱讀報(bào)告是基于大數(shù)據(jù)生成的對(duì)閱讀用戶的整體特征的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)無(wú)法體現(xiàn)個(gè)體購(gòu)買、閱讀某些書(shū)籍或者進(jìn)出圖書(shū)館空間的具體動(dòng)機(jī)， 需要使用相應(yīng)的算法來(lái)推導(dǎo)讀者未來(lái)可能發(fā)生的閱讀行為。算法作為一種新的連接方式，不僅可以勾連外在物理世界人類的內(nèi)心世界， 更體現(xiàn)了存在于用戶和實(shí)體之間的價(jià)值關(guān)系。 喻國(guó)明等認(rèn)為算法可以被視為一種“新媒介”，是技術(shù)社會(huì)的底層基礎(chǔ)，其作用是通過(guò)一系列社會(huì)關(guān)系的聯(lián)結(jié)、匹配與調(diào)適，重新形塑用戶認(rèn)知并整合社會(huì)[10]。 閱讀報(bào)告所積累的大量讀者數(shù)據(jù)是基于對(duì)群體的特征描述，如果想對(duì)用戶提供更有針對(duì)性的服務(wù)， 需要利用算法技術(shù)完善個(gè)體的使用行為軌跡，并預(yù)測(cè)其走勢(shì)。具體而言，即通過(guò)算法推薦技術(shù)滿足用戶的個(gè)性化需求，以緩解信息過(guò)載的壓力，實(shí)現(xiàn)“人找信息”到“信息找人”的模式變化[11]。

算法并非剛剛出現(xiàn)的技術(shù)， 可以肯定的是這種技術(shù)經(jīng)過(guò)幾十年的更新迭代， 處理數(shù)據(jù)的能力更為強(qiáng)大。 1989 年，在第一屆KDD 專題討論會(huì)上，數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）概念被首次采用，即從大量、不完整、有噪聲、模糊合隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程。 這個(gè)概念強(qiáng)調(diào)知識(shí)是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的最終產(chǎn)品， 隨之而產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)挖掘軟件也得到了廣泛使用， 用戶也對(duì)數(shù)據(jù)挖掘所發(fā)現(xiàn)的知識(shí)有所期待，進(jìn)而誕生了個(gè)性化推薦系統(tǒng)。推薦系統(tǒng)是用戶地位日益提高的結(jié)果， 尤其是在電子商務(wù)平臺(tái)，推薦系統(tǒng)能夠帶來(lái)肉眼可見(jiàn)的商業(yè)利益。

但現(xiàn)實(shí)情況是， 算法技術(shù)的應(yīng)用依托于對(duì)數(shù)據(jù)資源的掌握和強(qiáng)大的運(yùn)算能力， 需要資金和技術(shù)的支持，高校圖書(shū)館一般不具有這種規(guī)模的平臺(tái)，因此對(duì)于所收集到的數(shù)據(jù)，只能進(jìn)行初步的整理和呈現(xiàn)。盡管高校圖書(shū)館紙本數(shù)量和數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)存量的規(guī)模根據(jù)學(xué)校不同有大有小， 但這些館藏紙本和數(shù)據(jù)基本屬于有限資源， 加之用戶在經(jīng)過(guò)圖書(shū)館所舉辦的信息檢索培訓(xùn)后都已經(jīng)具有一定的信息檢索技能，對(duì)自己所要使用的數(shù)據(jù)資源相對(duì)清晰，所以高校圖書(shū)館不存在數(shù)據(jù)增量超過(guò)應(yīng)用軟件的負(fù)載范圍而導(dǎo)致的“信息過(guò)載”問(wèn)題，算法技術(shù)也就沒(méi)有發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)的空間了。

李民等對(duì)國(guó)內(nèi)116 所“211 工程”院校的圖書(shū)館網(wǎng)站進(jìn)行了訪問(wèn)， 他們發(fā)現(xiàn)所有這些高校給用戶提供的都是非個(gè)性化的推薦服務(wù)，包括熱門(mén)檢索、借閱排行等信息[12]。 陳國(guó)青等人在研究大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)之間存在的信息不對(duì)稱關(guān)系時(shí)指出， 只有那些具象的、豐富的、細(xì)節(jié)的、情景化的體驗(yàn)和感知，才能幫助刻畫(huà)人們的心理和人格，解構(gòu)模式和因果[13]，也就是使用實(shí)例和數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式，從整體出發(fā)，進(jìn)而探索局部個(gè)例，以對(duì)個(gè)體行為動(dòng)機(jī)探尋，達(dá)到局部映射整體、個(gè)例詮釋數(shù)據(jù)的效果。 有的高校嘗試建立“優(yōu)秀大學(xué)生讀者閱讀清單”案例數(shù)據(jù)庫(kù)[14]，以學(xué)科專業(yè)進(jìn)行劃分，選擇專業(yè)名次在全年級(jí)排名前30%的優(yōu)秀大學(xué)生， 調(diào)取他們?cè)?jīng)閱讀的文獻(xiàn)信息資源目錄清單，并輔以面對(duì)面訪談，確認(rèn)他們所閱讀的文獻(xiàn)資源與他們專業(yè)學(xué)習(xí)之間的關(guān)系， 然后將清單和館藏?cái)?shù)據(jù)一并進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，最終形成“優(yōu)秀大學(xué)生閱讀清單數(shù)據(jù)庫(kù)”，以供其他讀者參考。

1.3 閱讀報(bào)告的展示意義

類似個(gè)人書(shū)架可以展示自己的書(shū)籍存儲(chǔ)量和閱讀品味，圖書(shū)館閱讀報(bào)告中的館藏?cái)?shù)量和種類、新進(jìn)購(gòu)置書(shū)籍?dāng)?shù)量、進(jìn)出館人數(shù)等數(shù)據(jù)，也都具有一定的展示作用。

首先， 閱讀數(shù)據(jù)具有可展示性。 就現(xiàn)有資料來(lái)看，圖書(shū)館數(shù)據(jù)已應(yīng)用的領(lǐng)域十分廣泛，比較典型的使用場(chǎng)景即做成可供展示的數(shù)據(jù)可視化信息， 不僅顯示實(shí)時(shí)到館人數(shù)、借閱數(shù)量，還可以將閱讀報(bào)告設(shè)計(jì)成直觀的可視化圖表在圖書(shū)館內(nèi)進(jìn)行展示， 西雅圖公共圖書(shū)館的“Making Visible the Invisible”項(xiàng)目在21 世紀(jì)初已經(jīng)開(kāi)展并實(shí)施， 即通過(guò)6 個(gè)LCD 屏幕組成的大屏幕來(lái)展示各類動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)[15]。

其次，閱讀數(shù)據(jù)報(bào)告本身具有新聞性。媒體對(duì)于能夠成為新聞的信息有著嚴(yán)格的要求， 其中包括時(shí)新性、真實(shí)性、重要性、在地性等具體指標(biāo)。每年各個(gè)機(jī)構(gòu)最新公布的閱讀數(shù)據(jù)，基本符合上述特性，從而成為各級(jí)媒體報(bào)道的焦點(diǎn)。 在讀秀的報(bào)紙類目中以“閱讀報(bào)告”為標(biāo)題，可以搜索到1 431 篇相關(guān)報(bào)道，發(fā)布在不同級(jí)別的紙質(zhì)媒體上。 既有面向?qū)I(yè)領(lǐng)域發(fā)行的，如《圖書(shū)館報(bào)》《中國(guó)出版?zhèn)髅缴虉?bào)》等，也有黨報(bào)黨刊，如《人民日?qǐng)?bào)》《光明日?qǐng)?bào)》等，還有各級(jí)都市報(bào)，如《新京報(bào)》《半島都市報(bào)》等。上述媒體對(duì)閱讀報(bào)告數(shù)據(jù)的報(bào)道， 是對(duì)全民閱讀推進(jìn)現(xiàn)狀的公開(kāi)展示，對(duì)報(bào)告所涉及的具體的城市、圖書(shū)館都能起到正面宣傳效果。

最后， 閱讀報(bào)告數(shù)據(jù)具有反應(yīng)動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)的直觀性。 《人民日?qǐng)?bào)》分別在2011 年8 月報(bào)道《上海首次發(fā)布 “市民閱讀現(xiàn)狀報(bào)告” 數(shù)字化閱讀喜憂參半》，2021 年4 月報(bào)道 《上海全民閱讀調(diào)查報(bào)告公布》。 以2021 年的報(bào)道為例，《2020 年度上海全民閱讀調(diào)查報(bào)告》 中的數(shù)據(jù)顯示“上海市民綜合閱讀率（紙質(zhì)閱讀和數(shù)字閱讀）較高，達(dá)97.04%，高出2019年全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查15.94 個(gè)百分點(diǎn)，其中，紙質(zhì)閱讀率達(dá)96.05%， 高出全國(guó)平均水平36.75 個(gè)百分點(diǎn)；數(shù)字閱讀率為99.52%，高出全國(guó)平均水平20.22個(gè)百分點(diǎn)”[16]。 這些數(shù)字直觀反映了上海市民綜合閱讀率在全國(guó)所處的位置，并且具有相應(yīng)的權(quán)威性。

2 閱讀報(bào)告的深度使用場(chǎng)景

不論是公共圖書(shū)館還是學(xué)校圖書(shū)館， 推出閱讀報(bào)告的目的絕不應(yīng)止步于告知讀者或者進(jìn)行宣傳，應(yīng)當(dāng)在可能存在的條件限制中，結(jié)合算法技術(shù)，深度挖掘閱讀報(bào)告中的數(shù)據(jù)價(jià)值， 為閱讀報(bào)告開(kāi)發(fā)更多的使用場(chǎng)景。

2.1 讓書(shū)籍成為媒介

通過(guò)瀏覽圖書(shū)館后臺(tái)的借閱數(shù)據(jù)， 在增加圖書(shū)流動(dòng)率的同時(shí)提高圖書(shū)的互動(dòng)性。 書(shū)籍本身就是一種傳播媒介，是凝結(jié)人類智慧的載體。 不僅如此，書(shū)籍還可以成為讀者交流互動(dòng)的介質(zhì)。 Naomi 著重分析了閱讀的社交屬性，其以Kindle 閱讀器中的“流行高亮”功能舉例，每個(gè)讀者都能看到其他讀者所做的標(biāo)記，這是一種對(duì)用戶與其他讀者，甚至是作者進(jìn)行“對(duì)話”的鼓勵(lì)，在其看來(lái)，“注釋即對(duì)話”。 《S.：忒修斯之船》一書(shū)出版之際，宣稱“向電子書(shū)宣戰(zhàn)”，其在圖書(shū)內(nèi)容編排上加入了許多不同顏色的筆所做的標(biāo)注，另外，書(shū)頁(yè)間還夾雜著信件、便簽、照片、卡片、明信片等小物件， 這種在印刷文字之外增加互動(dòng)實(shí)物的編排即是將書(shū)籍視作印刷社交媒體的探索。 盡管事實(shí)證明，《S.：忒修斯之船》之后，很少再有出版社進(jìn)行過(guò)類似的嘗試，但在學(xué)校圖書(shū)館中，圖書(shū)的讀者群體都是不同時(shí)段的在校生，相對(duì)穩(wěn)定，不妨挑選一些流通率高的圖書(shū)，進(jìn)行試點(diǎn)，比如建立書(shū)籍身份卡。

在前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每本書(shū)上都有借書(shū)卡，能夠看到書(shū)籍的流通情況。 現(xiàn)在也可以給每本書(shū)建立一個(gè)獨(dú)特的身份碼，當(dāng)一個(gè)讀者在借閱這本書(shū)的時(shí)候，能夠同時(shí)看到書(shū)籍的流通情況，并且像豆瓣網(wǎng)站那樣，看到之前的讀者對(duì)這本書(shū)的評(píng)價(jià)， 也就是讓圖書(shū)的后臺(tái)數(shù)據(jù)能夠被用戶共享。尤其是在高校圖書(shū)館中，針對(duì)某些專業(yè)程度高的書(shū)籍， 讀者可以把自己對(duì)具體問(wèn)題的思考標(biāo)注下來(lái)，后續(xù)讀者如果看到，能對(duì)之形成反饋，長(zhǎng)此以往，甚至能就某一領(lǐng)域形成認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)和新的體系。 高校圖書(shū)館之間的借閱數(shù)據(jù)可以形成文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，尤其是一些比較專業(yè)的學(xué)術(shù)讀物，在系統(tǒng)檢測(cè)到某用戶的借閱行為后， 不僅可以進(jìn)行同類學(xué)術(shù)讀物的推薦， 還可以鏈接到同樣借閱過(guò)這本著作的個(gè)體， 也許是對(duì)某一個(gè)學(xué)術(shù)問(wèn)題有相似研究興趣的研究人員，形成學(xué)術(shù)共同體。

2.2 讓數(shù)據(jù)為個(gè)體所用

作為個(gè)體， 其實(shí)更關(guān)注能夠反映個(gè)體變化趨勢(shì)的數(shù)據(jù)。閱讀報(bào)告所折射的，大多數(shù)是一個(gè)圖書(shū)館或者一個(gè)電商平臺(tái)的大數(shù)據(jù)情況， 但大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)，才是具體的用戶所關(guān)心的。豆瓣用戶會(huì)把自己讀過(guò)的書(shū)上傳到豆瓣的個(gè)人空間， 并且和其他的用戶產(chǎn)生分享等互動(dòng)行為。 大學(xué)圖書(shū)館的用戶相對(duì)更加聚焦，這些小數(shù)據(jù)之間如果能產(chǎn)生某些碰撞，也會(huì)更有價(jià)值。

楊永權(quán)在對(duì)圖書(shū)推薦系統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)進(jìn)行研究時(shí)， 設(shè)計(jì)并實(shí)驗(yàn)了一種基于歷史借閱數(shù)據(jù)向用戶推薦圖書(shū)的系統(tǒng)， 該系統(tǒng)包含的3 個(gè)主要步驟分別是收集用戶偏好找到相似的用戶或者物品， 尋找最近鄰居，以及產(chǎn)生推薦結(jié)果[17]，可以實(shí)現(xiàn)的推薦結(jié)果如圖1 所示。

圖1 個(gè)性化推薦截圖

也就是說(shuō)在圖書(shū)館實(shí)踐方面， 早就已經(jīng)具備了相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)。 在知網(wǎng)進(jìn)行相關(guān)搜索，如“協(xié)同過(guò)濾”“圖書(shū)推薦”，供搜索出415 篇相關(guān)論文，其中學(xué)位論文有206 篇，占總數(shù)的50%，大多數(shù)的學(xué)位論文也是將這種圖書(shū)推薦系統(tǒng)作為一種理論上可行的理想模式進(jìn)行試驗(yàn)和研究， 但真正將此付諸實(shí)踐的學(xué)校圖書(shū)館少之又少，以商業(yè)應(yīng)用居多。

另外， 書(shū)籍的借閱數(shù)據(jù)能夠從一定程度上反映當(dāng)代大學(xué)生心態(tài)的變化。 有的大學(xué)生會(huì)把自己4 年的借閱數(shù)據(jù)作為求職時(shí)的加分項(xiàng)， 還有的學(xué)生在回看自己以往閱讀書(shū)目時(shí)能夠?qū)ψ陨硇纬梢粋€(gè)“自我民族志”似的回溯體認(rèn)，形成更全面的自我認(rèn)知。

3 結(jié)束語(yǔ)

圖書(shū)館是公共服務(wù)機(jī)構(gòu)， 而數(shù)字化對(duì)公共服務(wù)發(fā)揮著重要的支撐作用。閱讀報(bào)告的編制和發(fā)布，也是圖書(shū)館試圖通過(guò)數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)的方式拉近與讀者的距離，并為其提供更為精準(zhǔn)高效的服務(wù)。閱讀報(bào)告是圖書(shū)館寶貴的數(shù)字資產(chǎn)，具有極強(qiáng)的數(shù)據(jù)價(jià)值和可利用價(jià)值。 在數(shù)字技術(shù)日趨精進(jìn)的當(dāng)下，如何深度使用這些數(shù)字資產(chǎn)，對(duì)于圖書(shū)館工作者來(lái)說(shuō)，依然任重道遠(yuǎn)。